1. ژانگ شووئی گوگل پر بات کرتی ہے: کوانٹم کمپیوٹنگ، مصنوعی انٹیلیجنس اور بلاکس؛
اس آرٹیکل کو مرتب کیا گیا تھا جو پروفیسر جانگ شووی نے حال ہی میں Google کی اہم تقریر میں کیا تھا.
اس تقریر کا مکمل متن مندرجہ ذیل ہے:
آنے کے لئے آپ سب کا شکریہ. میں نے گوگل پر آنے کی بہت خوش ہوں، رحم اسی متعارف کرانے کے لئے ایک عظیم اعزاز ہے. اس سے پہلے، ہم ایک طویل وقت کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ تبادلے کے لئے ہے، اور آج مجھے آپ سے کچھ ذاتی خیالات کا اشتراک کرنا چاہتے ہیں.
بشمول انفارمیشن ٹیکنالوجی مواد کے مستقبل کے بارے میں: مقداریہ شمارندگی، AI مصنوعی ذہانت، خاص طور پر تین بلاک زنجیر لنک میں اور میں بہت سے علماء کرام ان علاقوں میں موجودہ تعلیمی تحقیق ہے ہیں یقین، لیکن میں شرکت کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کا موقع ہے میں نے اس تعلیمی کانفرنس کے بارے میں بہت حوصلہ افزائی کی تھی کیونکہ کانفرنس کی تحقیق کا بنیادی مواد تھا: تینوں کے درمیان اندرونی تعلقات.
سب سے پہلے، آپ کے ساتھ ایک 'پرانی' نئی سائنسی دریافت کا اشتراک کریں.
کثیر سائنسی مسائل گہرا فلسفیانہ سوالات کے ساتھ مساوی ہے، ہم مثبت ہیں اس دنیا میں متضاد کی دنیا میں موجود ہیں، منفی ہیں، قرض گیروں قرض ہے وہاں ہیں؛ ین یانگ نہیں ہے؛ فرشتے بھی شیطان؛ اچھے لوگ برے لوگ ہیں موجود ہیں. اصل زندگی میں اسی وجہ سے بھی یہی وجہ ہے.
1928 میں، دنیا کی سب سے زیادہ مشہور نظریاتی بوتیکشاستری میں سے ایک - پال Dirac، ساپیکشتا کے آئنسٹائن کا نظریہ اخذ ریاضیاتی فارمولے کے عمل میں کوانٹم میکینکس کا اطلاق کرنے کی کوشش ہے، وہ واپس ایک بہت سے ملاقات کی پھر مربع جڑ حساب. ان کے اپنے ہائی اسکول کے مسئلے کا مربع جڑ کے بارے میں سوچنا، صرف 9 کے مربع جڑ کے برابر نہیں 3 کیونکہ 3 سے 9 مربع کے برابر ہے ہے، ایک مربع 3 بھی 9. کے برابر ہے، لہذا آپ کو ایک ہی وقت میں ایک مثبت اور ایک منفی مربع جڑ کے لئے ایک مثبت عدد ملتا ہے جب .
Dirac کافی حیران منفی تیار نسخہ، Dirac کا معاملہ ایک گہرا اثر پڑا. انہوں نے کہا کہ دنیا میں تمام مادہ، ویسٹ منسٹر میں ایک مثبت بات نہیں اور antimatter کی دو فارم ہے کہ وہاں اب پیشگوئی کی چرچ، آپ اب بھی Dirac مساوات کی اچھی طرح سے محفوظ مسودات کو تلاش کر سکتے ہیں.
2012 میں 'پال Dirac میڈل' تسلیم کی میرا کام سب سے زیادہ قابل حاصل کرنے کے لئے ہے میں بس یہی کہا کہ: آپ کو ایک نمبر لکھ رہے ہیں، آپ کو ایک مثبت اور دو منفی اعداد کو حاصل کر سکتے ہیں، منفی اعداد کائنات کے وجود میں ہے کائنات میں بات کے طور پر جب تک ہے کہ ایک اہم اصول کے.، ایک ضد وہاں موجود ہونا ضروری ہے. اب یہ ایک بالکل عام کامل مساوات ہے لیکن 1928 میں، جو کہ اس طرح کا نظریہ بنانے کے لئے antimatter کی نہیں ہے، مثال کے طور پر، وقت آسان لوگوں کا خیال نہیں ہے: ای ضد ایک معیار کی ہے لیکن منفی چارج ذرات کے برابر ہیں -، پروٹان اگرچہ پروٹان اور الیکٹران چارج برعکس ہے، لیکن اس کے معیار 2000 بار الیکٹران ہے تو قسم ہے کوئی بھی اس پر یقین رکھتا تھا.
لیکن تم نے کہا سوچو کیا؟ میں نے فارمولا اب تک آگے، تم لوگ اسکول یا سلیگ کرنے کے لئے اسے لگانے جاؤ. لوگ پانچ سال کے بعد، برہمانڈیی تابکاری کا مشاہدہ کرتے ہیں، بہت خوش قسمت Dirac کی سطح کو بڑھانے کے لئے گئے تھے (زمین پر یہ مشاہدہ کرنے کے لئے مشکل ہے، لیکن کائنات میں موجود ہے)، سائنسدانوں ضد پر قبضہ کر لیا، اور ایک ہی positron اور الیکٹران ماس نامی لیکن مخالف الزام عائد کیا.
positron ٹاموگرفی ٹیکنالوجی، ہے - میں نے یہ بنی نوع انسان کی تاریخ کے ایک عظیم پری فرض مفروضہ خوبصورت ہے، مؤخر الذکر نتیجہ نوع انسانی کو اب جیسے مشہور طبی امیجنگ تکنیک طبی پہلوؤں، میں استعمال ایک ضد ہے مجبور کرنا ہے لگتا ہے کہ antiparticles کی تھیوری اور اس کے استعمال سے باہر تحقیق. ہالی ووڈ کی فلموں، جیسے معروف نتیجہ بہت سے اسی طرح کے موضوعات، ڈاونچی کوڈ، فرشتوں اور شیطان (اصل مصنف ڈین براؤن، ٹام Hanks ابنیت) فلم کا عروج ہے ہیں مخالف معاملات کے خلاف لڑنے کے لئے فرشتوں اور راکشسوں کے درمیان ایک مہاکاوی جنگ.
کائنات میں ہر جگہ antimatter کی، آپ antimatter کی یا antiparticles ہے تو، Thanos اندازوں Nannai ہو تم. لیکن یہ سب ایک اچھا اندازہ کی بنیاد پر کیا جاتا ہے، لیکن انسانی تجسس کبھی نہیں. روکتا Dirac کے عظیم میں بعد ہمارے وژن کے میدان میں ایک عظیم ماہر طبیعات نے فرض: عی Tuoma قدرے ینا وہ سوال اٹھاتا ہے: ایک آزاد مخالف معاملہ ذرات موجود ہے، یا ایک مواد خود اپنے کنندہ ہے ان antimatter کی. وہ پرختیارپنا مجوزہ، مساوات لکھ. لیکن اس وقت وہ بہت خوش قسمت نہیں تھا، کوئی اس پر ایمان لایا، کوئی بھی اس فارمولے کو دیکھا ہے، وہ بھی مایوس کیا. اس کے بعد سے، مسئلہ سائنس کی بنیاد بن گیا غیر حل شدہ اسرار.
ہم ایک سائنسی مسئلہ کی فہرست حل کر دیا ہے. مثال کے طور پر فہرست میں نہیں ہے اور خدا ذرہ بوسن کو 2012 میں جنیوا میں ایک لیبارٹری سوال. جواب دیا گیا گروتویی لہروں کی ایک اور مثال ہے کیا؟ خوش قسمتی سے،، یہ شخص بنا رہا ہے وہ میں حاصل کرنے سے پہلے آئنسٹائن Dirac اتنی خوش نہیں ہو گا. اس کے گروتویی لہروں کی مادہ نہیں پائی گئی 100 سال بعد، دو سال پہلے گروتویی لہروں کے وجود کی تصدیق کی. کہ ان کے درمیان antimatter کی ذرات کی فہرست جادو ہے. جیسا کہ دوسرے لوگ، معاملات کے antimatter کی کیا فرق اس کی اپنی مسئلہ ہے، یہ، Marianna Fermi جزائر کی مسئلہ ہے، اس فہرست کے سب سے اوپر ہے.
شاید مسئلہ ذرات سائنسدانوں میں سب سے زیادہ دلچسپی رکھتے ہیں 玛丽安娜费米 کو تلاش کرنے کے لئے ہے. میں نے صرف ایک ہی. ماریانے، بہت مایوس تھا کسی نے اس یقین کی وجہ سے کہا تھا کہ.
ینا اطالوی ہے، لیکن وہ پلیرمو فیری غائب کے لئے پابند نیپئر سے سوار ہوئے. یہ ایک انسلجھی سائنسی برادری کے رہسی ہے. انہوں نے کہا کہ اس سال سے غائب ہو گیا ایک مکمل 80 سال ہو گئے ہیں، لیکن آپ کو بتانے کے لئے ایک ' اچھی خبر ہے ': نہ صرف وہ غائب ہو گیا، اس نے ادب یہ میری توجہ کا مرکز ہے. آج تھا خوبصورت ساتھی وہ فارمولا مشتق لکھا نہیں ملا لکھا، لیکن کہیں بھی یہی وجہ ہے فارمولا رکھ دیا لوگوں کو نہیں بتایا ... یہ اس کی وجہ تلاش کرنے کے لئے 80 سال سے لیا، لیکن ہم تجویز کہاں اور کس طرح سٹینفورڈ ریسرچ ٹیم میں ان ذرات کو تلاش کرنے کے لئے؟
2010 سے 2015 تک، ہماری ٹیم نے تین مضامین لکھا. پہلا پہلا ذرات کی پوزیشن کی پیشن گوئی کرنا ہے. ہمیں کیا حیرت ہے کہ یہ ذرہ بڑے ذرہ تیز رفتار میں نہیں ہے، لیکن ہمارے عام سیمکولیڈٹر ڈیوائس میں. میں نے متعارف کرایا ہے اس سے پہلے، ایک مادہ گروپ دس سال پہلے ہم نے دریافت کیا، اسکول بلایا topological کی insulators، اس طرح وسنواہک میں کچھ مقناطیسی dopants رکھ دیا. topological وسنواہک مواد کچھ عام کی insulators ہیں، اور مقناطیسی ڈوپنگ متفرق ایجنٹ کرومیم ہے. یہ دو چیزوں کی سطح پر ایک سپر کاکولیڈر تشکیل دے گا. ہم سوچتے ہیں کہ اس حالت میں، ہم ماریننا فرمی ذرات پر قبضہ کر سکتے ہیں لیکن یہ کافی نہیں ہے. جس جگہ میں ذرات موجود ہیں وہ جسمانی مقدار کو تلاش کرنے کی ضرورت ہے جو ماپنے کی ضرورت ہوتی ہے. خوش قسمتی سے، عام احساس ہماری مدد کرتا ہے. عام طور پر، ذرات دو طرفوں، جیسے ایک سکے، سامنے، پیچھے، مثبت، antiparticle کے دو اطراف ہیں.玛丽安娜费米 ذرات ذرات میں سے صرف ایک قسم ہے: ذرات صرف مثبت، منفی نہیں ذرات وہ افسانوی آدھے پارٹیکلز اتنی نیم ذرات کے تصور ہوگا. میری اگلی انتہائی اہم مقداریہ شمارندگی تقریر.
