Если отсталое состояние высокопроизводительных интегральных схем связано с поздним началом связанных с Китаем отраслей и низким уровнем накопления, китайцы уже глубоко участвуют в волне искусственного интеллекта, который снова появляется и занял верхний эшелон мира в нескольких технологиях и приложениях. место.
Однако, если целая цепочка AI-алиатизация стратифицирована, основные слои, представленные чипами AI, большими данными и алгоритмами, напрямую определяют развитие промежуточного технологического уровня и применение экологической надстройки. Затем голос AI прямо в каждой главной силе мира На этом поле битвы, где не видно дыма, чип AI стал стратегическим пунктом команды, который не может быть потерян.
В интервью статье генерального директора Tianyi Zhixin Ли Юньпэна в недавнем научно-технологическом базовом лагере AI (интервью с Тянь Юнжи Ли Юньпенг: самоконтроль, чип AI мирового класса через два года) Ли Юньпенг заявил, что требуется два года Создавайте самоконтролируемые чипы AI мирового класса. Естественно слышать, что язык Чжуан является естественным на этом этапе. Однако состав внешнего мира основной команды Тяньжи Чжисина, путь прибытия AI-чипа и т. Д. , Этот базовый лагерь по науке и технологиям ИИ вновь вступил в число интеллектуальных ядер, эксклюзивное интервью с основными членами его аппаратной команды, чтобы читатели раскрыли тайну этой основной темной лошади.
Те, кто принял интервью, были г-н Донг Сю, руководитель технического отдела Zhixin Systems, и Алекс Ли, архитектор систем AI.
构成 Состав команды оборудования: команда из 100 человек, Силиконовая долина, Шанхай
В настоящее время аппаратная команда Tianzhizhixin в основном сосредоточена в Силиконовой долине и Шанхае. Команда в Шанхае основана на старших экспертах по чипам GPU. Размер команды составляет около 90. Основными направлениями исследований команды Silicon Valley являются искусственный интеллект и высококачественные вычислительные чипы. Масштаб составляет около 20 человек.
Будучи ответственным за системный технологический отдел Tianxie Zhixin, Донг Хао окончил Чжэцзянский университет в 1985 году с глубоким чипом. Он работал в Силиконовой долине и прожил более 20 лет. До прихода в Tianxin Zhixin он работал в чип-гиганте AMD. 20 лет. «Можно сказать, что моя главная карьера - это чип», Донг Е сказал, что многие из основных членов аппаратной команды - от индустрии чипов, работают вместе уже более 10 лет, и они хорошо знают друг друга. С точки зрения перспектив, Tianji Zhixin не является стартап-компанией.
Алекс Ли окончил Университет Цинхуа на Тайване, Китай. Он получил степень магистра в UCLA, и он поступил в Intel Labs в качестве штатного старшего научного сотрудника на один год. Он специализируется на внедрении машинного обучения в полнодуплексных коммуникационных чипсах. В течение его докторской степени в Университете он был стажером в Nvidia Architecture Research Group для исследования и разработки глубоких архитектур нейронных сетевых процессоров. Нынешнее направление исследований - системы аппаратного и программного ускорения, зависящие от конкретного региона.
▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌ ▌
Что касается нынешнего повального уклада в промышленности, Алекс сказал, что для того, чтобы добиться успеха, он должен иметь три условия:
Во-первых, рыночная тяга. Любое предпринимательство - это не так называемое «техническое продвижение». Только «рыночная тяга» требует от людей настоящих технологических инноваций. «Академия провела много исследований чипов, отбросив бумаги. Мы в шутку называем их «кремниевым мусором». Алекс подчеркнул, что NVIDIA смогла стать компанией мирового класса, поскольку они не только сосредоточились на исследованиях и разработках, но все исследования касались продуктов, а не исследований. Если рынок не будет поддерживаться, он будет стоить сотни миллионов долларов, чтобы сделать фильм, и он может потерпеть неудачу. У стартап-компании нет никаких условий для такой попытки.
Во-вторых, команда. Чтобы определить, может ли стартап-компания успешно создавать ядра, сначала необходимо сначала изучить свои структуры-члены. Если в течение 15-20 лет в индустрии чипов нет группы профессионалов, они имеют отличное понимание и эффективное выполнение. Сила, возможность успеха довольно смущающая. В течение текущего количества дней основное интеллектуальное ядро, основная состав команды большинства из них - очень старшие эксперты. На этой основе, чтобы придать новую кровь, Алекс сказал: «У нас теперь есть команда исследований и разработок, которая ближе всего к идеалу».
В-третьих, капитал. Чипы - очень сильная отрасль: долгосрочных инвестиций в крупные суммы денег не может быть устойчиво. В то же время чипы - это область инфраструктуры, которая требует долгосрочного совершенствования. Для ее развития требуются капитал, талант и технология. Всесторонняя поддержка. По мнению инвесторов, Алекс настаивает: «Независимо от того, является ли это институтом венчурного капитала или стратегическими инвестициями в стране, важно, чтобы чип-стартапы успевали накопить и накопить».
