1. Zhang Shouyi habla en Google: Quantum Computing, Artificial Intelligence and Blockchain;
Este artículo fue compilado por el profesor Zhang Shouyi recientemente en el discurso de apertura de Google.
El siguiente es el texto completo del discurso:
Gracias a todos por venir. Estoy muy feliz de venir a Google, Daya es un gran privilegio presentar la misma. Antes de esto, tenemos intercambios entre sí por un largo tiempo, y hoy quiero compartir con ustedes algunos puntos de vista personales.
Sobre el futuro de la tecnología de la información de contenido, incluyendo: la computación cuántica, AI Inteligencia Artificial, en particular, el eslabón de la cadena de tres bloques y creo que hay muchos estudiosos tienen la investigación académica actual en estas áreas, pero tienen la oportunidad de poder asistir Estaba muy entusiasmado con esta conferencia académica porque el contenido principal de la investigación de la conferencia fue: Las relaciones internas entre los tres.
En primer lugar, comparta con ustedes un "nuevo" descubrimiento científico nuevo.
temas multi-científicas corresponde con profundas cuestiones filosóficas, que existen en un mundo de opuestos en este mundo no son positivos, no son negativos, hay prestatarios tienen préstamos, no hay yin yang; hay gente buena no son malas personas; ángeles también el diablo. También hay una razón correspondiente en la vida real.
En 1928, uno de los más famoso físico teórico del mundo - Paul Dirac, la teoría de la relatividad de Einstein intenta aplicar la mecánica cuántica en el proceso de fórmula matemática derivada, se encontró con un montón entonces calcular la raíz cuadrada. pensar en la raíz cuadrada del problema de su propia escuela secundaria, no sólo igual a la raíz cuadrada de 9 es 3 porque 3 es igual al cuadrado de 9, tiene un cuadrado-3 también es igual a 9. así que cuando se obtiene un número positivo para el mismo tiempo de una positiva y una raíz cuadrada negativa .
Dirac que prescriben dibuja bastante desconcertado negativa, la cuestión de Dirac tuvo un profundo impacto. Él predijo que todas las sustancias en el mundo, no es una cuestión positiva y antimateria dos formas. Ahora en Westminster En la iglesia, todavía puede encontrar un manuscrito de fórmula de Dirac bien conservado.
'Medalla Paul Dirac en 2012 es conseguir mi trabajo más digno de reconocimiento como acabo de decir lo mismo: Cuando se está prescribiendo un número, se puede obtener un positivo y dos números negativos, los números negativos es la existencia del universo una regla importante. que es tan larga como la materia en el universo, no debe existir una antipartícula. ahora bien, esta es una ecuación perfecta perfectamente normal. pero en 1928, que no es la antimateria, para hacer tal teoría . Por ejemplo, el tiempo no es gente fácil pensar: e-antipartícula son iguales, pero una calidad partículas con carga negativa - protones, aunque los protones y los electrones de carga contraria, pero su calidad es 2000 veces el electrón de manera que Nadie le creyó en absoluto.
Pero adivina lo que dijo? Me fórmula muy por delante, ustedes van a la escuela o escoria de nivelación. La gente no van a mejorar el nivel de Dirac muy afortunado, cinco años más tarde, cuando se observa la radiación cósmica (en la Tierra es difícil de observar, pero existe en el universo), los científicos capturaron antipartícula, y el nombre de la misma de positrones y la masa del electrón, pero pagan opuesto.
Creo que esta es la historia de la humanidad un gran pre-suponer la asunción es hermoso, este último resultado es forzar a la humanidad ahora tiene una antipartícula utilizado en los aspectos médicos, tales como las famosas técnicas de imagen médica - la tecnología de la tomografía de positrones, es la investigación de la utilización de la teoría de antipartículas. películas de Hollywood, hay muchos temas similares, como la secuela bien sabido el código Da Vinci, ángeles y demonios (autor original de Dan Brown, protagonizada por Tom Hanks) es el clímax de la película Una batalla épica entre ángeles y demonios para luchar por la antimateria.
En todas partes la antimateria en el universo, si usted tiene la antimateria o antipartículas, las estimaciones son Thanos Nannai lo que haremos. Pero todo esto se basa en una buena inferencia, pero la curiosidad humana nunca se detiene. En Dirac de gran Después de la hipótesis, otro gran físico entró en nuestra visión: Etomariano. Hizo una pregunta: ¿hay una sustancia que no contenga antipartículas, o que no haya una sustancia en sí misma? la antimateria. propuso la hipótesis, escribir la ecuación., pero esta vez no tuvo la misma suerte, nadie le creyó, nadie ha visto esta fórmula, también decepcionado. Desde entonces, el tema se convirtió en la base de la ciencia Uno de los misterios sin resolver.
Hemos resuelto una lista de problemas científicos. Por ejemplo, no está en la lista y lo que es de Higgs partícula de Dios? Afortunadamente, en 2012 un laboratorio en Ginebra la cuestión sido contestada. Otro ejemplo de ondas gravitacionales, que es la toma de persona Einstein no fue tan afortunado como Dirac. 100 años más tarde se descubrió que las ondas gravitacionales eran una cuestión que solo se confirmó durante los primeros dos años. Aquí es donde también se encuentra la lista mágica de partículas de antimateria. Lo que importa de la antimateria de la materia es su propio problema, es decir, el problema de Marianna Fermi Particles, ha estado en la parte superior de esta lista.
Quizás buscar partículas de Marianna Fermi es un problema en el que los científicos están más interesados. Como dije hace un momento, Mariana está muy decepcionada porque nadie le cree.
Anna es italiana, pero desapareció después de abordar el ferry desde Napier a Palermo. Este es un misterio sin resolver en la comunidad científica. Han pasado 80 años desde su desaparición y este año, pero le dice a todos que ' Las buenas noticias ': no solo desapareció, sino que sus escritos no se encontraron. Esto es en lo que me concentro hoy. Él estaba escribiendo la fórmula de derivación pero no le dijo a nadie dónde se colocó la fórmula. Por eso Nos tomó 80 años encontrar la razón para ello, pero ¿dónde el equipo de investigación de Stanford proponía dónde y cómo encontrar estas partículas?
