primo discorso del 1. Zhang Sheng in Google: l'informatica quantistica, l'intelligenza artificiale e la catena di blocco;
Questo articolo è stato compilato di recente dal professor Zhang Shouyi nel discorso programmatico di Google.
Quanto segue è il testo completo del discorso:
Grazie a tutti per essere venuti. Sono molto felice di venire a Google, Daya è un grande privilegio per introdurre lo stesso. Prima di questo, abbiamo scambi con l'altro per un lungo periodo di tempo, e oggi voglio condividere con voi alcuni punti di vista personali.
Circa il futuro dei contenuti tecnologia dell'informazione, tra cui: l'informatica quantistica, AI Intelligenza Artificiale, in particolare, il collegamento a catena di tre blocchi e credo che ci sono molti studiosi hanno la ricerca accademica in corso in queste aree, ma hanno l'opportunità di essere in grado di partecipare Ero molto entusiasta di questa conferenza accademica perché il contenuto principale della ricerca della conferenza era: Le relazioni interne tra i tre.
Prima di tutto, condividi con te una "nuova" scoperta scientifica.
problemi di Multi-scientifiche corrisponde con questioni filosofiche profonde, abbiamo esistono in un mondo di opposti in questo mondo ci sono positivi, ci sono negativi, ci sono i mutuatari hanno prestiti, non c'è yin yang; ci sono persone buone ci sono persone cattive, angeli anche il diavolo. C'è anche una ragione corrispondente nella vita reale.
Nel 1928, uno dei fisico teorico più famoso del mondo - Paul Dirac, la teoria della relatività di Einstein tenta di applicare la meccanica quantistica nel processo di formula matematica derivata, ha incontrato un sacco di allora calcolare la radice quadrata. pensare alla radice quadrata del problema della loro scuola superiore, non solo pari alla radice quadrata di 9 è 3, perché 3 è uguale al quadrato di 9, ha un quadrato-3 è anche uguale a 9. in modo che quando si ottiene un numero positivo per lo stesso tempo una positiva e una radice quadrata negativo .
Dirac era piuttosto sconcertato dai numeri negativi tracciati dall'apertore, il che ha avuto un profondo effetto su Dirac e ha predetto che tutte le sostanze nel mondo hanno forme materiali sia positive che negative Oggi a Westminster Nella chiesa, è ancora possibile trovare un manoscritto di formula Dirac ben conservato.
'Paul Dirac Medal' nel 2012 è quello di ottenere la mia opera più degna di riconoscimento, come ho appena detto lo stesso: quando si prescrivere un numero, è possibile ottenere una positiva e due numeri negativi, i numeri negativi è l'esistenza dell'universo un importante regola. che è lungo come la materia dell'universo, deve esistere un'antiparticella. ora questa è un'equazione perfetta perfettamente normale., ma nel 1928, che non è l'antimateria, per fare una tale teoria . Ad esempio, il tempo non è facile pensare la gente: e-antiparticella sono uguali di qualità, ma le particelle con carica negativa - protoni, anche se i protoni e carica dell'elettrone contrario, ma la sua qualità è di 2000 volte l'elettrone in modo che Nessuno lo credeva affatto.
Ma indovinare che cosa ha detto? Io formula in modo molto più avanti, voi ragazzi andare a scuola o scorie livellamento. La gente è andata a migliorare il livello di Dirac molto fortunato, cinque anni più tardi, quando ha osservato radiazione cosmica (sulla Terra È difficile da osservare, ma esiste nell'universo: gli scienziati hanno catturato le antiparticelle e le hanno denominate positroni ed elettroni della stessa massa ma caricati in modo opposto.
Penso che questa è la storia del genere umano una grande pre-supporre l'ipotesi è bello, il secondo risultato è quello di costringere l'umanità ha ora un antiparticella utilizzato in aspetti medici, come ad esempio le famose tecniche di imaging medico - tecnologia di tomografia di positroni, è la ricerca dall'uso della teoria di antiparticelle. film di Hollywood, ci sono molti temi simili, come il sequel ben noto il codice da Vinci, angeli e demoni (autore originale di Dan Brown, con Tom Hanks) è il culmine del film Un'epica battaglia tra angeli e demoni per combattere per l'anti-materia.
Ovunque l'antimateria nell'universo, se avete l'antimateria o antiparticelle, le stime sono Thanos Nannai cosa. Ma tutto questo si basa su una buona deduzione, ma la curiosità umana non si ferma mai. In Dirac di grande Dopo l'ipotesi, un altro grande fisico è entrato nella nostra visione: Etomariano: ha posto una domanda: esiste una sostanza che non contenga antiparticelle o che non ci sia una sostanza in sé? la loro antimateria. ha proposto ipotesi, scrivere l'equazione., ma questa volta non è stato così fortunato, nessuno gli credette, nessuno ha mai visto questa formula, anche lui deluso. Da allora, la questione è diventata la base della scienza Uno dei misteri irrisolti.
Abbiamo risolto un elenco problema scientifico. Per esempio, non è sulla lista e ciò che è Dio di Higgs particella? Per fortuna, nel 2012 un laboratorio a Ginevra la questione è risolta. Un altro esempio di onde gravitazionali, è la realizzazione persona Einstein Dirac non sarebbe stato così fortunato. 100 anni dopo che è stato trovato per avere la sostanza delle onde gravitazionali, due anni fa, ha confermato l'esistenza delle onde gravitazionali prima di arrivare in. questa è la magia della lista di particelle di antimateria in mezzo a loro. Altri, come La questione dell'antimateria della materia è il suo problema, cioè il problema di Marianna Fermi Particles, è stato in cima a questa lista.
Forse cercare le particelle di Marianna Fermi è un problema a cui gli scienziati sono più interessati. Come ho già detto, Mariana è molto dispiaciuta perché nessuno gli crede.
Anna è italiana, ma è scomparso dopo essere salito sul traghetto da Napier a Palermo: questo è un mistero irrisolto nella comunità scientifica: sono passati 80 anni da quando è scomparso e quest'anno, ma dice a tutti che " La buona notizia: non solo è scomparso, ma i suoi scritti non sono stati trovati, è quello su cui mi concentro oggi: stava scrivendo la formula di derivazione, ma non ha detto a nessuno dove era stata inserita la formula. Ci sono voluti 80 anni per trovare la ragione, ma dove il team di ricerca di Stanford ha proposto dove e come trovare queste particelle?
