1.东莞招商大会现场签约4000亿, 紫光集团去年已签约1000亿
集微网消息, 今日东莞举行了一场千人产业招商大会, 组织了29个重特大招商项目在现场集中签约, 涉及协议投资金额超过4000亿元, 签约项目涉及高端智能制造产业, 战略性新兴产业以及科技创新合作, 城市更新合作等领域, 不乏行业龙头企业, 项目科技含量高, 经济效益好. 紫光集团董事长赵伟国, 蓝思科技集团董事长周群飞, 欧菲科技集团董事长蔡荣军等集成电路, 电子产业链企业高管参与了招商会.
东莞正大力推进粤港澳大湾区建设, 打造广深科技创新走廊的战略部署. 根据东莞市出台的重点产业发展规划, 明确要聚焦新一代信息技术, 高端装备制造, 新材料, 新能源, 生命科学和生物技术等五大领域, 在十大产业上取得突破. 今年5月, 东莞市正式成立了由市长为组长的创新招商引资工作领导小组, 并下设招商创新办, 一个多月内累计接洽重大特招商意向项目50多个, 意向投资超过5000亿元, 涉及年产值超过7000亿元, 主要集中在高端电子信息, 高端装备制造, 新能源, 新材料, 大健康, 产业平台等领域.
据统计, 2015-2017年, 东莞市新引进项目10447宗; 协议投资总额4820.5亿元, 年均增长5.8%; 实际投资金额约2685.8亿元人民币, 年均增长-2.4%. 内资方面, 共引进内资项目8636宗, 协议投资金额3993.41亿元, 实际投资金额1955.64亿元. 外资方面, 共新签外商投资项目1811宗, 年均增长44.99%; 合同利用外资124亿美元 (约827.1亿元人民币) , 实际吸收外资109.7亿美元 (约730.2亿元人民币) .
从引进项目的内外资比例看, 以内资项目为主; 从引进项目的行业来看, 以制造业项目为主. 对于东莞这座制造业重镇, 集成电路 (IC) 产业近几年来也迎来快速发展.
政策方面, 东莞市于2016年年底发布了《东莞集成电路产业发展白皮书》, 东莞市集成电路企业主要分布在松山湖, 清溪镇, 石排镇, 长安镇, 黄江镇, 厚街镇, 虎门镇等区域, 松山湖聚集了东莞市全部的集成电路设计企业, 另分布有少量的封装测试企业, 其他镇街则布局集成电路封装测试及原材料企业, 总体来看东莞市集成电路产业区域集聚尚不明显, 但集成电路设计领域企业呈明显集聚状态.
在集成电路产业聚集的松山湖, 2017年东莞市松山湖管委会出台了《东莞松山湖促进集成电路设计产业发展扶持办法》, 对所属管辖区内集成电路企业给予大力扶持.
在优势政策吸引下, 东莞近年来已吸引了一批集成电路, 电子企业入莞投资. 例如:
去年紫光集团芯云产业城项目暨 '紫光集团华南区总部项目' 拟投资1000亿元, 成为东莞历年来引进的投资规模最大, 科技含量最高的项目;
华为终端总部项目位于东莞松山湖高新技术产业开发区, 总投资约122.7亿元, 占地约2073亩. 另外, 在2016年1月, 东莞市政府与华为公司签订了《华为增资项目投资协议》, 项目投资总额不低于300亿元, 包括土地, 基建, 设备等固定资产投资. 至此华为在东莞投资的项目已超过400亿元;
蓝思科技在东莞的松山湖 (生态园) 蓝思科技 (东莞) 有限公司项目已于2017年3月正式动工, 总投资50亿元, 建成后, 预期年销售收入78.6亿元, 年缴税约10亿元. 此外蓝思旺科技 (东莞) 有限公司暨蓝思精密 (东莞) 有限公司在塘厦举行项目启动仪式, 该项目将以生产与智能手机, 电脑, 汽车等相配套的高精密金属零部件产品为主, 预计总投资约45亿元, 项目建成后可实现年销售额数十亿元, 年创税收约7亿元, 提供6000个就业岗位;
2017年, 步步高系企业三大项目落地东莞, 分别为OPPO研发总部项目, vivo生产中心, 小天才生产中心, 三项工程投资额超47.5亿元. OPPO和vivo两大手机企业研发中心落地长安镇, 预计将聚集超过3万名研发科技人员, 长安镇将成为智能手机产业研发人才最为密集的城市.