Desde 2010 hasta 2015, nuestro equipo escribió tres artículos: el primero es para predecir con exactitud la posición de las partículas. Lo que nos sorprende es que esta partícula no está en el gran acelerador de partículas, sino en nuestro dispositivo semiconductor común. Como mencioné anteriormente, una de las sustancias descubiertas por nuestro grupo hace diez años era un aislante topológico, en el que se colocaban algunos dopantes magnéticos. Los materiales del aislante topológico eran aislantes comunes, y los dopantes magnéticos eran El agente misceláneo es el cromo, que formará un superconductor en la superficie de los dos objetos. Creemos que en esta condición, podemos capturar partículas de Marianna Fermi, pero esto no es suficiente. No solo estamos buscando La ubicación donde existen las partículas necesita encontrar la cantidad física que se necesita medir. Afortunadamente, el sentido común nos ayuda. En general, las partículas tienen dos lados, como dos caras de una moneda, frontal, posterior, positiva, antipartícula. Solo hay un tipo de partícula en la partícula de Marianna Fermi: solo la partícula positiva, no hay partícula negativa. Él es la media partícula legendaria, por lo que este concepto de media partícula Mi próximo discurso computación cuántica extremadamente importante.
Bueno, no importa qué, la partícula de Marianna Fermi es una partícula media de una partícula ordinaria. Para una partícula normal, habrá una cierta conductividad o conductividad. Esta conductividad generalmente puede estar polarizada por una energía cuántica, que muestra un orden cero de nivel dos. Los niveles de energía de las partículas ordinarias del nivel isoenergético son enteros discretos. Por lo tanto, si la mitad de la partícula de Marianna Fermi, entonces, la característica del nivel de energía que exhibe debe ser el nivel ordinario del nivel 1/2 de nivel de energía 3/2. En el sistema de semipartículas, puede medir la conductividad, pero debe medir en la posición de medio nivel.
En colaboración con colegas de la Universidad de California, Los Ángeles, el año pasado, convirtieron nuestro modelo teórico propuesto en realidad. Con base en el estudio teórico, medimos la energía de las partículas de Mariannan. Entre los dos niveles enteros Habrá la mitad de este nivel medio. El nivel 1/2 es la evidencia clave de que las partículas de Marianna Fermi son semipartículas, el nivel de energía entero de partícula general El nivel de energía de medio paso de la partícula Marianna Fermi el año pasado, la revista Science Después de que se publicó esta publicación, lo celebramos bien.
En ese momento emocionante, recordé las películas que una vez vi: ángeles y demonios. Creo que encontramos ángeles en el cielo y no encontramos al diablo, así que llamamos a las partículas partículas de ángel. ¿Para qué sirven las computadoras tradicionales? Las computadoras tradicionales ya son bastante poderosas, pero no son completas en lo que son buenas. Doy dos números extra grandes para agregar computadoras, y aparece en segundos. Por ejemplo, Google Cloud, es súper rápido. Pero si le das un número a la computadora, deja que ella produzca dos números relacionados. Por ejemplo, 15 es igual a 5 × 3, pero 11 no. Podrías decir que 11 es igual a 1 × 11, pero no tiene sentido. Si le das un súper súper grande Los números, que se dividen en dos números relacionados, como 15 descompuestos, o como 11 no se pueden descomponer, la computadora tradicional tiene miedo de estar rodeada. La única forma es llevar a cabo una búsqueda masiva, siempre buscando entre 2 y para siempre. .
Entonces, ¿cuál es el problema más grande que su ordenador está funcionando? Al igual que Google computación en la nube, es esencialmente un proceso de encontrar la solución óptima. Cuando va a buscar todas las posibilidades de encontrar la solución óptima cuando la máquina, incluyendo encontrar el camino más corto, etc. Este proceso Lleva mucho tiempo hacer una búsqueda óptima, que puede consumir mucho tiempo. ¿Por eso la computadora necesita actualizar constantemente las iteraciones?
Veamos en el mundo cuántico, un mundo cuántico secreto es? Un par de doble rendija en el supuesto de que la pantalla, utilizo una ordinaria balas de pistola eran de la doble rendija. Ya sea a través de la izquierda o a través de la ranura de la derecha. Detrás de la pantalla verá dos agujeros de bala, uno en cada uno, pero si se intenta tirar de la doble rendija dos partículas elementales, la situación es diferente. atrás no está a punto de ver dos agujeros de bala, sino un patrón de interferencia compleja. cuando se genera dos partículas simultáneamente a través de la figura de interferencia de doble rendija, mientras que pasa a través de él dejó a través de dos ranuras de forma simultánea si no, la interferencia no se genera para que el mundo cuántico es un mundo paralelo: dos partículas simultáneamente a través del mismo tiempo Después de dos espacios.
Muchas personas piensan en la pregunta anterior. Capacidades de las computadoras convencionales para resolver problemas complejos, pueden ser capaces de utilizar un ordenador cuántico, mientras que al mismo tiempo trataran de encontrar todas las respuestas posibles. Es decir, en teoría, el ordenador puede buscar todas las respuestas posibles al mismo tiempo, Luego, calcule inmediatamente la respuesta para usted. Esto puede aumentar rápidamente la capacidad de computación de la computadora. ¡Piense en esto como emocionante!
Compartiré con ustedes un poco de inteligencia artificial. La inteligencia artificial es también un concepto básico. Fue propuesto en la década de 1960. La razón por la cual la inteligencia artificial de la actualidad puede progresar rápidamente es principalmente la suma de tres grandes tendencias. Iteraciones según la ley de Moore cada 18 meses pueden duplicarse si el cálculo cuántico, no sólo los 18 meses, de acuerdo con la duplicación Ley de Moore, pero completamente cuantitativa a partir de los cambios cualitativos, nuestra potencia de cálculo está creciendo, y en los últimos 40 años casi. Además de producir y la Internet de las cosas, hacer que una gran cantidad de datos grandes, grandes volúmenes de datos y la máquina puede realmente ayuda es aprender, incluso los mejores algoritmos, y luego potente ordenador no dispone de los datos no puede ser alcanzado, entonces la mejor inteligencia artificial, también se encuentra otro algoritmo inteligente , Y hay cambios rápidos.
Pero toda la inteligencia artificial, aunque todos la vieron saltar y los límites están cambiando, pero creo que todavía es muy temprano, y sus perspectivas de futuro aún son muy amplias. ¿Por qué lo dice? Haga una analogía simple. Por ejemplo, una vez vimos volar un pájaro. La gente también quiere volar mucho, pero los vuelos de aprendizaje temprano son simplemente biónicos. Tenemos alas en nuestros propios brazos. Pero esto es una simple biónica, pero la realización real de volar es porque entendemos que el primer principio de vuelo es La aerodinámica, con las matemáticas y las ecuaciones matemáticas, se puede utilizar para diseñar el mejor vuelo. Ahora el avión vuela alto, rápido y bueno, pero no es como un pájaro. Es un punto muy central. Puede ser artificial ahora. La inteligencia simplemente imita a las neuronas humanas, pero deberíamos pensar más sobre ello. Hay una oportunidad para grandes avances en la ciencia básica. Es que realmente entendemos los principios básicos de sabiduría e inteligencia, principios matemáticos básicos, y eso Puede hacer que la inteligencia artificial cambie a pasos agigantados.
