کیا $ 1 AI چپ؟
امریکہ کے لئے بیچا $ 1 AI چپ کمپنی اس گھر AVSdsp بلایا، تائیوان مربع ٹیکنالوجی مربع فنگ شین Jie میں کے سی ای او میں گہرا ہل چلا اور صارفین PC گرافکس چپ مارکیٹ سے 24 سال پہلے شینزین میں تعینات ٹیم کے ارکان AVSdsp کی پہلی کانفرنس میں نیٹ ورک منسلک کہا : 'دوسرے اسٹورز بڑی AI اربوں ڈالر باہر مویشی بند جدت میں سے ان لوگوں اربوں سے زیادہ، ہم شینزین میں ایک سال ایک ملین کاپیاں فروخت کرنے چپس کے درجنوں کرتے تھے دس سال سے زیادہ گرافکس چپس، اب ہدف ہے ہیں ایک synergistic راہ میں $ 1 چپ کی ایک کم از کم فراہم کرنے کے لئے، آسانی سے کر سکتے ہیں کی مصنوعات کی موجودہ کم لاگت کے بنیادی امیجنگ صلاحیتوں مرکزی IC چپ کے لئے اگلے ڈال اور فوری طور پر درآمد کرنے کی ہے. '
اس طرح میں، ہم موجودہ مرکزی دھارے AI چپ کمپنی کی مصنوعات مختلف ہیں کے ساتھ، AVSdsp مصنوعات شریک اہم چپ ہیں، بہت واضح ہیں، جیسے گھر، کار، اشتہارات، سیکورٹی، پولیس کی مصنوعات کی موجودہ بنیادی امیجنگ صلاحیتوں مدد کر سکتے ہیں، AI کے حصول کے لئے، صنعتی، تجارتی، تعلیمی اور دیگر افعال.
شین Jie میں کہا مشترکہ، اعلی درجے ماہرین تعلیم یا بڑے تحقیقی اداروں کو اکثر کمپیوٹرز کی ایک بڑی تعداد سے منسلک، کی قدرتی اعلی، NVIDIA، انٹیل اور دیگر کمپنیوں کی مصنوعات کی ہزاروں ڈالر کی دسیوں کرنے کے لئے کئی سو کے اہم مصنوعات ہیں کمپیوٹر ٹریننگ یونٹ AI لاگت کے ہزاروں کے سینکڑوں بہت کم نہیں ہیں قیمت مصنوعات، لاکھوں ڈالر کے ملکی کارپوریٹ فائنانس تنگاوالا بھی سینکڑوں کی NVIDIA کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لئے مصنوعات کو شروع کرنے، طاقتور کی قیمت زیادہ ہے، ہم ان عظیم کمپنیوں، ہمارے لانچ کے برعکس سستی مصنوعات، ٹیکنالوجی بھکاریوں ایسا ساتھ براہ راست مقابلے میں نہیں ہیں AI ذہین ماؤس.
یہ کس طرح ہے کہ سستی مصنوعات؟ اس رپورٹر ایک 8/16 بٹ CPU کور ماخذ کوڈ بہت کی ترقی کے تسلسل، بیرون ملک سے ایک چھوٹی سی کمپنی کے ساتھ 12/24 بٹ CPU میں خریدنے کے لئے دس لاکھ خرچ کرنے کے اوائل AVSdsp تصویر چپ ایسا کرنے کے لئے سیکھا ہے تصویر سمپیڑن الگورتھم اور پروسیسر اور سنکلک انجن، اور ایشیا میں ایک سنگل چپ کیمرے نیٹ ورک متعارف کرانے کے لئے سب سے پہلے اور بعد میں 32 بٹ CPU، H.264، چہرے الگورتھم، شینزین میں آغاز کے ساتھ گہرے تعاون کے حساب کتاب تیار کرنے یونیورسٹیوں کے ساتھ مصنوعی ذہانت چپ (AVS01-05) کی نسلوں سڑسٹھ چند سال پہلے کی مصنوعات Bihai سی اب بھی کی سیٹ کے ہزاروں فروخت. اور ڈھانچے، یلگوردمز پر جاری ہے، اور تصویر پروسیسنگ اور ذہین شناخت چپ، سرمایہ کاری مؤثر بہتر بنانے کے لئے ڈیزائن کی اصلاح.