Dal 2010 al 2015, il nostro team ha scritto tre articoli: il primo è quello di prevedere con precisione la posizione delle particelle, e ciò che ci sorprende è che questa particella non si trova nel grande acceleratore di particelle, ma nel nostro comune dispositivo a semiconduttore. Come ho detto prima, una delle sostanze scoperte dal nostro gruppo dieci anni fa era un isolante topologico, nel quale erano collocati alcuni droganti magnetici: i materiali dell'isolante topologico erano normali isolanti, mentre il materiale magnetico L'agente miscellaneo è il cromo che formerà un superconduttore sulla superficie dei due oggetti: pensiamo che in questa condizione possiamo catturare le particelle di Marianna Fermi, ma questo non è sufficiente. Il luogo in cui le particelle esistono deve trovare la quantità fisica che deve essere misurata.Per fortuna, il buon senso ci aiuta.In generale, le particelle hanno due lati, come due lati di una moneta, fronte, retro, positivo, antiparticella. Ci sono solo un tipo di particella nella particella Marianna Fermi: solo la particella positiva, non c'è nessuna particella negativa, è la semantica particella leggendaria, quindi questo concetto di metà particella Il mio prossimo estremamente importante discorso computazione quantistica.
Beh, non importa cosa, la particella Marianna Fermi è una mezza particella di una particella ordinaria.Per una particella normale, ci sarà una certa conduttività o conduttività.Questa conduttività può essere generalmente polarizzata da un'energia quantica, mostrando un livello di ordine zero due. I livelli di energia delle particelle ordinarie del livello isoenergetico sono interi discreti, pertanto, se la particella della particella Marianna Fermi e la caratteristica del livello di energia che essa esibisce dovrebbero essere il livello ordinario del livello di livello 1/2 1/2. Nel sistema di semi-particelle, è possibile misurare la conduttività, ma è necessario misurare nella posizione di mezzo livello.
In collaborazione con i colleghi dell'Università della California, Los Angeles, lo scorso anno, hanno trasformato il nostro modello teorico proposto in realtà.In base allo studio teorico, abbiamo misurato l'energia delle particelle di Mariannan. Ci sarà 1/2 di questo mezzo livello.Il livello 1/2 è la prova chiave che le particelle di Marianna Fermi sono mezze particelle, il livello di energia dell'intero particella generale.Il livello di energia del mezzo passo delle particelle di Marianna Fermi l'anno scorso, la rivista Science Dopo che questa pubblicazione è stata pubblicata, abbiamo festeggiato bene.
In quel momento emozionante, mi sono ricordato dei film che ho visto una volta - angeli e demoni. Penso che abbiamo trovato angeli in paradiso e non abbiamo trovato il diavolo, così abbiamo chiamato le particelle di particelle di angelo. Qual è l'uso dei computer tradizionali? I computer tradizionali sono già abbastanza potenti, ma ciò che sono bravi non è completo, io do due numeri extra-grandi per aggiungere computer e lui esce in pochi secondi, ad esempio Google Cloud, è super veloce. Ma se dai al computer un numero, lascia che produca due numeri correlati, ad esempio 15 è uguale a 5 × 3, ma l'11 non può, potresti dire che 11 è uguale a 1 × 11, ma non ha senso. I numeri, che sono suddivisi in due numeri correlati, come 15 decomposti o 11, non possono essere scomposti, il computer tradizionale ha paura di essere circondato. L'unico modo è condurre una ricerca massiccia, sempre alla ricerca da 2 a sempre .
Allora, qual è il problema più grande il vostro computer è in esecuzione? Come Google cloud computing, è essenzialmente un processo di trovare la soluzione ottimale. Quando cercherà tutte le possibilità di trovare la soluzione ottimale quando la macchina, compreso quello di trovare il percorso più breve, ecc Questo processo è necessario spendere un sacco di tempo per fare la ricerca più ottimizzato, che consuma un sacco di tempo. questo è il motivo per cui il computer anche bisogno di aggiornare costantemente l'iterazione?
Guardiamo al mondo dei quanti, un mondo quantistico segreto è? Un paio di doppia fenditura sul presupposto che schermo, io uso un normale proiettili di pistola erano doppia fenditura. Sia attraverso la sinistra o attraverso la fessura sulla destra. Dietro lo schermo vedrete due fori di proiettile, uno su ciascuno, ma se provate a doppia fenditura sparare due particelle elementari, la situazione è diversa. alle spalle non è in procinto di vedere due fori di proiettile, ma un modello di interferenza complesso. quando due particelle simultaneamente attraverso la configurazione di interferenza doppia fenditura viene generato, mentre passa attraverso lasciò attraverso due fenditure contemporaneamente se non, l'interferenza non viene generato in modo che il mondo quantistico è un mondo parallelo: due particelle simultaneamente attraverso lo stesso tempo attraverso entrambe le fenditure.
Molte persone a pensare alla domanda precedente. Capacità dei computer convenzionali per risolvere problemi complessi, possono essere in grado di usare un computer quantistico, mentre allo stesso ricerca del tempo per tutte le possibili risposte. Cioè, in teoria, il computer può cercare tutte le possibili risposte, allo stesso tempo, poi è volato per calcolare la risposta, questo può migliorare rapidamente la potenza di calcolo, pensare come entusiasta!
Condividerò con voi dell'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale è anche un concetto di base, è stata proposta negli anni '60 e il motivo per cui l'intelligenza artificiale di oggi può fare rapidi progressi è principalmente la sommatoria di tre grandi tendenze. Iterazioni secondo la legge di Moore ogni 18 mesi possono essere raddoppiati se il calcolo quantistico, non solo 18 mesi, ai sensi della legge di Moore raddoppio, ma completamente da quantitativa a qualitativa cambiamenti, la nostra potenza di calcolo è in crescita, e nel corso degli ultimi 40 anni quasi. oltre a produrre e l'Internet delle cose, causare un sacco di dati di grandi, grandi dati e macchina può realmente di aiuto è l'apprendimento, anche i migliori algoritmi e quindi potente computer non avere i dati non può essere raggiunto, allora il miglior intelligenza artificiale, anche trovato un altro algoritmo intelligente E ci sono rapidi cambiamenti.
Ma l'intera intelligenza artificiale, anche se tutti hanno visto che i passi da gigante stanno cambiando, ma penso che sia ancora molto presto, e le sue prospettive future sono ancora molto vaste Perché dici così? Fai una semplice analogia. La gente vuole anche volare molto, ma i voli di apprendimento precoce sono solo bionici semplici: abbiamo le ali sulle nostre braccia, ma questo è un semplice bionico, ma la vera realizzazione del volo è perché comprendiamo che il primo principio del volo è L'aerodinamica, con matematica ed equazioni matematiche, può essere usata per progettare il miglior volo, ora l'aereo sta volando alto, veloce e buono, ma non è come un uccello, è un punto centrale, può essere artificiale ora. L'intelligenza sta semplicemente imitando i neuroni umani, ma dovremmo pensarci di più: c'è un'opportunità per importanti scoperte nella scienza di base: è che comprendiamo veramente i principi di base della saggezza e dell'intelligenza, i principi matematici di base e che Può far cambiare l'intelligenza artificiale a passi da gigante.
