اولین سخنرانی 1. ژانگ شنگ را در گوگل: محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و زنجیره ای بلوک؛
با توجه به مقاله پروفسور ژانگ شنگ اخیرا اولین در پایان در سخنرانی گوگل ساخته شده است.
موارد زیر، متن کامل این گفتار است:
با تشکر از همه شما برای آینده. من بسیار خوشحال به Google بیایند هستم، دایا یک امتیاز بزرگ را به شما معرفی همان است. پیش از این، ما باید مبادلات با یکدیگر برای یک مدت طولانی، و امروز من می خواهم برای به اشتراک گذاشتن با شما برخی از دیدگاه های شخصی.
درباره آینده از محتوای فناوری اطلاعات، از جمله: محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی، به ویژه لینک های زنجیره ای سه بلوک و به اعتقاد من بسیاری از محققان تحقیقات دانشگاهی در حال حاضر در این مناطق وجود دارد، اما این فرصت را به قادر به حضور در دارند کنفرانس من کاملا هیجان زده بود، چرا که محتویات اصلی از این نشست عبارتند از: روابط داخلی از سه.
اول از همه برای به اشتراک گذاشتن با شما یک اکتشافات علمی جدید "قدیمی".
مسائل چند علمی مطابق با سوال های عمیق فلسفی، ما در یک دنیای اضداد وجود دارد در این جهان مثبت وجود دارد، منفی وجود دارد؛ وام گیرندگان وجود دارد وام؛ است یین یانگ وجود دارد؛ مردم خوبی هستند افراد بد وجود دارد وجود دارد؛ فرشتگان نیز شیطان است. در زندگی واقعی، نیز وجود دارد یک حقیقت مربوطه بوده است.
در سال 1928، یکی از معروف ترین فیزیکدان نظری جهان - پل دیراک، نظریه نسبیت انیشتین تلاش کند مکانیک کوانتومی در روند فرمول ریاضی مشتق شده است، او را ملاقات بسیاری در آن محاسبه ریشه دوم. از ریشه دوم مشکل از دبیرستان خود فکر می کنم، نه تنها به ریشه مربع از 9 برابر است 3 دلیل 3 به مربع از 9 برابر است، دارای یک مربع 3 نیز به 9. برابر تا زمانی که شما یک عدد مثبت برای همان زمان مثبت و ریشه مربع منفی .
دیراک تجویز شده کاملا متعجب و متحیر منفی، این موضوع از دیراک تاثیر عمیقی داشته است. او پیش بینی کرد که تمام مواد در جهان، یک موضوع مثبت و ضد ماده به دو شکل وجود دارد. در حال حاضر در وست مینستر کلیسا، شما هنوز هم می توانید نسخه های خطی به خوبی حفظ شده از معادله دیراک را پیدا
پل مدال دیراک در سال 2012 است که برای دریافت کار من شایسته ترین رسمیت شناختن به عنوان من هنوز همان گفت: هنگامی که شما تجویز یک عدد، شما می توانید یک مثبت و دو عدد منفی، اعداد منفی وجود جهان است یک قانون بزرگ. این است که تا زمانی که ماده در جهان وجود دارد، باید یک پاد ذره وجود داشته باشد. در حال حاضر این یک معادله کامل کاملا طبیعی است. اما در سال 1928، که ضد ماده نیست، به چنین نظریه . به عنوان مثال، زمان است مردم آسان فکر نمی کنم: ایمیل پاد ذره برابر است با کیفیت، اما ذرات با بار منفی - پروتون، هر چند پروتون و خلاف بار الکترون، اما کیفیت آن 2000 بار الکترون است به طوری که زمانی که هیچ کس او را معتقد است.
اما حدس بزنید چه او گفت:؟ من فرمول تا کنون پیش، شما بچه ها به مدرسه و یا سرباره رفتن تسطیح آن مردم به منظور ارتقاء سطح دیراک بسیار خوش شانس، پنج سال بعد، زمانی که تابش های کیهانی مشاهده رفتن (بر روی زمین آن را دشوار است به رعایت، اما در جهان وجود دارد)، دانشمندان دستگیر پاد ذره، و به نام پوزیترون همان و جرم الکترون اما در مقابل شارژ می شود.
من فکر می کنم این تاریخ بشریت بزرگ پیش فرض فرض زیبا، نتیجه دوم این است که نیروی انسان در حال حاضر یک پادذره مورد استفاده در جنبه های پزشکی، مانند تکنیک های تصویربرداری پزشکی معروف است - تکنولوژی توموگرافی پوزیترون است تحقیقات از استفاده از تئوری پادذره. فیلم های هالیوود، هستند بسیاری از تم های مشابه، مانند عاقبت به خوبی شناخته شده وجود دارد داوینچی کد، فرشتگان و شیاطین (نویسنده اصلی دن براون با بازی تام هنکس) اوج فیلم است فرشتگان و شیاطین برای یک دوره از ضد ماده به رقابت بپردازند و راه اندازی یک نبرد حماسی.
همه جا پادماده در جهان، اگر شما ضد ماده یا پادذره، برآورد تانوس هستند Nannai شما چه. اما همه این است که در یک استنتاج خوب است، اما کنجکاوی انسان هرگز متوقف نمی شود. در دیراک بزرگ پس فرض می کنیم که یک فیزیکدان بزرگ را به زمینه ما از دیدگاه وجود دارد: هوش مصنوعی Tuoma کمی آنا او سوال مطرح است: یک ذرات ضد ماده آزاد وجود دارد، و یا یک ماده به خودی خود او وجود دارد ضد ماده است. او پیشنهاد فرضیه، نوشتن معادله است. اما این بار او چندان خوش شانس نبود، هیچ کس او معتقد بودند، هیچ کس این فرمول را دیده است، او همچنین نا امید کرد. از آن زمان، این مسئله اساس علم شد در رمز و راز.
ما یک لیست مشکل علمی حل شده است. به عنوان مثال، در لیست وجود دارد و آنچه هیگز ذره خدا است؟ خوشبختانه، در سال 2012 یک آزمایشگاه در ژنو به این سوال پاسخ داده شده است. مثال دیگر از امواج گرانشی، آن فرد ساخت است اینشتین دیراک نخواهد بود تا خوش شانس. 100 سال پس از آن را به ماده ای از امواج گرانشی پیدا شد، دو سال پیش وجود امواج گرانشی تأیید قبل از آنها در را دریافت کنید. که سحر و جادو از لیست ذرات ضد ماده در میان آنها است. برخی دیگر مانند ضد ماده چه ماده است که درخواست خود است 玛丽安娜费米 مشکل ذرات، ما در بالای این لیست بوده است.
شاید مشکل این است برای پیدا 玛丽安娜费米 ذرات دانشمندان بیشتر علاقه مند هستند. همانطور که گفتم، مانند ماری آنا بسیار نا امید بود، چرا که هیچ کس او را باور داشتند.
آنا ایتالیایی است، اما او از Napier عازم کشتی پالرمو ناپدید می شوند سوار. این رمز و راز از جامعه علمی حل نشده است. او از این سال ناپدید شده است کامل 80 سال است، اما به شما بگویم یک خبر خوب: نه تنها او ناپدید شد، او نوشت ادبیات این توجه من امروز همکار بسیار او نوشت اشتقاق فرمول را پیدا کند، اما مردم در هر نقطه فرمول این است که چرا قرار داده شده را نمی ... ما 80 سال را برای پیدا کردن دلیل آن گرفتیم، اما در کجا تیم تحقیقاتی استنفورد پیشنهاد کرد کجا و چگونه می توان این ذرات را پیدا کرد؟
2010-2015 سال پیش، گروه ما سه سند نوشته شده است، در بخش اول است به دقت پیش بینی موقعیت ذره. با تعجب ما این است که ذرات در شتاب دهنده های ذرات بزرگ نیست، و در نوع مشترک ما از دستگاه های نیمه هادی قبل از من را معرفی کرده اند، یک گروه ماده ده سال پیش ما کشف کرد، مدرسه به نام عایقهای توپولوژیک، قرار دادن برخی ناخالصی مغناطیسی در چنین عایق مواد عایق توپولوژیک برخی عایق های معمول است و دوپینگ مغناطیسی عوامل دیگر مانند مواد کروم بنابراین سطوح دو جسم، یک ابررسانا تشکیل می دهد. ما معتقدیم که در چنین شرایطی، ممکن است جذب ذرات 玛丽安娜费米 اما تنها به اندازه کافی دور به طوری که ما به دنبال تنها وجود موقعیت های ذرات، همچنین نیاز به پیدا کردن مقادیر فیزیکی اندازه گیری می شود، و عقل سلیم خوب به ما کمک کند. به طور کلی، ذرات دارای دو طرف، مانند دو روی یک سکه، مثبت وجود دارد، منفی، ذرات مثبت پادذره است. اما玛丽安娜费米 ذرات تنها یک نوع از ذرات وجود دارد: ذرات تنها مثبت، ذرات منفی نیست او افسانه ای نیمه ذرات بنابراین مفهوم نیمه ذرات خواهد بود. بسیار مهم سخنرانی محاسبات کوانتومی بعدی من.