Además con frecuencia nos preguntamos, al final qué tipo de criterio realmente puede llegar a medida estándar de la gente de la inteligencia artificial con? Usted puede haber oído la prueba de Turing, prueba de Turing es decir que la gente diálogo con la máquina, pero no sabemos que al final es grande en la parte posterior humano o una máquina. largo de la conversación, si pasas un día simplemente no sentirlo, es decir, el robot parece haber alcanzado el nivel de la gente. no estoy de acuerdo, a pesar de Turing es un gran científico de la computación, pero no estoy de acuerdo con esta decisión. que es también un proceso de evolución, una gran cantidad de emoción no racional emoción humana, para hacer una máquina racional aprendizaje de un cerebro humano irracional puede no ser tan fácil, por ejemplo, es posible que enfureció deliberadamente si el robot Tal vez no te maneje.
Así que me gustaría proponer un nuevo criterio, cómo las máquinas realmente decir un día supera la inteligencia humana? ¿Quién es el más grande que podemos hacer descubrimientos científicos, el criterio es el mejor día para hacer el robot realmente descubrimiento científico, La gente conoce mejor los descubrimientos científicos, y las máquinas superan en número a las personas en ese día.
Hace poco escribí un artículo en el que se publicó la inteligencia artificial en la revista Science de Estados Unidos, titulado 'Atom2Vec', uno de los más grandes descubrimientos científicos de la humanidad, existe la teoría de la relatividad, la mecánica cuántica, los mayores descubrimientos de la química en el interior es la tabla periódica de los elementos que se encuentran en la máquina del asumen hoy no sabemos la tabla periódica este asunto, la máquina de hoy sin ninguna situación de asesoramiento, no puede encontrar automáticamente la tabla periódica? todos de entrada disponible elemento de nombre científico, los nombres de estos compuestos entran dentro de este algoritmo, los resultados de esta máquina se encuentra naturalmente en la tabla periódica, puede hacer que los seres humanos piensan de los mayores descubrimientos científicos. continuación, nuestro programa nos puede ayudar a descubrir nuevos fármacos, también puede ser Usa el aprendizaje automático para descubrir nuevos materiales.
A continuación, voy a hablar de compartir mi bloque de la cadena último tema, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial, pero la mayoría carecen de los datos, los datos están en la actualidad, solo por completo en el interior del centro de un monopolio estatal, no puedo evitar la máquina de aprendizaje razonablemente todos escucharon que Facebook, al igual que una gran cantidad de datos personales robados hace una semana, por lo menos no estar autorizados a utilizar. en el mundo de hoy tendrá una gran cantidad de datos de carácter personal, los datos genéticos personales, datos médicos, datos de educación, comportamiento datos, etc. sin embargo, muchos de estos datos son controlados por los organismos centrales en el interior, no cumplía con la real para el centro, pero la cadena de bloque generado es la capacidad de generar un mercado de datos. así que mi mundo ideal, la siguiente persona tiene todos sus datos esto es totalmente descentralizada a la tienda, por lo que los hackers pueden no los datos de cada persona negro y luego usar algunos algoritmos de cifrado en el bloque de la cadena realmente puede lograr tanto la protección de la intimidad personal, sino también para hacer buena la computación.
Así que puse todo el concepto del futuro bloque de la cadena con una palabra para describir, se llama 'En matemáticas confiamos', nuestra creencia edificio. Hay que recordar que esta tabla en matemáticas, veo un montón de gente en la foto, un día ciertamente hay una cadena manzana entera y todo el sector de las tecnologías de la más básica, es tanto las matemáticas más básicas, pero también puede conducir a la protección de la privacidad de datos en el interior del mercado, sino también para hacer un cálculo razonable de estadística. Por ejemplo, hay una muy mágico el método de cálculo llama a prueba de conocimiento cero, puede resultar que mi datos son muy valiosos, pero no te dicen la verdadera privacidad de los datos es.
El título de mi informe de hoy en día tienen principalmente una filosofía de la base, es para que sea realmente el desarrollo requiere la física y las matemáticas necesita Shenzhen, en la aplicación hecho un buen trabajo, pero debido a que la universidad no es el más avanzado en el mundo interior la universidad, pero sugiero que el núcleo de la inversión, este tipo de matemáticas y física, con relación al sector de TI muy cerca.
Con el blockchain, el surgimiento de este mercado de datos, podemos realmente hacer que la sociedad sea más justa. La mayor injusticia en nuestra sociedad ahora es que discriminamos fácilmente contra unas pocas minorías. Pero lo que más se necesita en el proceso de aprendizaje automático es Datos propiedad de esas minorías. Si la precisión del aprendizaje automático actual alcanza el 90%, quiero alcanzar el 90% del 90%. No necesita los datos que se han aprendido, sino los datos más diferentes del pasado. Son los datos propiedad de minorías los que son más valiosos para el aprendizaje automático. Una vez que construimos sobre el blockchain y agregamos estos maravillosos algoritmos matemáticos, podemos alcanzar realmente el mercado de datos en este mercado de datos. En el interior, los datos que pertenecen a estas minorías son los más valiosos. De esta manera, realmente podemos convertir un patito feo en un hermoso cisne. Debido a que los patitos feos no son feos, son diferentes de los demás. En este mundo, realmente alcanzamos una cadena de bloques. El concepto mundial de convivencia con la inteligencia artificial, serán los más valiosos.
A lo largo de la cadena de bloques, la comprensión de todos al respecto todavía no es la comprensión más fundamental del primer principio. El uso de principios básicos de la física, llegar a un consenso es que todos están de acuerdo en el mismo libro, que es equivalente a la física. Por ejemplo, los imanes están intrínsecamente desorganizados, pero en el estado ferromagnético, todos apuntan en la misma dirección. Por lo tanto, llegar a un consenso existe en el mundo natural. En el mundo humanista de hoy en día, también hay fenómenos como la reducción de la entropía. Cuando llegamos a un consenso de que todos se dirigen en una dirección, la entropía de este estado es mucho más pequeña que la de la entropía caótica. Es muy difícil llegar a este consenso, porque la entropía siempre está aumentando y es muy difícil reducirla hoy. Lo que puede lograr un sistema de consenso en el blockchain es usar un algoritmo que consuma energía sobre él. Puede que no entiendas por qué esto suena irrazonable al principio y por qué algunas cuentas consumen energía. Desde el segundo teorema de la física, esto es algo muy razonable, porque alcanzar un consenso es en sí mismo una reducción de la entropía, pero la entropía del mundo entero debe aumentarse. Consenso al mismo tiempo debe tomar algún entropía adicional excluidos. Esto no es un mecanismo centralizado con el mundo natural dentro del imán del estado caótico para lograr un estado ferromagnético ordenada es muy similar, que es el precio inevitable a pagar tendencia.