Inoltre, quali sono i criteri che chiedi spesso? Riesci davvero a misurare l'intelligenza artificiale per soddisfare gli standard delle persone? Potresti aver sentito parlare del test di Turing. Il test di Turing parla di persone che parlano alla macchina, ma non sappiamo se la parte posteriore è Persone o macchine Durante l'intera conversazione, se non la senti per un giorno, significa che il robot sembra aver raggiunto il livello di persone. Non sono d'accordo, anche se Turing è un grande scienziato informatico, Non approvo il verdetto, le persone sono anche processi evolutivi Molte emozioni umane non sono emozioni razionali, può non essere facile per un robot razionale apprendere il cervello di una persona irrazionale, ad esempio si può far infuriare intenzionalmente il robot. Forse non ti gestirà.
Quindi voglio proporre un nuovo criterio: come fa la macchina a dire che un giorno è davvero al di là dell'intelligenza umana? La cosa più bella degli esseri umani è che possiamo fare scoperte scientifiche Il criterio migliore è il giorno in cui i robot possono davvero fare scoperte scientifiche. Le persone conoscono meglio le scoperte scientifiche e le macchine sono più numerose di quelle persone quel giorno.
Recentemente ho scritto un articolo su AI che sarà pubblicato nella rivista American Academy of Sciences intitolata "Atom2Vec", una delle più grandi scoperte scientifiche, relatività, meccanica quantistica, la più grande scoperta in chimica dell'umanità È la scoperta della tavola periodica: la macchina odierna presume che non conosciamo nemmeno la tavola periodica: la macchina odierna non può scoprire automaticamente la tavola periodica senza alcuna guida: ciò che importiamo è tutto ciò che esiste. Il nome dell'elemento scientifico, i nomi di questi composti sono inseriti in questo algoritmo, e come risultato la macchina scopre naturalmente la tavola periodica degli elementi, che può fare la più grande scoperta scientifica che gli umani pensino, quindi il nostro programma può aiutarci a trovare nuovi farmaci. Usa l'apprendimento automatico per scoprire nuovi materiali.
Poi condividerò con voi la mia ultima blockchain tematica: l'intelligenza artificiale sta facendo rapidi progressi, tuttavia la cosa più importante per l'intelligenza artificiale sono i dati: oggi i dati sono in uno stato di completo monopolio centrale e non possono aiutare la macchina a imparare razionalmente. Tutti hanno sentito dire che un sacco di dati personali di Facebook sono stati rubati una settimana fa, almeno senza permesso: nel mondo di oggi, le persone generano molti dati personali, dati genetici personali, dati medici, dati sull'istruzione e comportamenti. Dati, ecc. Ma molti di questi dati sono conservati nell'organizzazione centrale e non sono veramente decentralizzati, ma la creazione di una blockchain è in grado di produrre un mercato di dati, quindi nel mio mondo ideale, ognuno nel futuro avrà tutti i propri dati. Si tratta di uno spazio di archiviazione completamente decentralizzato, in modo che gli hacker non siano in grado di oscurare i dati di tutti, quindi con alcuni algoritmi di crittografia è possibile ottenere nella blockchain una protezione della privacy personale, ma anche un buon calcolo.
Quindi descrivo l'intero concetto della blockchain in una frase del futuro, chiamato "In Math we trust" .Il nostro credo è costruito sulla matematica.Tutti dovrebbero ricordare questo tavolo, vedo un sacco di gente che scatta foto. Sarà sicuramente la più basilare dell'intera blockchain e dell'intero campo IT. È la matematica più elementare, può anche portare alla protezione della privacy personale nel mercato dei dati e può anche effettuare calcoli statistici ragionevoli.Ad esempio, c'è una magia molto magica Il metodo di calcolo è chiamato prova a prova zero e può dimostrarti che i miei dati sono molto preziosi, ma non ti dice dove sono i dati reali sulla privacy.
L'argomento che ho riportato oggi è principalmente un concetto fondamentale: rendere l'IT realmente sviluppabile, richiede sia la fisica che la matematica: Shenzhen ha fatto un buon lavoro nelle applicazioni, ma perché l'università non è il leader mondiale Università, ma suggerisco che l'investimento più importante, questo tipo di matematica e fisica, è strettamente legato al settore IT.
Con Dopo la catena di blocco, con conseguente mercato dei dati, possiamo davvero rendere la società più giusta, ora siamo il più grande ingiustizia sociale del nostro facile discriminare le minoranze. Ma nel processo di apprendimento automatico che è più necessario quelli di minoranza di dati di proprietà. Se la macchina di precisione tasso di apprendimento oggi ha raggiunto il 90%, e farò il 90% del 99%, non è necessario che hanno imparato dei dati, ma la maggior parte non è la stessa di prima che i dati spesso dati con quote di minoranza in termini di apprendimento della macchina è la più preziosa. Una volta che abbiamo i mattoni nella fondazione della catena, insieme con questi meravigliosi algoritmi matematici, possiamo davvero ottenere dati di mercato, dati di mercato in questo all'interno, questi dati di minoranza di proprietà è la più preziosa. in questo caso siamo in grado di mettere un vero e proprio brutto anatroccolo in una bellezza cigno, non brutto, perché brutto anatroccolo, ma solo che non lo stesso con gli altri, per raggiungere una vera e propria catena di blocco nel mondo dentro l'intelligenza artificiale e la convivenza reciproca della filosofia mondo, saranno più prezioso.
In tutta la blockchain, la comprensione da parte di tutti di esso non è ancora la più fondamentale comprensione del primo principio: usando i principi di base della fisica, il consenso è che tutti concordano sullo stesso libro, che è equivalente alla fisica. Per esempio, i magneti sono intrinsecamente disorganizzati, ma nello stato ferromagnetico puntano tutti nella stessa direzione, quindi nel mondo naturale esiste un consenso, nel mondo umanistico di oggi ci sono anche fenomeni come la riduzione dell'entropia. Quando raggiungiamo il consenso sul fatto che tutti si stanno dirigendo in una direzione, l'entropia di questo stato è molto più piccola di quella dell'entropia caotica: è molto difficile raggiungere questo consenso, perché l'entropia è sempre crescente, ed è molto difficile ridurla oggi. La cosa che può raggiungere un sistema di consenso nella blockchain è di usare un algoritmo che consuma energia su di esso: potresti non capire perché questa cosa suona inizialmente irragionevole e perché alcuni account consumano energia. Dal secondo teorema della fisica, questa è una cosa molto ragionevole, perché raggiungere un consenso è di per sé una riduzione dell'entropia, ma l'entropia del mondo intero deve essere aumentata. Consenso al tempo stesso deve prendere un po 'di entropia aggiuntiva esclusa. Questo non è un meccanismo centralizzato con il mondo naturale all'interno del magnete dallo stato caotico per raggiungere uno stato ferromagnetico ordinata è molto simile, che è il prezzo inevitabile da pagare tendenza.