ٹھیک ہے، کسی بھی طرح، 玛丽安娜费米 ذرات ذرات عام نیم مخصوص ذرہ چالکتا یا ذرات کی چالکتا ہیں عام طور پر کوانٹم توانائی پولرائزڈ جا سکتا ہے، نمائش ایک صفر کے حکم دو عام اس طرح کی چالکتا کے ہیں گریڈ کی سطح اور عام ذرات کے دیگر سطحوں، 玛丽安娜费米 ذرات آدھے ذرہ توانائی کی سطح کی نمائش تو پھر یہ ایک خصوصیت مشترک گریڈ 1/2 سطح 3/2 سطح کو ہونا چاہئے. لہذا، مجرد عددی ہیں. لہذا نصف ذرات کے نظام میں، آپ چالکتا کی پیمائش کر سکتے ہیں، لیکن آپ کو نصف سطح کی پوزیشن میں اندازہ کرنا ہوگا.
گزشتہ سال، کیلی فورنیا، لاس اینجلس، کیلی فورنیا کی یونیورسٹی میں ساتھیوں کے تعاون سے، وہ مستقبل کے حوالے سے حقیقت کی ہمارے نظریاتی ماڈل، توانائی ماریانے فیس ذرات کی پیمائش ڈال دیں گے. نظریاتی تحقیق کی بنیاد پر. اس بارہ عدد صحیح توانائی کی سطح کے وسط میں اس 1/2 نصف سطح ہو جائے گا. 玛丽安娜费米 1/2 سطح ذرہ نیم ذرات کے لئے اہم ثبوت، عام integers کے سطح کے ذرات ہیں. 玛丽安娜费米 ذرہ سطحوں گزشتہ نصف قدم "سائنس" میگزین گے اس اشاعت کے شائع ہونے کے بعد، ہم نے اچھی طرح سے منایا.
اس دلچسپ لمحے میں، میں نے ایک بار دیکھا تھا کہ فلموں کو یاد ہے - فرشتوں اور راکشسوں. مجھے لگتا ہے کہ ہم نے آسمان میں فرشتوں کو تلاش کیا اور شیطان کو نہیں مل سکا، تو ہم نے ذرات فرشتہ ذرات کو بلایا. روایتی کمپیوٹرز کا استعمال کیا ہے؟ روایتی کمپیوٹر پہلے سے ہی کافی طاقتور ہیں، لیکن جو کچھ اچھا ہے وہ جامع نہیں ہے. میں دو اضافی بڑی تعداد کو کمپیوٹرز کو شامل کرنے کے لئے دیتا ہوں، اور وہ سیکنڈ میں باہر آتا ہے. مثال کے طور پر، Google Cloud، وہ انتہائی تیز ہے. لیکن ایک ڈیجیٹل کمپیوٹر کو دیا، تو وہ دو متعلقہ اعداد، 5 × 3 کے لئے اس طرح کے طور پر 15 برابر پیدا کیا ہے، لیکن 11. آپ کہہ سکتے ہو 11 1 × 11 کے برابر ہے، لیکن کوئی مطلب نہیں ہے نہیں ہو سکتا. آپ کو سپر بگ ایک سپر سپر دے تو ڈیجیٹل، دو متعلقہ اعداد و شمار میں نیچے اس کو توڑنے کے 15 یا 11 کے طور پر سڑن طرح طرح روایتی کمپیوٹر منگولیا لئے خوف زدہ گود نیچے نہیں توڑ سکتا ہے. صرف ایک ہی طریقہ ہے، ایک بڑے پیمانے پر تلاشی لے ہے تلاش کے ہمیشہ کے لئے، شروع کرنے کے لئے 2 سے چل رہا ہے .
تو کیا ہوا سب سے بڑا مسئلہ ہے آپ کے کمپیوٹر پر چل رہا ہے؟ گوگل کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی طرح ہے، بنیادی طور پر زیادہ سے زیادہ حل تلاش کرنے کا ایک عمل ہے. جب زیادہ سے زیادہ حل تلاش کرنے کے لئے تمام امکانات تلاش کرے گا جب وغیرہ یہ عمل مختصر ترین راستہ تلاش کرنے سمیت مشین،، سب سے زیادہ مرضی کی تلاش، جس سے وقت کی ایک بہت استعمال کرنے کے لئے وقت کی ایک بہت خرچ کرنے کے لئے ہے. اس کمپیوٹر بھی مسلسل تکرار کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے یہی وجہ ہے؟
ہمیں کوانٹم دنیا میں نظر کرتے ہیں، ایک خفیہ کوانٹم دنیا ہے؟ سکرین، میں بائیں ذریعے یا دائیں سلاٹ کے ذریعے استعمال کرتے ہیں کہ ایک عام پستول گولیاں ڈبل درار تھے. بہر پردے کے پیچھے مفروضہ پر ڈبل درار کی ایک جوڑی آپ کو گولی دو سوراخ، ہر ایک پر ایک نظر آئے گا، لیکن آپ کو ڈبل درار دو ابتدائی ذرات کی شوٹنگ کرنے کی کوشش کریں، اگر صورتحال مختلف ہے. پیچھے گولی دو سوراخ کو دیکھنے کے لئے کے بارے میں نہیں ہے، لیکن ایک پیچیدہ مداخلت پیٹرن. دو ذرات ایک ہی وقت میں ایک ہی وقت کے ذریعے: کے ذریعے وہ نہیں ہے تو، کوانٹم دنیا کو ایک متوازی دنیا ہے تاکہ مداخلت سے پیدا نہیں کیا جاتا ہے ایک ہی وقت میں دو slits کے ذریعے چھوڑ دیا جب ڈبل درار مداخلت پیٹرن کے ذریعے دو ذرات ایک ہی وقت میں پیدا کیا جاتا ہے، جبکہ گزر دونوں slits کے ذریعے.
پچھلے سوال کے بارے میں سوچ بہت سے لوگ. پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لئے روایتی کمپیوٹرز کی صلاحیتوں،،، ایک کوانٹم کمپیوٹر استعمال کرنے کے لئے تمام ممکنہ جوابات کے لئے ایک ہی وقت پر کرتے ہوئے کر سکتے ہیں. یہی وجہ ہے کہ، اصول میں، کمپیوٹر تمام ممکنہ جوابات کے لئے ایک ہی وقت میں تلاش کر سکتے ہیں تو آپ جواب کا حساب کرنے کے اڑ گئے، یہ فوری طور پر، طاقت کمپیوٹنگ کو بہتر بنانے کے اس کے بارے میں بہت پرجوش طرح سوچ سکتا!
میں مصنوعی ذہانت کے بارے میں آپ کے ساتھ اشتراک کرنے کے لئے جا رہا ہوں، مصنوعی ذہانت 1960s میں ایک بنیادی تصور مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی کرنے کے لئے آج. وجہ یہ اٹھایا گیا ہے، بنیادی طور پر تین بڑے رجحانات کا خلاصہ کر رہے ہیں. مور کے قانون تکرار کے مطابق ہر 18 ماہ مور کے قانون دوہراکرن کے مطابق، کوانٹم حساب کتاب تو دگنی کی جا سکتی ہے نہ کہ صرف 18 ماہ، لیکن مکمل طور پر مقداری سے تبدیلیاں صفاتی کرنے کے لئے، ہماری کمپیوٹنگ کی طاقت سے بڑھ رہی ہے، اور گزشتہ 40 سالوں کے دوران تقریبا. پیداوار اور چیزوں کے انٹرنیٹ کے علاوہ میں، بڑی ڈیٹا، بگ ڈیٹا اور مشین واقعی مدد کی سیکھ رہا ہے کر سکتے ہیں، یہاں تک کہ سب سے بہترین الگورتھم، اور پھر طاقتور کمپیوٹر ڈیٹا نہیں ہے تک پہنچ نہیں کیا جا سکتا، اس کے بعد سب سے بہترین مصنوعی ذہانت کی ایک بہت کی وجہ سے، بھی ایک اور ذہین الگورتھم پایا اور تیزی سے تبدیلیاں.
لیکن پوری مصنوعی ذہانت، اگرچہ ہم اس کی راہ پر گامزن بدلتے دیکھیں، لیکن مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک بہت ہی ابتدائی مرحلے میں ہے، یہ اب بھی بہت روشن مستقبل کے امکانات ہیں. آپ کو یہ کیوں کہتے ہیں؟ ایک سادہ قیاس بنائیں، ہم نے دیکھا ہے جیسے پرندے، پرواز لوگوں کو بھی پرواز کرنے، لیکن صرف ابتدائی بایونک پرواز جاننے کے لئے چاہتے ہیں، ہم نے اس کے ہاتھ پر پروں بندھے ہوئے. لیکن یہ ایک سادہ بایونک ہے، لیکن واقعی پرواز کرنے دائرے ہم سمجھ رہا ہے کیونکہ سب سے پہلے اصول پرواز ہے aerodynamics کے، ریاضیاتی اصولوں اور ریاضی مساوات کی آمد بہترین انسانی پرواز کے ڈیزائن کر سکتے ہیں، ہوائی جہاز اب اعلی اور تیز رفتار اور اچھا اب مصنوعی اڑ رہی ہے، لیکن نہ پرندوں کی طرح، یہ ایک بہت ضروری بات یہ ہے. ہو سکتے ہیں سمارٹ صرف انسانی نیوران کی نقل، لیکن ہم نے تو اصلی سوچنا چاہیے، اس میں ایک بنیادی سائنس میں اہم کامیابیاں کے لئے مواقع ہیں کہ ہم واقعی عقل اور انٹیلی جنس، بنیادی ریاضی کے اصولوں کے بنیادی اصولوں کو سمجھنے کے لئے وہاں ہیں، ہے AI تیز رفتار تبدیلی کر سکتے ہیں.
