Si le retard des circuits intégrés haut de gamme est actuellement dû au démarrage tardif des industries connexes chinoises et à la faible accumulation, les Chinois ont déjà largement participé à la vague d'intelligence artificielle qui a émergé et ont occupé la première place mondiale dans plusieurs technologies et applications. Lieu.
Cependant, si la chaîne de l'industrie de l'IA est stratifiée, les couches de base représentées par les puces AI, les données volumineuses et les algorithmes déterminent directement le développement de la couche technologique intermédiaire et l'application de la superstructure écologique. Sur ce champ de bataille où aucune fumée ne peut être vue, la puce AI est devenue un point de commandement stratégique qui ne peut être perdu.
Dans une récente interview avec le camp de base de la technologie AI quelques jours PDG IPCore Li Yunpeng article (jours d'interview IPCore T & T: deux ans doivent faire l'auto-contrôle, puce AI classe mondiale), T & T dit utiliser deux ans créer l'auto-contrôle, puce AI classe mondiale. si la rhétorique semble naturelle à ce stade est excitant, cependant, le monde extérieur pendant plusieurs jours constituent noyau intellectuel de l'équipe de base, créer un itinéraire vers des puces IA et d'autres questions encore de la fumée et des miroirs , Ce camp de base de la science et de la technologie de l'IA est entré une fois de plus dans le noyau intellectuel des jours, une interview exclusive avec les principaux membres de son équipe de matériel, afin de découvrir le mystère de ce cheval noir.
Ceux qui ont accepté l'interview étaient M. Dong Xu, chef du département technique de Zhixin Systems, et Alex Lee, architecte système IA.
构成 La composition de l'équipe hardware: équipe de 100 personnes, Silicon Valley, Shanghai
À l'heure actuelle, le nombre de jours de matériel équipe de base intellectuelle concentrée principalement dans la Silicon Valley, l'équipe de Shanghai. Shanghai sur puce GPU experts expérimentés, la taille de l'équipe d'environ 90 personnes. L'équipe de recherche de base de l'intelligence artificielle haut de gamme de la Silicon Valley et des puces informatiques, l'équipe L'échelle est d'environ 20 personnes.
En tant que responsable du nombre de jours secteur de la technologie du système IPCore, Dong Yan en 1985 est diplômé de l'Université du Zhejiang, a un fond d'affaires à puce profonde. Il a travaillé dans la Silicon Valley, vivant 20 ans, a travaillé pour presque le géant de la puce AMD Avant de se joindre à plusieurs jours IPCore 20 ans. « on peut dire que ma principale puce faire carrière », Dong Yan a dit que bon nombre des principaux membres de l'équipe sont l'industrie des puces de matériel est né, ont travaillé ensemble depuis plus de dix ans, nous sommes bien conscients les uns des autres, de ce sorte de perspective, le nombre de jours IPCore est pas une entreprise de démarrage.
Li Qing'en (Alex Lee) est diplômé de l'Université de Tsinghua, la Chine Taiwan, étudiant à la maîtrise à l'UCLA, après l'obtention du diplôme pour entrer Intel Labs (Intel Labs) dans une année de chercheur à temps plein spécialisé dans l'apprentissage automatique pour obtenir la puce de bande de base de communication en duplex intégral de. Michigan au cours des universités doctorat en NVIDIA pratique de groupe de recherche de l'architecture (Nvidia), la profondeur de la recherche et le développement de l'architecture du processeur de réseau de neurones. Ses recherches actuelles pour un système d'accélération matérielle domaine particulier (domaine spécifique).
▌ pas tout le monde peut créer librement de base: Le succès exige faire ces trois conditions fondamentales
Pour l'industrie de base actuel de boom de la construction, Alex a déclaré que, pour réussir exige trois conditions:
Tout d'abord, le dynamisme du marché.Tout entrepreneuriat n'est pas la soi-disant «promotion technique» .Seulement la «traction du marché» exige des gens d'avoir une véritable innovation technologique. »L'Académie a fait beaucoup de recherche de jetons, jetant les papiers. Nous les appelons en plaisantant «poubelle de silicium». Alex a souligné que NVIDIA était en mesure de devenir une société de puces de classe mondiale parce qu'elle ne se concentrait pas seulement sur la R & D, mais sur la recherche. Recherche: S'il n'y a pas de marché pour le soutien, il en coûtera des centaines de millions de dollars pour faire un film et il risque d'échouer.La start-up n'a pas de conditions pour faire une telle tentative.
Deuxièmement, pour déterminer si une entreprise en démarrage peut réussir à construire des coeurs, il faut d'abord étudier les structures de ses membres.S'il n'y a pas un groupe de professionnels travaillant dans l'industrie des puces depuis 15-20 ans, ils ont une excellente compréhension et une exécution efficace. Force, la possibilité de succès est assez embarrassant.Pour le nombre actuel de jours core noyau intellectuel, la composition de l'équipe de base la plupart d'entre eux sont des experts de très haut niveau.Ainsi, pour injecter du sang neuf, Alex a déclaré: "Nous avons maintenant une équipe de recherche et développement qui est la plus proche de l'idéal."
