В воскресенье IEEE SMC (IEEE System, Man and Cybernetics Society) и Китайское общество автоматизации, Институт автоматизации Китайской академии наук и т. Д. Провели IEEE Международный симпозиум по искусственному интеллекту и кибернетике в Пекине. Во время конференции они пришли из многих стран. Эксперты в области искусственного интеллекта получили эксклюзивное интервью для СМИ титановых СМИ для обсуждения проблем и возможностей, с которыми может столкнуться искусственный интеллект в будущем развитии.
Недавно сообщалось, что некоторые помощники по управлению голосом могут контролироваться ультразвуком и представлять угрозу безопасности. Что касается этой проблемы, то, по словам Адриана Стоука, старшего научного сотрудника Лаборатории реактивного движения НАСА, любая технология может быть плохим. Использование не только голосовых помощников, но и любая технология имеет эту проблему.
Он привел несколько примеров: например, есть камеры с камерами. Когда они взломаны, они могут видеть ситуацию в своем доме. Если у вас есть робот, кто-то будет использовать его для работы в сети, чтобы другие могли вас видеть. Состояние лица, выявление личной конфиденциальности.
«Но это очень маленький аспект. Мы не можем остановить нас от разработки технологии. У нас будут некоторые технологии защиты для защиты сетевой безопасности и предотвращения взлома».
Относительно взаимосвязи между искусственным интеллектом и блочной цепью, Ван Фейю, директор Государственной ключевой лаборатории по комплексному управлению системами и контролем, из Института автоматизации Китайской академии наук заявил, что большие данные сами по себе не имеют централизованного подхода, а структура данных часто неструктурирована и фрагментирована. Большие данные и блок-цепочка децентрализованы или распределены, но сама децентрализация означает полноцентровое, поэтому сами данные не имеют централизованного характера.
«Поскольку большие данные объединяют все мелкие данные, они называются большими. Если они фрагментированы, никто не осмеливается их использовать. Это похоже на строительство здания, если оно не высоко на земле или на песчаной основе, покрывает. Высокий, чтобы покрыть железобетон.
С технологией blockchain, которая эквивалентна железобетону, для покрытия железобетона могут быть использованы большие данные или технология искусственного интеллекта. С этой точки зрения он поддерживает исследования блокчин.
«Искусственный интеллект раньше был небольшим огнем, и ему потребовалось 60 лет, он может решить только проблемы с игрушками. В основном, в дополнение к некоторым данным за последние годы, были решены некоторые из более крупных проблем, таких как распознавание изображений, распознавание речи и обработка естественного языка. Однако есть еще много проблем, которые не могут быть решены. Почему? Поскольку нет железобетона, можно использовать только небольшие пожары.
В течение стольких лет люди сравнивают искусственный интеллект с алхимией. Маленький огонь может лепить Дэн, но, чтобы превратить его в отрасль, это большой огонь. Ван Фейю считает, что блокчейн может обеспечить искусственный интеллект в будущем, поэтому эти два тесно связаны. Связано это с блочно-смысловым интеллектом. Интеграция не может быть установлена на почвенных основах. Основания песка должны быть построены на железобетоне. Я считаю, что это приведет к смещению парадигмы управления социальной отраслью в целом.
Говоря о различных образовательных роботах, доступных для потребителей на рынке, ему кажется, что роботы не имеют ничего общего с ними. Созданы так называемые сервисные роботы. Разработка самого робота имеет много важных областей, таких как производственная линия. Промышленные роботы. Относительно говоря, недавние отечественные и зарубежные гиганты, которые стремились к тому, чтобы умные динамики стали более естественным чистым взаимодействием между человеком и машиной, были подтверждены Ван Фейю.
Для смартфонов, которые были горячими для чипов для искусственного интеллекта в этом году, Ван Фейю сказал, что такого заявления нет. «Я не думаю, что есть так называемые чипы искусственного интеллекта, конечно, рекламу такого рода можно рекламировать».
Андреас Нюрнбергер, профессор Университета Магдебурга в Германии, также согласен с этой точкой зрения. Он не знает, кто стоит за ним и становится горячим словом.
«Развитие чипов ускорило процесс глубокого обучения. Фактически, в этом образовании было такое глубокое обучение. Теперь вы называете их чипами искусственного интеллекта, но это продукт, созданный для определенной цели. Согласитесь, что нет чипа искусственного интеллекта.
Профессор Цао Донглу из Университета Ватерлоо в Канаде полагает, что для беспилотного вождения в Канаде может потребоваться много времени, потому что ситуация в разных странах различна. Сравнительно говоря, Соединенные Штаты высаживаются быстрее, чем Китай и Европа, главным образом из-за их Сцена трафика проста, и трафик намного лучше.
«Китай - это беспилотный автомобиль общего назначения. Например, если беспилотный автомобиль должен быть полностью автономным в городе, я думаю, это будет не десять или два.
В краткосрочной перспективе, если говорят, что это посадка, это в основном ограниченная сцена, и чем больше она будет определена, тем быстрее она будет выпущена ». Например, некоторые фиксированные комплекты, мины, порты и инженерные и муниципальные транспортные средства, такие как логистика малой дальности и подметающие транспортные средства, Если есть много ограничений, они будут урегулированы в течение года или двух или двух или трех лет ».