在东莞IC设计企业最为聚集的松山湖, 目前这里已经聚集了50余家相关企业. 其中, 既有像紫光集团这样的行业巨头, 也有来自深圳的中小企业, 同时创投资本也在蠢蠢而动. 东莞有望凭借强大的制造根基, 在集成电路产业领域形成自身的竞争优势.
2.紫光千亿投资落地成为东莞招商大会最亮点
6月21日, 东莞市举办产业招商大会, 29个重特招商项目在现场集中签约, 涉及协议投资金额超过4000亿元. 拟投资额达1000亿元的紫光集团芯云产业城项目暨 '紫光集团华南区总部项目' 落地东莞, 成为东莞引进的投资规模最大, 科技含量最高的项目. 广东省科技厅, 省商务厅, 省发改委, 省经信委有关领导, 东莞市委书记, 市人大常委会主任梁维东, 市委副书记, 市长肖亚非等有关市领导出席招商大会. 紫光集团董事长赵伟国代表与会企业发表演讲.
东莞市委书记, 市人大常委会主任梁维东致辞称, 东莞的发展能有今天的局面, 离不开一大批充满活力的企业和客商. 未来东莞将秉承改革开放的优良传统, 以敢为人先的精神深化各项改革, 为广大企业营造一流的营商环境. 招商会还公布了 '招商引资重特大项目十条' , '高质量利用外资十条' , '促进总部企业发展' , '扶持企业上市发展' 等系列招商政策, 受到企业热烈欢迎. 东莞市委副书记, 市长肖亚非表示, 未来东莞将重点聚焦新一代信息技术, 高端智能装备, 新材料, 新能源, 新生命科学和生物技术等五大新兴领域, 十大重点产业, 打造具有全球影响力的先进制造基地, 国家级粤港澳创新创业基地, 华南科技成果转化中心. 东莞位于粤港澳大湾区直连直通的主轴, 处在广深科技创新走廊中部, 极具战略区位优势. 早在2017年11月15日, 紫光集团就与东莞市人民政府签订了战略合作框架协议, 拟投资1000亿元建设紫光集团芯云产业城项目暨 '紫光集团华南区总部项目' . 今日双方签署的是该战略合作框架的具体落地协议. 它将推动项目在集成电路, 5G技术, 大数据, 物联网, 云计算, SSD, 汽车智能驾驶等领域的进一步发展, 既是紫光近年来技术水平和研发成果的集中体现, 也是紫光产业发展的战略性布局.
赵伟国董事长演讲时表示, 东莞前景无限, 紫光集团在东莞将以芯云产业为龙头, 打造产业生态, 形成产业积聚, 最终形成年销售收入超过千亿, 税收超过百亿的芯云产业集群, 为推动东莞市新一轮高水平发展发挥带头作用, 贡献紫光力量.
3.TOF深度感知黑科技, RV1108视觉芯升级!
Pico Zense 是 Pico发布的一款高精度, 高分辨度Time-of-Flight (TOF) 深度感知解决方案, 基于Rockchip RV1108, 能实现手势识别, 人体定位与识别等功能, 助力将3D视觉能力快速集成到产品中.
< 芯视觉动能 - RV1108 >RV1108是Rockchip布局AI及视觉相关领域的重要产品, 具有智能图像处理等关键技术, 内嵌高性能CEVA XM4视觉处理器DSP, 最高可达600MHz; 8M ISP; 支持1440p@30fps/1080p@60fps H.264视频编解码; 内置128MByte DDR; 高集成度, 支持MIPI DSI , HDMI TX, CVBS IN/OUT, 100M Ethernet, Audio Codec.
