первое выступление 1. Чжан Шэн в Google: квантовые вычисления, искусственный интеллект и блок цепи;
По словам профессора Чжан Шэн статье недавно отделочного первый в программной речи от Google сделал.
Ниже приводится полный текст выступления:
Спасибо всем, что пришли. Я очень рад прийти в Google, Дайя большая честь представить то же самое. До этого у нас есть обмены друг с другом в течение длительного времени, и сегодня я хочу поделиться с вами некоторыми личными взглядами.
О будущем информационном технологическом контенте, в том числе: квантовых вычислениях, искусственном интеллекте AI, блочной цепи, особенно о соединении этих трех. Я считаю, что многие ученые в академическом сообществе изучают эти аспекты содержания, но имеют возможность участвовать в конференции я был очень взволнован, потому что основное содержание совещания являются: внутренние отношения трех.
Прежде всего, поделитесь с вами «старым» новым научным открытием.
Многие научные проблемы соответствуют глубоким философским вопросам: мы существуем в мире противоположного единства. В этом мире есть положительные числа и отрицательные числа. Существуют кредиты и займы. Есть инь и ян. Есть хорошие и плохие люди. У ангелов также есть дьяволы. Существует также соответствующая причина в реальной жизни.
В 1928 году один из самых известных теоретических физиков мира Дирак Поль попытался применить теорию относительности Эйнштейна к квантовой механике. В процессе получения математической формулы он столкнулся с множеством вычислений с квадратным корнем. Когда вы думаете о проблеме квадратного корня в период вашей средней школы, квадратный корень из 9 не только равен 3, потому что квадрат 3 равен 9, а квадрат -3 также равен 9. Поэтому, когда вы занимаете квадрат положительного числа, вы получаете как положительное, так и отрицательное число. ,
Дирак был очень озадачен отрицательными цифрами, сделанными новичком. Этот вопрос оказал глубокое влияние на Дирака. Он предсказал, что все вещества в мире имеют как положительные, так и отрицательные материальные формы. Сегодня в Вестминстере В церкви вы все еще можете найти хорошо сохранившуюся формулу формулы Дирака.
«Медаль Пола Дирака», полученная в 2012 году, была самой достойной признания для моей исследовательской работы. Как я только что сказал: когда вы подсчитываете число, вы можете получить положительное и отрицательное два числа. Отрицательное число - это вселенная. Эмпирическое правило состоит в том, что до тех пор, пока оно является материей во Вселенной, должны быть античастицы. Теперь кажется, что это совершенно нормальное идеальное уравнение. Но в 1928 году, в эпоху без антивещества, выдвинула такую теорию. Это непросто: например, в то время люди думали, что: античастица электронов - это равная масса, но отрицательно заряженная частица-протон. Хотя заряд протонов противоположный заряду электронов, его масса больше, чем в 2000 раз больше, чем у электронов. Никто ему не верил.
Но как вы думаете, что он сказал? Формула Лао Цзы настолько продвинута. Вам, ребята, все равно нужно идти на нивелировку. Люди действительно улучшаются. Дирак очень повезло, пять лет спустя, наблюдая за излучением Вселенной (на Земле Трудно наблюдать, но оно существует во Вселенной. Ученые захватили античастицы и назвали их позитронами и электронами той же массы, но противоположно заряженными.
Я думаю, что это великая гипотеза в истории человечества. Предпосылка очень хороша, и более поздние результаты также очень сильны. В наши дни люди применяли античастицы к лечению, такие как известная медицинская технология визуализации - технология позитронной томографии. Используя теорию античастичных исследований, Голливуд имеет много похожих тем для фильма. Например, продолжение Кода Да Винчи, которое известно всем, является кульминационной частью ангелов и демонов (бывший автор Дэна Брауна, в главной роли Том Хэнкс). Эпическое сражение между ангелами и демонами для борьбы с антиматерией.
Антиматерия можно увидеть повсюду во Вселенной. Если у вас есть антиматерия или античастицы, трудно переоценить свою кончину, но все это основано на хорошем следствии, но человеческое любопытство никогда не прекращается. Величие Дирака После гипотезы другой великий физик вступил в наше видение: Этомариано. Он задал вопрос: есть ли вещество, которое не содержит античастиц, или что нет самой субстанции? Его собственная антиматерия, он сделал предположения и написал уравнения, но на этот раз ему не повезло, никто не верил ему, никто никогда не видел формулу, сам он тоже был разочарован. С тех пор этот вопрос стал основной наукой. Одна из неразгаданных тайн.
Например, что такое божья частица и бозон в этом списке? К счастью, в Женеве в 2012 году был ответ на этот вопрос. Другой пример - гравитационные волны, его сторонники. Эйнштейну было не так повезло, как Дирак. Спустя 100 лет было обнаружено, что гравитационные волны - это вопрос, который был подтвержден только в течение первых двух лет. Здесь также найден магический список частиц антивещества. Какая проблема антивещества материи - это ее собственная проблема, то есть проблема Марианны Ферми Партикул, находится в верхней части этого списка.
Возможно, поиск частиц Марианны Ферми - это проблема, которую интересуют ученые. Как я уже сказал, Мариана очень разочарована, потому что никто не верит ему.
Анна - итальянка, но он исчез после посадки на паром из Непиера в Палермо. Это неразрешенная тайна в научном сообществе. Прошло 80 лет с тех пор, как он исчез и в этом году, но рассказывает всем, Хорошая новость: «Он не только исчез, но и его труды не были найдены. Это то, на чем я сейчас фокусируюсь. Он писал формулу деривации, но он не сказал никому, где была размещена формула. Нам потребовалось 80 лет, чтобы найти причину этого, но где исследовательская группа Стэнфорда предложила, где и как найти эти частицы?
