どうして高校で AI 講座をしているのですか? この教科書の特徴は何ですか? 中学校の教師と生徒のために、どのように人工知能の教育と学習のために準備するには? 記者がこれを調べた。
国の40の学校は教科書を導入している 教科書が東シナ師範大学ミューコースセンターと商業唐科学技術協力、国民の多くのよく知られている中学校の教師が共同で準備していることがわかります出版社と出版局が発行し、記録を承認した。 現在、全国の40校が、初の「人工知能教育実験拠点校」となる、選択科目や学校ベースのコースとして教科書を導入している。
' 他の教科書とは異なり、教科書は主に人工知能の原理の導入に焦点を当てていないだけでなく、生活の中でこれらの原則の適用にもっと注意を払って、' 手と脳 ' の組み合わせに基づいています。 "教科書の編集者として、我々は特に、学生がユニークな想像力を再生するには、高校で完成される可能性がありますし、ユニークな作品にそれらを回すデザインプロジェクトをしたい" と陳 Yukung、東中国師範大学の教授と博士の家庭教師。 '
記者は、教材が9章に分かれているのを見て、基礎普及の知識をもとに、画像認識、音声認識、映像認識、コンピュータライティング、人工知能技術の原理や応用などの綿密な学習を導入し、各ページにカラーチャートを搭載し、多数の人気のある科学コンテンツや実例を紹介した。 また、教科書は、教育実験プラットフォームをサポートしています。
Lindahua、香港の中国大学の教授、現在では、人工知能の才能は、人工知能と基本的な教育の組み合わせで、世界的な不足に直面している、それぞれの国はまだ探査の過程で、この教科書の出版は、人工知能の教育の主要なブレークスルーは、人工知能は ' 象牙の出てくることを意味する 高校生の知識カテゴリを入力します。
' 今日、技術は、誰も将来のキャリアの選択肢を予測することができるように急速に変化している、と私は私の子供が中学校の段階でいくつかの人工知能の知識とスキルについて学ぶことができてうれしいです。 親は記者にそう言った。
目的は、原則の普及と関心を誘導することです 教科の学術的な内容や技術内容として、高校生にとって、人工知能の教科をどう理解するか、高校教師にとって、それをどう教えるか。
' ほとんどの中学校の学生のための究極のキャリアパスは、人工知能の研究者やエンジニアではないが、多くの産業は、AI のエンパワーメントから学位をさまざまに恩恵を受ける。 したがって、中学校では、この科目の指導目標は、学生の基本的な考え方、基本的な知識と一般的なアルゴリズムと人工知能のツールを理解できるように配置する必要があります。 」と Lindahua。
陳 Yukung の見解では、人工知能の教育と研究は、多くの場合、高等学校の学生の知識を超えている高度な数学の知識を使用する必要があるため、中学校では、教師は、関連する概念、アルゴリズム、定性的な導入の原則に注意を払う必要があります、' 量的部分は、後で学ぶ '
専門家の数は、教育プロセスの教師は、我々だけでなく、より高い学習に学生の関心は、教室をより生き生きさせる人工知能アプリケーションの導入に特別な注意を払う必要があると述べたが、また、教師や学生の思考と創造的な能力を高めるために。
一般的に言えば、中学校の人工知能コースの主な目的は、人工知能の原理と技術を普及させ、AI 学習に学生の関心を喚起することである。 もちろん、大学や大学における人工知能の分野での才能の基盤を築くことも期待されています。 '
「学校・企業協力」が人材格差を解消 何人かの専門家はまた人工知能が新しい技術であることを指摘した、知識予備のこの分野の中学校教師は不十分である。
' 教師は、カリキュラムの基礎となっています。 上海師範大学のチャンジョウ教授は、「AI コースの導入は教師の知識構造にも新たな課題を提起しているので、専任教員養成チームを設置することが重要だ」と述べた。 記者が理解するに従って、教師が不十分な知識予備の問題を克服するのを助けるために、東中国師範大学 mu-コースセンターと商業唐技術は、共同で複数の期間を保持します ' 人工知能教師ワークショップ '-人工知能の種子の教師のグループを訓練するために、彼らのリーダーシップの下で、徐々に全体的な人工知能の品質を向上させる このように、中学校教師が人工知能教育を指導する上で直面する困難や課題が改善される。
この分野での知識の ' 教師の欠如は、最も重要な問題ではない、キーは欲望と能力をさらに勉強する必要があります。 ' 陳 Yukung は言った。
香唐、科学技術の長は、' 学校-企業の協力 ' は、人工知能の分野での応用才能の巨大なギャップを解決するための重要なお方法です。 次に、企業は専門家の講議、実用的な訓練、教授の練習の検討およびそう多くの種類の方法のそしてそう人工知能の教授の教師の訓練を含んで遂行する、' は企業がエネルギーを開発するために有能な人を解放することを可能にする。 '