AI circuito integrato: $ 100 è un espediente o sopravvivere?

Se l'orizzonte di chip gigante Nvidia, Intel o AI chip di start-up stella Cambriano stanno lavorando duramente per migliorare la forza numero di chip per soddisfare le esigenze di AI, il circuito integrato AI e quindi il prezzo corrente varia da come molti come decine di migliaia di dollari. Tuttavia, un'aratura profonda Shenzhen società basata ha detto che ha lanciato di chip aI Bihai si pochi anni fa, e anche con un chip da $ 1 per rendere il terminale più intelligenza artificiale ha attualmente una funzione primaria dell'immagine per realizzare la funzione di aI. US $ 100, alla fine, è un espediente o un modo per sopravvivere? $ 100 Quali sono le differenze tra i chip di intelligenza artificiale?

Qual è il chip AI da $ 1?

Questa casa ha venduto per US $ 1 AI circuito integrato dell'azienda chiamato AVSdsp, i membri del team di stanza a Shenzhen 24 anni fa da arature profonde e PC mercato chip grafico di consumo a Taiwan SQ tecnologia SQ. CEO di Lei Feng Shen Jie ha detto legato rete nella prima conferenza di AVSdsp : 'altri negozi sono grandi aI bestiame fuori di miliardi di dollari fuori di quei miliardi di innovazione, abbiamo più di dieci anni di grafica chip, utilizzati per avere decine di chip di vendere un milione di copie l'anno a Shenzhen, ora l'obiettivo è quello di fornire un minimo di $ 1 gettone in modo sinergico per mettere accanto al chip principale IC, può facilmente e rapidamente importare funzionalità di imaging primario a basso costo esistente del prodotto '.

In questo modo, siamo molto chiaro, con prodotti l'attuale corrente principale AI società di chip sono diversi, AVSdsp prodotti sono co-main circuito integrato, può aiutare le capacità di imaging primarie esistenti di prodotti come casa, auto, pubblicità, sicurezza, polizia, industriali, commerciali, educative e altre funzioni per raggiungere aI.

Shen Jie ha detto congiunta, accademici avanzati o di grandi istituti di ricerca, spesso collegati ad un gran numero di computer, centinaia di migliaia di unità di formazione informatica costo AI naturale di alta, Nvidia, Intel e altre aziende sono i principali prodotti di diverse centinaia a decine di migliaia di dollari di prodotti non sono troppo bassi prodotti di prezzi, la nazionale di finanza aziendale unicorno anche centinaia di milioni di dollari per lanciare il prodotto per competere con Nvidia, il costo è alto potente, non siamo in diretta concorrenza con queste grandi aziende, contrariamente al nostro lancio prodotti meno costosi, mendicanti tecnologia fanno Topi intelligenti di intelligenza artificiale.

Che i prodotti più economici come farlo? Questo giornalista ha imparato a fare presto chip di immagine AVSdsp di spendere dieci milioni per comprare un codice sorgente core della CPU 8/16 bit in 12/24 bit CPU con una piccola azienda dall'estero, la continuazione dello sviluppo di molti algoritmo di compressione e immagine processore e compilatore del motore, e la prima a introdurre una telecamera di rete single-chip in Asia, e in seguito con le università per sviluppare CPU a 32 bit, H.264, algoritmo di faccia, il calcolo di profonda collaborazione con il lancio a Shenzhen generazioni di chip di intelligenza artificiale (AVS01-05) sessantasette venduto migliaia di gruppi di prodotti Bihai Si ancora a pochi anni fa. e continua sulle strutture, algoritmi e ottimizzazione del progetto per migliorare l'elaborazione delle immagini e chip di identificazione intelligente e conveniente.

Per (reti di apprendimento neurali profondità convoluzione) DL-CNN di oggi hanno bisogno di elaborare i dati più una quantità enorme di massa, dove l'efficienza di progettazione del circuito si tradurrà in un enorme divario di calcolo. 'Profondità concetto di apprendimento non è difficile da capire, ma non sono perfetti la teoria di base, anche per gli scienziati di tutto il mondo di oggi, come anche una scatola nera, hanno paura di ritardo, così disperatamente afferrare il personale, l'espansione, stanno lavorando sodo su di esso per creare una varietà di architetture Trasformatori, grande società di persone, molti dipartimenti , considerare multi-architettura renderà sempre più complessa, con conseguente scarso rendimento come il mio può solo continuare a migliorare l'efficacia della stessa tecnologia della macchina e di processo, il costo è difficile a buon mercato. ', ha detto Shen Linkage.

AVSdsp disponibile piattaforma tensorflow Caffe o quadro per la creazione di più gerarchico modello radi formazione AI alla fine, ma alla fine per identificare efficienza di rivelazione inferenza, risparmio energetico e basso costo, senza considerare il disegno del set di istruzioni multicompatibile, ma l'uso di quadro efficace e flessibile il livello compatto, ma può essere compatibile con l'estremità formazione, più sovrapposti in una vasta gamma di alta precisione rete doppia e rinforzo di apprendimento che permettono di migliorare lavoro rilevamento formazione dozzina scena, accoppiato con una trasmissione multi-dati ad alta efficienza interna e raccolta acceleratore, possono essere enormi risparmi operazione aritmetica stoccaggio filo e unità di trasporto, ha lanciato sul mercato più velocemente del tasso di chip del aI, minor costo (diverse decine a centinaia di volte). DL-CNN e imparare vari grafica da identificare, accuratezza anche aumentato in modo significativo nella macchina passato, imparando gli algoritmi non sono scenario comune non c'è nessun problema.

