Chip AI: 1 dólar é um truque ou uma maneira de sobreviver?

Se o horizonte Cambrian gigante dos chips Nvidia, Intel ou AI startups de chips estrela estão trabalhando duro para melhorar a força contagem de chip para satisfazer as necessidades de AI, chip de AI e, portanto, o preço atual varia de tantos como dezenas de milhares de dólares. No entanto, uma aração profunda A empresa de Shenzhen declarou que eles introduziram chips de AI alguns anos antes de Hass, e também usaram o chip AI de US $ 1 para habilitar as funções atuais de IA para terminais com recursos de imagem primários. US $ 1 dólar é um truque ou uma forma de sobreviver? Quais são as diferenças entre os chips AI?

Qual é o chip de $ 1 AI?

Esta casa vendida por US $ 1 AI empresa chip chamado AVSdsp, os membros da equipe estacionados em Shenzhen, há 24 anos a partir de aração profunda e PC mercado de chips gráficos consumidor em Taiwan Tecnologia SQ SQ. CEO da Lei Feng Shen Jie disse ligada rede na primeira conferência de AVSdsp : 'outras lojas são grandes AI gado bilhões de dólares do que esses bilhões de inovação, temos mais de dez fichas anos gráficos, costumava ter dezenas de fichas para vender um milhão de cópias por ano em Shenzhen, agora o alvo É um chip que oferece um mínimo de US $ 1. Pode ser colocado ao lado do chip mestre em um modo colaborativo de IC, e pode facilmente e rapidamente importar produtos com uma função de imagem primária.

Desta forma, estamos muito claro, com os produtos mainstream atual AI da empresa de chips são diferentes, os produtos AVSdsp são co-chip principal, pode ajudar as capacidades de imagem primária existentes de produtos, tais como casa, carro, publicidade, segurança, polícia, Indústria, negócios, educação, etc. para obter a funcionalidade da IA.

Shen Jie disse conjunta, acadêmicos avançados ou grandes instituições de investigação, muitas vezes ligados a um grande número de computadores, centenas de milhares de unidade de treinamento em informática custo AI de elevação natural, Nvidia, Intel e outras empresas são os principais produtos de várias centenas a dezenas de milhares de dólares de produtos não são muito baixos produtos de preços, o financiamento unicórnio corporativa doméstica também centenas de milhões de dólares para lançar o produto para competir com a Nvidia, o custo poderoso é alta, não estão em concorrência directa com estas grandes empresas, ao contrário do nosso lançamento de produtos mais baratos, mendigos tecnologia fazer Ratos inteligentes de IA

Que os produtos mais baratos como fazê-lo? Este repórter tenha aprendido a fazer chip de início de imagem AVSdsp gastar dez milhões para comprar um código fonte do núcleo da CPU 8/16 bits em 12/24 bit CPU com uma pequena empresa do exterior, a continuação do desenvolvimento de muitos imagem algoritmo de compressão e motor de processador e compilador, e o primeiro a introduzir uma rede de câmeras single-chip na Ásia, e mais tarde com universidades para desenvolver 32-bit CPU, H.264, algoritmo de rosto, o cálculo de uma cooperação profunda com o lançamento em Shenzhen gerações de chips de inteligência artificial (AVS01-05) sessenta e sete vendeu milhares de conjuntos de produtos Bihai Si ainda há poucos anos. e continua nas estruturas, algoritmos e otimização do projeto para melhorar o processamento de imagem e chip de identificação inteligente e rentável.

Para (redes de aprendizagem neurais profundidade convolução) DL-CNN de hoje precisam para processar dados além de uma enorme quantidade de massa, onde a eficiência do projeto de circuito irá resultar em uma enorme lacuna de computação. 'Profundidade conceito de aprendizagem não é difícil de entender, mas eles não são perfeitos a teoria do núcleo, mesmo para cientistas de todo o mundo de hoje também como uma caixa preta, eles têm medo de ficar para trás, para agarrar desesperadamente pessoal, a expansão, também estão trabalhando duro nele para criar uma variedade de arquiteturas de Transformadores, grande empresa de pessoas, muitos departamentos , considere multi-arquitetura irá torná-lo mais e mais complexas, resultando em mau desempenho como o meu só pode continuar a aumentar a eficácia da mesma tecnologia de máquina e processo, o custo é difícil barato. ', disse Shen Linkage.

AVSdsp disponíveis plataforma TensorFlow Caffe ou quadro para o estabelecimento de mais hierárquica modelo escassa formação AI no final, mas no final, a fim de identificar a eficiência de detecção de inferência, economia de energia e baixo custo, sem considerar o projeto de conjunto de instruções multi-compatível, mas o uso de estrutura eficiente e flexível o nível compacto, mas pode ser compatível com o fim treinamento, mais sobrepostos em uma ampla gama de rede dupla de alta precisão e reforço de aprendizagem para melhorar a detecção dúzia cena capacitação para o trabalho, juntamente com uma transmissão multi-dados de alta eficiência interna e acelerador coleção, pode ser uma enorme economia operação aritmética de armazenamento fio e unidade de transporte, lançou no mercado mais rápido do que a taxa de chip da AI, menor custo (várias dezenas a centenas de vezes). DL-CNN e aprender vários gráfico a ser identificado, precisão Também muito aumentado, não há nenhum problema no passado de que o cenário de aplicação do algoritmo de aprendizado de máquina não seja universal.

