چیپ AI 1 $ چیست؟
این خانه به فروش می رسد برای ایالات متحده $ 1 AI شرکت تراشه به نام AVSdsp، اعضای تیم 24 سال پیش از شخم عمیق و کامپیوتر مصرف کننده بازار تراشه های گرافیکی مستقر در شنژن در تایوان SQ فناوری SQ. مدیر عامل شرکت لی فنگ شن جی شبکه در اولین همایش AVSdsp مرتبط گفت: : فروشگاه های دیگر AI گاو بزرگ کردن میلیاردها دلار نسبت کسانی که میلیاردها از نوآوری، ما باید بیش از ده سال تراشه گرافیک، استفاده می شود که ده ها تن از تراشه های به فروش یک میلیون نسخه در سال در شنژن، اکنون هدف هستند است که به ارائه حداقل $ 1 تراشه در راه به همکاری برای قرار دادن در کنار تراشه اصلی IC، می توانید به راحتی و به سرعت واردات موجود کم هزینه قابلیت تصویربرداری اولیه محصول.
به این ترتیب، ما بسیار روشن است، با محصولات به جریان اصلی AI تراشه شرکت در حال حاضر متفاوت هستند، محصولات AVSdsp هستند شرکت اصلی تراشه، می توانید قابلیت تصویربرداری اولیه موجود از محصولات مانند خانه، ماشین، تبلیغات، امنیتی، پلیس کمک کند، صنعت، تجارت، آموزش و پرورش، و غیره برای دستیابی به قابلیت AI.
شن جی گفت مشترک، دانشگاهیان های پیشرفته و یا موسسات تحقیقاتی بزرگ اغلب به تعداد زیادی از کامپیوترهای متصل، صدها هزار نفر از واحد آموزش کامپیوتر هوش مصنوعی هزینه طبیعی بالا، کارت گرافیک Nvidia، اینتل و شرکت های دیگر محصولات عمده چند صد به ده ها هزار دلار از محصولات خیلی کم نیست محصولات قیمت، داخلی تکشاخ امور مالی شرکت همچنین صدها میلیون دلار برای راه اندازی محصول به رقابت با انویدیا، هزینه قدرتمند بالا است، ما در رقابت مستقیم با این شرکت بزرگ، خلاف پرتاب ما محصولات ارزان تر، گدا تکنولوژی نمی موش هوشمند AI.
که محصولات ارزان تر چگونه به آن را انجام دهد؟ این خبرنگار آموخته است خیلی زود تراشه تصویر AVSdsp به صرف ده میلیون برای خرید یک هسته پردازنده کد منبع 08/16 بیتی به 12/24 بیتی پردازنده با یک شرکت کوچک از خارج از کشور، تداوم توسعه بسیاری از الگوریتم فشرده سازی تصویر و پردازنده و کامپایلر موتور، و ابتدا به معرفی یک شبکه دوربین تک تراشه در آسیا، و بعد از آن با دانشگاه به منظور توسعه 32 بیتی CPU، H.264، الگوریتم صورت، محاسبه همکاری عمیق با راه اندازی در شنژن نسل از تراشه هوش مصنوعی (AVS01-05) شصت و هفت هزار نفر از مجموعه از محصولات Bihai سی هنوز هم چند سال پیش فروخته می شود. و در سازه ها، الگوریتم ادامه می دهد، و بهینه سازی طراحی به منظور بهبود پردازش تصویر و تراشه شناسایی هوشمند، مقرون به صرفه.