اس کے علاوہ ہم اکثر اختتام کسوٹی کس قسم سچ کے ساتھ مصنوعی ذہانت کے عوام کی معیاری پیمانہ تک پہنچ سکتے ہیں میں پوچھیں؟ تم ٹیورنگ ٹیسٹ کے بارے میں سنا ہے ہو سکتا ہے، ٹیورنگ ٹیسٹ مشین کے ساتھ لوگوں مکالمے کہنے کے لئے ہے، لیکن ہم آخر میں پتہ نہیں ہے پیٹھ میں بڑا ہے انسانی یا ایک مشین. گفتگو کے دوران، آپ ایک دن میں خرچ کرتے ہیں تو صرف اس کو محسوس نہیں کرتے ہیں، کہ روبوٹ. میں اتفاق کرتا ہوں، اگرچہ ٹیورنگ ایک عظیم کمپیوٹر سائنسدان ہے نہیں کرتے لوگوں کی سطح پر پہنچ گئے ہیں لگتا ہے کہنے کے لئے ہے، لیکن میں اس فیصلے سے متفق نہیں ہوں. جو جذبات نہ عقلی انسانی جذبات کی ایک بہت ہے، مثال کے طور پر، آپ نے جان بوجھ کر غصہ دلایا روبوٹ ہے تو ہو سکتا ہے ایک عقلی مشین ایک غیر معقول انسانی دماغ سیکھنے اتنا آسان نہیں ہو سکتا بنانے کے لئے، بھی ارتقائی عمل ہے شاید یہ آپ کے بارے میں پرواہ گا کہ کس طرح نہیں ہے.
لہذا میں مشینیں واقعی ایک دن انسانی ذہانت سے آگے نکلنے کا کہنا ہے کہ کس طرح ایک نئی کسوٹی، تجویز کرنا چاہیں گے؟ ہم کون سائنسی دریافت کیا کر سکتے ہیں سب سے بڑی بات یہ ہے، کسوٹی سائنسی دریافت واقعی روبوٹ ایسا کرنے کا بہترین دن ہے، لوگوں کو بہتر سائنسی دریافت، مشین کے واقف کار افراد کے مقابلے میں اس دن زیادہ.
میں نے حال ہی حقدار 'Atom2Vec'، بنی نوع انسان کی سب سے بڑی سائنسی دریافتوں میں سے ایک ہے جس میں مصنوعی ذہانت امریکی جریدے سائنس میں شائع کیا جائے گا ایک مضمون، ساپیکشتا کے اصول، کوانٹم میکینکس، اندر کیمسٹری میں سب سے بڑی دریافتوں ہے لکھا عناصر کی متواتر ٹیبل آج کی مشین میں پایا جاتا ہے فرض ہم دوری جدول اس معاملے کو نہیں جانتا، کسی بھی مشاورت کی صورت حال کے بغیر آج کی مشین، وہ خود بخود دوری جدول کو تلاش نہیں کر سکتے ہیں؟ ہم سب ان پٹ موجود ہے سائنسی نام عنصر، ان مرکبات کے نام اس الگورتھم کے اندر داخل، اس مشین کے نتائج قدرتی طور پر متواتر ٹیبل میں پایا جاتا ہے، یہ انسانوں کے عظیم ترین سائنسی دریافتوں کے بارے میں سوچ کر سکتے ہیں. اس کے بعد ہمارے پروگرام نئی ادویات دریافت کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، بھی ہو سکتا ہے مشین کی طرف سے نئے مواد کی دریافت کرنے کے نقطہ نظر سیکھنے.
اگلا، میں نے اپنی حتمی موضوع بلاک زنجیر، مصنوعی ذہانت، مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی کا اشتراک بات کریں گے، لیکن سب سے زیادہ اعداد و شمار کے کمی، ڈیٹا کو ایک ریاست کی اجارہ داری کے مرکز کے اندر صرف مکمل، آج میں ہے، معقول مشین سیکھنے میں مدد نہیں کر سکتے ہیں ہر کسی نے سنا ہے کہ فیس بک نے ایک ہفتہ قبل چوری ذاتی ڈیٹا، کم از کم ذاتی ڈیٹا، ذاتی جینیاتی معلومات، طبی ڈیٹا، تعلیم کے اعداد و شمار، رویے کی ایک بہت پڑے گا آج کی دنیا میں. استعمال کرنے کی اجازت نہیں دی جائے کی ایک بہت کی طرح ڈیٹا، وغیرہ تاہم، ان کے اعداد و شمار کے بہت سے مرکزی اداروں کی طرف سے اندر کنٹرول کیا جاتا ہے، مرکز میں حقیقی پورا نہیں کیا، لیکن اس سے پیدا بلاک کے سلسلہ اگلے شخص ان تمام ڈیٹا ہے ایک ڈیٹا مارکیٹ پیدا کرنے کی صلاحیت. لہذا میری مثالی دنیا ہے ہیکروں ہر سیاہ شخص کے اعداد و شمار اور پھر کچھ خفیہ کاری یلگوردمز بلاک چین پر واقعی ذاتی پرائیویسی کے دونوں تحفظ حاصل کر سکتے ہیں اچھی کمپیوٹنگ بنانے کے لئے استعمال نہیں کر سکتے ہیں تاکہ، بلکہ اس کی دکان میں مکمل طور پر وکندریقرت ہے.
تو میں نے کہا جاتا ہے 'ریاضی میں ہم پر اعتماد' کی وضاحت کرنے کے ایک لفظ کے ساتھ مستقبل کے ٹکڑے چین کے پورے تصور ڈال دیا، ہمارا یقین عمارت ہے. ہم کو یاد رکھنا چاہیے اس ٹیبل ریاضی میں، میں نے بہت سے لوگوں کو تصویر میں دیکھتے ہیں کہ ایک اس دن یقینی طور پر یہ دونوں سب سے بنیادی ریاضی، بلکہ مارکیٹ کے اندر ڈیٹا کی رازداری کے تحفظ کا باعث بن سکتی، بلکہ اعداد و شمار کی ایک معقول حساب کتاب بنانے کے لئے ایک پوری بلاک زنجیر اور پوری آئی ٹی سیکٹر کی سب سے بنیادی ہے، مثال کے طور پر، ایک بہت جادو ہے حساب کتاب کے طریقہ کار، صفر علم ثبوت نامی یہ آپ پر یہ ثابت کر سکتے ہیں میرے اعداد و شمار بہت ہی قیمتی ہے، لیکن آپ کو حقیقی کی پرائیویسی نہ کہنا ڈیٹا ہے کے.
آج بنیادی طور پر ایک بنیادی فلسفہ ہے اپنی رپورٹ کا عنوان، یہ واقعی ترقی طبیعیات اور ریاضی دونوں ایک اچھا کام کیا درخواست میں شینزین کی ضرورت ہے کی ضرورت ہوتی ہے بنانے کے لئے ہے، لیکن یونیورسٹی اندر دنیا میں سب سے زیادہ اعلی درجے کی نہیں ہے کیونکہ یونیورسٹی، لیکن میرا مشورہ ہے کہ سرمایہ کاری کے بنیادی، ریاضی اور فزکس کے اس قسم کے، آئی ٹی سیکٹر واقعی قریبی تعلقات کے ساتھ.
بلاک سلسلہ کے بعد، نتیجے میں ڈیٹا مارکیٹ میں کے ساتھ، ہم واقعی معاشرے میں زیادہ منصفانہ بنانے کے کر سکتے ہیں، اب ہم اقلیتوں کے خلاف امتیازی سلوک کے لئے ہماری آسان کے سب سے بڑے سماجی ناانصافی ہے. لیکن مشین لرننگ کے عمل میں سب سے زیادہ ضرورت ہے ان اعداد و شمار اقلیت کے مالک تھے. آج شرح سیکھنے صحت سے متعلق مشین 90 فیصد تک پہنچ گیا ہے تو، اور میں 99٪ سے 90٪، یہ اعداد و شمار کے سیکھا ہے کرنے کی ضرورت نہیں کر دے گا، لیکن اکثر اعداد و شمار کے پہلے کے طور پر ہی نہیں ہے مشین لرننگ کے لحاظ سے اقلیت کی ملکیت ڈیٹا کو سب سے زیادہ قیمتی ہے. ایک بار جب ہم ان شاندار ریاضیاتی یلگوردمز کے ساتھ مل کر چین کی بنیاد پر عمارت بلاکس ہے، ہم واقعی مارکیٹ کے اعداد و شمار، اس میں مارکیٹ کے اعداد و شمار حاصل کر سکتے ہیں اندر، ان اقلیت ملکیت ڈیٹا کو سب سے زیادہ قابل قدر ہے. اس صورت میں ہم ایک حقیقی بدسورت duckling ایک ہنس کی خوبصورتی میں، بدسورت duckling کیونکہ بدسورت نہیں بلکہ دوسروں کے ساتھ ایک ہی بس نہیں، ڈال اندر دنیا میں ایک حقیقی بلاک چین تک پہنچنے کے لئے کر سکتے ہیں مصنوعی ذہانت اور دنیا فلسفہ کا باہمی بقائے باہمی، وہ کریں گے سب سے زیادہ قابل قدر.
پورے بلاک زنجیر، ہم جانتے ہیں کہ یہ پہلی اصولوں کا سب سے بنیادی سمجھ بوجھ نہیں ہے. کے ساتھ طبیعیات کے بنیادی اصولوں کا تعلق ہے، طبیعیات میں برابر ہے جو ہم سب ایک ہی کتابوں کہ اتفاق کرتا ہوں کہ کسی اتفاق رائے تک پہنچنے کے لئے مثلا، مقناطیس اراجک کیا گیا سکا ہے، لیکن وہ کنندہ ferromagnetic ریاست کی سمت کی طرف اشارہ بھی، اندر کے طور پر ایک ہی ہیں لہذا آج کی دنیا میں انسانی علوم کے اندر قدرتی دنیا میں اتفاق رائے تک پہنچنے کے لئے وہاں ہیں، تاہم، اس رجحان درمائلت کمی کے رجحان کو کہا جاتا ہے جب ہم اتفاق کرتے ہیں کہ ہر ایک ایک سمت میں رہتا ہے تو، اس ریاست کی داخلی افراتفری انتشار کے مقابلے میں بہت چھوٹا ہے. یہ اتفاق رائے تک پہنچنے کے لئے بہت مشکل ہے، کیونکہ انٹرپرٹی ہمیشہ بڑھتی ہوئی ہے، اور آج اسے کم کرنا مشکل ہے. بات. بلاک چین پر نظام کے ساتھ اتفاق رائے تک پہنچنے کے لئے، اس میں ایک الگورتھم توانائی بسم کرنے کی ضرورت ہے. ہم نے ابتدائی سکتا ہے اس بات غیر معقول آواز کیوں نہیں سمجھ کیوں کچھ توانائی خرچ اکاؤنٹ طبیعیات کے دوسرے قانون سے، یہ ایک بہت ہی مناسب بات یہ اتفاق رائے درمائلت پہنچنے کی وجہ سے خود کو کم کیا جاتا ہے، بلکہ پوری دنیا درمائلت اضافہ ضروری ہے، اپ ایسا ہے، ایک ہی وقت میں اتفاق رائے خارج کر دیا کچھ اضافی درمائلت لینا چاہیے. یہ ایک حکم دیا کنندہ ferromagnetic ریاست حاصل کرنے کے اراجک ریاست سے مقناطیس کے اندر قدرتی دنیا کے ساتھ کوئی مرکزی نظام ہے بہت ملتا جلتا ہے جس کے رجحان کو ادا کرنے کے لئے ناگزیر قیمت ہے ہے.
