Wenn die High-End-integrierte Schaltung hinter der aktuellen Situation aufgrund verwandter Branchen ist in China spät begonnen, aufgrund der Ansammlung von kleiner, künstlicher Intelligenz, und jetzt wieder für die Welle des Aufstieg China hat tief beteiligt gewesen, und die Welt besetzt die erste Stufe in einer Reihe von Technologie und Anwendungsgebieten Standort
wenn die KI-Industrie-Kette jedoch geschichtete Worte AI-Chip, große Daten, Algorithmen, die durch die Basisschicht repräsentiert direkt den Überbau und die Entwicklung von Zwischen Technologie Schicht of Applied Ecology bestimmt. konkurrieren direkt in der Großmächte der Welt zu sprechen, dann AI Auf diesem Schlachtfeld, wo kein Rauch zu sehen ist, ist der AI-Chip zu einem strategischen Kommandopunkt geworden, der nicht verloren gehen kann.
In einem kürzlichen Interview mit AI-Technologie Basislager ein paar Tage IPCore CEO Li Yunpeng Artikel (Interview Tage IPCore T & T: 2 Jahre muss Selbstbeherrschung, Weltklasse AI-Chip machen), T & T sagt verwenden 2 Jahre schaffen Selbstbeherrschung, Weltklasse AI-Chip. so die Rhetorik in dieser Phase natürlich klingt ist spannend, jedoch schaffen die Außenwelt für einige Tage intellektuellen Kern des Kernteam bilden, um eine Route zu AI-Chips und anderen Fragen noch Schall und Rauch , Dieses KI Science and Technology Base Camp wieder einmal die Anzahl der Tage Kern intellektuellen Kern, exklusive Interview mit den Kern-Mitglieder seines Hardware-Teams, um die Leser das Geheimnis dieses Kern Dark Horse enthüllen.
Diejenigen, die das Interview akzeptierten, waren Herr Dong Xu, Leiter der technischen Abteilung von Zhixin Systems, und Alex Lee, ein AI-Systemarchitekt.
构成 Die Zusammensetzung des Hardware-Teams: 100-Mann-Team, Silicon Valley, Shanghai
Derzeit ist die Anzahl der Tage der Hardware intellektuellen Kernteam vor allem konzentriert in Silicon Valley, Shanghai. Shanghai-Team mit erfahrenen Experten GPU-Chip-basierte, Teamgröße von etwa 90 Personen. Das Kernforschungsteam von Silicon Valley High-End-künstlicher Intelligenz und Computerchips, das Team die Größe von etwa 20 Personen.
Als Verantwortlicher für die Anzahl der Tage IPCore System Technologie-Sektors, Dong Yan im Jahr 1985 von Zhejiang University absolvierte, hat einen tiefen Chip betriebswirtschaftlichen Hintergrund. Er ist in Silicon Valley gearbeitet hat, 20 Jahre lebt, arbeitete für fast den Chip-Riesen AMD Vor einigen Tagen IPCore Beitritt 20 Jahre. ‚wir können sagen, dass meine Haupt Karriere-Chip zu tun‘, sagte Dong Yan, dass viele der Kern des Teams sind die Hardware-Chip-Industrie geboren wurde, zusammen mehr als zehn Jahren gearbeitet, wir sind uns bewusst voneinander aus dieser Art von Perspektive, die Anzahl der Tage IPCore ist kein Start-up-Unternehmen.
Li Qing'en (Alex Lee) studierte an der Tsinghua-Universität, China, Taiwan, Master-Student an der UCLA, nach dem Studium Intel Labs (Intel Labs) in einem Jahr Vollzeit leitender Forscher in Maschine spezialisiert eingeben Lernen von zu erreichen, Vollduplex-Kommunikation Basisband-Chip. Michigan während Universitäten Promotion in NVIDIA (Nvidia) Architektur Forschungsgruppe der Praxis ist die Tiefe der Forschung und Entwicklung von neuronalen Netzwerk-Prozessor-Architektur. Seine aktuelle Forschung für ein bestimmtes Feld (domänenspezifisches) Hardwarebeschleunigungssystem.