Assim, imagens diferentes por meio de interfaces (MIPI, DVP, YUV, 656, 1120), AVSdsp o chip IC IA padrões sinérgicos colocados ao lado do chip principal, não afecta a operação de mestre, a imagem deverá ser identificado imediatamente notificar o chip mestre através da interface de saída (IIC, UART, video), desempenhando o papel de assistente de sabedoria, simples, importação rápido, de baixo custo estabeleceu uma primária funções de processamento de áudio e vídeo do produto, atualizar para produtos de inteligência artificial.

1 dólar é um truque ou uma maneira de sobreviver?

Repórteres aprenderam que, para fazer uma ficha de $ 1 AVSdsp AI em termos de realmente controlar a sua sobrevivência. Acima foi introduzido, a equipe AVSdsp de SQ Tecnologia, em Shenzhen, com o lançamento de scanners, câmeras digitais, MP3 e outros chips sucesso, SQ Tecnologia em 2003 e retornado com êxito para Taiwan na lista, as vendas de chips totalizaram mais de centenas de milhões de anos, mas a crise financeira de 2008 levou a divisões dentro da empresa, Shen Jie associado ao CEO desacordo SQ, e, portanto, demitiu-se do Gerente Geral Depois de deixar o posto com um número de supervisores de linha de frente, o AVSdap foi criado para se especializar em chips de imagem de segurança de alta qualidade.

Mas a realidade é muito cruel, eles introduziram o processamento e imagem chip de reconhecimento de high-end vendendo US $ 5 e US $ 10 estão vendendo não é muito bom, mesmo o preço também é difícil de pegar. Mas, em vez simples, barato, fácil de usar chip de processamento de algoritmo, vender oito A maioria do Mao pode vender milhões de peças.Também é um profundo entendimento de que Shenzhen não é a verdade mais barata, apenas a mais barata e mais difícil.

Shen Jie Union, disse: 'Hoje, AI aprendizagem profundidade algoritmo tsunami, ninguém pode ficar de fora, herdou Agora que acumulou ao longo dos anos, o mais cedo determinou a respirar assalto, levando à introdução do chip mais fácil e rápida de baixo custo que AI grande produto esquerda para a Nvidia. , Intel, Cambriano, Horizon e outras empresas para fazer.

Assim, podemos entender, por AVSdsp, o chip $ 1 não é nem um truque nem para atrair investidores para construir, mas com base em sua experiência particular aprendeu a sobreviver.

tecnologia AI ainda está na situação actual um homem alto, mas no fundo Shenzhen AVSdsp tem que lançar um chip $ 1, o preço não é um truque, mas esta empresa sobreviver. SHENG Jie também disse que podemos fazer melhor desempenho o chip, mas o preço será maior, mas eu quero fazer é um chip $ 1. Como um desenvolvedor ou clientes AVSdsp estão preocupados com chip produtos AI serão lançados quando disse que pretendemos lançar em 2018 DL processador -CNN FPGA Edition, até o final de 2018 para lançar o chip mais fácil e rápida de baixo custo de processamento Mipy DL-CNN AI, mas a pequena empresa é caracterizada pela flexibilidade, assim, dependendo de quando introduzir mais clientes.

Além disso, o campo de aplicação da AI é muito grande, esta SHENG Jie também disse que era AVSdsp a primeira conferência, a razão para abrir conferência não é só para dizer ao cliente que tem R $ 1 produto, é mais importante é entender as necessidades dos clientes no final em que áreas, a introdução de produtos melhores. em particular, ele apontou que a área importante da segurança AVSdsp, o mercado tem gradualmente curado, quer ter mais inovação e desenvolvimento mais difícil, é necessário encontrar como carros, casa mais aplicações Bem como um grande volume de remessas rápidas de brinquedos e outros mercados.

Jornalistas que, desde apenas US $ 1 co-IC, chips, portanto, tem a função de imagem primária só pode ajudar um produto limitada atualiza função de AI, AVSdsp também referido como o AI rato inteligente Mipy, desempenho, naturalmente, não e chip AI na altura pode par, mesmo que tudo isso é de conhecimento comum do chip AI pessoas diferentes têm opiniões diferentes, mas os preços têm vindo a oferecer produtos de desempenho mais elevados de muitos fabricantes, quando, AVSdsp a equipe não vender pelo chip de financiamento facilidade, vai contra a introdução de simples e de baixo O preço do chip ajuda o produto existente a alcançar algumas das funcionalidades de IA da imagem.Não é outra idéia participar da competição de IA?

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