1. Zhang Shouyi fala no Google: Computação Quântica, Inteligência Artificial e Blockchain;
Este artigo foi compilado pelo professor Zhang Shouyi recentemente no discurso de abertura do Google.
O seguinte é o texto completo do discurso:
Obrigado a todos por terem vindo. Estou muito feliz por vir para o Google, Daya é um grande privilégio para introduzir o mesmo. Antes disso, temos trocas com o outro por um longo tempo, e hoje eu quero compartilhar com vocês alguns pontos de vista pessoais.
Sobre o futuro do conteúdo de tecnologia da informação, incluindo: computação quântica, AI Inteligência Artificial, em particular o elo da cadeia de três quadras e eu acredito que há muitos estudiosos têm pesquisa acadêmica atual nessas áreas, mas têm a oportunidade de ser capaz de participar a conferência eu estava bastante animado, porque os principais conteúdos do encontro são: as relações internas dos três.
Antes de tudo, compartilhe com você uma nova descoberta científica "antiga".
questões Multi-científicos corresponde com profundas questões filosóficas, nós existimos em um mundo de opostos neste mundo não são positivos, não são negativos, há mutuários têm empréstimos, não há yin yang, existem pessoas boas existem pessoas más; anjos também o diabo. Há também uma razão correspondente na vida real.
Em 1928, um dos mais famosos físico teórico do mundo - Paul Dirac, a teoria da relatividade de Einstein tenta aplicar a mecânica quântica no processo de fórmula matemática derivada, ele encontrou um monte de volta, em seguida, calcular a raiz quadrada. pensar na raiz quadrada do problema do seu próprio ensino médio, não só igual à raiz quadrada de 9 é 3 porque 3 é igual ao quadrado de 9, tem um quadrado-3 também é igual a 9. então, quando você recebe um número positivo para a mesma hora uma positiva e uma raiz quadrada negativa .
Dirac ficou bastante intrigado com os números negativos desenhados pelo abridor, o que teve um profundo efeito sobre Dirac. Ele previu que todas as substâncias do mundo têm formas materiais positivas e negativas. Na igreja, você ainda pode encontrar um manuscrito de fórmula de Dirac bem preservado.
'Paul Medalha Dirac' em 2012 é fazer com que o meu trabalho mais digno de reconhecimento como eu disse a mesma coisa: Quando você está prescrevendo um número, você pode obter um positivo e dois números negativos, os números negativos é a existência do universo uma importante regra. que é tão longa como a matéria no universo, deve haver uma antipartícula. agora, esta é uma equação perfeita perfeitamente normal. mas em 1928, isso não é antimatéria, para fazer tal teoria . Por exemplo, o tempo não é que as pessoas fáceis pensar: e-antipartícula são iguais uma qualidade, mas partículas carregadas negativamente - prótons, embora prótons e carga do elétron contrário, mas a sua qualidade é 2000 vezes o elétron para que Ninguém acreditou nele.
Mas acho que o que ele disse? Eu fórmula tão à frente, vocês vão para a escola ou escória nivelamento-lo. As pessoas que vão para aumentar o nível de Dirac muita sorte, cinco anos mais tarde, quando observou a radiação cósmica (na Terra É difícil de observar, mas existe no universo: os cientistas capturaram antipartículas e as denominaram como pósitrons e elétrons da mesma massa, mas com carga oposta.
Eu acho que esta é a história da humanidade uma grande pré-supor a suposição é bonito, o último resultado é forçar a humanidade tem agora uma antipartícula usado em aspectos médicos, tais como as famosas técnicas de imagem médica - tecnologia de tomografia de pósitrons, é pesquisa do uso da teoria da antipartículas. filmes de Hollywood, há muitos temas semelhantes, como a sequela os mais conhecidos código da Vinci, anjos e demônios (autor original Dan Brown, estrelado por Tom Hanks) é o clímax do filme Uma batalha épica entre anjos e demônios para lutar pela antimatéria.
Em todos os lugares antimatéria no universo, se você tem a antimatéria ou antipartículas, as estimativas Thanos são Nannai o quê. Mas tudo isso é baseado em uma boa inferência, mas a curiosidade humana nunca pára. Em Dirac de grande depois de assumir que há um grande físico em nosso campo de visão: Ai Tuoma ligeiramente Anna, ele levanta a questão: existe uma partículas de anti-matéria livres, ou há um material em si é sua sua antimatéria. propôs hipótese, anote a equação. mas desta vez ele não teve tanta sorte, ninguém acreditou nele, ninguém viu esta fórmula, ele também decepcionado. Desde então, a questão tornou-se a base da ciência Um dos mistérios não resolvidos.
Temos uma lista de questões científicas que precisam ser resolvidas.Por exemplo, o que é partícula de Deus e bóson nesta lista? Felizmente, no laboratório de Genebra em 2012, houve uma resposta para a pergunta acima.Um outro exemplo é ondas gravitacionais, seus proponentes. Einstein Dirac não seria a mesma sorte. 100 anos depois que foi encontrado para ter a substância de ondas gravitacionais, há dois anos, confirmou a existência de ondas gravitacionais, antes de entrar. isso é a magia da lista de partículas de antimatéria entre eles. Outros, como Qual a questão da antimatéria da matéria é o seu próprio problema, isto é, o problema da Marianna Fermi Particles, tem estado no topo desta lista.
Talvez o problema é encontrar 玛丽安娜费米 partículas cientistas estão mais interessados. Como eu disse o mesmo. Marianne estava muito decepcionado, porque ninguém acreditava nele.
Anna é italiano, mas ele embarcou de Napier com destino a Palermo balsa desaparecer. Este é o mistério de uma comunidade científica sem solução. Ele desapareceu a partir deste ano tem sido um total de 80 anos, mas para dizer um ' boa notícia: não só ele desapareceu, ele escreveu literatura não encontramos este é o meu foco hoje foi sujeito muito ele escreveu a fórmula de derivação, mas não dizer às pessoas em qualquer lugar colocados fórmula que é por isso que ... Levamos 80 anos para encontrar a razão para isso, mas onde a equipe de pesquisa de Stanford propôs onde e como encontrar essas partículas?