Sono qui per condividere con voi che oltre ad essere un professore alla Stanford University, sono anche il fondatore di Danwa Capital, la nostra filosofia di base è connettere le tecnologie e gli investimenti più moderni e utilizzare i primi principi. Modo di pensare per capire il mondo oggi.
Vorrei anche dire che io vengo dal mondo accademico, abbiamo bisogno di fare due grandi ponti in tutto l'interno del campo dell'intelligenza artificiale, un accademico e industriale per rendere stretto contatto, nella comunità accademica ha la migliore fisica, matematica migliori e le scoperte e le invenzioni dell'algoritmo. a 8 gennaio di quest'anno, sono molto onorato dal Segretario Xi generale mi ha dato Repubblica popolare cinese ha concesso il premio di cooperazione internazionale nel padiglione della scienza e tecnologia persone. tutto il nostro mondo della scienza è la più aperta, più senza confini la scienza può davvero portare all'umanità che trascende i confini nazionali, e oggi vogliamo risolvere l'intelligenza artificiale, l'informatica quantistica è l'intero problemi umani. quindi, dobbiamo prendere i nostri occhi non da solo locale, ma guardare l'intera globale e tutto il mondo. in questo processo, la Cina è una grande opportunità, vogliamo rispondere alla domanda, noi cinesi fanno bene, oltre alla applicazione della tecnologia, in grado di produrre vera e propria tecnologia originale in Cina. oggi vi ho parlato Queste sono la fisica di base e i principi matematici più elementari: possiamo farlo bene, e questi principi suonano meglio di Astratto, come ad esempio il principio di aumento dell'entropia, elettrone-positrone, ma a livello più fondamentale, questo è il nostro meraviglioso mondo di oggi, si può davvero fornire prospettive di sviluppo della scienza e della tecnologia essenziali per l'intero settore IT. Grazie.
Devo rispondere ad alcune domande?
"Quindi hai menzionato il consenso e il lavoro ha dimostrato che il sistema ha raggiunto il consenso attraverso la dispersione e aumentando l'unità".
'Sì.'
"Come è entrato nel sistema unificato spaziale?"
"Ok, in realtà, penso che alla fine ci saranno sempre dei compromessi, penso che il futuro delle blockchain e quelle valute per le password saranno simili al nostro mondo attuale.Il mondo oggi avrà M0, M1, M2, diversi livelli, Quindi penso che il livello più elementare: la valuta globale dovrebbe essere completamente basata sulla dimostrazione del lavoro, perché l'unità dopo la quale si scarica è completamente trasparente, non solo perché deve esserci, ma deve anche essere completamente Trasparente, penso che il livello più elementare e fondamentale, lo stato dimostri di non essere utile, perché ci sono troppe possibilità di collusione: perderete alcune delle cose collegate, ma otterrete anche delle cose non collegate, otterrete corruzione. Comportamento, quindi penso che la cosa più eccitante nel mondo blockchain.
È al livello più fondamentale che c'è qualcosa di completamente oggettivo, che è solo connesso con il mondo reale, cioè l'energia: non è connesso con la prova di stato, altrimenti sarà riempito dall'irrazionalità umana. Ma posso immaginare che nel Saranno utili a livelli più alti, ma al livello più elementare: M1 o M0 devono essere completamente stabili.
Quindi continuo a pensare che il lavoro lo dimostri, oppure esiste un altro metodo chiamato prova del tempo spaziale, prova dello spazio: sulla base della capacità, penso che sia anche una sorta di risorsa fisica quantificabile, penso che sia il meno umano che dovrebbe essere incluso. Qualcosa, ma forse è il più incluso.
Di solito penso che il calcolo quantico sia un utile algoritmo di ricerca per l'intelligenza artificiale, quindi uno dei metodi più interessanti dell'intelligenza artificiale, quindi non sto dicendo che queste tre tendenze debbano lavorare insieme per sempre, anzi possono progredire attraverso la competizione. .
Quindi, da una parte, il calcolo quantico e la blockchain sono in competizione tra loro, perché l'algoritmo di codifica del creatore può essere sconfitto da Compton, d'altra parte, vedo anche che Compton può aiutare l'intelligenza artificiale a fare la ricerca più efficiente. È anche ciò che l'intelligenza artificiale deve fare, quindi questa relazione è molto simile alla relazione simbiotica nel nostro ambiente ecologico.
Non possiamo assumere con i pensieri umani che faranno sempre la stessa cosa, penso che nel corso della competizione diventeranno tutti più forti.
'Lei ha parlato di valuta globale o M0 o 1, ero curioso, so che sei un fisico teorico, ma nel processo di attuazione, o prendere l'esempio iPhone: Il mio iPhone7, ha incontrato iPhone6, ha incontrato iPhone5, Ma c'è un consenso su uno strato di metallo che deve essere raggiunto, quindi sono d'accordo con questo sistema decentralizzato.
'Destra'.
"Attualmente ci sono molti pool frammentati nella crittografia: non è stata citata la prova della liquidità, quindi come hai colmato il divario in cui ci troviamo?"
Ad esempio, la relazione tra la blockchain Bitcoin e la rete Lightning è molto adatta per il framework M1 M2, quindi in pratica la blockchain è completamente oggettiva sotto la prova del lavoro, quindi cerca di ottenere il meglio dalle parti. Il consenso mondiale Le parti non si conoscono, ma hanno ancora bisogno di negoziazioni e scambi, ma quando si pensa seriamente agli affari, forse siamo entrambi felici di collaborare come partner negli ultimi dieci anni, quindi perché dovremmo essere ancora quando l'altra parte è Cosa possiamo fare con gli estranei? Quindi quello che possiamo fare è entrare nel canale di status degli altri e mettere il nostro Cradow sulla blockchain, ma facciamo comunque transazioni molto veloci, ma continuiamo a scegliere un carico al mese. Penso che sia come la relazione tra M0, M1, M2, la relazione tra fulmine e Bitcoin, proprio come la relazione tra M0 e M1.
Quindi, quando si a tutti i livelli, ferma volontà di ridurre l'efficienza migliora, ma il trade-off dalla nostra storia, noi abbiamo una storia di fiducia, quindi se avete partner commerciali, hanno familiarità con l'altro, che assolutamente non hanno bisogno di utilizzare la maggior parte del pubblico Lo strato stabile: possono costruire un livello più alto, sacrificare un po 'di universalità, ma in cambio è un aumento di efficienza. "
'Ho una domanda sulle particelle d'angelo'
'Va bene.'
'Le particelle di angelo non sono positive?'
"Sì, è metà del bit."
"Sembra un elemento di autenticazione nel mondo reale, di fronte ai propri problemi ..."
"No, in un'analogia più precisa è come un gruppo di numeri complessi può essere espresso come due numeri reali, quindi un numero complesso è come un complesso di particelle accoppiato come una particella di rifiuto. Se hai un numero reale, Le coppie complesse sono proprio come loro, quindi le particelle d'angelo sono più come un numero reale.
