マイクロネットワークニュース（記者/愛のレモンに）設定し、自動操縦トラックには、Google、あまり一般的で歌うために強度の両方が、またある自動化された新興企業の産業チェーンの周りに駆動が多数で、不完全な統計による。浮上しています自動操縦技術の研究開発、240以上の新興企業よりも多く存在します。現在および将来のテストラン、技術ロードマップとビジネスからの勝利を確実にする決定を着陸するための鍵は、どのように結実することができますか？
将来の自動車の位置
この質問に答えること第1の車両の位置の未来を理解する必要があります。一部の専門家は、携帯電話だけのオリジナル、携帯電話の進化の観点から、と信じていますが、カメラなどの電話機能、APPが表示された後に、支払いを開始し、社会的、学習携帯電話とは別の、電話がプラットフォームになります。車が同様の経路を行かなければならない、未来の車はAIと組み合わされる、インターネットライフスタイルの深さは、知恵の携帯端末へと進化。
したがって、全体的なレベルでは、自律走行の問題を解決する必要があります一方で、これは現在の車の形を完全に覆すことがあります。将来のエアバスのビジョンでは、シャシーは将来キャリッジから分離されます。ポイントAからポイントBまで、AIオペレーティングシステムは自動的に家の正面ドアの近くにシャーシを配置し、シャーシに車を構成します。これは、現在の車の構造が次のような破壊的な再設計を受けることを意味します。コックピットはなくなりました。キャリッジ全体が表示画面などであっても高度な技術はプッシャーになります。
これはまた、別の大きな問題を提起します。つまり、自動車メーカーが旅行サービスプロバイダーに変わったのです。世界でFoxconnのような少数の自動車製造工場が車を作っているのかもしれません。このアーキテクチャはパーソナライズされたサービスさえも備えて
一方、カーオペレーティングシステムのエコ競争では、自動車周辺のアプリケーション開発も非常に普及するだろう。車載アプリケーションの開発は、GPU + AIの巨大なものではなく、携帯電話APPのように開発できる。これを達成するためにチップを結合するか、着陸時間ノードのエンジンを自動化する。
技術力
技術ルートとコア製品の面では、BATなどの大規模なインターネット企業とは異なり、国内の新興企業は主にセンサ、チップ、アルゴリズムなどの特定のソフトウェアやハードウェアに技術ルートを集中させることが明らかです。
センサーレベルでは、ミリ波レーダー、ライダー、CMOSイメージセンサーの性能、コスト、消費電力が絶えず向上していますが、現在のアドバンストドライバーアシスタンス（ADAS）製品ではこれらのセンサーの融合処理が必要です。より支配的な「集団」の力を発揮する上でリードできるホットスポットになるだろう。
チップの焦点は、自動車用AIチップのコンピューティングパワーをどのように増加させ、消費電力を継続的に削減するかにあります。最終的にオートパイロットの「クリティカルポイント」に達すると、チップの「バーストポイント」になります。
これに対して、アルゴリズムの成熟度はまだ改善する必要がありますが、アルゴリズムが長期間安定していればオープンソースになりがちですが、アルゴリズムがオープンソース化された後では、その価値がより高くなることが常にわかります。新しい挑戦アルゴリズムが克服する必要がある間、会社は獲得する。
この道技術に着手以来、もちろん、それが計画されるべきと技術の進化のパスの方向がテストに耐えされ、既存のサプライチェーンの生態系にカットまたは全てやり直すを通じて、水平または垂直統合です。
一部のアナリストは自動操縦市場は、踊りと垂直セグメントのものと相補自体が徐々に大きなプラットフォームのサプライチェーンの一部になる新興企業の優位性を持っている新しいエコビジネスの巨人や起業家を形成することをしていることを信じて、将来的に自動操縦起業家は様々な細分化された分野にもっと注意を払い、大規模なプラットフォーム企業は将来、これらの細分化された分野のプロモーターを統合するでしょう。
商業着陸の方向性
研究は2050年までに、無人インテリジェント車両とモバイル共有旅行市場は、ビジネスに、$ 4兆到達するタクシーサービスを提供するために、自律走行車に基づいて、$ 700兆に達し表現し、物流サービスになることが示されています高い外部期待と叫びますが、しかし、頻繁にユニコーン、いわゆるに登場し、現在の深刻な評価のバブルがある$ 3兆場合には、これらのいわゆる新興の収入と収益性の数を持って、達成商業化？
現在の市場状況から、Gasgoo.comの分析によれば、ADAS技術と製品に基づく新興企業が最初に市場に突き当たり、OEMやTier 1と協力してフロントローディングによって車両を直接積み込むことは明らかです第二に、サイドインパクト、レトロフィッティング、プリインストールされたルートへのレトロフィット、そしてこれらの企業はすでにいくつかの市場受注を得ている。
オートパイロットを最終的な開発方向として使用する新興企業のグループは、最終的には旅行分野にオートパイロット技術を導入する予定です。このようなスタートアップは、比較的簡単な自動操縦ロジスティクスや共有車両の製造に自動車会社を使用します。旅行のフィールドと操作し、維持する。
自動運転の分野では、機会や根源があまりにも多くありますが、多くの憶測やリスクもありますが、簡単にお金を稼ぐことは容易です。