Estoy aquí para compartir con ustedes que, además de ser profesor en la Universidad de Stanford, también soy el fundador de Danwa Capital. Nuestra principal filosofía central es conectar las más modernas tecnologías e inversiones, y utilizar principios básicos. Forma de pensar para entender el mundo de hoy.
También me gustaría decir que vengo de la academia, que tenemos que hacer dos grandes puentes a través de la parte interior del campo de la inteligencia artificial, una academia y la industria para hacer contacto cercano, en la comunidad académica tiene la mejor física, matemáticas mejores y los descubrimientos e inventos del algoritmo. en 8 de enero de este año, me siento muy honrado por el Secretario general XI me dieron la República de China Popular concedió el Premio de la cooperación internacional en el pabellón de la ciencia y Tecnología de la gente. todo nuestro mundo de la ciencia es la más abierta, más sin fronteras la ciencia realmente puede aportar a la humanidad que trasciende las fronteras nacionales, y hoy queremos resolver la inteligencia artificial, computación cuántica es el conjunto de los problemas humanos. por lo tanto, hay que tener nuestros ojos no en su propio local, pero mira todo el mundial y el mundo entero. en este proceso, china es una oportunidad muy grande, queremos responder a la pregunta, nosotros los chinos hacen bien, además de la aplicación de la tecnología, puede producir una verdadera tecnología original en china. hoy les conté Estas son la física básica y los principios matemáticos más básicos. Podemos hacerlo bien, y estos principios suenan mejor que Abstracta, tales como el principio de incremento de entropía, electrón-positrón, pero en el nivel más básico, esto es nuestro maravilloso mundo de hoy, lo que realmente puede proporcionar perspectivas de desarrollo de la ciencia y la tecnología esenciales para toda la industria de TI. Gracias.
¿Necesito responder algunas preguntas?
"Entonces mencionó el consenso, y el trabajo demostró que el sistema llegó a un consenso mediante la dispersión y el aumento de la unidad".
'Sí'.
'¿Cómo entró en el sistema unificado espacial?'
"De acuerdo, de hecho, creo que siempre habrá algunas concesiones al final. Creo que el futuro de las cadenas de bloques y las contraseñas será similar a nuestro mundo actual. El mundo de hoy tendrá M0, M1, M2, diferentes niveles, Creo que la capa más básica: la moneda global debe estar completamente basada en la prueba del trabajo, porque la unidad después de la cual vuelcas es completamente transparente. No solo porque debe estar allí, sino que también debe estar completamente Transparente. Creo que el nivel más básico y fundamental es que el estado no es útil, porque hay demasiadas posibilidades de colusión. Perderá algunas de las cosas vinculadas, pero también obtendrá algunas cosas desvinculadas, recibirá sobornos. Comportamiento, así que creo que es lo más emocionante del mundo blockchain.
Es en el nivel más fundamental que hay algo completamente objetivo, y que solo está conectado con el mundo real, es decir, la energía. No está conectado con la prueba del estado, de lo contrario estará lleno de irracionalidad humana. Pero puedo imaginar que en el Serán útiles en niveles más altos, pero en el nivel más básico. M1 o M0 deben ser completamente estables.
Así que todavía creo que el trabajo prueba, o hay otro método llamado prueba de espacio-tiempo, a prueba de espacio. De acuerdo con la capacidad, creo que también es un tipo de recurso físico cuantificable. Creo que es el menos humano que debe incluirse. Algo, pero tal vez es el más incluido.
Normalmente creo que la computación cuántica es un algoritmo de búsqueda útil para la inteligencia artificial, por lo que es uno de los métodos más interesantes de inteligencia artificial. Por lo tanto, no estoy diciendo que estas tres tendencias deban funcionar juntas para siempre, de hecho pueden progresar a través de la competencia. .
Entonces, por un lado, la computación cuántica y la cadena de bloques compiten entre sí, porque el algoritmo de codificación del creador puede ser derrotado por Compton. Por otro lado, también veo que Compton puede ayudar a la inteligencia artificial a hacer la búsqueda más eficiente. También es lo que la inteligencia artificial necesita hacer. Por lo tanto, esta relación se parece mucho a la relación simbiótica en nuestro entorno ecológico.
No podemos asumir con los pensamientos humanos que siempre harán lo mismo. Creo que en el transcurso de la competencia, todos se volverán más fuertes.
'Mencionaste la moneda global o M0 o 1, tengo curiosidad, sé que eres un físico teórico, pero en el proceso de implementación, o tomas el iPhone por ejemplo: mi iPhone7, conocí iPhone6, conocí el iPhone5, Pero hay un consenso de una capa de metal que debe lograrse, por lo que realmente estoy de acuerdo con este sistema descentralizado.
'Sí'.
"Actualmente hay muchos grupos fragmentados en la criptografía. No se ha citado la evidencia de liquidez. Entonces, ¿cómo se acopló la brecha en la que nos encontramos?"
Por ejemplo, la relación entre la cadena de bloques Bitcoin y Lightning Network es muy adecuada para el framework M1 M2, por lo que básicamente blockchain es completamente objetivo bajo prueba de trabajo, por lo que trata de lograr lo mejor entre las partes. Consenso mundial: las partes no se conocen entre sí, pero aún necesitan negociación e intercambio, pero cuando realmente piensas en los asuntos comerciales, tal vez los dos hemos estado felices de cooperar como socios en los últimos diez años. Entonces, ¿por qué deberíamos seguir siendo así cuando la otra parte ¿Qué podemos hacer con los extraños? Entonces, lo que podemos hacer es entrar en el canal de estado de los demás y poner nuestro Cradow en la cadena de bloques, pero todavía hacemos transacciones muy, muy rápidas, pero todavía recogemos una carga por mes. Creo que esto es como la relación entre M0, M1, M2, la relación entre el rayo y Bitcoin, al igual que la relación entre M0 y M1.
Así que cuando subas un nivel, la estabilidad disminuirá, la eficiencia aumentará, pero la compensación proviene de nuestra historia, ya tenemos un historial de confianza, por lo que si tienes socios comerciales, están familiarizados entre sí y no necesitan usar el número más grande. La capa estable. Pueden construir un nivel superior, sacrificar algo de universalidad, pero a cambio es un aumento de la eficiencia ".