میں آپ کے ساتھ اشتراک کرنے کے لئے یہاں ہوں، سوائے میں سٹینفورڈ یونیورسٹی کے باہر کرتے ہیں، بانی ڈین دارالحکومت بھی ہے ہمارے مرکزی خیال آج کی سب سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کے بنیادی لانا ہے اور سرمایہ کاری باریک بینی سے پہلے اصولوں کے استعمال سے منسلک کیا جانا چاہئے آج کی دنیا کو سمجھنے کے لئے میں سوچ کا طریقہ.
میں بھی کہتا ہوں کہ میں تعلیمی اداروں سے آتے ہیں کہ چاہوں گا، ہم قریبی رابطے بنانے کے لئے مصنوعی ذہانت، ایک تعلیمی اداروں اور صنعت کے میدان کے اندر بھر میں دو بڑے پلوں کو کرنے کی ضرورت تعلیمی برادری میں ہے بہترین طبیعیات، ریاضی بہترین اور دریافتوں اور الگورتھم کی ایجادات. اس سال 8 جنوری میں، میں بہت جنرل سیکرٹری الیون کی طرف سے مجھے دیا فخر عوامی جمہوریہ چین کے سائنس اور ٹیکنالوجی لوگوں کے ہال میں بین الاقوامی تعاون ایوارڈ عطا کی. سائنس کے ہماری پوری دنیا میں سب سے زیادہ کھلی ختم ہے، سب سے زیادہ سرحدوں کے بغیر سائنس واقعی قومی سرحدوں سے بالاتر ہے کہ انسانیت کو لا سکتے ہیں، اور آج ہم مصنوعی ذہانت کو حل کرنا چاہتے ہیں، کوانٹم کمپیوٹنگ، پوری انسانی مسائل ہے. لہذا ہم اس کی اپنی مقامی پر نہیں ہماری آنکھیں لے، لیکن پوری عالمی پر نظر ڈالنی ہوگی اور پوری دنیا. اس عمل میں، چین بھی ایک بہت بڑا موقع ہے. ہر ایک سوال کا جواب دینا چاہتا ہے. چین میں اچھی طرح سے ترقی یافتہ ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کے علاوہ، ہم چین میں حقیقی اصل ٹیکنالوجی حاصل کرسکتے ہیں. میں آج آپ کو متعارف کروں گا. یہ بنیادی فزکس اور سب سے زیادہ بنیادی ریاضی اصول ہیں. ہم یہ ٹھیک کر سکتے ہیں، اور ان اصولوں سے بہتر آواز آتی ہے ایسے درمائلت اضافہ، الیکٹران-positron کے اصول کے طور پر لیکن سب سے زیادہ بنیادی سطح پر، خلاصہ، یہ آج کی ہماری شاندار دنیا ہے، یہ واقعی پورے IT کی صنعت کے لئے ضروری سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی کے امکانات فراہم کر سکتے ہیں. آپ کا شکریہ.
مجھے کچھ سوالات کا جواب دینا چاہئے؟
لہذا آپ نے اتفاق رائے کا اظہار کیا، اور کام ثابت ہوا کہ نظام کو تسلسل کے ذریعہ مواصلات تک پہنچنے اور اتحاد میں اضافہ کرکے.
جی ہاں.
'اس جگہ کو کیسے متحد کیا گیا ہے؟'
'ٹھیک ہے، حقیقت میں مجھے لگتا ہے کہ ایک تجارتی آف ہمیشہ نہیں ہے فائنل میں، میں نے ان لوگوں کے پاس ورڈ بلاک زنجیر اور پیسے کا مستقبل ہے، اور اب ہم اسی طرح کی ایک دنیا پڑے گا لگتا ہے کہ اب دنیا گے M0، M1، M2، مختلف سطحوں پر، تو میں نے سب سے زیادہ بنیادی سطح لگتا ہے کہ. عالمی کرنسی مکمل طور پر بنیادی کام میں ثابت کیا جانا چاہئے، کیونکہ آپ نے اتحاد پھینکنے کے بعد مکمل طور پر شفاف ہے. نہ صرف یہ ہونا چاہئے کیونکہ، لیکن یہ بھی مکمل طور پر ہونا ضروری ہے شفاف ہوں سب سے بنیادی اور بنیادی سطح، ریاست کی ملی بھگت کے بہت سے امکانات ہیں کیونکہ مفید ثابت نہیں اور اپنی چیزوں کو کچھ لنکس ختم ہو جائے گی، بلکہ منسلک نہیں کر رہے ہیں کہ کچھ چیزوں کو حاصل کرنے کے لئے، رشوت وہاں ہو جائے گا لگتا ہے سلوک، لہذا مجھے لگتا ہے کہ بلاچین دنیا میں سب سے زیادہ دلچسپ بات ہے.
یہی سب سے بنیادی سطح پر، مکمل طور پر کچھ کا مقصد، لیکن صرف حقیقی دنیا کے کنکشن کے ساتھ نہیں ہے، ہے، یہ ہے کہ، توانائی کے کنکشن اور حیثیت کو ثابت نہیں کرتا، دوسری صورت میں یہ انسانی ترکہیتا سے بھر دے گا. لیکن میں تصور کر سکتے ہیں، زیادہ وہ اعلی سطح پر مفید ہوں گے، لیکن بنیادی سطح پر. M1 یا M0 کو مکمل طور پر مستحکم ہونا ضروری ہے.
تو میں اب بھی کام کی جگہ ثابت ہے کہ لگتا ہے کہ، یا کسی اور طریقہ کار کی جگہ وقت ثبوت، ثبوت خلا کہا جاتا ہے. اس کی صلاحیت کی بنیاد کے ساتھ، مجھے لگتا ہے کہ یہ بھی ایک طبعی وسائل تعین ہے، مجھے لگتا ہے کہ سب سے زیادہ انسانی شامل نہیں کیا جانا چاہئے لگتا ہے کچھ، لیکن شاید یہ سب سے زیادہ شامل ہے.
میں عام طور پر حقیقت میں وہ مقابلے کے ذریعے پیش رفت حاصل کر سکتے ہیں، مصنوعی ذہانت کے مقداریہ شمارندگی ایک مفید تلاش کے الگورتھم، تو سب سے زیادہ دلچسپ مصنوعی ذہانت کے طریقوں میں سے ایک ہے لگتا ہے. لہذا میں یہ نہیں کہہ رہا ہوں کہ ان تینوں رجحانات کو ہمیشہ ایک دوسرے کے ساتھ کام کرنا ضروری ہے .
چنانچہ ایک طرف اور ایک دوسرے کے ساتھ مقابلہ میں مقداریہ شمارندگی بلاک زنجیر، Crito انکوڈنگ الگورتھم ٹوٹ جا سکتا ہے کیونکہ کامپٹن پر. لیکن دوسری طرف میں یہ بھی سب سے زیادہ موثر تلاش، بنانے میں مدد کرنے کامپٹن مصنوعی ذہانت کو دیکھ جس یہ بھی مصنوعی انٹیلی جنس کو کرنے کی ضرورت ہے. لہذا ہمارے تعلقات ماحولیاتی ماحول میں ہمدردی تعلقات بہت زیادہ ہے.
ہم فرض کرنا کہ وہ ہمیشہ ایک ہی بات کروں گا کہ انسانی سوچ کا استعمال نہیں کر سکتے ہیں. مجھے لگتا ہے کہ ایک مسابقتی عمل میں، وہ مضبوط ہو جائے گی. '
'تمہیں عالمی کرنسی یا M0 یا 1 کا ذکر کیا، میں جاننا چاہتا تھا، مجھے معلوم ہے کہ آپ ایک نظریاتی بوتیکشاستری ہیں، لیکن عمل کے عمل میں، یا آئی فون کی مثال لے: میرا iPhone7، iPhone6 ملاقات iPhone5 کے ملاقات کی، لیکن ایک دھاتی پرت اتفاق رائے تک پہنچ جائے کرنے کی ضرورت نہیں ہے، اور میں واقعی اس وکندریقرت نظام پر اتفاق کرتا ہوں. '
جی ہاں.
'خفیہ نگاری پول میں ملبے کا ایک بہت ہیں، ثبوت کی نقل و حرکت کا حوالہ نہیں ہے. تو کس طرح آپ اب ہم کہاں ہیں فرق پر ایک پل تعمیر کرتے ہیں؟'
'مثال کے طور پر تھوڑا سا کریڈٹ اور بجلی کے نیٹ ورک بلاک چین کے درمیان تعلقات، فریم M1 M2 لئے بہت مناسب ہے، تو بنیادی طور پر، کام میں بلاک زنجیروں کو مکمل طور پر مقصد ثابت ہوا، یہ جماعتوں کے درمیان بہترین P حاصل کرنے کے لئے کی کوشش دنیا کے اجماع. مکمل طور پر غیر جانبدار باہمی افہام و تفہیم، لیکن پھر بھی تبادلے گفت و شنید اور کرنے کی ضرورت ہے، لیکن جب آپ واقعی کاروبار کے معاملات کے بارے میں سوچنا ہے، شاید ہم دونوں خوش گزشتہ ایک دہائی میں پارٹنرز کے طور پر، ہم اب بھی دوسری پارٹی ہے چاہئے کیوں پھر جب کیا گیا ہے ایک اجنبی کے طور پر اس کا علاج؟ اس لئے ہم کیا کر سکتے ہیں ایک دوسرے کے ریاستی چینل، بلاک پر ہمارے Klado زنجیر میں قدم ہے، لیکن ہم اب بھی بہت، بہت تیزی سے لین دین کر رہے ہیں، لیکن ہم ایک بوجھ لینے کے لئے صرف ایک ماہ باقی ہیں مجھے لگتا ہے کہ تعلقات کو M0 اور M1 طور M0، M1 کے درمیان تعلقات، M2، بجلی اور ویکیپیڈیا کے درمیان تعلقات، کی طرح ہے.
