¿Qué es el chip AI $ 1?
Esta casa se vendió por $ 1 AI compañía de chips llama AVSdsp, los miembros del equipo estacionados en Shenzhen hace 24 años a partir de arado profundo y PC mercado de los chips gráficos de consumo en Taiwán SQ Tecnología SQ. CEO de Lei Feng Shen Jie dicha red ligada en la primera conferencia de AVSdsp : 'otras tiendas son grandes AI ganado fuera mil millones de dólares fuera de esos mil millones de innovación, tenemos más de diez años chips de gráficos, que se utilizan para tener docenas de chips de vender un millón de copias al año en Shenzhen, ahora el blanco Es un chip que ofrece un mínimo de 1 dólar de EE. UU. Se puede colocar junto al chip maestro en modo de colaboración de IC. Puede importar productos de forma fácil y rápida con una función de imagen primaria.
De esta manera, tenemos muy claro, con los productos de la corriente actual AI de la compañía de chips son diferentes, los productos AVSdsp son co-chip principal, puede ayudar a las capacidades de imagen primaria actuales de productos tales como casa, automóvil, publicidad, seguridad, policía, Industria, negocios, educación, etc. para lograr la funcionalidad AI.
Shen Jie dicha junta, académicos avanzados o grandes instituciones de investigación a menudo conectados a un gran número de ordenadores, cientos de miles de ejemplares de capacitación en informática costo AI de alto natural, Nvidia, Intel y otras empresas son los principales productos de varios cientos a decenas de miles de dólares de productos no son demasiado bajos productos de precios, el unicornio doméstica finanzas corporativas también a cientos de millones de dólares para poner en marcha el producto para competir con Nvidia, potente costo es alto, no estamos en competencia directa con estas grandes empresas, al contrario de nuestro lanzamiento de productos más baratos, mendigos tecnología hacen Ratones inteligentes AI
Según el periodista, AVSdsp ha utilizado las decenas de millones para comprar el código fuente del CPU de 8/16 bits de la pequeña empresa extranjera a la CPU de 12/24 bits para hacer el chip de imagen más temprano. Image algoritmo y procesador y compila el motor de compresión, y primero introdujo la cámara de red de un solo chip en Asia, y más tarde cooperó con universidades para desarrollar CPU de 32 bits, algoritmo de la cara H.264, cooperación con el Instituto de Computación e Informática de Shenzhen se lanzó en Shenzhen. Varias generaciones de chips de inteligencia artificial (AVS01-05) vendieron 670,000 juegos de productos varios años antes que Hass y continuaron optimizando su estructura, algoritmos y diseño para mejorar el chip para el procesamiento de imágenes y el reconocimiento inteligente.
Hoy en día, DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Network) necesita lidiar con enormes cantidades de datos y grandes cantidades de computación. La eficiencia del diseño del circuito causará una gran brecha. "El concepto de aprendizaje profundo no es difícil de entender, pero no son perfectos. Aunque la teoría central sigue pareciendo una caja negra para los científicos de todo el mundo, todos tememos quedarnos atrás, así que estamos tratando desesperadamente de obtener talentos, expandirnos y estamos trabajando desesperadamente para crear una variedad de transformadores de arquitectura. Hay muchas compañías grandes y muchos departamentos. , Considerando que hará que su estructura sea cada vez más compleja, lo que se traduce en un rendimiento deficiente solo puede ser tan constante como el rendimiento de la máquina minera y la mejora del proceso; el costo es difícil y es barato ", dijo Shen Lianjie.
plataforma TensorFlow Caffe AVSdsp disponible o un marco para el establecimiento de un modelo más escasa jerárquico de formación AI al final, pero al final con el fin de identificar la eficiencia de detección de la inferencia, ahorro de energía y bajo costo, sin tener en cuenta el diseño del conjunto de instrucciones multi-compatible, pero el uso del marco eficiente y flexible el nivel compacto, pero puede ser compatible con el final de formación, más superpone en una amplia gama de red doble de alta precisión y aprendizaje por refuerzo para mejorar la detección de la formación docena escena de trabajo, junto con una alta eficiencia de transmisión de múltiples datos internos y acelerador de la colección, puede ser un gran ahorro de almacenamiento de operación aritmética rosca y unidad de transporte, ha lanzado al mercado más rápido que la velocidad de chip del IA, menor costo (varias decenas a cientos de veces). DL-CNN y aprender diversas gráfico para ser identificado, la precisión también se incrementaron significativamente en la última máquina de aprendizaje de algoritmos no son escenario común no hay ningún problema.