С 2010 по 2015 год наша команда написала три статьи: первая - точно предсказать положение частиц. Что нас удивляет, так это то, что эта частица находится не в ускорителе больших частиц, а в нашем общем полупроводниковом устройстве. Как я уже упоминал ранее, одним из веществ, обнаруженных нашей группой десять лет назад, был топологический изолятор, в который были помещены некоторые магнитные легирующие вещества. Материалами топологического изолятора были обычные изоляторы, а магнитные Разным агентом является хром, который образует сверхпроводник на поверхности двух объектов. Мы считаем, что в этом состоянии мы можем захватить частицы Марианны Ферми, но этого недостаточно. Мы не только ищем Место, где существуют частицы, должно найти физическую величину, которую нужно измерить. К счастью, нам помогает здравый смысл. В общем, частицы имеют две стороны, как две стороны монеты, спереди, сзади, положительные, античастицы. В частице Марианны Ферми есть только один вид частицы: только положительная частица, нет отрицательной частицы. Он - легендарная половина частицы, поэтому эта концепция получастиц будет Моя следующая чрезвычайно важная квантовые вычисления речь.
Ну, несмотря ни на что, частица Марианны Ферми представляет собой получастицу обычной частицы. Для нормальной частицы будет некоторая проводимость или проводимость. Эта проводимость обычно может быть поляризована квантовой энергией, показывающей второй уровень нулевого порядка. Уровни энергии обычных частиц изоэнергетического уровня являются дискретными целыми числами. Поэтому, если частица частиц Частицы Марианны Ферми, то характеристика энергетического уровня, которую она проявляет, должна быть обычным уровнем уровня уровня 3/2 уровня энергии. В системе получастиц вы можете измерить проводимость, но вы должны измерять в полууровне.
В сотрудничестве с коллегами из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе в прошлом году они превратили нашу теоретическую модель в реальность. На основе теоретического исследования мы измерили энергию частиц Марианны. Между двумя целыми уровнями На этом полууровне будет 1/2. Уровень 1/2 является ключевым доказательством того, что частицы Марианны Ферми являются получастицами, общим уровнем энергии целых частиц. В прошлом году уровень энергии половинного шага Марианны Ферми в прошлом году, журнал Science После публикации этой публикации мы хорошо отметили.
В тот захватывающий момент я вспомнил фильмы, которые когда-то смотрел - ангелы и демоны. Я думаю, что мы нашли ангелов на небесах и не нашли дьявола, поэтому мы назвали частицы частиц ангела. Традиционные компьютеры уже достаточно мощные, но то, что им хорошо, не является исчерпывающим. Я даю два очень больших числа, чтобы добавить компьютеры, и он выходит за несколько секунд. Например, Google Cloud, он очень быстрый. Но если вы дадите компьютеру номер, пусть она произведет два связанных числа. Например, 15 равно 5 × 3, но 11 не могут. Вы можете сказать, что 11 равно 1 × 11, но это не имеет смысла. Если вы дадите супер супер большой Номера, разбитые на два родственных номера, например разложенные 15 или 11, не могут быть разложены, традиционный компьютер боится быть окруженным. Единственный способ - провести массовый поиск, всегда от 2 до бесконечно ,
Так что самая большая проблема, ваш компьютер работает? Как Google облачных вычислений, по существу, процесс нахождения оптимального решения. Когда будет искать все возможности, чтобы найти оптимальное решение, когда машина, в том числе нахождения кратчайшего пути и т.д. Этот процесс придется потратить много времени, чтобы сделать наиболее оптимизированный поиск, который потребляет много времени. это причина, почему компьютер также необходимо постоянно обновлять итерацию?
Давайте посмотрим в квантовый мир, секретный квантовый мир? Пара двойной прорези на предположении, что экран, я использую обычные пистолетные пули двухщелевые. Либо через левую или через прорезь справа. За экран вы увидите два пулевых отверстия, по одному на каждый, но если вы попытаетесь двухщелевой съемки двух элементарных частиц, ситуация иная. за не о том, чтобы увидеть два пулевых отверстия, а сложная интерференционная картина. когда две частицы одновременно через двухщелевую интерференционную картину генерируются при прохождении через него налево через две щели одновременно, если нет, то вмешательство не генерируются так, что квантовый мир параллельный мир: две частицы одновременно через то же самое время через обе щели.
Многие люди думают о предыдущем вопросе. Возможности обычных компьютеров для решения сложных проблем, может быть в состоянии использовать квантовый компьютер, в то же время поиск всех возможных ответов. То есть, в теории, компьютер может искать все возможные ответы в то же время, то вы полетели, чтобы вычислить ответ, это может быстро улучшить вычислительную мощность, думает, как возбужденные об этом!
Я поделюсь с вами каким-то искусственным интеллектом. Искусственный интеллект также является базовой концепцией, предложенной в 1960-х годах. Причина, по которой современный искусственный интеллект может быстро развиваться, - это, в основном, суммирование трех больших тенденций. Итерации в соответствии с законом Мура Каждые 18 месяцев можно удвоить. Если вы используете квантовые вычисления, закон Законом Сеула не только удваивается за 18 месяцев, но и полностью изменяется от количественного до качественного. Наша вычислительная мощность постоянно растет, и она почти такая же, как и в последние 40 лет. Кроме того, Интернет и Интернет Вещи создали большое количество больших данных. Большие данные - лучший алгоритм для машины, и даже если у мощного компьютера нет данных, он не может достичь лучшего искусственного интеллекта. Также есть открытие интеллектуальных алгоритмов. , И происходят быстрые изменения.
Но весь искусственный интеллект, хотя все видели, как прыжки и границы меняются, но я думаю, что все еще очень рано, его будущие перспективы все еще очень широки. Почему вы так говорите? Для простой аналогии, например, мы когда-то видели, как птица летала, Люди тоже хотят летать очень много, но ранние учебные полеты - всего лишь простая бионика. У нас есть крылья на собственном оружии, но это простая бионика, но реальная реализация полета заключается в том, что мы понимаем, что первый принцип полета Аэродинамика с математикой и математическими уравнениями может быть использована для разработки лучшего полета. Теперь самолет летает высоко, быстро и хорошо, но он не похож на птицу. Это очень важный момент. Интеллект просто имитирует человеческие нейроны, но мы должны больше об этом думать. Существует возможность серьезных прорывов в фундаментальной науке. Мы действительно понимаем основные принципы мудрости и интеллекта, основные математические принципы и что Могут сделать изменения искусственного интеллекта не по дням, а по часам.