خب، به هر حال، 玛丽安娜费米 ذرات ذرات معمولی نیمه رسانایی ذرات خاص و یا هدایت ذرات چنین هدایت عادی هستند به طور کلی می توان انرژی کوانتومی قطبی، نمایشگاه یک مرتبه صفر دو سطح کلاس و سایر سطوح ذرات عادی عدد صحیح گسسته است. بنابراین، اگر 玛丽安娜费米 ذرات نمایشگاه سطوح انرژی نیمه ذرات سپس آن را باید یک سطح از ویژگی های کلاس مشترک 1/2 سطح 3/2 باشد. بنابراین، این سیستم نیمه ذرات، شما قادر به اندازه گیری میزان هدایت الکتریکی، اما باید آن را در موقعیت های سطح نیمه اندازه گیری می شود.
سال گذشته، در همکاری با همکارانش در دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس، کالیفرنیا، آنها رو به جلو مدل نظری ما از واقعیت قرار داده است. بر اساس تحقیقات نظری، اندازه گیری انرژی ماریان هزینه ذرات در وسط این سطح انرژی دوازده عدد صحیح این خواهد بود که 1/2 سطح نیم. 玛丽安娜费米 1/2 سطح شواهد کلیدی برای ذرات نیمه ذرات، ذرات از سطح اعداد صحیح معمولی است. 玛丽安娜费米 سطح ذرات آخرین نیم قدم "علم" مجله پس از نتایج منتشر شده، ما واقعا جشن گرفتند.
در شور و هیجان از لحظه ای، من فکر می کنم یک بار دیده فیلم - فرشتگان و شیاطین من فکر می کنم ما تنها فرشتگان در آسمان پیدا شده است، و شیطان را پیدا کنید، بنابراین ما تماس بگیرید تا فرشته گفت بسیار ذرات ذرات هستند. ، در پایان چه استفاده است؟ کامپیوتر سنتی در حال حاضر کاملا قوی است، اما آنها در چیزی خوب است، نه جامع است. من به دو شخصیت بزرگ اجازه می دهد کامپیوتر برای انجام علاوه بر این، او حتی از ثانیه ثانیه است. برای مثال گوگل ابر، او در نظر گرفته فوق العاده سریع اما اگر با توجه به یک کامپیوتر دیجیتال، او تولید دو عدد مرتبط، از جمله 15 برابر 5 × 3، اما 11 نمی تواند باشد. شما ممکن است بگویید 11 × 1 11 برابر است، اما معنی ندارد. اگر شما یک فوق العاده فوق العاده فوق العاده بزرگ دیجیتال، شکستن آن را به دو چهره مرتبط، مانند تجزیه به عنوان 15 یا 11 نمی تواند مانند کامپیوتر سنتی ترس به مغولستان دور شکستن. تنها راه است برای انجام یک جستجوی گسترده، جستجو بوده است از 2 تا شروع، برای همیشه .
بنابراین آنچه را که بزرگترین مشکل کامپیوتر شما در حال اجرا است؟ مانند گوگل محاسبات ابری است، اساسا فرایند پیدا کردن راه حل مطلوب. هنگامی که تمام امکانات جستجو برای پیدا کردن راه حل بهینه زمانی که دستگاه، از جمله پیدا کردن کوتاه ترین مسیر، و غیره این روند به صرف زمان زیادی را به انجام جستجو بهینه سازی شده، که مصرف مقدار زیادی از زمان است. به همین دلیل کامپیوتر نیز باید به طور مداوم به روز رسانی تکرار است؟
اجازه دهید ما به جهان کوانتومی نگاه کنید، این دنیای کوانتوم راز است؟ یک جفت از دو شکاف در این فرض که صفحه نمایش، من استفاده از یک گلوله تپانچه عادی دو شکاف بودند. در هر دو صورت از طریق سمت چپ و یا از طریق اسلات در سمت راست. در پشت صفحه نمایش شما دو سوراخ گلوله، یکی در هر دید، اما اگر شما به دو شکاف تیراندازی دو ذرات بنیادی را امتحان کنید، وضعیت متفاوت است. در پشت سر است در مورد به دیدن دو سوراخ گلوله، اما یک الگوی مداخله پیچیده است. وقتی دو ذره به طور همزمان از طریق الگوی تداخل دو شکاف تولید می شود، در حالی که عبور از او را از طریق دو شکاف چپ به طور همزمان اگر نه، دخالت تولید را نمی به طوری که جهان کوانتومی یک جهان موازی است: دو ذره به طور همزمان از طریق همان زمان پس از دو شکاف
بسیاری از مردم فکر کردن در مورد سوال قبلی قابلیت های کامپیوتر های معمولی برای حل مشکلات پیچیده، ممکن است قادر به استفاده از یک کامپیوتر کوانتومی، در حالی که در جستجوی زمان یکسان برای همه پاسخ ممکن است. است که، در تئوری، کامپیوتر می تواند برای همه پاسخ های ممکن در همان زمان جستجو کنید، پس از آن شما پرواز را به محاسبه جواب، این می تواند به سرعت بهبود قدرت محاسباتی، فکر می کنم مثل مورد آن هیجان زده!
من می خواهم برای به اشتراک گذاشتن با شما در مورد هوش مصنوعی، هوش مصنوعی است یک مفهوم اساسی در 1960s مطرح شده است. دلیل امروز به توسعه سریع هوش مصنوعی، به طور عمده سه گرایش عمده هستند خلاصه شده است. با توجه به تکرار قانون مور هر 18 ماه می تواند در صورت محاسبه کوانتومی با توجه به دو برابر شدن قانون مور دو برابر، نه فقط 18 ماه، اما به طور کامل از کمی به کیفی تغییرات، قدرت محاسباتی ما در حال رشد است، و بیش از 40 سال گذشته تقریبا. علاوه بر تولید و اینترنت از همه چیز، باعث بسیاری از داده های بزرگ، داده های بزرگ و ماشین واقعا می تواند کمک به یادگیری است، حتی بهترین الگوریتم، و پس از آن کامپیوتر قدرتمند می کند داده ها را ندارد نمی توان رسید، پس بهترین هوش مصنوعی، همچنین الگوریتم هوشمند دیگری پیدا و تغییرات سریع.
اما کل هوش مصنوعی، اگر چه ما آن را ببینید با فراز و نشیب تغییر است، اما من فکر می کنم آن را در مراحل بسیار ابتدایی است، آن است که هنوز چشم انداز بسیار روشن آینده است. چرا شما آن را می گویند؟ یک قیاس ساده، از جمله ما را دیده اند، پرندگان، پرواز، مردم نیز می خواهم برای پرواز، اما به سادگی برای یادگیری به پرواز اوایل مصنوعی، ما بال در بازوی خود را گره خورده است. اما این یک بیونیک ساده است، اما واقعا پرواز قلمرو است چرا که ما درک اصل اول این است برای پرواز آیرودینامیک، از ورود اصول ریاضی و معادلات ریاضی می توانید بهترین پرواز انسان طراحی، این هواپیما در حال حاضر پرواز بالا و سریع و خوب است، اما نه مانند پرندگان، این یک نقطه بسیار ضروری است. در حال حاضر ممکن مصنوعی هوشمند است که به سادگی تقلید نورون های انسان، اما ما باید فکر می کنم، در این فرصت برای پیشرفت های عمده ای در علوم پایه است که ما واقعا به درک اصول اساسی عقل و هوش، اصول اساسی ریاضی وجود دارد، بنابراین واقعی AI می توانید تغییرات سریع کنید.