2010 a 2015 anos atrás, o nosso grupo tem escrito três documentos. O primeiro capítulo é de prever com precisão a posição da partícula. Para nossa surpresa é que as partículas não são em grandes aceleradores de partículas, e em nosso tipo comum de dispositivo semicondutor antes de eu ter introduzido, um grupo de substâncias dez anos atrás, nós descobrimos, escola chamados isoladores topológicos, colocar alguns dopantes magnéticos em tal isolante. materiais isolantes topológicos são alguns isoladores comuns e doping magnética agentes diversos tais materiais são crómio assim, as superfícies dos dois objectos, vai formar um supercondutor. acreditamos que, sob tais condições, é possível capturar as partículas 玛丽安娜费米 mas apenas o suficiente de modo que estamos olhando apenas a existência das posições das partículas, também precisa encontrar quantidades físicas a ser medido, e bom senso para nos ajudar. em geral, a partícula tem dois lados, como dois lados da moeda, não são positivos, há partículas negativas, positivas têm antipartículas. mas玛丽安娜费米 partículas existe apenas um tipo de partículas: apenas partículas, partículas não negativos positivos que ele é a meia-partículas lendários então o conceito de semi-partículas será. Meu próximo discurso computação quântica extremamente importante.
Bem, de qualquer modo, as partículas são partículas 玛丽安娜费米 semi certa condutividade partícula normal ou a condutividade das partículas são de tal condutividade normal pode, geralmente, ser de energia quântica polarizada, apresentam uma ordem zero dois grau e outros níveis de partículas comuns são inteiro discreta. assim, se 玛丽安娜费米 partículas exibem níveis de energia de meia-partícula, então ele deve ser um nível característica comum de grau 1/2 3/2 nível. Portanto, No sistema de meias partículas, você pode medir a condutividade, mas deve medir na posição de meio nível.
Em colaboração com colegas da Universidade da Califórnia, em Los Angeles, no ano passado, eles transformaram nosso modelo teórico proposto em realidade.Com base no estudo teórico, medimos a energia das partículas de Mariannan.entre os dois níveis inteiros este será 1/2 metade nível. 玛丽安娜费米 1/2 nível de evidência chave para as partículas semi-partículas, partículas de nível inteiros comum. 玛丽安娜费米 níveis de partículas última meia-passo revista "Science" vai Depois que esta publicação foi publicada, comemoramos bem.
Naquele momento emocionante, lembrei-me dos filmes que assisti - anjos e demônios, acho que encontramos anjos no céu e não encontramos o diabo, então chamamos as partículas de partículas de anjo. , no final o que é o uso? computador tradicional já é bastante forte, mas eles são bons em alguma coisa não está completa. Eu dei duas grandes figuras permitem que o computador para fazer disso, ele ainda saiu segundos segundos. por exemplo Google nuvem, ele considerou super rápido mas se for dado um computador digital, ela produziu dois números relacionados, tais como 15 igual a 5 × 3, mas 11 não pode ser. pode-se dizer 11 é igual a 1 × 11, mas não faz sentido. Se você dá um super super super grande digitais, dividi-la em duas figuras relacionadas, como a decomposição de 15 ou 11 não pode quebrar como o computador tradicional medo de Mongólia voltas. a única maneira é a realização de uma busca maciça, a busca foi passando de 2 para iniciar, para sempre .
Então, qual é o maior problema seu computador está funcionando? Como a computação em nuvem do Google, é essencialmente um processo de encontrar a melhor solução. Quando irá procurar todas as possibilidades de encontrar a solução ideal quando a máquina, incluindo encontrar o caminho mais curto, etc. Este processo Demora muito tempo para fazer uma busca ideal, que pode consumir muito tempo, por isso o computador precisa atualizar constantemente as iterações?
Vamos olhar para o mundo quântico, um mundo quântico segredo é? Um par de dupla fenda no pressuposto de que a tela, eu uso um simples balas de pistola foram dupla fenda. Seja através de esquerda ou através do slot à direita. Atrás da tela você vai ver dois buracos de bala, um de cada, mas se você tentar dupla fenda atirando duas partículas elementares, a situação é diferente. trás não está prestes a ver dois buracos de bala, mas um padrão de interferência complexa. quando duas partículas, simultaneamente, através do padrão de interferência dupla fenda é gerada, enquanto que passa através saiu por duas fendas, simultaneamente, se não, a interferência não é gerado de modo que o mundo quântico é um mundo paralelo: duas partículas simultaneamente através da mesma vez Depois de duas lacunas.
Muitas pessoas pensam sobre a questão anterior. Capacidades de computadores convencionais para resolver problemas complexos, pode ser capaz de usar um computador quântico, enquanto ao mesmo pesquisa de tempo para todas as respostas possíveis. Ou seja, em teoria, o computador pode procurar todas as respostas possíveis, ao mesmo tempo, Em seguida, calcule imediatamente a resposta para você, o que pode aumentar rapidamente o poder de computação do computador.
Compartilharei com você alguma inteligência artificial.A inteligência artificial também é um conceito básico.Foi proposta na década de 1960. A razão pela qual a inteligência artificial de hoje pode fazer um rápido progresso é principalmente o somatório de três grandes tendências.Iterações de acordo com a lei de Moore A cada 18 meses pode ser dobrado.Se você usar a computação quântica, a Lei de Seul não só dobrará em 18 meses, mas será completamente alterada de quantitativa para qualitativa.Nosso poder de computação está aumentando constantemente, e é quase o mesmo dos últimos 40 anos. Além disso, a Internet e a Internet das Coisas criaram uma grande quantidade de grandes dados.O big data é o melhor algoritmo para a máquina aprender, e mesmo que o computador não possua dados, não pode obter a melhor inteligência artificial.Existe também a descoberta de algoritmos inteligentes. E há mudanças rápidas.
Mas toda a inteligência artificial, embora todos tenham visto saltos e barrancos estão mudando, mas eu acho que ainda é muito cedo, e suas perspectivas futuras ainda são muito amplas.Por que você diz isso? Faça uma analogia simples.Por exemplo, uma vez vimos pássaros voando. As pessoas também querem voar muito, mas os primeiros vôos de aprendizado são apenas biônicos, temos asas em nossos próprios braços, mas esse é um biônico simples, mas a real realização do vôo é porque entendemos que o primeiro princípio do vôo é A aerodinâmica, com equações matemáticas e matemáticas, pode ser usada para projetar o melhor voo, agora o avião está voando alto, rápido e bom, mas não é como um pássaro, é um ponto muito central, pode ser artificial agora. Inteligência é simplesmente imitar os neurônios humanos, mas devemos pensar mais a respeito: há uma oportunidade para grandes avanços na ciência básica, é que realmente entendemos os princípios básicos de sabedoria e inteligência, princípios matemáticos básicos e Pode fazer a inteligência artificial mudar aos trancos e barrancos.