Кроме того, какие критерии вы часто задаете? Можете ли вы действительно измерить искусственный интеллект, чтобы соответствовать стандартам людей? Возможно, вы слышали о тесте Тьюринга. Тест Тьюринга говорит о людях, разговаривающих с машиной, но мы не знаем, Люди или машины.В течение всего разговора, если вы не чувствуете этого в течение дня, это означает, что робот, похоже, достиг уровня людей. Я не согласен. Хотя Тьюринг - отличный ученый-компьютерщик, Я не одобряю вердикт. Люди также являются эволюционными процессами, многие из человеческих эмоций - это не рациональные эмоции. Разумному роботу может быть нелегко изучить мозги иррационального человека. Например, вы можете преднамеренно разгневать робота. Может быть, это не поможет.
Поэтому я хочу выдвинуть новый критерий: как машина говорит, что в один прекрасный день на самом деле выходит за рамки человеческого интеллекта? Самое главное в людях - это то, что мы можем делать научные открытия. Лучшим критерием является тот день, когда роботы могут действительно делать научные открытия. Люди лучше знают научные открытия, а машины превосходят людей в тот день.
Недавно я написал статью в ИИ, которая будет опубликована в журнале American Academy of Sciences под названием «Atom2Vec», одном из величайших научных открытий человечества, теории относительности, квантовой механики, величайших открытиях в области химии Это открытие периодической таблицы. Сегодняшняя машина предполагает, что мы даже не знаем о периодической таблице. Сегодняшняя машина не может автоматически обнаруживать периодическую таблицу без каких-либо указаний. Что мы импортируем, это все, что существует. В этот алгоритм вводится название научного элемента, названия этих соединений, и в результате машина, естественно, обнаруживает периодическую таблицу элементов, которая может сделать самое большое научное открытие, которое люди думают. Тогда наша программа может помочь нам найти новые лекарства. Используйте машинное обучение для открытия новых материалов.
Затем я поделюсь с вами своей последней цепочкой цепочек. Искусственный интеллект быстро развивается, но самое главное для искусственного интеллекта - данные. Сегодня данные находятся в состоянии полной центральной монополии, что не может помочь машине научиться рационально. Все слышали, что неделю назад было похищено много персональных данных Facebook, по крайней мере, без разрешения. В современном мире люди генерируют много данных, личные генетические данные, медицинские данные, данные об образовании и поведение. Данные и т. Д. Но многие из этих данных хранятся в центральной организации и не децентрализованы, но производство блокчейнов способно производить рынок данных. Поэтому в моем идеальном мире каждый в будущем имеет все свои данные. Это полностью децентрализованный магазин, поэтому хакеры не могут чернить данные каждого пользователя. Затем некоторые алгоритмы шифрования могут быть использованы для защиты личной конфиденциальности и выполнения хороших вычислений на блочной цепочке.
Поэтому я описываю всю концепцию блокхейна в одном предложении в будущем, называемом «В математике, которому мы доверяем». Наша вера основана на математике. Мы должны помнить эту таблицу, я вижу, что многие люди фотографируют. Это, безусловно, самый базовый из всего блокчин и всего ИТ-области. Это самая простая математика, она также может привести к защите личной конфиденциальности на рынке данных и может делать разумные статистические расчеты. Например, есть очень магическая Метод расчета называется доказательством нулевого знания. Он может доказать вам, что мои данные очень ценны, но он не говорит вам, где находятся настоящие данные конфиденциальности.
Тема, о которой я рассказывал сегодня, в основном является основной концепцией: она должна сделать ИТ действительно развитой, ей нужны как физика, так и математика. Шэньчжэнь проделал хорошую работу в приложениях, но поскольку университет не является мировым лидером Университет, но я полагаю, что основные инвестиции, такие как математика и физика, действительно тесно связаны с ИТ-отраслью.
С блочной цепью, появлением этого рынка данных, мы можем сделать общество более справедливым. Самая большая несправедливость в нашем обществе в настоящее время заключается в том, что мы легко дискриминируем несколько меньшинств. Но то, что необходимо в процессе машинного обучения, Данные, принадлежащие этим меньшинствам. Если точность сегодняшнего машинного обучения достигает 90%, я хочу достичь 90% из 90%. Ему не нужны данные, которые были изучены, но самые разные данные из прошлого. Данные, принадлежащие меньшинствам, являются наиболее ценными для машинного обучения. Когда мы строим блок-цепочку и добавляем эти замечательные математические алгоритмы, мы действительно можем достичь рынка данных на этом рынке данных. Внутри, данные, принадлежащие этим меньшинствам, являются самыми ценными. Таким образом, мы можем превратить уродливого утенка в красивого лебедя. Потому что уродливые утята не уродливы, они просто отличаются от других. В этом мире мы действительно достигаем цепочки. Мировая концепция сосуществования с искусственным интеллектом, они будут самыми ценными.
На протяжении всего блокады понимание каждого из них еще не является самым фундаментальным пониманием первого принципа. Используя основные принципы физики, достижение консенсуса состоит в том, что все согласны с той же книгой, которая эквивалентна физике. Например, магниты по своей природе дезорганизованы, но в ферромагнитном состоянии все они указывают в одном направлении, поэтому достижение консенсуса существует в естественном мире. В современном гуманистическом мире существуют также такие явления, как уменьшение энтропии. Когда мы достигаем консенсуса о том, что каждый движется в одном направлении, энтропия этого состояния намного меньше, чем энтропия хаотической. Достигнуть этого консенсуса очень сложно, потому что энтропия всегда увеличивается, и ее сегодня очень сложно уменьшить. То, что может достичь консенсусной системы в блокчейне, - это использовать алгоритм, который потребляет энергию сверху. Возможно, вы не понимаете, почему эта вещь кажется необоснованной вначале и почему некоторые счета потребляют энергию. Из второй теоремы физики это очень разумно, потому что достижение консенсуса само по себе является сокращением энтропии, но энтропия всего мира должна быть увеличена. Консенсус в то же время необходимо принять некоторые дополнительные энтропии исключены. Это не централизованный механизм с природным миром внутри магнита от хаотического состояния для достижения упорядоченного ферромагнитного состояния очень похоже, что это неизбежная цена за тенденциями.
Я здесь, чтобы поделиться с вами тем, что, помимо профессора в Стэнфордском университете, я также являюсь основателем Danwa Capital. Наша основная основная философия - связать самые современные технологии и инвестиции и использовать первые принципы. Способ мышления понять мир сегодня.