'Tengo una pregunta sobre las partículas de ángel'
'Está bien'.
'¿Las partículas de ángel no son positivas?'
'Sí, es la mitad del bit'.
'Suena como un elemento de autenticación en el mundo real, cuando se enfrentan a sus propios problemas ...'
'No, en una analogía más precisa, es como un grupo de números complejos que se pueden expresar como dos números reales, por lo que un número complejo es como un complejo de partículas emparejado como una partícula de repulsión. Si tiene un número real, Los pares complejos son como ellos mismos, por lo que las partículas de ángel se parecen más a un número real.
"Entiendo. Creemos que este es el contraste entre yin y yang".
'Yin y Yang, correcto'.
'¿Cuál sería el elemento medio, qué sería un ángel ...?'
'Creo que la analogía se acaba de decir, aquí hay una venida de qubits, pero los cálculos reales, antes de hacer los cálculos reales, partirlos, sino por la división, tienen no local, y atados juntos, Pero las fuentes de interferencia clásicas no se confunden, por lo que no se pueden eliminar con interferencias clásicas. Esta es la razón por la que la computadora cuántica de topología es tan estable.
'Sí'.
'Bien, así que combine varios tópicos de su discurso: si puede administrar la energía de las computadoras cuánticas, entonces si podemos administrar nuestros datos de manera segura, podemos compartir datos a través de la encriptación de privacidad'.
'Sí'.
"Quiero saber qué piensas sobre el futuro de Google, porque es como una amenaza real. Si alguien puede acceder a una computadora cuántica que realiza operaciones de búsqueda eficientes".
'Sí'.
'Entonces pueden controlar los datos de cualquier persona'.
"Creo que la única manera es no resistir el cambio, sino abrazar el cambio".
'Sí'.
'Entonces, ¿cómo ves que Google está dominando esta tecnología en el mundo futuro?'
En realidad, tengo una respuesta: así que, de hecho, podemos llevar a cabo las siguientes ideas: por ejemplo, mis datos personales, quiero almacenarlos de manera segura, pero aún puedo hacer algunos cálculos. Sabemos que Google Cloud Disk es Compita con Amazon Cloud Disk, entonces lo que podemos hacer es almacenar números completamente aleatorios en Amazon Cloud Disk, pero en Google Cloud Disk guardo mi información personal, más la información aleatoria que almacené en Amazon Cloud Disk, así que si Es imposible predecir que estas dos entidades altamente competitivas no se coludirán. No pueden intercambiar información. Luego puede usar el sistema de cálculos de seguridad multipartita para hacer cálculos. Obtenga un resultado de cálculo sin perder ningún detalle. Entonces, en este mundo, las entidades centralizadas aún son útiles. Pero para que funcione, debes asumir que las dos partes están compitiendo, no coludiendo.
"Hola, creo que el uso de la uniformidad terminológica es interesante porque parece ser algo misterioso, pero también es muy valioso. En termodinámica puedes tener logaritmos en termodinámica clásica y luego tienes una unidad La teoría de la información, y luego haces una analogía con la energía, que me recuerda algo de energía libre.
Sí, eso es cierto. Creo que el mundo blockchain extrae algo de energía libre de él, así que básicamente tienes algo, pero no importa la cantidad de energía que obtengas, la cantidad útil, la energía que usas menos Ve a la unidad que tienes que perder. Por eso hoy todavía puedes ver a mucha gente blanca. Dicen ser milagros. Esa gente blanca me recuerda la búsqueda del movimiento perpetuo en el siglo dieciocho.
"Quiero saber que puedes especular aún más sobre la analogía, necesitas una temperatura para que funcione".
Correcto vs. Verdadero. De hecho, la temperatura parece muy natural. Cuando tiene una cantidad de ahorro, como la conservación de energía, el concepto de temperatura aparece naturalmente. Porque cada vez que tiene un sistema aleatorio pero económico, este es el más común , se llama distribución de Boltzmann. Por lo tanto, la introducción de la temperatura es natural, pero estoy muy entusiasmado porque es la primera vez que veo la confluencia de las ciencias sociales y las ciencias naturales, proporciona el mundo de las ciencias sociales Confíe en, así que creo M0, M1, M2, como el ancla básica.
Ahora que hemos ingresado a las ciencias naturales, podemos ver exactamente la unidad, se desperdicia. Así podemos saber por qué llegó a un consenso, y luego se construyen sobre él más cosas humanas. Pero en el nivel más básico, Ahora es un consenso entre la sociedad y las ciencias naturales que fundamentalmente reduce la energía, la unidad y la información.
"Muchas gracias por pasar tanto tiempo. Creo que en su discurso, usted está diciendo: verá la primera capa de una cadena de bloques, y luego construirá más capas sobre esta base, para que sienta una gran variedad de elementos Y las empresas están tratando de construir su propia cadena de bloques, ¿qué tiene esto que ver con su discurso?
"Creo que ofreces algo único. Así que bitcoin, blockchain y teoremas varían mucho, así que porque eres la base de la confianza, no quieres una máquina universal de Turing. Porque tal vez sea negra Pero tienes que hacer más procesamiento y, si el teorema parece más natural, la evolución del mundo de la cadena de bloques será muy similar a la evolución de las especies biológicas. Verás ramas, diferentes especies, si Bifurcando lo suficiente, tal vez se conviertan en especies diferentes, pero siempre tienen las cosas más básicas. Todos los seres vivos están compuestos de células, por lo que este contrato básico no cambiará. Pero para la organización, diferentes Los organismos están compuestos de diferentes células y pueden cambiar.
'Sí. Gracias por tu explicación'.
"Mi pregunta es: ¿Cuándo crees que realmente se puede aplicar la computación cuántica? Después de que tu descubrimiento e investigación salga a la luz, y luego cuando se aplique realmente, ¿crees que solo será captada por una gran empresa en particular?"
"Bien y bien. Creo que la investigación de la computación cuántica debería ser ideal para usar. Creo, permítanme declarar: sé que muchas empresas lo están intentando, pero el principio básico de la corporatización es que quieren proteger los intereses de los accionistas. Quieren proteger sus secretos, pero para esta cosa de mucha energía que no sabe nada sobre la influencia humana, creo que es mejor hacerlo en estudios universitarios abiertos, y eso es lo que estoy haciendo. .
Así que estoy lidiando con métodos de computadora cuántica. Hay muchísimas compañías tratando de unirse a mi investigación cuántica de computadoras, pero estoy en contra de esto.
'¿Cuáles son tus predicciones para el uso de las computadoras cuánticas?'
"¿Contiene o contiene mi invención? Creo que si lo intentas de esta manera, tomará mucho tiempo, ¿te imaginas? Necesitas setenta bits para servir un poco, no creo que valga la pena. Pero con Este método lo vale ".