تو آپ کو ہر سطح پر، فرم کو کم جب کارکردگی کو بہتر بنانے گا کرے گا، لیکن ہماری تاریخ سے تجارت بند، ہم اعتماد کی ایک تاریخ ہے، لہذا آپ کو کاروباری شراکت داروں کو ہے تو، وہ ایک دوسرے سے واقف ہیں، وہ بالکل سب سے زیادہ عوامی استعمال کرنے کی ضرورت نہیں ہے ٹھوس پرت. انہوں نے ایک اعلی سطح کی تعمیر کچھ عام قربان، لیکن اضافہ کی کارکردگی کے بدلے میں دے سکتے ہیں. '
'مجھے فرشتہ ذرات کے بارے میں ایک سوال ہے'
'ٹھیک ہے'
'فرشتہ ذرات مثبت نہیں ہیں؟'
ہاں، یہ نصف تھوڑا سا ہے.
'حقیقی دنیا میں ایک عنصر کی توثیق کی طرح آواز، جب ان کی اپنی مشکلات کا سامنا ہوتا ہے ...'
'نہیں، زیادہ درست تعصب میں یہ پیچیدہ نمبروں کا ایک گروپ ہے جیسے دو حقیقی نمبروں کا اظہار کیا جاسکتا ہے، لہذا ایک پیچیدہ نمبر ذرہ ذرہ کی طرح جوڑی ذرہ کے پیچیدہ نمبر کی طرح ہے. اگر آپ کا حقیقی نمبر ہے، کمپلیکس جوڑے صرف خود کی طرح ہیں، لہذا فرشتہ ذرات اصلی نمبر کی طرح زیادہ ہیں.
'میں سمجھتا ہوں. ہم سوچتے ہیں کہ یہ یان اور یانگ کے درمیان برعکس ہے.'
'یان اور یانگ، دائیں.'
'کیا درمیانی عنصر ہو گا، فرشتہ کیا ہوگا ...؟'
'میں نے قیاس صرف اتنا کہنا ہے لگتا ہے یہاں qubits کی ایک ہی آرہا ہے، لیکن اصل حساب، آپ کو اصل کے حساب سے پہلے، آپ کو ان کو تقسیم، لیکن تیز کی طرف سے، وہ غیر مقامی ہے، اور وہ ایک دوسرے کے ساتھ بندھے ہوئے، لیکن کلاسک disruptor نہیں افراتفری، یہ ایک کلاسک disruptor کے ساتھ اس سے چھٹکارا حاصل کرنے کے لئے ناممکن ہے. یہ کیوں topological کوانٹم کمپیوٹر اتنا مستحکم ہو جائے گا. '
جی ہاں.
'ٹھیک ہے، آپ کی تقریر موضوعات کا مشترکہ تا: آپ ہم ڈیٹا کا اشتراک انکرپشن طریقہ ذریعے اپنے ڈیٹا کی حفاظت، رازداری کا نظم کر سکتے ہیں تو ایک کوانٹم کمپیوٹر کی توانائی کا نظم کریں، اور اس کے بعد کر سکتے ہیں'
جی ہاں.
'میں آپ گوگل کے مستقبل کو کس طرح دیکھتے ہیں؟ کیونکہ اس کی طرح ایک حقیقی خطرہ کے بارے میں پتہ کرنا چاہتے ہیں. کسی کو کوانٹم کمپیوٹر اتنا کرنا ایک انتہائی موثر سرچ آپریٹرز میں ہیک کر سکتے ہیں.'
جی ہاں.
'پھر وہ کسی کے ڈیٹا کو کنٹرول کر سکتے ہیں.'
'مجھے لگتا ہے کہ تبدیلی کا مقابلہ کرنے کا واحد راستہ نہیں بلکہ تبدیلی کو تبدیل کرنا ہے.'
جی ہاں.
لہذا آپ کیسے دیکھتے ہیں کہ یہ مستقبل مستقبل میں دنیا میں اس ٹیکنالوجی کا مالک ہے؟ '
'اصل میں، میں نے ایک جواب ہے: تو اصل میں، ہم مثال کے طور پر مندرجہ ذیل خیالات بنا سکتے ہیں، میرا ذاتی ڈیٹا، میں ایک محفوظ انداز میں محفوظ کرنا چاہتے ہیں، لیکن پھر بھی کچھ حساب ہم گوگل کلاؤڈ ڈسک معلوم ہے کہ کر سکتے ہیں. اور ایمیزون بادل ڈسک مقابلہ، تو ہم، ایمیزون بادل سٹوریج ٹرے میں مکمل طور پر بے ترتیب اعداد، لیکن میں نے اپنی ذاتی معلومات ذخیرہ گوگل کلاؤڈ ڈسک میں، میری پلیٹ ایمیزون بادل میں ذخیرہ بے ترتیب معلومات کے ساتھ مل کر کیا جاتا ہے میں نے تو ایسا ہے، تو کر سکتے ہیں ملی بھگت بہت شدید مسابقت نہیں ہو گا ان دونوں اداروں کی پیشن گوئی نہیں کر سکتے، انہوں نے معلومات کا تبادلہ نہیں کر سکتے، تو آپ کمپیوٹنگ ایسا کرنے کثیر الجماعتی نظام محفوظ کمپیوٹنگ استعمال کر سکتے ہیں. اس کی صورت میں حاصل نتائج میں کوئی تفصیلات لیک نہیں، لہذا، اس دنیا میں، مرکزی ہستی اب بھی مفید ہو. لیکن یہ ممکن بنانے کے لئے، آپ کو یہ فرض کرنا چاہیے کہ بجائے ملی بھگت سے زیادہ مقابلہ میں دونوں اطراف.
'ہیلو، مجھے لگتا ہے کہ یہ بہت قابل قدر ایک پراسرار بات لگتی ہے، بلکہ اس کی وجہ سے مدت کے اتحاد کے استعمال بہت دلچسپ ہے. تم حرحرکیات میں کلاسیکی حرحرکیات کی ایک بڑی تعداد ہے کر سکتے ہیں تو آپ ایک ایک اتحاد ہے ہے نظریہ اطلاعات، اور پھر آپ کو توانائی قیاس کرنا ہے، اس مفت توانائی کے کچھ کی یاد دلاتی ہے استعمال کرتے ہیں. '
'جی ہاں، یقینا یہ ہے. میں نے دنیا کو واقعی آپ بنیادی طور پر کچھ چیزوں کو حاصل ہے تاکہ، مفت توانائی کے کچھ نکالنے کے لئے چین کو بلاک لگتا ہے، لیکن کوئی بات نہیں آپ کل توانائی، توانائی کے مفید رقم حاصل کیا آپ نے کمی کا استعمال آپ اتحاد برباد کرنے کے لئے جانے کے لئے. لہذا آج اگر آپ اب بھی، وہ معجزے کا دعوی ان سفید اٹھارہویں صدی کے ایک ہمیشہ تحریک مشین کے حصول کی یاد دلاتی گوروں کی ایک بہت کچھ دیکھ سکتا ہے.
'میں آپ کو مزید قیاس اندازہ لگا سکتے ہیں تو، آپ کو یہ کام کرنے کے درجہ حرارت کی ضرورت ہے حیرت ہے.'
حقائق بمقابلہ درست ہے. حقیقت میں، درجہ حرارت بہت قدرتی ہوتا ہے. جب آپ کی بچت کی رقم ہوتی ہے، جیسے توانائی کے تحفظ، درجہ حرارت کا تصور قدرتی طور پر ظاہر ہوتا ہے. کیونکہ جب آپ کے پاس بے ترتیب لیکن معیاری نظام ہے، تو یہ سب سے عام ہے بولٹزمان کی تقسیم کو کہا جاتا ہے. لہذا درجہ حرارت کا تعارف قدرتی ہے، لیکن کیوں میں اس کے بارے میں اتنا حوصلہ افزائی کرتا ہوں کہ یہ پہلی بار ہے جس نے میں نے سماجی علوم اور قدرتی علوم کے سنگم کو دیکھا ہے، یہ سماجی علوم کی دنیا فراہم کرتا ہے. اس پر متفق رہیں، تو میں بنیادی لنگر کے طور پر M0، M1، M2، سوچتا ہوں.
اب ہم نے قدرتی علوم میں داخل کیا ہے، ہم بالکل متحد دیکھ سکتے ہیں، یہ برباد ہو جاتا ہے. لہذا ہم یہ جان سکتے ہیں کہ یہ اتفاق کیوں ہوا ہے، اور پھر آپ اس پر زیادہ انسانی چیزیں بناتے ہیں. لیکن بنیادی سطح پر، اب یہ سماج اور قدرتی علوم کے درمیان ایک اتفاق ہے جو بنیادی طور پر توانائی، اتحاد اور معلومات کو کم کرتی ہے.
بہت زیادہ وقت خرچ کرنے کے لئے آپ کا بہت شکریہ. میں آپ کی تقریر میں سوچتا ہوں، آپ کہہ رہے ہیں: آپ کو ایک بلاچین کی پہلی پرت نظر آئے گی، اور پھر اس کی بنیاد پر زیادہ تہوں کی تعمیر کریں گے، لہذا آپ کو مختلف قسم کی اشیاء محسوس ہو گی. اور کمپنیاں اپنے بلاکس کی تعمیر کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، یہ آپ کی تقریر کے ساتھ کیا کرنا ہے؟ '
'مجھے لگتا ہے کہ آپ کچھ منفرد بناتے ہیں. لہذا تھوڑا سا بکس، بلاکس اور نظریات بہت مختلف ہیں، لہذا آپ کو اعتماد کی بنیاد ہے تو، آپ کو ایک عالمگیر ٹھنڈا مشین نہیں ہے. لیکن آپ کو اس پر مزید عمل کرنا پڑتا ہے، اور پھر اگر پرومیم زیادہ قدرتی لگے تو، بلاچین دنیا کی ارتقاء حیاتیاتی پرجاتیوں کے ارتقاء کی بہت ہی اسی طرح کی ہوگی. آپ شاخوں، مختلف پرجاتیوں کو دیکھتے ہیں، اگر وہ کافی طویل عرصہ سے، شاید وہ مختلف پرجاتی بن جائیں، لیکن ہمیشہ سب سے بنیادی چیزیں ہیں. تمام زندہ چیزیں خلیات پر مشتمل ہیں، لہذا یہ بنیادی معاہدہ نہیں ہوگا. لیکن تنظیم کے لئے، مختلف حیاتیات مختلف خلیات سے متعلق ہیں اور وہ تبدیل کرسکتے ہیں.
جی ہاں، آپ کی وضاحت کے لئے شکریہ.
