'스마트'기기 '인식'주변과 거의 또는 전혀 개입에서 수신 된 정보를 바탕으로 의사 결정을 할 수 있도록 임베디드 인공 지능 (AI) 기술을 신속하게 기본 기능 가장자리 처리되고있다. 기계 학습 알고리즘의 여러 유형의 카메라 (어떤에서 가장 인기있는 신경 네트워크)을 통해 기계 학습 응용 프로그램의 비전에 따라 입력 정보를 제공하기 위해 빠른 성장의 응용 프로그램의 분야에서 비전, 음성 및 이상 탐지에 기계 학습의 발전에 도움이되는 학습 환경 NXP 기계. 이러한 애플리케이션은 대부분 수직 시장 세그먼트를 포함하고, 개체 식별, 인증, 인구학 및 기타 기능을 수행한다. 음성 인식 장치 (VAD)는 이러한 에지 머신이 웨이크 업 워드 검출뿐만 아니라 자연 언어 처리 '를 달성하기 위해 요구 배우는 촉진되고 음성 사용자 인터페이스 '프로그램. 이상 검출 기계 학습이 식별 될 수있다 (진동 / 음향 모드) 순간 실패함으로써 크게 감소 장비 중단 고객 학습 시스템의 다양한 기반 산업 4.0. NXP 급변 어플리케이션에 통합. NXP 기계 학습 개발 환경 제공 요금 소프트웨어, 고객이 AI 추론 엔진 최적화로 변환하기 위해, 자신의 교육 TensorFlow 또는 CAFFE 모델을 가져올 수 및 배포 (i.MX는 MCU에서 확장 가능한 프로세싱 솔루션의 고도로 통합 된 프로세서와 Layerscape NXP의 풍부한 ).
임베디드 애플리케이션에서 기계 학습을 사용하는 경우 ', 예를 들어, 우리의 비용 효율적인 MCU는 또한 인공 지능 추론 엔진을 배포 할 수 있습니다. 계정에 비용과 최종 사용자 경험을하고, 많은 사람들은 여전히 놀란 적절한 성능을 받아야합니다. 반면에 '마커스 레비 NXP 인공 지능 기술 이사, 말했다 많은 고객 애플리케이션이 AI 신속 추론과 훈련을 실시 할 수있다, 우리의 국경 및 고성능 애플리케이션 프로세서는 강력한 처리 능력을 가지고있다. AI의 응용 프로그램과 함께 우리는 지속적으로 확장하여 기계 학습을 가속화하도록 설계된 차세대 프로세서를 통해이 애플리케이션 영역에서 지속적으로 성장할 것입니다.
임베디드 디바이스를 배포하고 업그레이드 할 수 있습니다. EdgeScale 플랫폼 지원을 안전하게 구성하고 쉽게 클라우드에서 사물과 에지 장치를 관리합니다. EdgeScale 통합을 통해 클라우드에서 안전하게 할 수있는 에지 컴퓨팅 애플리케이션에 AI / 기계 학습 기술의 또 다른 핵심 요구 사항 AI / 기계 학습 및 추론 엔진을 제공하고 엔드 투 엔드 (end-to-end) 지속적인 개발 및 제공 경험을 위해 통합 모듈을 에지 장치에 자동으로 배치합니다.
광범위한 고객 요구를 충족시키기 위해 NXP는 고객을 기술 공급 업체와 연결하고 검증 된 기계 학습 도구, 추론 엔진, 솔루션 및 설계 서비스를 통해 제품 개발을 가속화하는 기계 학습 파트너 생태계를 만들었습니다. 시장. 생태계 생산과 시간의 구성원은 AU-존 기술 및 Pilot.AI가. 금 존 기술 제공을 포함하는 업계 최초의 엔드 - 투 - 내장 된 NXP에 개발자 수 있도록, 기계 학습 툴킷 및 런타임 추론 엔진 DeepView 모든 생성물의 조성은 SoC는 배포 CNN을 구성하는 (ARM 코어 텍스 A는, 외피 M 코어 이성질체의 혼합물 및 GPU를 포함한다). Pilot.AI 프레임을 구성하고있다 플랫폼은 마이크로 컨트롤러에서 (다양한 고객 일 수있다 다양한 지각 작업이 탐지, 분류, 추적 및 식별을 포함하여 GPU에서 구현되며 데이터 수집 / 분류 도구와 사전 훈련 된 모델이 모델 배포를 직접 구현하기 위해 제공됩니다.