Além disso, que critérios você costuma fazer? Você pode realmente medir a inteligência artificial para atender aos padrões das pessoas? Você pode ter ouvido falar do teste de Turing. O teste de Turing está falando sobre pessoas falando com a máquina, mas não sabemos se Pessoas ou máquinas Durante toda a conversa, se você não sente por um dia, isso significa que o robô parece ter atingido o nível das pessoas.Eu não concordo.Embora Turing seja um grande cientista da computação, Eu não aprovo o veredicto, as pessoas também são processos evolutivos.Muitas das emoções humanas não são emoções racionais.Pode não ser fácil para um robô racional aprender os cérebros de uma pessoa irracional.Por exemplo, você pode intencionalmente enfurecer o robô. Talvez não consiga você.
Então, quero apresentar um novo critério: como a máquina diz que um dia está realmente além da inteligência humana? A melhor coisa sobre os seres humanos é que podemos fazer descobertas científicas.O melhor critério é o dia em que os robôs podem realmente fazer descobertas científicas. As pessoas conhecem melhor as descobertas científicas e as máquinas superam as pessoas nesse dia.
Recentemente eu escrevi um artigo na AI que será publicado no jornal da Academia Americana de Ciências intitulado 'Atom2Vec', uma das maiores descobertas científicas da humanidade, relatividade, mecânica quântica, a maior descoberta em química. É a descoberta da tabela periódica.A máquina de hoje assume que nem sequer sabemos sobre a tabela periódica.A máquina de hoje não pode descobrir automaticamente a tabela periódica sem qualquer orientação.O que nós importamos é tudo o que existe. O nome do elemento científico, os nomes desses compostos são inseridos neste algoritmo e, como resultado, a máquina descobre naturalmente a tabela periódica de elementos, que pode fazer a maior descoberta científica que os humanos pensam.Então nosso programa pode nos ajudar a encontrar novas drogas. Use o aprendizado de máquina para descobrir novos materiais.
Em seguida, vou falar para compartilhar minha corrente bloco tópico final, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, inteligência artificial, mas a maioria não têm os dados, os dados se encontra hoje, apenas completamente dentro do centro de um monopólio estatal, não pode deixar de aprendizagem de máquina razoavelmente todo mundo ouviu que o Facebook, como um monte de dados pessoais roubados há uma semana, pelo menos não ser autorizados a utilizar. no mundo de hoje vai ter um monte de dados pessoais, dados genéticos pessoais, dados médicos, dados de educação, comportamento dados, etc. no entanto, muitos desses dados são controladas pelos órgãos centrais dentro, não atender o real para o centro, mas cadeia bloco gerado é a capacidade de gerar um mercado de dados. então meu mundo ideal, a próxima pessoa tem toda a sua dados isso é totalmente descentralizada para a loja, para que hackers não podem dados de cada pessoa preto e, em seguida, usar alguns algoritmos de criptografia na cadeia bloco pode realmente alcançar tanto a proteção da privacidade pessoal, mas também para fazer boa computação.
Então eu coloquei todo o conceito do futuro da cadeia de bloco com uma palavra para descrever, é chamado de 'In Math nós confio', o nosso edifício crença. Devemos lembrar que esta tabela em matemática, eu vejo um monte de gente na foto, um dia certamente há uma cadeia bloco inteiro eo setor de TI de todo o mais básico, é tanto a matemática mais básicas, mas também pode levar a proteção da privacidade de dados dentro do mercado, mas também para fazer um cálculo razoável de estatística. Por exemplo, há um muito mágico O método de cálculo é chamado de prova de conhecimento zero e pode provar que meus dados são muito valiosos, mas não informam onde estão os dados reais de privacidade.
O título do meu relatório de hoje têm sobretudo uma filosofia central, é para torná-lo verdadeiramente desenvolvimento requer tanto física e matemática precisa de Shenzhen na aplicação feito um bom trabalho, mas porque a universidade não é o mais avançado no mundo interior Universidade, mas eu sugiro que o investimento mais importante, este tipo de matemática e física, está intimamente ligado ao campo de TI.
Com o blockchain, o surgimento desse mercado de dados, podemos realmente tornar a sociedade mais justa.A maior injustiça em nossa sociedade agora é que facilmente discriminamos algumas minorias.Mas o que é mais necessário no processo de aprendizado de máquina é Dados pertencentes a essas minorias.Se a precisão do aprendizado de máquina de hoje atingir 90%, eu quero alcançar 90% dos 90%, ele não precisa dos dados que foram aprendidos, mas dos dados mais diferentes do passado. São os dados pertencentes a minorias que são mais valiosos para o aprendizado de máquina.Uma vez que construímos o blockchain e adicionamos esses maravilhosos algoritmos matemáticos, podemos realmente alcançar o mercado de dados nesse mercado de dados. Dentro, os dados pertencentes a essas minorias são os mais valiosos, assim podemos transformar um patinho feio em um belo cisne, porque os patinhos feios não são feios, são diferentes dos outros.Neste mundo, chegamos a um blockchain. O conceito mundial de coexistência com inteligência artificial, eles serão os mais valiosos.
Ao longo do blockchain, o entendimento de todos sobre o assunto ainda não é o mais fundamental entendimento do princípio 1. Usar os princípios mais básicos da física para chegar a um consenso é que todos concordam com o mesmo livro, o que equivale à física. Por exemplo, os ímãs são inerentemente desorganizados, mas, no estado ferromagnético, todos apontam na mesma direção, portanto, chegar a um consenso existe no mundo natural e no mundo humano atual, mas esse fenômeno é chamado de redução da entropia. Quando chegamos a um consenso de que todos estão indo em uma direção, a entropia desse estado é muito menor do que a da entropia caótica.É muito difícil chegar a esse consenso, porque a entropia está sempre aumentando, e é muito difícil reduzi-la hoje. A coisa que pode alcançar um sistema de consenso no blockchain é usar um algoritmo que consome energia em cima dele.Você não pode entender por que isso soa irracional no início e por que algumas contas consomem energia. Do segundo teorema da física, isso é uma coisa muito razoável, porque chegar a um consenso é em si uma redução da entropia, mas a entropia do mundo inteiro deve ser aumentada. Consenso, ao mesmo tempo deve levar algum entropia adicional excluída. Este não é um mecanismo centralizado com o mundo natural dentro do ímã do estado caótico para alcançar um estado ferromagnético ordenado é muito semelhante, que é o preço inevitável a pagar tendência.