成熟的TOF激光成像方案, 对工作环境适应性超强, 可智能应对100k Lux级别的强光, 复杂的室内外光照条件, 电子干扰, 气流干扰, 在常见工作环境中, 稳定的输出高可用, 低噪声的深度图像.
小体积, 低功耗. 69mm*25mm*21.5mm尺寸, 小于1.5W的最低功耗.
高精度高分辨率. 640 x 480深度图像分辨率, 在可用范围内, 深度误差低至1%.
将计算能力集成到模组硬件层, 显著减少整体系统的运算量和系统资源资源消耗, 提升可用性.
可根据应用场景, 调整适配的工作距离, 即使在8米的远距离应用中, 模组精度几乎不受影响, 可有效控制在1%以下精度偏差.
< 海量基础3D视觉相关基础能力 >
深度颜色化 用自然的手势和体感控制, 替代复杂的遥控器和按键, 为投影仪, 电视等智能终端带来更好的操作体验, 和包括手势控制, 体感游戏等全新的应用想象力.
3D点云彩色化 融合深度视觉, 惯性测量, 适用于机器人, 无人机等产品的自主定位导航系统, 实现复杂环境高精度实时地图构建, 自动导航, 实时定位, 三维避障, 和物体智能识别等功能.
人体骨骼追踪 通过机器学习算法和追踪后检测技术, 实现行人精准定位与追踪, 人体骨骼关键点定位与识别, 并可以对行人的行为轨迹进行分析识别, 广泛用于TV, 安防, 新零售, 机器人等领域.
投影交互 通过智能3D交互技术, 实现对投影区域的手等目标进行精准定位与追踪功能的毫秒级响应, 识别精度可达毫米级, 可完成多种手势交互, 同时支持多人同时交互.
4.双倍麒麟970性能, 麒麟1020将助华为在5G时代领先高通5年?
集微网消息 (文/小北) 据外媒报道, 华为海思正在研发一款名为麒麟1020的5G芯片, 其性能异常强大, 为麒麟970的两倍, 安兔兔跑分有望达到40万. 目前无法证实该信息来源
据传, 麒麟1020作为麒麟980的下一代处理器芯片, 已提前进入研发阶段. 麒麟1020将进一步强化嵌入式神经网络处理单元, 并采用7nm工艺, 其功耗会大大降低.
2018年到2019年是5G网络布局部署的重要节点. 随着5G时代的临近, 高通与华为之间的竞争愈发激烈. 高通曾表示全球首款5G手机今年将问世, 很显然这款被提及的5G手机将搭载骁龙处理器. 与此同时, 华为曾表示将会在2019年推出5G芯片和手机.
随着5G进程的推进, 麒麟1020将进入批量生产, 并被华为旗舰机等智能机采用. 据市场调研机构Counterpoint统计, 华为今年第一季度在全球智能机的市占率为11%, 仅次于三星 (22%) 与苹果 (15%) . 麒麟1020的推出及应用将可望稳固并推进华为在全球智能机领域的地位.
从时间节点来看, 麒麟980支持5G的概率较小, 麒麟1020应该是华为的首款5G芯片. 若传言为真, 麒麟1020也将成为华为与高通在5G时代博弈的重要筹码.
有爆料者称: 麒麟1020一旦问世, 将至少领先高通5年, 高通的老大地位恐怕岌岌可危.
不过, 麒麟处理器还有一个短板需要补齐.
目前看, 麒麟与骁龙旗舰级处理器性能大致持平, 但高通处理器GPU性能要优于麒麟处理器. 有消息称, 麒麟980有望用上华为自研GPU. 如果麒麟采用自研的GPU架构, 性能方面的提升便很值得期待, 因为Arm的Mali系列与高通GPU差距明显, 如果麒麟继续采用公版, GPU部分想追上高通比较困难.
不过近期, 华为已揭晓 '很吓人的技术' ——图形处理加速技术GPU Turbo. 这是否意味着麒麟980将在GPU方面会有 '质' 的提升?
