Se o high-end circuito integrado por trás da situação atual é devido a indústrias relacionadas na China começou tarde, devido ao acúmulo de pequena inteligência, artificial, e agora novamente para a onda da ascensão da China tem sido profundamente envolvido, eo mundo ocupam o primeiro nível em um número de tecnologia e aplicação campos Localização
No entanto, se a cadeia da indústria AI estratificada palavras para chip de AI, big data, algoritmos, representada pela camada de base determina diretamente a superestrutura eo desenvolvimento da camada de tecnologia intermediária de Ecologia Aplicada. Direito competir nas principais potências do mundo para falar em seguida, AI Neste campo de batalha, onde não se pode fumar, o chip AI se tornou um ponto estratégico de comando que não pode ser perdido.
Em uma entrevista recente com o acampamento AI base tecnológica alguns dias CEO IPCore artigo Li Yunpeng (dias entrevista IPCore T & T: dois anos deve fazer auto-controle, de classe mundial de chips AI), diz que T & T para usar dois anos criar auto-controle, de classe mundial de chips AI. modo a retórica soa natural nesta fase é emocionante, no entanto, o mundo exterior por vários dias constituem núcleo intelectual da equipe principal, criar uma rota para chips de AI e outras questões ainda fumam e espelhos Esse campo de ciência e tecnologia de IA entrou mais uma vez no número de dias do núcleo intelectual central, entrevista exclusiva com os membros centrais de sua equipe de hardware, para que os leitores desvendassem o mistério deste núcleo de azarão.
Aqueles que aceitaram a entrevista foram o Sr. Dong Xu, chefe do departamento técnico da Zhixin Systems, e Alex Lee, um arquiteto do sistema de inteligência artificial.
构成 A composição da equipe de hardware: equipe de 100 pessoas, Vale do Silício, Xangai
Actualmente, o número de dias de hardware equipe do núcleo intelectual concentrados principalmente no Vale do Silício, a equipe de Xangai. Xangai com especialistas experientes GPU baseada em chip, o tamanho da equipe de cerca de 90 pessoas. A equipe de high-end de inteligência artificial e computador fichas do Vale do Silício núcleo pesquisa, a equipe A escala é de cerca de 20 pessoas.
Como a pessoa responsável pelo número do setor dias tecnologia do sistema IPCore, Dong Yan em 1985 formou na Universidade de Zhejiang, tem um fundo negócio de chips de profundidade. Ele trabalhou no Vale do Silício, vivendo 20 anos, trabalhou por quase a gigante dos chips AMD Antes de se juntar vários dias IPCore 20 anos. 'podemos dizer que o meu principal carreira fazendo chips', Dong Yan disse que muitos dos principais membros da equipe estão a indústria de chips hardware nasceu, trabalharam juntos por mais de dez anos, estamos bem conscientes uns dos outros, a partir deste Em termos de perspectivas, a Tianji Zhixin não é uma empresa iniciante.
Li Qing'en (Alex Lee) formou na Universidade de Tsinghua, China Taiwan, estudante de mestrado na Universidade da Califórnia, após a formatura para entrar Intel Labs (Intel Labs) em qualquer um ano de sênior pesquisador em tempo integral especializada em máquina de aprendizagem para alcançar full-duplex chip de comunicação de banda de. Michigan durante universidades doutorado em prática em grupo NVIDIA (Nvidia) arquitetura pesquisa, a profundidade da pesquisa e desenvolvimento de arquitetura de processador de rede neural. Sua pesquisa atual para um campo específico do sistema de aceleração de hardware (de domínio específico).
▌ nem todos podem criar livremente core: O sucesso requer fazer essas três condições fundamentais
Com relação à mania atual baseada no setor, Alex disse que, para ter sucesso, precisa ter três condições:
Primeiro, a força de mercado. O empreendedorismo não é qualquer chamada 'tecnologia push', apenas 'market pull' as necessidades do povo, terá uma verdadeira inovação tecnológica. 'Chip academia feito muita pesquisa, terminou a sua tese sobre o lance nós brincando chamá-los de 'lixo silício''. Alex salientou, a NVIDIA foi capaz de se tornar um chip empresas de classe mundial, porque eles não são apenas em pesquisa e desenvolvimento, e toda a pesquisa é um produto, não para fazer a pesquisa e fazer pesquisa. Se você não fizer apoiar o mercado, gravou uma necessidade milhões de dólares, mas eles também podem falhar, as empresas start-up sem condições tentativa nesse sentido.
Em segundo lugar, a equipe deve determinar o sucesso de uma empresa start-up pode construir núcleo, primeiro precisamos estudar a arquitetura de seus membros, se a equipe não é um grupo de 15 profissionais na indústria de chips - os 20 anos, com uma excelente compreensão e execução eficiente a força, a probabilidade de sucesso é muito pequena para o número atual de dias núcleo intelectual, a equipe principal composta principalmente de perito qualificado muito antiga nesta base, a serem injetadas no sangue novo e jovem, Alex disse: "Agora temos uma equipe de pesquisa e desenvolvimento que está mais próxima do ideal".
