เมื่อวันที่ 8 มิถุนายนเวลาท้องถิ่นของสหรัฐฯห้องปฏิบัติการแห่งชาติโอ๊คริด (Oak Ridge National Laboratory) ซึ่งอยู่ในสังกัดกระทรวงพลังงานสหรัฐฯได้ประกาศว่าพวกเขาได้พัฒนา "ซุปเปอร์ไคลต์" ซุปเปอร์มาสเตอร์ด้วยความเร็วสูงสุด 2 พันล้านล้านต่อวินาทีใกล้กับ 'Shen Wei' แสงของทะเลสาบไทหู่เป็นสองเท่าของซุปเปอร์คอมพิวเตอร์มีรายงานว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ผลิตโดย บริษัท ไอบีเอ็มคอร์ปอเรชั่นและมีการติดตั้ง GPU NVIDIA เกือบ 28,000 เครื่องและซูเปอร์คอมพิวเตอร์กว่า 9000 เครื่องที่ใช้ไอบีเอ็มโปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิม
นั่นคือ GPU ประมวลผลภาพ. วิธีง่ายๆในการเข้าใจความแตกต่างระหว่างงาน GPU และ CPU ในการประมวลผลเป็นวิธีการที่พวกเขาเปรียบเทียบ. CPU ที่กำหนดสำหรับการสั่งซื้อการประมวลผลแบบอนุกรมขององค์ประกอบหลักหลายที่ดีที่สุดในขณะที่ GPU เป็นเจ้าของโดยนับเป็น เมตรของขนาดเล็กหลักที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น (การออกแบบสำหรับการประมวลผลพร้อมกันของหลายงานและการออกแบบ) สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ประกอบด้วย. ที่ GPU NVIDIA ให้สำหรับ 'ปลาย' ให้ 95% ของอำนาจในการคำนวณ
แม้ว่าบดบังเล็กน้อยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการคำนวณเมฆและศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ในยุคนั้น แต่ปัญหาที่ยากจำนวนมากยังคงต้องการเครื่องคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่. ปีที่ผ่านมามีรายงานของรัฐบาลสหรัฐกล่าวว่าสหรัฐควรจะลงทุนเพิ่มเติมในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีอาวุธนิวเคลียร์และที่ยอดเยี่ยม เครื่องบินโซนิคและโปรแกรมการป้องกันอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศสำรวจน้ำมันและนวัตกรรมทางธุรกิจในอุตสาหกรรมยาที่จะจับขึ้นกับประเทศจีน
27,648 NVIDIA GPU + 9000 ไอบีเอ็ม TH ประมวลผลทั่วไป
ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Oak Ridge National Laboratory 'ยอด' ครอบคลุมพื้นที่เทียบเท่ากับขนาดของสนามเทนนิสสองระบบไหลเวียนเลือดที่สิ้นเปลือง 4,000 แกลลอนต่อนาที (เท่ากับประมาณ 15,142 ลิตร) ของน้ำที่จะทำให้การประมวลผล 37000 ให้เย็น. ใช้การประเมินผล ผลของการวัดมาตรฐานของการแสดงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 'ปลาย' ของความเร็วในการดำเนินงานจุดลอยตัวได้ถึงสองพันล้านพันล้านครั้งต่อวินาที. ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้กว่าสหรัฐอเมริกาได้ทำความเร็ว 'ไททัน' 100 ครั้งเร็ว
Eliu Huerta นักวิจัยแห่งศูนย์การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์แห่งชาติที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ Urbana-Champaign ได้กล่าวถึงสระว่ายน้ำ GPU 'GPU' เป็น 'เหมือนฝัน'
GPU เป็นตัวประมวลผลภาพซึ่งแตกต่างจากโปรเซสเซอร์หลักของคอมพิวเตอร์ทั่วไป (CPU) โดย CPU ประกอบด้วยแกนหลายตัวที่เหมาะสำหรับการประมวลผลแบบอนุกรมขณะที่ GPU มีมากกว่าหนึ่งพันตัว แกนขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น (ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลงานหลาย ๆ แบบพร้อมกัน) ประกอบด้วยสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์แบบขนานอย่างหนาแน่น
