Что такое $ 1 AI чип?
Компания, продающая чип A $ 1 под названием AVSdsp, члены команды из 24-летнего Shenzhen Shenkeng SQ. Генеральный директор Shen Lianjie, штаб-квартира которой находится на рынке Shenzhen Shenzhen PC и потребительского рынка графических чипов, была представлена Лей Фэнвангу на первой конференции AVSdsp. : «ИИ других семей - большие деньги и начинаются с сотен миллионов долларов. По сравнению с этими миллиардами инноваций мы делали графические чипы более десяти лет. Раньше в Шэньчжэне каждый год продавались десятки чипов, цель которых - сегодня. Это чип, который предлагает минимум 1 доллар США, который можно разместить рядом с основным чипом в режиме совместной работы IC. Он может легко и быстро импортировать продукты с функцией первичного изображения.
Таким образом, мы совершенно ясно знаем, что AVSdsp, в отличие от современных продуктов чип-компании AI, является совместной разработкой основного чипа, который может помочь продуктам, которые обладают первичными возможностями визуализации, такими как домашний, автомобиль, реклама, безопасность, военная полиция, Промышленность, бизнес, образование и т. Д. Для достижения функциональности AI.
Шень Лянцзе сказал, что продвинутые академические круги или крупные исследовательские учреждения часто соединяют большое количество компьютеров. Стоимость обучения ИИ для сотен тысяч компьютеров, естественно, высока. Продукты Nvidia, Intel и других компаний в основном составляют от сотен до десятков тысяч долларов. Для ценовых продуктов отечественные компании-единороги финансируют сотни миллионов долларов США для запуска продуктов, которые конкурируют с Nvidia, а также являются мощными и дорогостоящими. Мы не конкурируем напрямую с этими великими компаниями. Мы запускаем контрпродукты и внедряем дешевые продукты. AI умных мышей.
Как сообщает этот репортер, AVSdsp использует десятки миллионов, чтобы купить 8/16-битный исходный код ядра процессора от иностранной небольшой компании, чтобы перейти на 12/24-битный процессор, чтобы сделать чип изображения на ранней стадии. Алгоритм обработки изображений и процессора и компиляции, а также впервые представил одночиповую сетевую камеру в Азии, а затем сотрудничал с университетами в разработке 32-битного процессора, алгоритма H.264, совместного сотрудничества с Шэньчжэньским институтом вычислительной техники и вычислительной техники. Различные поколения чипов искусственного интеллекта (AVS01-05) продали 670 000 наборов продуктов на несколько лет раньше, чем Hass, и продолжали оптимизировать структуру, алгоритмы и дизайн, чтобы улучшить чип для обработки изображений и интеллектуального распознавания.
В настоящее время DL-CNN (глубокая научная сверкающая нейронная сеть) нуждается в огромных объемах данных и огромных объемах вычислений. Эффективность дизайна схемы вызовет огромный разрыв ». Концепцию глубокого обучения не сложно понять, но они не идеальны. Несмотря на то, что основная теория по-прежнему остается черным ящиком для ученых во всем мире сегодня, мы все боимся отставать. Поэтому мы отчаянно пытаемся захватить таланты, расширить и отчаянно работать над этим, чтобы создать множество архитектурных трансформаторов. Есть много крупных компаний и многие отделы. , Учитывая, что это сделает его структуру все более сложной, что приведет к низкой производительности, может быть настолько же постоянным, как производительность и улучшение производительности горных машин, стоимость очень дешевая », - сказал Шен Лянцзе.
AVSdsp может использовать платформы платформы tensorFlow или Caffe для создания более разреженных моделей на цели обучения AI, но он эффективен для идентификации концов вывода, экономии энергии и низкой стоимости. Он не учитывает дизайн совместимых наборов нескольких инструкций, а использует эффективную и гибкую архитектуру. Компактный, но совместимый с учебным концом, более наложен на широкий спектр высокоточных сетей с двойной связью и расширенное обучение для повышения квалификации без отрыва от работы для обнаружения более десятка сцен, а также внутренних высокоэффективных данных с несколькими эмиссионными и сборными ускорителями, Он может значительно экономить поток операций, а также блок хранения и транспортировки, он быстрее, чем чип AI уже на рынке, а стоимость ниже (в десятки и сотни раз). DL-CNN может изучать все виды графики, которые необходимо распознать. Также значительно увеличилось, в прошлом не было проблем, что сценарий приложения алгоритма машинного обучения не является универсальным.
