何$ 1 AIチップ？
この家は、米国のために販売$ 1 AIチップ会社が台湾SQ技術SQに深耕し、消費者のPCのグラフィックスチップ市場から24年前に深センに駐在チームメンバー、AVSdspと呼ばれる。雷鋒シェン傑の最高経営責任者（CEO）は、AVSdspの最初の会議にリンクされたネットワークと：「他店には大きなAI牛アウト革新のものを十億よりもオフ数十億ドルをしている、我々は深センに百万コピー年間を販売するチップの数十を持っていた10年以上のグラフィックチップ、今の目標を持っています、メインICチップの隣に置く相乗的$ 1チップの最小値を提供することで、容易かつ迅速に製品の既存の低コストのプライマリイメージング機能をインポートすることができます。 "
このように、我々はそのような家庭、自動車、広告、セキュリティ、警察などの製品の既存のプライマリイメージング機能を助けることができ、現在主流のAIチップ同社の製品は異なっていると、AVSdsp製品は共同のメインチップは、非常に明確です、 AIを達成するために、工業、商業、教育およびその他の機能。
シェン傑は共同で、高度な学識経験者や、多くの場合、多数のコンピュータに接続されている大規模な研究機関、Nvidiaの、Intelと他の企業が数百の主な製品は、数十の製品の数千ドルのに高い自然のコンピュータトレーニングユニットAIのコストの数十万人が低すぎていないと述べました価格の製品、国内の企業金融ユニコーンも数百万ドルのNvidiaと競合する製品を起動するための、強力なコストが高く、我々は、これらの偉大な企業と直接競争の中で、当社の打ち上げより安い製品に反していない、技術の乞食が行いますAIインテリジェントマウス。
それを行うにはどのように安価な製品は？この記者は、海外からの小さな会社で12/24ビットCPUに多くの開発の継続を8/16ビットCPUコアのソースコードを買うために10万ドルを過ごすために、早期AVSdspイメージチップを行うことを学びました画像圧縮アルゴリズムとプロセッサとコンパイラエンジン、およびアジアにおけるシングルチップカメラネットワークを導入する最初の、およびそれ以降の32ビットCPUを開発する大学と、H.264、顔アルゴリズム、深川打ち上げ深い協力の計算人工知能チップ（AVS01-05）六十から七の世代は、費用対効果の高い、まだ数年前の製品BihaiのSiのセットの数千を販売。画像処理とインテリジェント識別チップを改善するために、構造、アルゴリズム、および設計の最適化に続きます。
今日のDL-CNN（ニューラルネットワークを学習畳み込み深さ）にデータを加えた回路設計の効率は大きなギャップになります計算量の膨大な量を処理する必要があります。「深学習の概念を理解するのは難しいことではありませんが、彼らは完璧ではありませんコア理論、さえもブラックボックスのように、世界中の科学者、今日まで、彼らは遅れを恐れているので、必死に人材をつかむ、拡大は、また、アーキテクチャ変圧器の様々なを作成することに懸命に働いている人の大企業、多くの部門されています鉱山は、同じマシンおよびプロセス技術の有効性を高めるために続けることができるようにパフォーマンスの低下が生じ、マルチアーキテクチャは、それがますます複雑になります検討し、コストが安いことは難しい。「シェンリンケージは述べています。
マルチ互換命令セットの設計を考慮することなく、推論検出効率、省エネルギー、低コストを識別するために、端部でより多くの階層疎モデルAI訓練の確立のためTensorFlowカフェプラットフォームまたはフレームワーク利用できるが、最終的にAVSdspが、効率的で柔軟なフレームワークの使用コンパクトレベルは、それは、トレーニング終了と互換性があることができ、より多くのジョブトレーニングダースシーン検出を強化するために学習を高精度ツインネットワークと補強の広い範囲に重畳、内部高効率マルチデータ伝送および収集促進と相まって、巨大な貯蓄演算スレッド貯蔵および輸送手段とすることができる、同定する（数百回に数十）高速AIのチップレートよりも市場、低コストで立ち上げた。DL-CNNや各種の図形を学習している、精度また、大幅に増加し、過去にも機械学習アルゴリズムの適用シナリオが普遍的ではないという問題はない。