'Bien, creo que casi hemos terminado, hice la última pregunta: acerca de tu ángel Fermi, ¿cambió algún otro requisito para la computación cuántica, como el cero absoluto?'
'No importa no, todavía está funcionando, funciona a bajas temperaturas la mayor parte del tiempo, pero desafortunadamente nuestro método puede funcionar a temperatura ambiente, si encontramos un superconductor que pueda funcionar a temperatura ambiente. Si hay mejoras reales, podemos Se reduce a bajas temperaturas.
'Muchas gracias, profesor Zhang.' Phoenix Network Technology
2. Ministerio de Educación: 71 colegios y universidades han establecido disciplinas relacionadas con la inteligencia artificial;
Agencia de Noticias Xinhua, Hangzhou 8 de junio (Reporter Yu Jingjing) - Jiaoyu Bu ha publicado recientemente "Plan de Acción para la Innovación de la Universidad de Inteligencia Artificial" y propone dividir las universidades chinas 'tres pasos', en el año 2030 para convertirse en la fuerza de la base de la construcción de los principales centros mundiales de la innovación Inteligencia Artificial Y Talent Heights.
Jiaoyu Bu 8 reunión en la Universidad de Zhejiang en Hangzhou conferencia de prensa, leyendo "Plan de Acción para la Innovación de la Universidad de Inteligencia Artificial" (en lo sucesivo denominado '' plan de acción ''). Bu Secretario de Ciencia y Tecnología jiaoyu, dijo Lei hacia el SIDA, a las universidades centrar la investigación y la investigación básica y las tecnologías clave de la nueva generación de inteligencia artificial para reforzar su enfoque en gran conocimiento y el aprendizaje basado en datos, cross-media co-procesamiento, la cooperación hombre-máquina para mejorar la inteligencia, la integración de la inteligencia de enjambre, sistemas autónomos, una dirección inteligente.
Lei hacia el SIDA, dijo, de acuerdo con el "Plan de Acción", el desarrollo de las universidades de inteligencia artificial y universidades se dividirá en 'tres pasos': En primer lugar, en 2020, básicamente completado adaptar y optimizar el diseño del sistema de innovación de la Universidad de régimen disciplinario de una nueva generación de desarrollo de tecnología de inteligencia artificial, dos es 2025, la universidad mejorado significativamente en la nueva generación de la innovación y el personal de calidad de la formación del campo de la tecnología de inteligencia artificial, ha hecho que los resultados originales de una serie de influencia significativa a nivel internacional apoyar efectivamente la modernización industrial y la reestructuración económica y la construcción social inteligente China, en tercer lugar, 2030 años, la universidad se ha convertido en la fuerza de la base de la construcción de los principales centros mundiales de la innovación y la inteligencia artificial para dirigir una nueva generación de desarrollo de talento tierras altas de la inteligencia artificial, el talento y la tecnología para apoyar y garantizar para nuestro país entre la vanguardia de país orientado a la innovación.
El Plan de Acción también propone la 'implementación' de inteligencia artificial + 'acciones' para apoyar a las universidades en los campos de educación inteligente, fabricación inteligente, atención médica inteligente, ciudades inteligentes, agricultura inteligente, finanzas inteligentes, justicia inteligente y seguridad de la defensa nacional. En particular, debemos promover el desarrollo de la educación inteligente.
'La inteligencia artificial está liderando el futuro estratégico de tecnología, hay que reconocer eficazmente y aprovechar las nuevas oportunidades para el desarrollo de la inteligencia artificial.' Academia China de Ingeniería, Academia China de Ingeniería, ex vicepresidente ejecutivo, dijo Pan Yunhe, el Ministerio de Educación y la próxima Academia de Ingeniería de consultoría en el campo de la educación inteligente proyecto, siempre que el paradigma para el futuro de consejos reforma de la educación basada en la educación individualizada grandes volúmenes de datos inteligente, el aprendizaje entre los medios de comunicación, el aprendizaje permanente, objetivos educativos y promoverá la idea de cambio, la reforma y la innovación y el conjunto del sistema educativo.
El presidente de la Universidad de Zhejiang, Wu Zhaohui, dijo que la Universidad de Zhejiang se centrará en los algoritmos de aprendizaje automático y Big Data Intelligence. otros importantes problemas de frontera científica cross-media-consciente de la computación, la mejora de mezcla inteligente, cooperación inteligente hombre-máquina y, aceleraron la inteligencia artificial para construir ventaja del primer movimiento, sirviendo las necesidades estratégicas nacionales.
Según los informes, a partir de diciembre de 2017, había 71 universidades creados 86 disciplina secundaria o campo interdisciplinario de la inteligencia artificial en torno al Ministerio de Educación en 2018 identificaron el primer lote de 612 'Nueva Ingeniería' proyectos de investigación y práctica, diseño de la construcción 57 proyectos de inteligencia personal.
3. Huaying Capital Ji Wei: 2018 es un período de ninguna inversión;
9 de junio de, 2018 Amor Ying-capital de la reunión general anual celebrada en Shanghai, inversores, representantes de la inversión de empresas, expertos de la industria y CPT capital fundacional Socio trimestre Wei, Liu socios Xianming y otros ejecutivos asistieron al foro para compartir de China El historial de inversión de nueve años.
Como primer fondo de China industria cultural, Cultura CPT anterior manchado + industria de consumo + tecnología y otro modelo de negocio de integración, y 'contenido +' diseño totalmente abierta, es actualmente el campo de la 'cabeza de inversión label' cultura.
La Asamblea General de Sanxun ideal "como el tema, consumo, el ocio, el contenido y otras empresas de la cartera multi-industria para compartir sus respectivos campos. CPT Capital Partners Liu Xianming dijo que en la era del flujo de dividendos básicamente ha terminado, los datos serán los primeros un medio de producción, la innovación tecnológica es impulsado por un cambio en uno de los más grandes motores comerciales.
Por "informe de las operaciones de inversión de capital anual de CPT," CPT capital fundacional socio director de Wei Ji cómo encontrar convencido del valor, la capacidad y la ambición de aprovechar el alto riesgo fueron contestadas proyectos.
Ji Wei dijo que en el último año, Enchufe frecuente, excesiva 'numerosos' caliente duro en una tendencia, 2018 es un año extraordinario supervisión financiera, "gestión de la información nuevas reglas" introducen una gran cantidad de restricciones definidas para los fondos y habrá. Sin embargo, los datos, en 2018 la inversión Q1 y la innovación de alto. esto es debido a que los recursos financieros se muevan más hacia la cabeza del proyecto, el 1% de los casos de inversión representaron el 30% del monto de la inversión.