'میرا سوال یہ ہے کہ کیا کرنا جب آپ کو لگتا ہے کہ کوانٹم کمپیوٹنگ تحقیق کے عملی کی درخواست ہو سکتا ہے اور آپ کے بعد پتہ چل جائے، اور پھر جب یہ اصل میں لاگو کیا جاتا ہے، آپ کو لگتا ہے کہ یہ صرف مخصوص بڑی کمپنیوں میں مہارت حاصل کی جائے گی ہے؟'
مجھے معلوم ہے کہ بہت سے کمپنیوں کی کوشش کر رہے ہیں، لیکن کمپنی کے بنیادی جوہر ہے، وہ حصص یافتگان کے مفادات کی حفاظت کے لئے چاہتے ہیں: 'اچھا اچھا مجھے لگتا ہے کہ کوانٹم کمپیوٹنگ تحقیق، الفاظ کا بہترین استعمال کھلا ہونا چاہئے، مجھے لگتا ہے، مجھ پر اس کا اعلان کرنے دو وہ ان کے راز کی حفاظت کرنا چاہتے ہیں، لیکن یہ توانائی دیو، اور اس کے بارے میں انسانی چیزیں کچھ بھی نہیں کے اثرات کے طور پر، میں نے یہ سب سرکاری یونیورسٹیوں میں تحقیق کرنے لگتا ہے، اور اس میں کیا کر رہا ہے ہے .
لہذا جس طرح سے میں کوانٹم کمپیوٹر کے ساتھ نمٹنے کے، میری کوانٹم کمپیوٹر ریسرچ کی میں شامل ہونے کی کوشش کر رہے ہیں بہت، بہت بہت سی کمپنیاں ہیں، لیکن میں نے اس کی مخالفت کرتا ہوں. '
'کمیمم کمپیوٹرز کے استعمال کے لئے آپ کی پیشن گوئی کیا ہیں؟'
'پر مشتمل ہے یا اپنی ایجاد پر مشتمل نہیں ہے؟ میں نے آپ کو اس طریقہ کار کو استعمال کرنے کی کوشش کرتے ہیں، وقت کی ایک بہت، آپ تصور کر سکتے ہیں، آپ کو ایک مفید بٹ کی خدمت کے لئے ستر بٹس کی ضرورت ہے؟ میں اس قابل نہیں لگتا ہے. گزاریں گے لیکن ساتھ لگتا یہ طریقہ اس کے قابل ہے. '
'مجھے لگتا ہے کہ ہم اختتام پر پہنچ رہی اچھے ہیں، میں نے ایک آخری سوال پوچھا: آپ کا فرشتہ fermions پر، یہ کسی بھی دوسری ضروریات مثلا مطلق صفر، کوانٹم کمپیوٹنگ ایسا بدل گیا؟'
'کوئی فرق نہیں پڑتا، یہ ابھی تک چل رہا ہے، یہ زیادہ تر کم درجہ حرارت پر چل رہا ہے، لیکن بدقسمتی سے ہماری طریقہ کمرہ کے درجہ حرارت پر چل سکتی ہے، اگر ہمیں ایک سپر کنڈومر جو کمرے کے درجہ حرارت پر چل سکتا ہے. یہ کم درجہ حرارت پر گر جاتا ہے. '
'بہت شکریہ، پروفیسر ژانگ.' فینکس نیٹ ورک ٹیکنالوجی
2. تعلیم کی وزارت: 71 کالجوں اور یونیورسٹیوں نے مصنوعی انٹیلی جنس متعلقہ مضامین قائم کی ہیں؛
Xinhua نیوز ایجنسی، ہانگجو، 8 جون (رپورٹر یو Jingjing) - Jiaoyu با حال ہی میں جاری کردہ "یونیورسٹی مصنوعی ذہانت انوویشن ایکشن پلان" اور جدت مصنوعی انٹیلی جنس کے مرکزی دنیا مراکز کی تعمیر کے بنیادی طاقت بننے کے لئے 2030 میں، چینی یونیورسٹیوں 'تین قدم' تقسیم کرنے کی تجویز پیش کی اور پرتیبھا ہائٹس.
Jiaoyu با پڑھنے "یونیورسٹی مصنوعی ذہانت انوویشن ایکشن پلان" ہانگجو نیوز کانفرنس میں Zhejiang یونیورسٹی میں 8 اجلاس، (جو یہاں '' ایکشن پلان '' کے طور پر کہا جاتا ہے). Jiaoyu با سائنس اور ٹیکنالوجی سیکرٹری لئی ایڈز کے تئیں، یونیورسٹیوں سے کہا تحقیق اور بنیادی تحقیق اور بڑے ڈیٹا پر مبنی علم اور سیکھنے پر توجہ مرکوز مضبوط بنانے کے لئے مصنوعی ذہانت کی نئی نسل کی اہم ٹیکنالوجی توجہ مرکوز، کراس میڈیا شریک پروسیسنگ، انسان مشین تعاون انٹیلی جنس، بھیڑ انٹیلی جنس انضمام، خود مختار سسٹمز، ذہین سمت بڑھانے کے لئے.
ایڈز کے تئیں لئی، "ایکشن پلان"، مصنوعی ذہانت کالجوں اور یونیورسٹیوں کی ترقی 'تین قدم' میں تقسیم کیا جائے گا کے مطابق نے کہا: سب سے پہلے، 2020 کی طرف سے، بنیادی طور پر اپنانے اور یونیورسٹی انضباطی نظام کے مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی ترقی کی ایک نئی نسل کے جدت طرازی کے نظام کی ترتیب کو بہتر مکمل کر دو 2025 ہے، یونیورسٹی نمایاں طور پر مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کے میدان میں جدت اور عملے کی تربیت کے معیار کی نئی نسل میں بہتری آئی، بین الاقوامی سطح پر اہم اثر و رسوخ کی ایک بڑی تعداد کے اصل نتائج مؤثر طریقے سے صنعتی اپ گریڈنگ اور اقتصادی تنظیم نو اور چین کے ذہین سماجی تعمیر کی حمایت کی ہے؛ تیسری، 2030 سال، یونیورسٹی کی حمایت اور جدت پر مبنی ملک کے صف اول کے درمیان ہمارے ملک کے لئے بات کی ضمانت کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت، پرتیبھا اور ٹیکنالوجی کے ٹیلنٹ ہائلینڈ کی ترقی کی ایک نئی نسل کی قیادت کے لیے جدت طرازی اور مصنوعی ذہانت کے مرکزی دنیا مراکز کی تعمیر کے بنیادی طاقت بن گیا ہے.
"ایکشن پلان" کالجوں اور یونیورسٹیوں ذہین تعلیم، ذہین مینوفیکچرنگ، طبی ذہین، ہوشیار شہروں، سمارٹ کاشتکاری، سمارٹ فنانس، انصاف اور انٹیلی جنس اور دیگر قومی سلامتی کے میدان میں ٹیکنالوجی کی منتقلی اور کامیابیوں سے باہر لے جانے کے لئے کی حمایت میں ایک ہی وقت 'نفاذ' AI + 'کارروائی' میں پیش خاص طور پر ذہین تعلیم کو فروغ دینے کے.
'مصنوعی ذہانت کے مستقبل اسٹریٹجک ٹیکنالوجی قیادت کر رہا ہے، ہم مؤثر طریقے سے مصنوعی ذہانت کی ترقی کے لئے تسلیم کرنا ہوگا اور ضبط نئے مواقع.' انجینئرنگ کے چینی اکیڈمی، انجینئرنگ، سابق ایگزیکٹو نائب صدر کے چینی اکیڈمی، پان Yunhe، وزارت تعلیم اور ذہین تعلیم کے میدان میں آنے والے انجینئرنگ اکیڈمی مشاورتی کہا منصوبہ، انفرادی تعلیمی ذہین بگ ڈیٹا، کراس میڈیا سیکھنے، زندگی بھر سیکھنے، تعلیمی مقاصد پر مبنی تعلیمی اصلاحات مشورہ کے مستقبل کے لئے نمونہ فراہم کی اور تبدیلی، اصلاحات اور جدت اور پورے تعلیمی نظام کے خیال کو فروغ ملے گا.
یہ سمجھا جاتا ہے کہ وزارت تعلیم نے مصنوعی ذہانت اور باہمی تعاون انوویشن سینٹر کی تعمیر کی حمایت کرنے پر اتفاق کیا ہے، Zhejiang یونیورسٹی، ہائلینڈ تک مصنوعی ذہانت کے میدان میں سائنسی اور تکنیکی جدت طرازی اور عملے کی تربیت کی تکمیل کو تیز. Zhaohui وو جیانگ یونیورسٹی، Zhejiang یونیورسٹی، کے صدر مشین لرننگ الگورتھم، بڑی ڈیٹا انٹیلی جنس پر توجہ مرکوز کرے گی کراس میڈیا آگاہ کمپیوٹنگ، سمارٹ اختلاط اضافہ، ذہین آدمی مشین تعاون اور دیگر اہم سائنسی فرنٹیئر مسائل، سب سے پہلے حرکت میں آنے والوں فائدہ کی تعمیر کے لیے مصنوعی ذہانت تیز قومی اسٹریٹجک ضروریات کی خدمت.
اطلاعات کے مطابق، دسمبر 2017 کے طور پر، وہاں تھے 2018 میں وزارت تعلیم کے ارد گرد 86 ثانوی نظم و ضبط یا مصنوعی ذہانت کے مخصوص میدان قائم 71 یونیورسٹیوں 612 'نیا انجینئرنگ' تحقیق اور پریکٹس کے منصوبوں کے پہلے بیچ کی شناخت، تعمیر ترتیب 57 مصنوعی ذہانت کے منصوبوں.
3. CPT دارالحکومت وی جی: 2018 ایک سرمایہ کاری کی مدت کی کوئی دکان ہے؛
جون 9، 2018 محبت ینگ دارالحکومت شنگھائی میں منعقد سالانہ جنرل میٹنگ، سرمایہ کاروں، کمپنیوں، صنعتی ماہرین اور CPT کیپٹل بانی منیجنگ پارٹنر کوارٹر Wei کی طرف سے سرمایہ کاری کے نمائندوں، لیو Xianming شراکت داروں اور دیگر ایگزیکٹوز چین کا اشتراک فورم میں شرکت سرمایہ کاری تاریخ کے نو سال ینگ.
چین کا پہلا ثقافتی صنعت فنڈ، CPT اوائل چتکبری ثقافت + کھپت + ٹیکنالوجی کی صنعت اور دیگر انضمام کے کاروباری ماڈل، اور مکمل طور پر اوپن 'مواد +' ترتیب کے طور پر، فی الحال ثقافت 'سرمایہ کاری لیبل کے سربراہ' کے میدان میں ہے.
جنرل اسمبلی مثالی Sanxun 'موضوع، صارفین، تفریح، مواد اور دیگر کثیر صنعت پورٹ فولیو کمپنیوں کے طور پر ان کے متعلقہ شعبوں کا اشتراک. CPT کیپٹل پارٹنرز لیو Xianming لابانش بہاؤ کے دور میں ختم ہو بنیادی طور پر دیا ہے، ڈیٹا سب سے پہلے ہو جائے گا پیداوار کا ایک ذریعہ، تکنیکی جدت طرازی سے بڑا تجارتی انجن میں سے ایک میں ایک تبدیلی کے ذریعے کارفرما ہے.