従って、インタフェースを介して異なる画像（MIPI、DVP、YUV、656、1120）、AVSdsp次マスターチップに配置されたAI ICチップ相乗的なパターンは、マスターの動作に影響しない、画像がすぐに識別することが必要であろう出力インタフェース（IIC、UART、ビデオ）を介して、マスターチップを通知し、アシスタントの知恵の役割を果たし、シンプル、高速で、低コストの輸入は、人工知能の製品へのアップグレード、製品の主要なオーディオおよびビデオ処理機能を確立しました。
1ドルは機動隊ですか、生き残る方法ですか？
記者は実際に彼らの生存を追跡するという点$ 1チップAVSdsp AIを行うために、ということ。上記で紹介された、AVSdspチームをSQ技術から、深センでは、スキャナ、デジタルカメラ、MP3や他のチップの打ち上げで学びました2003年に成功、SQ技術に成功記載されている台湾に戻って、チップの売上高は数億年以上になりましたが、2008年の金融危機は、企業内の部門につながった、シェン傑SQの最高経営責任者（CEO）の不一致に関連付けられているので、ゼネラルマネージャーを辞任そして彼は、去るハイエンドビデオセキュリティチップに特化しAVSdap作成するために、副社長のポストと第一線の監督者の数を取りました。
しかし、彼らは$ 5と$ 10販売するハイエンドの処理と画像認識チップを導入し、非常に残酷であるが、販売している現実は、アルゴリズム処理チップを使用して簡単にしても価格がピックアップすることも困難である、非常に良いではありません。しかし、かなり簡単、安価、販売8ヘアピースのほとんどは、数百万を販売することができます。これも深く深セン安い、安いだけの最後の言葉を理解していません。
シェン傑連合は、言った：「今日、AI深学習アルゴリズムの津波が襲った、誰が出て滞在することはできません、長年にわたって蓄積した今、それを継承し、早けれAI素晴らしい製品は、NVIDIAに委ねていることが最も簡単かつ最速の低コストチップの導入につながる、攻撃を呼吸することを決定しました。インテル、カンブリア、地平線とそれを行うために他の企業。 "
だから我々はAVSdspのために$ 1チップでもないギミックがあるにも構築するために投資家を誘致することではなく、生き残ることを学んだ彼らの特定の経験に基づいて、理解することができます。
AI技術は、背の高いのが現状ではまだですが、深い深センAVSdspは$ 1のチップを起動する必要があり、価格はギミックではなく、この会社が生き残る。SHENG傑はまた、我々はより良いパフォーマンスを行うことができますことを言いましたチップが、価格が高くなりますが、開発者やAVSdspの顧客は、彼は我々が2018 DLに発売する予定と言ったときに起動されるAIチップ製品を懸念しているとして、私は。は$ 1ですチップをやりたいです-CNNプロセッサFPGA版は、2018年末までに最も簡単かつ迅速、低コストMipy DL-CNN AI処理チップを起動しますが、中小企業はそう多くの顧客を導入するときに応じて、柔軟性が特徴です。
また、AIの応用分野は非常に広範で、このSHENG傑にもそれがAVSdsp最初の会議だったと述べ、会議を開くための理由は、我々は$ 1製品を持っている顧客に伝えるだけでなく、より重要なのは、最終的には顧客のニーズを理解することですより良い製品の導入、どのような分野で。特に、彼はセキュリティAVSdspの重要な分野と指摘し、市場は徐々に、硬化更なる技術革新と開発がより困難にしたい、そのような車、家庭より多くのアプリケーションとして見出すことが必要であるましたそしておもちゃや他の市場の大規模な出荷量に速いです。
たった$ 1 CO-ICので、チップは、したがって、一次像機能を有していることを記者は限ら製品はAI機能をアップグレードすることができ、AVSdspもAIインテリジェントマウスMipy、性能当然できず、背の高い上のAIチップと呼ばパー、これは異なる人々が異なる意見を持っていますAIチップのすべての一般的な知識であるが、AVSdspチームは簡単に融資チップで販売していないとき、価格は多くのメーカーの高性能製品を提供してきた、カウンター単純な低の導入に実行されている場合でも既存の製品のいくつかを達成するために、チップの価格の別の考え方は、AIの画像特徴、それはAIのコンテストに関与していないのですか？