Recreación, las necesidades de inversión a largo plazo en el campo de la marca de consumo, no un evento, no un techo tipo de inversión, la inteligencia artificial poco a poco de fuego, bloque de cadena después de un largo período de desarrollo, poco a poco en la seguridad, las finanzas, el comercio minorista y otras industrias tienen más aplicaciones y el suelo del proyecto, pero también necesitan cultivo a largo plazo de estos puntos calientes, el progreso a largo plazo para poder comercializar y promover su crecimiento.
Con base en esto, Ji Wei dijo que Citi Capital cree que ahora es un período de inversión sin salida, y también es una era donde el capital puede favorecer las oportunidades de rentabilidad a largo plazo y de valor.
Ji Wei predice que en la próxima década China marcará el comienzo de la década dorada del crecimiento de la marca. Desde la perspectiva de los consumidores, la madurez del equipo emprendedor o la infraestructura, la producción ascendente, la cadena de suministro para el pago posterior y la base logística Completo, el mercado de la marca ha alcanzado una etapa de brote rápido.
Hizo hincapié en que las dos principales fuerzas impulsoras de inversión Wa Ying Jian sostiene que los cambios innovadores en las necesidades del usuario cambian y mejoras tecnológicas capacidad profesional, la posibilidad de guardar Oficina y las capacidades operacionales son pesados y se balanceaba China para desarrollar tres competitividad de la base.
Además, el sitio de la Asamblea General, Ji Wei compartió su creencia en el campo de capital de riesgo: 'Si el espíritu empresarial es un período de 60 meses magnífico viaje, entonces puede ser los primeros 59 meses de' ondas, un mes 'magnífica' Solo es posible marcar el comienzo del último negocio.
Desde su creación en 2008, el capital invertido CPT cerca de 150 empresas, fusiones y adquisiciones se han enumerado correctamente o dejar de fumar más de 20 proyectos. Inclinado del proyecto, los casos se producen las siguientes rondas de financiación de más de 100 casos, 26 de ellas por valor de más de 500 millones de yuanes casi dos tercios de las empresas de inversión para confirmar la finalización de la ronda de seguimiento de la financiación, el importe total de la financiación de más de 60 millones de dólares. interfaz
4. Rusia Inteligencia Artificial Pronóstico: Alemania ganó el Mundial de 2018, Rusia difícil de calificar;
BEIJING, 9 de junio, de acuerdo a la red de satélites de Rusia informó, Perm nacional de prensa de la universidad la investigación, los alumnos crear inteligencia artificial (AI) predijo Alemania ganará el Mundial de 2018.
5.AI ujier médico en la era china
AI Medical llega a China
Fuente: Observador Económico
Ni Hao
El futuro de la inteligencia artificial es médico, pero China tiene la proposición de clase mundial. La Propuesta determinar la altura del trabajo científico, la fuerte demanda puede impulsar el desarrollo de la tecnología. Antecedentes médicos y una computadora para hacer una transición, con antecedentes interdisciplinarios Ni Hao, la industria médica muy clara Requiere inteligencia artificial, y la escena china tiene un gran potencial.
2017 enero a noviembre, los pacientes ambulatorios y de emergencia agencias médicas nacionales sobre la cantidad de 7.3 mil millones de promedio de asistencia diaria de más de 21 millones de dólares, y todavía está en crecimiento continuo. La distribución desigual de los recursos médicos de alta calidad, los estándares médicos regional gran diferencia de desarrollo, sólo para la inteligencia artificial permitiendo a las instituciones médicas para mejorar aún más la eficiencia de funcionamiento de las principales instituciones médicas, recursos médicos de calidad de zoom y capacidades de servicios para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de las instituciones de atención primaria de salud, para promover el diagnóstico y tratamiento de homogeneización de la enfermedad, para poder lograr la "prosperidad común, la salud nacional 'objetivos de desarrollo.
De clase mundial de China proposición AI médica
En la actualidad, las empresas médicas relacionadas con inteligencia artificial se pueden dividir en tres categorías: la primera es Tencent, la empresa de Internet de Ali, la segunda categoría es una empresa multinacional como Philips y Siemens, y la tercera categoría es el comienzo de los fabricantes de sistemas de información. La atención médica que desea hacer es diferente de estos tres tipos de empresas.
Si se recogerá la plataforma empresarial de pensar que hacer el cuidado de la salud, tales como datos de hospitales, subido al usuario en la nube para filmar los resultados obtenidos, tal enfoque y combinar datos clínicos no mucho, pero de acuerdo con el diagrama enfatiza la experiencia del usuario, es cómo permitir a los usuarios en cuestión de segundos obtener un resultado de respuesta del sistema, obviamente enfoque basado en la plataforma no logra este objetivo.
Las diferencias que implican entorno multinacional de los Estados Unidos como un modelo global del mercado, gigantes internacionales principales investigadores médicos, sobre todo en los Estados Unidos. Hoy en día, las ventajas del desarrollo de las empresas chinas de la inteligencia artificial médica que las diferencias en la industria médica sino-estadounidense en sí decidieron de China la demanda de la inteligencia artificial médica es mucho más fuerte que el de Estados Unidos.
En primer lugar, el problema de los estándares médicos de EE.UU. desequilibrio de la insuficiencia relativamente débiles. Las diferencias entre los médicos muy pequeño, básicamente, tienen que aceptar más de 15 años de educación, y el sistema bien desarrollado de los médicos generales, entre las regiones, entre las diferencias urbanas y rurales en el nivel de atención de la salud, no condado brecha de los médicos del hospital como china Shanghai con la parte superior tres médicos del hospital tanto. y el médico estadounidense respeta las directrices clínicas, prácticas de diagnóstico y tratamiento de más altos, mejores servicios médicos homogeneización, china en este sentido existen lagunas.
En segundo lugar, la demanda estadounidense de inteligencia artificial médica no es tan bueno como el chino urgente. De acuerdo con datos del Banco Mundial de 2015 el gasto total en salud de China representaron el 6% del PIB, mientras que el perenne estadounidense mantuvo por encima del 17% del PIB de Estados Unidos en 2015 fue de $ 17,4 trillón , convertida en yuanes, 300 millones de personas pasaron 20 billones de yuanes en gastos médicos. y luego 1,4 mil millones de chinos gastan 4 billones de dólares en asistencia sanitaria. es innegable que la inversión del gobierno chino en el cuidado de la salud sigue creciendo, pero la diferencia es considerable. recursos de atención de la salud general de Estados Unidos con más detalle en esta inversión, la demanda para el uso de la inteligencia artificial para resolver los problemas parecen menos urgentes.