"Capisco, pensiamo che questo sia il contrasto tra yin e yang".
'Yin e Yang, giusto.'
'Quale sarebbe l'elemento centrale, quale sarebbe un angelo ...?'
"Penso che l'analogia sta solo dicendo che qui c'è un qubit imminente, ma nei calcoli reali, prima di fare calcoli reali, li stai dividendo, ma attraverso la divisione, sono già non locali, sono intrecciati insieme, Ma i classici interferitori non sono confusi, quindi non possono essere rimossi con interferenti classici, ecco perché il computer quantistico della topologia è così stabile.
'Sì.'
"Ok, abbina diversi argomenti del tuo discorso: se riesci a gestire l'energia dei computer quantistici, se possiamo gestire in sicurezza i nostri dati, possiamo condividere i dati tramite la crittografia della privacy."
'Coppia'.
'Voglio sapere cosa pensi del futuro di Google? Perché è come una vera minaccia: se qualcuno può entrare in un computer quantico facendo operazioni di ricerca efficienti.'
'Sì.'
"Quindi possono controllare i dati di chiunque."
"Penso che l'unico modo sia di non resistere al cambiamento, ma di abbracciare il cambiamento."
'Coppia'.
"Allora, come vedi che Google sta padroneggiando questa tecnologia nel mondo futuro?"
In realtà, ho una risposta: in effetti, possiamo realizzare le seguenti idee: ad esempio, i miei dati personali, voglio memorizzarli in modo sicuro, ma posso ancora fare alcuni calcoli. Sappiamo che Google Cloud Disk è Competi con Amazon Cloud Disk, quindi quello che possiamo fare è memorizzare numeri completamente casuali su Amazon Cloud Disk, ma in Google Cloud Disk memorizzo le mie informazioni personali, oltre alle informazioni casuali che ho archiviato in Amazon Cloud Disk, quindi se io È impossibile prevedere che queste due entità altamente competitive non siano colluse e che non possano scambiare informazioni, quindi è possibile utilizzare il sistema di calcoli di sicurezza di più parti per eseguire calcoli: ottenere un risultato di calcolo senza perdita di dettagli. Quindi, in questo mondo, le entità centralizzate sono ancora utili, ma per farlo funzionare, devi presumere che le due parti siano in competizione, non colluse.
"Ciao, penso che l'uso dell'uniformità della terminologia sia interessante perché sembra essere una cosa misteriosa, ma è anche molto prezioso. Nella termodinamica puoi avere logaritmi nella termodinamica classica e poi hai un'unità La teoria dell'informazione, e quindi si fa un'analogia con l'energia, che mi ricorda una certa energia libera.
Sì, è vero, penso che il mondo blockchain ne estrae energia gratuita, quindi praticamente hai qualcosa, ma non importa quale quantità di energia hai, la quantità utile, l'energia che usi meno Vai all'unità che devi sprecare, così oggi puoi ancora vedere un sacco di bianchi, affermano di essere miracoli: questi bianchi mi ricordano la ricerca del moto perpetuo nel diciottesimo secolo.
'Voglio sapere che puoi speculare ulteriormente sull'analogia, hai bisogno di una temperatura per farlo funzionare.'
Giusto o Vero. In effetti, la temperatura appare molto naturale: quando si ha un risparmio, come il risparmio energetico, appare naturalmente il concetto di temperatura, perché ogni volta che si ha un sistema casuale ma economico, questo è il più comune , si chiama distribuzione di Boltzmann, quindi l'introduzione della temperatura è naturale, ma perché sono così entusiasta di questo perché è la prima volta che vedo la confluenza delle scienze sociali e delle scienze naturali, che fornisce il mondo delle scienze sociali Affidatevi, quindi penso M0, M1, M2, come l'ancora di base.
Ora che siamo entrati nelle scienze naturali, possiamo vedere esattamente l'unità, è sprecato, quindi possiamo sapere perché ha raggiunto un consenso e quindi vi costruite su cose più umane, ma al livello più elementare, Ora è un consenso tra la società e le scienze naturali che riduce fondamentalmente energia, unità e informazione.
"Grazie mille per aver passato così tanto tempo. Penso che nel tuo discorso tu stia dicendo: vedrai il primo strato di una blockchain e quindi costruisci più strati su questa base, così sentirai un'ampia varietà di oggetti E le aziende stanno cercando di costruire la loro blockchain, cosa c'entra questo con il tuo discorso? '
"Penso che tu fornisca qualcosa di unico, quindi bitcoin, blockchain e teoremi variano molto, quindi perché tu sei il fondamento della fiducia, non vuoi una macchina di Turing universale, perché forse sarà nera Ma devi fare più elaborazioni su di esso, e poi se il teorema sembra più naturale, l'evoluzione del mondo blockchain sarà molto simile all'evoluzione delle specie biologiche.Vedi rami, specie diverse, se Si biforca abbastanza a lungo, forse diventano specie diverse, ma hanno sempre le cose più elementari: tutti gli esseri viventi sono composti di cellule, quindi questo contratto di base non cambierà, ma per l'organizzazione, Gli organismi sono composti da celle diverse e possono cambiare.
"Sì. Grazie per la tua spiegazione."
'La mia domanda è: quando pensi che potrebbe essere l'applicazione pratica della ricerca quantum computing e dopo aver trovato fuori, e poi, quando esso venga effettivamente applicato, pensi che sarebbe stato masterizzato solo alcune grandi aziende ??'
'Bene bene penso di ricerca calcolo quantistico, il miglior uso delle parole dovrebbe essere aperto, credo, mi permetta dichiaro: So che molte aziende stanno cercando, ma l'essenza di base della società, che vuole proteggere gli interessi degli azionisti vogliono proteggere i loro segreti, ma per questo gigante dell'energia, e l'impatto delle cose umane nulla, penso che sia meglio per condurre una ricerca nelle università pubbliche, e questo è quello che stavo facendo .
Quindi ho a che fare con i metodi quantistici del computer: ci sono moltissime aziende che cercano di unirsi alla mia ricerca sui computer quantistici, ma sono contrario.
"Quali sono le tue previsioni per l'uso dei computer quantistici?"
'Contiene o non contiene una mia invenzione? Penso che se si tenta di utilizzare questo metodo, si spendono un sacco di tempo, si può immaginare? È necessario settanta bit per servire un po' utile, non credo vale la pena. Ma con Questo metodo è valsa la pena.
'Penso che siamo una buona volge al termine, ho chiesto a un'ultima domanda: Da fermioni angelo, ha cambiato tutti gli altri requisiti fanno computazione quantistica, come zero assoluto?'
