Le 8 juin, heure locale des États-Unis, le Oak Ridge National Laboratory du ministère de l'Énergie des États-Unis a annoncé la mise au point d'un «sommet» de superordinateur dont la vitesse maximale atteignait 2 milliards de milliards par seconde. La lumière du lac Taihu est le double de celle du superordinateur: ce supercalculateur est fabriqué par IBM Corporation et équipé de près de 28 000 GPU NVIDIA et de plus de 9 000 supercalculateurs avec des processeurs traditionnels IBM.
À savoir, le GPU du processeur d'image. Une façon simple de comprendre la différence entre la tâche de traitement du GPU et CPU est de savoir comment ils se comparent. CPU désigné pour l'ordre de traitement en série de plusieurs composants de base optimisés, alors que le GPU est la propriété des dizaines d'un mètre de plus petit, plus efficace noyau (conçu pour le traitement simultané de plusieurs tâches et de la conception) architecture informatique massivement parallèle composé. GPU NVIDIA disponible pour le « sommet » fournit 95% de la puissance de calcul.
Bien que les superordinateurs soient éclipsés par l'ère du cloud computing et des grands centres de données, de nombreux ordinateurs ont encore besoin de grosses machines.L'année dernière, le gouvernement américain a déclaré que les Etats-Unis devraient investir davantage dans la superinformatique pour obtenir des armes nucléaires et leur supériorité. Les avions à soja et d'autres projets de défense, l'industrie aérospatiale, l'exploration pétrolière et l'industrie pharmaceutique rattrapent la Chine en termes d'innovation commerciale.
27648 GPU NVIDIA + 9000 processeurs IBM Legacy
Selon les données publiées par Oak Ridge National Laboratory, « sommet » couvre une superficie équivalente à la taille de deux courts de tennis, le système circulatoire qui consomme 4000 litres par minute (égale à environ 15142 litres) d'eau pour faire le processeur 37000 refroidir. Utilisez l'évaluation les résultats de la mesure standard de l'émission de super-ordinateur, « sommet » de la virgule flottante vitesse de fonctionnement allant jusqu'à deux milliards de milliards de fois par seconde. ce supercalculateur que les États-Unis avaient fait la vitesse « Titan » 100 fois plus rapide.
Eliu Huerta, chercheur au Centre national des applications de calcul intensif de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, a décrit l'énorme pool de GPU «GPU» comme «comme un rêve».
Le GPU est le processeur d'image, qui diffère du processeur central (CPU) de l'ordinateur à usage général en ce que le CPU est composé de plusieurs cœurs optimisés pour le traitement séquentiel séquentiel, alors que le GPU en a plus d'un millier. Petit cœur plus efficace (conçu pour le traitement simultané de multiples tâches) composé d'architectures de calcul massivement parallèles.
Thomas Zacharia, directeur du laboratoire national d'Oak Ridge, a déclaré qu'une telle utilisation à grande échelle du GPU n'est pas courante pour les supercalculateurs: elle permet à l'apprentissage automatique de faire des percées dans la résolution de problèmes scientifiques.
En plus de l'aide des GPU de Nvidia, plus de 9000 processeurs traditionnels d'IBM ont également contribué.
'Vertex' devient un terrain de jeu scientifique de pointe
La puissante puissance informatique de Vertex a également convaincu les scientifiques qu'elle pourrait créer des miracles dans le futur.
Huerta a dit qu'il espérait que 'Vertex' aiderait à analyser environ 15To d'images chaque nuit à partir du 'Large Integrated Survey Telescope'.
Selon l'introduction du Laboratoire national d'Oak Ridge, le «tout» du prochain calendrier de «voyage» est très intense, et les projets qui ont déjà été à l'ordre du jour incluent:
Une recherche sur le cancer. Département américain de l'énergie et le cancer du National Cancer Institute des États-Unis est en train de faire un environnement d'apprentissage distribué du projet. Leur objectif est de développer des outils de recherche, peuvent extraire automatiquement, analyser et classer les données de santé pour révéler les facteurs de maladie cachés entre Les relations, telles que les gènes, les biomarqueurs et l'environnement.
Deuxième recherche sur l'énergie de fusion. L'énergie de fusion a longtemps été une énergie propre, abondante au nom de l'énergie. Les scientifiques ont espéré pour simuler le plasma du réacteur magnétique de fusion de confinement et d'accélérer le développement commercial.
La troisième est la recherche sur les maladies et la toxicomanie dans laquelle les chercheurs utiliseront l'intelligence artificielle pour identifier les fonctions et les modèles évolutifs des protéines et des systèmes cellulaires humains, afin de mieux comprendre la maladie d'Alzheimer. La maladie ou la dépendance, et d'informer le processus de découverte de médicaments.
En plus des éléments mentionnés ci-dessus, «Vertex» peut également apporter plus d'aide sur les questions chimiques et biologiques Zacharia estime que ce supercalculateur peut utiliser les dossiers médicaux de 22 millions d'anciens combattants pour contribuer au programme du Département américain de l'énergie. Y compris environ 250 000 séquences du génome entier.
Vertex fournit une opportunité sans précédent pour l'intégration de l'intelligence artificielle et de la découverte scientifique, permettant aux chercheurs d'appliquer des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à des questions telles que la santé humaine, la physique des hautes énergies et l'exploration matérielle.
5 faits sur le supercalculateur 'vertex'
1,20 milliard de flotteurs: Cela signifie que si chaque personne sur Terre fait un calcul d'une seconde, il faudra une année pour atteindre le «sommet» d'une seconde.
2,30 milliards de calculs de précision mixte: Cela signifie que si tout le monde sur Terre fait un calcul d'une seconde, il faudra 15 ans pour atteindre le «sommet» d'une seconde.
3. Au début des essais, un groupe de recherche en génétique a profité du superordinateur «très» et a passé une heure à résoudre le problème, mais si ce problème était posé sur un ordinateur traditionnel, il pourrait prendre 30 ans.
4. L'empreinte de 'Vertex' est égale à la taille de 2 courts de tennis.
5. Le poids du haut et du bas est équivalent au poids d'un jet commercial.