Puce AI: 1 dollar est un gadget ou un moyen de survivre?

Que ce soit le géant de la puce Nvidia, Intel ou start-up puce AI étoiles horizon Cambrian travaillent dur pour améliorer la force de comptage de puce pour répondre aux besoins de l'IA, puce AI et donc le prix actuel varie de autant que des dizaines de milliers de dollars. Cependant, les labours profonds La compagnie de Shenzhen a déclaré qu'elle avait introduit des puces AI quelques années plus tôt que Hass, et qu'elle utilisait également la puce IA de 1 $ pour activer les fonctions AI actuelles pour les terminaux avec des capacités d'imagerie primaires. Quelles sont les différences entre les puces AI?

Quelle est la puce AI $ 1?

Cette maison vendue pour 1 $ US société de puce AI appelé AVSdsp, les membres de l'équipe en poste à Shenzhen il y a 24 ans de labours profonds et marché des puces graphiques de PC grand public à Taiwan SQ Technologie SQ. PDG de Lei Feng Shen Jie a déclaré réseau lié à la première conférence de AVSdsp : « autres magasins sont gros bétail AI sur des milliards de dollars hors de ces milliards d'innovation, nous avons plus de dix ans, les puces graphiques utilisés pour des dizaines de puces pour vendre un million d'exemplaires par an à Shenzhen, maintenant la cible C'est une puce qui offre un minimum de 1 dollar US, elle peut être placée à côté de la puce principale dans un mode IC collaboratif, elle peut facilement et rapidement importer des produits avec une fonction d'image primaire.

De cette façon, nous sommes très clairs, avec les Pays dominante actuelle société de puce AI produits sont différents, les produits AVSdsp sont puce co-principale, peut aider les capacités d'imagerie primaire existantes de produits tels que la maison, la voiture, la publicité, la sécurité, la police, Industrie, affaires, éducation, etc. pour accomplir la fonctionnalité d'AI.

Shen Jie a déclaré commune, des universitaires avancés ou les grandes institutions de recherche liées souvent à un grand nombre d'ordinateurs, des centaines de milliers d'unités de formation informatique AI coût de naturel élevé, Nvidia, Intel et d'autres entreprises sont les principaux produits de plusieurs centaines à des dizaines de milliers de dollars de produits ne sont pas trop bas prix des produits, la licorne de la finance d'entreprise domestique aussi des centaines de millions de dollars pour lancer le produit à rivaliser avec Nvidia, le coût puissant est élevé, nous ne sommes pas en concurrence directe avec ces grandes entreprises, contrairement à notre lancement des produits moins chers, les mendiants technologiques font Souris intelligentes AI.

Que des produits moins chers comment le faire? Ce journaliste a appris à faire la puce d'image au début AVSdsp passer dix millions d'acheter un code source de base du processeur 8/16 bits en 12/24 bit CPU avec une petite entreprise à l'étranger, la poursuite du développement de nombreux l'image algorithme de compression et processeur et moteur compilateur, et le premier à introduire un réseau de caméras à puce unique en Asie, et plus tard avec les universités pour développer CPU 32 bits, H.264, algorithme de visage, le calcul de la coopération profonde avec le lancement à Shenzhen générations de puce d'intelligence artificielle (AVS01-05) soixante-sept vendu des milliers de séries de produits Bihai Si encore il y a quelques années. et se poursuit sur les structures, les algorithmes et l'optimisation de la conception afin d'améliorer le traitement de l'image et la puce d'identification intelligente et rentable.

Pour aujourd'hui DL-CNN (profondeur de convolution des réseaux de neurones d'apprentissage) doivent traiter des données en plus d'une énorme quantité de masse informatique, où l'efficacité de la conception du circuit entraînera un écart énorme. « Concept d'apprentissage profondeur n'est pas difficile à comprendre, mais ils ne sont pas parfaits la théorie de base, même aux scientifiques du monde entier aujourd'hui aussi comme une boîte noire, ils ont peur d'être en retard, alors prenez désespérément du personnel, l'expansion, travaillent aussi dur pour créer une variété d'architectures de transformateurs, grande entreprise de personnes, de nombreux départements , envisager l'architecture multi-rendra de plus en plus complexe, provoquant une performance médiocre comme le mien ne peut continuer d'améliorer l'efficacité de la même machine et de la technologie processus, le coût est difficile pas cher. «, a déclaré Shen liaison.

AVSdsp disponible tensorflow plate-forme Caffe ou d'un cadre pour la mise en place d'un modèle clairsemés plus hiérarchique formation AI à la fin, mais à la fin afin d'identifier l'efficacité de détection d'inférence, les économies d'énergie et à faible coût, sans tenir compte de la conception de jeu d'instructions multi-compatibles, mais l'utilisation d'un cadre efficace et souple le niveau compact, mais il peut être compatible avec l'extrémité d'entraînement, et plus superposées dans une large gamme de réseau double de haute précision et de renforcement apprentissage pour améliorer la détection douzaine formation professionnelle de scène, couplé avec un haut rendement interne de transmission de données multiples et l'accélérateur de collecte, peuvent être énormes économies de stockage de fil d'opération arithmétique et l'unité de transport, a lancé sur le marché plus rapidement que le taux de puce de l'AI, moindre coût (plusieurs dizaines à des centaines de fois). DL-CNN et apprendre divers graphiques à identifier, précision Également fortement augmenté, il n'y a aucun problème dans le passé que le scénario d'application d'algorithme d'apprentissage automatique n'est pas universel.

