红外人脸解锁, 小米8比传统面部解锁强

小米8采用了刘海全面屏设计, 屏幕顶部的刘海区域不仅放置了听筒, 前置相机, 距离传感器, 还加入了红外照明元件和红外相机用于人脸解锁. 相比传统手机依靠前置相机进行人脸解锁, 小米8所采用的红外人脸解锁到底有哪些不同之处呢?

小米8搭载的红外人脸解锁是如何工作的?

红外人脸解锁技术的核心是红外成像, 目前主流的红外成像有两种. 物体在绝对零度以上都会发出红外光, 动物, 人体发出的红外光较强, 而石头, 树木等环境物体发出的红外光很微弱, 军事上常用的夜视仪便是利用这一特性进行红外成像. 然而这种被动式的红外成像往往需要比较大型的设备仪器, 硬件成本较高.

而主动式红外成像技术, 则是利用特制的红外光源主动发射红外光照射人体, 接收人体反射回来的红外光进行成像, 小米8的红外人脸解锁正是基于这一技术原理实现的.

之所以小米8的刘海看起来较宽, 是因为刘海区域集成了红外照明元件, 红外相机, 传统前置相机, 听筒以及距离感应器等诸多元器件.

当你拿起手机点亮屏幕的时候, 小米8刘海里的红外照明元件会向人脸发射940nm的红外光, 红外光接触到面部反射回来, 进入3μm的红外相机 (IR Camera) 进行成像, 之后小米8会对获取的红外人脸图像进行处理, 去除图像中噪声等环境信息, 提取4096个人脸特征点, 将其同已经录入手机的红外面部数据进行特征比对, 匹配成功则解锁进入桌面.

传统依靠前置相机的人脸解锁技术, 相当于点亮屏幕时前置相机对人脸进行自拍, 生成一张2D人脸图像同手机里存储的面部数据进行匹配解锁. 小米8的红外人脸解锁则是利用主动红外光源 (红外照明元件) 为面部打光, 红外相机接收人脸发射回来的红外光进行成像. 通俗一点讲, 小米8红外人脸解锁的过程, 其实可以看做一个 '补光自拍' 的过程, 只不过这里的 '补光' 是人眼不可见的红外光.

红外人脸解锁优势何在?

不受光照影响, 全黑也能疾速解锁.

传统的脸部解锁技术主要基于可见光图成像, 存在较多缺陷. 当环境光照发生变化时, 识别效果会急剧下降, 无法满足实际的应用环境. 比如遇到侧光时出现的 '阴阳脸' 现象, 就可能无法正确识别.

光照变化对可见光成像 (上) 与红外成像 (下) 的影响, 源自网络

当在夜晚以及其他暗光环境解锁手机时, 传统前置相机人脸解锁会因为光线严重不足, 无法进行有效的可见光成像, 进而导致解锁成功率极具下降, 甚至无法使用.

而小米8的红外人脸解锁并不会存在这样的问题, 无论是白天还是夜晚, 红外照明元件始终都会为你面部 '补光' , 只是你看不到而已. 而在小米8的红外相机看来, 你的面部和白天没什么两样.

安全性更高, 有效防止假体攻击

传统使用前置相机拍照的人脸解锁方案使用可见光拍摄图像, 往往容易被照片, 视频, 甚至是3D打印的面具解锁, 安全性较低.

而小米8的红外人脸解锁是使用波长为940nm左右的红外光进行成像, 照片, 播放人脸视频的屏幕, 3D打印面具同真实的人脸对于红外光的反射特性差异很大, 最终在小米8的红外相机中得到的成像结果完全不同. 比如用Pad上的照片尝试解锁小米8的时候, 红外光拍摄得到的图像仅仅是一个Pad……并没有任何人脸信息. 由此可见, 使用的红外人脸解锁技术的小米8可有效进行活体检测, 安全级别较高.

戴墨镜也能解锁, 既便捷也安全

由于红外光特性可以穿透墨镜镜片, 被墨镜遮挡的眼部信息也可以在红外相机中正常成像, 成像结果和系统录入的面部数据在特征比对时能够满足更多的特征点, 安全性更高. 而传统依赖前置相机的人脸解锁方案, 由于墨镜遮挡眼部数据大量丢失, 在同系统存储的面部信息进行特征点比对时, 特征点匹配度降低导致解锁成功率下降.

而目前不少依赖传统前置相机的人脸解锁手机, 即使带墨镜也能解锁, 是通过特征比对的过程中忽略了眼部信息来实现的. 此举大大降低了人脸识别的安全性, 可以说是一种通过牺牲安全性来换取用户体验的做法.

如此看来, 小米8使用的红外人脸解锁技术, 比传统手机依赖前置相机的面部识别解决方案有着更高的安全性和易用性. 不仅夜间可以正常使用, 也能大大降低被照片视频解锁这样的风险.