'No, no no, è ancora in esecuzione, la maggior parte del tempo di funzionamento a bassa temperatura, un peccato che il nostro metodo può essere eseguito a temperatura ambiente, se troviamo superconduttori che possono funzionare a temperatura ambiente. Se non v'è sostanziale miglioramento, possiamo Cala alle basse temperature. '
"Grazie mille, professor Zhang." Phoenix Network Technology
2. Ministero della Pubblica Istruzione: 71 college e università hanno istituito discipline relative all'intelligenza artificiale;
Xinhua News Agency, Hangzhou, 8 giugno (Reporter Yu Jingjing) - Jiaoyu Bu recentemente pubblicato "Università Intelligenza Artificiale piano d'azione per l'innovazione", e ha proposto di dividere le università cinesi 'in tre fasi', nel 2030 per diventare la forza di base della costruzione dei principali centri mondiali di innovazione Intelligenza Artificiale E Talent Heights.
Jiaoyu Bu 8 incontro presso Zhejiang University di Hangzhou conferenza stampa, la lettura di "Piano d'azione per l'innovazione dell'Università Artificial Intelligence" (in seguito denominato '' Piano d'azione ''). Jiaoyu Bu Scienza e Tecnologia Segretario, ha detto Lei verso l'AIDS, alle università focalizzare la ricerca e la ricerca di base e le tecnologie chiave della nuova generazione di intelligenza artificiale per rafforzare la sua attenzione sulla grande conoscenza e l'apprendimento data-driven, cross-media co-processing, la cooperazione uomo-macchina per aumentare l'intelligenza, l'integrazione swarm intelligence, sistemi autonomi, direzione intelligente.
Lei verso l'AIDS, ha detto, secondo il "Piano d'azione", lo sviluppo di istituti di intelligenza artificiale e le università saranno divisi in 'tre fasi': In primo luogo, nel 2020, sostanzialmente completato adattare e ottimizzare il layout del sistema di innovazione delle università sistema disciplinare una nuova generazione di sviluppo di tecnologia di intelligenza artificiale; due è il 2025, l'università notevolmente migliorata nella nuova generazione di innovazione e del personale qualità della formazione del campo della tecnologia di intelligenza artificiale, ha reso i risultati originali di un certo numero di un'influenza significativa a livello internazionale supportano in modo efficace riqualificazione industriale e di ristrutturazione economica e la costruzione sociale intelligente della Cina, in terzo luogo, 2030 anni, l'università è diventata la forza di base della costruzione dei principali centri mondiali di innovazione e di intelligenza artificiale per condurre una nuova generazione di talenti altopiano sviluppo di intelligenza artificiale, il talento e la tecnologia per sostenere e garantire per il nostro paese tra i primi posti del paese orientata all'innovazione.
"Piano d'azione" proposto allo stesso tempo 'implementazione' AI + 'azione' a sostegno di college e università per effettuare il trasferimento di tecnologia e le realizzazioni nel campo dell'educazione intelligente, produzione intelligente, medici intelligenti, città intelligenti, l'agricoltura intelligente, intelligente finanza, la giustizia e l'intelligenza e l'altro la sicurezza nazionale In particolare, dobbiamo promuovere lo sviluppo dell'educazione intelligente.
'Intelligenza artificiale sta conducendo il futuro tecnologico strategico, dobbiamo effettivamente riconoscere e cogliere nuove opportunità per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.' Accademia cinese di Ingegneria, Accademia cinese di Ingegneria, l'ex vice presidente esecutivo, ha detto Pan Yunhe, il Ministero della Pubblica Istruzione e l'imminente Academy of Engineering di consulenza nel campo dell'istruzione intelligente del progetto, a condizione che il paradigma per il futuro del consiglio riforma dell'istruzione sulla base di istruzione individualizzata dati grandi intelligenti, l'apprendimento cross-media, l'apprendimento permanente, gli obiettivi formativi e promuoverà l'idea del cambiamento, la riforma e l'innovazione e l'intero sistema di istruzione.
Resta inteso che il Ministero della Pubblica Istruzione ha deciso di sostenere l'intelligenza artificiale e collaborativo costruzione di centri di innovazione, Zhejiang University, Highland accelerare il completamento di innovazione e formazione del personale scientifico e tecnologico nel campo dell'intelligenza artificiale. Zhaohui Wu ha detto il presidente della Zhejiang University, Zhejiang University, si concentrerà su algoritmi di apprendimento automatico, grande intelligenza dati Il calcolo della consapevolezza tra i media, l'intelligenza ibrida potenziata, l'intelligenza collaborativa uomo-computer e altre importanti questioni di frontiera scientifica, accelerano l'istituzione del vantaggio di first-mover dell'intelligenza artificiale e soddisfano le esigenze strategiche nazionali.
Secondo i rapporti, a partire dal dicembre 2017, ci sono stati 71 università istituite 86 disciplina secondaria o campo interdisciplinare di intelligenza artificiale attorno al Ministero della Pubblica Istruzione nel 2018 individuati il primo lotto di progetti di ricerca e pratica 612 'nuova ingegneria', il layout di costruzione 57 progetti di intelligence personale.
3. Huaying Capital Ji Wei: 2018 è un periodo senza investimenti;
9 GIUGNO 2018 Amore Ying-capitale assemblea generale annuale tenutasi a Shanghai, investitori, rappresentanti di investimenti da parte delle imprese, esperti del settore e CPT Capitale Fondatori Managing Partner quarto Wei, Liu partner Xianming e altri dirigenti hanno partecipato al forum per condividere la Cina La storia degli investimenti di nove anni.
Come primo fondo della Cina culturale dell'industria, CPT Cultura precedenza maculato + industria del consumo + tecnologia e altro modello di business di integrazione, e completamente aperta 'contenuto +' il layout, è attualmente il campo di 'capo della label investimento' cultura.
L'Assemblea Generale 'Sanxun ideale' come tema, consumatori, intrattenimento, contenuti e altre aziende multi-settore di portafoglio di condividere le loro rispettivi campi. CPT Capital Partners Liu Xianming ha detto che nell'era del flusso di dividendi ha sostanzialmente concluso, i dati saranno i primi 1. Dati di produzione, l'innovazione tecnologica è il motore che guida il prossimo ciclo di trasformazione commerciale.
Attraverso il "China Investment Capital Annual Investment Report", il socio fondatore di Huaying Capital, Ji Wei, ha risposto alla domanda su come cercare un valore convincente e cogliere il progetto imprenditoriale di alta qualità con capacità e ambizione.
Ji Wei ha detto che nell'ultimo anno, il frequente entusiasmo, i punti caldi eccessivamente complicati sono diventati difficili, il 2018 è l'anno della supervisione finanziaria e l'introduzione del "Nuovo regolamento di gestione patrimoniale" avrà molte restrizioni e restrizioni sui fondi. Tuttavia, i dati, nel 2018 gli investimenti e l'innovazione Q1 alta. questo è perché le risorse finanziarie di avvicinarsi verso la testa del progetto, 1% dei casi di investimento rappresentato per il 30% dell'importo dell'investimento.