Estou aqui para compartilhar com você que, além de ser professor na Universidade de Stanford, também sou o fundador da Danhua Capital.Nossa principal filosofia principal é conectar as tecnologias e os investimentos mais avançados de hoje e usar os primeiros princípios. Modo de pensar para entender o mundo hoje.
A outra coisa que quero dizer é que venho do mundo acadêmico, precisamos fazer duas grandes pontes em todo o campo da inteligência artificial: uma é ter uma conexão íntima entre o mundo acadêmico e a indústria, a melhor física do mundo acadêmico, a melhor matemática. E a descoberta e a invenção do algoritmo Em 8 de janeiro deste ano, tive a honra de receber o Prêmio Internacional de Cooperação em Ciência e Tecnologia da República Popular da China, concedido pelo Secretário Geral Xi. Todo o nosso mundo científico é o mais interminável, sem fronteiras nacionais. Sim, a ciência pode realmente trazer os seres humanos para além das fronteiras nacionais.A inteligência artificial que precisamos resolver hoje, a computação quântica é o problema de toda a raça humana.Portanto, não devemos colocar nossos olhos em nossas próprias partes, mas devemos olhar para o mundo inteiro. E o mundo inteiro. Nesse processo, a China também é uma grande oportunidade. Todos querem responder à pergunta. Além de aplicar tecnologias bem desenvolvidas à China, podemos ter uma tecnologia original genuína na China. Vou apresentá-lo hoje. Estas são a física básica e os princípios matemáticos mais básicos, podemos fazer isso bem, e esses princípios soam melhor do que Abstrato, tais como o princípio de aumento de entropia, elétron-pósitron, mas no nível mais básico, este é o nosso mundo maravilhoso de hoje, pode realmente oferecer perspectivas de desenvolvimento de ciência e tecnologia essenciais para toda a indústria de TI. Obrigado.
Precisa responder algumas perguntas?
"Então você mencionou o consenso, e o trabalho provou que o sistema alcançou consenso através da dispersão e pelo aumento da unidade."
"Sim".
'Como ficou no sistema espacial unificado?'
'Bem, na verdade eu acho que há sempre um trade-off no final. Eu acho que o futuro daqueles cadeia bloco senha e dinheiro, e agora vamos ter um mundo similar. Agora o mundo vai M0, M1, M2, em diferentes níveis, Então eu acho que a camada mais básica A moeda global deve ser completamente baseada na prova de trabalho Porque a unidade após a qual você despeja é completamente transparente Não somente porque deve estar lá, mas também deve ser completamente transparente. Eu acho que o nível mais básico e fundamental, o estado não será útil porque há muitas possibilidades de conluio e você vai perder alguns links para as coisas, mas também para obter algumas coisas que não estão ligados, haverá suborno Comportamento, então eu acho que a coisa mais excitante no mundo blockchain.
Ou seja, no nível mais fundamental, há algo inteiramente objetivo, mas somente com conexões do mundo real, ou seja, a energia não prova a conexão e status, caso contrário ele irá cheia de irracionalidade humana. Mas eu posso imaginar, mais Eles serão úteis em níveis mais altos, mas no nível mais básico, M1 ou M0 precisam estar completamente estáveis.
Então, eu ainda acho que o trabalho provar, ou há um outro método chamado espaço-tempo de prova, espaço prova. Com uma base de capacidade, eu acho que também é um recurso físico quantificável, eu acho que é o mais humano não devem ser incluídos Algo, mas talvez seja o mais incluído.
Normalmente, eu acho que a computação quântica para a inteligência artificial é um algoritmo de busca útil, então um dos métodos de inteligência artificial mais interessantes. Então, eu não estou dizendo que estas três tendências sempre deve operar em conjunto, na verdade, eles podem alcançar o progresso através da competição .
Assim, por um lado, e da cadeia bloco computação quântica em competição uns com os outros, Compton porque algoritmo de codificação Crito pode ser quebrado. Mas por outro lado eu também vejo Compton inteligência artificial para ajudar a tornar a pesquisa mais eficiente, o que É também o que a inteligência artificial precisa fazer, então essa relação é muito parecida com a relação simbiótica em nosso ambiente ecológico.
Não podemos supor com pensamentos humanos que eles sempre farão a mesma coisa.Eu acho que no curso da competição, todos eles se tornarão mais fortes.
'Você mencionou a moeda global ou M0 ou 1, estou curioso, sei que você é um físico teórico, mas no processo de implementação, ou tire o iPhone por exemplo: Meu iPhone7, conheci iPhone6, conheci o iPhone5, Mas há um consenso de uma camada de metal que precisa ser alcançada, então eu realmente concordo com esse sistema descentralizado.
"Sim".
"Atualmente existem muitos grupos fragmentados em criptografia. A evidência de liquidez não foi citada. Então, como você superou a lacuna em que estamos?"
Por exemplo, a relação entre o blockchain Bitcoin e a Rede Lightning é muito adequada para o framework M1 M2, então basicamente o blockchain é completamente objetivo sob prova de trabalho, então ele tenta alcançar o melhor entre as partes. Consenso mundial As partes não se conhecem, mas ainda precisam de negociação e troca, mas quando você realmente pensa em assuntos de negócios, talvez tenhamos ficado felizes em cooperar como parceiros nos últimos dez anos. O que podemos fazer com estranhos? Então, o que podemos fazer é entrar no canal de status um do outro e colocar nosso Cradow no blockchain, mas ainda fazemos transações muito rápidas, mas ainda escolhemos uma carga por mês. Eu acho que isso é como a relação entre M0, M1, M2, a relação entre raio e Bitcoin, assim como a relação entre M0 e M1.
Então, quando você sobe um nível, a estabilidade diminui, a eficiência aumenta, mas a compensação vem da nossa história, já temos um histórico de confiança, por isso, se você tem parceiros de negócios, eles estão familiarizados e não precisam usar o maior número. A camada estável. Eles podem construir um nível mais alto, sacrificar alguma universalidade, mas em troca é um aumento na eficiência. '
'Eu tenho uma pergunta sobre partículas de anjo'
"Ok".
'Partículas de anjo não são positivas?'
"Sim, é metade do tempo."
'Soa como um elemento de autenticação no mundo real, quando confrontado com seus próprios problemas ...'
