جاسازی شده هوش مصنوعی تکنولوژی (AI) است که به سرعت تبدیل شدن به پردازش اولیه لبه قابلیت، به طوری که دستگاه های "هوشمند" می تواند "تشخیص 'محیط اطراف، و تصمیم گیری بر اساس اطلاعات دریافت شده در دخالت انسان کم و یا هیچ. ماشین NXP محیط زیست منجر به توسعه از یادگیری ماشین در بینایی، گفتار و تشخیص ناهنجاری در زمینه استفاده از رشد سریع به ارائه اطلاعات ورودی بر اساس برنامه های کاربردی یادگیری ماشین بینایی از طریق دوربین به انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین (شبکه های عصبی محبوب ترین که در آن) یادگیری. این برنامه را پوشش بازار صنعتی ترین و انجام تشخیص اشیاء، احراز هویت، جمعیتی و دیگر توابع. دستگاه صوتی فعال (VAD) ترویج است، مانند دستگاه لبه نیازهای یادگیری به منظور دستیابی به تشخیص کلمه بیداری، و همچنین پردازش زبان طبیعی " رابط کاربر صوتی، نرم افزار. ناهنجاری های یادگیری ماشین تشخیص را می توان شناسایی (ارتعاش / حالت صدا) شکست قریب الوقوع، در نتیجه تا حد زیادی کاهش خرابی تجهیزات، تغییرات سریع در صنعت 4.0. NXP بر اساس انواع یادگیری ماشین برای مشتریان مجتمع شده به برنامه. NXP ماشین آموزش توسعه محیط زیست فراهم می کند نرم افزار هزینه، اجازه می دهد مشتریان برای وارد TensorFlow آموزش خود و یا مدل کافه، به تبدیل آنها به بهینه سازی موتور استنتاج AI، و استقرار (i.MX از MCU به پردازنده بسیار یکپارچه و ثروت Layerscape NXP محلول پردازش مقیاس پذیر )
"هنگامی که با استفاده از یادگیری ماشین در برنامههای تعبیه شده، باید به حساب هزینه و کاربر نهایی تجربه کنند. به عنوان مثال، مقرون به صرفه ما MCU همچنین می توانید مستقر می شود موتور استنتاج AI، و عملکرد مناسب، که بسیاری از مردم هنوز هم شگفت زده هستند. کارگردان تکنولوژی هوش مصنوعی مارکوس لوی NXP، گفت: از سوی دیگر، ما مرزی و پردازنده برنامه با عملکرد بالا همچنین دارای یک قابلیت پردازش قدرتمند، در بسیاری از برنامه های کاربردی مشتری می تواند به سرعت اجرا AI استدلال و آموزش است. با استفاده از هوش مصنوعی ما همچنان به گسترش، ما برای ترویج رشد در زمینه نرم افزار برای سرعت بخشیدن به نسل بعدی پردازنده های یادگیری ماشین هدف از طریق ادامه خواهد داد.
یکی دیگر از نیاز های کلیدی / فناوری یادگیری ماشینی AI به برنامه های کاربردی رایانه لبه است که می تواند با خیال راحت پیکربندی و مدیریت کارها و دستگاه های لبه از ابر به راحتی و ایمن استقرار و ارتقاء دستگاه های تعبیه شده است. پشتیبانی از پلت فرم EdgeScale. EdgeScale از طریق ادغام در ابر AI / یادگیری ماشین و موتور استنتاج، و به طور خودکار اعزام ماژول یکپارچه امن به دستگاه های لبه، پایان برای پایان دادن توسعه و تحویل تجربه را ادامه داد.
به منظور پاسخگویی به طیف گسترده ای از نیازهای مشتری، NXP همچنین ایجاد یک اکوسیستم شریک یادگیری ماشین، مشتریان و ارائه دهندگان تکنولوژی مرتبط با ابزار ثابت یادگیری ماشین، موتور استنتاج، راه حل ها و خدمات طراحی برای سرعت بخشیدن به توسعه محصول، اعضای تولید و زمان به اکوسیستم بازار شامل طلا-منطقه Technologies و Pilot.AI. طلا-منطقه فن آوری فراهم می کند اولین بار در صنعت پایان به تعبیه شده ابزار یادگیری ماشین و موتور استنتاج زمان اجرا DeepView، امکان توسعه دهندگان به NXP تمام ترکیبات کالا SOC (از جمله هسته ARM Cortex-A، از نوع Cortex-M مخلوط هسته از ایزومرهای و GPU) برای استقرار و پیکربندی سی ان ان. Pilot.AI ساخته شده است یک قاب، پلت فرم می تواند در انواع مشتریان باشد (از میکروکنترلر به اجرای GPU در) درک از وظایف مختلف، از جمله تشخیص، طبقه بندی، ردیابی و تعیین و جمع آوری داده ها / ابزار طبقه بندی و مدل های از پیش آموزش دیده برای استقرار مدل اجرای مستقیم فراهم می کند.