علاوه بر این ما اغلب در پایان چه نوع معیار واقعا می تواند رسیدن به اندازه گیری استاندارد مردم از هوش مصنوعی با بپرسم؟ شما ممکن است آزمون تورینگ شنیده می شود، تست تورینگ است که می گویند مردم گفت و گو با ماشین، اما ما در نهایت مطمئن شوید که بزرگ در تماس است انسان و یا یک ماشین. در طول مکالمه، اگر شما یک روز را صرف به سادگی آن را احساس نمی کند، که است که می گویند به نظر می رسد ربات را به سطح مردم رسیده اند. من موافق نیستم، هر چند تورینگ یک دانشمند کامپیوتر بزرگ است، اما من با این تصمیم موافق نیست. که همچنین یک فرایند تکامل، بسیاری از احساسات نیست احساسات انسانی منطقی، را به یک ماشین منطقی یادگیری مغز غیر منطقی انسان ممکن است خیلی آسان نیست، به عنوان مثال، شما عمدا ممکن اگر ربات خشم شاید آن را مدیریت نکنید
بنابراین من می خواهم به پیشنهاد یک معیار جدید، چگونه ماشین واقعا می گویند یک روز پیش افتادن هوش انسان چه کسی بزرگترین چیزی که ما می توانید کشف علمی است، معیار بهترین روز است که برای انجام این ربات واقعا کشف علمی، افراد بهتر از اکتشافات علمی می دانند و ماشین آلات در آن روز بیش از تعداد مردم نیستند.
من به تازگی نوشت یک مقاله که در آن هوش مصنوعی خواهد شد در علوم مجله آمریکایی منتشر شده، تحت عنوان "Atom2Vec، یکی از بزرگترین اکتشافات علمی بشر، است که نظریه نسبیت، مکانیک کوانتومی، بزرگترین اکتشافات در شیمی در داخل وجود دارد این کشف جدول تناوبی است. دستگاه امروز فرض می کند که ما حتی در مورد جدول تناوبی حتی نمی دانیم. دستگاه امروز نمی تواند به صورت خودکار جدول دایره ای را بدون هیچ گونه راهنمایی کشف کند. آنچه ما وارد می کنیم، همه چیز موجود است. نام عنصر علمی، نام این ترکیبات وارد کنید در داخل این الگوریتم، نتایج حاصل از این دستگاه به طور طبیعی در جدول تناوبی پیدا شده، از آن می تواند انسان را از بزرگترین اکتشافات علمی فکر می کنم. پس از آن برنامه ما می تواند به ما کمک کند برای کشف داروهای جدید، نیز ممکن است از یادگیری دستگاه برای کشف مواد جدید استفاده کنید.
بعد، من صحبت خواهد کرد برای به اشتراک گذاشتن نهایی زنجیره ای بلوک موضوع من، توسعه سریع از هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، اما اکثر فاقد اطلاعات، داده ها در امروز است، فقط به طور کامل در داخل مرکز در انحصار دولت، نمی تواند یادگیری ماشین کمک منطقی همه شنیده ام که فیس بوک، مانند بسیاری از اطلاعات شخصی به سرقت رفته یک هفته پیش، حداقل نه مجاز به استفاده از. در جهان امروز خواهد شد بسیاری از اطلاعات شخصی، اطلاعات ژنتیکی شخصی، داده های پزشکی، داده های آموزشی، رفتار داده ها، و غیره با این حال، بسیاری از این داده ها توسط نهادهای مرکزی کنترل در داخل، آیا واقعی به مرکز برآورده نمی کنند، اما زنجیره ای بلوک تولید توانایی تولید یک بازار داده است. به طوری که جهان ایده آل من، شخصی که در کنار است تمام داده است این کاملا به فروشگاه غیر متمرکز، به طوری که هکرها می توانند داده هر فرد سیاه و سفید و سپس با استفاده از برخی از الگوریتم های رمزگذاری بر روی زنجیره ای بلوک می تواند واقعا رسیدن به هر دو حفاظت از حریم خصوصی شخصی، بلکه به محاسبات خوب است.
بنابراین من کل مفهوم زنجیره ای بلوک های آینده با یک کلمه برای توصیف، است به نام 'در ریاضی ما اعتماد قرار داده، ساختمان باور ما. ما باید به یاد داشته باشید که این جدول در ریاضی، من بسیاری از مردم را در عکس، یک روز آن را قطعا یک زنجیره ای بلوک کل و کل بخش IT یکی از اساسی ترین وجود دارد، آن هم در ریاضیات پایه ترین است، اما همچنین می تواند به حفاظت از حریم خصوصی داده ها در داخل بازار منجر شود، بلکه به یک محاسبه منطقی از آماری است. به عنوان مثال، بسیار جادویی وجود دارد روش محاسبه به معنای صفر دانش است و می تواند به شما ثابت کند که داده های من بسیار ارزشمند هستند اما به شما نمی گوید که داده های حریم شخصی واقعی است.
موضوعی که امروز گزارش دادم عمدتا یک مفهوم هسته ای است که این امر می تواند فناوری اطلاعات را واقعا توسعه دهد و به فیزیک و ریاضی نیاز دارد. شنژن در برنامه های کاربردی خوب کار کرده است، اما چون دانشگاه رهبر جهانی نیست دانشگاه، اما من پیشنهاد می کنم که اصلی ترین سرمایه گذاری، این نوع ریاضیات و فیزیک، واقعا با فناوری اطلاعات مرتبط است.
با پس از زنجیره ای بلوک، و در نتیجه بازار داده، ما واقعا می تواند جامعه عادلانه تر است، ما در حال حاضر بزرگترین بی عدالتی اجتماعی از آسان ما را به تبعیض علیه اقلیت ها است. اما در این روند از یادگیری ماشین بیشتر مورد نیاز کسانی که اقلیت داده متعلق به. اگر دستگاه دقت نرخ یادگیری امروز 90 درصد رسیده است، و من را 90٪ از 99٪، به آن نیاز داشته از داده به دست نیست، اما بسیاری است همان است که قبل از اینکه داده اغلب نمی داده متعلق به اقلیت از نظر یادگیری ماشین با ارزش ترین است. زمانی که ما از بلوک های ساختمان در پایه و اساس زنجیره ای، همراه با این الگوریتم فوق العاده ریاضی، ما واقعا می تواند دستیابی به اطلاعات بازار، اطلاعات بازار در این در داخل، این متعلق به اقلیت داده با ارزش ترین است. در این مورد ما می توانیم یک جوجه اردک زشت واقعی را به زیبایی قو قرار داده است، زشت نیست چون جوجه اردک زشت، اما نه تنها همین کار را با دیگران، برای رسیدن به یک زنجیره ای بلوک واقعی در داخل جهان هوش مصنوعی و همزیستی متقابل فلسفه جهان، آنها ارزشمند خواهد است.
در کل زنجیره بلوک، ما می دانیم که آن را درک اساسی ترین اصول اولیه است. با ابتدایی ترین اصول فیزیک مربوط می شود، برای رسیدن به اجماع است که همه ما که همان کتابها دیدن همه موارد، که معادل در فیزیک، به عنوان مثال، آهنربا می تواند پر هرج و مرج بوده است، اما آنها به جهت دولت فرومغناطیس اشاره همان داخل هستند، بنابراین برای رسیدن به اجماع در جهان طبیعی وجود دارد، در داخل علوم انسانی در جهان امروز، بیش از حد. با این حال، این پدیده به نام پدیده کاهش آنتروپی ، برای رسیدن به اجماع، ما در یک جهت هستند، پس آنتروپی این دولت بسیار کوچک تر از آنتروپی هرج و مرج. آن را بسیار دشوار است برای رسیدن به این توافق، به این دلیل که آنتروپی است همیشه در حال افزایش است، و امروز شما می خواهید به آن را قطع بسیار دشوار است چیزی. در زنجیره بلوک برای رسیدن به اجماع با سیستم یک الگوریتم در آن نیاز به مصرف انرژی است. ما ممکن است در ابتدا نمی دانند که چرا این چیز برای تلفن های موبایل غیر معقول، چرا برخی از حساب مصرف انرژی از قانون دوم فیزیک، این یک چیز بسیار معقول است، زیرا برای رسیدن به یک اجماع آنتروپی خود را کاهش می یابد، اما کل آنتروپی جهان باید افزایش یابد، به طوری که تا اجماع در همان زمان باید برخی از آنتروپی اضافی حذف شدند کنند. این هیچ مکانیزم متمرکز با جهان طبیعی در داخل آهنربا از دولت پر هرج و مرج دستیابی به حالت فرومغناطیس دستور است بسیار شبیه است، که قیمت اجتناب ناپذیر به پرداخت روند.