Terceiro, a capital. Chip é uma indústria muito deficitária, o investimento sustentado no longo prazo de grandes somas de dinheiro são insustentáveis, enquanto que o chip é uma necessidade de raízes de longo prazo na área de infra-estrutura, seu desenvolvimento exige de capital, talento e tecnologia . os investidores devem ter suporte completo para a atitude, o apelo Alex: 'quer capitalistas de risco ou investimento estratégico nacional, é importante para dar o chip start-ups e tempo suficiente para acumular carga.
Para financiamento, o processo é um chip bem conhecido Dong Yan disse primeiro silício precisa de US $ 3-5 milhões take-off, se ele é o mais recente processo 7 nanômetros terá milhões de dólares, o preço na premissa de que uma vez que necessário para ter sucesso. Só alcançar padrões de desempenho, produtos de custo controlados será competitivo, mas também o meio do processo de produção é o teste da gestão da equipe, o menor erro vai perder dinheiro.
Rota para ▌ fichas AI: FPGA ao longo da oferta, ASIC é a solução final
Para AI arquitetura de chip, a indústria tem atualmente uma CPU, GPU, FPGA, ASIC e outros tipos de soluções Dong Yan divulgação: 'Dias IPCore em última análise, fazer GP-GPU, porque isso é apenas GP-GPUASIC para atender a computação high-end enquanto a demanda do mercado é também o preço mais alto, mas em determinadas situações, FPGA ainda tem uma grande vantagem e um enorme mercado ".
Em resposta, Alex acrescentou: "Atualmente, a Sky está trabalhando na máquina de computação em nuvem, na máquina de ponta e no chip AI. Ao mesmo tempo, as máquinas de computação em nuvem e borda usam soluções FPGA. Um número de estações de retransmissão na estrada estratégica do núcleo Zhixin, no entanto, a aceleração que eles podem demonstrar, a melhoria do poder de computação, a redução do consumo de energia e a integridade do sistema fazem tudo valer muito além de um produto de transição. Na época do projeto, nossa equipe de P & D desenvolveu aplicativos para uma iteração rápida e melhorou ainda mais sua eficiência e eficiência na tecnologia de síntese de alto nível.No produto da máquina de computação de borda, uma placa FPGA personalizada, Além disso, inteligência artificial de alto nível gerada sinteticamente e aceleração de banco de dados IP é uma solução completa de nível industrial.A inserção da placa no servidor de nuvem torna-se o núcleo da máquina de computação em nuvem e pode facilmente fornecer hardware aos clientes. Serviços de aceleração de serviços (H aaS) Assim, as máquinas de computação em nuvem são as mesmas, fornecem uma solução rápida e eficaz para os clientes existentes. O plano é o negócio de fluxo de caixa básico desenvolvido pela empresa.
O chip AI é a visão mais valiosa para o desenvolvimento da empresa. Seu objetivo final é fazer soluções comuns, padrão, de alto desempenho e escaláveis. No entanto, leva tempo para precipitar e batizar. Alex acredita que os dias do núcleo intelectual FPGA O negócio continuará a trazer feedback do mercado e trazer valiosas oportunidades de iteração para chips de computação de alto desempenho e padrão geral.Esse também é o cronograma estratégico geral que o CEO Li Yunpeng enfatizou repetidamente.
总结 Resumo: Como uma empresa de sistemas como a Apple, criando um ecossistema completo de chips para aplicativos
Neste ponto, o grande plano do chip dark Tianma Zhixin foi totalmente lançado, mas talvez não seja apenas o cavalo negro da indústria de chips.
Como CEO Yun-Peng Li disse, o número de dias IPCore não é apenas uma empresa de chips, mas um sistema da companhia. Por conceito do sistema, T & T, disse uma empresa para fazer as duas coisas telefone APP (calendário, tempo, estoque ......), fez A loja APP e sistema operacional também fazem chips de telefone celular.Esta empresa é chamada de Apple, é também uma empresa de sistema, mas a Apple é uma empresa do sistema tipo C, e dias número núcleo inteligente é a empresa do sistema tipo B.
No Vale do Silício, o principal sistema e chip lead equipe de arquitetura, a equipe de Nanjing Software-se para fazer a aprendizagem de máquina aplicações de software e plataforma de dados grande, a equipe de Xangai de hardware baseado na solução eco-chip mercado de software existente e fazer abaixo da camada de base , formando assim uma cadeia ecológica completa, desde o chip ao sistema à aplicação.
Enquanto o objetivo de construir toda a cadeia ecológica, mas Dong Yan disse que a empresa com o gigante da Internet doméstica não é muita concorrência, em essência, não é a mesma empresa. Devido aos problemas existentes no domínio do chip de AI não está ainda existe um algoritmo genérico para conquistar o mundo, então é só um algoritmo forte correlação com base no AI cenários de aplicação de chips. uma dificuldade que enfrentam muitas empresas start-up, na resolução de problemas computacionais de uma determinada cena, o usuário no campo muitas vezes precisam de prestar apoio, mas os usuários não ver resolvido É difícil fornecer apoio efetivo no caso do plano, o que se torna um problema de galinha ou ovo.
"E esta é a vantagem de Tianxu Zhixin, contando com produtos e usuários existentes, podemos desenvolver soluções com direitos de propriedade intelectual independentes, por isso a taxa de sucesso é muito alta", disse Dong Xu.