Ainsi, différentes images à travers des interfaces (MIPI, DVP, YUV, 656, 1120), AVSdsp les modèles synergiques de puces AI IC placés à côté de la puce maître, ne porte pas atteinte au fonctionnement du maître, l'image devra être identifié immédiatement Grâce à l'interface de sortie (IIC, UART, vidéo) pour informer la puce de contrôle principal, pour jouer le rôle d'assistant intelligent, simple, rapide, à faible coût d'importation de produits qui ont établi des capacités de traitement audio et vidéo, mise à niveau vers les produits d'intelligence artificielle.

Est-ce que 1 dollar est un gadget ou un moyen de survivre?

Reporters appris que, pour faire une puce 1 $ AVSdsp AI en termes de suivre effectivement leur survie. A été introduit au-dessus, l'équipe de AVSdsp SQ Technology, à Shenzhen, avec le lancement de scanners, appareils photo numériques, MP3 et autres puces succès, SQ Technology en 2003 et avec succès retourné à Taiwan la liste, les ventes de puces ont totalisé plus de centaines de millions d'années, mais la crise financière de 2008 a conduit à des divisions au sein de l'entreprise, Shen Jie associé au désaccord directeur général de la SQ, et donc démissionné du directeur général Après avoir quitté le poste avec un certain nombre de superviseurs de première ligne, AVSdap a été créé pour se spécialiser dans les puces d'imagerie de sécurité haut de gamme.

Mais la réalité est très cruelle, ils ont introduit la puce de reconnaissance traitement haut de gamme et de l'image à vendre 5 $ et 10 $ sont la vente est pas très bon, même le prix est difficile à ramasser. Mais assez simple, peu coûteux, facile à utiliser la puce de traitement de l'algorithme, vendre huit La plupart de Mao peut vendre des millions de pièces, et comprendre que Shenzhen n'est pas la moins chère, seulement la vérité la moins chère et la plus dure.

Shen Union Jie, a déclaré: « Aujourd'hui, AI tsunami algorithme d'apprentissage en profondeur frappé, personne ne peut rester en dehors, hérité Maintenant que accumulé au fil des années plus tôt déterminé à respirer l'agression, ce qui conduit à l'introduction de la plus simple et la plus rapide puce à faible coût qui excellent produit AI laissé à Nvidia. , Intel, Cambrian, Horizon et d'autres entreprises à faire.

Par conséquent, nous pouvons comprendre que pour AVSdsp, la puce de 1 $ n'est ni un gadget ni une tentative d'attirer des investisseurs, mais est basée sur son expérience particulière pour apprendre à survivre.

La technologie AI est encore dans la situation actuelle un grand, mais au plus profond de Shenzhen AVSdsp doivent lancer une puce 1 $, le prix est pas un gadget mais cette entreprise à survivre. SHENG Jie a également dit que nous pouvons faire de meilleures performances la puce, mais le prix sera plus élevé, mais je veux faire est une puce de 1 $. en tant que développeur ou clients AVSdsp sont préoccupés par les produits puce AI seront lancés quand il a dit que nous prévoyons de lancer en 2018 DL processeur FPGA -CNN édition, d'ici la fin de 2018 pour lancer le plus facile et plus rapide à faible coût Mipy DL-CNN puce de traitement AI, mais la petite entreprise se caractérise par la flexibilité, donc selon le moment d'introduire plus de clients.

En outre, le champ d'application de la grippe aviaire est très vaste, ce SHENG Jie a également dit qu'il était AVSdsp la première conférence, la raison d'ouvrir la conférence est non seulement de dire au client que nous avons produit 1 $, est le plus important est de comprendre les besoins des clients à la fin dans quels domaines, l'introduction de meilleurs produits. en particulier, il a souligné que l'important domaine de la sécurité AVSdsp, le marché a progressivement durci, veulent avoir davantage l'innovation et le développement plus difficile, il est nécessaire de trouver comme les voitures, la maison plus d'applications Ainsi qu'un grand volume d'expéditions rapides de jouets et d'autres marchés.

Reporters que depuis seulement 1 $ co-IC, puce a donc la fonction d'image principale ne peut aider à une mise à niveau produit limité fonction AI, AVSdsp également appelé AI souris intelligente Mipy, la performance ne peut naturellement pas et puce AI sur le grand par, même si cela est de notoriété publique de la puce AI différentes personnes ont des opinions différentes, mais les prix ont offert des produits plus performants de nombreux fabricants quand, AVSdsp l'équipe n'a pas vendu à l'aise puce de financement, va à l'encontre de l'introduction de simples bas Le prix de la puce aide le produit existant à atteindre une partie de la fonctionnalité AI de l'image.N'est-ce pas une autre idée de participer à la compétition AI?

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