▌ nicht jeder kann Kern frei schaffen: Erfolg erfordert diese drei Kernbedingungen machen
Für die aktuelle Bauboom Kernindustrie, sagte Alex, dass ein erfolgreiches erfordert drei Bedingungen zu sein:
Erstens, die Markttraktion: Jedes Unternehmertum ist nicht die sogenannte "technische Beförderung". Nur die "Markttraktion" verlangt von den Menschen echte technologische Innovation. "Die Akademie hat viel Chip-Forschung betrieben und die Papiere weggeworfen. Wir nennen sie scherzhaft "Silikonmüll". Alex betonte, dass NVIDIA ein Weltklasse-Chip-Unternehmen werden konnte, weil sie sich nicht nur auf Forschung und Entwicklung konzentrierten, sondern alle Forschung nach Produkten und nicht nach Forschung. Forschung: Wenn es keinen Markt für Unterstützung gibt, wird es Hunderte von Millionen Dollar kosten, einen Film zu machen, und es könnte fehlschlagen. Das Startup-Unternehmen hat keine Bedingungen, einen solchen Versuch zu machen.
Zweitens, das Team: Um zu bestimmen, ob ein Start-up-Unternehmen erfolgreich Cores bauen kann, ist es notwendig zuerst ihre Mitgliedsstrukturen zu studieren.Wenn es keine Gruppe von Profis gibt, die 15-20 Jahre in der Chipindustrie arbeiten, haben sie ein exzellentes Verständnis und effiziente Ausführung. Kraft, die Möglichkeit des Erfolgs ist ziemlich peinlich.Für die aktuelle Anzahl der Tage Kern geistigen Kern, die Kern-Team-Zusammensetzung die meisten von ihnen sind sehr erfahrene Experten.Auf dieser Grundlage, um neues Blut zu injizieren, sagte Alex: "Wir haben jetzt ein Forschungs- und Entwicklungsteam, das dem Ideal am nächsten kommt."
Drittens, Kapital: Chips stellen eine sehr brennende Industrie dar. Es gibt keine langfristige Investition in große Geldsummen, die nicht aufrechterhalten werden können.Zudem sind Chips ein Bereich von Infrastruktur, der eine langfristige Kultivierung erfordert.Seine Entwicklung erfordert Kapital, Talent und Technologie. Umfassende Unterstützung Für die Einstellung der Anleger drängt Alex: "Ob es sich um eine Risikokapitalinstitution oder eine nationale strategische Investition handelt, es ist wichtig, Chip-Startups genügend Zeit zu geben, sich zu akkumulieren und zu akkumulieren."
Für die Finanzierung ist das Verfahren bekannte Chip Dong Yan die erste Silizium $ 3.000.000 bis 5.000.000 take-off muss, wenn es die neueste 7-Nanometer-Prozess ist Millionen von Dollar benötigt, den Preis auf der Prämisse, dass einmal erfolgreich zu sein benötigt. Nur erreichen Leistungsstandards, kontrolliert Kosten Produkte wettbewerbsfähig sein, sondern auch in der Mitte des Herstellungsprozesses ist der Test des Management-Teams, wird der kleinste Fehler Geld verlieren.