"CPT سالانہ سرمایہ کاری کی کارروائیوں کی رپورٹ،" کی طرف سے CPT کیپٹل وی جی کے مینیجنگ پارٹنر قدر کے قائل اعلی وینچر منصوبوں جواب دیا گیا تھا پر قبضہ کرنے کی دونوں صلاحیت اور مہتواکانکن کو تلاش کرنے کا طریقہ، بانی.
جی وی نے بتایا کہ گزشتہ ایک سال میں، دکان ہے کہ بار بار، ضرورت سے زیادہ 'متعدد' ایک رجحان میں گرم، شہوت انگیز مشکل، 2018 ایک بمپر سال مالیاتی نگرانی ہے، "معلومات کے انتظام کے نئے قوانین" فنڈز کے لئے کی وضاحت کی رکاوٹوں کی ایک بہت کو متعارف کرایا اور وہاں ہو جائے گا. تاہم، ڈیٹا، 2018 Q1 سرمایہ کاری اور جدت اعلی میں اس مالی وسائل منصوبہ کے سربراہ کی جانب قریب منتقل کرنے کے لئے کی وجہ سے ہے، سرمایہ کاری کے معاملات کا 1 فیصد سرمایہ کاری کی رقم کا 30 فی صد.
تفریح، صارفین برانڈ، نہیں ایک واقعہ نہ سرمایہ کاری کی ایک زیادہ سے زیادہ حد کی قسم کے میدان میں طویل مدتی سرمایہ کاری کی ضروریات؛ ترقی کی ایک طویل مدت کے بعد آہستہ آہستہ تیجسوی مصنوعی ذہانت، چین بلاک، آہستہ آہستہ سیکورٹی، فنانس، خوردہ اور دیگر صنعتوں میں زیادہ ایپلی کیشنز ہے اور اس منصوبے زمین، بلکہ ان کے گرم مقامات کے طویل مدتی ثقافت کی ضرورت ہے، طویل مدتی پیش رفت مارکیٹ اور اس کی ترقی کو فروغ دینے کے قابل ہو جائے کرنے کے لئے.
اس بنا پر جی وی کہ CPT اب کوئی دکان کے ایک سرمایہ کاری تصور کیا جاتا ہے، بلکہ طویل مدتی سرمایہ، واپسی کی قیمت کے مواقع کے دور کی حمایت کرنے کے قابل ہو جائے کہا.
جی وی کی پیش گوئی کی اگلی دہائی میں چین، برانڈ کے عروج کا سنہری سال میں شروع کرے گا کہ چاہے قول کے صارفین کے نقطہ نظر سے، ملکیت ٹیم کی پختگی، یا بنیادی ڈھانچے، upstream کے پروڈکشن، ادا کرنے کے بہاو سپلائی چین، رسد کے بنیادی ڈھانچے سے، بہت کیا گیا ہے مکمل، برانڈ کی مارکیٹ میں تیزی سے پھیلنے کا ایک مرحلے تک پہنچ گیا ہے.
وہ دو اہم ڈرائیونگ افواج Huaying جیان سرمایہ کاری، صارف کی ضروریات میں جدید تبدیلیوں پیشہ ورانہ صلاحیت کو تبدیل کرنے اور ٹیکنالوجی اپگریڈ کہ انعقاد نجات دینے آفس اور آپریشنل صلاحیتوں بھاری ہیں صلاحیت پر زور دیا اور تین بنیادی مقابلہ کی ترقی کے لئے چین سے بہہ.
اس کے علاوہ، جنرل اسمبلی کی ویب سائٹ، جی وی وینچر کیپیٹل میدان میں اس عقیدے کا اشتراک کیا: لہروں '، ایک ماہ' شاندار '' ادیدوستا 60 مہینوں شاندار سفر کی مدت ہے، تو پھر اس کے پہلے 59 ماہ کے دوران ہو سکتا ہے ' آخری کاروباری روشنی کی روشنی میں یہ صرف ممکن ہے.
2008 میں اپنے قیام کے بعد، CPT سرمایہ تقریبا 150 کمپنیوں، انضمام سرمایہ کاری اور حصول کامیابی سے درج کریں یا چھوڑ دیا گیا ہے 20 سے زائد منصوبوں. رالدار منصوبہ، مقدمات 100 مقدمات سے زیادہ فنانسنگ کے بعد راؤنڈ پائے جاتے ہیں، 26 قابل قدر 500 ملین سے زائد یوآن سمیت سرمایہ کاری کی انٹرپرائزز کے تقریبا دو تہائی 60 ملین سے زیادہ فنانسنگ کے فالو اپ گول، فنانسنگ کی کل رقم کی تکمیل کی تصدیق کے لئے. انٹرفیس
4. روس مصنوعی ذہانت پیشگوئی: جرمنی، 2018 کے ورلڈ کپ جیت لیا روس کوالیفائی کرنا مشکل؛
بیجنگ، 9 جون سے بتایا کہ روسی سیٹلائٹ نیٹ ورک کے مطابق، پیرم قومی تحقیقی یونیورسٹی کی خبریں، طلباء تخلیق مصنوعی ذہانت (AI) نے پیش گوئی جرمنی 2018 کے ورلڈ کپ جیت جائے گا.
5.آئ چین کے دور میں طبی عشر
اے اے طبی چین میں پہنچ گئی
ماخذ: اقتصادی مبصر
نی ہاؤ
مصنوعی ذہانت کے مستقبل طبی ہے، لیکن چین عالمی معیار کی تجویز ہے. تجویز سائنسی کام کی اونچائی کا تعین، مضبوط مطالبہ کے بین الکلیاتی پس منظر نی Hao بہت واضح، طبی صنعت کے ساتھ، ایک منتقلی بنانے کے لئے ٹیکنالوجی کی ترقی. طبی پس منظر اور ایک کمپیوٹر کو فروغ کر سکتے ہیں مصنوعی انٹیلی جنس کی ضرورت ہوتی ہے، اور چینی منظر میں بڑی صلاحیت ہے.
2017 جنوری نومبر، 21 ملین سے زیادہ 7.3 ارب یومیہ اوسط موجودگی کی رقم سے زائد قومی آؤٹ پیشنٹ اور ہنگامی طبی ایجنسیوں، اور مسلسل ترقی میں اب بھی ہے. اعلی معیار، بڑے علاقائی طبی معیار کو ترقی فرق صرف کرنے کے ساتھ طبی وسائل کی ناہموار تقسیم کرنے اس کے علاوہ، بیماری homogenization کی تشخیص اور علاج کو فروغ دینے کے، بنیادی صحت کی دیکھ بھال کے اداروں کی تشخیص اور علاج کو بڑھانے کے لئے سب سے طبی اداروں، زوم معیار طبی وسائل اور خدمات کی صلاحیتوں کے آپریٹنگ کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے طبی اداروں کو چالو کرنے مصنوعی ذہانت "عام خوشحالی، قومی صحت 'ترقی کے اہداف حاصل کرنے کے قابل ہو جائے کرنے کے لئے.
چین کی عالمی معیار کے طبی AI تجویز
مینوفیکچررز کی طرف سے شروع کی تیسری قسم ہے نظام معلومات، لیکن انجیر؛ فی الحال، طبی مصنوعی ذہانت سے متعلق کمپنیوں موٹے طور پر ایک پہلی قسم کے طور پر تین اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے Tencent کے، علی انٹرنیٹ کمپنیوں؛ دوسری قسم ایسے فلپس، سیمنز TNCs طور پر ہے ہے. طبی اور چاہتے ہیں ان تین کمپنیوں مختلف ہیں.
مثلا ہسپتال ڈیٹا، صحت کی دیکھ بھال کو ایسا کرنے کی سوچ کی انٹرپرائز پلیٹ فارم جمع کیا جائے گا تو، فلم کرنے کے نتائج حاصل، اس طرح ایک نقطہ نظر اور طبی زیادہ نہیں یکجا، لیکن ڈایاگرام کے مطابق صارف کے تجربے پر زور دیتا بادل صارف پر اپ لوڈ کی اجازت کرنے کے لئے کس طرح ہے لمحوں میں صارفین نظام کا ایک جواب کے نتیجے میں حاصل، ظاہر ہے پلیٹ فارم کی بنیاد پر نقطہ نظر سے اس مقصد کو حاصل نہیں کرتا ہے.
اختلافات مارکیٹ کی ایک عالمی ماڈل کے طور پر معروف طبی محققین، جن میں زیادہ تر امریکہ میں، بین الاقوامی کمپنیاں امریکہ کے کثیر القومی ماحول شامل ہے. آج، جو کہ چین اور امریکہ کے طبی صنعت میں اختلافات خود چین فیصلہ طبی مصنوعی ذہانت کے چینی کاروباری اداروں کی ترقی کے فوائد طبی مصنوعی ذہانت کے لئے مطالبہ امریکہ کے مقابلے میں زیادہ مضبوط ہے.
سب سے پہلے، ڈاکٹروں کے درمیان ناکافی نسبتا کمزور. اختلافات کے امریکی طبی معیار کو عدم توازن مسئلہ بہت چھوٹا ہے، بنیادی طور تعلیم کے 15 سال سے زیادہ ہے، اور جنرل پریکٹیشنرز کے ساتھ ساتھ ترقی یافتہ نظام، خطوں کے درمیان، شہری اور دیہی اختلافات کے درمیان صحت کی دیکھ بھال کی سطح میں، قبول کرنے کے لئے نہیں ہے فرق کاؤنٹی ہسپتال اتنا شنگھائی سے اوپر تین ہسپتال کے ڈاکٹروں کے ساتھ چین کی طرح ڈاکٹروں اور امریکی ڈاکٹر طبی ہدایات، اعلی کی تشخیص اور علاج کے طریقوں، بہتر طبی خدمات homogenization احترام، چین اس سلسلے میں فرق موجود ہیں.
دوسرا، طبی مصنوعی ذہانت کے لئے امریکی مطالبہ نہیں کے طور پر چینی کی فوری. عالمی بینک کے اعداد و شمار کے مطابق، 2015 چین کی کل صحت اخراجات 6 فیصد جی ڈی پی کے لئے حساب کے طور پر اچھا ہے، امریکی بارہماسی 17٪ سے اوپر پر برقرار رکھا ہے جبکہ ہے. 2015 میں امریکی جی ڈی پی ٹریلین $ 17.4 تھی ، یوآن میں تبدیل، 300 ملین افراد طبی اخراجات میں 20 کھرب یوآن خرچ کیا. اور پھر 1.4 بلین چینی عوام کی صحت کی دیکھ بھال پر خرچ 4 ٹریلین یہ صحت کی دیکھ بھال میں چینی حکومت نے سرمایہ کاری میں اضافہ جاری ہے کہ ناقابل تردید ہے، لیکن فرق کافی ہے. مجموعی طور پر امریکی صحت کی دیکھ بھال کے وسائل اس سرمایہ کاری پر زیادہ مکمل طور پر، مسائل بھی کم فوری لگتے حل کرنے کی مصنوعی ذہانت کے استعمال کے لئے مانگ.
