ชิป AI 1 เหรียญคืออะไร?
บ้านนี้ขายสำหรับ US $ 1 AI บริษัท ชิปเรียก AVSdsp สมาชิกในทีมประจำการอยู่ในเซินเจิ้น 24 ปีที่ผ่านมาจากการไถลึกและ PC ตลาดชิปกราฟิกของผู้บริโภคในไต้หวัน SQ เทคโนโลยี SQ. ซีอีโอของเหลยเฟิง Shen Jie กล่าวว่าการเชื่อมโยงเครือข่ายในการประชุมครั้งแรกของ AVSdsp : 'ร้านค้าอื่น ๆ ที่มีขนาดใหญ่ AI วัวออกพันล้านดอลลาร์กว่าพันล้านบรรดาของนวัตกรรมเรามีมากกว่าสิบปีชิปกราฟิกที่ใช้ในการมีหลายสิบของชิปที่จะขายหนึ่งล้านเล่มต่อปีในเซินเจิ้นตอนนี้เป้าหมาย คือการให้ขั้นต่ำ $ 1 ชิปในวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อนำไปชิป IC หลักได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วนำเข้าต้นทุนต่ำที่มีอยู่ความสามารถในการถ่ายภาพหลักของผลิตภัณฑ์.
ด้วยวิธีนี้เรามีความชัดเจนมากด้วยผลิตภัณฑ์หลัก AI ชิป บริษัท ปัจจุบันมีความแตกต่างผลิตภัณฑ์ AVSdsp ร่วมหลักชิปสามารถช่วยที่มีอยู่ความสามารถในการถ่ายภาพหลักของผลิตภัณฑ์เช่นบ้าน, ที่จอดรถ, การโฆษณา, การรักษาความปลอดภัยของตำรวจ อุตสาหกรรมการค้าการศึกษาและหน้าที่อื่น ๆ เพื่อให้บรรลุ AI
Shen Jie กล่าวร่วมนักวิชาการขั้นสูงหรือสถาบันการวิจัยขนาดใหญ่มักจะเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์จำนวนมากหลายร้อยหลายพันของหน่วยฝึกอบรมคอมพิวเตอร์ต้นทุน AI ของธรรมชาติสูง Nvidia, อินเทลและ บริษัท อื่น ๆ เป็นผลิตภัณฑ์หลักหลายร้อยนับพันดอลลาร์ของผลิตภัณฑ์ที่มีไม่ต่ำเกินไป ราคาผลิตภัณฑ์ในประเทศยูนิคอร์นการเงินของ บริษัท ยังมีหลายร้อยล้านดอลลาร์เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์เพื่อแข่งขันกับ Nvidia ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพสูงที่เราไม่ได้อยู่ในการแข่งขันโดยตรงกับ บริษัท ที่ดีเหล่านี้ตรงกันข้ามกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของเราถูกกว่าขอทานเทคโนโลยีทำ เมาส์อัจฉริยะ AI
ว่าผลิตภัณฑ์ที่ถูกกว่าวิธีการที่จะทำหรือไม่รายงานนี้ได้เรียนรู้ที่จะทำในช่วงต้นชิปภาพ AVSdsp ที่จะใช้จ่ายสิบล้านจะซื้อรหัสที่มาของ CPU หลัก 8/16 บิตเข้าไป 12/24 CPU บิตกับ บริษัท ขนาดเล็กจากต่างประเทศต่อเนื่องของการพัฒนาของหลาย ๆ ภาพขั้นตอนวิธีการบีบอัดและประมวลผลและคอมไพเลอร์เครื่องยนต์และเป็นครั้งแรกที่จะแนะนำเครือข่ายกล้องชิปเดียวในเอเชียและต่อมากับมหาวิทยาลัยในการพัฒนาซีพียู 32 บิต, H.264, อัลกอริทึมใบหน้าคำนวณของความร่วมมือลึกด้วยการเปิดตัวในเซินเจิ้น รุ่นของหน่วยสืบราชการลับชิปเทียม (AVS01-05) หกสิบเจ็ดยอดขายหลายพันชุดผลิตภัณฑ์ Bihai ศรียังคงไม่กี่ปีที่ผ่านมา. และยังคงอยู่ในโครงสร้างขั้นตอนวิธีการและการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเพื่อปรับปรุงการประมวลผลภาพและชิประบุตัวตนฉลาด, ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ
เพื่อ DL-ซีเอ็นเอ็น (ความลึกบิดเรียนรู้เครือข่ายประสาท) วันนี้ต้องประมวลผลข้อมูลบวกเป็นจำนวนมากของมวลที่มีประสิทธิภาพการออกแบบวงจรจะทำให้เกิดช่องว่างขนาดใหญ่การคำนวณ. ความลึกแนวคิดการเรียนรู้ไม่ได้เป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจ แต่พวกเขาไม่ได้สมบูรณ์แบบ แม้ว่าทฤษฎีหลักจะยังคงเป็นกล่องดำสำหรับนักวิทยาศาสตร์ทั่วโลก แต่เราทุกคนก็กลัวที่จะปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนเบื้องหลังดังนั้นเราจึงพยายามที่จะคว้าพรสวรรค์ขยายและหมดกำลังใจเพื่อสร้างความหลากหลายของสถาปัตยกรรมแปรรูปมี บริษัท ขนาดใหญ่หลายแห่งและหลายหน่วยงาน พิจารณาหลายสถาปัตยกรรมจะทำให้มันมากขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นส่งผลในการปฏิบัติงานที่ไม่ดีเช่นเหมืองเท่านั้นที่สามารถดำเนินการต่อเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องและกระบวนการเดียวกันเทคโนโลยี, ค่าใช้จ่ายเป็นเรื่องยากที่ราคาถูก. Shen กล่าวว่าการเชื่อมโยง