Другая вещь, которую я хочу сказать, - это то, что я родом из академического мира. Нам нужно сделать два больших моста во всей области искусственного интеллекта: нужно иметь тесную связь между академическим миром и отраслью, лучшей физикой в академическом мире, лучшей математикой. И открытие и изобретение алгоритма. 8 января этого года я был очень благодарен за получение Международной премии в области науки и техники в Народной Республике Китай, предоставленной мне Генеральным секретарем Си. Весь наш мир науки является самым бесконечным, без национальных границ. Да, наука действительно может привести людей за пределы национальных границ. Искусственный интеллект, который нам нужно решить сегодня, квантовые вычисления - проблема всего человечества. Поэтому мы не должны смотреть на наши собственные части, но мы должны смотреть на весь мир. И весь мир. В этом процессе у Китая также очень большая возможность: каждый хочет ответить на этот вопрос. Помимо применения хорошо развитых технологий в Китае, можем ли мы иметь оригинальные технологии в Китае, я представлю вас сегодня. Это основная физика и основные математические принципы. Мы можем сделать это хорошо, и эти принципы звучат лучше, чем Аннотация, такие как принцип возрастания энтропии, электрон-позитрон, но на самом базовом уровне, это наш удивительный мир сегодня, это действительно может обеспечить перспективы развития науки и техники, необходимые для всей ИТ-индустрии. Спасибо.
Нужно ответить на некоторые вопросы?
«Итак, вы упоминали консенсус, и работа доказала, что система достигла консенсуса путем рассеяния и увеличения единства».
«Да».
«Как он попал в космическую единую систему?»
«Хорошо, на самом деле, я думаю, что в конце концов будут какие-то компромиссы. Я думаю, что будущее блоков и этих валют паролей будет похоже на наш текущий мир. Сегодня мир будет иметь M0, M1, M2, разные уровни, Поэтому я думаю, что это самый базовый уровень. Глобальная валюта должна быть полностью основана на доказательстве работы. Потому что единство, после которого вы дампируете, полностью прозрачно. Не только потому, что оно должно быть там, но оно также должно быть полностью Прозрачный. Я думаю, что самый базовый и фундаментальный уровень, статус оказывается нецелесообразным, потому что слишком много возможности сговора. Вы потеряете некоторые связанные вещи, но также получите некоторые несвязанные вещи, вы получите взятку. Поведение, поэтому я думаю, что это самая захватывающая вещь в мире блокчейнов.
На самом фундаментальном уровне есть что-то совершенно объективное и что оно связано только с реальным миром, то есть с энергией. Оно не связано с доказательством государства, иначе оно будет наполнено человеческой иррациональностью человека. Но я могу представить, что в Они будут полезны на более высоких уровнях, но на самом базовом уровне. M1 или M0 должны быть полностью стабильными.
Поэтому я все еще думаю, что это доказывает работа или существует другой метод, называемый пространственно-временным доказательством, доказательством пространства. Основываясь на способности, я думаю, что это тоже своего рода количественный физический ресурс. Я думаю, что это наименее человеческое существо, которое должно быть включено. Что-то, но, возможно, это наиболее востребовано.
Я обычно думаю, что квантовые вычисления - полезный алгоритм поиска для искусственного интеллекта, поэтому один из самых интересных методов искусственного интеллекта. Поэтому я не говорю, что эти три тенденции должны работать вместе навсегда, на самом деле они могут продвигаться через конкуренцию. ,
Таким образом, с одной стороны, квантовые вычисления и блок-цепь конкурируют друг с другом, потому что алгоритм кодирования творца может быть побежден Комптоном. С другой стороны, я также вижу, что Комптон может помочь искусственному интеллекту сделать самый эффективный поиск. Это также то, что нужно сделать искусственному интеллекту. Так что эти отношения очень похожи на симбиотические отношения в нашей экологической среде.
Мы не можем думать с мыслями человека, что они всегда будут делать то же самое. Я думаю, что в ходе соревнований все они станут сильнее.
«Вы упомянули глобальную валюту или M0 или 1, мне любопытно, я знаю, что вы физик-теоретик, но в процессе внедрения или возьмите iPhone, например: Мой iPhone7, я встретил iPhone6, я встретил iPhone5, Но есть консенсус в отношении металлического слоя, который должен быть достигнут, поэтому я фактически согласен с этой децентрализованной системой.
«Право».
«В настоящее время в криптографии много фрагментированных пулов. Свидетельство ликвидности не цитируется. Итак, как вы преодолели разрыв, в котором мы находимся?
Например, связь между блочной цепочкой биткойнов и сетью молнии очень подходит для M1 M2 framework, поэтому в основном блок-цепочка полностью объективна при доказательстве работы, поэтому она пытается достичь лучшего среди сторон. Мировой консенсус. Стороны не знают друг друга, но им все еще нужны переговоры и обмен. Но когда вы действительно думаете о деловых делах, возможно, мы оба были счастливы сотрудничать в качестве партнеров за последние десять лет. Тогда почему мы должны оставаться, когда другая сторона Что мы можем делать с незнакомыми людьми? Итак, что мы можем сделать, это войти в канал статуса друг друга и поставить наш Cradow на блок-цепь, но мы по-прежнему делаем очень быстрые транзакции, но мы по-прежнему выбираем одну нагрузку в месяц. Я думаю, что это похоже на соотношение между M0, M1, M2, зависимостью между молнией и биткойн, как и отношения между M0 и M1.
Поэтому, когда вы поднимаетесь на один уровень, стабильность будет снижаться, эффективность будет возрастать, но компромисс исходит из нашей истории, у нас уже есть история доверия, поэтому, если у вас есть деловые партнеры, они знакомы друг с другом, и им не нужно использовать наибольшее количество. Устойчивый слой. Они могут строить более высокий уровень, жертвуют некоторой универсальностью, но взамен это повышение эффективности ».
«У меня вопрос о частицах ангелов»
«Хорошо».
«Частицы ангела не являются положительными?»
«Да, это половина бит».
«Звучит как элемент аутентификации в реальном мире, когда он сталкивается со своими проблемами ...»
«Нет, в более точной аналогии это похоже на совокупность комплексных чисел, которые могут быть выражены как два действительных числа, поэтому комплексное число похоже на комплекс частиц, парный, как отталкивающая частица. Если у вас есть реальное число, Сложные пары такие же, как они сами, поэтому частицы ангелов больше похожи на реальное число.