تیسری، طبی مصنوعی ذہانت کے امریکی ترقیاتی کی انسانی قیمت نسبتا زیادہ ہے. AI طبی تعاون کے میدان میں طبی ماہرین کی طرف سے پیروی کی جائے ضروری ہے، اور امریکی ڈاکٹروں سے زیادہ $ 250،000 کی اوسط سالانہ تنخواہ کے ساتھ آبادی پرامڈ کے سماجی آمدنی، ہیں. اس کے برعکس، صرف 8 کمپیوٹر پریکٹیشنرز ملین ڈالر، ٹیکنالوجی کمپنیوں کی ایک بڑی تعداد کی مصنوعات تیار کرنے کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ ڈاکٹروں کے ایک اعلی سطح کے متحمل کرنے کے لئے مشکل ہے.
لہذا، چینی طبی صنعت، ایک عالمی معیار کی تجویز ہے جو ٹیکنالوجی یا نقطہ نظر کی طبی درخواست پوائنٹ کی گہرائی اور چوڑائی کی طرف سے ہے، چاہے، چین طبی مصنوعی ذہانت دنیا میں سب سے آگے رہا ہے. اس کی سب سے بڑا فائدہ ملک کی ترقی پر بھرپور رفتار، مصنوعی کے ساتھ مل کر سے آتا ہے ہوشیار، قومی اسٹریٹجک سطح پر ترقی دے دی گئی صرف قول کے جدت. زاویہ پریکٹیشنر کے نقطہ کی ایک درخواست کے طور پر علاج نہیں کیا جائے، چینی طبی مصنوعی ذہانت کے دور دکھایا جائے گا.
AI میڈیکل کی tentacles
موجودہ مرحلے پر چین کی سماجی ترقی کے لیے کافی عدم توازن مسئلہ، بھی طبی میدان میں بھی جھلکتی ہے.
اونکولوجی کے میدان کے لئے، مثال کے طور پر، ممالک سختی ٹیومر ابتدائی کینسر کی اسکریننگ کے لئے اعلی خطرے میں، حوصلہ افزائی کی جاتی ہے، لیکن ہسپتال کی صلاحیت کا نہ تیز رفتار ترقی، زیادہ مانگ کو فروغ دینے کی پالیسی کے بعد کے بارے میں لایا، تو ڈاکٹروں وسائل کے مسائل کی کمی کو پورا نہیں کر سکتے. اس کے علاوہ سب سے اوپر تین ہسپتالوں اور ہسپتال، مسئلہ ڈاکٹروں، سامان کی سطح، وغیرہ کی سطح کی مجموعی طاقت کے درمیان ایک بڑا فرق ہے، اکثر جھوٹے مثبت کیسز پائے جاتے ہیں کی ایک بڑی تعداد ہیں پرائمری اسپتال امتحان میں ایک مریض، کینسر، لیکن سب سے اوپر تین ہسپتال کے بعد یہ نتیجہ اخذ کیا ہے. نتائج بالکل مختلف ہو سکتی ہے. اسنتلیت اور ناکافی مسئلہ بھی بچوں میدان میں پایا جاتا ہے. وسائل کے ماہرین اطفال کمی بہت منسوخیاں بچوں کے ہسپتال، ڈاکٹر یا طبی اسکول میں زیر تعلیم دیگر محکموں کے سال عارضی تعیناتی کی وجہ سے ہے، چند لوگوں اطفال کا انتخاب کریں گے .
چارٹ کے مطابق کاروباری اداروں میں سے قدیم ترین طبی مصنوعی ذہانت ترتیب میں سے ایک ہے، سب سے پہلے، طبی میدان کی ضروریات، دوسری چارٹ، دل کے مطابق ٹیومر منتخب کی کتنی طبی قدر کو دیکھنے کے لئے کس طرح اعلی دیکھنے کے لئے توجہ کے انتخاب میں دو سمتوں سے ہیں cerebrovascular بیماری اور شعبہ اطفال، فی الحال تین علاقوں میں مصنوعی ذہانت کے مضبوط ترین مانگ ہے.
2016 سے اس طرح خون کے ٹیسٹ یا کے طور پر نقشے پر سوچ میں تبدیلی کے مطابق اب تک طبی داخل کرنا. پہلی پسند، پھیپھڑوں کے کینسر کی اسکریننگ منسلک کرنے اسکریننگ لنکس بہتر کر رہے ہیں جب، انہوں نے دیگر شعبوں میں نقل کی ہے یا نہیں قابل کے بارے میں سوچنا شروع ہے. فلم بندی کے بعد، ڈاکٹر ایک مخصوص اختتام دینے کے لئے کی ضرورت ہے، اس سیشن، ڈاکٹروں نے یہ نتیجہ اخذ فرق زیادہ واضح ہے. اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کے لئے ایک ہی طبی بہت بڑا مطالبہ ہے. لہذا، ریڈیولاجی کی خدمت کی اصل خیال سے منصوبوں کے ساتھ مطابق میں، الٹراساؤنڈ، لیبارٹری اور دیگر محکموں، ایک ترتیب خدمات میں طبی محکموں، سانس، جگر اور پتتاشی، اونکولوجی، اندرونی طب ڈاکٹروں جنہوں نے مصنوعی ذہانت کی مصنوعات فراہم کرنے کے علاوہ میں، چارٹ کے مطابق 'شہری تابکاری دیہی'، سب سے ہسپتال میں اترنے سے پہلے ہو جائے گا اس سال عوام کی سطح کے لئے نظام دھکا گا.
AI صحت کی دیکھ بھال بگ ڈیٹا
اس چارٹ کو اکثر کے حوالے کیا گیا کے مطابق، صنعت کے علم میں گہرائی پر مبنی ہے. مصنوعی ذہانت کے طبی کور اترنے کی منصوبہ بندی کے مطابق ہو سکتا ہے کے اعداد و شمار کی تفہیم اور پروسیسنگ کے لئے جیسا کہ 'الگورتھم کی کارکردگی کے بارے میں بات ماہرین معیار اور ڈیٹا کے بارے میں بات کر رہے ہیں، عام آدمی ہے' مقابلہ
بڑے طبی ڈیٹا شفاف تفہیم سب سے بنیادی اور کہنا نہیں ہے، پوری طبی ڈیٹا دوسرے کے ساتھ بڑے طبی ڈیٹا کال، یہ صرف ایک 'بڑے طبی ڈیٹا' بن سکتے ہیں سب سے زیادہ اہم ہے. بگ ڈیٹا کی حمایت کا نچوڑ ہے جس کے اعداد و شمار سے کھدائی اور بصیرت.
جیسے جیسے صحت عامہ کے اعداد و شمار، مصنوعی ذہانت پیچیدہ دستاویز، طہارت صلاحیت dimensionality کی کمی اور طبی امیجنگ ڈیٹا، تجزیہ اور کوالٹی کنٹرول کے سنرچناتمک کی صلاحیت کے لئے اس کے طاقتور ڈیٹا انیلیسیز کی صلاحیتوں ادا کر سکتے کلینیکل ڈیٹا، آبادی کی صحت کے اعداد و شمار، پیچیدہ صحت کے اعداد و شمار کے لئے گورننس کو متنوع کرنے ڈاٹا کی معیارات کی صلاحیت.
ریت پر excised کیا چاول کی دھول، منظم، بڑے طبی ڈیٹا منباون دعوت میں ایک مناسب درجہ حرارت، شاندار کھانا پکانے، اراجک میٹا ڈیٹا فیڈ کی میز پر، دھویا چھوڑ دیتا ہے.
جب طبی بڑے اعداد و شمار کو سمجھا جاتا ہے اور دستیاب ہے تو اگلے مرحلے میں تیز رفتار نقل کی صلاحیت پیدا ہو گی. بیماری ترقیاتی مصنوعات کی ایک طبقے کی ترقی کو تیز کرنے کے لئے ایک دوسرے کی بیماری میں منتقل کیا جاسکتا ہے.
چارٹ کے مطابق کیا گیا ہے ریاست کے صحت کے بڑے ڈیٹا اتحاد بڑے طبی ڈیٹا کو کھولنے قائم کرنے کے لئے. چین نے 2010 کے بعد ایک الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ تیار کیا ہے اگرچہ چاہتا ہے، ہر مریض ہسپتال میں ان کے اپنے معاملات میں پایا جا سکتا ہے. لیکن سب سے بڑا مسئلہ ہے نہیں کے ذریعے حاصل کریں، اس ہسپتال میں بیماری دیکھیں، کسی کو تبدیل نہیں کیا جاسکتا ہے.
ڈیٹا مرکزی ڈیٹا سٹوریج کے ذریعے. اب، Guizhou صوبے ایک ڈیٹا تبادلہ، تبادلے، جیسے Guizhou صوبے، علاقائی تقسیم، بیماری کے بڑھنے، وغیرہ میں پھیپھڑوں کے کینسر کے واقعات کے ساتھ لوگوں کی تعداد Desensitization ہے وی پلاننگ کمیشن کے اعداد و شمار ،، کھول سکتے ہیں میں مدد ملے گی جس سے تو ہے حاصل کرنے کے لئے کی ضرورت ہے طبی بڑے اعداد و شمار کی تحقیقات فائدہ اٹھائیں.
ڈیٹا کی تصریف میں اور پروسیسنگ کی تکمیل کے بعد، مصنوعی ذہانت کے علاج کے مانکیکرن، فراہم کی بنیادی دیکھ بھال کی توسیع، طبی اداروں کی ڈگری کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے لئے اس طرح پوری جہت کی طبی تحقیق کے اعداد و شمار، کی تیاری درخواست منظرنامے، تعمیر کے لئے ایک طاقتور کی صلاحیت پڑے گا کلینک کی خدمات اور سائنسی تحقیق کی صلاحیتوں کو آخر میں اسمارٹ اسپتالوں میں تعمیر کیا گیا تھا.
(مصنف Yitu میڈیکل کے صدر، اخبار رپورٹر چن Yifan ختم)
لنک
ایک تنگاوالا انٹرپرائز کے طور پر، میں قائم
2012 میں انٹیل ٹیکنالوجی، اس کے لوگ
مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی، میڈیکل سائنس اور ٹیکنالوجی میں داخل صرف طبی دستی ترتیب کے لئے کرنے کے منصوبے کے مطابق، صحت، شہری عوام کی حفاظت، فنانس، وغیرہ 2016 کے علاقوں میں طبی خدمات کی ایک بڑی تعداد ہے