No dia 8 de junho, horário local dos EUA, o Oak Ridge National Laboratory, do Departamento de Energia dos Estados Unidos, anunciou que eles desenvolveram um supercomputador 'Summit' com uma velocidade máxima de ponto flutuante de até 2 bilhões de bilhões por segundo. A luz do lago Taihu é duas vezes maior que a do supercomputador.É relatado que este supercomputador é fabricado pela IBM Corporation e está equipado com aproximadamente 28.000 GPUs NVIDIA e mais de 9.000 supercomputadores com processadores tradicionais da IBM.
Isto é, a GPU processador de imagem. Uma maneira simples de compreender a diferença entre a tarefa GPU e CPU de processamento é como eles se comparam. CPU designada para ordem de processamento em série de vários componentes do núcleo otimizados, enquanto o GPU é propriedade de dezenas de Uma arquitetura de computação maciçamente paralela que consiste em um núcleo menor e mais eficiente (projetado para multitarefa simultânea), desta vez, a GPU fornecida pela Nvidia oferece 95% de capacidade de computação para 'vertex'.
Embora os supercomputadores sejam eclipsados pela era da computação em nuvem e dos grandes data centers, muitos problemas espinhosos de computação ainda exigem máquinas grandes.No ano passado, um relatório do governo dos EUA afirmou que os Estados Unidos deveriam investir mais em supercomputação para obter armas nucleares e superioridade. Os aviões de velocidade da soja e outros projetos de defesa, indústria aeroespacial, exploração de petróleo e indústria farmacêutica estão se aproximando da China em termos de inovação comercial.
27648 processadores NVIDIA GPU + 9000 IBM Legacy
De acordo com dados publicados pelo Laboratório Nacional de Oak Ridge, a pegada 'ponta' equivale a duas quadras de tênis, e seu sistema circulatório consome 4.000 galões (aproximadamente 15.142 litros) de água por minuto para resfriar 37.000 processadores. As métricas padrão do supercomputador mostram que as operações de ponto flutuante para 'vértice' podem atingir velocidades de 2 bilhões de bilhões por segundo, o que é 100 vezes mais rápido do que o supercomputador dos EUA 'Titan'.
Eliu Huerta, pesquisador do Centro Nacional de Aplicações de Supercomputação da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, descreveu o enorme pool de GPUs de "GPU" como "como um sonho".
A GPU é o processador de imagem, que difere do processador central (CPU) do computador de uso geral, em que a CPU consiste em vários núcleos otimizados para processamento sequencial em série, enquanto a GPU tem mais de mil. Núcleo pequeno e mais eficiente (projetado para processamento simultâneo de várias tarefas) composto por arquiteturas de computação massivamente paralelas.
Thomas Zacharia, chefe do Laboratório Nacional de Oak Ridge, disse que esse uso de GPU em larga escala não é comum em supercomputadores, pois ajuda o aprendizado de máquina a fazer avanços na resolução de problemas científicos.
Além da ajuda das GPUs da Nvidia, mais de 9000 processadores tradicionais da IBM também contribuíram.
'Vertex' se torna um playground de ponta cientista
O poderoso poder de computação da Vertex também convenceu os cientistas de que poderia criar milagres no futuro.
Huerta disse que espera que 'Vertex' ajude a analisar cerca de 15TB de imagens a cada noite do 'Large Integrated Survey Telescope'.
De acordo com a introdução do Laboratório Nacional de Oak Ridge, a 'coisa' do próximo cronograma de 'viagem' é muito intensiva, e projetos que já estiveram na agenda incluem:
Uma pesquisa do câncer. Departamento de Energia e do câncer de US National Cancer Institute dos EUA está fazendo um ambiente de aprendizagem distribuída do projeto. Seu objetivo é desenvolver ferramentas de pesquisa, pode extrair automaticamente, analisar e classificar dados de saúde para revelar fatores de doenças ocultas entre relações, tais como genes, os biomarcadores e o ambiente.
energia segunda fusão pesquisa. A energia de fusão tem sido uma energia limpa e abundante em nome de energia. Os cientistas têm esperança de simular plasma reator de fusão por confinamento magnético e para acelerar o desenvolvimento comercial.
Em terceiro lugar, a doença ea pesquisa vício. Para este estudo, os investigadores vão usar inteligência artificial para identificar padrões de evolução e função das proteínas e sistemas celulares humana. Esses padrões podem nos ajudar a entender melhor a doença de Alzheimer, coração Doença ou dependência, e informar o processo de descoberta de drogas.
Além desses projetos, 'vértice' pode dar mais ajuda sobre problemas químicos e biológicos. Zacharia acredita que este supercomputador pode usar registros médicos de 22 milhões de veteranos do Departamento de Energia dos EUA do projeto para contribuir, Incluindo cerca de 250.000 seqüências genômicas completas.
O 'Vertex' oferece uma oportunidade sem precedentes para a integração de inteligência artificial (IA) e descoberta científica, permitindo aos pesquisadores aplicar aprendizado de máquina e técnicas de aprendizagem profunda a questões como saúde humana, física de alta energia e exploração de material.
5 fatos sobre o supercomputador 'vertex'
1.20 Bilhões de Flutuadores: Isto significa que se cada pessoa na Terra fizer um cálculo de um segundo, levará um ano para chegar ao 'vértice' de um segundo.
2.30 Bilhões de cálculos de precisão mistos: Isso significa que se todos na Terra fizerem um cálculo de um segundo, levará 15 anos para chegar ao "vértice" de um segundo.
3. Nos primeiros testes, um grupo de pesquisa genética tirou proveito do supercomputador e passou uma hora resolvendo o problema, mas se esse problema fosse colocado em um computador tradicional, poderia levar 30 anos.
4. A pegada de 'Vertex' é igual ao tamanho de 2 quadras de tênis.
5. O peso de 'top e bottom' é equivalente ao peso de um jato comercial.