«Я понимаю, мы думаем, что это контраст между инь и ян».
«Инь и Ян, верно».
«Какой был бы средний элемент, какой был бы ангел ...?»
«Я думаю, что аналогия просто говорит о том, что здесь есть предстоящий кубит, но в реальных расчетах, прежде чем вы делаете фактические вычисления, вы раскалываете их, но через разделение они уже нелокальны, они запутаны вместе, Но классические помехи не смущены, поэтому их нельзя удалить с помощью классических источников помех. Именно поэтому квантовый компьютер топологии настолько стабилен.
«Да».
«Хорошо, объедините несколько тем своей речи: если вы можете управлять энергией квантовых компьютеров, то, если мы сможем безопасно управлять нашими данными, мы можем обмениваться данными с помощью шифрования конфиденциальной информации».
«Пара».
«Я хочу знать, что вы думаете о будущем Google, потому что это похоже на реальную угрозу. Если кто-то может проникнуть в квантовый компьютер, выполняющий эффективные операции поиска».
«Да».
«Тогда они могут контролировать чьи-то данные».
«Я думаю, что единственный способ - не противостоять изменениям, а принять изменения».
«Пара».
«Итак, как вы видите, что Google осваивает эту технологию в будущем мире?»
На самом деле, у меня есть ответ: на самом деле мы можем выполнить следующие идеи. Например, мои личные данные, я хочу сохранить их безопасным способом, но я все еще могу сделать некоторые вычисления. Мы знаем, что Google Cloud Disk Соревнуйтесь с диском Amazon Cloud, поэтому мы можем хранить полностью случайные числа на Amazon Cloud Disk, но на Google Cloud Disk храню личную информацию, а также случайную информацию, хранящуюся на Amazon Cloud Disk, поэтому, если я Невозможно предсказать, что эти два высококонкурентных объекта не будут вступать в сговор. Они не могут обмениваться информацией. Затем вы можете использовать систему многопартийных расчетов безопасности для выполнения расчетов. Получите результат расчета без каких-либо подробностей. Поэтому в этом мире централизованные объекты по-прежнему полезны. Но чтобы заставить его работать, вы должны предположить, что обе стороны конкурируют, а не сговариваются.
«Привет, я думаю, что использование терминологической однородности интересно, потому что оно кажется загадочным, но оно также очень ценно. В термодинамике вы можете иметь логарифмы в классической термодинамике, а затем у вас есть единство Теория информации, а затем вы делаете аналогию с энергией, которая напоминает мне о некоторой свободной энергии.
Да, это правда. Я думаю, что мир блокчейнов извлекает из него какую-то свободную энергию, поэтому у вас в основном есть что-то, но независимо от того, сколько энергии вы получили, полезного количества, энергии, которую вы используете минус Идите к единству, которое вам нужно тратить, поэтому сегодня вы все еще можете видеть много белых людей. Они утверждают, что они чудеса. Такие белые люди напоминают мне о погоне за вечным движением в восемнадцатом веке.
«Я хочу знать, что вы можете продолжать рассуждать о аналогии, вам нужна температура, чтобы заставить ее работать».
На самом деле, температура очень естественная. Когда у вас есть экономия, например, сохранение энергии, концепция температуры появляется естественным образом. Потому что всякий раз, когда у вас есть случайная, но экономичная система, это самый распространенный , называется распределением Больцмана, поэтому введение температуры является естественным, но почему я так взволнован этим, потому что это первый раз, когда я видел сближение социальных наук и естественных наук, что обеспечивает мир социальных наук Полагайтесь, поэтому я думаю, M0, M1, M2, как основной якорь.
Теперь, когда мы вошли в естественные науки, мы можем видеть именно единство, оно пропадает даром, поэтому мы можем знать, почему он достиг консенсуса, а затем вы строите на нем более человеческие вещи. Но на самом базовом уровне, В настоящее время существует консенсус между обществом и естественными науками, который в корне уменьшает энергию, единство и информацию.
«Большое вам спасибо за то, что потратили так много времени. Я думаю, что в вашей речи вы говорите: вы увидите первый слой блочной цепи, а затем постройте больше слоев на этой основе, так что вы почувствуете самые разные предметы И компании пытаются построить собственный блокчейн, что это имеет отношение к вашей речи?
«Я думаю, что вы предоставляете что-то уникальное. Так что биткойн, блокчин и теоремы сильно различаются, поэтому, поскольку вы являетесь основой доверия, вам не нужна универсальная машина Тьюринга. Потому что, может быть, она будет черной , Но вам нужно сделать больше обработки на нем, а затем, если теорема выглядит более естественной, эволюция цепочки цепочек будет очень похожа на эволюцию биологических видов. Вы видите ветви, разные виды, если они Вилки достаточно долго, возможно, они становятся разными видами, но всегда имеют самые основные вещи. Все живые существа состоят из клеток, поэтому этот основной контракт не изменится. Но для организации разные Организмы состоят из разных клеток, и они могут меняться.
«Да, спасибо за ваше объяснение».
«Мой вопрос: когда вы считаете, что квантовые вычисления могут быть применены? После того, как ваше открытие и исследование выйдут, а затем, когда оно будет применено, вы думаете, что это будет воспринято только какой-то крупной компанией?»
«Хорошо и хорошо. Я думаю, что исследования в области квантовых вычислений в идеале должны быть открытыми для использования. Я думаю, позвольте мне заявить: я знаю, что многие компании пытаются, но основным принципом акционирования является то, что они хотят защитить интересы акционеров. Они хотят защитить свои секреты, но для этой тяжелой энергии, которая ничего не знает о человеческом влиянии, я думаю, что лучше делать это в открытых университетских исследованиях, и это то, что я делаю. ,
Поэтому я имею дело с квантовыми компьютерными методами. Очень много компаний пытаются присоединиться к моим исследованиям в области квантовых компьютеров, но я против этого.
«Каковы ваши прогнозы использования квантовых компьютеров?»
«Он содержит или содержит мое изобретение? Я думаю, что если вы попробуете это так, это займет много времени, вы можете себе представить? Вам нужно семьдесят бит, чтобы служить полезному биту, я не думаю, что это того стоит. Этот метод стоит того.