'Não, em uma analogia mais precisa é como uma seqüência de números complexos pode ser expressa como dois números reais, os números complexos como pares de partículas complexas como partículas de anti-prime. Se você tem números reais, Pares complexos são exatamente como eles mesmos, então partículas de anjo são mais parecidas com um número real.
"Eu entendo. Achamos que esse é o contraste entre o yin e o yang."
"Yin e Yang, certo."
'Qual seria o elemento do meio, o que seria um anjo ...?'
'Eu acho que a analogia é apenas dizer, aqui está uma vinda de qubits, mas os cálculos reais, antes de fazer os cálculos reais, você dividi-los, mas por meio de separação, eles têm não-local, e eles amarrados juntos, Mas os interferentes clássicos não são confundidos, então eles não podem ser removidos com interferências clássicas, e é por isso que o computador quântico de topologia é tão estável.
"Sim".
'Ok, então combine vários tópicos do seu discurso: se você puder gerenciar a energia de computadores quânticos, então, se pudermos gerenciar com segurança nossos dados, poderemos compartilhar dados por meio de criptografia de privacidade'.
"Sim".
"Eu quero saber o que você pensa sobre o futuro do Google? Porque é como uma ameaça real. Se alguém pode entrar em um computador quântico fazendo operações de busca eficientes."
"Sim".
"Então eles podem controlar os dados de qualquer pessoa."
"Acho que a única maneira não é resistir à mudança, mas abraçar a mudança."
"Sim".
"Então, como você vê que o Google está dominando essa tecnologia no mundo futuro?"
Na verdade, tenho uma resposta: na verdade, podemos realizar as seguintes ideias: por exemplo, meus dados pessoais, quero armazená-los de maneira segura, mas ainda posso fazer alguns cálculos. Sabemos que o Google Cloud Disk é Competir com o Amazon Cloud Disk, então o que podemos fazer é armazenar números completamente aleatórios no Amazon Cloud Disk, mas no Google Cloud Disk eu armazeno minhas informações pessoais, além das informações aleatórias que eu armazenei no Amazon Cloud Disk, então se eu É impossível prever que essas duas entidades altamente competitivas não coniventes.Eles não podem trocar informações.Então, você pode usar o sistema de cálculos de segurança multi-partidários para fazer cálculos.Faça um resultado de cálculo sem vazamento de quaisquer detalhes. portanto, neste mundo, entidade centralizada ainda ser útil. mas, a fim de torná-lo viável, você deve assumir que ambos os lados em competição, em vez de conluio '.
"Olá, eu acho que o uso da uniformidade da terminologia é interessante porque parece ser uma coisa misteriosa, mas também é muito valiosa. Na termodinâmica você pode ter logaritmos na termodinâmica clássica e então você tem uma unidade teoria da informação, e então você usa a energia para fazer a analogia, isso me lembra um pouco da energia livre. '
Sim, é verdade, eu acho que o mundo blockchain extrai alguma energia livre dele, então você basicamente tem algo, mas não importa a quantidade de energia que você tem, a quantidade útil, a energia que você usa menos "Vá para a unidade que você tem que desperdiçar. Então hoje você ainda pode ver um monte de pessoas brancas. Elas alegam ser milagres. Essas pessoas brancas me lembram da busca do movimento perpétuo no século XVIII."
'Eu me pergunto se você pode adivinhar a analogia mais longe, você precisa de uma temperatura para fazer o trabalho.'
Certo vs. Verdadeiro De fato, a temperatura é muito natural Quando você tem uma quantidade de poupança, como a conservação de energia, o conceito de temperatura aparece naturalmente Porque sempre que você tem um sistema aleatório mas econômico, este é o mais comum é a distribuição de Boltzmann, por isso a introdução da temperatura é natural, mas porque estou tão entusiasmado com isto é porque esta é a primeira vez que vejo a convergência das ciências sociais e naturais, que fornece ao mundo das ciências sociais Confie em, então eu acho M0, M1, M2, como a âncora básica.
Agora que entramos nas ciências naturais, podemos ver exatamente a unidade, é desperdiçada, para que possamos saber por que ela chegou a um consenso e então construímos sobre ela mais coisas humanas, mas no nível mais básico, Agora é um consenso entre sociedade e ciências naturais que reduz fundamentalmente energia, unidade e informação.
"Muito obrigado por gastar tanto tempo. Eu acho que em seu discurso, você está dizendo: Você verá a primeira camada de um blockchain, e então construirá mais camadas nessa base, então você sente uma grande variedade de itens E as empresas estão tentando construir seu próprio blockchain, o que isso tem a ver com o seu discurso?
"Eu acho que você fornece algo único. Então bitcoin, blockchain e teoremas variam muito, então porque você é a base da confiança, você não quer uma máquina de Turing universal. Porque talvez ela seja preta Mas você tem que fazer mais processamento, e então se o teorema parecer mais natural, a evolução do mundo blockchain será muito similar à evolução das espécies biológicas.Você vê ramificações, espécies diferentes, se elas Bifurcando-se por tempo suficiente, talvez se tornem espécies diferentes, mas sempre tenham as coisas mais básicas.Todas as coisas vivas são compostas de células, então esse contrato básico não mudará.Mas para a organização, diferentes Os organismos são compostos por células diferentes e podem mudar.
"Sim. Obrigado pela sua explicação."
'A minha pergunta é: Quando você acha que poderia ser a aplicação prática da pesquisa de computação quântica e depois de descobrir, e, em seguida, quando é realmente aplicado, você acha que isso só seria dominado certas grandes empresas ??'
'Bom, bom eu acho que pesquisa a computação quântica, o melhor uso das palavras deve ser aberto, eu acho que, deixe-me declarar que: Eu sei que muitas empresas estão tentando, mas a essência básica da empresa, eles querem proteger os interesses dos acionistas eles querem proteger os seus segredos, mas para este gigante de energia, bem como o impacto das coisas humanas nada sobre isso, eu acho que é melhor para conduzir pesquisas em universidades públicas, e é isso que eu estava fazendo .
Então, eu estou lidando com métodos computacionais quânticos.Existem muitas, muitas empresas tentando se juntar à minha pesquisa quântica de computadores, mas eu sou contra isso.
Quais são as suas previsões para o uso de computadores quânticos?
'Contém ou não conter a minha invenção? Eu acho que se você tentar usar esse método, vai gastar um monte de tempo, você pode imaginar? Você precisa de setenta bits para servir um pouco útil, eu não acho que vale a pena. Mas com Este método vale a pena.