根据业内消息, 麒麟980将在本季度正式量产, 其将采用台积电7nm制造工艺, 并采用Cortex-A75与A55核心, 并且整合NPU第二代. 不过自研GPU难度甚大, 麒麟980是否能搭载自研GPU, 自研GPU性能如何仍然有待揭晓.
近日网上曝光了疑似搭载麒麟980处理器的华为Mate 20的跑分, 超过35万的成绩. 因此麒麟1020实现40万的跑分不是不无可能. (校对/乐川)
5.1-5月份中国集成电路制造业投资增长28.1%
发改委数据显示, 1-5月份, 制造业投资增长5.2%, 比1-4月份进一步提高0.4个百分点; 高技术制造业投资增长9.7%, 增速比全部制造业投资高4.5个百分点. 其中, 环境监测专用仪器仪表制造业投资增长106.5%, 医疗诊断, 监护及治疗设备制造业投资增长69.2%, 半导体分立器件制造业投资增长33.1%, 通信系统设备制造业投资增长30.5%, 集成电路制造业投资增长28.1%. 金融界
6.无人超市引爆3D感测新应用, 市场尚缺成熟方案公司
IPhone X带火了3D感测, 苹果与安卓 (Android) 两大阵营竭力争夺市场, 一方面苹果公司计划在下半年的产品里加入前置3D感测模组, 继续引领3D感测风潮; 另一方面, 高通与奇景光电联手, 推出了较为成熟的Android 3D感测方案. 一时间3D感测成为手机端的热词, 谷歌, 联发科, 联咏等大厂纷纷入局. 与此同时, 3D感测在新领域中的渗透正在悄然进行, 无人超市的整个购买流程无时无刻不需要3D感测技术的支持, 随着这波消费形式的改变, 3D感测的应用市场也开辟出了一个新的天地.
无人超市成3D感测新应用领域
自从亚马逊的 '无人超市' 正式亮相之后, 京东, 阿里巴巴等互联网巨头也纷纷入局, 开启了 '无人超市' 的争霸时代, 京东甚至喊出将在2018年设立50家至100家无人商店. 随着无人商店逐渐成为趋势, 不少业内人士认为这股新市场将会引爆3D感测的需求, 成为继手机设备之后, 3D感测的另一个重要应用市场.
'随着无人超市的兴起, 3D感测的市场需求一定会增加. 因为不断上升的人力成本需要解决, 而且零售业巨头如亚马逊, 阿里巴巴等都开始加入此战局, 因此会吸引其他零售商加入. 所以, 3D感测的市场需求也会随之增加. ' 集邦拓墣产业研究院分析师黄敬哲对《中国电子报》记者说.
当前, 无人超市需要很多科技领域的技术支持, 例如大数据, 生物识别, 人工智能等多项技术. 用户在无人超市中的整个购买过程需要先通过预先安装在店内的摄像头运用3D感测技术对环境进行侦测, 再利用人脸识别和物品移动监测技术对客户及其行为进行数据统计, 最后利用电子标签识别技术帮助用户进行结账, 而在这一系列的活动中, 3D感测成为 '无人超市' 不可或缺的根基.
'3D感测在无人超市中主要扮演的是人脸辨识的角色, 透过内建具有3D感测能力的镜头, 实时辨识人脸并从数据库中与预先登录的资料做对比, 便可辨识客户身分, 结合贴在每项商品上的电子标签, 可记录或追踪客户购买行为. 待购物付款时, 或许也可通过3D感测驱动人脸辨识来进行支付. ' 黄敬哲说.
据记者了解, 目前无人超市能做到的程度是透过具备3D感测能力的镜头, 进行人脸辨识, 甚至行为捕抓, 进一步追踪商品移动行为 (如挑选什么商品进入购物车) 以及人脸辨识, 以此进行人货绑定以达成减少盗窃事件的发生.
