Подобно огромному «магнитному полю», гравитация AI постепенно переходила от технологической революции к промышленному развитию. В качестве ядра технологии ИИ чипы ИИ также привлекают внимание не только для удовлетворения потребностей вычислительных средств ИИ, но и для адаптации к различным требованиям. Сценарии приложений и разные местоположения (облако или конец). Битва за фишки AI также представляет множество жанров, каждая из которых имеет своих поклонников, кто победит?
Три пути
В настоящее время на рынке существует в основном три типа AI-чипов: один - выполнять алгоритмы AI с использованием традиционных чипов, таких как CPU, DSP, FPGA и т. Д. Второй - ускоритель GPU + AI, который реализует функции AI. Третий тип настраивается. ASIC.
Расселл Джеймс, вице-президент Imagination по виртуализации PowerVR и бизнес ИИ, считает, что первая категория предназначена для приложений с менее высокими требованиями к производительности, таких как распознавание лиц и требования к точности. Невысокая, вторая категория - для высокопроизводительных приложений, таких как смартфоны, интеллектуальное наблюдение, автопилот и т. Д. Третья категория AISC специфична для конкретных задач, таких как домены IoT. Причина в том, что для домена IoT требуется соответственно ограниченное энергопотребление. Задача AI требует ASIC с наивысшим коэффициентом производительности и энергопотребления, а объем отгрузки в этой области будет относительно большим и заслуживающим внимания.
Ke Chuan, региональный директор по маркетингу и развитию бизнеса Imagination China, считает, что эффективность процессора невелика, а скорость ускоряется при высокоскоростной нагрузке, DSP работает быстро, но экология НИОКР не завершена, только ASIC Возможность выполнять функции фиксированного алгоритма, масштабируемость невелика и настолько оптимистична в отношении общих преимуществ ускорителя GPU + AI, эффективности и энергопотребления.
Хотя слова Ke Chuan одобрены для его собственного IP, ясно, что архитектурный AI-чип не может использоваться для всех сценариев. Различные сценарии требуют различной технической поддержки и должны поддерживать милливаттный уровень. Киловатты различной архитектуры.
Отраслевые изменения
Поражение AI поразило, но со стадии разработки оно еще не достигло зрелости.
Ke Chuan полагает, что общая отрасль разделена на четыре этапа: во-первых, есть передовые институты и компании для исследования и демонстрации новых технологий, чтобы найти возможность индустриализации, во-вторых, применение исследовательского этапа, изучение и решение практических задач, в-третьих, быстрое развитие отрасли, В это время появилось много возможностей, четвертое - переход к зрелому периоду и становление относительно стабильным рынком, а ведущим является создание компании с преимуществом джедаев после отлива. В настоящее время ИИ находится на ранней стадии третьего этапа, а именно этапа быстрого развития.
Расселл Джеймс сказал: «AI меняет отрасль, а нейронная сеть - это ее ядро. Такая обработка была в основном в облаке, но из-за проблем с задержкой, вопросов конфиденциальности и С увеличением требований к масштабируемости обработка краевого AI стала очень необходимой.
Кроме того, алгоритм постепенно станет открытым исходным кодом, и необходимо прекратить оптимальное решение для разных приложений. Рассел Джеймс отметил, что Соединенные Штаты сосредотачиваются на смартфонах, автопилотах и других аспектах для улучшения работы ИИ, а Китай придает большое значение интеллектуальному мониторингу, является потенциальным Огромный рынок, в то время как в смартфонах есть много возможностей, автоматическое вождение.
Новый IP-адрес
На нескольких разных путях все силы стараются избегать слабых мест.
Воображение недавно объявило о том, что PowerVR Series2NX, основанная на архитектуре нейронных сетевых ускорителей (NNA), представила два ядра нейронных сетей: AX2185 и AX2145. Важно понимать, что эта архитектура является единственным решением, поддерживающим 16-битную до 4-битной ширины, которая может быть ниже. Повышенная эффективность и реагирование в реальном времени с пропускной способностью и потреблением энергии.
Для разных приложений эти два типа IP-ядер были значительно оптимизированы с точки зрения производительности и пропускной способности памяти. Сообщается, что Series2NX AX2185 предназначен для высококлассных смартфонов, интеллектуального наблюдения и автомобильных рынков. Преимущество AX2185 состоит в использовании 8 вычислительных машин полной ширины. , Каждый такт может обрабатывать 2048 MAC (4,1 мега-операций в секунду), в то время как энергопотребление является выдающимся, достигая наивысшей производительности для каждой области. AX2145 оптимизирован для чувствительных к стоимости устройств для смартфонов среднего класса, цифровых Телевизионная / телевизионная приставка, смарт-камера и рынок потребительской безопасности ориентированы на такие приложения, как распознавание изображений и машинное зрение.
Не только производительность аппаратных средств, программное обеспечение экосистема также имеет решающую значение в конкуренции чипа AI. Рассел Джеймс представил, оба ядра полностью поддерживают Android нейронного интерфейс программирования приложений сети, в то время как Воображение предоставляет набор инструментов для упрощения разработки приложений ИИ и развертывание, отладку и анализ, основы машинного обучения можно использовать комплект развития сети (NDK).
Рассел Джеймс упомянул, что в настоящее время имеет два AI ускоряться IP клиента телефона и производители автомобилей. И что еще более важно, этот IP также можно адаптировать процессор, FPGA и т.д., но есть определенные требования к пропускной способности и задержкам, в то время как не обязательно с ГПУ «матчем». Если ИИ может воспользоваться IP для ускорения расширения в другие области общего назначения чипа, чип пути AI в стороне или переменных.