8 जून को, अमेरिकी स्थानीय समय, यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जी के तहत ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी ने घोषणा की कि उन्होंने एक सुपरकंप्यूटर 'शिखर सम्मेलन' विकसित किया है जिसमें प्रति सेकंड 2 अरब बिलियन तक की चोटी वाली फ्लोटिंग-पॉइंट गति है। ताइह झील का प्रकाश सुपरकंप्यूटर का दोगुना है। यह बताया गया है कि यह सुपरकंप्यूटर आईबीएम निगम द्वारा निर्मित है और आईबीएम पारंपरिक प्रोसेसर के साथ लगभग 28,000 एनवीआईडीआईए जीपीयू और 9000 से अधिक सुपरकंप्यूटर से लैस है।
अर्थात, और छवि प्रोसेसर GPU। GPU और सीपीयू प्रसंस्करण कार्य के बीच अंतर को समझने के लिए एक आसान तरीका है, वे कैसे तुलना है। कई मुख्य घटक अनुकूलित के सीरियल प्रसंस्करण आदेश के लिए नामित सीपीयू, जबकि GPU एक के दसियों के स्वामित्व में है छोटे, अधिक कुशल कोर (कई कार्य और डिजाइन के एक साथ प्रसंस्करण के लिए तैयार किया गया है) बड़े पैमाने पर समानांतर कंप्यूटिंग वास्तुकला की रचना की। GPU NVIDIA 'सुप्रीम' के लिए प्रदान की मीटर कंप्यूटिंग शक्ति का 95% प्रदान करता है।
हालांकि थोड़ा क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़े डेटा सेंटर युग में सुपर कंप्यूटर पर हावी रही, लेकिन कई कठिन मुद्दों अभी भी बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग मशीनों की जरूरत है। पिछले साल, एक अमेरिकी सरकार रिपोर्ट में कहा गया संयुक्त राज्य अमेरिका परमाणु हथियारों और शानदार के साथ, सुपर कम्प्यूटिंग में और अधिक निवेश करना चाहिए ध्वनि विमान और अन्य रक्षा कार्यक्रम, एयरोस्पेस उद्योग, तेल की खोज और दवा उद्योग में व्यापार नवाचार चीन के साथ पकड़ने के लिए।
27,648 NVIDIA GPU + 9000 आईबीएम पारंपरिक प्रोसेसर वें
ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी द्वारा प्रकाशित आंकड़ों के अनुसार, 'शिखर' दो टेनिस कोर्ट के आकार, संचार प्रणाली जो शांत करने के लिए 37000 प्रोसेसर बनाने के लिए पानी की प्रति मिनट 4,000 गैलन की खपत (बराबर 15,142 के बारे में लीटर तक) के लिए एक क्षेत्र बराबर शामिल किया गया। आकलन का प्रयोग करें सुपर कंप्यूटर शो के मानक माप के परिणाम, प्रति सेकंड अरब अप करने के लिए दो अरब समय की फ्लोटिंग प्वाइंट आपरेशन गति की 'सुप्रीम'। संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में इस सुपर कंप्यूटर 100 गुना तेजी से कर दिया था 'टाइटन' की गति।
Urbana-Champaign में इलिनोइस विश्वविद्यालय में सुपरकंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के नेशनल सेंटर फॉर सुपरकंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के एक शोधकर्ता एलीउ हुर्ता ने विशाल 'जीपीयू' जीपीयू पूल को 'एक सपने की तरह' बताया।
जीपीयू छवि प्रोसेसर है, जो सामान्य प्रयोजन कंप्यूटर के केंद्रीय प्रोसेसर (सीपीयू) से अलग है जिसमें सीपीयू में अनुक्रमिक धारावाहिक प्रसंस्करण के लिए अनुकूलित कई कोर होते हैं, जबकि जीपीयू में एक हजार से अधिक है। बड़े, अधिक कुशल कोर (कई कार्यों के साथ-साथ प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किया गया) बड़े पैमाने पर समांतर कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर से बना है।
ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी नेता थॉमस ज़ाचारिया ने कहा कि इतने बड़े पैमाने GPU सुपर कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए आम नहीं है, यह मशीन सीखने में सफलता वैज्ञानिक समस्याओं को हल करने के लिए मदद करता है।
इसके अलावा NVIDIA GPU के मदद करने के लिए में, आईबीएम और अधिक से अधिक 9000 पारंपरिक प्रोसेसर ने भी इसमें योगदान प्रदान करता है।
'एपेक्स' अग्रणी वैज्ञानिकों 'खेल का मैदान' बन जाता है
'एपेक्स' सुपर कंप्यूटिंग शक्ति, लेकिन यह भी वैज्ञानिकों का मानना है कि यह भविष्य में चमत्कार बना सकते हैं अनुमति देते हैं।
ह्यूरटा ने कहा कि उन्हें आशा है कि 'वेरटेक्स' 'बड़ी एकीकृत सर्वेक्षण टेलीस्कोप' से प्रत्येक रात 15TB छवियों का विश्लेषण करने में मदद करेगी।
ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी के परिचय के अनुसार, अगले 'यात्रा' कार्यक्रम का 'बहुत कुछ' बहुत गहन है, और परियोजनाएं जो पहले से ही एजेंडे पर हैं, में शामिल हैं:
एक कैंसर अनुसंधान। ऊर्जा और अमेरिकी राष्ट्रीय कैंसर संस्थान के कैंसर के अमेरिकी विभाग परियोजना के एक वितरित सीखने के माहौल कर रही है। उनका लक्ष्य,, अनुसंधान उपकरण विकसित स्वचालित रूप से निकाल सकते हैं का विश्लेषण और स्वास्थ्य डेटा को वर्गीकृत करने के बीच छिपा रोग कारकों प्रकट करने के लिए है इस तरह के जीन, बायोमार्कर और वातावरण के रूप में संबंध,।
दूसरा संलयन ऊर्जा अनुसंधान। फ्यूजन ऊर्जा लंबे ऊर्जा की ओर से एक साफ, प्रचुर मात्रा में ऊर्जा की गई है। वैज्ञानिकों ने उम्मीद कर दिया है चुंबकीय कारावास संलयन रिएक्टर प्लाज्मा अनुकरण करने के लिए और वाणिज्यिक विकास में तेजी लाने के।
तीसरा बीमारी और व्यसन अनुसंधान है। इस अध्ययन में, शोधकर्ता मानव प्रोटीन और सेल सिस्टम के कार्यों और विकासवादी पैटर्न की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करेंगे। ये मॉडल अल्जाइमर रोग को बेहतर ढंग से समझने में हमारी सहायता कर सकते हैं। बीमारी या लत, और दवा की खोज प्रक्रिया को सूचित करें।
उपरोक्त उल्लिखित वस्तुओं के अलावा, 'वेरटेक्स' रासायनिक और जैविक मुद्दों पर भी अधिक सहायता दे सकता है। जचरिया का मानना है कि यह सुपरकंप्यूटर 22 मिलियन दिग्गजों के मेडिकल रिकॉर्ड्स का उपयोग अमेरिकी ऊर्जा विभाग में योगदान देने के लिए कर सकता है। लगभग 250,000 पूरे जीनोम अनुक्रमों सहित।
'वेरटेक्स' कृत्रिम बुद्धि (एआई) और वैज्ञानिक खोज के एकीकरण के लिए एक अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है, जिससे शोधकर्ताओं ने मानव स्वास्थ्य, उच्च ऊर्जा भौतिकी, और भौतिक अन्वेषण जैसे मुद्दों के लिए मशीन सीखने और गहरी सीखने की तकनीकें लागू करने में सक्षम बनाया है।
'वर्टेक्स' सुपरकंप्यूटर के बारे में 5 तथ्य
1.20 बिलियन फ्लोट्स: इसका मतलब है कि यदि पृथ्वी पर हर व्यक्ति एक-दूसरे की गणना करता है, तो एक वर्ष के 'कशेरुक' तक पहुंचने में एक वर्ष लग जाएगा।
2.30 बिलियन मिश्रित प्रेसिजन गणना: इसका मतलब है कि यदि पृथ्वी पर हर कोई एक-दूसरे की गणना करता है, तो उसे एक सेकंड के 'चरम' तक पहुंचने में 15 साल लगेंगे।
3. शुरुआती परीक्षणों में, एक आनुवांशिक शोध समूह ने 'बहुत' सुपरकंप्यूटर का लाभ उठाया और समस्या को हल करने में एक घंटे बिताए, लेकिन अगर यह समस्या पारंपरिक कंप्यूटर पर रखी गई, तो इसमें 30 साल लग सकते हैं।
4. 'वेरटेक्स' का पदचिह्न 2 टेनिस कोर्टों के आकार के बराबर है।
5. 'ऊपर और नीचे' का वजन एक वाणिज्यिक जेट के वजन के बराबर है।