من اینجا هستم برای به اشتراک گذاشتن با شما، به جز من در خارج از دانشگاه استنفورد انجام دهید، همچنین موسس دن سرمایه، ایده اصلی ما این است که هسته اصلی ترین تکنولوژی برش لبه امروز و سرمایه گذاری باید از نزدیک مرتبط است به استفاده از اول اصول شیوه تفکر به درک جهان امروز است.
من همچنین می خواهم بگویم که من از دانشگاه آمده است، ما نیاز به انجام دو پل های بزرگ در سراسر داخل زمینه هوش مصنوعی، یک دانشگاه و صنعت به ایجاد ارتباط نزدیک، در جامعه دانشگاهی است که بهترین فیزیک، ریاضیات بهترین و کشفیات و اختراعات از الگوریتم. در 8 ژانویه این سال، من بسیار توسط دبیر خی عمومی افتخار را به من داد جمهوری خلق چین جایزه همکاری های بین المللی در سالن علوم و فناوری افراد شود، تمام جهان ما علم باز است، بیشتر بدون مرز علم واقعا می تواند به بشریت است که فراتر از مرزهای ملی را، و امروز ما می خواهیم برای حل هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی طیف مشکلات بشر است. بنابراین، ما باید چشم ما نه بر محلی خود را دارد، را، اما در کل جهانی نگاه و تمام جهان است. در این فرایند، چین یک فرصت بسیار بزرگ است، ما می خواهیم به پاسخ به این سوال، ما چینی انجام خوبی در علاوه بر این به استفاده از فن آوری، می توانید از تکنولوژی اصلی واقعی در چین تولید کند. امروز من به شما گفته اینها فیزیک پایه و اساسی ترین اصول ریاضی هستند. ما می توانیم این کار را خوب انجام دهیم، و این اصول از بهتر بودن بهتر است انتزاعی، مانند اصل افزایش آنتروپی، الکترون-پوزیترون، اما در ابتدایی ترین سطح، این دنیای شگفت انگیز ما از امروز است، آن را واقعا می تواند در ارائه چشم انداز توسعه علم و فن آوری به کل صنعت IT ضروری است. با تشکر از شما.
نیاز به پاسخ به برخی سوالات دارید؟
بنابراین شما به اجماع اشاره کردید و این کار ثابت کرد که سیستم از طریق پراکندگی و افزایش وحدت به توافق رسیده است.
بله.
'چگونه آن را در سیستم یکپارچه فضا؟'
"خب، در واقع من فکر می کنم این است که همیشه یک تجارت کردن وجود دارد در فینال. من فکر می کنم آینده این زنجیره ای بلوک رمز و پول، و ما در حال حاضر یک جهان مشابه داشته باشد. در حال حاضر جهان خواهد شد M0، M1، M2، در سطوح مختلف، بنابراین، من فکر می کنم که اساس ترین لایه است. ارز جهانی باید کاملا مبتنی بر اثبات کار باشد؛ زیرا وحدت بعد از آن شما تخریب می شود کاملا شفاف است؛ نه تنها به این دلیل که باید آنجا باشد، بلکه باید کاملا شفاف است. من فکر می کنم که سطح اساسی ترین و بنیادی، دولت نمی خواهد ثابت کند مفید است زیرا بیش از حد بسیاری از امکانات از تبانی وجود دارد و شما برخی از لینک ها به چیزهایی از دست بدهد، بلکه به گرفتن برخی از چیزهایی که در ارتباط نیست، وجود خواهد داشت رشوه خواری رفتار، بنابراین من فکر هیجان انگیز ترین در جهان blockchain فکر می کنم.
این است که، در بنیادی ترین سطح، چیزی است که به طور کامل هدف، اما فقط با ارتباطات دنیای واقعی وجود دارد، است که، انرژی اتصال و وضعیت را ثابت کند، در غیر این صورت آن را با بی خردی انسان پر شده است. اما من می توانید تصور کنید، بیشتر آنها در سطوح بالاتر، اما در سطح اساسی، مفید هستند. M1 یا M0 باید کاملا پایدار باشد.
پس من هنوز هم فکر می کنم که کار را اثبات کند، و یا روش دیگری به نام فضا-زمان، اثبات، فضای اثبات وجود دارد. با پایه ظرفیت، من فکر می کنم آن را نیز یک منبع فیزیکی قابل سنجش، من فکر می کنم که بیشتر انسان باید شامل نمی شود چیزی، اما شاید آن را بیشتر شامل شود.
من معمولا فکر می کنم محاسبات کوانتومی برای هوش مصنوعی الگوریتم جستجو مفید است، بنابراین یکی از روش های هوش مصنوعی جالب ترین است. بنابراین من نمی گویم این سه روند همیشه باید با هم عمل می کنند، در واقع آنها می توانید پیشرفت از طریق رقابت برای رسیدن .
بنابراین از یک طرف و کوانتومی زنجیره ای بلوک محاسبات در رقابت با یکدیگر به دلیل الگوریتم رمزگذاری کریتون ممکن است شکسته شود کامپتون. اما از سوی دیگر من هم مراجعه کنید کامپتون هوش مصنوعی برای کمک به جستجو کارآمد ترین، که این همان چیزی است که هوش مصنوعی باید انجام دهد. بنابراین این رابطه بسیار شبیه روابط همزیستی در محیط زیستی ما است.
ما نمی توانیم با اندیشه های انسانی فرض کنیم که همیشه هم همین کار را می کنند. من فکر می کنم که در جریان رقابت همه آنها قوی تر خواهند شد.
'شما ذکر ارز جهانی و یا M0 یا 1، من کنجکاو بود، من می دانم که شما یک فیزیکدان نظری هستند، اما در روند پیاده سازی، و یا به عنوان مثال آی فون: iPhone7 من، ملاقات iPhone6، از iPhone5 ملاقات کرد، اما یک توافق در مورد یک لایه فلزی وجود دارد که باید به دست آید، بنابراین من در واقع با این سیستم غیرمتمرکز موافقم.
بله.
"در حال حاضر بسیاری از استخرهای تقسیم شده در رمزنگاری وجود دارد. شواهدی از نقدینگی ذکر نشده است. بنابراین چگونه شکافهایی را که در آن قرار دارید بر روی پل می بینید؟"
، به عنوان مثال، رابطه بین اعتبارات بیتی و شبکه رعد و برق های زنجیره ای بلوک، بسیار مناسب برای قاب M1 M2 است، بنابراین اساسا، زنجیر بلوک در کار ثابت می شود به طور کامل هدف، آن را تلاش برای رسیدن به بهترین P بین طرفین اجماع جهان است. درک متقابل کاملا غیر حزبی، اما هنوز هم نیاز به مذاکره و تبادل، اما زمانی که شما واقعا در مورد مسائل کسب و کار فکر می کنم، شاید دو نفر از ما خوشحال به عنوان شریک در دهه گذشته بوده است، چرا ما باید هنوز هم پس از آن که وقتی شخص دیگری است آن را به عنوان یک غریبه؟ بنابراین ما می توانیم انجام گام به کانال دولت یکدیگر، زنجیره ای Klado ما در بلوک است، اما ما هنوز هم انجام معامله بسیار، بسیار سریع است، اما ما هنوز یک ماه به انتخاب یک بار می من فکر می کنم این همانند رابطه M0، M1، M2، رابطه بین رعد و برق و بیت کوین است، درست مثل رابطه M0 و M1.
بنابراین، هنگامی که شما در هر سطح، شرکت را کاهش می دهد بهبود بهره وری خواهد شد، اما تجارت کردن از تاریخ ما، که ما یک تاریخ از اعتماد، بنابراین اگر شما شرکای کسب و کار، آنها را با یکدیگر آشنا هستند، آنها کاملا نیازی به استفاده از عمومی ترین لایه پایدار. آنها می توانند یک سطح بالاتری را ایجاد کنند، برخی از جهانیان را قربانی می کنند، اما در عوض افزایش بهره وری هستند. "
'من یک سوال در مورد ذرات فرشته'
"خوب"
ذرات فرشته مثبت نیستند؟
بله، این نصف بیت است.
"به نظر می رسد عنصر تأیید اعتبار در دنیای واقعی، زمانی که با مشکلات خود مواجه ..."