小米8采用了刘海全面屏设计, 屏幕顶部的刘海区域不仅放置了听筒, 前置相机, 距离传感器, 还加入了红外照明元件和红外相机用于人脸解锁. 相比传统手机依靠前置相机进行人脸解锁, 小米8所采用的红外人脸解锁到底有哪些不同之处呢?

小米8搭载的红外人脸解锁是如何工作的?

红外人脸解锁技术的核心是红外成像, 目前主流的红外成像有两种. 物体在绝对零度以上都会发出红外光, 动物, 人体发出的红外光较强, 而石头, 树木等环境物体发出的红外光很微弱, 军事上常用的夜视仪便是利用这一特性进行红外成像. 然而这种被动式的红外成像往往需要比较大型的设备仪器, 硬件成本较高.

而主动式红外成像技术, 则是利用特制的红外光源主动发射红外光照射人体, 接收人体反射回来的红外光进行成像, 小米8的红外人脸解锁正是基于这一技术原理实现的.

之所以小米8的刘海看起来较宽, 是因为刘海区域集成了红外照明元件, 红外相机, 传统前置相机, 听筒以及距离感应器等诸多元器件.

当你拿起手机点亮屏幕的时候, 小米8刘海里的红外照明元件会向人脸发射940nm的红外光, 红外光接触到面部反射回来, 进入3μm的红外相机 (IR Camera) 进行成像, 之后小米8会对获取的红外人脸图像进行处理, 去除图像中噪声等环境信息, 提取4096个人脸特征点, 将其同已经录入手机的红外面部数据进行特征比对, 匹配成功则解锁进入桌面.

传统依靠前置相机的人脸解锁技术, 相当于点亮屏幕时前置相机对人脸进行自拍, 生成一张2D人脸图像同手机里存储的面部数据进行匹配解锁. 小米8的红外人脸解锁则是利用主动红外光源 (红外照明元件) 为面部打光, 红外相机接收人脸发射回来的红外光进行成像. 通俗一点讲, 小米8红外人脸解锁的过程, 其实可以看做一个 '补光自拍' 的过程, 只不过这里的 '补光' 是人眼不可见的红外光.

红外人脸解锁优势何在?

不受光照影响, 全黑也能疾速解锁.

传统的脸部解锁技术主要基于可见光图成像, 存在较多缺陷. 当环境光照发生变化时, 识别效果会急剧下降, 无法满足实际的应用环境. 比如遇到侧光时出现的 '阴阳脸' 现象, 就可能无法正确识别.

光照变化对可见光成像 (上) 与红外成像 (下) 的影响, 源自网络

当在夜晚以及其他暗光环境解锁手机时, 传统前置相机人脸解锁会因为光线严重不足, 无法进行有效的可见光成像, 进而导致解锁成功率极具下降, 甚至无法使用.

而小米8的红外人脸解锁并不会存在这样的问题, 无论是白天还是夜晚, 红外照明元件始终都会为你面部 '补光' , 只是你看不到而已. 而在小米8的红外相机看来, 你的面部和白天没什么两样.

安全性更高, 有效防止假体攻击

传统使用前置相机拍照的人脸解锁方案使用可见光拍摄图像, 往往容易被照片, 视频, 甚至是3D打印的面具解锁, 安全性较低.

而小米8的红外人脸解锁是使用波长为940nm左右的红外光进行成像, 照片, 播放人脸视频的屏幕, 3D打印面具同真实的人脸对于红外光的反射特性差异很大, 最终在小米8的红外相机中得到的成像结果完全不同. 比如用Pad上的照片尝试解锁小米8的时候, 红外光拍摄得到的图像仅仅是一个Pad……并没有任何人脸信息. 由此可见, 使用的红外人脸解锁技术的小米8可有效进行活体检测, 安全级别较高.

戴墨镜也能解锁, 既便捷也安全

由于红外光特性可以穿透墨镜镜片, 被墨镜遮挡的眼部信息也可以在红外相机中正常成像, 成像结果和系统录入的面部数据在特征比对时能够满足更多的特征点, 安全性更高. 而传统依赖前置相机的人脸解锁方案, 由于墨镜遮挡眼部数据大量丢失, 在同系统存储的面部信息进行特征点比对时, 特征点匹配度降低导致解锁成功率下降.

而目前不少依赖传统前置相机的人脸解锁手机, 即使带墨镜也能解锁, 是通过特征比对的过程中忽略了眼部信息来实现的. 此举大大降低了人脸识别的安全性, 可以说是一种通过牺牲安全性来换取用户体验的做法.

如此看来, 小米8使用的红外人脸解锁技术, 比传统手机依赖前置相机的面部识别解决方案有着更高的安全性和易用性. 不仅夜间可以正常使用, 也能大大降低被照片视频解锁这样的风险.

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