नंदन Nayampally कहा प्रोसेसर अब न केवल मोबाइल उपकरणों क्षमता, यहां तक कि बहुत छोटे microcontroller (MCU), इस तरह के एआरएम कॉर्टेक्स-एम 0, शाखा कॉर्टेक्स- एम 3 के रूप में बुनियादी ऐ प्रदर्शन कर प्रसंस्करण क्षमता, के साथ प्रदान की जाती हैं है श्रृंखला, अब आप ऊपर के मामले में वीडियो या ध्वनि शिक्षण मॉडेल चला सकते हैं।
एआई सुविधाओं या सुविधाओं को पेश करने वाले अधिक से अधिक मोबाइल प्रोसेसर के रूप में, उन्होंने देखा कि अधिक से अधिक एपी अनुप्रयोग प्रोसेसर हैं जो सीपीयू और जीपीयू कार्यों को जोड़ते हैं, और विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के एआई संचालन को संभालने के लिए उपयोग किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, भाषण मान्यता, या चेहरे की पहचान। न केवल इन अनुप्रयोग प्रोसेसर एआरएम आर्किटेक्चर का उपयोग कर रहे हैं, बाजार में एआई क्षमताओं वाले कई स्मार्ट डिवाइसों में एआरएम आर्किटेक्चर भी हैं, जैसे स्मार्ट स्पीच डिवाइसेस, स्मार्ट कैमरे, या यह एक स्मार्ट टीवी है और इसी तरह, यहां तक कि बादल में, उन्होंने कहा, और अब चीन में, जापान के सुपरकंप्यूटर के विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए इसका आर्किटेक्चर भी इस्तेमाल किया गया है।
नंदन Nayampally जोर देकर कहा कि के बाद ऐ अधिक से मोबाइल उपकरणों पर और अधिक लोकप्रिय हो जाएगा, उस पर चलाने के लिए "लगभग सभी सभी उपकरणों पर किया जा सकता है।" ऐ अनुप्रयोगों के लिए किस प्रकार का सवाल है, उन्होंने कहा, हार्डवेयर डिवाइस पर निर्भर करेगा। उन्होंने कहा कि अत्यधिक जटिल आपरेशन प्रसंस्करण आप के माध्यम से जाने की जरूरत है, अधिक विवरण, मशीन सीखने (एमएल) और ऐ, सॉफ्टवेयर हैं हार्डवेयर पर चल रहा है, अगर यह एक सरल ऐ अनुप्रयोगों है, बहुत ज्यादा गणना की आवश्यकता नहीं है, यह एक CPU या GPU को पूरा करने के लिए पर्याप्त है जब, आपरेशन तेजी लाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क (तंत्रिका नेटवर्क त्वरक) के साथ त्वरक करेगा, ऐ आवेदन करने के लिए और अधिक उन्नत के रूप में।
नंदन Nayampally ने कहा कि भविष्य कंपनी मशीन सीखने, गहरी सीखने और भी अधिक शक्तिशाली प्रदान करने के लिए न केवल डिजाइन वास्तुकला में सीपीयू, GPU या मशीन की सीखने ऐ प्रसंस्करण शक्ति को मजबूत करने, अधिक अनुदेश सेट, या उपकरण, जोड़ देगा जारी रहेगा समर्थन भी आदेश में एक उच्च दक्षता खेलने के लिए में समयबद्धन सॉफ्टवेयर के माध्यम से अनुकूलित किया जाएगा, वह, उदाहरण के लिए, हाल ही में कॉर्टेक्स- A76 CPU वास्तुकला, मशीन सीखने कार्य के कार्यान्वयन में शुरू की, आप पिछली पीढ़ी ए 75 की तुलना में प्राप्त कर सकते हैं 4 गुना प्रदर्शन वृद्धि, जबकि माली-G76 GPU, भी, G72 3 बार प्रदर्शन का पूरा प्रभावशीलता से अधिक है।
इतना ही नहीं चिप विकास और ऐ के साथ संयोजन के रूप में डिजाइन, इस साल भी तंत्रिका नेटवर्क त्वरक ध्यान केंद्रित करने के लिए शुरू किया हाथ, यह परियोजना Trillium नई वास्तुकला मशीन लर्निंग प्रोसेसर (MLP) और वस्तु का पता लगाने प्रोसेसर (ODP) दो नए आईपी श्रृंखला है, जो प्रकाशित हुआ है इस साल के एआरएम का शुभारंभ किया नई कृत्रिम बुद्धि (AI) चिप परिवार।
कंप्यूटर दृष्टि के लिए पूर्व सीखने मशीन तेजी लाने के लिए प्रयोग किया जाता है, ऊपर 4.6Teraflops चल बिन्दु प्रोसेसर प्रदर्शन, लेकिन यह भी अधिक शक्ति के प्रत्येक, बिजली की खपत प्राप्त किया जा सकता 3Teraflops प्रति वाट। लैटर चल बिन्दु प्रदर्शन त्वरित है ऑपरेशन पारंपरिक डीएसपी डिजिटल सिग्नल एएसआईसी, 80 गुना तक प्रदर्शन वृद्धि के साथ तुलना में, और पूर्ण HD उच्च परिभाषा वीडियो में प्रति सेकंड 60 फ्रेम को संभाल कर सकते हैं।
इतना ही नहीं, नंदन नयंपल्ली एआर और वीआर अनुप्रयोगों में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के आवेदन के बारे में काफी आशावादी है। उन्होंने यह भी कहा कि कंपनी ने 2 साल पहले अपिकल कंप्यूटर दृष्टि और इमेजिंग अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने वाली एक तकनीकी कंपनी के रूप में अपिकल खरीदा था। एआर, वीआर डिवाइस बाजार में अपनी प्रविष्टि में तेजी लाने में मदद के लिए, मौजूदा एआरएम उत्पादों के अलावा जो पहले से ही दृष्टि कंप्यूटिंग (विजन कंप्यूटिंग) का समर्थन करते हैं, उन्होंने कहा कि अगली पीढ़ी के विजन समाधान होंगे।