"نه، در یک قیاس دقیق تر آن را مانند یک دسته از اعداد پیچیده می توان به عنوان دو عدد واقعی بیان شده است، بنابراین یک عدد پیچیده مانند یک پیچ ذرات زوج مانند یک ذره عقب است. اگر شما یک عدد واقعی، جفت های پیچیده دقیقا مانند خودشان هستند، بنابراین ذرات فرشته بیشتر شبیه یک عدد واقعی هستند.
"من درک می کنم. ما فکر می کنیم این کنتراست بین یین و یانگ است."
یین و یانگ، درست است.
"عنصر میانی چه خواهد بود، چه فرشته ای خواهد بود ...؟"
"من فکر می کنم این قیاس فقط می گوید که یک کوبی در آینده وجود دارد، اما در محاسبات واقعی، قبل از انجام محاسبات واقعی، شما آنها را تقسیم می کنید، اما از طریق تقسیم، آنها قبلا غیر محلی هستند، اما تداخل های کلاسی گیج کننده نیستند، بنابراین نمی توان آنها را با تداخل های کلاسیک حذف کرد. به همین دلیل کامپیوتر کوانتومی توپولوژی بسیار پایدار است.
بله.
"خوب، بنابراین چندین موضوع از سخنرانی خود را ترکیب کنید: اگر بتوانید انرژی کامپیوترهای کوانتومی را مدیریت کنید، پس اگر بتوانیم دادههایمان را ایمن نگه داریم، می توانیم داده ها را از طریق رمزگذاری حریم خصوصی به اشتراک بگذاریم."
بله.
"من می خواهم بدانم شما چه چیزی در مورد آینده گوگل فکر می کنید؟ از آنجا که این یک تهدید واقعی است. اگر کسی بتواند به یک کامپیوتر کوانتومی دسترسی پیدا کند، عملیات جستجوی کارآمد را انجام می دهد."
بله.
'سپس آنها می توانند اطلاعات هر فرد را کنترل کنند.'
"من فکر می کنم تنها راه این است که در مقابل تغییرات مقاومت نکنیم، اما تغییرات را بپذیریم."
بله.
پس چگونه می بینید که گوگل تسلط بر این فناوری در جهان آینده دارد؟
در واقع، من پاسخ داشته باشد: پس در واقع، ما می توانیم ایده های زیر به عنوان مثال، به داده های شخصی من، من می خواهم به آن را در شیوه ای امن، اما هنوز هم می توانید برخی از محاسبات ما می دانیم که دیسک ابر گوگل انجام دهید. و آمازون رقابت دیسک ابر، بنابراین ما می توانیم اگر من است، در سینی ذخیره سازی ابر آمازون اعداد کاملا تصادفی است، اما در دیسک ابر گوگل ذخیره اطلاعات شخصی من، بشقاب من همراه با اطلاعات تصادفی ذخیره شده در ابر آمازون، بنابراین می توانید از این دو نهاد پیش بینی نمی شود رقابت بسیار شدید در تبانی، آنها می توانند به تبادل اطلاعات، و سپس شما می توانید سیستم چند حزبی امن به انجام محاسبات استفاده کنید. نتایج به دست آمده در مورد یک هر گونه اطلاعات نشت نیست، بنابراین در این جهان، نهاد های متمرکز هنوز مفید هستند. اما برای اینکه این کار را بکنید، باید فرض کنید که دو طرف در حال رقابت هستند، نه از همکاری.
"سلام، من فکر می کنم استفاده از وحدت مدت، بسیار جالب است، زیرا به نظر می رسد یک چیز مرموز، بلکه بسیار با ارزش است. شما می توانید تعدادی ترمودینامیک کلاسیک در ترمودینامیک، پس از آن شما یک وحدت دارند تئوری اطلاعات، و سپس شما را با انرژی مشابهی، که من به یاد برخی از انرژی آزاد است.
بله، درست است. من فکر می کنم که جهان دکلره ای از انرژی آزاد خود را از آن استخراج می کند، بنابراین شما اساسا چیزی را دریافت کردید، اما مهم نیست که مقدار انرژی شما، مقدار مفید، انرژی شما استفاده از منهای برو به وحدت که باید هدر ندهید امروز امروز شما هنوز می توانید بسیاری از مردم سفید را مشاهده کنید.آنها ادعا می کنند که معجزه ای هستند.این افراد سفید پوست به من یادآوری پیگیری حرکت دائمی در قرن هجدهم می پردازند.
"من می خواهم بدانم شما بیشتر می توانید قیاسی را حدس بزنید، شما نیاز به درجه حرارت برای آن کار می کنند."
"حق حق حق و در واقع دمای نظر می رسد بسیار طبیعی، هنگامی که شما به تعدادی از پس انداز، مانند حفاظت از انرژی، مفهوم درجه حرارت به طور طبیعی به دلیل هر زمان که شما یک سیستم تصادفی است اما پس انداز، که متداول ترین ناشی ، آن را به عنوان توزیع بولتزمن شناخته شده است. بنابراین طبیعی است را به شما معرفی دمای، اما چرا من در مورد این هیجان زده هستم، چرا که این اولین بار من برای دیدن محل تلاقی علوم اجتماعی و طبیعی، فراهم می کند که برای علوم اجتماعی در جهان است به تکیه بر، بنابراین من فکر می کنم M0، M1، M2، به عنوان پایه اساسی.
حالا علوم طبیعی را وارد کنید، ما می توانیم دقیقا وحدت را ببینید، آن هدر می رود. بنابراین ما می دانیم چرا از آن می توانید یک اجماع برسد، و پس از آن شما چیزی بیشتر انسان ساخت در اساس آن است. اما ابتدایی ترین سطح، در حال حاضر یک توافق بین جامعه و علوم طبیعی است که اساسا انرژی، وحدت و اطلاعات را کاهش می دهد.
"تشکر از شما برای صرف زمان زیادی در ارائه خود را فکر می کنم، به شما می گویند: شما در طبقه اول از یک زنجیره بلوک را ببینید، و سطح بیشتری را به ساخت بر این اساس، بنابراین شما احساس طیف گسترده ای از پروژه های و شرکت ها در حال تلاش برای ساختن بلوک های خود هستند، این چه چیزی باید با سخنان شما انجام شود؟
"من فکر می کنم شما ارائه چیزی منحصر به فرد آنقدر بزرگ بیت کوین های زنجیره ای بلوک و تفاوت قضایای، بنابراین به دلیل لایه پایه به عنوان یک امانت، شما ماشین تورینگ جهانی را نمی خواهم، زیرا ممکن است سیاه و سفید ، اما شما باید آن را انجام بر اساس پردازش بیشتر، و پس از آن اگر قضیه نگاه طبیعی تر، به طوری تکامل زنجیره ای بلوک از جهان، و تکامل بیولوژیکی از گونه های است. شما نگاه کنید به شاخه ها، گونه های مختلف، اگر آنها چنگال به اندازه کافی طولانی، شاید تبدیل شدن آنها به گونه های مختلف، اما همیشه چیزهایی که اساسی ترین. همه چیز زندگی می کنند تا از سلول ساخته شده اند، بنابراین این قرارداد اولیه تغییر دهید، اما برای سازمان، مختلف ارگانیزم ها از سلول های مختلف تشکیل شده و ممکن است تغییر کند.
بله، متشکرم توضیح شما.
"سوال من این است: هنگامی که شما فکر می کنید می تواند برنامه های عملی از تحقیقات محاسبات کوانتومی و بعد از شما در پیدا کردن، و سپس هنگامی که آن را در واقع اعمال می شود، فکر می کنید آن را تنها تسلط شرکت های بزرگ خاص ؟؟ '
"خوب خوب من فکر می کنم تحقیقات محاسبات کوانتومی، بهترین استفاده را از کلمات باید باز باشد، من فکر می کنم، اجازه دهید من آن را اعلام: من می دانم که بسیاری از شرکت ها در حال تلاش است، اما جوهر اصلی شرکت، آنها می خواهند برای حفاظت از منافع سهامداران آنها می خواهند برای محافظت از اسرار خود را، اما برای این غول انرژی، و تاثیر چیز انسان چیزی در مورد آن، من فکر می کنم بهتر است به انجام پژوهش در دانشگاه های دولتی، و این چیزی است که من انجام شده بود .