Pertanto, diverse immagini attraverso interfacce (MIPI, DVP, YUV, 656, 1120), AVSdsp i chip di IC AI modelli sinergici posti vicino al circuito integrato matrice, non influisce sul funzionamento master, l'immagine dovranno essere identificati immediatamente avvisare il chip master mediante l'interfaccia di uscita (IIC, UART, Video), nel ruolo di assistente saggezza, semplice, importazione veloce, a basso costo ha stabilito una funzioni di elaborazione audio e video primario del prodotto, l'aggiornamento a prodotti di intelligenza artificiale.

$ 100 è un espediente o un modo per sopravvivere?

Reporter appreso che, per fare un chip da $ 1 AVSdsp AI in termini di realtà monitorare la loro sopravvivenza. Sopra è stato introdotto, squadra AVSdsp da SQ Tecnologia, a Shenzhen, con il lancio di scanner, fotocamere digitali, MP3 e di altri chip successo, SQ Tecnologia nel 2003 ed è tornato con successo a Taiwan elencati, le vendite di chip sono stati pari a più di centinaia di milioni di anni, ma la crisi finanziaria del 2008 ha portato a divisioni all'interno della società, Shen Jie associato alla SQ CEO disaccordo, e quindi dimesso dal General manager e ha preso la carica di vice presidente e un certo numero di supervisori di prima linea a lasciare, creare AVSdap specializzata in high-end chip di sicurezza video.

Ma la realtà è molto crudele, che ha introdotto la fascia alta di elaborazione e l'immagine di chip di riconoscimento vendere $ 5 e $ 10 sono vendendo non è molto buona, anche il prezzo è anche difficile da raccogliere. Ma piuttosto semplice, poco costoso, facile da usare algoritmo di chip di elaborazione, vendere otto la maggior parte della parte dei capelli può vendere qualche milione. Questo, inoltre, non è capire profondamente Shenzhen, solo più economico ultima parola più conveniente.

Shen Jie Union, ha detto: 'Oggi, AI apprendimento profondità algoritmo tsunami ha colpito, nessuno può rimanere fuori, ereditato Ora che accumulato nel corso degli anni, già determinato a respirare assalto, che porta all'introduzione dei più veloci chip di più semplice e di basso costo che AI ​​grande prodotto a sinistra per Nvidia. Intel, il Cambriano, orizzonte e altre società a farlo '.

Così possiamo capire, per AVSdsp, il chip da $ 1 rappresenta né un espediente né per attirare gli investitori a costruire, ma sulla base della loro particolare esperienza imparato a sopravvivere.

La tecnologia AI è ancora nella situazione attuale un uomo alto, ma in fondo Shenzhen AVSdsp dover lanciare un chip da $ 1, il prezzo non è un espediente, ma questa azienda sopravvivere. SHENG Jie ha anche detto che possiamo fare di meglio prestazioni il chip, ma il prezzo sarà più alto, ma io voglio fare è un chip di 1 $. Come sviluppatore o clienti AVSdsp sono preoccupati per i prodotti di chip di intelligenza artificiale sarà lanciato quando ha detto che abbiamo in programma di lanciare nel 2018 DL processore FPGA CNN Edition, entro la fine del 2018 per lanciare il chip più semplice e veloce a basso costo di elaborazione Mipy DL-CNN aI, ma la piccola azienda si caratterizza per flessibilità, in modo a seconda di quando per introdurre più clienti.

Inoltre, il campo di applicazione di intelligenza artificiale è molto vasta, questa Sheng Jie ha anche detto che era AVSdsp la prima conferenza, la ragione per aprire conferenza è non solo per dire al cliente che abbiamo $ 1 prodotto, è più importante è quello di comprendere le esigenze dei clienti, alla fine, in quali zone, l'introduzione di prodotti migliori., in particolare, ha sottolineato che l'area importante della sicurezza AVSdsp, il mercato si è a poco a poco curato, vogliono avere ulteriore innovazione e sviluppo più difficile, è necessario trovare quali auto, a casa più applicazioni e veloce sulla quantità di grandi spedizioni di giocattoli e altri mercati.

Reporter che poiché solo $ 1 co-IC, chip ha quindi la funzione di immagine primaria può solo aiutare un prodotto limitato aggiorna funzione AI, AVSdsp anche denominato AI topo intelligente Mipy, prestazioni può naturalmente non chip e IA sull'alto pari, anche se questo è tutto conoscenza comune del chip IA diverse persone avranno opinioni diverse, ma i prezzi sono state offrendo prodotti ad alte prestazioni di molti produttori quando, AVSdsp la squadra non ha venduto a chip di finanziamento proprio agio, è in contrasto con l'introduzione di semplici basso un'altra idea del prezzo dei chip per contribuire a realizzare alcuni dei prodotti esistente dispone di un'immagine di aI, è non coinvolto in concorso di aI?

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