مثل "الحقل" العملاقة، والجاذبية AI من الثورة التكنولوجية انتقلت تدريجيا نحو الطابق الصناعي. وبما أن التكنولوجيا الأساسية لمنظمة العفو الدولية، منظمة العفو الدولية رقاقة هو أيضا مصدر قلق، ليس فقط لتلبية احتياجات اعتبرت منظمة العفو الدولية قوة، ولكن أيضا على التكيف مع مختلف سيناريوهات تطبيق وموقع آخر (سحابة أو النهاية). ويعرض الخلاف AI رقاقة أيضا مجموعة متنوعة من الأنواع، والمراوح لكل حالة، في النهاية من سيفوز؟
ثلاث طرق
حاليا على التيار سوق رقائق AI هناك ثلاثة مسارات، يتم تنفيذ رقاقة واحدة عن طريق خوارزميات AI التقليدية، مثل وحدة المعالجة المركزية، DSP، FPGA وما شابه ذلك، مسرع الثاني هو GPU + AI، وظيفة AI تنفيذها، الفئة الثالثة للتخصيص ASIC.
لأن هذه المسارات الثلاث جينات "مختلفة، لتحديد المواقع ليست كذلك. راسيل جيمس مدير الخيال، نائب الرئيس والخدمات البصرية AI POWERVR ذلك، لأداء من الدرجة الأولى التطبيقات أقل تطلبا، مثل التعرف على الوجه، ومتطلبات الدقة ليست عالية، والفئة الثانية لتطبيقات عالية الأداء مثل الهواتف الذكية، ورصد ذكي، والقيادة الآلية، وما إلى ذلك؛ الفئة الثالثة AISC المتخصصة لأداء مهام محددة، مثل مجال تقنيات عمليات تقنيات عمليات لأن الحقل المطلوب لإكمال المناسبة تحت سلطة محدودة ومهمة منظمة العفو الدولية، ومعظم الأداء لكل واط من الحاجة عالية من ASIC. وهذه المنطقة شحنات تكون سببا أكبر للقلق.
إن هذه الأنواع من المسارات لها مزاياها الخاصة ، ولكنها أيضا معيبة ، ويعتقد Ke Chuan ، مدير تطوير الأسواق الإقليمية والأعمال في شركة Imagination China ، أن كفاءة وحدة المعالجة المركزية ليست عالية وأن السرعة ليست سريعة في ظل السرعة العالية ؛ DSP سريعة ولكن بيئة R & D ليست كاملة ؛ ASIC فقط القدرة على أداء وظائف خوارزمية ثابتة ، وقابلية التطوير ليست قوية ، ومتفائلة للغاية حول المزايا العامة لأداء مسرّع GPU + AI ، الكفاءة واستهلاك الطاقة.
على الرغم من أن كلمات Ke Chuan يتم إقرارها من أجل عنوان IP الخاص به ، فمن الواضح أنه لا يمكن استخدام شريحة AI المعمارية لكل السيناريوهات ، حيث تتطلب السيناريوهات المختلفة أنواعًا مختلفة من الدعم الفني وتحتاج إلى دعم مستوى milliwatt. كيلووات من مجموعة متنوعة من الهندسة المعمارية.
تغييرات الصناعة
ضرب الجنون الذكاء الاصطناعي ، ولكن من مرحلة التطوير ، لم يصل بعد إلى مرحلة النضج.
كولتراين وتنقسم هذه الصناعة العامة إلى أربع مراحل، واحدة التكنولوجيا الجديدة تأتي والمؤسسات وشركات الأبحاث ودراسات الجدوى المتطورة، للعثور على إمكانية التصنيع، يتم تطبيق الثانية مرحلة البحث لاستكشاف لحل المشاكل العملية، وثالثا هي مرحلة التطور السريع لصناعة، في هذه الحالة ولدت أيضا الكثير من الفرص، ورابعا، نضجت، تصبح سوقا مستقرة نسبيا، ووضع جدي يقود مزايا الشركات الجزر الآن، AI في المراحل الأولى من المرحلة الثالثة من التطور السريع وهذا هو.
