Am Sonntag, dem IEEE SMC Society (IEEE-System, einen Mann, und Kybernetik-Gesellschaft) und der chinesischen Vereinigung der Automation, Chinesische Akademie der Wissenschaften, Institut für Automation, IEEE International Symposium on Artificial Intelligence and Cybernetics in Peking statt. Während des Kongresses aus vielen Ländern Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erhielten Titan Medien, darunter Interviews mit den Medien, die Herausforderungen und Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zu erforschen, die im Zuge der künftigen Entwicklung begegnet werden können.
Vor kurzem gibt es Berichte, dass eine Reihe von sprachgesteuerte Assistenten kann durch Ultraschall, eine Bedrohung für die Sicherheit kontrolliert werden. Zu diesem Thema, ein leitender Forscher am NASA Jet Propulsion Laboratory Adrian Stoice Ansicht kann jede Technologie ein schlechter Mensch sein jedes technische Problem genutzt, nicht nur Sprachassistenten haben.
Er gab einige Beispiele: Zum Beispiel gibt es Kameras mit Kameras, die bei einem Hacker die Situation in ihrem Haus sehen können. Wenn Sie einen Roboter haben, wird er von jemandem zum Netzwerken benutzt, damit andere Sie sehen können. Face Zustand, persönliche Privatsphäre offenbart.
"Aber das ist ein sehr kleiner Aspekt. Es ist unmöglich, uns daran zu hindern, die Technologie weiterzuentwickeln. Wir werden Schutztechnologien haben, um die Netzwerksicherheit zu schützen und Hackerangriffe zu verhindern."
Fragen über die Beziehung zwischen der künstlichen Intelligenz und Blockkette, vom Institut für Automation, Chinesische Akademie der Wissenschaften, State Key Laboratory komplexer Systeme Verwaltung und Kontrolle Direktor Wang Feiyue sagte, dass große Daten selbst keine Tendenz zur Zentralisierung hat, ist die Struktur der Daten oft unstrukturierten und fragmentiert der große Block von Daten und die Kette dezentral oder verteilt ist auch in Ordnung, aber zum Zentrum selbst bedeutet, dass die gesamte Zentrum, so dass die Daten selbst nicht zentral gesteuert ist.
‚Weil große Daten zu integrieren alle Daten klein ist, kann es größer genannt werden, wenn fragmentiert, dann wagte niemand zu benutzen, genau wie in der Gebäudehülle, wenn die Abdeckung oder in landgestützten Sand Erdgeschoss ist nicht hoch, Abdeckung Hoch auf Stahlbeton. "
Mit der Blockchain-Technologie, die Stahlbeton entspricht, können Big-Data- oder Künstliche-Intelligenz-Technologie zur Abdeckung von Stahlbeton eingesetzt werden und unterstützt aus dieser Perspektive die Blockchain-Forschung.
"Künstliche Intelligenz war früher ein kleines Feuer. Die Entwicklung dauerte 60 Jahre. Sie kann nur Spielzeugprobleme lösen. Zusätzlich zu einigen Daten der letzten Jahre wurden einige der größeren Probleme gelöst, wie Bilderkennung, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Es gibt jedoch immer noch viele Probleme, die nicht gelöst werden können: Warum? Weil es keinen Stahlbeton gibt, können nur kleine Feuer verwendet werden.
Seit vielen Jahren vergleichen Menschen künstliche Intelligenz mit Alchemie, ein kleines Feuer kann Dan formen, aber um es zu einer Industrie zu machen, ist es ein großes Feuer: Wang Feiyue glaubt, dass die Blockchain in der Zukunft künstliche Intelligenz zur Verfügung stellen kann. Dies ist eine Blockchain-Intelligenz, Intelligenz kann nicht auf Bodenfundamenten aufgebaut werden, Sandfundamente sollten auf Stahlbeton gebaut werden, was meines Erachtens zu einer Verschiebung des Paradigmas des gesamten Sozialmanagements führen wird.
In Bezug auf die verschiedenen Bildungsroboter, die den Verbrauchern auf dem Markt zur Verfügung stehen, scheint ihm, dass es nichts mit Robotern zu tun hat, die so genannten Serviceroboter werden ebenfalls gestellt Die Entwicklung des Roboters selbst hat viele wichtige Bereiche, wie zum Beispiel die Produktionslinie. Industrieroboter Relativ gesehen sind die jüngsten in- und ausländischen Giganten, die nach intelligenten Lautsprechern gesucht werden, eine natürlichere reine Mensch-Maschine-Interaktion, wie Wang Feiyue bestätigt hat.
Für Smartphones, die in diesem Jahr heiß für künstliche Intelligenzchips waren, sagte Wang Feiyue, dass es keine solche Aussage gibt. "Ich glaube nicht, dass es so genannte künstliche Intelligenzchips gibt, natürlich kann diese Art von Werbung beworben werden."
Auch Andreas Nürnberger, Professor an der Universität Magdeburg, stimmt dieser Ansicht zu: Er weiß nicht, wer dahinter steckt und wird zum heißen Wort.
"Die Entwicklung von Chips hat den Prozess des tiefen Lernens beschleunigt. In der Tat gab es auch so tiefes Lernen im Bild. Sie nennen sie jetzt Chips künstlicher Intelligenz, aber dies ist ein Produkt, das für einen bestimmten Zweck produziert wird Stimmen Sie zu, dass es keinen Chip für künstliche Intelligenz gibt.
Für unbemanntes Fahren glaubt Professor Cao Donglu von der Universität Waterloo in Kanada, dass es lange dauern könnte zu landen, weil die Situation in verschiedenen Ländern anders ist, relativ gesehen landen die Vereinigten Staaten schneller als China und Europa, hauptsächlich wegen ihres Die Verkehrsszene ist einfach und der Verkehr ist viel besser.
"China ist ein universelles, unbemanntes Fahrzeug. Wenn zum Beispiel ein unbemanntes Auto in der Stadt völlig autonom sein soll, dann wird es wohl nicht ein Jahrzehnt oder zwei Jahre dauern.
Kurzfristig, wenn es gesagt wird, dass es landet, ist es im Grunde eine begrenzte Szene, und je mehr es definiert wird, desto schneller wird es freigegeben. "Wie bestimmte Festnetzgeräte, Minen, Häfen, und Ingenieur- und Kommunalfahrzeuge wie Kurzstreckenlogistik und Kehrfahrzeuge, Wenn es viele Beschränkungen gibt, wird es innerhalb eines Jahres oder zwei oder zwei oder drei Jahren erledigt. "