Troisièmement, le capital, les puces sont une industrie très brûlante, il n'y a pas d'investissement à long terme dans de grosses sommes d'argent qui ne peuvent pas être maintenues, mais les puces sont un secteur d'infrastructure qui nécessite des investissements à long terme. Pour ce qui est de l'attitude des investisseurs, Alex insiste: «Qu'il s'agisse d'une institution de capital-risque ou d'un investissement stratégique national, il est important de donner aux startups suffisamment de temps pour accumuler et accumuler.
Pour le financement, le processus est puce bien connu Dong Yan premier silicium a besoin de 3 millions $ à 5 millions de décollage, si elle est le dernier processus 7-nanomètre aura besoin des millions de dollars, le prix sur le principe qu'une fois nécessaire pour réussir. Seulement atteindre les normes de performance, coût des produits contrôlés seront compétitifs, mais aussi au milieu du processus de production est le test de la direction de l'équipe, la moindre erreur va perdre de l'argent.
Arrival Chemin d'arrivée de la puce AI: FPGA est réapprovisionné en cours de route, ASIC est la solution finale
Pour l'architecture de puce AI, l'industrie dispose actuellement d'une CPU, GPU, FPGA, ASIC et d'autres types de solutions divulgation Dong Yan: « Jours IPCore font en fin de compte GP-GPU, parce que c'est seulement GP-GPUASIC pour répondre à l'informatique haut de gamme La demande du marché fournit également le rapport prix / performance le plus élevé, mais dans certaines occasions spéciales, FPGA a toujours un grand avantage et un marché énorme.
En réponse, Alex a ajouté: «Sky travaille actuellement sur la machine de cloud computing, la machine de calcul de périphérie et la puce AI.» En même temps, les machines de cloud computing et de pointe utilisent toutes des solutions FPGA. Un certain nombre de stations relais sur la route stratégique du noyau de Zhixin, cependant, l'accélération qu'ils peuvent démontrer, l'amélioration de la puissance de calcul, la réduction de la consommation d'énergie et l'intégrité du système font que cela vaut bien plus qu'un produit transitoire. Au moment du projet, notre équipe de R & D a développé des applications pour une itération rapide, et a encore amélioré son efficacité et son efficacité sur la technologie de synthèse de haut niveau. Grâce à l'intelligence artificielle intégrée de haut niveau et à l'accélération de base de données, il s'agit d'une solution complète de type industriel: l'insertion de la carte sur le serveur cloud devient le cœur du cloud computing et peut facilement fournir du matériel aux clients. Accélérer les services de service (H aaS) Par conséquent, les machines de cloud computing et de périphérie sont en ligne continue et offrent aux clients existants des solutions rapides et efficaces. Le plan est l'activité de flux de trésorerie au sol développée par la société.
La puce AI est la vision la plus précieuse pour le développement de l'entreprise.L'objectif ultime est de faire des solutions communes, standard, haute performance et évolutives.Mais cela prendra du temps pour précipiter et baptiser.Alex croit que les jours de noyau intellectuel FPGA L'activité continuera à apporter des retours sur le marché et apportera de précieuses opportunités d'itération pour les puces informatiques standard, hautes performances et à usage général, ainsi que le calendrier stratégique global que le PDG Li Yunpeng a souligné à plusieurs reprises.
总结 Résumé: En tant que société de système comme Apple, la création d'un écosystème complet des puces aux applications
À ce stade, le grand plan du cheval noir chip de Tianma Zhixin a été entièrement lancé, mais ce n'est peut-être pas seulement le cheval noir de l'industrie des puces.
En tant que PDG Yun-Peng Li a dit, le nombre de jours IPCore non seulement une entreprise à puce, mais un système d'entreprise. Pour le concept du système, T & T, a déclaré une entreprise à faire à la fois téléphone APP (calendrier, temps, stock ......), a Le magasin APP et le système d'exploitation font également des puces de téléphone cellulaire.Cette société s'appelle Apple, c'est aussi une société de système, mais Apple est une société de type C, et le nombre de jours smart core est à la société de type B système.
Dans la Silicon Valley, le système principal et chef d'équipe de l'architecture puce, Nanjing équipe Software à faire des applications logicielles d'apprentissage machine et grande plate-forme de données, l'équipe de Shanghai du matériel basé sur le marché des logiciels existants et de faire solution éco-puce sur la couche de base , formant ainsi une chaîne écologique complète de la puce au système à l'application.
Tout en visant à construire l'ensemble de la chaîne écologique, mais Dong Yan a déclaré la compagnie avec le géant national Internet est pas beaucoup de concurrence, en substance, n'est pas la même entreprise. En raison des problèmes existants dans le domaine de la puce AI n'est pas encore, il existe un algorithme générique pour conquérir le monde, puis juste un algorithme fort de corrélation basée sur des scénarios d'application de puce AI. l'une des difficultés face à de nombreuses entreprises de démarrage, dans la résolution des problèmes de calcul d'une scène particulière, l'utilisateur dans le domaine ont souvent besoin de fournir un soutien, mais les utilisateurs ne voient pas résolu Il est difficile de fournir un soutien efficace dans le cas du plan, ce qui pose un problème de poule ou d'œuf.
« Le nombre de noyau intellectuel dominant de c'est le jour, en se fondant sur les produits et les utilisateurs existants, vous pouvez développer des solutions propriétaires, de sorte que le taux de réussite est très élevé », a déclaré Dong Yan.