Поэтому через различные интерфейсы изображений (Mipi, DVP, YUV, 656, 1120) AI-чип AVSdsp помещается рядом с основным чипом управления в виде совместной микросхемы, не влияя на работу главного управления, и изображение, которое будет распознано, будет немедленно Через интерфейс вывода (IIC, UART, Video), чтобы информировать основной чип управления, играть роль умного помощника, простой, быстрый и недорогой импорт продуктов, которые установили основные возможности обработки аудио и видео, перейти на продукты искусственного интеллекта.
Является ли 1 доллар трюком или способом выжить?
Репортер узнал, что чип $ 1 AI на самом деле является способом выхода AVSdsp. Как уже упоминалось выше, команда AVSdsp основана на технологии Reliance Technology, основанной на сканерах, цифровых камерах и микросхемах MP3, представленных в Шэньчжэне. В 2003 году Yiqiang Technology успешно вернулась на Тайвань для листинга. Общий объем продаж чипов за последние десять лет превысил сотни миллионов фишек. Однако финансовые потрясения в 2008 году вызвали внутреннее разделение компании. Shen Lianjie и Yiqiang CEO не согласились, поэтому он подал в отставку в качестве генерального менеджера. После ухода с поста с рядом фронтовых супервизоров, AVSdap был создан, чтобы специализироваться на высококачественных чипах обработки изображений.
Но реальность такова, очень жесток, они ввели высокого класса обработки и изображения чип распознавания продажи $ 5 и $ 10 продают не очень хорошо, даже цена тоже трудно подобрать. Но довольно простой, недорогой, простой в использовании чип обработки алгоритма, продать восемь Большинство из Мао может продать миллионы штук. Это также глубокое понимание того, что Шэньчжэнь не самый дешевый, только дешевая и твердая правда.
Шен Цзе Союз, сказал: «Сегодня, AI глубина алгоритм обучения цунами, никто не может остаться в стороне, унаследованная Теперь, накопленный за эти годы уже определены дышать нападение, что привело к введению простой и быстрый низкой стоимости чипа, AI отличный продукт слева Nvidia. , Intel, Cambrian, Horizon и других компаний.
Поэтому мы можем понять, что для AVSdsp чип $ 1 не является ни уловкой, ни попыткой привлечь инвесторов, но основан на его специальном опыте, чтобы научиться выживать.
Технология AI еще в нынешней ситуации на высоком, но в глубине Shenzhen AVSdsp должны запустить чип $ 1, цена не является диковинкой, но эта компания выжить. SHENG Цз также сказал, что мы можем сделать лучшую производительность чип, но цена будет выше, но я хочу сделать, это чип $ 1. Как разработчик или клиенты AVSdsp обеспокоены AI чиповых продуктов будет запущен, когда он сказал, что мы планируем запустить в 2018 году DL -CNN процессор FPGA издание, к концу 2018 года, чтобы запустить самый простой и быстрый недорогой обработки Mipy DL-CNN AI чип, но небольшая компания характеризуется гибкостью, поэтому в зависимости от того, когда вводить больше клиентов.
Кроме того, область применения ИИ очень обширна. Шень Лянцзе также заявил, что это первая пресс-конференция для AVSdsp. Причина, по которой необходимо разработать развертывание, заключается не только в том, чтобы сказать клиентам, что у нас есть продукт в 1 доллар США, но что еще более важно, чтобы понять потребности наших клиентов. В каких областях у нас есть лучшие продукты, в частности, он отметил, что в области важной безопасности AVSdsp нынешний рынок постепенно затвердевает, и его сложно продолжать внедрять и развивать, поэтому ему необходимо найти больше приложений, таких как автомобили и домашние хозяйства. А также большой объем быстрых поставок игрушек и других рынков.
Репортер считает, что, поскольку это всего лишь совместный IC US $ 1, чип может помочь только продуктам, которые имеют функцию первичного изображения, чтобы обновить ограниченную функцию ИИ. AVSdsp также называет это умной мышью AI Mipy, и производительность не может быть естественно сравнима с чипом AI на высоком. Точно так же, независимо от того, хорошо ли это понимают люди с разными AI-чипами, у них также будут разные идеи. Однако, когда многие производители внедряют высокопроизводительные продукты, команда AVSdsp не имеет финансирования для продажи фишек и идет вразрез с введением простых низких цен. Цена чипа помогает существующему продукту достичь некоторой функциональности AI изображения. Разве не другая идея участвовать в конкурсе ИИ?