Ricreazione, esigenze di investimento a lungo termine nel settore del marchio consumer, non un evento, non un tipo di soffitto di investimento; l'intelligenza artificiale a poco a poco di fuoco, blocco catena dopo un lungo periodo di sviluppo, a poco a poco in materia di sicurezza, finanza, vendita al dettaglio e di altre industrie hanno più applicazioni E il progetto è atterrato, ma questi punti caldi richiedono anche una formazione a lungo termine, il progresso del mercato a lungo termine può promuovere la sua crescita.
Sulla base di ciò, Ji Wei ha detto che Citi Capital crede che sia ormai un periodo di investimento senza sbocchi, ed è anche un'epoca in cui il capitale può favorire opportunità di ritorno a lungo termine e valore.
Ji Wei ha predetto che il prossimo decennio la Cina introdurrà negli anni d'oro della crescita del marchio, sia dal punto di vista dei consumatori, la maturità del team imprenditoriale, o dalle infrastrutture, produzione a monte, filiera a valle di pagare, infrastrutture logistiche, sono stati molto Completa, il mercato del marchio ha raggiunto uno stadio di rapida epidemia.
Sottolinea che i due fattori di investimento che Huaying insiste sono i cambiamenti delle esigenze degli utenti e delle innovazioni tecnologiche: competenza professionale, capacità di mercato e capacità operative sono le tre competenze chiave sviluppate da Huaying.
Inoltre, sul sito della conferenza, Ji Wei ha condiviso la sua convinzione nel campo del capitale di rischio: "Se l'impresa è un magnifico viaggio di 60 mesi, allora è probabile che siano le" onde "dei primi 59 mesi e la" magnificenza "di 1 mese. È possibile solo inaugurare la luce dell'ultima attività.
Fin dalla sua fondazione nel 2008, Huaying Capital ha investito in quasi 150 società e ha elencato o cancellato con successo più di 20 progetti: tra i progetti investiti, ci sono stati più di 100 casi di finanziamenti successivi, di cui 26 valutati a 500 milioni di yuan. Quasi i due terzi delle società investite hanno confermato il completamento del successivo round di finanziamento, con un finanziamento complessivo di oltre 6 miliardi di yuan.
4. Previsione dell'intelligenza artificiale in Russia: la Germania ha vinto la Coppa del Mondo 2018 ed è difficile qualificarsi in Russia;
Il servizio News cinese ha riferito il 9 giugno che secondo il rapporto della rete satellitare russa, Perm National Research University, Russia, l'intelligenza artificiale (AI) prodotta dagli studenti prevedeva che la squadra tedesca vincerà la Coppa del Mondo nel 2018.
5.AI usci medici nell'era cinese
AI Medical Arriva in Cina
Fonte: osservatore economico
Ni Hao
Il futuro dell'intelligenza artificiale è medico, ma la Cina ha la proposizione di classe mondiale. Proposizione determinare l'altezza del lavoro scientifico, la forte domanda può aumentare lo sviluppo della tecnologia. Sfondo medico e un computer per fare una transizione, con sfondi interdisciplinari Ni Hao, l'industria medica molto chiaro Richiede l'intelligenza artificiale e la scena cinese ha un grande potenziale.
2017 GEN-Nov, i ambulatoriali e di emergenza le agenzie mediche nazionali rispetto al valore di 7,3 miliardi di presenze medie giornaliere oltre 21 milioni, ed è ancora in crescita continua. Una distribuzione non uniforme delle risorse mediche di alta qualità, di grandi dimensioni standard medici differenza sviluppo regionale, solo per l'intelligenza artificiale che permette istituzioni mediche per migliorare ulteriormente l'efficienza di funzionamento delle istituzioni mediche migliori, risorse mediche di qualità zoom e funzionalità dei servizi per migliorare la diagnosi e il trattamento di primarie istituzioni sanitarie, per promuovere la diagnosi e il trattamento della malattia di omogeneizzazione, per essere in grado di raggiungere la "prosperità comune, sanitario nazionale 'obiettivi di sviluppo.
Della Cina di mondo-classe medica AI proposizione
Attualmente, le aziende legate intelligenza artificiale mediche possono essere suddivisi in tre categorie come prima categoria è Tencent, società Internet Ali ;. Il secondo tipo è tale da Philips, Siemens multinazionali; terza categoria è le informazioni del sistema avviato dai produttori, ma FIG. medici e vogliono queste tre società sono diverse.
Se saranno raccolti la piattaforma aziendale di pensare di fare l'assistenza sanitaria, come ad esempio i dati degli ospedali, caricato l'utente cloud per filmare i risultati ottenuti, un tale approccio e combinare clinica non molto, ma secondo lo schema enfatizza l'esperienza degli utenti, è come consentire agli utenti in pochi secondi ottenere un risultato di risposta del sistema, ovviamente approccio basato su piattaforma non raggiunge questo obiettivo.
Le differenze che coinvolgono ambiente multinazionale degli Stati Uniti come un modello globale del mercato, i giganti internazionali che conducono i ricercatori medici, per lo più negli Stati Uniti. Oggi, i vantaggi dello sviluppo delle imprese cinesi di intelligenza artificiale medica che le differenze di Sino-US settore medico si decise Cina domanda di intelligenza artificiale medico è molto più forte rispetto agli Stati Uniti.
In primo luogo, il problema degli Stati Uniti standard medici squilibrio di insufficienti relativamente debole. Le differenze tra i medici molto piccoli, hanno sostanzialmente ad accettare più di 15 anni di istruzione, e ben sviluppato sistema di medici di medicina generale, tra le regioni, tra le differenze urbane e rurali nel livello di assistenza sanitaria, non gap County Hospital medici come la Cina con Shanghai top tre medici ospedalieri così tanto. e il medico americano rispettato le linee guida cliniche, le pratiche di diagnosi e trattamento di maggiore, una migliore omogeneizzazione servizi medici, la Cina in questo senso ci sono lacune.
In secondo luogo, la domanda degli Stati Uniti per l'intelligenza artificiale medica non è buono come cinese urgente. Secondo i dati della Banca mondiale, 2015 la spesa sanitaria totale della Cina ha rappresentato il PIL del 6%, mentre il perenne degli Stati Uniti mantenuto al di sopra del 17% del PIL degli Stati Uniti nel 2015 è stato di $ il 17,4 trilioni di , convertito in yuan, 300 milioni di persone hanno trascorso 20 trilioni di yuan di spese mediche. e poi 1,4 miliardi di cinesi spendono 4000 miliardi per l'assistenza sanitaria. e 'innegabile che l'investimento del governo cinese e di assistenza sanitaria continua a crescere, Tuttavia, il divario è considerevole: l'investimento complessivo nelle risorse mediche negli Stati Uniti è già sufficiente e la necessità di utilizzare l'intelligenza artificiale per risolvere i problemi sembra meno urgente.