«Хорошо, я думаю, что мы почти закончили, я задал последний вопрос:« Что касается вашего ангела Ферми, это изменило любые другие требования к квантовым вычислениям, такие как абсолютный ноль? »
«Неважно, нет, он все еще работает, он работает при низких температурах большую часть времени, но, к сожалению, наш метод может работать при комнатной температуре, если мы найдем сверхпроводник, который может работать при комнатной температуре. Если есть реальные улучшения, мы можем Он падает до низких температур.
«Большое спасибо, профессор Чжан». Phoenix Network Technology
2. Министерство образования: 71 колледж и университеты создали дисциплины, связанные с искусственным интеллектом;
Агентство новостей Синьхуа, Ханчжоу, 8 июня (Корреспондент Ю. Цзинцзин) Министерство образования недавно выпустило «План действий в области инноваций в искусственном интеллекте для колледжей и университетов», в котором предлагается, чтобы китайские университеты были разделены на «три шага» и стали основной силой создания основных центров инноваций в области искусственного интеллекта в мире в 2030 году. И Таланты.
8-го декабря Министерство образования провело пресс-конференцию в Университете Чжэцзян в Ханчжоу, чтобы интерпретировать План действий по инновациям в искусственном интеллекте в колледжах и университетах (далее - «План действий»). Директор Департамента науки и технологий Министерства образования Лей Чаози сказал: Сосредоточьтесь на фундаментальных исследованиях и ключевых технологиях нового поколения искусственного интеллекта, сосредоточив внимание на больших знаниях, основанных на данных, совместной совместной обработке данных, совместной совместной работе человеко-компьютера, анализе групповой интеграции, автономных интеллектуальных системах и других направлениях.
Лей Чаози сказал, что в соответствии с «Планом действий» развитие искусственного интеллекта в университетах будет разделено на три этапа: во-первых, к 2020 году он в основном завершит оптимизацию системы научно-технических инноваций и системы дисциплины для университетов, чтобы адаптироваться к развитию нового поколения искусственного интеллекта; К 2025 году колледжи и университеты в области искусственного интеллекта нового поколения значительно улучшат свои способности в научно-технических инновациях и подготовке персонала, а также получат группу оригинальных достижений с влиятельными на международном уровне влияниями, эффективно поддерживая промышленную модернизацию, экономическую реструктуризацию Китая и интеллектуальное общество; В прошлом году колледжи и университеты стали основной силой строительства крупнейших в мире центров инноваций в области искусственного интеллекта и талантливого горного массива, ведущих развитие нового поколения искусственного интеллекта, обеспечивающего научно-техническую поддержку и защиту талантов для передовой инновационной страны Китая.
В Плане действий также предлагается «осуществление« искусственного интеллекта + »действий для поддержки университетов в области интеллектуального образования, умного производства, умной медицинской помощи, умных городов, умного сельского хозяйства, умного финансирования, умного правосудия и национальной обороны. В частности, мы должны содействовать развитию умного образования.
«Искусственный интеллект ведет будущую стратегическую технологию, мы должны эффективно распознавать и использовать новые возможности для развития искусственного интеллекта». Китайской академии наук, Китайской академии наук, бывший исполнительный вице-президент, сказал Пан Юн, Министерство образования и предстоящая инженерной академии консалтинг в области интеллектуального образования проект, при условии, что парадигма для будущего рекомендаций реформы образования на основе индивидуализированного образования интеллектуальных больших данных, кросс-медиа обучения, непрерывного обучения, образовательных целей и будет продвигать идею изменения, реформы и инновации и системы образования в целом.
Понятно, что Министерство образования согласилось поддерживать искусственный интеллект и совместное строительство инновационного центра Zhejiang University, Хайленд ускорить завершение научно-технических инноваций и подготовки кадров в области искусственного интеллекта. Zhaohui Ву сказал президент Zhejiang University, Чжэцзян университета, будут сосредоточены на алгоритмов машинного обучения, большой интеллект данных , Просветительские вычисления в средствах массовой информации, гибридный расширенный интеллект, совместная разведка человека и компьютера и другие важные проблемы в области науки, ускоряют создание преимуществ первопроходца искусственного интеллекта и служат национальным стратегическим потребностям.
По имеющимся данным, по состоянию на декабрь 2017 года насчитывалось 71 университетов созданы 86 второстепенных дисциплин или междисциплинарной область искусственного интеллекта вокруг Министерства образования в 2018 году был определены первыми партии научно-исследовательских и практических проектов 612 «новой техники», макет строительства 57 проектов персональной разведки.
3. Huaying Capital Ji Wei: 2018 - период без инвестиций;
9 июня 2018 Любовь Ин-капитал годовое общее собрание состоялось в Шанхае, инвесторы, представители инвестиций компаний, отраслевых экспертов и СРТ Capital основателям Управляющий партнер четверть Вэй, партнеры Лю Сяньмин и другие руководители посетили форум, чтобы разделить Китай Девятилетняя история инвестиций.
В первый культурную индустрии фонда Китая, СРТОМ ранее пятнистые культурах + потребление + технология промышленность и другая бизнес-модели интеграции, и полностью открытым «контент +» макет, в настоящее время поле «глава инвестиционного ярлыка» культуры.
Лю Цзяньминь, партнер Huaying Capital, сказала, что, когда эра мобильного дивиденда почти закончится, данные станут первыми 1. Данные о производстве, технологические инновации - это двигатель, который ведет следующий раунд коммерческой трансформации.
В рамках ежегодного инвестиционного отчета «Инвестиционный капитал Китая» управляющий партнер Huaying Capital Джи Вэй ответил на вопрос о том, как искать убедительную ценность и взять на себя высококачественный предпринимательский проект как с умением, так и с амбициями.
Цзи Вэй сказал, что в прошлом году частый энтузиазм, чрезмерные налеты на горячие точки стали трудными, 2018 год является годом финансового надзора, а введение «Правил управления новыми активами» будет иметь множество ограничений и ограничений в отношении средств. Однако, с точки зрения данных, инвестиции в первом квартале 2018 года были новым максимумом. Это было связано с тем, что капитальные ресурсы были ближе к главе проекта, а 1% инвестиционных вложений - 30% от суммы инвестиций.