بنابراین راه من با کامپیوترهای کوانتومی معامله، وجود دارد بسیار بسیار بسیاری از شرکت ها در تلاش برای پیوستن تحقیقات کامپیوتر کوانتومی من، اما من مخالف این هستم.
پیش بینی های شما برای استفاده از رایانه های کوانتومی چیست؟
"شامل یا فاقد اختراع من نیست؟ من فکر می کنم اگر شما سعی می کنید برای استفاده از این روش، یک مقدار زیادی از زمان، شما می توانید تصور کنید؟ شما باید هفتاد بیت برای خدمت به کمی مفید است، من فکر می کنم ارزش آن نیست. اما با صرف این روش ارزشش را دارد.
"من فکر می کنم ما خوب رو به پایان است، من یک سوال آخر پرسید: در فرمیونها فرشته خود، آن را تغییر هر گونه شرایط دیگر انجام محاسبات کوانتومی، مانند صفر مطلق؟
"نه، نه، نه، آن است که هنوز هم در حال اجرا، بیشتر از زمان در حال اجرا در دمای پایین، حیف است که روش ما را می توان در دمای اتاق اجرا، اگر ما پیدا ابررساناها است که می تواند در دمای اتاق را اجرا کنید. در صورتی که برای بهبود قابل توجه وجود دارد، ما می توانیم آن را به دماهای پایین افت می کند. '
'خوب از شما بسیار سپاسگزارم، پروفسور ژانگ. ققنوس فناوری
2. وزارت آموزش و پرورش: 71 دانشگاه تعیین کرده اند تا رشته های مربوط به هوش مصنوعی.
خبرگزاری شین هوا، هانگزو، 8 ژوئن (خبرنگار یو جینگ جینگ) - Jiaoyu بو به تازگی صادر شده "دانشگاه هوش مصنوعی نوآوری طرح اقدام" و پیشنهاد برای تقسیم دانشگاه های چین، سه مرحله، در سال 2030 برای تبدیل شدن به قدرت هسته ای از ساخت و ساز از مراکز اصلی نوآوری جهان هوش مصنوعی و ارتفاعات استعداد.
، گفت: لی به سمت ایدز، به دانشگاه Jiaoyu بو 8 جلسه در دانشگاه ژجیانگ در کنفرانس خبری هانگزو، خواندن "دانشگاه هوش مصنوعی نوآوری طرح اقدام" (از این پس به عنوان '' طرح اقدام '' نامیده می شود). Jiaoyu بو وزیر علوم و فناوری پژوهش و تحقیقات پایه و فن آوری های کلیدی از نسل جدید از هوش مصنوعی برای تقویت تمرکز خود را بر دانش مبتنی بر داده های بزرگ و یادگیری، میان رسانه ای شرکت پردازش، همکاری انسان و ماشین به منظور ارتقاء هوش، یکپارچه سازی هوش گروهی، سیستم های مستقل، جهت هوشمند.
لی به سمت ایدز، گفت: با توجه به "طرح اقدام"، توسعه کالج هوش مصنوعی و دانشگاه ها خواهد شد را به سه مرحله تقسیم: اول، سال 2020، اساسا به اتمام انطباق و بهینه سازی طرح از سیستم نوآوری دانشگاه سیستم انضباطی نسل جدیدی از توسعه تکنولوژی هوش مصنوعی؛ دو 2025 است، این دانشگاه به طور قابل توجهی در نسل جدیدی از نوآوری و پرسنل با کیفیت آموزش در این زمینه از تکنولوژی هوش مصنوعی بهبود یافته است، ساخته شده است که نتایج اصلی یک عدد نفوذ بین المللی قابل توجهی به طور موثر حمایت ارتقاء صنعتی و بازسازی اقتصاد و ساخت و ساز اجتماعی هوشمند از چین، سوم، 2030 سال، دانشگاه شده است قدرت هسته ای از ساخت و ساز از مراکز اصلی جهان از نوآوری و هوش مصنوعی را برای رهبری یک نسل جدید از استعداد کوهستانی توسعه هوش مصنوعی، استعداد و فن آوری برای حمایت و تضمین برای کشور ما در میان صف مقدم از کشور نوآوری گرا.
"طرح اقدام" به جلو در همان زمان، اجرای "AI + 'عمل' در حمایت از کالج ها و دانشگاه برای انجام انتقال فن آوری و دستاوردها در زمینه آموزش و پرورش هوشمند، تولید هوشمند، پزشکی هوشمند، شهرستانها هوشمند، کشاورزی هوشمند، امور مالی هوشمند، عدالت و هوش و دیگر امنیت ملی قرار به طور خاص برای ترویج آموزش هوشمند است.
هوش مصنوعی است که منجر به فن آوری استراتژیک آینده، ما به طور موثر باید تشخیص و فرصت های جدید برای توسعه هوش مصنوعی. آکادمی مهندسی چین، آکادمی مهندسی چین، معاون رئيس جمهور سابق اجرایی، گفت: پان Yunhe، وزارت آموزش و پرورش و آکادمی مهندسی مشاوره آینده در زمینه آموزش و پرورش هوشمند پروژه، پارادایم برای آینده مشاوره اصلاح آموزش و پرورش بر اساس آموزش انفرادی داده های بزرگ هوشمند، یادگیری متقابل رسانه ها، یادگیری مادام العمر، اهداف آموزشی ارائه شده و ایده تغییر، اصلاح و نوآوری و نظام آموزش و پرورش کل باشند.
این قابل درک است که وزارت آموزش و پرورش موافقت کرده است به حمایت از هوش مصنوعی و مشترک ساخت و ساز مرکز نوآوری، دانشگاه ژجیانگ، کوهستانی سرعت بخشیدن به اتمام نوآوری و آموزش پرسنل علمی و فن آوری در زمینه هوش مصنوعی است. Zhaohui وو گفت: رئيس جمهور از دانشگاه ژجیانگ، دانشگاه ژجیانگ، در الگوریتم های یادگیری ماشین، هوش داده های بزرگ تمرکز خواهد کرد دیگر مشکلات عمده مرز علمی متقابل رسانه ها آگاه محاسبات، افزایش اختلاط هوشمند، هوشمند همکاری انسان و ماشین و، شتاب هوش مصنوعی به ساخت اولین مزیت تکان دهنده، خدمت به نیازهای استراتژیک ملی است.
بر اساس گزارش، از دسامبر سال 2017، 71 دانشگاه راه اندازی 86 رشته های ثانویه و یا رشته میان رشته ای از هوش مصنوعی در اطراف وزارت آموزش و پرورش در سال 2018 شناسایی اولین دسته از پروژه های تحقیق و عمل 612 'جدید مهندسی وجود دارد، طرح ساخت و ساز 57 پروژه های اطلاعاتی شخصی.
3. CPT سرمایه وی جی: 2018 بدون خروجی از دوره سرمایه گذاری است.
2018 ژوئن 9 عشق یانگ پایتخت مجمع عمومی سالانه در شانگهای برگزار شد، سرمایه گذاران، نمایندگان سرمایه گذاری شرکت های، کارشناسان صنعت و CPT سرمایه موسس شریک مدیریت سه ماهه وی، شرکای لیو Xianming و مدیران دیگر انجمن برای به اشتراک گذاشتن چین حضور داشتند یانگ نه سال از تاریخ سرمایه گذاری.
به عنوان اولین صندوق چین فرهنگی صنعت، CPT فرهنگ زودتر خال خال + مصرف + فن آوری صنعت و سایر مدل کسب و کار یکپارچه سازی، و به طور کامل باز "محتوای + 'طرح، در حال حاضر زمینه« رئیس برچسب سرمایه گذاری «فرهنگ.
مجمع عمومی، Sanxun ایده آل به عنوان موضوع، مصرف کننده، سرگرمی، محتوا و دیگر شرکت های نمونه کارها چند صنعت برای به اشتراک گذاشتن زمینه های مربوطه. CPT سرمایه همکاران لیو Xianming گفت که در عصر جریان سود سهام است اساسا به پایان رسید، داده خواهد بود که اولین 1. داده های تولید، نوآوری های تکنولوژیکی، موتور است که دور بعدی تحول تجاری را هدایت می کند.
بر اساس "گزارش CPT عملیات سرمایه گذاری سالانه،" CPT سرمایه موسس شریک مدیریت وی جی چگونه برای پیدا کردن متقاعد ارزش، هر دو توانایی و جاه طلبی برای به دست گرفتن بالا سرمایه گذاری پروژه های پاسخ داده شد.
