第三世代のTPUの5月8日号のグーグル（Googleの）CEOサンダー・ピチャイの年次総会で2018 GoogleのI / Oで（テンソルプロセッサユニット、TPU3）。写真を見つけ、GoogleはAIの音声認識を向上させることができ、新たなTPU映画の中で特定のオブジェクトとし、言葉の背後に隠された感情を理解しています。パトリック・ムーアヘッドムーア洞察力と戦略アナリストは、GoogleがTPU計画上の$ 2から3000000000を費やすことを期待しました。
マイクロソフトのBingのブログは、3月26日には、それがのArriaおよびStratixサイトのインテル（インテル）を介してニューラルネットワークの深さを作成するために、プログラマブル・ロジック・ゲート・アレイ（FPGA）チップを持っていることを発表した後、学習のいわゆる「プロジェクト脳波」深さを開発しましたプラットフォームの高速化Bingのスマートな検索機能は、このプラットフォームの巨大なコンピューティングパワーを使用して、大規模な機械読み込みの理解を実行することです。
インテルのプログラマブルではなく、提供するのではなく、答えをユーザーの意図を理解し、提供するために、（ソース図面）のプレスリリースを発行したインテル、マイクロソフトのBingの検索インテリジェンスにより、FPGAチップにより指摘されたマーケティング・ソリューション・グループReynette K.金の副社長を解決します文字列はWebリンクの手動処理が必要です。
昨年11月の日経アジア・レビューが発表した報告書によると、日経とエルゼビアの分析によると、AI関連の研究報告書の第1位は、2012年から2016年の間に最も多く引用された（注：一般に研究の質指標とみなされる）マイクロソフト