به (شبکه های یادگیری عصبی عمق پیچیدگی) DL-سی ان ان امروز نیاز به پردازش داده ها به همراه مقدار زیادی از جرم، که در آن مدار بهره وری طراحی در فاصله زیادی منجر خواهد شد محاسبه. عمق مفهوم یادگیری را دشوار است به درک، اما آنها کامل نیست نظریه هسته ای، حتی به دانشمندان سراسر جهان امروز نیز مانند یک جعبه سیاه و سفید، آنها می ترسند از عقب، به شدت گرفتن پرسنل، گسترش، نیز کار سخت بر روی آن برای ایجاد یک معماری متنوع و ترانسفورماتور، شرکت های زیادی از مردم، بسیاری از ادارات . شن ارتباط گفت، در نظر چند معماری آن بیشتر و پیچیده تر خواهد ساخت، و در نتیجه عملکرد ضعیف مثل من فقط می تواند همچنان به منظور افزایش اثربخشی از همان ماشین و تکنولوژی فرایند، هزینه دشوار ارزان است.
AVSdsp دسترس پلت فرم TensorFlow کافه یا چارچوب برای ایجاد مدل های پراکنده سلسله مراتبی آموزش بیشتر AI در پایان، اما در پایان به منظور شناسایی استنتاج بهره وری تشخیص، صرفه جویی در انرژی و کم هزینه، بدون در نظر گرفتن طراحی مجموعه دستورالعمل چند سازگار است، اما استفاده از چارچوب کارآمد و انعطاف پذیر سطح جمع و جور، اما می توان آن سازگار با پایان آموزش، بیشتر به یک طیف گسترده ای از دقت بالا شبکه های دوقلو و تقویت یادگیری به منظور افزایش کار تشخیص آموزش ده صحنه سوار، همراه با راندمان بالا انتقال چند داده های داخلی و شتاب دهنده مجموعه، می تواند صرفه جویی عظیمی موضوع عملیات ریاضی ذخیره سازی و واحد حمل و نقل، در بازار سریعتر از نرخ چیپ با AI، کاهش هزینه ها (چند ده تا صدها بار) راه اندازی DL-سی ان ان. و یاد بگیرند که گرافیک های مختلف شناسایی می شود، دقت همچنین به طور قابل توجهی افزایش یافته است، در گذشته هیچ مشکلی وجود نداشت که سناریو الگوریتم یادگیری ماشین جهانی است.
بنابراین، تصاویر مختلف از طریق رابط (MIPI، DVP، YUV، 656، 1120)، AVSdsp تراشه AI IC الگوهای مربوط به همکاری بعد از تراشه استاد قرار می گیرد، کارکرد استاد تاثیر نمی گذارد، تصویر نیاز به بلافاصله شناسایی شود اطلاع تراشه کارشناسی ارشد از طریق رابط خروجی (IIC، UART، ویدئو)، برای بازی در نقش دستیار عقل، ساده، سریع، کم هزینه واردات صوتی و پردازش ویدئو اولیه عملکرد محصول ایجاد کرده است، برای ارتقا به محصولات هوش مصنوعی.
آیا یک دلار یک حیله یا راهی برای زنده ماندن است؟
گزارشگران آموخته است که، برای انجام یک 1 $ تراشه AVSdsp هوش مصنوعی در واقع از نظر پیگیری بقای خود. بالاتر معرفی شده است، تیم AVSdsp از فناوری SQ، در شنژن، با راه اندازی اسکنر، دوربین های دیجیتال، MP3 و تراشه های دیگر موفقیت، SQ فناوری در سال 2003 و با موفقیت به تایوان بازگشت ذکر شده، خرید و فروش تراشه بالغ بر بیش از صدها میلیون سال است، اما بحران مالی سال 2008 به اختلافات در درون این شرکت منجر شد، شن جی در ارتباط با SQ مدیر عامل اختلاف، و در نتیجه از مدیر کل استعفا داد پس از خروج از پست با تعدادی از سرپرستان خط مقدم، AVSdap برای تخصص در تراشه های تصویربرداری امنیتی بالا پایان ایجاد شد.