Инвестиции в культуру и развлечения в потребительском секторе требуют долгосрочного управления брендами, но не могут быть достигнуты за одну ночь. Это не инвестиции типа туйока. Постепенно жестокий искусственный интеллект, последовательные переходы постепенно используются в сфере безопасности, финансов и розничной торговли после длительного периода развития. И проект приземлился, но эти горячие точки также нуждаются в долгосрочном обучении, долгосрочный прогресс на рынке может способствовать его росту.
Исходя из этого, Цзи Вэй сказал, что Citi Capital считает, что сейчас это инвестиционный период без выхода, и это также эпоха, когда капитал может способствовать долгосрочным и выгодным возвратным возможностям.
Цзи Вэй предсказывает, что в следующем десятилетии Китай откроет золотое десятилетие роста бренда. С точки зрения потребителей, зрелость предпринимательской команды, или из инфраструктуры, производства вверх по течению, цепочка поставок для последующей оплаты и базы логистики были очень В завершение рынок брендов достиг стадии быстрого всплеска.
Она подчеркнула, что два инвестиционных драйвера, которые настаивает Huaying, - это изменения в потребностях пользователей и технологических инновациях. Профессиональная компетентность, способность рынка и оперативный потенциал - это три основные компетенции, разработанные Huaying.
Кроме того, на сайте конференции Цзи Вэй поделился своей верой в сферу венчурного капитала: «Если предприятие - великолепное путешествие продолжительностью 60 месяцев, то это, скорее всего,« волны »первых 59 месяцев и« великолепие »1 месяца. Это возможно только в свете последнего бизнеса.
С момента своего создания в 2008 году Huaying Capital инвестировала почти 150 компаний и успешно перечислила или отменила более 20 проектов. Среди инвестированных проектов было более 100 случаев последующих раундов финансирования, из которых 26 были оценены в 500 миллионов юаней. Почти две трети проинвестированных компаний подтвердили завершение следующего раунда финансирования, при этом общая сумма финансирования составила более 6 млрд. Юаней.
4. Прогнозирование искусственного интеллекта в России: Германия выиграла Чемпионат мира по футболу 2018 года и в России трудно попасть в нее;
Китайская служба новостей сообщила 9 июня, что согласно докладу Российской спутниковой сети, Пермский национальный исследовательский университет, Россия, искусственный интеллект (ИИ), подготовленный студентами, предсказал, что немецкая команда выиграет Кубок мира в 2018 году.
5.AI медицинский лидер в китайскую эпоху
AI Medical прибыл в Китай
Источник: экономический наблюдатель
Ni Hao
Будущее искусственного интеллекта - это медицинское обслуживание, а в Китае есть мировые предложения. Предложения определяют высоту научной работы, а сильный спрос может способствовать развитию технологии. Происхождение медицины снова превращается в компьютер. Ни Хао, имеющий междисциплинарный опыт, хорошо знает, что медицинская промышленность Требуется искусственный интеллект, и китайская сцена обладает большим потенциалом.
2017 января по ноябрь, национальных амбулаторной и скорой медицинской помощи учреждений по сравнению с суммой 7,3 млрд среднесуточных посещаемостью более 21 миллионов человек, и еще в продолжение роста. Неравномерное распределение медицинских ресурсов с высоким качеством, большой региональной разницы развития медицинских стандартов, только к искусственный интеллект позволяет медицинские учреждения для дальнейшего повышения эффективности работы ведущих медицинских учреждений, качество увеличения медицинских ресурсов и возможностей услуг для повышения диагностики и лечения учреждений первичной медико-санитарных, способствовать диагностике и лечению гомогенизации болезни, чтобы быть в состоянии достичь «общего процветания, здоровья нации«Цель в области развития.
Китайское медицинское мировое предложение
В настоящее время медицинская связанные с искусственным интеллектом компанию можно условно разделить на три категории в качестве первой категории Tencent, Али интернет-компании ;. Второго типа, таких как Philips, Siemens ТНК; Третьей категории системной информации, развязанных производителями, но на фиги. Медицинская помощь, которую вы хотите сделать, отличается от этих трех типов компаний.
Если предприятие платформа мышления, чтобы сделать медицинскую помощь, такими как данные больниц будет собрана, загружен пользователю облака снимать полученные результаты, такой подход и клинические объединить не так много, но в соответствии со схемой подчеркивает пользовательский опыт, как разрешить пользователям в считанных секундах Получите результаты реакции системы, очевидно, что подход к платформе не может достичь этой цели.
Различия, связанные с многонациональной среды Соединенных Штатов в качестве глобальной модели рынка, международные гиганты ведущих медицинских исследователей, в основном в Соединенных Штатах. Сегодня, преимущества китайского развития предприятий медицинского искусственного интеллекта, что различия в китайско-американской медицинской промышленности сама решила Китай Спрос на медицинский искусственный интеллект намного сильнее, чем в Соединенных Штатах.
Во-первых, проблема США медицинские стандарты дисбаланс недостаточных относительно слабых. Различия между врачами очень мало, в основном приходится принимать более 15 лет обучения, а также хорошо развитая система врачей общей практики, между регионами, между городскими и сельскими различиями в уровне медицинской помощи, не зазор уездных врачи больницы, как Китай с Шанхай три ведущих врачами больницы так много. и американский врач уважал клинические руководства, методы диагностики и лечения высшего, более медицинские услуги гомогенизации, Китай в связи с этим существует пробела.
Во-вторых, спрос на медицинский искусственный интеллект в Соединенных Штатах не столь насущный, как в Китае. Согласно данным Всемирного банка, в 2015 году общие расходы на здравоохранение Китая составили 6% от ВВП, тогда как США поддерживали более 17% в годовом исчислении. ВВП США в 2015 году составил 17,4 трлн. Долларов США. , конвертируются в юань, 300 миллионов человек потратил 20 триллионов юаней в медицинских расходов., а затем 1,4 миллиарда китайцев тратят 4 трлн на здравоохранение. Нельзя отрицать, что китайские инвестиции правительства в области здравоохранения продолжает расти, Тем не менее, разрыв является значительным. Общие инвестиции в медицинские ресурсы в Соединенных Штатах уже достаточны. Необходимость использования искусственного интеллекта для решения проблем представляется менее актуальной.