"Eu acho que nós somos bons chegando ao fim, perguntei a uma última pergunta: Em suas férmions anjo, mudou quaisquer outras exigências fazer computação quântica, tais como zero absoluto?
'Não, não, não, ele está ainda em execução, a maior parte do tempo de funcionamento a baixa temperatura, uma pena que o nosso método pode ser executado à temperatura ambiente, se encontrarmos supercondutores que podem ser executados à temperatura ambiente. Se não houver melhora substancial, podemos Ele cai para baixas temperaturas.
"Muito obrigado, professor Zhang." Phoenix Network Technology
2. Ministério da Educação: 71 faculdades e universidades criaram disciplinas relacionadas à inteligência artificial;
Xinhua News Agency, Hangzhou, 08 de junho (Reporter Yu Jingjing) - Jiaoyu Bu publicou recentemente "Universidade Inteligência Artificial Plano de Acção para a Inovação" e propôs dividir universidades chinesas 'de três etapas', em 2030 para se tornar a força do núcleo da construção dos principais centros mundiais de inovação Inteligência Artificial e talento Heights.
Jiaoyu Bu 8 reunião na Universidade de Zhejiang, em Hangzhou conferência de imprensa, lendo "Plano de Acção para a Inovação da Universidade de Inteligência Artificial" (doravante referido como '' Plano de Acção ''). Jiaoyu Bu Ciência e Tecnologia Secretário, disse Lei para a AIDS, a universidades foco de investigação e pesquisa básica e tecnologias-chave da nova geração de inteligência artificial para fortalecer seu foco na grande conhecimento e aprendizagem baseada em dados, co-processamento de cross-media, a cooperação homem-máquina para aumentar a inteligência, integração de inteligência coletiva, sistemas autônomos, direção inteligente.
Lei para a AIDS, disse, segundo o "Plano de Ação", o desenvolvimento de faculdades de inteligência artificial e universidades será dividido em 'três etapas': Primeiro, em 2020, basicamente concluída adaptar e otimizar o layout do sistema de inovação da universidade sistema disciplinar uma nova geração de desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial; dois é 2025, a universidade significativamente melhorada na nova geração de inovação e pessoal de qualidade da formação do campo da tecnologia de inteligência artificial, fez com que os resultados originais de uma série de influência internacional significativa efetivamente apoiar a modernização industrial e reestruturação económica e construção social inteligente da China, em terceiro lugar de 2030 anos, a universidade tornou-se a força do núcleo da construção dos principais centros mundiais de inovação e inteligência artificial para liderar uma nova geração de desenvolvimento de talentos highland da inteligência artificial, talento e tecnologia para apoiar e garantir para o nosso país entre a vanguarda país orientada para a inovação.
"Plano de Acção" apresentadas ao mesmo tempo 'aplicação' AI + 'ação' em apoio de faculdades e universidades para realizar a transferência de tecnologia e realizações no campo da educação inteligente, fabrico inteligente, inteligentes, cidades médicos inteligentes, a agricultura inteligente, finanças inteligente, justiça e inteligência e outra de segurança nacional em particular para promover a educação inteligente.
'A inteligência artificial está conduzindo o futuro da tecnologia estratégica, devemos efetivamente reconhecer e aproveitar as novas oportunidades para o desenvolvimento da inteligência artificial.' Academia Chinesa de Engenharia, Academia Chinesa de Engenharia, ex-vice-presidente executivo, disse Pan Yunhe, o Ministério da Educação e da próxima Academia de Engenharia de consultoria na área da educação inteligente projeto, desde o paradigma para o futuro do conselho reforma da educação baseada na educação individualizada de dados grandes inteligentes, aprendizagem cross-media, a aprendizagem ao longo da vida, objetivos educacionais e promoverá a idéia de mudança, reforma e inovação e todo o sistema de ensino.
Entende-se que o Ministério da Educação aceitou apoiar inteligência artificial e construção de centro de inovação colaborativa, Universidade Zhejiang, Highland acelerar a conclusão do treinamento inovação e pessoal científico e tecnológico no campo da inteligência artificial. Zhaohui Wu disse o presidente da Universidade de Zhejiang, Universidade Zhejiang, incidirá sobre algoritmos de aprendizado de máquina, grande inteligência de dados Computação de conscientização de mídia cruzada, inteligência aprimorada híbrida, inteligência colaborativa humano-computador e outras grandes questões de fronteira científica, aceleram o estabelecimento da inteligência artificial de primeira vantagem e atendem às necessidades estratégicas nacionais.
Segundo relatos, em dezembro de 2017, havia 71 universidades criadas 86 disciplina secundária ou campo interdisciplinar da inteligência artificial ao redor do Ministério da Educação em 2018 identificou o primeiro lote de projetos de pesquisa e prática 612 'nova engenharia', o layout de construção 57 projetos de inteligência pessoal.
3. Huaying Capital Ji Wei: 2018 é um período sem investimento;
09 de junho de 2018 amor Ying-capital de assembleia geral anual realizada em Xangai, investidores, representantes de investimento das empresas, especialistas da indústria e CPT Capital Fundadores Managing Partner trimestre Wei, Liu parceiros Xianming e outros executivos participaram do fórum para compartilhar China O histórico de investimentos de nove anos.
Como primeiro fundo da China cultural indústria, CPT Cultura anteriormente manchado + consumo + tecnologia da indústria e outro modelo de integração empresarial, e 'conteúdo +' esquema totalmente aberta, é atualmente o campo da 'cabeça de etiqueta investimento' cultura.
A Assembleia Geral Sanxun ideal 'como o tema, consumidor, entretenimento, conteúdo e outras empresas do portfólio multi-indústria para compartilhar seus respectivos campos. CPT Capital Partners Liu Xianming disse que na era do fluxo de dividendos tem basicamente terminou, os dados será o primeiro 1. Dados de produção, a inovação tecnológica é o motor que impulsiona a próxima rodada de transformação comercial.
Por "relatório de operações de investimento de capital anual da CPT," CPT Capital fundador sócio-gerente da Wei Ji como encontrar convencido do valor, tanto a capacidade e ambição para aproveitar a alta-venture projectos foram respondidas.
Ji Wei disse que no ano passado, outlet freqüente, excessivo 'numerosos' quente duro em uma tendência de 2018 é um pára-choque supervisão financeira ano "gerenciamento de informações novas regras" introduziu uma série de restrições definidas para os fundos e haverá. no entanto, os dados, em 2018 o investimento Q1 e inovação de alta. isso é porque os recursos financeiros para aproximar-se o chefe do projeto, 1% dos casos de investimento responderam por 30% do valor do investimento.