Что касается вопросов финансирования, Донг Хао, знакомый с процессом потока чипов, сказал, что лента для изъятия составляет от 3 до 5 миллионов долларов США. Если это новейшая технология на 7 нм, она будет стоить десятки миллионов долларов США. Предпосылка этой цены заключается в том, что она должна быть успешной один раз. Для достижения стандартов производительности продукты, контролируемые с точки зрения затрат, будут конкурентоспособными, но в середине производственного процесса также очень сложно проверить возможности управления командой, небольшая небрежность потеряет деньги.
's Путь прибытия чипа AI: FPGA пополняется по пути, ASIC - это окончательное решение
Для архитектуры AI-чипов в настоящее время существует несколько решений в отрасли, таких как процессор, графический процессор, FPGA, ASIC и т. Д. Dong Xuan раскрыл: «Ядро ядра Core Core много дней, чтобы делать GP-GPU, потому что только GP-GPUASIC может удовлетворить высокопроизводительные вычисления Рыночный спрос также обеспечивает самое высокое соотношение цена / производительность, но в некоторых особых случаях FPGA по-прежнему имеет большое преимущество и огромный рынок.
В ответ Алекс добавил: «В настоящее время Sky работает над облачной вычислительной машиной, вычислительной машиной на грани и чипом AI. В то же время облачные и пограничные вычислительные машины используют FPGA-решения. Хотя FPGA позиционируется как Однако ряд ретрансляционных станций на стратегическом пути ядра Чжисинь, однако, ускорение, которое они могут продемонстрировать, улучшение вычислительной мощности, снижение энергопотребления и целостность всей системы делают ее намного превосходящей переходный продукт. Во время проекта наша команда разработчиков и разработок разработала приложения для быстрой итерации, а также улучшила свою эффективность и эффективность в технологиях High-Level-Synthesis. В продукте вычислительной машины на грани, настраиваемой плате FPGA, Кроме того, высокоэффективный синтетический синтетический интеллект и IP-ускорение базы данных - это комплексное промышленное решение. Вставка карты в облачный сервер становится ядром вычислительной машины для облачных вычислений, и она может легко предоставить клиентам аппаратное обеспечение. Ускорьте сервисы обслуживания (H aaS). Таким образом, облачные, краевые вычислительные машины одинаковы, они обеспечивают быстрое и эффективное решение для существующих клиентов. План - это бизнес денежных потоков, разработанный компанией.
Чип AI - это самое ценное видение для развития компании. Его конечная цель - сделать общие, стандартные, высокопроизводительные и масштабируемые решения. Однако для ускорения и крещения требуется время. Алекс считает, что дни интеллектуального ядра FPGA Бизнес продолжит выводить отзывы с рынка и приносить ценные возможности итерации для универсальных, стандартных высокопроизводительных вычислительных микросхем. Это также общая стратегическая временная шкала, которую неоднократно подчеркивал генеральный директор Ли Юньпен.
总结 Резюме: как системная компания, такая как Apple, создающая полную экосистему от микросхем к приложениям
На этом этапе был полностью запущен грандиозный проект чип-темной лошади Tianma Zhixin, но, возможно, это не просто черный конь чип-индустрии.
Как сказал генеральный директор Li Yunpeng, Tianji Zhixin - это не просто чип-компания, а системная компания. По концепции системной компании Ли Юньпенг сказал, что существует компания, которая выполняет как мобильную APP (календарь, погоду, запасы ...), так и Магазин APP и операционная система также производят чипы сотовых телефонов. Эта компания называется Apple, она также является системной компанией, но Apple является системной компанией типа C, а числовое интеллектуальное ядро - это системная компания типа B.
В ведущей системе командной строки и чип-архитектуре Силиконовой долины команда разработчиков Nanjing, занимающаяся программным приложением машинного обучения и большой платформой данных, объединяет в себе аппаратную команду Shanghai на основе существующего рынка программного обеспечения и экологии вплоть до решения для чипов базового уровня , тем самым формируя целую экологическую цепочку от чипа до системы.
Несмотря на то, что Донг Тао, стремясь построить всю экологическую цепочку, сказал, что компания не имеет большой конкуренции с отечественными гигантами Интернета и по существу является другой компанией. Из-за существующих проблем в области чипов ИИ еще нет универсального алгоритма. Например, алгоритмы AI на основе алгоритмов тесно связаны с сценариями приложений. Одна из трудностей, с которыми сталкиваются многие начинающие компании, заключается в том, что при решении вычислительной проблемы в определенном сценарии пользователям в этой области часто нужна поддержка, но пользователи не видят решения. Трудно обеспечить эффективную поддержку в случае плана. Это становится проблемой курицы или яйца.
«И это преимущество Tianxu Zhixin, опираясь на существующие продукты и пользователей, мы можем разрабатывать решения с независимыми правами интеллектуальной собственности, поэтому уровень успеха очень высок», - сказал Донг Сюй.