CAS 전문가 배치 혼란 인공 지능 : AI 칩이 문이 아닌

많은 국가에서 일요일 IEEE SMC 학회 (IEEE 시스템, 사람, 그리고 인공 두뇌 학 협회)와 의회 동안 자동화의 중국 협회, 인공 지능과 베이징에서 개최 인공 두뇌 학에 자동화의 과학 연구소, IEEE 국제 심포지엄의 중국 과학원.에 인공 지능 분야 전문가들은 티타늄 미디어와의 독점 미디어 인터뷰를 통해 인공 지능이 미래의 개발에서 직면하게 될 도전과 기회에 대해 논의했습니다.

최근, 음성 제어 조수의 수는 초음파, 보안에 대한 위협에 의해 제어 될 수 있다는보고가. 거기이 문제에 대한 미 항공 우주국 (NASA)의 제트 추진 연구소 (Jet Propulsion Laboratory) 아드리안 Stoice보기 선임 연구원은, 어떤 기술은 나쁜 사람이 될 수 있습니다 사용은 음성 조수 일뿐만 아니라 모든 기술에이 문제가 있습니다.

그는 몇 가지 예를 들었는데, 예를 들어 카메라가있는 카메라가 몇 가지 있습니다. 해킹 당하면 가정에서 상황을 볼 수 있습니다. 로봇을 사용하면 다른 사람이 네트워킹을 위해 다른 사람이 볼 수 있도록 사용하게됩니다. 얼굴 상태, 개인 프라이버시 공개.

그러나 이것은 매우 작은 측면으로, 우리가 기술 개발을 계속하는 것을 막는 것은 불가능합니다. 우리는 네트워크 보안을 보호하고 해킹을 막기위한 보호 기술을 갖출 것입니다.

자동화 연구소, 중국 과학원, 복잡한 시스템 관리 및 제어 이사 왕 FEIYUE의 국가 중점 실험실에서 인공 지능과 블록 체인 사이의 관계에 대한 질문은 대용량 데이터 자체가 중앙 집중화에 경향이 없습니다, 데이터의 구조는 종종 구조화 및 조각이라고 말했다 큰 데이터와 블록 체인은 분산되거나 분산되지만 분산 자체는 완전한 중심을 의미하므로 데이터 자체에는 중앙 집중식 특성이 없습니다.

조각난 경우 육상 모래 층에있는 커버 또는 높은 커버가 아닌 경우 '빅 데이터는 모든 데이터가 작은 통합 할 수 있기 때문에, 더 큰 호출 할 수 있습니다, 다음, 아무도, 그냥 건물 커버처럼 사용하는 감히 철근 콘크리트를 덮을 높이. '

철근 콘크리트와 동등한 블록 체인 기술을 사용하면 대용량 데이터 또는 인공 지능 기술을 사용하여 철근 콘크리트를 덮을 수 있습니다. 이러한 관점에서 그는 블록 체인 연구를 지원합니다.

"인공 지능은 이전에는 작은 화재 였지만 개발에는 60 년이 걸렸지 만 장난감 문제 만 해결할 수 있습니다. 근본적으로 최근 몇 몇 데이터 이외에 이미지 인식, 음성 인식 및 자연 언어 처리와 같은 더 큰 문제 중 일부가 해결되었습니다. 그러나 아직 해결할 수없는 많은 문제가 있습니다 이유는 무엇입니까? 철근 콘크리트가 없기 때문에 작은 화재 만 사용할 수 있습니다.

그래서 여러 해 동안 우리는 인공 지능이 연금술에 비유 넣어, 연금술이 조금 불이 될 수 있지만, 업계는 화염으로 될 것이다. 인공 지능의 성난 미래를 제공 할 수 FEIYUE 블록 체인, 두 밀접 그래서 관련,이 블록 체인 정보. 지능은 철근 콘크리트에 건설 될 지반의 Chaki에 설립 할 수 없다, 나는이 전체의 패러다임의 변화와 같은 산업 사회의 관리로 이어질 전망이다.

시장에 나와있는 다양한 교육용 로봇에 관해서는 로봇과 아무 관계가없는 것으로 보이며, 소위 말하는 서비스 로봇도 있습니다. 로봇 자체의 개발에는 생산 라인과 같은 많은 중요한 분야가 있습니다. 상대적으로 말하면, 스마트 스피커가 더 자연스러운 순수한 인간 - 기계 상호 작용을 추구 한 후에 국내외의 대기업들이 왕 Feiyue에 의해 확증되었습니다.

왕 Feiyue는 인공 지능 칩을 위해 올해 뜨거웠 던 스마트 폰을 위해, 그런 소설이 없다고 말했다. "소위 인공 지능 칩이 있다고 생각하지 않는다. 물론 이런 홍보는 광고 될 수있다."

독일의 마그데 부르크 대학 (University of Magdeburg)의 Andreas Nuernberger 교수도이 견해에 동의하며, 누가 그 뒤에 있으며 뜨거운 단어가되는지 알지 못합니다.

"칩의 개발은 깊은 학습의 과정을 가속화 시켰습니다. 사실, 심층적 인 학습이 있었기 때문에 인공 지능 칩이라고 부릅니다. 그러나 이것은 특정 목적을 위해 생산 된 제품입니다. 인공 지능 칩이 없다고 동의하십시오.

무인 운전의 경우, 캐나다 워털루 대학교 (University of Waterloo)의 Cao Donglu 교수는 각국의 상황이 다르기 때문에 착륙하는 데 오랜 시간이 걸린다 고 말하면서 상대적으로 말하면 미국은 중국과 유럽보다 빠른 속도로 착륙하고있다. 교통 상황이 간단하고 교통량이 훨씬 좋습니다.

"중국은 범용의 무인 차량이다. 예를 들어, 무인 차량이 도시에서 완전히 자율적이어야한다면, 그것은 10 년이나 2 년이되지 않을 것이라고 나는 생각한다.

단기적으로 가을이, 다음, 기본적으로 현장에 제한되는 경우, 더 빨리 땅을 제한했다. '예를 들어, 어떤 주어진 장면, 광산, 항만, 물류 짧은 정박 및 청소 차량과이 프로젝트의 공동 장비로, 특별히 제한 조건, 다음 년이, 또는 바닥에 2 ~ 3 년 내. '

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