Recreação, as necessidades de investimento a longo prazo em matéria de marca de consumo, não um evento, e não um tipo de teto de investimento; inteligência artificial gradualmente de fogo, o bloqueio da cadeia depois de um longo período de desenvolvimento, gradualmente, em segurança, finanças, varejo e outras indústrias têm mais aplicações E o projeto pousou, mas esses pontos de acesso também precisam de treinamento a longo prazo, o progresso do mercado a longo prazo pode promover o seu crescimento.
Com base nisso, Ji Wei disse que o Citi Capital acredita que agora é um período de investimento sem saída, e é também uma era em que o capital pode favorecer oportunidades de retorno a longo prazo e valor.
Ji Wei previu que a próxima década a China vai inaugurar os anos dourados da ascensão da marca, seja do ponto de vista do consumidor, a maturidade da equipe empreendedora, ou a partir da infra-estrutura, a produção a montante da cadeia de abastecimento a jusante para pagar, infra-estrutura logística, têm sido muito Completo, o mercado da marca atingiu um estágio de surto rápido.
Ela ressaltou que as duas principais forças motrizes Huaying Jian investimento sustentando que mudanças inovadoras das necessidades dos utilizadores mudar e atualizações tecnológicas capacidade profissional, a capacidade de salvar escritório e capacidades operacionais são pesados e oscilou China para desenvolver três competitividade do núcleo.
Além disso, o site da Assembléia Geral, Ji Wei compartilhou sua crença na área de capital de risco: 'Se o empreendedorismo é um período de 60 meses magnífica viagem, então ele pode ser os primeiros 59 meses de' ondas, um mês 'magnífico' Só é possível inaugurar a luz do último negócio.
Desde a sua criação em 2008, o capital CPT investiu cerca de 150 empresas, fusões e aquisições foram listados com sucesso ou sair mais de 20 projetos. Inclinado do projeto, casos ocorrem rodadas subseqüentes de financiamento mais de 100 casos, incluindo 26 valorizadas mais de 500 milhões de yuans quase dois terços das empresas investiram para confirmar a conclusão da rodada de acompanhamento do financiamento, o montante total do financiamento mais de 60 milhões. Interface
4. Rússia Inteligência Artificial Previsão: Alemanha ganhou a Copa do Mundo de 2018, a Rússia difícil para se qualificar;
PEQUIM, 9 de junho, de acordo com a rede de satélites russo informou, Perm notícias nacionais universidade de pesquisa, os alunos criam inteligência artificial (AI) previu Alemanha vai ganhar a Copa do Mundo de 2018.
5.AI médico inaugural na era chinesa
AI Medical chega na China
Fonte: Economic Observer
Ni Hao
O futuro da inteligência artificial é médica, mas a China tem a proposição de classe mundial. Proposição determinar a altura do trabalho científico, a demanda forte pode impulsionar o desenvolvimento da tecnologia. Fundo médico e um computador para fazer uma transição, com fundos interdisciplinares Ni Hao, a indústria médica muito claro Requer inteligência artificial e a cena chinesa tem um grande potencial.
2017 janeiro a novembro, as ambulatoriais e de emergência agências médicas nacionais sobre o montante de 7,3 bilhões de atendimentos diários médios mais de 21 milhões, e ainda está em crescimento contínuo. Distribuição desigual de recursos médicos com alta qualidade, padrões médicos grande diferença de desenvolvimento regional, apenas para inteligência artificial que permite às instituições médicas para melhorar ainda mais a eficiência operacional das principais instituições médicas, recursos médicos de qualidade zoom e capacidades de serviços para melhorar o diagnóstico e tratamento das instituições de cuidados de saúde primários, para promover o diagnóstico e tratamento de homogeneização doença, para ser capaz de conseguir "prosperidade comum, a saúde nacional 'metas de desenvolvimento.
De classe mundial da China médica proposição AI
Atualmente, as empresas relacionadas com inteligência artificial médicos pode ser dividido em três categorias, como primeira categoria é Tencent, empresas de Internet Ali ;. O segundo tipo é como a Philips, Siemens empresas transnacionais; terceira categoria é a informação do sistema iniciada pelos fabricantes, mas FIG. médica e querem que essas três empresas são diferentes.
Se a plataforma empresarial de pensar para fazer cuidados de saúde, tais como dados hospitalares serão coletados, enviados para o usuário nuvem para filmar os resultados obtidos, tal abordagem e combinar clínica não é muito, mas de acordo com o diagrama enfatiza a experiência do usuário, é como permitir que os usuários em segundos obter um resultado de resposta do sistema, abordagem, obviamente, baseado em plataforma não atingir esse objetivo.
As diferenças que envolvem ambiente multinacional dos Estados Unidos como um modelo global do mercado, gigantes internacionais principais pesquisadores médicos, principalmente nos Estados Unidos. Hoje, as vantagens do desenvolvimento empresas Chinesa de inteligência artificial médica que diferenças de US Sino-indústria médica em si decidiu China demanda por inteligência artificial médica é muito mais forte do que nos Estados Unidos.
Em primeiro lugar, o problema US padrões médicos desequilíbrio de insuficientes relativamente fraca. As diferenças entre médicos muito pequena, basicamente tem que aceitar mais de 15 anos de educação e sistema bem desenvolvido de clínicos gerais, entre as regiões, entre as diferenças urbanas e rurais no nível de cuidados de saúde, não gap condado médicos do hospital como a China com Xangai top três médicos hospitalares tanto. e o médico americano respeitado orientações clínicas, práticas de diagnóstico e tratamento de maior, melhor serviços médicos homogeneização, China a este respeito existem lacunas.
Em segundo lugar, a demanda americana para a inteligência médica artificial não é tão bom como o chinês urgente. De acordo com dados do Banco Mundial de 2015 a despesa total de saúde da China foram responsáveis por 6% do PIB, enquanto a perene US mantida acima de 17% do PIB dos EUA em 2015 foi de US $ 17,4 trilhões de , convertido em yuan, 300 milhões de pessoas passou 20 trilhões de yuans em despesas médicas. e, em seguida, 1,4 bilhão de pessoas chineses gastam 4 trilhões em cuidados de saúde. é inegável que o investimento do governo chinês em cuidados de saúde continua a crescer, No entanto, a diferença é considerável: o investimento total em recursos médicos nos Estados Unidos já é suficiente e a necessidade de usar inteligência artificial para resolver problemas parece menos urgente.