Por lo tanto, diferentes imágenes a través de interfaces (MIPI, DVP, YUV, 656, 1120), AVSdsp los patrones sinérgicos de chip AI IC colocados junto al chip principal, no afecta a la operación principal, tendrán que ser identificado inmediatamente la imagen notificar el chip principal a través de la interfaz de salida (CII, UART, vídeo), jugando el papel de asistente sabiduría, simple, de importación y de bajo costo rápida ha establecido unas primarias funciones de procesamiento de audio y video del producto, actualizar a los productos de inteligencia artificial.
$ 100 es un truco o una manera de sobrevivir?
Los reporteros se enteró de que, para hacer una ficha de $ 1 AVSdsp AI en cuanto a la realidad un seguimiento de su supervivencia. Por encima se ha introducido, el equipo de AVSdsp SQ Tecnología, en Shenzhen, con el lanzamiento de escáneres, cámaras digitales, reproductores de MP3 y otros chips éxito, SQ Tecnología en 2003 y regresó con éxito a Taiwán en la lista, las ventas de chips ascendieron a más de cientos de millones de años, pero la crisis financiera de 2008 condujo a divisiones dentro de la compañía, Shen Jie asociado con el desacuerdo CEO SQ, y por lo tanto renunció a Gerente general y él tomó el cargo de vicepresidente y un número de supervisores de primera línea para salir, crear AVSdap especializada en chip de seguridad de vídeo de gama alta.
Pero la realidad es muy cruel, que introdujo el procesamiento y la imagen de chip de reconocimiento de alta gama venta $ 5 y $ 10 están vendiendo no es muy buena, aunque el precio también es difícil de recoger. Pero más bien simple, de bajo costo, fácil de usar chip de procesamiento de algoritmo, vender ocho La mayoría de los productos de Mao pueden vender millones de piezas. También es un profundo entendimiento de que Shenzhen no es el más barato, solo la verdad más barata y dura.
Shen Jie Unión, dijo: 'Hoy en día, AI algoritmo de aprendizaje profundidad tsunami, nadie puede mantenerse al margen, heredada Ahora que acumulado a lo largo de los años como se determina pronto para respirar asalto, lo que lleva a la introducción del chip más fácil y rápida de bajo costo que AI gran producto salió a Nvidia. , Intel, Cambrian, Horizon y otras compañías para hacer.
Así podemos entender, por AVSdsp, la ficha de $ 1 no es ni un truco ni a atraer a los inversores para construir, pero en base a su experiencia particular aprendido a sobrevivir.
tecnología de IA se encuentra todavía en la situación actual en un alto, pero en el fondo de Shenzhen AVSdsp tener que lanzar una ficha de $ 1, el precio no es un truco, pero esta empresa sobrevivir. SHENG Jie también dijo que podemos hacer un mejor rendimiento el chip, pero el precio será más alto, pero yo quiero hacer es una ficha de $ 1. Como desarrollador o clientes AVSdsp están preocupados por productos de chips de IA se pondrá en marcha cuando dijo que tenemos previsto lanzar en 2018 DL procesador -CNN FPGA Edition, a finales de 2018 para poner en marcha el chip más fácil y rápida de bajo coste de procesamiento Mipy DL-CNN AI, pero la pequeña empresa se caracteriza por la flexibilidad, lo que dependiendo de cuándo introducir más clientes.
Además, el campo de aplicación de la IA es muy extensa, esta SHENG Jie también dijo que era AVSdsp la primera conferencia, la razón para abrir la conferencia no es sólo para decirle al cliente que tenemos $ 1 producto, es más importante es entender las necesidades de los clientes en el extremo ¿en qué áreas, la introducción de mejores productos. en particular, señaló que el importante ámbito de la seguridad AVSdsp, el mercado ha curado gradualmente, quieren tener una mayor innovación y un desarrollo más difícil, es necesario encontrar, tales como automóviles, el hogar más aplicaciones y rápido de la cantidad de grandes cargamentos de juguetes y otros mercados.
Periodistas que desde sólo $ 1 co-IC, el chip, por tanto, tiene la función de imagen primaria sólo puede ayudar a un producto limitado actualizar las funciones según AI, AVSdsp también conocida como la IA de ratón inteligente Mipy, el rendimiento, naturalmente, no AI y el chip en la resina pueden par, incluso si todo esto es de conocimiento común del chip AI diferentes personas tienen diferentes opiniones, pero los precios han estado ofreciendo productos de mayor rendimiento de muchos fabricantes cuando, AVSdsp el equipo no se ha vendido en el chip de la financiación facilidad, va en contra de la introducción de un sencillo de bajo otra idea del precio de los chips para ayudar a lograr algunos de los productos existentes ofrece una imagen de AI, es que no participa en el concurso de la IA?