ใช้ได้ AVSdsp แพลตฟอร์ม TensorFlow Caffe หรือกรอบการทำงานสำหรับสถานประกอบการของลำดับชั้นเบาบางแบบการฝึกอบรมเอไอมากขึ้นในตอนท้าย แต่ในท้ายที่สุดเพื่อที่จะระบุอนุมานประสิทธิภาพการตรวจสอบ, การประหยัดพลังงานและค่าใช้จ่ายที่ต่ำโดยไม่คำนึงถึงการออกแบบของชุดคำสั่งแบบ multi-เข้ากันได้ แต่การใช้กรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพและมีความยืดหยุ่น ระดับขนาดกะทัดรัด แต่ก็สามารถเข้ากันได้กับการสิ้นสุดการฝึกอบรมทับมากขึ้นในช่วงกว้างของเครือข่ายคู่ความแม่นยำสูงและการเสริมแรงการเรียนรู้เพื่อเพิ่มงานการตรวจสอบการฝึกอบรมฉากโหลคู่กับที่มีประสิทธิภาพสูงในการส่งหลายข้อมูลภายในและเร่งคอลเลกชัน สามารถจัดเก็บเงินออมมากด้ายดำเนินการทางคณิตศาสตร์และหน่วยงานการขนส่งได้เปิดตัวในตลาดได้เร็วขึ้นกว่าอัตราชิปของ AI, ค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า (หลายสิบหลายร้อยครั้ง). DL-ซีเอ็นเอ็นและเรียนรู้กราฟิกต่าง ๆ ที่จะระบุความถูกต้อง นอกจากนี้ยังเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในเครื่องที่ผ่านมาการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการไม่ได้เป็นสถานการณ์ทั่วไปไม่มีปัญหา
ดังนั้นภาพที่แตกต่างกันผ่านอินเตอร์เฟซ (MIPI, DVP, YUV, 656, 1120) AVSdsp ชิป IC AI รูปแบบการทำงานร่วมกันจะอยู่ติดกับชิปต้นแบบที่ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานต้นแบบภาพจะต้องมีการระบุทันที แจ้งชิปต้นแบบผ่านอินเตอร์เฟซเอาท์พุท (IIC, UART, วิดีโอ) เล่นบทบาทของผู้ช่วยภูมิปัญญาง่ายนำเข้าได้อย่างรวดเร็วและต้นทุนต่ำได้จัดตั้งเสียงและการประมวลผลวิดีโอหลักฟังก์ชั่นของผลิตภัณฑ์, อัพเกรดผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์
$ 100 เป็นกลไกหรือวิธีการที่จะอยู่รอดได้หรือไม่?
ผู้สื่อข่าวได้เรียนรู้ที่จะทำ $ 1 ชิป AVSdsp AI ในแง่ของความจริงติดตามรอดของพวกเขา. เหนือได้รับการแนะนำทีม AVSdsp จากการใช้เทคโนโลยี SQ ในเซินเจิ้นด้วยการเปิดตัวสแกนเนอร์, กล้องดิจิตอล, MP3 และชิปอื่น ๆ ความสำเร็จ SQ เทคโนโลยีในปี 2003 และกลับไปที่ไต้หวันประสบความสำเร็จในการระบุไว้ขายชิปรวมกว่าหลายร้อยล้านปี แต่วิกฤตการณ์ทางการเงิน 2008 นำไปสู่หน่วยงานภายใน บริษัท Shen Jie เกี่ยวข้องกับซีอีโอไม่เห็นด้วย SQ และดังนั้นจึงขอลาออกจากตำแหน่งผู้จัดการทั่วไป และเขาได้เอาตำแหน่งรองประธานและจำนวนของผู้บังคับบัญชาหน้าบรรทัดที่จะออกสร้าง AVSdap เชี่ยวชาญในระดับ high-end ชิปรักษาความปลอดภัยวิดีโอ
แต่ความเป็นจริงที่โหดร้ายมากที่พวกเขานำมาประมวลผลและภาพระดับไฮเอนด์ชิปรับรู้ขาย $ 5 และ $ 10 จะขายไม่ได้ดีมากแม้จะเป็นราคาที่ยังยากที่จะรับ. แต่ค่อนข้างง่ายราคาไม่แพงที่จะใช้ชิปประมวลผลขั้นตอนวิธีการง่ายขายแปด ส่วนใหญ่ของผมชิ้นสามารถขายไม่กี่หนึ่งล้าน. นี้ยังไม่เป็นที่เข้าใจอย่างลึกซึ้งเซินเจิ้นที่ถูกที่สุดเพียงคำพูดสุดท้ายที่ถูกกว่า
Shen Jie ยูเนี่ยนกล่าวว่าวันนี้ AI การเรียนรู้เชิงลึกขั้นตอนวิธีการสึนามิหลงไม่มีใครสามารถอยู่ออกสืบทอดตอนนี้สะสมกว่าปีตามที่กำหนดในช่วงต้นของการหายใจการโจมตีที่นำไปสู่การเปิดตัวของที่ง่ายที่สุดและเร็วที่สุดในชิปต้นทุนต่ำที่ AI ผลิตภัณฑ์ที่ดีทางด้านซ้ายเพื่อ Nvidia Intel, Cambrian ขอบฟ้าและ บริษัท อื่น ๆ ที่จะทำมัน.