جی وی گفت که در سال گذشته، خروجی مکرر، بیش از حد »بیشمار، گرم سخت به یک روند، 2018 یک سال نظارت مالی سپر است،" مدیریت اطلاعات قوانین جدید "معرفی بسیاری از محدودیت های تعریف شده برای بودجه و وجود خواهد داشت. با این حال، داده ها، در سال 2018 سرمایه گذاری Q1 و نوآوری بالا است. دلیل این است که منابع مالی به حرکت و نزدیک به سمت رئیس پروژه، 1٪ از موارد سرمایه گذاری برای 30 درصد از مبلغ سرمایه گذاری اختصاص داده است.
استراحت، بلند مدت نیازهای سرمایه گذاری در زمینه نام تجاری مصرف کننده است نه یک رویداد، نه یک نوع سقف سرمایه گذاری؛ هوش مصنوعی به تدریج آتشین، بلوک های زنجیره ای پس از یک دوره طولانی از توسعه، به تدریج در امنیت، امور مالی، خرده فروشی و سایر صنایع بیشتر برنامه های کاربردی و زمین پروژه، بلکه نیاز کشت طولانی مدت از این نقاط داغ، پیشرفت بلند مدت قادر به بازار و ارتقاء رشد آن است.
بر این اساس، جی وی گفت که CPT در حال حاضر با سرمایه گذاری از هیچ خروجی، بلکه قادر به نفع دوران سرمایه بلند مدت، فرصت مقدار بازگشتی.
جی وی پیش بینی کرد که در ده سال آینده چین در سال های طلایی از ظهور نام تجاری یساولی، چه از نقطه نظر مصرف کننده، از بلوغ از تیم کارآفرینی، و یا از زیرساخت ها، تولید بالادست، زنجیره تامین پایین دست به پرداخت، زیرساخت های لجستیکی، بسیار است کامل، بازار نام تجاری به یک مرحله از شیوع سریع رسیده است.
او تاکید کرد که دو نیروی اصلی رانندگی huaying را جیان برگزاری سرمایه گذاری که تغییرات نوآورانه در نیازهای کاربر را تغییر دهید و ارتقاء فن آوری توانایی های حرفه ای، توانایی ذخیره اداری و قابلیت های عملیاتی سنگین و چین تحت تأثیر به توسعه سه رقابت هسته.
علاوه بر این، سایت مجمع عمومی، جی وی به اشتراک گذاشته باور او را در این زمینه سرمایه گذاری: اگر کارآفرینی یک دوره 60 ماه سفر با شکوه است، سپس آن را ممکن است 59 ماه اول، امواج، یک ماه با شکوه، تنها در شرایطی که آخرین کسب و کار در دسترس است، ممکن است که آن را به دست آورید.
از زمان تأسیس آن در سال 2008، سرمایه CPT سرمایه گذاری نزدیک به 150 شرکت، مالکیت و ادغام با موفقیت ذکر شده است و یا ترک بیش از 20 پروژه. تن به تن این پروژه، موارد رخ می دهد دور بعدی تامین مالی بیش از 100 مورد، از جمله 26 به ارزش بیش از 500 میلیون یوان تقریبا دو سوم از شرکت های سرمایه گذاری، تأیید دورۀ پس از تأمین مالی را تأیید کرده اند، که مجموع مالیات آن بیش از 6 میلیارد یوان است.
4. پیش بینی هوش مصنوعی در روسیه: آلمان در جام جهانی 2018 پیروز شد و در روسیه شرایط دشوار است؛
پکن، 9 ژوئن، با توجه به شبکه های ماهواره ای روسیه گزارش، پرم ملی اخبار دانشگاه پژوهش، دانش آموزان ایجاد هوش مصنوعی (AI) پیش بینی آلمان در جام جهانی 2018 برنده خواهد شد.
پزشکی 5.AI در دوران چین چانه زنی کرد
AI Medical وارد چین می شود
منبع: ناظر اقتصادی
نی هئو
آینده هوش مصنوعی پزشکی است، اما چین گزاره در سطح جهانی. گزاره تعیین ارتفاع از کار علمی، تقاضا می تواند به توسعه فن آوری است. پس زمینه پزشکی و یک کامپیوتر افزایش را به یک انتقال، با پیشینه میان رشته ای نیکل هائو بسیار روشن است، در صنعت پزشکی نیاز به هوش مصنوعی دارد، و صحنه چینی دارای پتانسیل بالایی است.
2017 ژانویه-نوامبر، سرپایی و اورژانس سازمان های پزشکی ملی بیش از مقدار 7.3 میلیارد میانگین تماشاگران روزانه بیش از 21 میلیون، و هنوز هم در رشد مداوم. توزیع نابرابر منابع پزشکی با کیفیت بالا، بزرگ استاندارد های پزشکی منطقه تفاوت توسعه، تنها به هوش مصنوعی را قادر می سازد موسسات پزشکی برای بهبود بیشتر کارایی عملیات از موسسات برتر پزشکی، کیفیت زوم منابع پزشکی و قابلیت های خدمات به منظور افزایش تشخیص و درمان موسسات مراقبت های بهداشتی اولیه، به ترویج تشخیص و درمان همگن بیماری، قادر به رسیدن به "رفاه مشترک، سلامت ملی" اهداف توسعه.
چین در سطح جهانی پزشکی گزاره AI
دسته سوم است اطلاعات سیستم آغاز شده توسط تولید کنندگان، اما است؛ در حال حاضر، شرکت های مرتبط با هوش مصنوعی پزشکی را می توان بطور گسترده به سه مقوله به عنوان یک دسته اول تقسیم Tencent به، شرکت های اینترنتی علی ؛. نوع دوم مانند فیلیپس، زیمنس شرکت های چند ملیتی است. پزشکی و می خواهید این سه شرکت متفاوت است.
اگر پلت فرم شرکت از فکر کردن به انجام مراقبت های بهداشتی، مانند داده های بیمارستان جمع آوری خواهد شد، ارسال شده به کاربران ابر به فیلم نتایج به دست آمده، چنین رویکردی و ترکیب بالینی نیست زیاد است، اما با توجه به نمودار بر تجربه کاربر، این است که چگونه کاربران اجازه می دهد در ثانیه گرفتن نتیجه پاسخ سیستم، رویکرد به وضوح-پلت فرم مبتنی بر این هدف دست یابد.
تفاوت های مربوط به محیط چند ملیتی از ایالات متحده به عنوان یک مدل جهانی از بازار، غول های بین المللی منجر محققان پزشکی، عمدتا در ایالات متحده است. امروز، مزایای استفاده از شرکت های توسعه چینی هوش مصنوعی پزشکی که تفاوت در چین و ایالات متحده صنعت پزشکی خود تصمیم گرفت چین تقاضا برای هوش مصنوعی پزشکی است بسیار قوی تر از ایالات متحده است.
اول، مشکل آمریکا استاندارد های پزشکی عدم تعادل کافی نسبتا ضعیف است. تفاوت بین پزشکان بسیار کوچک، اساسا باید قبول بیش از 15 سال آموزش و پرورش، و سیستم به خوبی توسعه یافته پزشکان عمومی، بین مناطق، بین تفاوت های شهری و روستایی در سطح مراقبت های بهداشتی، نمی شهرستان شکاف پزشکان بیمارستان مانند چین با شانگهای سه پزشکان بیمارستان بسیار است. و دکتر آمریکایی دستورالعمل های بالینی، شیوه های تشخیصی و درمانی از بالاتر، بهتر خدمات پزشکی همگن احترام، چین در این زمینه شکاف وجود دارد.
دوم، تقاضای آمریکا برای هوش مصنوعی پزشکی است به خوبی به عنوان چینی فوری است. با توجه به داده های بانک جهانی، 2015 مخارج بهداشتی کلی چین برای 6٪ تولید ناخالص داخلی را به خود اختصاص، در حالی که چند ساله آمریکا در بالا 17 درصد از تولید ناخالص داخلی آمریکا در سال 2015 حفظ شد 17400000000000 $ ، تبدیل به یوان، 300 میلیون نفر در 20 تریلیون یوان در هزینه های درمانی به سر برد. و سپس 1.4 میلیارد نفر چینی صرف 4 تریلیون در مراقبت های بهداشتی. این غیر قابل انکار است که سرمایه گذاری دولت چین در مراقبت های بهداشتی همچنان به رشد، اما شکاف قابل توجه است. منابع کلی مراقبت های بهداشتی آمریکا به طور کامل تر در این سرمایه گذاری، تقاضا برای استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات به نظر می رسد کمتر فوری.