في هذه العملية ، تعد وظيفة الذكاء الاصطناعي المتطورة أكثر واعدة ، حيث قال راسل جيمس: "إن الذكاء الاصطناعي يقوم بتغيير الصناعة ، والشبكة العصبية هي جوهرها. وقد كانت هذه المعالجة بشكل رئيسي في السحابة ، ولكن بسبب مشاكل التأخير ، وقضايا الخصوصية ، و مع متطلبات زيادة قابلية التوسع ، أصبحت معالجة حافة AI ضرورية للغاية.
بالإضافة إلى ذلك ، سوف تصبح الخوارزمية مفتوحة المصدر بشكل تدريجي ، ومن الضروري إخماد الحل الأمثل للتطبيقات المختلفة ، وأشار راسل جيمس إلى أن الولايات المتحدة تركز على الهواتف الذكية والطيار الآلي والجوانب الأخرى لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي ، وتعلق الصين أهمية كبيرة على المراقبة الذكية ، السوق الضخم ، في حين أن هناك العديد من الفرص في الهواتف الذكية ، والقيادة التلقائية.
IP جديد
في العديد من المسارات المختلفة ، تبذل جميع القوى قصارى جهدها لتجنب نقاط الضعف.
أعلنت الخيال مؤخرا عن إطلاق اثنين من الشبكة العصبية على أساس AX2185 الأساسية وAX2145 الشبكة العصبية مسرع العمارة (NNA) POWERVR Series2NX. أنت تعرف، والهندسة المعمارية ويدعم فقط 16-4 قليلا حلول واسعة يمكن أن تقلل تحقيق قدر أكبر من الكفاءة وعرض النطاق الترددي الاستجابة في الوقت الحقيقي، وانخفاض استهلاك الطاقة.
بالنسبة إلى التطبيقات المختلفة ، تم تحسين هذين النوعين من نواة IP بشكل كبير من حيث الأداء وعرض نطاق الذاكرة.وذكر أن Series2NX AX2185 يستهدف الهواتف الذكية المتطورة والمراقبة الذكية وسوق السيارات.تتمتع AX2185 بميزة وجود 8 محركات حوسبة كاملة العرض. يمكن لكل دورة على مدار الساعة التعامل مع 2048 MAC (4.1 ميجا وحدة في الثانية) ، في حين أن استهلاك الطاقة يكون بارزًا ، وتحقيق أعلى أداء لكل منطقة ، ويتم تحسين جهاز AX2145 للأجهزة الحساسة للتكلفة للهواتف الذكية متوسطة النطاق ، الرقمية يتم استهداف جهاز التلفزيون / جهاز فك التشفير ، والكاميرا الذكية وسوق أمان المستهلك للتطبيقات مثل التعرف على الصور ورؤية الماكينة.
منافسة رقاقة AI ليست فقط أداء الأجهزة ، وبيئة البرمجيات أمر حاسم أيضا ، حيث قدم راسل جيمس ، كل من هذه النوى تدعم بشكل كامل واجهة برمجة تطبيقات الشبكات العصبية في Android ، بينما يوفر Imagination مجموعة من الأدوات لتبسيط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وللنشر والتصحيح والتحليل ، يمكن لإطار التعلم الآلي أيضًا استخدام مجموعة تطوير الشبكة (NDK).
ذكر راسل جيمس أن هذين الشركتين قد تم استخدامهما بالفعل من قبل الشركات المصنعة للهواتف المحمولة والسيارات ، والأهم من ذلك ، أنه يمكن تكييف IPs هذه أيضًا مع وحدات المعالجة المركزية (FPGA) وما إلى ذلك ، ولكن لديهم متطلبات معينة لتأخير عرض النطاق الترددي وما إلى ذلك. لا يجب أن تكون مطابقة مع GPU. إذا كان من الممكن توسيع هذه IPs المتسارع AI إلى مناطق شرائح عامة أخرى ، فإن مسار رقاقة AI قد يكون متغيرًا.