미국 미 에너지 국 (US Department of Energy) 산하의 오크 리지 국립 연구소 (Oak Ridge National Laboratory)는 6 월 8 일 미국 현지 시간에 최대 초당 부동 소수점 속도가 초당 20 억의 슈퍼 컴퓨터 '정상 회담 (Summit)'을 개발했다고 발표했다. 이 슈퍼 컴퓨터는 IBM Corporation에서 제조되었으며 거의 28,000 개의 NVIDIA GPU와 9,000 대가 넘는 IBM 전통 프로세서가 장착 된 슈퍼 컴퓨터입니다.
GPU는 이미지 프로세서로, GPU와 CPU의 차이를 이해하는 가장 간단한 방법은 태스크 처리 방법을 비교하는 것입니다 .CPU는 순차적 직렬 처리에 최적화 된 여러 코어로 구성되며 GPU는 동시 멀티 태스킹을 위해 설계된보다 작고 효율적인 코어로 구성된 대규모 병렬 컴퓨팅 아키텍처 이번에는 엔비디아가 제공하는 GPU가 '정점'에 대해 95 %의 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
약간 클라우드 컴퓨팅과 대규모 데이터 센터 시대에 슈퍼 컴퓨터를 가려하지만, 많은 어려운 문제가 여전히 대규모 컴퓨팅 시스템이 필요합니다. 작년 있지만, 미국 정부의 보고서는 미국이 핵무기과 최상의으로, 슈퍼 컴퓨팅에 더 많은 투자를해야한다고 말했다 soyspeed 비행기 및 기타 국방 프로젝트, 항공 우주 산업, 석유 탐사 및 제약 산업은 상업 혁신면에서 중국을 따라 잡고 있습니다.
27648 NVIDIA GPU + 9000 IBM 레거시 프로세서
오크 리지 국립 연구소 발표 자료에 따르면, '정점'두 개의 테니스 코트의 크기, 냉각 할 수있는 37000 프로세서를 만들기 위해 물 (약 1만5천1백42리터에 동일) 분 4,000 갤런의 소비 순환 시스템에 동등한 면적을 다룹니다. 평가를 사용하여 슈퍼 컴퓨터의 표준 메트릭스는 '정점'의 부동 소수점 연산이 초당 20 억 개의 속도에 도달 할 수 있음을 보여 주며 미국의 슈퍼 컴퓨터 '타이탄'보다 100 배 빠릅니다.
일리노이 주 어 바나 샴페인 (University of Illinois)의 슈퍼 컴퓨팅 애플리케이션 센터 (National Center for Supercomputing Applications) 연구원 인 Eliu Huerta는 거대한 'GPU'GPU 풀을 '꿈처럼'묘사했다.
GPU는 이미지 프로세서로 범용 컴퓨터의 중앙 처리 장치 (CPU)와 달리 CPU가 순차적 직렬 처리에 최적화 된 여러 개의 코어로 구성되는 반면 GPU에는 천 개가 넘습니다. 대용량 병렬 컴퓨팅 아키텍처로 구성된 작고 효율적인 코어 (여러 작업을 동시에 처리하도록 설계됨)
오크 리지 국립 연구소의 리더 토마스 자카리는 큰 규모는 GPU 슈퍼 컴퓨터를 사용하는 것이 일반적 아니라고 말했다, 그것은 과학적 문제를 해결하기 위해 기계 학습에서 돌파구를 만들 수 있습니다.
엔비디아 GPU의 도움 또한, IBM은 더 이상 9000 개 기존의 프로세서도 기여 제공합니다.
'에이펙스'는 최고의 과학자 '놀이터'가된다
'에이펙스'슈퍼 컴퓨팅 파워뿐만 아니라, 과학자는 미래에 기적을 만들 수 있다고 생각 할 수 있습니다.
Huerta는 'Vertex'가 'Large Integrated Survey Telescope'에서 매일 밤 약 15TB의 이미지를 분석하는데 도움이되기를 희망한다고 말했다.
오크 리지 국립 연구소 (Oak Ridge National Laboratory)의 소개에 따르면, 다음 '여행'일정의 '매우'는 매우 집중적 인 것이며, 이미 의제에 포함 된 프로젝트에는 다음이 포함됩니다.
첫 번째는 암 연구이며, 미국 에너지 국과 미국 국립 암 연구소는 암을위한 분산 학습 환경을위한 프로젝트를 진행하고 있으며 숨겨진 질병 요인을 밝히기 위해 건강 데이터를 자동으로 추출, 분석 및 분류 할 수있는 연구 도구를 개발하는 것을 목표로하고 있습니다. 유전자, 바이오 마커 및 환경과 같은 관계.
두 번째는 융합 에너지 연구로, 퓨전 에너지는 오래 전부터 깨끗하고 에너지가 풍부한 에너지의 대표자였습니다. 과학자들은 상업적 개발을 가속화하기 위해 융합 원자로와 자기 구속 플라즈마를 시뮬레이션하려고했습니다.
세 번째 연구는 질병 및 중독 연구로, 연구자들은 인공 지능을 사용하여 인간 단백질과 세포 시스템의 기능과 진화 패턴을 확인함으로써 알츠하이머 병에 대한 이해를 돕습니다. 병이나 중독을 발견하고 약물 발견 과정을 알려야합니다.
Zacharia는이 슈퍼 컴퓨터가 미 에너지 부 (US Department of Energy) 프로그램에 기여할 2200만의 베테랑의 의료 기록을 사용할 수 있다고 믿고있다. 약 250,000 개의 전체 게놈 서열을 포함합니다.
'버텍스 (Vertex)'는 인간의 건강, 고 에너지 물리학 및 물질 탐사와 같은 문제에 기계 학습 및 심층 학습 기술을 적용 할 수있는 인공 지능 (AI) 및 과학적 발견의 통합을위한 전례없는 기회를 제공합니다.
'정점'수퍼 컴퓨터에 관한 5 가지 사실
1.20 억 수레 : 지구상의 모든 사람이 1 초 계산을하면 1 초의 '정점'에 도달하는 데 1 년이 걸릴 것입니다.
2330 억 개의 혼합 된 정밀도 계산 : 즉, 지구상에있는 모든 사람이 1 초 계산을 수행하면 1 초의 '정점'에 도달하는 데 15 년이 걸립니다.
3. 초기 실험에서 유전 연구 그룹은 '슈퍼'슈퍼 컴퓨터를 활용하여 한 시간 만 문제를 해결했지만이 문제가 기존 컴퓨터에 발생하면 30 년이 걸릴 수 있습니다.
4. '꼭지점'의 면적은 2 개의 테니스 코트 크기와 같습니다.
5. '상단 및 하단'의 무게는 상업용 제트의 무게와 같습니다.