En tercer lugar, el coste humano del desarrollo de los EEUU de la inteligencia artificial médica es relativamente alto. AI debe ser seguida por los expertos médicos en el campo de la colaboración médica, y los médicos americanos son los ingresos sociales de la pirámide poblacional, con un salario promedio anual de más de $ 250.000. En contraste, sólo 8 Los profesionales informáticos Millones de dólares, las compañías de tecnología no pueden permitirse que muchos médicos de alto nivel desarrollen productos juntos.
Por lo tanto, la industria de la medicina china tiene una propuesta de clase mundial, si se trata de la profundidad y amplitud de la tecnología o el punto de aplicación de vista clínico, China ha estado a la vanguardia de la medicina mundo de la inteligencia artificial. Su mayor ventaja viene del ritmo vigoroso de desarrollo del país, junto con artificial inteligente fue ascendido al nivel estratégico nacional, no sólo ser tratada como una aplicación del punto de vista de la innovación. ángulo de practicante, aparecerá la era de la inteligencia artificial de la medicina china.
Tentáculos médicos AI
El problema del desarrollo social inadecuado en China en esta etapa también se refleja en el campo de la medicina.
Al campo de la oncología, por ejemplo, los países se recomienda a los tumores de alto riesgo para la detección temprana del cáncer, pero no el rápido crecimiento de la capacidad hospitalaria, no pueden satisfacer la gran demanda provocada después de la política de promoción, por lo que la escasez de los problemas médicos de recursos. Además, los tres principales hospitales y en el hospital, hay una gran brecha entre la resistencia global del nivel de los médicos de problemas, los niveles de equipamiento, etc., son a menudo una serie de casos de falsos positivos se producen. Si un paciente en el examen del hospital principal, concluyó el cáncer, pero los tres máximas hospital después de conclusiones pueden ser completamente diferentes. problema desequilibrada e inadecuada también se produce en el campo pediátrico. pediatras falta de recursos ha llevado a muchas cancelaciones hospital pediátrico, el médico o el despliegue temporal de otros departamentos. año estudiando en la escuela de medicina, pocas personas eligen pediatría .
De acuerdo con el gráfico es uno de la disposición de la inteligencia artificial médica más temprana de las empresas, hay dos direcciones en la selección del enfoque, en primer lugar, para ver qué tan alto las necesidades del campo de la medicina, el segundo es para ver cuánto valor clínico de Selección del tumor según la tabla, corazón Enfermedad cerebrovascular y pediatría, que actualmente son las tres áreas con mayor demanda de inteligencia artificial.
A partir de 2016 para entrar en la medicina hasta el momento, de acuerdo con un cambio en el pensamiento sobre el mapa. La primera opción consiste en vincular la detección del cáncer de pulmón, cuando los enlaces de detección están haciendo mejor, empiezan a pensar en si es o no capaz de replicarse en otros sectores. Tal como análisis de sangre o después de la filmación, el médico tiene que dar una conclusión específica, esta sesión, los médicos llegó a la conclusión de que la brecha se hace más evidente. por otra parte, la misma gran demanda clínica de la inteligencia artificial. por lo tanto, de acuerdo con los planes de la idea original de servir a la radiología, ultrasonido, laboratorio y otros departamentos, los departamentos clínicos en un servicio de diseño, a las vías respiratorias, el hígado y la vesícula biliar, oncología, médicos de medicina interna que proporcionan productos de inteligencia artificial. Además, de acuerdo con la tabla será 'radiación urbana rural', antes de aterrizar en el hospital superior Este año, el sistema será empujado a las bases.
AI Medical Big Data
Se basa en un conocimiento profundo de la industria, de acuerdo con la tabla menudo se hace referencia a 'hablar sobre el rendimiento del algoritmo es el profano, los expertos hablan de las normas y datos'. En cuanto a la comprensión y el tratamiento de datos puede estar de acuerdo con los planes de aterrizaje principal clínica de la inteligencia artificial Competitividad
Comprender los big data médicos es lo más básico e importante. No se trata de centralizar los datos médicos en varios lugares, lo que se conoce como Big Data médico. Esto solo puede convertirse en "datos médicos grandes". La esencia del big data es respaldar sus datos. Excavaciones y perspectivas
Para datos de salud complejos como datos clínicos, datos de salud poblacional y datos de salud pública, la inteligencia artificial puede ejercer su poderosa capacidad para analizar datos de texto complejos, reducir la dimensionalidad y estructura de datos de imágenes médicas y purificar el análisis y control de calidad. , Diversificación de las capacidades de estandarización de datos.
Elija la arena del arroz, lave el polvo de las hojas y use temperaturas apropiadas y excelentes técnicas de cocción para reunir las materias primas no organizadas y así ordenar un festín de big data médico ordenado y agradable.
Cuando se entiendan y estén disponibles los big data médicos, el próximo paso será establecer una capacidad de replicación rápida. Una clase de productos para el desarrollo de la enfermedad puede migrar a otro tipo de enfermedad para acelerar el desarrollo.
De acuerdo con el mapa, se espera que el país pueda establecer una alianza de datos de salud para abrir los grandes datos médicos. Aunque China ha desarrollado un registro médico electrónico después de 2010, cada paciente puede encontrar su propio caso en el hospital. Pero el mayor problema es que no hay Superar, ver la enfermedad en este hospital se puede encontrar, no un cambio de uno.
Los datos tienen que pasar por el almacenamiento de datos centralizada. Ahora, Guizhou tiene un intercambio de datos, si el intercambio se puede abrir desensibilización datos de la Comisión de Planificación Wei, tales como el número de personas con la incidencia de cáncer de pulmón en la provincia de Guizhou, la distribución regional, progresión de la enfermedad, etc., que le ayudará Benefíciese de la investigación médica de Big Data.
Después de completar el análisis y procesamiento de datos, inteligencia artificial tendrá una poderosa capacidad de construir escenarios de aplicación, tales como la preparación de los datos clínicos de investigación de toda la dimensión, para mejorar el grado de estandarización del tratamiento, la ampliación de la atención primaria suministrada, instituciones médicas y mejorar Los servicios clínicos y las capacidades de investigación científica finalmente se integraron en hospitales inteligentes.
(El autor es el presidente de Yitu Medical, el periodista del periódico Chen Yifan terminando)
Vinculado
Como una empresa de unicornios, fundada en
Int'l Technology en 2012, su gente
tecnología de inteligencia artificial tiene una serie de servicios médicos en las áreas de salud, seguridad pública urbana, finanzas, etc. 2016, de conformidad con planes de entrar en la ciencia médica y la tecnología, que es el único diseño manual médico