「スマート」デバイスが周囲を「認識」し、ほとんど、あるいはまったく人間の介入で受信した情報に基づいて意思決定を行うことができるように埋め込まれた人工知能（AI）技術が急速に、基本的な機能のエッジ処理になってきています。機械学習アルゴリズムの様々なタイプのカメラ（その中で最も人気のあるニューラルネットワーク）を介して機械学習アプリケーションのビジョンに基づいて入力情報を提供するために、急成長のアプリケーションの分野でビジョン、音声と異常検出における機械学習の発展に資する環境を学習NXPマシン。これらのアプリケーションは、ほとんどの垂直市場セグメントをカバーし、オブジェクト識別、認証、人口統計学的および他の機能を実行する。音声起動デバイス（VAD）がウェイクアップワード検出、ならびに自然言語処理」を達成するために、このようなエッジ機械学習ニーズとして、推進して音声ユーザインタフェース「アプリケーション。異常検出機械学習を識別することができる（振動/音響モード）差し迫った故障、それによって大幅に低減装置のダウンタイム、顧客のために機械学習の様々なに基づいて産業4.0。NXPの急激な変化アプリケーションに統合。NXPマシン学習開発環境が提供するFEEソフトウェア、顧客はAI推論エンジンの最適化に変換するために、自分自身のトレーニングTensorFlowやカフェのモデルをインポートすることができ、かつ高度に統合されたプロセッサにMCUからの展開（i.MXかつスケーラブルな処理液のLayerscape NXPの富）。
組み込みアプリケーションに機械学習を使用する場合は」、例えば、当社の費用対効果の高いMCUはまた、AIの推論エンジンを導入することができます。アカウントにコストとエンドユーザー体験を取り、非常に多くの人々はまだ驚いている十分な性能を、取得する必要があります。 「マーカス・レビーNXP人工知能技術ディレクター、言った」私たちのクロスボーダーおよび高性能アプリケーション・プロセッサはまた、多くの顧客のアプリケーションを迅速に実装することができAI推論や訓練で、強力な処理能力を持っている、一方で。AIの応用で引き続き拡大していく中で、マシン学習を加速するために設計された次世代プロセッサを通じて、このアプリケーション分野での成長を継続していきます。
安全設定や管理のものとエッジデバイスをクラウドから簡単かつ安全に組み込みデバイスを展開してアップグレードすることができ、エッジ・コンピューティング・アプリケーションにAI /機械学習技術のもう一つの重要な要件。EdgeScaleプラットフォームのサポート。EdgeScaleクラウドで統合を通じて、 AI /機械学習および推論エンジンを使用して、統合されたモジュールをエッジデバイスに自動的に展開し、エンドツーエンドの継続的な開発および配信経験を提供します。
幅広いお客様のニーズに対応するため、NXPは、顧客と技術サプライヤーを結びつけ、実績のある機械学習ツール、推論エンジン、ソリューション、および設計サービスを通じて製品開発を加速する機械学習パートナーエコシステムを作成しました。市場への生産と時間のメンバー。生態系は、Au-ゾーン技術とPilot.AIが含まれる。金・ゾーン・テクノロジーズは、NXPの開発を可能にする、業界初のエンド・ツー・組み込み機械学習ツールキットおよびランタイム推論エンジンDeepViewを提供SOC（アームのCortex-A、のCortex-Mコア異性体の混合物とGPUを含む）すべての製品組成物は、CNNを展開し、構成する。Pilot.AIフレームを構築しており、プラットフォームは、顧客の多様であり得る（マイコンからの検出、分類、追跡、識別など、さまざまな知覚タスクがGPU上で実装され、データ収集/分類ツールと事前訓練モデルが提供され、モデル展開を直接実装します。