سوم، هزینه انسانی توسعه ایالات متحده از هوش مصنوعی پزشکی نسبتا بالا است. AI باید توسط متخصصان پزشکی در زمینه همکاری های پزشکی دنبال شود، و پزشکان آمریکایی هستند درآمد اجتماعی هرم جمعیت، با درآمد سالانه بیش از 250.000 $. در مقابل، تنها 8 پزشکان کامپیوتر میلیون دلار، تعداد زیادی از شرکت های فن آوری دشوار است به پرداخت هزینه یک سطح بالایی از پزشکان با یکدیگر برای توسعه محصولات.
بنابراین، صنعت تجهیزات پزشکی چینی یک گزاره در سطح جهانی، آن است که آیا از عمق و وسعت فن آوری و یا نقطه نظر کاربرد بالینی است، چین در خط مقدم پزشکی جهان هوش مصنوعی بوده است. بزرگترین مزیت آن از سرعت شدید از توسعه کشور، همراه با مصنوعی هوشمند به سطح استراتژیک ملی پیشنهاد شد، نه فقط به عنوان یک برنامه کاربردی از نقطه نوآوری است. زاویه پزشک از نظر درمان می شود، عصر هوش مصنوعی پزشکی چینی ظاهر خواهد شد.
AI شاخکهای پزشکی
توسعه اجتماعی چین در مرحله فعلی است مشکل عدم تعادل کافی، همچنین در زمینه پزشکی منعکس نشده است.
برای زمینه انکولوژی، برای مثال، کشورهای به شدت تومور در معرض خطر بالا برای غربالگری سرطان اولیه را تشویق، اما رشد سریع ظرفیت بیمارستان، می توانید تقاضای بالا در مورد پس از سیاست به ترویج آورده، به طوری که کمبود مشکلات پزشکان منابع برآورده نمی کنند. علاوه بر این، سه بیمارستان بالا و بیمارستان، یک شکاف بزرگ بین استحکام کلی از سطح پزشک مشکل، سطح تجهیزات، و غیره وجود دارد که اغلب تعدادی از موارد مثبت کاذب رخ دهد. اگر بیمار در معاینه بیمارستان اولیه، به این نتیجه رسیدند سرطان است، اما سه بیمارستان بالا پس از نتایج ممکن است کاملا متفاوت. مشکل نامتعادل و ناکافی نیز در زمینه کودکان رخ می دهد. عدم متخصصان اطفال از منابع به بسیاری از لغو بیمارستان کودکان، دکتر و یا استقرار موقت بخش های دیگر. سال تحصیل در دانشکده پزشکی منجر شد، تعداد کمی از مردم اطفال را انتخاب نمایید .
با توجه به نمودار یکی از اولین طرح پزشکی هوش مصنوعی شرکت، دو جهت در انتخاب فوکوس وجود دارد، اول، به ببینید که چگونه بالا به نیازهای زمینه پزشکی، دوم این است برای دیدن ارزش بالینی چه مقدار از انتخاب تومور با توجه به جدول، قلب بیماری های مغزی و پستانداران، که در حال حاضر سه منطقه با بیشترین تقاضا برای هوش مصنوعی است.
از سال 2016 برای ورود به پزشکی تا کنون، با توجه به تغییر در فکر کردن بیش از نقشه. انتخاب اول است که به پیوند ریه غربالگری سرطان، هنگامی که لینک غربالگری انجام می دهند بهتر، آنها شروع به فکر کردن در مورد اینکه آیا یا نه قادر به تکرار در بخش های دیگر. از جمله آزمایش خون و یا پس از فیلمبرداری، دکتر نیاز به یک نتیجه گیری خاص، این جلسه، پزشکان به این نتیجه رسیدند که فاصله بیشتر مشهود است. علاوه بر این، همان تقاضای زیادی بالینی برای هوش مصنوعی. بنابراین، مطابق با برنامه از ایده اولیه از خدمت به رادیولوژی، سونوگرافی، آزمایشگاه و بخش های دیگر، بخش های بالینی به یک خدمات طرح، برای تنفس، کبد و کیسه صفرا، سرطان، پزشکان طب داخلی که با ارائه محصولات هوش مصنوعی. علاوه بر این، با توجه به جدول خواهد بود "تابش شهر و روستا، قبل از فرود در بیمارستان بالای در سال جاری، این سیستم به سوی مردمی تحمیل خواهد شد.
AI پزشکی بزرگ داده ها
این است که در در عمق دانش از صنعت بر اساس، با توجه به جدول اغلب به آن اشاره شد، بحث در مورد عملکرد الگوریتم شخص غیر روحانی است، کارشناسان در حال صحبت کردن در مورد استانداردها و داده ». همانطور که برای درک و پردازش داده ها می تواند مطابق با برنامه فرود بالینی هسته ای از هوش مصنوعی می شود رقابت.
داده های بزرگ پزشکی درک شفاف از اساسی ترین و مهم ترین است که می گویند، تمام داده های پزشکی با هم بزرگ پاسخ داده های پزشکی، این تنها می تواند تبدیل به یک داده های بزرگ پزشکی. داده های بزرگ جوهر پشتیبانی است که از آن داده معدن و بینش.
برای داده های بهداشتی پیچیده مانند داده های بالینی، داده های سلامت جمعیت، مانند داده های بهداشت عمومی، هوش مصنوعی می توانید قابلیت های تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند خود برای سند پیچیده، کاهش ظرفیت تصفیه ابعاد و توانایی ساختاری داده های تصویربرداری پزشکی، تجزیه و تحلیل و کنترل کیفیت بازی ، توانایی استاندارد کردن داده ها برای تنوع بخشیدن به حکومت.
گرد و غبار برنج برداشته در شن و ماسه، برگ به منظم، داده های بزرگ پزشکی جشن دل انگیز شسته شده، در دمای مناسب، پخت و پز عالی، هرج و مرج جدول غذا داده های متا.
هنگامی که یک داده های بزرگ پزشکی در دسترس برای درک و رسیدن به سطح است، گام بعدی خواهد بود که ایجاد قابلیت های سریع تکثیر، یک رده از بیماری در حال توسعه محصولات قادر به مهاجرت به نوع دیگری از بیماری، توسعه سرعت.
با توجه به نمودار شده است می خواهد دولت به راه اندازی سلامت اتحاد داده های بزرگ باز کردن داده های بزرگ پزشکی است. اگر چه چین را توسعه داده است سوابق پزشکی الکترونیکی پس از سال 2010، هر بیمار می تواند در موارد خود را در بیمارستان پیدا شده است. اما بزرگترین مشکل این است که باز کردن در بیمارستان به دیدن این بیماری را می توان یافت، برای یک نمی توانند.
داده ها نیاز به از طریق ذخیره سازی داده ها متمرکز است. در حال حاضر، گوئیژو یک تبادل داده، اگر ارز می توانید حساسیت زدایی داده کمیسیون برنامه ریزی وی، مانند تعداد زیادی از مردم با بروز سرطان ریه در استان گوئیژو، توزیع منطقه ای، پیشرفت بیماری، و غیره باز کردن، کمک خواهد کرد مزایای تحقیقات پزشکی از داده های بزرگ.
پس از اتمام تجزیه داده ها و پردازش، هوش مصنوعی یک توانایی قدرتمند برای ساخت حالات برنامه، مانند تهیه داده های تحقیقات بالینی از کل بعد، به منظور افزایش درجه استاندارد از درمان، بزرگ شدن مراقبت های اولیه عرضه شده، موسسات پزشکی و بهبود داشته خدمات کلینیکی و قابلیت تحقیق علمی در نهایت به بیمارستان های هوشمند ساخته شد.
(نویسنده، رئیس جمهور Yitu پزشکی، خبرنگار روزنامه چن ییفان به پایان رسید)
مرتبط است
به عنوان یک شرکت تک شاخ، تاسیس در
فناوری بین المللی در سال 2012، مردم آن است
تکنولوژی هوش مصنوعی است که تعدادی از خدمات پزشکی در زمینه های بهداشت، امنیت عمومی شهری، امور مالی، و غیره 2016، مطابق با برنامه برای ورود به علم پزشکی و تکنولوژی، به عنوان تنها پزشکی چیدمان دستی