CASの専門家バッチ混乱人工知能:AIチップは、このステートメントではありません

日曜日には、IEEE SMC協会(IEEEシステム、人間、およびサイバネティックス協会)とオートメーションの中国協会、オートメーションの科学研究所中国科学院は、人工知能やサイバネティクスに関するIEEE国際シンポジウムは、多くの国から、議会の間に北京で開催されました人工知能の分野の専門家は、将来の発展の過程で遭遇するかもしれない課題や人工知能の機会を探るために、メディアのインタビューを含め、チタンメディアを受け取りました。

最近では、音声制御アシスタントの数は、超音波によって制御することができることを報告し、セキュリティ上の脅威がありました。この問題は、NASAのジェット推進研究所エイドリアンStoiceビューの上級研究員、上の任意の技術が悪い人することができ音声アシスタントだけでなく、どのような技術にもこの問題があります。

彼は、いくつかの例を挙げました。たとえば、カメラを搭載したカメラがいくつかあります。彼らがハッキングされていると、彼らは自宅の状況を見ることができ、ロボットを持っている人はネットワーキングに使用します。顔の状態、個人のプライバシーを明らかにする。

しかし、これは非常に小さい側面であり、技術の開発を続けるのを止めることは不可能であり、ネットワークのセキュリティを保護し、ハッキングを防止するための保護技術がいくつか用意されています。

オートメーション研究所、中国科学院、複雑なシステムの管理と制御ディレクター王Feiyueの国家重点実験室からの人工知能とブロック鎖との間の関係、についての質問は、大規模なデータ自体は中央集権への傾向を持っていない、データの構造は、多くの場合、非構造化および断片化されていることを言いましたデータの大きなブロックおよびチェーンは、分散され、または分散もOKであるが、データ自体は集中性質ないように中心自体に、中央の全体を意味します。

「すべてのデータを統合するビッグデータが小さいので断片化ならば、それは、大きな呼び出すことができ、その後、誰がカバーや陸上砂の階には高くない場合は、単に建物のカバーのように、使用することをあえてしない、カバー鉄筋コンクリートを覆うために高い。

鉄筋コンクリートに相当し、この技術と結合ブロック鎖は、あなたが彼のサポートのこの時点から、ビッグデータや鉄筋コンクリートでカバー人工知能技術、ブロック鎖の研究を置くことができます。

「AIは、小さな火であることを6年間の発展を使用のみ、このような画像認識、音声認識、自然言語処理の問題など、より大きな問題の一部に対処するために、データの一部で、ここ数年から基本的には、離れて、大人のおもちゃの問題を解決することができ、しかし、多くの問題が残っているが解決できない、と何のコンクリート基礎、唯一の小さな火がないので、なぜ?これはあります」。

だから、多くの年は、我々は人工知能が錬金術をなぞらえ入れ、錬金術は少し火することができますが、業界では、炎の中に行われます。人工知能の荒れ狂う未来を提供することができますFeiyueブロック鎖、二つが密接しているので、関連、これはブロック・チェーン・インテリジェンスです。知性は鉄筋コンクリート上に構築されるように、路盤、茶木に確立することができない、私はこれが全体のパラダイムシフトとして、産業社会の管理につながると信じています。

市場に出回っている様々な教育用ロボットについて言えば、ロボットとは何の関係もないように思われます。いわゆるサービスロボットもあります。ロボット自体の開発には、生産ラインなど多くの重要な分野があります。相対的に言えば、スマートスピーカーがより自然な純粋な人間と機械の相互作用であることを求めた最近の国内外の巨人は、王飛帝によって確認されている。

Wang Feiyue氏は、今年、人工知能チップのホットなスマートフォンでは、「人工知能チップはないと思うが、この種の宣伝は宣伝できる」と述べた。

ドイツのマクデブルク大学のアンドレアス・ニュアンベルガー教授(Andreas Nuernberger)も、この見解に同意している。彼は誰が背後にいるのかを知りません。

「チップの開発は深い学習のプロセスを加速させました。実際には、このような深い学習もイメージにありました。これを人工知能チップと呼んでいますが、これは特定の目的のために作られた製品です。人工知能のチップがないと同意する。

各国の状況は同じではありませんので、無人の点については、カナダCaodongプルトニウムの階にウォータールー大学教授も、時間の長い期間を考える必要があるかもしれません。これとは対照的に、米国は彼らが主な理由は、より速く、中国や欧州に比べてそこに上陸しました交通シーンはシンプルで交通量ははるかに優れています。

「中国は汎用の無人車両である。たとえば、無人車が完全に自律的であるとすれば、それは10年または2年ではないだろう。

短期的には下落が、その後、本質的場面に限定されている場合は、より速く地面を制限した。「例えば、いくつかの特定のシーン、鉱山、港湾、物流、短いバースと抜本的な車やこれらのプロジェクトの自治体車として、制限が多い場合は、1年か2年か2年か3年以内に解決されるでしょう。

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