В-третьих, человеческие затраты на развитие медицинского искусственного интеллекта в Соединенных Штатах относительно высоки. Медицинский искусственный интеллект должен работать совместно с экспертами в области медицины. Американские врачи - это вершина пирамиды социального дохода, средняя годовая зарплата которой составляет более 250 000 долларов. Напротив, всего 8 компьютерных специалистов. Миллион долларов, технологические компании вряд ли могут позволить себе большое количество высокопоставленных врачей для совместной разработки продуктов.
Таким образом, медицинская промышленность Китая имеет мировые суждения. Независимо от глубины и широты технологий или клинического применения, медицинский искусственный интеллект Китая стал лидером в мире. Его наибольшее преимущество - это стремительный темп роста страны, а также искусственный Интеллект был повышен до национального стратегического уровня, а не только как прикладная инновация. С точки зрения практиков, китайская эпоха медицинского искусственного интеллекта, несомненно, появится.
Медицинские щупальца AI
Проблема неадекватного социального развития в Китае на данном этапе также отражена в медицинской области.
Например, в области онкологии страна настоятельно поощряет пациентов с высоким риском рака проходить раннее скрининг на рак. Однако больничный потенциал, который не может быть быстро увеличен, не может удовлетворить большой спрос, вызванный продвижением политики, поэтому нехватка ресурсов врача. Кроме того, в первую тройку больниц. Существует широкий разрыв между общей численностью врачей и базовых стационаров, уровнем оборудования и т. Д. Часто случаются ложные срабатывания. Если пациент проверяет в первичной больнице, завершается рак, но после проверки в трех лучших больницах Выводы могут быть совершенно разными: дисбаланс и неадекватные проблемы также возникают в педиатрической области. Отсутствие ресурсов педиатров привело к тому, что многие больницы отменили педиатрию или временно развернули других врачей отдела. Когда они были в медицинской школе, почти никто не выбирал педиатрию. ,
В соответствии с планом является одним из самых ранних предприятий по проведению медицинской мануальной терапии, в направлении выбора есть два приоритета: во-первых, чтобы увидеть, насколько высок спрос в медицинской области, а во-вторых, посмотреть, сколько клинической ценности. Согласно плану выбора опухоли, сердце Цереброваскулярное заболевание и педиатрия, которые в настоящее время являются тремя областями с наибольшим спросом на искусственный интеллект.
С момента введения медицинской помощи в 2016 году произошел сдвиг в плане планирования. Первоначальный выбор был сделан для скрининга рака легких. После того, как процесс скрининга прошел хорошо, он начал рассматривать вопрос о том, можно ли его воспроизвести в других областях. Например, анализы крови или После съемок врач должен дать конкретный вывод. В этой связи разница между выводами врачей более очевидна. Кроме того, клинический спрос на искусственный интеллект одинаково огромен. Поэтому идея следовать за планом служит для обслуживания отдела радиологии. Отдел ультразвуковых и лабораторных отделений трансформируется в клинические отделения для макетирования и предоставляет продукты искусственного интеллекта врачам в отделении респираторной медицины, гепатологии и онкологии. Кроме того, согласно плану, «городская радиация в сельских районах» будет использоваться до посадки в высших больницах. В этом году система будет направлена на низовом уровне.
AI Medical Big Data
Он основан на глубоком понимании отрасли, согласно карте, часто упоминавшейся «разговоры об алгоритме - это аутсайдерская производительность, эксперты говорят о стандартах и данных». И понимание и обработка данных основаны на том, что эта цифра может привести к появлению клинического ядра искусственного интеллекта конкурентоспособность.
Для понимания медицинских данных важны самые важные и важные. Нельзя сказать, что централизация медицинских данных в разных местах называется медицинскими большими данными, что может стать только «крупными медицинскими данными». Суть больших данных - поддерживать данные из нее. Раскопки и идеи.
Для сложных данных о состоянии здоровья, таких как клинические данные, данные о состоянии здоровья населения и данные общественного здравоохранения, искусственный интеллект может проявлять свою мощную способность анализировать сложные текстовые данные, уменьшать размерность и структуру данных медицинских изображений и очищать анализ и контроль качества. , Диверсификация возможностей стандартизации данных.
Выньте песок из риса, вымойте пыль на листьях и используйте соответствующие температуры и превосходные методы приготовления пищи, чтобы собрать неорганизованное сырье, чтобы заказать упорядоченный и приятный медицинский пир.
Когда медицинские большие данные будут понятны и доступны, следующий шаг будет заключаться в создании возможности быстрой репликации. Один класс продуктов для развития болезни может быть перенесен на другой тип заболевания, чтобы ускорить развитие.
В соответствии с картой, можно надеяться, что страна сможет создать крупный информационный альянс для здравоохранения, чтобы открыть медицинские большие данные. Несмотря на то, что Китай разработал электронную медицинскую карту после 2010 года, каждый пациент может найти свой собственный случай в больнице. Но самая большая проблема заключается в том, что нет Пройдите, посмотрите, как болезнь в этой больнице может быть найдена, а не ее изменение.
Для открытия данных требуется централизованное хранение данных. Теперь в Гуйчжоу имеется обмен данными. Если Exchange может открыть данные о десенситизации Комиссии по здравоохранению и планированию, такие как количество пациентов с раком легкого в Гуйчжоу, региональное распределение, прогрессирование заболевания и т. Д., Это поможет Выгодное медицинское исследование больших данных.
После завершения анализа и обработки данных искусственный интеллект также будет обладать мощными возможностями построения приложений на основе сцен, такими как подготовка данных клинических исследований во всех измерениях, улучшение стандартизации диагностики и лечения, а также расширение оказания медицинской помощи на начальном уровне в Китае и дальнейшее совершенствование медицинских учреждений. Клинические службы и возможности научных исследований были в конечном итоге построены в умных больницах.
(Автор - президент Yitu Medical, корреспондент газеты Чэнь Ифань)
ссылка
Как предприятие единорога, основанное в
Int'l Technology в 2012 году, ее люди
Технология промышленной разведки использовалась во многих областях, таких как здравоохранение и здравоохранение, городская общественная безопасность и финансы. В 2016 году Intuit Technology вошла в медицинскую сферу и стала единственной, кто разместил медицинскую помощь.