سرخ چپ عی چپس مارکیٹ کے لیے، وہ حال ہی میں تائیوان کو بازو کے مستقبل میں کارروائی عی مصنوعات کی حکمت عملی کا کچا چٹھا کھولنے آیا ہے ۔ ناندان نایامپالل نے کہا کہ اب نہ صرف پروسیسر کے آپریشن کے اس طرح ایک صلاحیت، یہاں تک کہ ایک بہت ہی چھوٹے ماکروکونٹروللر (اتکو) جیسے بازو پرانتستا M0 صلاحیتوں کی عمل کاری کے ایک بنیادی عی کارکردگی ہے، بازو پرانتستا ایم3 سلسلہ ہے اور اب میں جا سکتے ہیں
مشین لرننگ کا ماڈل ایک ویڈیو یا تقریر پر چل رہا ہے ۔ زیادہ سے زیادہ اہم عی خصوصیات یا عمل کا آغاز کیا، پروسیسر کی خصوصیات نے مشاہدہ کیا، زیادہ سے زیادہ CPU اور GPU فعل AP ایپلی کیشن پروسیسر، ہے شروع کیا کلام شناسی، مختلف اقسام عی کمپیوٹنگ کام آبجیکٹ کا پتہ لگانے، جیسے استعمال کرتا ہے کے ساتھ نمٹنے یا تسلیم کا سامنا کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ۔ نہ صرف بازو فن تعمیر، مارکیٹ میں عی کے ساتھ بہت سے ذہین آلات کا استعمال کرتے ہوئے ان ایپلی کیشن پروسیسرز ذکی صوتی آلات، سمارٹ کیمرے یا اسمارٹ ٹی وی، جیسے بازو کے فن کا استعمال بھی شامل ہیں اور اب اس فن کو چین میں جاپان کے سپرکومپٹیر ہیں مختلف ایپلی کیشنز کے لیے استعمال کیا گیا ہے وغیرہ وغیرہ، اس بادل پر اُس نے کہا
. ناندان نایامپالل عی موبائل آلات میں تیزی سے مقبول بن جائے گا، "تقریباً تمام آلات نافذ ہو کر سکتے ہیں." پر زور دیا "کس قسم عی ایپلی کیشنز کی سب سے اوپر پر چلائیں اختلاف کر سکتے ہیں، وہ کہتے ہیں کہ آلہ کے ہارڈ ویئر پر انحصار کرے گا." انہوں نے مزید کہ مشین (ملی لٹر) سیکھنے کی وضاحت کی اور عی ہیں سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر پر چل رہا ہے تو یہ ایک سادہ عی کی درخواست ہے، بہت زیادہ آپریشنز، واحد CPU یا؛ کے ساتھ نمٹنے کے لئے GPU کافی کے ذریعے جانے کی ضرورت نہیں
ایک انتہائی پیچیدہ آپریشن کی ضرورت ہے تو یہ ایک زیادہ ترقی یافتہ عی ایپلی کیشن نے آپریشن تیز رفتاری سے ایک عصبی نیٹ ورک مسرع (عصبی نیٹ ورک مسرع) کے ساتھ ملایا جائے ضروری ہے ۔ ناندان نایامپالل نے کہا کہ کمپنی مستقبل CPU, مشین لرننگ میں GPU کو مضبوط بنانے کے لئے بھی جاری رہے گا یا عی صلاحیتوں کو ڈیزائن فریم ورک میں نہ صرف عمل کاری مزید ہدایتی طاقم، افعال یا مشین لرننگ بھی تفصیلی علم زیادہ طاقتور، بلکہ اس لیے بھی شیڈولنگ احسن کرنے کے لیے سافٹ ویئر کے ذریعے کی حمایت فراہم کرنے کے لئے آلات، کا اضافہ کریں گے،
ایک اعلی کارکردگی کے کھیلنے کے لیے انہوں نے حالیہ تعارف پرانتستا-a76 کی ضرورت CPU کے فن تعمیر کا حوالہ دیا، مشین کے نفاذ میں ٹاسک، سیکھنے کے مقابلے میں A75 کی پچھلی نسل 4 مرتبہ ہو سکتا درجہ افزوں GPU مالی g76 کے علاوہ کی کارکردگی، G72 سے بھی ایک مکمل 3 مرتبہ کارکردگی کارکردگی بار ۔ نہ صرف چپ ترقی ڈیزائن عی، جمع کرنے کے لئے ہے بازو بھی لگا کے اس سال عصبی نیٹ ورک سریع کار پر توجہ مرکوز کرنے، اسے مشین لرننگ پروسیسر (اتلپ) اور نئے منصوبے ٹرالیوم فن تعمیر پروسیسر کے ساتھ آبجیکٹ کا پتہ لگانے کا آغاز
(اودپ) دو نئے IP سلسلہ یہ ہے بازو اس سال کے شروع نئے عی (AI) چپ خاندان کو شائع کیا ۔ سابق مشین لرننگ سرعت کاری کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، floating-point 4.6Teraflops، لیکن بھی زیادہ توانائی کی بچت، پاور کھپت، ہر واٹ تک ہر پروسیسر کی کارکردگی 3Teraflops floating-point آپریشن کارکردگی حاصل کر سکتے ہیں ۔
ثانی الذکر روایتی ڈی ایس پی ڈیجیٹل سگنل کے ساتھ اساک کے مقابلے میں کمپیوٹر وژن آپریشن سرعت کاری، کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، کارکردگی تک 80 بار بار کی طرف سے اضافہ ہوا ہے اور کرنے کے لئے 60 فریم فی دوسری تصویر مکمل ایچ ڈی ہائی ڈیفی ویڈیو کے ہینڈل کر سکتے ہیں ۔ نہ صرف یہ، ناندان نایامپالل بھی الرحیق میں آبجیکٹ کھوج (آبجیکٹ کا پتہ لگانے) کی درخواست کے بارے میں کافی پُرامید ہے VR میدان، اور یہاں تک کہ وہ کہتے ہیں کہ کمپنی شامل کمپیوٹروں کے تصور پر مبنی ایک ٹیکنالوجی کمپنی اپاکال، خریدا اور امیجنگ، 2 سال پہلے