ดังนั้นเราจึงสามารถเข้าใจสำหรับ AVSdsp, $ 1 ชิปไม่เป็นกลไกมิได้ที่จะดึงดูดนักลงทุนที่จะสร้าง แต่ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้เรียนรู้ที่จะอยู่รอด
เทคโนโลยี AI ยังคงอยู่ในสถานการณ์ในปัจจุบันสูง แต่ลึกเซินเจิ้น AVSdsp ต้องเปิดชิป $ 1 ซึ่งเป็นราคาที่ไม่กลไก แต่ บริษัท นี้อยู่รอด. SHENG Jie ยังกล่าวว่าเราสามารถทำประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ชิป แต่ราคาจะสูงขึ้น แต่ฉันต้องการจะทำคือชิป $ 1. ในฐานะที่เป็นนักพัฒนาหรือลูกค้า AVSdsp มีความกังวลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ชิป AI จะเปิดตัวเมื่อเขากล่าวว่าเราวางแผนที่จะเปิดตัวในปี 2018 DL หน่วยประมวลผล -CNN FPGA รุ่นโดยในตอนท้ายของ 2018 ที่จะเปิดตัวเร็วที่สุดต้นทุนต่ำชิปประมวลผลที่ง่ายที่สุดและ Mipy DL-ซีเอ็นเอ็นไอ แต่ บริษัท ขนาดเล็กที่โดดเด่นด้วยความยืดหยุ่นดังนั้นขึ้นอยู่กับเมื่อจะแนะนำลูกค้ามากขึ้น
นอกจากนี้ข้อมูลการประยุกต์ใช้ AI เป็นที่กว้างขวางมากนี้ SHENG Jie ยังบอกว่ามันเป็น AVSdsp การประชุมครั้งแรกเหตุผลที่จะเปิดการประชุมคือไม่เพียง แต่จะบอกลูกค้าว่าเรามี $ 1 สินค้าเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้นคือการเข้าใจความต้องการของลูกค้าในท้ายที่สุด ในสิ่งที่พื้นที่, การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดีกว่า. โดยเฉพาะอย่างยิ่งเขาชี้ให้เห็นว่าพื้นที่ที่สำคัญของการรักษาความปลอดภัย AVSdsp ตลาดได้ค่อยๆหายต้องการให้มีการสร้างสรรค์นวัตกรรมและพัฒนายากขึ้นก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะหาเช่นรถยนต์, การใช้งานที่บ้านมากขึ้น และรวดเร็วกับปริมาณของการจัดส่งที่มีขนาดใหญ่ของของเล่นและตลาดอื่น ๆ
ผู้สื่อข่าวว่าตั้งแต่เพียง $ 1 ร่วม IC ชิปดังนั้นจึงมีฟังก์ชั่นภาพหลักเท่านั้นจะช่วยให้สินค้าที่มีฟังก์ชั่น จำกัด อัพเกรดไอ AVSdsp ยังเรียกว่าเอไอเมาส์อัจฉริยะ Mipy ประสิทธิภาพการทำงานตามธรรมชาติไม่ได้และชิป AI บนสูงสามารถ ที่ตราไว้หุ้นแม้ว่าทั้งหมดนี้เป็นความรู้ทั่วไปของชิป AI คนที่แตกต่างกันจะมีความคิดเห็นที่แตกต่างกัน แต่ราคาที่ได้รับการเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพที่สูงขึ้นของผู้ผลิตจำนวนมากเมื่อ AVSdsp ทีมไม่ขายในชิปการจัดหาเงินทุนความสะดวกวิ่งสวนทางกับการแนะนำของง่ายต่ำ ความคิดของราคาของชิปอื่นที่จะช่วยให้บรรลุบางส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่มีภาพของ AI ที่มันไม่ได้มีส่วนร่วมในการแข่งขันเอไอ?