جزءا لا يتجزأ من الذكاء الاصطناعي (AI) التكنولوجيا أصبحت بسرعة الأساسي تجهيز القدرة حافة، بحيث الأجهزة "الذكية" يمكن أن تعترف "المناطق المحيطة بها، واتخاذ القرارات بناء على المعلومات التي وردت في القليل أو لا تدخل بشري. آلة NXP بيئة مواتية لتطوير التعلم الآلي في الرؤية والكلام والشاذة في مجال تطبيق النمو السريع لتوفير إدخال المعلومات على أساس التعلم الآلي تطبيقات الرؤية من خلال كاميرا لأنواع مختلفة من خوارزميات تعلم الآلة (الشبكة العصبية في أكثرها شعبية) التعلم. وتشمل هذه التطبيقات قطاعات السوق الأكثر العمودية، وأداء تحديد الكائن، والتوثيق، والديموغرافية وغيرها من المهام. جهاز بالصوت (VAD) تروج، مثل آلة حافة احتياجات التعلم من أجل تحقيق كشف كلمة إيقاظ، فضلا عن معالجة اللغة الطبيعية " "تطبيق واجهة المستخدم صوت. ويمكن تحديد الشذوذ تعلم آلة الكشف (اهتزاز / وضع الصوت) فشل وشيك، مما يقلل إلى حد كبير من تعطل المعدات، والتغيرات السريعة في صناعة 4.0. NXP على أساس مجموعة متنوعة من آلة التعلم للعملاء دمجها في تطبيق البرنامج. البيئة NXP الجهاز التطوير التعلم تقدم مجانا برنامج رسوم، مما يسمح للعملاء لاستيراد TensorFlow التدريب الخاصة بهم أو نموذج كافيه، لتحويلها إلى منظمة العفو الدولية محرك الاستدلال الأمثل، ونشر (i.MX من MCU إلى معالجات متكاملة للغاية والثروة Layerscape NXP من حل معالجة قابلة لل ) في.
"عند استخدام التعلم الآلي في التطبيقات المدمجة، يجب أن تأخذ بعين الاعتبار التكلفة والمستخدم النهائي الخبرات. على سبيل المثال، يمكن لMCU فعالة من حيث التكلفة أيضا نشر AI محرك الاستدلال، والحصول على الأداء الملائم، الكثير من الناس لا يزال مندهشا. "وقال ماركوس ليفي NXP مدير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي،" من ناحية أخرى، لدينا عبر الحدود وعالية الأداء ومعالج التطبيقات أيضا لديه قدرات معالجة قوية، في العديد من التطبيقات يمكن للعميل أن تنفذ بسرعة AI المنطق والتدريب. مع تطبيق AI مع استمرارنا في التوسع ، سنواصل دفع النمو في مجال التطبيقات هذا من خلال معالجات الجيل التالي المصممة لتسريع التعلم الآلي.
آخر شرطا أساسيا من آلة / تكنولوجيا التعليم AI في تطبيقات الحوسبة المتطورة التي يمكن أن تكون بأمان تكوين وإدارة الأمور والأجهزة حافة من السحابة بسهولة وأمان نشر وترقية الأجهزة المضمنة. دعم منصة EdgeScale. EdgeScale من خلال التكامل في سحابة محركات التعلم الآلي / الآلي ومحركات الاستقراء ، وتقوم تلقائيًا بنشر وحدات متكاملة لأطراف الأجهزة للحصول على تجربة التطوير والتوصيل المستمرة من البداية إلى النهاية.
من أجل تلبية مجموعة واسعة من احتياجات العملاء ، أنشأت NXP أيضًا نظامًا شريكًا لتعليم الماكينة يربط العملاء بمزودي التكنولوجيا ، ويسرع تطوير المنتجات من خلال أدوات التعلم الآلي المثبتة ، والمحركات الاستدلالية ، والحلول وخدمات التصميم. ويضم أعضاء من الإنتاج والوقت للنظم الإيكولوجية السوق. الاتحاد الافريقي في منطقة التكنولوجيات وPilot.AI. يوفر الاتحاد الافريقي في منطقة تكنولوجيا صناعة أول مجموعة أدوات التعلم الآلي ومشغل وقت التشغيل الاستدلال DeepView، تمكين المطورين لNXP جزءا لا يتجزأ من نهاية إلى جميع التراكيب منتج شركة نفط الجنوب (بما في ذلك ذراع اللحاء واحد، اللحاء-M خليط لب أيزومرات وGPU) لنشر وتكوين CNN. Pilot.AI وقد شيدت إطار، ومنصة يمكن أن يكون في مجموعة متنوعة من العملاء (من متحكم ل يتم تنفيذ مهام إدراكية مختلفة على وحدات معالجة الرسوم ، بما في ذلك الكشف والتصنيف والتتبع وتحديد الهوية وأدوات تجميع / تصنيف البيانات والنماذج التي يتم تدريبها مسبقًا للتنفيذ المباشر لنشر النموذج.