El 8 de junio, hora local de EE. UU., El Laboratorio Nacional Oak Ridge, dependiente del Departamento de Energía de los EE. UU., Anunció que había desarrollado una "Cumbre" de supercomputadora con una velocidad máxima de punto flotante de hasta 2 billones de billones por segundo. La luz del lago Taihu es el doble que la del supercomputador. Se informa que este superordenador está fabricado por IBM Corporation y está equipado con casi 28,000 GPU NVIDIA y más de 9000 supercomputadoras con procesadores tradicionales de IBM.
Es decir, la GPU procesador de imagen. Una manera sencilla de entender la diferencia entre la tarea de procesamiento de GPU y la CPU es cómo se comparan. CPU designada por orden de procesamiento en serie de varios componentes básicos optimizados, mientras que la GPU es propiedad de las decenas de una metro de menor núcleo más eficiente (diseñado para el procesamiento simultáneo de múltiples tareas y diseño) arquitectura de computación masivamente paralelo compuesto. GPU, la NVIDIA proporcionan para el 'vértice' proporciona 95% de la potencia de cálculo.
Aunque los supercomputadores están eclipsados por la era de la computación en nube y los grandes centros de datos, muchos problemas espinosos aún requieren grandes máquinas. Un informe del gobierno estadounidense del año pasado afirmó que Estados Unidos debería invertir más en supercomputación para lograr armas nucleares y superioridad. Los aviones de soyspeed y otros proyectos de defensa, la industria aeroespacial, la exploración petrolera y la industria farmacéutica están alcanzando a China en términos de innovación comercial.
27648 procesadores heredados de IBM NVIDIA GPU + 9000
Según los datos publicados por el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, 'vértice' cubre un área equivalente al tamaño de dos canchas de tenis, el sistema circulatorio que consume 4.000 galones por minuto (igual a aproximadamente 15,142 litros) de agua para hacer que el procesador 37000 enfriar. Use Assessment los resultados de la medida estándar del espectáculo superordenador, 'vértice' de la velocidad de operación de punto flotante de hasta dos mil millones de mil millones de veces por segundo. este superordenador que los Estados Unidos habían hecho la velocidad 'Titán' 100 veces más rápido.
Eliu Huerta, investigador del Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, describió el enorme conjunto de GPU 'GPU' como 'como un sueño'.
La GPU es el procesador de imágenes, que difiere del procesador central (CPU) de la computadora de uso general en que la CPU consta de varios núcleos optimizados para el procesamiento en serie secuencial, mientras que la GPU tiene uno más de mil. Núcleo pequeño y más eficiente (diseñado para el procesamiento simultáneo de múltiples tareas) compuesto por arquitecturas de computación masivamente paralelas.
Thomas Zacharia, jefe del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, dijo que el uso de una GPU a gran escala no es común para los supercomputadores. Ayuda al aprendizaje automático para lograr avances en la resolución de problemas científicos.
Además de la ayuda de las GPU de Nvidia, también contribuyeron más de 9000 procesadores tradicionales de IBM.
'Vertex' se convierte en un patio de recreo científico de vanguardia
El poderoso poder de cómputo de Vertex también convenció a los científicos de que podría crear milagros en el futuro.
Huerta dijo que espera que 'Vertex' ayude a analizar alrededor de 15TB de imágenes cada noche desde el 'Large Integrated Survey Telescope'.
De acuerdo con la introducción del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, el "muy" del próximo programa de "viajes" es muy intenso, y los proyectos que ya han estado en la agenda incluyen:
El primero es la investigación del cáncer El Departamento de Energía de EE. UU. Y el Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU. Están trabajando en un proyecto para un entorno de aprendizaje distribuido para el cáncer, cuyo objetivo es desarrollar herramientas de investigación que puedan extraer, analizar y clasificar automáticamente datos de salud para revelar factores ocultos de la enfermedad. Relaciones, como genes, biomarcadores y el medio ambiente.
El segundo es la investigación de la energía de fusión. La energía de fusión ha sido durante mucho tiempo un representante de la energía limpio y rico en energía. Los científicos han estado esperando simular reactores de fusión y sus plasmas restringidos magnéticamente para acelerar el desarrollo comercial.
La tercera es la investigación de la enfermedad y la adicción. En este estudio, los investigadores utilizarán la inteligencia artificial para identificar las funciones y los patrones evolutivos de las proteínas humanas y los sistemas celulares. Estos modelos pueden ayudarnos a comprender mejor la enfermedad de Alzheimer. Enfermedad o adicción, e informar el proceso de descubrimiento de drogas.
Además de los elementos mencionados anteriormente, 'Vertex' también puede proporcionar más ayuda en cuestiones químicas y biológicas. Zacharia cree que este superordenador puede usar los registros médicos de 22 millones de veteranos para contribuir al programa del Departamento de Energía de los Estados Unidos. Incluyendo alrededor de 250,000 secuencias del genoma completo.
'Vertex' ofrece una oportunidad sin precedentes para la integración de la inteligencia artificial (IA) y el descubrimiento científico, permitiendo a los investigadores aplicar el aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje profundo a cuestiones como la salud humana, la física de alta energía y la exploración de materiales.
5 hechos sobre el supercomputador 'vértice'
1.20 mil millones de flotantes: Esto significa que si cada persona en la tierra hace un cálculo de un segundo, tomará un año alcanzar el "vértice" de un segundo.
2.30 mil millones de cálculos de precisión mixta: Esto significa que si todos en la Tierra hacen un cálculo de un segundo, tomará 15 años alcanzar el "vértice" de un segundo.
3. En las primeras pruebas, un grupo de investigación genética se aprovechó de la 'muy' supercomputadora y pasó una hora resolviendo el problema, pero si este problema se colocaba en una computadora tradicional, podría llevar 30 años.
4. La huella de 'Vertex' es igual al tamaño de 2 canchas de tenis.
5. El peso de 'arriba y abajo' es equivalente al peso de un avión comercial.