Oak Ridge หัวหน้าห้องปฏิบัติการแห่งชาติโทมัสกล่าวว่า Zacharia เช่นขนาดใหญ่ไม่ได้เป็นเรื่องธรรมดาที่จะใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ GPU มันจะช่วยให้ประสบความสำเร็จในการเรียนรู้เครื่องในการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์
นอกจากจะช่วยให้ NVIDIA GPU ของไอบีเอ็มมีมากกว่า 9000 โปรเซสเซอร์แบบเดิมก็มีส่วน
'Vertex' กลายเป็นสนามเด็กเล่นที่ทันสมัยของนักวิทยาศาสตร์
พลังการประมวลผลที่ทรงพลังของ Vertex ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสร้างปาฏิหาริย์ได้ในอนาคต
Huerta กล่าวว่าเขาหวังว่า 'Vertex' จะช่วยวิเคราะห์ภาพ 15TB ในแต่ละคืนจาก 'Large Telescope Survey Telescope'
ตามการแนะนำห้องปฏิบัติการแห่งชาติโอ๊คริดจ์สิ่งที่เกิดขึ้นในตารางการเดินทางครั้งต่อไปคือความเข้มข้นมากและโครงการต่างๆที่ได้มีอยู่ในวาระการประชุม ได้แก่
เป็นครั้งแรกคือการวิจัยโรคมะเร็งกระทรวงพลังงานสหรัฐและสถาบันมะเร็งแห่งชาติของสหรัฐอเมริกากำลังทำงานในโครงการสำหรับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบกระจายโรคมะเร็งเป้าหมายของพวกเขาคือการพัฒนาเครื่องมือวิจัยที่สามารถแยกวิเคราะห์และจัดประเภทข้อมูลสุขภาพเพื่อแยกแยะปัจจัยที่ซ่อนอยู่โดยอัตโนมัติ ความสัมพันธ์เช่นยีนไบโอมาร์คเกอร์และสิ่งแวดล้อม
ข้อที่สองคือการวิจัยพลังงานฟิวชันพลังงานฟิวชั่นเป็นพลังงานที่สะอาดและอุดมไปด้วยพลังงานนักวิทยาศาสตร์หวังที่จะจำลองเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ฟิวชันและพลาสมาที่มีข้อ จำกัด ทางแม่เหล็กเพื่อเร่งการพัฒนาเชิงพาณิชย์
ในการศึกษาครั้งนี้นักวิจัยจะใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุหน้าที่และรูปแบบวิวัฒนาการของโปรตีนของมนุษย์และระบบเซลลูล่าร์โมเดลเหล่านี้สามารถช่วยให้เราเข้าใจถึงโรคอัลไซเมอร์ได้ดีขึ้น ความเจ็บป่วยหรือยาเสพติดและแจ้งกระบวนการค้นคว้ายา
นอกเหนือจากเรื่องดังกล่าวแล้ว Vertex ยังสามารถให้ความช่วยเหลือเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเด็นทางเคมีและทางชีววิทยา Zacharia เชื่อว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ตัวนี้สามารถใช้บันทึกทางการแพทย์ของทหารผ่านศึกจำนวน 22 ล้านคนเพื่อร่วมโครงการกระทรวงพลังงานสหรัฐฯได้ รวมประมาณ 250,000 ลำดับจีโนมทั้งหมด
Vertex เป็นโอกาสอันล้ำค่าสำหรับการผสมผสานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ทำให้นักวิจัยสามารถประยุกต์ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและเทคนิคการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งในเรื่องต่างๆเช่นสุขภาพมนุษย์ฟิสิกส์พลังงานสูงและการสำรวจวัสดุ
5 ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับซุปเปอร์ยอด 'จุดสุดยอด'
1.20 พันล้านลอยตัว: นั่นหมายความว่าหากทุกคนบนโลกใช้การคำนวณหนึ่งวินาทีจะต้องใช้เวลาหนึ่งปีในการเข้าถึงจุดสุดยอดของหนึ่งวินาที
2.30 พันล้านการคำนวณความแม่นยำผสม: นั่นหมายความว่าหากทุกคนบนโลกคำนวณหนึ่งวินาทีก็จะใช้เวลา 15 ปีในการไปถึงจุดสุดยอดของหนึ่งวินาที
3. ในการทดสอบต้นกลุ่มวิจัยทางพันธุกรรมได้ใช้ประโยชน์จากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ตัวใหญ่และใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงในการแก้ปัญหา แต่ถ้าปัญหานี้วางอยู่บนคอมพิวเตอร์แบบเดิมอาจใช้เวลา 30 ปี
4. รอยเท้าของ 'Vertex' เท่ากับขนาดของสนามเทนนิส 2 แห่ง
5. น้ำหนักของ "ด้านบนและด้านล่าง" จะเท่ากับน้ำหนักของเครื่องบินเชิงพาณิชย์