In terzo luogo, il costo umano dello sviluppo degli Stati Uniti di intelligenza artificiale medica è relativamente alto. AI deve essere seguita da medici esperti nel campo della collaborazione medica e medici americani sono reddito sociale della piramide della popolazione, con un salario medio annuo di più di $ 250.000. Al contrario, solo 8 praticanti di computer Milioni di dollari, le aziende tecnologiche non possono permettersi un gran numero di medici di alto livello per sviluppare prodotti insieme.
Pertanto, l'industria medica cinese ha una proposta di livello mondiale, sia che si tratti dalla profondità e l'ampiezza di tecnologia o punto di applicazione di vista clinico, la Cina è stata in prima linea del medico mondo dell'intelligenza artificiale. Il suo più grande vantaggio deriva dal ritmo vigoroso di sviluppo del paese, insieme con artificiale L'intelligenza è stata promossa a livello strategico nazionale, non solo come innovazione applicata: dal punto di vista dei professionisti, l'era cinese dell'intelligenza artificiale medica sicuramente emergerà.
Tentacoli medici di AI
Il problema dello sviluppo sociale inadeguato in Cina in questa fase si riflette anche in campo medico.
Al campo oncologico, per esempio, i paesi sono fortemente incoraggiati i tumori ad alto rischio per lo screening del cancro precoce, ma non la rapida crescita della capacità ospedale, non è in grado di soddisfare la forte domanda portato dopo la politica per promuovere, in modo che la carenza di problemi di risorse medici. Inoltre, i primi tre ospedali e ospedale, v'è una grande differenza tra la forza complessiva del livello dei medici problematici, livelli di attrezzatura, ecc, sono spesso un numero di casi falsi positivi si verificano. Se un paziente in esame ospedale primario, concluso il cancro, ma i primi tre ospedale dopo conclusioni possono essere completamente diversi. problema sbilanciato e inadeguata si verifica anche in ambito pediatrico. pediatri mancanza di risorse ha portato a molte cancellazioni ospedale pediatrico, il medico o l'implementazione temporanea di altri reparti. anno a studiare alla scuola di medicina, poche persone scelgono pediatria .
Secondo il grafico è uno dei primi layout di mediche intelligenza artificiale delle imprese, ci sono due direzioni nella selezione della messa a fuoco, prima, per vedere quanto in alto le esigenze del campo medico, il secondo è quello di vedere quanto valore clinico di Select tumore secondo la tabella, cuore malattia cerebrovascolare e pediatria, che è attualmente il più forte domanda di intelligenza artificiale in tre aree.
Dal 2016 ad entrare nel medica finora, in base a un cambiamento di pensiero sopra la mappa. La prima scelta è quello di collegare lo screening del cancro del polmone, quando i collegamenti di screening stanno facendo meglio, iniziano a pensare anche in grado di replicarsi in altri settori. Come ad esempio esami del sangue o dopo le riprese, il medico deve dare una conclusione specifica, questa sessione, i medici concluso che il divario è più evidente. Inoltre, la stessa clinica grande richiesta di intelligenza artificiale. Pertanto, in conformità con i piani dall'idea originale di servire la radiologia, ecografia, laboratorio e altri reparti, reparti clinici in un servizio di layout, per le vie respiratorie, del fegato e della cistifellea, oncologia, medici di medicina interna che forniscono prodotti di intelligenza artificiale. Inoltre, secondo la tabella sara 'la radiazione città-campagna', prima di approdare in ospedale in alto quest'anno spingerà il sistema per il calcio di base.
AI sanitaria Big Data
Si basa su una conoscenza approfondita del settore, secondo la tabella è stato spesso definito 'parlare circa le prestazioni dell'algoritmo è il profano, gli esperti si parla di standard e dei dati'. Per quanto riguarda la comprensione e l'elaborazione dei dati può essere in conformità con i piani di atterraggio nucleo clinica di intelligenza artificiale competitività.
Grandi dati medici comprensione trasparente il più fondamentale e più importante non è dire, l'intero dati medici insieme di grandi dimensioni chiamata dati medici, questo non può che diventare un 'dati medici big'. Big Data è l'essenza di supporto da cui i dati Scavi e approfondimenti.
Per i dati sanitari complessi come dati clinici, i dati di salute della popolazione, come i dati di sanità pubblica, l'intelligenza artificiale in grado di riprodurre le sue potenti funzionalità di analisi dei dati per documento complesso, riduzione della capacità di depurazione dimensionalità e la capacità strutturale dei dati di imaging medicale, analisi e controllo di qualità Diversificazione delle capacità di standardizzazione dei dati.
Escisse polvere riso sulla sabbia, foglie lavato, ad una opportuna temperatura, ottima cucina, il piano di alimentazione dei meta-dati caotica in ordinata, grandi dati medici festa gradevole.
Quando una grande dati medici è a disposizione per comprendere e raggiungere il livello, il prossimo passo sarà la creazione di funzionalità di replica rapidi, una classe di malattie nello sviluppo di prodotti in grado di migrare verso un altro tipo di malattia, lo sviluppo della velocità.
Secondo la tabella è stata vuole lo stato di istituire grandi alleanze dati sanitari si aprono grandi quantità di dati medici. Anche se la Cina ha sviluppato un electronic medical records che dopo il 2010, ogni paziente può essere trovato nei loro casi in ospedale. Ma il problema più grande non è aprire in ospedale per vedere la malattia può essere trovato, per non si può.
I dati ha bisogno di ottenere attraverso la memorizzazione dei dati centralizzata. Ora, Guizhou hanno uno scambio di dati, se lo scambio in grado di aprire desensibilizzazione dati Wei Planning Commission, come ad esempio il numero di persone con l'incidenza del cancro al polmone in provincia di Guizhou, la distribuzione regionale, la progressione della malattia, ecc, che vi aiuterà Approfitta della ricerca sui big data in ambito medico.
Dopo il completamento della analisi e l'elaborazione dei dati, l'intelligenza artificiale avrà una potente capacità di costruire scenari applicativi, come ad esempio la preparazione dei dati di ricerca clinica di tutta la dimensione, per aumentare il grado di standardizzazione del trattamento, l'allargamento della cure primarie in dotazione, istituzioni mediche e migliorare I servizi clinici e le capacità di ricerca scientifica sono stati infine integrati in ospedali intelligenti.
(L'autore è presidente, secondo la cartella clinica, giornalista Chen Ivan finitura)
collegamento
Come impresa unicorno, fondata nel
Int'l Technology nel 2012, la sua gente
La tecnologia di intelligenza artificiale ha un certo numero di servizi medici nei settori della sanità, pubblica sicurezza urbana, la finanza, ecc 2016, in conformità con i piani per entrare nella scienza medica e tecnologia, per essere l'unico layout manuale medico