谷歌(Google)执行长Sundar Pichai于5月8日在2018年Google I/O年会上发表第三代TPU(Tensor Processor Unit, TPU3). 新款TPU可协助谷歌改善AI语音辨识度, 找出照片与影片当中的特定物体并能理解文字背后所隐藏的情绪. Moor Insights & Strategy分析师Patrick Moorhead预估谷歌在TPU计划上花费2-3亿美元.
微软Bing部落格3月26日宣布, 已透过英特尔(Intel)的Arria与Stratix现场可程式逻辑闸阵列(FPGA)芯片打造出深度神经网络, 进而开发出一个名为 'Project Brainwave' 的深度学习加速平台. Bing的智慧搜寻功能是借由此一平台的巨大运算能力去执行大规模机器阅读理解.
英特尔可程式解决方案集团行销副总Reynette K. Au当时发布新闻稿(附图出处)指出, 借由英特尔的FPGA芯片, 微软Bing的智慧搜寻能够理解使用者的意图并提供答案, 而不是提供一串需要手动处理的网页连结.
根据日经亚洲评论于去年11月发布的报导, 日经, Elsevier的分析显示, 2012-2016年期间AI相关研究报告获得最多引述次数(注: 普遍被视为研究品质指标)的第一名就是微软.