Em terceiro lugar, o custo humano do desenvolvimento dos EUA de inteligência médica artificial é relativamente alta. AI deve ser seguido por médicos especialistas no campo da colaboração médica, e os médicos americanos são renda social da pirâmide populacional, com um salário médio anual de mais de US $ 250.000. Em contrapartida, apenas 8 praticantes de computador Milhões de dólares, as empresas de tecnologia dificilmente podem pagar um grande número de médicos de alto nível para desenvolver produtos juntos.
Portanto, a indústria médica chinesa tem uma proposta de classe mundial, quer seja a partir da profundidade e amplitude de tecnologia ou ponto de aplicação de vista clínico, a China tem estado na vanguarda do mundo da inteligência artificial médica. A sua maior vantagem vem do forte ritmo de desenvolvimento do país, juntamente com o artificial A inteligência foi promovida para o nível estratégico nacional, não apenas como uma inovação aplicada.Do ponto de vista dos profissionais, a era chinesa da inteligência artificial médica certamente surgirá.
AI tentáculos médicos
O problema do desenvolvimento social inadequado na China nesta fase também se reflete no campo da medicina.
Para o campo da oncologia, por exemplo, os países estão fortemente tumores incentivados de alto risco para o rastreio do cancro cedo, mas não o rápido crescimento da capacidade hospitalar, não pode atender a alta demanda provocada após a política de promoção, por isso a falta de problemas de recursos médicos. Além disso, os três principais hospitais e hospital, há uma grande diferença entre a força global do nível dos médicos problemas, níveis de equipamento, etc., são muitas vezes um número de casos falsos positivos ocorrem. Se um paciente no exame hospitalar primária, concluiu o câncer, mas os três hospitalar topo depois conclusões podem ser completamente diferente. problema desequilibrado e inadequada também ocorre no campo pediátrico. pediatras falta de recursos tem levado a muitos cancelamentos hospital pediátrico, o médico ou o envio temporário de outros departamentos. ano estudando na escola de medicina, poucas pessoas iria escolher pediatria .
De acordo com o gráfico é um dos primeiros layout de inteligência artificial médica das empresas, há duas direções na seleção do foco, em primeiro lugar, para ver o quão alto as necessidades da área médica, o segundo é para ver o quanto o valor clínico da Select o tumor de acordo com o gráfico, coração Doenças cerebrovasculares e pediátricas, que atualmente são as três áreas com maior demanda por inteligência artificial.
A partir de 2016 para entrar no médica até agora, de acordo com uma mudança no pensamento sobre o mapa. A primeira opção é ligar o rastreio do cancro do pulmão, quando as ligações de triagem estão a fazer melhor, eles começam a pensar sobre se ou não capaz de replicação em outros setores. Tal como exames de sangue ou depois das filmagens, o médico precisa de dar uma conclusão específica, esta sessão, os médicos concluíram que a diferença é mais evidente. Além disso, a mesma clínica enorme demanda por inteligência artificial. Portanto, de acordo com os planos da idéia original de servir o radiologia, ultra-som, laboratório e outros departamentos, os departamentos clínicos em um serviços de layout, para respiratório, fígado e vesícula biliar, oncologia, medicina médicos internos que fornecem produtos de inteligência artificial. além disso, de acordo com o gráfico será 'radiação urbana rural', antes de aterrar no hospital topo Este ano, o sistema será empurrado para as bases.
Grande volume de dados médicos do AI
É baseado em um conhecimento profundo da indústria, de acordo com o gráfico foi muitas vezes referida 'falar sobre o desempenho do algoritmo é o leigo, os especialistas estão falando de padrões e dados'. Como para a compreensão e tratamento de dados pode estar em conformidade com os planos de pouso núcleo clínico da inteligência artificial Competitividade.
Grandes dados médicos compreensão transparente o mais básico e mais importante não é dizer, toda a dados médicos chamada de dados médicos em conjunto grande, isso só pode tornar-se um 'dados médicos grande'. Big data é a essência de suporte a partir do qual os dados Escavações e insights.
Para dados de saúde complexos, como dados clínicos, dados de saúde da população, tais como dados de saúde pública, a inteligência artificial pode jogar suas capacidades de análise de dados poderosas para documento complexo, redução de purificação capacidade dimensionalidade e capacidade estrutural de dados de imagens médicas, análise e controle de qualidade Diversificação dos recursos de padronização de dados.
Retire a areia do arroz, lave a poeira das folhas, e use temperaturas adequadas e técnicas de cozimento soberbas para reunir as matérias-primas não organizadas para pedir um banquete médico de dados em grande quantidade.
Quando uma grande dados médicos está disponível para entender e alcançar o nível, o próximo passo será a criação de capacidades de replicação rápida, uma classe de doenças no desenvolvimento de produtos capazes de migrar para outro tipo de doença, o desenvolvimento de velocidade.
De acordo com o gráfico tem sido quer que o Estado a criar alianças de big data saúde abrem grandes dados médicos. Embora a China tem desenvolvido um prontuário eletrônico após 2010, cada paciente pode ser encontrada em seus próprios casos no hospital. Mas o maior problema não é abrir-se no hospital para ver a doença pode ser encontrada, por exemplo, não pode.
Dados precisam passar por armazenamento de dados centralizado. Agora, Guizhou tem uma troca de dados, se a troca pode abrir dessensibilização dados Wei comissão de planejamento, tais como o número de pessoas com a incidência de câncer de pulmão na província de Guizhou, distribuição regional, a progressão da doença, etc., o que ajudará Beneficie-se de pesquisa médica em big data.
Após a conclusão da análise e processamento de dados, inteligência artificial terá uma habilidade poderosa para construir cenários de aplicação, tais como a preparação de dados de pesquisa clínica de toda a dimensão, para aumentar o grau de padronização do tratamento, o alargamento da cuidados primários fornecidos, instituições médicas e melhorar Os serviços clínicos e as capacidades de pesquisa científica acabaram sendo construídos em hospitais inteligentes.
(O autor é o presidente da Yitu Medical, o repórter do jornal Chen Yifan acabamento)
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Como empresa de unicórnio, fundada em
Tecnologia Internacional em 2012, o seu povo
tecnologia de inteligência artificial tem uma série de serviços médicos nas áreas de saúde, segurança pública urbana, finanças, etc. 2016, de acordo com planos de entrar no ciência médica e da tecnologia, a ser a única disposição manual de médica