اما واقعیت این است که بسیار بی رحمانه، آنها را معرفی بالا پایان پردازش و تصویر تراشه تشخیص فروش 5 $ و 10 به فروش $ است خیلی خوب نیست، حتی به قیمت نیز مشکل است را انتخاب کنید تا. اما نه ساده، ارزان، آسان برای استفاده از تراشه پردازش الگوریتم، فروش هشت بسیاری از مائو می تواند میلیون ها قطعه را به فروش برساند. همچنین درک عمیقی دارد که شنژن ارزان ترین و ارزان ترین و سخت است.
شن جی اتحادیه، گفت: «امروز، هوش مصنوعی یادگیری عمق سونامی الگوریتم رخ داد، هیچ کس نمی تواند اقامت در خارج، به ارث برده حالا که انباشته شده در طول سال به عنوان اوایل مصمم به تنفس حمله، منجر به معرفی ساده ترین و سریع ترین تراشه کم هزینه است که هوش مصنوعی محصول بزرگ چپ به کارت گرافیک Nvidia. ، اینتل، کامبرین، Horizon و سایر شرکت ها انجام می شود.
بنابراین ما می توانیم درک کنیم، برای AVSdsp، تراشه 1 $ نه یک حیله است و نه برای جذب سرمایه گذاران برای ساخت، اما بر اساس تجربه خاص خود را به دست برای زنده ماندن.
تکنولوژی AI است که هنوز در شرایط فعلی در قد بلند، اما عمیق شنژن AVSdsp باید برای راه اندازی یک تراشه 1 $، قیمت یک حیله نیست اما این شرکت برای زنده ماندن. SHENG جی همچنین گفت که ما می توانیم عملکرد را بهتر انجام دهید تراشه، اما قیمت بالاتر خواهد بود، اما من می خواهم انجام دهید این است که یک تراشه 1 $ به عنوان یک توسعه دهنده و یا مشتریان AVSdsp در مورد محصولات تراشه AI راه اندازی خواهد شد زمانی که او گفت که ما برنامه ریزی برای راه اندازی در سال 2018 DL نگران هستند پردازنده -CNN FPGA نسخه، تا پایان سال 2018 برای راه اندازی ساده ترین و سریعترین و کم هزینه پردازش Mipy DL-سی ان ان AI تراشه، اما این شرکت کوچک با انعطاف پذیری مشخص می شود، بنابراین بسته به زمانی که به معرفی مشتریان بیشتر است.
علاوه بر این، زمینه استفاده از هوش مصنوعی بسیار گسترده است، این SHENG جی می گفت، این AVSdsp اولین کنفرانس، دلیل برای باز کردن کنفرانس نه تنها به مشتری که ما $ 1 کالا به، مهم تر است این است که درک نیازهای مشتریان در پایان در چه زمینه های، معرفی محصولات بهتر است. به طور خاص، او اشاره کرد که منطقه مهم امنیتی AVSdsp، بازار به تدریج درمان، می خواهم به نوآوری و توسعه بیشتر سخت تر است، لازم است برای پیدا کردن مانند اتومبیل ها، برنامه های کاربردی خانه بیشتر و همچنین حجم زیادی از حمل و نقل سریع اسباب بازی و سایر بازارها.
به خبرنگاران گفت که از آنجا که تنها $ 1 شرکت IC، تراشه در نتیجه دارای تابع تصویر اولیه می تواند تنها کمک به محصول محدود ارتقاء عملکرد AI، AVSdsp همچنین به عنوان AI موس هوشمند Mipy اشاره شده است، عملکرد طبیعی نیست و تراشه هوش مصنوعی در قد بلند می همتراز، حتی اگر این همه دانش مشترک از تراشه AI افراد مختلف نظرات مختلف است، اما قیمت شده اند ارائه محصولات عملکرد بالاتر از بسیاری از تولید کنندگان که، AVSdsp این تیم را در سهولت تراشه تامین مالی فروش نیست، در خلاف جهت معرفی ساده کم قیمت تراشه کمک به محصول موجود برای دستیابی به برخی از قابلیت AI تصویر است. آیا ایده دیگری برای شرکت در رقابت AI نیست؟