گہرائی آج کے DL-CNN (لپیٹ گہرائی سیکھنے عصبی نیٹ ورک) پر ڈیٹا کے علاوہ بڑے پیمانے پر، سرکٹ ڈیزائن کی کارکردگی ایک بہت بڑا فرق کے نتیجے میں جائے جہاں کمپیوٹنگ کی ایک بڑی رقم پر عملدرآمد کرنے کی ضرورت ہے. 'سیکھنے تصور کو سمجھنے کے لئے مشکل نہیں ہے، لیکن وہ کامل نہیں ہیں بنیادی نظریہ، یہاں تک کہ یہ بھی ایک بلیک باکس کی طرح آج دنیا بھر کے سائنسدانوں کو، وہ پیچھے سے ڈرتے ہیں، اتنی شدت اہلکاروں، توسیع، بھی architectures کے ٹرانسفارمرز، لوگوں کی بڑی کمپنی ہے، بہت سے محکموں کی ایک قسم پیدا کرنے کے لئے اس پر سخت محنت کر رہے ہیں پر قبضہ ، ناقص کارکردگی کے نتیجے میں کان صرف ایک ہی مشین اور عمل کو ٹیکنالوجی کی تاثیر کو بڑھانے کے لئے جاری رکھ سکتے ہیں کی طرح، کثیر فن تعمیر جو زیادہ سے زیادہ پیچیدہ بنا دے گی غور، لاگت مشکل سستا ہے. 'شین ربط کہا.
AVSdsp دستیاب TensorFlow کیفے پلیٹ فارم یا آخر میں زیادہ پدانکردوست ویرل ماڈل AI تربیت کے قیام کے لئے فریم ورک، لیکن کثیر ہم آہنگ انسٹرکشن سیٹ کے ڈیزائن پر غور کئے بغیر، تخمینے سے پتہ لگانے کی کارکردگی، توانائی کی بچت اور کم لاگت کی شناخت کرنے کے لئے آخر میں، لیکن موثر اور لچکدار فریم ورک کے استعمال میں کمپیکٹ سطح، لیکن یہ تربیت اختتام کے ساتھ ہم آہنگ ہو سکتا ہے، زیادہ کام کی تربیت درجن منظر کا پتہ لگانے کو بہتر بنانے کے لئے سیکھنے کے اعلی صحت سے متعلق جڑواں نیٹ ورک اور کمک کی ایک وسیع رینج میں superimposed کیا، ایک اندرونی اعلی کارکردگی کثیر ڈیٹا منتقل کرنے اور جمع سرعت کے ساتھ مل کر، بڑی بچت انکگنیتیی آپریشن دھاگہ اسٹوریج اور نقل و حمل کے یونٹ ہو سکتا ہے، (اوقات کے سینکڑوں کئی دسیوں) تیز تر AI کے چپ کی شرح کے مقابلے میں مارکیٹ، کم لاگت پر شروع کی گئی ہے. DL-CNN اور مختلف گرافک سیکھتے کی نشاندہی کی جائے، درستگی بھی الگورتھم عام منظر نامے کوئی مسئلہ نہیں ہے نہیں ہیں سیکھنے ماضی مشین میں نمایاں اضافہ ہوا.
اس طرح، انٹرفیس (MIPI، DVP، YUV، 656، 1120) کے ذریعے مختلف تصاویر، AVSdsp ماسٹر چپ کے ساتھ رکھ دیا AI آایسی چپ synergistic پیٹرن، ماسٹر آپریشن کو متاثر نہیں کرتا، تصویر کو فوری طور پر شناخت کیا جا کرنے کی ضرورت ہوگی اسسٹنٹ حکمت، کا کردار آسان، تیز، کم لاگت درآمد کی مصنوعات کی ایک بنیادی آڈیو اور ویڈیو پروسیسنگ افعال کو قائم کیا چل رہا ہے، آؤٹ پٹ انٹرفیس (IIC، UART، ویڈیو) کے ذریعے ماسٹر چپ مطلع، مصنوعی ذہانت مصنوعات کو اپ گریڈ.
$ 100 ایک چال یا زندہ رہنے کے لئے ایک طریقہ ہے؟
رپورٹرز ایک $ 1 چپ AVSdsp AI دراصل ان کی بقا کو ٹریک کے لحاظ سے AVSdsp ٹیم مربع ٹیکنالوجی سے، شینزین میں، سکینر، ڈیجیٹل کیمرے، MP3 اور دیگر چپس کے اجراء کے ساتھ کیا کرنا ہے کہ اوپر پیش کیا گیا ہے، سیکھا کامیابی، SQ ٹیکنالوجی 2003 میں اور کامیابی سے درج تائیوان کو واپس، چپ سیلز سال میں کروڑوں کی نسبت زیادہ تھی، لیکن 2008 کے مالیاتی بحران کی کمپنی کے اندر تقسیم کا باعث بنا، شین Jie میں SQ CEO اختلاف کے ساتھ منسلک ہے، اور اس وجہ سے جنرل منیجر سے استعفی دے دیا اور اس نے چھوڑ اعلی کے آخر میں ویڈیو سیکورٹی چپ میں مہارت AVSdap پیدا کرنے کے نائب صدر کے عہدے اور صف اول کے سپروائزر کی ایک بڑی تعداد لے گئے.