Route ▌ AI Chips: FPGA entlang der Versorgungs, ASIC ist die Endlösung
Für die Architektur von AI-Chips gibt es derzeit verschiedene Lösungen in der Industrie wie CPU, GPU, FPGA, ASIC, etc. Dong Xuan offenbart: 'Die Anzahl der Tage Kernkompetenz ist GP-GPU, weil nur GP-GPUASIC die High-End-Computing erfüllen kann während die Nachfrage am Markt auch der höchste Preis, aber in bestimmten Situationen hat FPGA noch einen großen Vorteil und einen riesigen Markt. "
Als Antwort fügte Alex hinzu: "Sky arbeitet derzeit an der Cloud-Computing-Maschine, der Edge-Computing-Maschine und dem AI-Chip. Gleichzeitig nutzen die Cloud- und Edge-Computing-Maschinen FPGA-Lösungen. Obwohl FPGA als positioniert ist Eine Reihe von Relais-Stationen auf der strategischen Straße von Zhixin Kern, aber die Beschleunigung, die sie demonstrieren können, die Verbesserung der Rechenleistung, die Reduzierung des Stromverbrauchs und die Integrität des Systems alle machen es weit über ein Übergangsprodukt. Zum Zeitpunkt des Projekts entwickelte unser F & E-Team Anwendungen für eine schnelle Iteration und verbesserte seine Effizienz und Effizienz auf der High-Level-Synthesis-Technologie weiter.Im Edge-Computing-Maschinenprodukt wurde ein kundenspezifisches FPGA-Board, Darüber hinaus stellt die hochgradig synthetisch erzeugte künstliche Intelligenz und Datenbankbeschleunigung IP eine komplette Lösung für den industriellen Einsatz dar. Das Einstecken der Karte in den Cloud-Server wird zum Kern des Cloud-Computing-Rechners und kann den Kunden problemlos Hardware bereitstellen. Accelerate Service (H aaS) -Dienstleistungen: Cloud- und Edge-Computing-Maschinen sind die gleichen, sie bieten eine schnelle und effektive Lösung für bestehende Kunden. Der Plan ist das von der Gesellschaft entwickelte Ground-Cash-Flow-Geschäft. "
Der AI-Chip stellt die wertvollste Vision für die Entwicklung des Unternehmens dar. Sein ultimatives Ziel ist es, gemeinsame, standardisierte, hochperformante und skalierbare Lösungen zu schaffen, aber es braucht Zeit, um sich zu fällen und zu taufen Das Geschäft wird weiterhin Rückmeldungen vom Markt liefern und wertvolle Iterationsmöglichkeiten für universelle Standard-Hochleistungs-Computing-Chips bieten.Dies ist auch die allgemeine strategische Zeitlinie, die CEO Li Yunpeng wiederholt betont hat.
总结 Zusammenfassung: Als Systemhaus wie Apple, das ein komplettes Ökosystem von Chips zu Anwendungen schafft
An diesem Punkt wurde der große Entwurf von Tianma Zhixins Chip Dark Horse vollständig auf den Markt gebracht, aber vielleicht ist es nicht nur das schwarze Pferd der Chip-Industrie.
Wie CEO Li Yunpeng sagte, ist Tianji Zhixin nicht nur eine Chip-Firma, sondern eine System-Firma.Für das Konzept einer System-Firma sagte Li Yunpeng, dass es eine Firma gibt, die sowohl Handy-Apps (Kalender, Wetter, Aktien ...) als auch tut Der APP-Store und das Betriebssystem machen auch Handy-Chips.Diese Firma heißt Apple, es ist auch eine Systemfirma, aber Apple ist eine Typ-C-Systemfirma, und die Anzahl der Tage ist die Systemgesellschaft vom Typ B.
In der Führungsrolle des Silicon Valley-Teams und der Chip-Architektur, Nanjings Software-Team für Software-Anwendungen für maschinelles Lernen und Big-Data-Plattformen, basiert das Shanghai-Hardware-Team auf dem vorhandenen Softwaremarkt und der Ökologie, um die zugrunde liegende Schicht von Chip-Lösungen zu realisieren und bildet so eine vollständige ökologische Kette von Chip zu System zur Anwendung.
Obwohl Dong Tao den Aufbau der gesamten ökologischen Kette anstrebte, sagte Dong Tao, dass das Unternehmen nicht viel Wettbewerb mit den inländischen Internetgiganten hat und im Grunde ein anderes Unternehmen ist.Aufgrund der bestehenden Probleme auf dem Gebiet der AI-Chips gibt es noch keinen universellen Algorithmus. Zum Beispiel sind algorithmenbasierte AI-Chips stark mit Anwendungsszenarien verbunden.Eine der Schwierigkeiten vieler Startups besteht darin, dass Benutzer in diesem Bereich häufig Unterstützung benötigen, wenn sie ein Computerproblem in einem Szenario lösen, aber die Benutzer die Lösung nicht sehen. Im Fall des Plans ist es schwierig, wirksame Unterstützung zu leisten, was zu einem Problem mit Hühnchen oder Eiern wird.
"Und das ist der Vorteil von Tianxu Zhixin, da wir uns auf bestehende Produkte und Benutzer verlassen, können wir Lösungen mit unabhängigen Rechten an geistigem Eigentum entwickeln, so dass die Erfolgsquote sehr hoch ist", sagte Dong Xu.