光源, 镜头视角与智能手机不同
目前市场上提供无人超市领域3D感测的成熟方案的公司并不多, 比较活跃的几家厂商有钰创, 原相, 亚光, 扬名光等. 钰创的自然光3D深度图 (Depth-Map) 量测撷取视觉IC及次系统平台被用于阿里巴巴旗下蚂蚁金服在杭州的无人超市.
据记者了解, 该无人超市的3D感测方案全由钰创提供, 整套方案通过钰创自然光3D感测及深度图量测等技术实现在黑暗情况下对无人超市进行辨识并统计数据, 不需要特意为3D感测按照标准提供光源. 这与手机端的3D感测明显不同, 手机3D感测技术需要采用激光或红外线技术, 才能在黑暗的环境中进行测量. 钰创及子公司钰立微推出自然光3D感测深度图视觉芯片及平台方案, 采用钰创独家研发的3D-MAMEC (多眼深度量测撷取) 次系统, 可用来进行个人及多人的人脸辨识. 钰创的自然光3D感测方案还打入了美国亚马逊无人商店供应链.
'据了解, 钰创目前已经打入亚马逊以及阿里巴巴的无人商店供应链, 其方案的特点应该是以广角测距, 多人辨识, 支援手势辨识为主. ' 黄敬哲说.
3D感测在手机端和无人超市领域的应用有一些不同的性能需求, 例如镜头视角 (视场角, FOV) . 对于手机端, 3D感测需要通过摄像头捕捉数据信息, 再结合RGB相机传感器和红外激光器来计算其面前物体 (或人物) 的深度图. 因此, 手机摄像头的镜头视角 (FOV) 对于识别面部特征和物理位置等信息的准确性和安全性至关重要. 而在无人超市中, 感测范围已经不再是人脸面积, 因此无人超市的3D感测需要的镜头视角 (FOV) 会比手机端3D感测要大很多.
'无人超市3D感测的主要特点是视场角应用, 手机端的3D感测只需要确保能涵盖人脸范围即可, 相比之下, 无人超市所需的视场角将会大上许多. 此外, 对于测距长度的要求应该也会比手机端更高. ' 黄敬哲说.
除此之外, 无人超市领域3D感测应用还有一点与手机端不同——不需要争抢VCSEL组件. 众所周知, 生产手机端的3D感测模组门槛高, 高效率VCSEL组件的产量难以满足市场需求, 已成为3D感测在手机端发展的一大难题. 但是在无人超市领域, 最需要解决的难题却是对人流量较大的超市进行用户信息存储及存取. '顾客进行消费前需要进行预先登录, 存储人脸信息, 这本身就是一项挑战, 因为需要考量所需耗费的时间, 隐私, 以及安全性等问题. ' 黄敬哲说.
未来需提升识别面积
3D感测在无人超市中的应用具有着非常吸引人的市场空间, 业内人士一方面将注意力放在无人超市的发展, 另一方面将注意力放在3D感测的未来发展上. 降低光源对无人超市3D感测的影响, 提高3D感测可覆盖的识别面积是未来重点研发的一个方向.
'无人超市的主要目的是减少所需人力, 所以在未来, 其精确度和广角将是发展的重点. 例如, 要如何辨识体型甚至是外观相近的顾客? 镜头散发出来的红外光覆盖的角度是否足够广, 以此来避免区域死角? 相信这些应该会是3D感测在无人超市应用的发展趋势. ' 黄敬哲说.
此外, 无人超市中防盗窃也成为3D感测需要注重的一个功能. '3D感测在无人超市的发展, 既可作为强化以往一般2D辨识的安全性的手段, 也可在无人超市中避免盗窃发生, 相关应用预计将会受到更多重视. ' 黄敬哲说.
在这些发展方向上, 许多厂商已经开始布局. 黄敬哲表示, 无人超市3D感测供应链的厂商与手机端的重复度不大, 目前较为成熟的企业有钰创, 原相, 亚光, 扬名光等. 高通, 苹果等大厂在3D感测的布局依旧还是以移动设备为主, 包括手机, 可穿戴设备, 汽车等. 中国电子报