لیکن حقیقت بہت ظالمانہ ہے، وہ اعلی کے آخر پروسیسنگ اور تصویر شناس چپ $ 5 اور $ 10 بیچ رہے ہیں فروخت کر رہا ہے نہیں بہت اچھا پیش کیا جاتا ہے، یہاں تک کہ قیمت لینے کے لئے بھی مشکل ہے. لیکن بلکہ سادہ، سستا، الگورتھم پروسیسنگ چپ کا استعمال کرنے کے لئے آسان، آٹھ فروخت بال ٹکڑا کے سب سے زیادہ چند ایک ملین فروخت کر سکتے ہیں. یہ بھی دل کی گہرائیوں سے شینزین سستا، صرف سستی آخری لفظ سمجھ میں نہیں ہے.
شین Jie کی یونین نے کہا: 'آج، AI گہرائی سیکھنے الگورتھم سونامی ٹکرایا، کسی کو باہر رہ سکتے ہیں، اب سال کے دوران جمع ہے کہ وراثت میں کے طور پر ابتدائی سب سے آسان اور سب سے تیزی سے کم لاگت چپ AI عظیم مصنوعات کی NVIDIA کے لئے چھوڑ دیا ہے کہ کے تعارف کے نتیجے میں، حملہ سانس لینے کے لئے مقرر کیا. انٹیل، کیمبرین، افق اور دیگر کمپنیوں کو ایسا کرنے کی. '
تو ہم سمجھ سکتے ہیں، AVSdsp لئے، $ 1 چپ نہ تو ایک چال ہے اور نہ ہی تعمیر کے لئے سرمایہ کاروں کو راغب کرنا ہے، لیکن ان کی مخصوص تجربے کی بنیاد پر زندہ رہنے کے لئے سیکھا.
sheng jie کی بھی کہا AI ٹیکنالوجی ایک لمبا پر موجود صورت حال میں اب بھی ہے، لیکن گہری شینزین AVSdsp ایک $ 1 چپ کا آغاز کرنا ہے، قیمت ایک چال نہیں ہے لیکن اس کمپنی کو زندہ رہنے کے. ہم بہتر کارکردگی کر سکتے ہیں کہ چپ، لیکن قیمت زیادہ ہو جائے گا، لیکن میں نے ایک $ 1 چپ کرنا چاہتے ہیں. ایک ڈویلپر یا AVSdsp گاہکوں AI چپ مصنوعات جب اس نے ہمیں 2018 DL میں شروع کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں کہا کہ شروع کی جائے گی کے بارے میں فکر مند ہیں کے طور پر -CNN پروسیسر FPGA ایڈیشن، 2018 کے آخر تک کا سب سے آسان اور تیز ترین کم لاگت Mipy DL-CNN AI پروسیسنگ چپ کا آغاز کرنے کی ہے، لیکن چھوٹی سی کمپنی اتنا زیادہ گاہکوں کو متعارف کرانے کے لئے جب پر منحصر ہے، لچک کی طرف سے خصوصیات ہے.
اس کے علاوہ، AI کی درخواست میدان بہت وسیع ہے، اس sheng jie کی بھی یہ تھا AVSdsp پہلی کانفرنس نے کہا، کانفرنس کھولنے کی وجہ سے، نہ صرف یہ ہے کہ ہم $ 1 پروڈکٹ ہے کہ کسٹمر کو بتانے کے لئے زیادہ اہم ہے آخر میں گاہکوں کی ضروریات کو سمجھنے کے لئے ہے کیا علاقوں، بہتر مصنوعات کو متعارف کرانے میں. خاص طور پر، انہوں نے سیکورٹی AVSdsp کے اہم علاقے، مارکیٹ آہستہ آہستہ تندرست زیادہ مشکل کو مزید جدت اور ترقی کرنا چاہتے ہیں کیا ہے کہ اس کی نشاندہی، اس طرح کی کاریں، گھر زیادہ ایپلی کیشنز کو تلاش کرنے کے لئے ضروری ہے اور کھلونے اور دیگر مارکیٹوں کی بڑی ترسیل کی رقم پر روزہ.
رپورٹرز کے بعد صرف $ 1 شریک IC چپ لہذا پرائمری تصویر فعل صرف ایک محدود مصنوعات کی مدد کر سکتے ہیں ہے کہ AI تقریب، AVSdsp بھی AI ذہین ماؤس Mipy طور پر، کارکردگی قدرتی طور پر نہیں اور لمبا پر AI چپ سکتے حوالہ دیا اپگریڈ جب AVSdsp ٹیم میں آسانی فنانسنگ چپ فروخت نہیں کیا، جوابی سادہ کم کے تعارف کے لئے چلتا برابر، اس AI چپ مختلف لوگوں میں مختلف رائے پڑے گا میں سے سب سے عام علم ہے یہاں تک کہ اگر، لیکن قیمتوں میں بہت سے مینوفیکچررز کی اعلی کارکردگی کی مصنوعات کی پیشکش کی گئی ہے چپس کی قیمت کا ایک اور خیال یہ AI مقابلہ میں ملوث نہیں ہے، موجودہ مصنوعات میں سے کچھ AI کی ایک تصویر کی خصوصیات کے حصول میں مدد کرنے کے لئے؟