1. Zhang Shouyi spricht bei Google: Quantencomputer, Künstliche Intelligenz und Blockchain;
Dieser Artikel wurde kürzlich von Professor Zhang Shouyi in der Keynote-Rede von Google zusammengestellt.
Das Folgende ist der vollständige Wortlaut der Rede:
Vielen Dank, dass Sie alle gekommen sind. Ich bin sehr glücklich, zu Google zu kommen, ist Daya ein großes Privileg, das gleiche einzuführen. Vor dieser Zeit haben wir den Austausch miteinander für eine lange Zeit, und heute möchte ich mit Ihnen einige persönliche Ansichten teilen.
Über die Zukunft der Informationstechnologie-Inhalte, einschließlich: Quanten-Computing, AI Künstliche Intelligenz, insbesondere das drei Blockkettenglied und ich glaube, es gibt viele Wissenschaftler in diesen Bereichen aktuelle akademische Forschung, sondern habe die Möglichkeit, die Lage sein, zu besuchen die Konferenz war ich sehr aufgeregt, denn die wichtigsten Inhalte des Treffens sind: die internen Beziehungen der drei.
Teilen Sie zuerst mit Ihnen eine "alte" neue wissenschaftliche Entdeckung.
Multi-wissenschaftliche Fragen entsprechen mit profunden philosophischen Fragen, existieren wir in einer Welt der Gegensätze in dieser Welt gibt positiv sind, gibt es negativ, es gibt Kreditnehmer Darlehen, es gibt Yin-Yang, es ist gute Leute, es gibt schlechte Menschen, Engel auch den Teufel. Es gibt auch einen entsprechenden Grund im wirklichen Leben.
Im Jahr 1928, einer der bekanntesten theoretischen Physiker der Welt - Paul Dirac, Einsteinsche Relativitätstheorie Quantenmechanik in dem Prozess der mathematischen Formel anzuwenden versucht abgeleitet, traf er damals viel die Quadratwurzel berechnen. man denke an die Quadratwurzel des Problems ihrer eigenen High School, nicht nur gleich der Quadratwurzel von 9 ist 3, weil 3 zum Quadrat von 9 gleich ist, hat einen eckigen 3 auch gleich 9 ist so, wenn Sie eine positive Zahl für die gleiche Zeit erhalten eine positive und eine negative Quadratwurzel .
Dirac war ziemlich verwirrt über die negativen Zahlen, die der Eröffner gezogen hatte.Diese Angelegenheit hatte einen tiefgreifenden Einfluss auf Dirac und er sagte voraus, dass alle Substanzen auf der Welt sowohl positive als auch negative Materialformen haben. Heute in Westminster In der Kirche finden Sie noch eine gut erhaltene Dirac-Formel-Handschrift.
‚Paul Dirac-Medaille‘ im Jahr 2012 ist meine Arbeit am meisten verdiente Anerkennung zu bekommen, wie ich sagte nur das gleiche: Wenn Sie eine Nummer verschreiben Sie eine positive und zwei negative Zahlen bekommen, negative Zahlen sind die Existenz des Universums eine wichtige Regel., die so lang wie die Materie im Universum ist, gibt es ein Antiteilchen existieren müssen. jetzt ist dies eine ganz normale perfekte Gleichung. aber im Jahr 1928, das ist nicht Antimaterie, eine solche Theorie zu machen . Zum Beispiel ist die Zeit nicht einfach, die Leute denken: e-Antiteilchen sind gleich ein qualitäts aber negativ geladene Teilchen - Protonen, obwohl Protonen und Elektronenladung Gegenteil, aber seine Qualität ist 2000mal das Elektron, so dass Niemand hat ihm überhaupt geglaubt.
Aber Sie erraten, was er gesagt hat? Ich Formel so weit voraus, Leute gehen zur Schule oder Schlacke es Nivellierung. Menschen ging das Niveau der Dirac sehr viel Glück, fünf Jahre später zu erweitern, wenn kosmische Strahlung beobachtet (auf der Erde Es ist schwer zu beobachten, aber es existiert im Universum: Wissenschaftler haben Antiteilchen gefangen und sie als Positronen und Elektronen gleicher Masse, aber entgegengesetzt geladen benannt.
Ich denke, das die Geschichte der Menschheit ist eine große vorge nehme an, die Annahme ist schön, das letzte Ergebnis Menschheit nun zu zwingen, ist ein Antiteilchen in der medizinischen Aspekte, wie die berühmten medizinischen Bildgebungstechniken verwendet hat - Positronen-Tomographie-Technologie ist Forschung aus der Verwendung der Theorie der Antiteilchen. Hollywood-Filme gibt es viele ähnlichen Themen, wie die gut bekannte Fortsetzung der Höhepunkt des Films die da Vinci Code, Engel und Dämonen (ursprünglichen Autor Dan Brown mit Tom Hanks) ist Ein epischer Kampf zwischen Engeln und Dämonen, um für Antimaterie zu kämpfen.
Überall Antimaterie im Universum, wenn Sie die Antimaterie oder Antiteilchen haben, Thanos Schätzungen Nannai Sie was. Aber all dies auf eine gute Folgerung basiert, aber die menschliche Neugier hört nie auf. In Diracs großen Nach der Hypothese trat ein anderer großer Physiker in unsere Vision ein: Etomariano: Er stellte eine Frage: Gibt es eine Substanz, die keine Antiteilchen enthält, oder dass es keine Substanz selbst gibt? ihre Antimaterie. er Hypothese vorgeschlagen, die Gleichung aufschreiben. aber diesmal hat er nicht so viel Glück hatte, ihn niemand glaubte, niemand hat diese Formel gesehen, er auch enttäuscht. Seitdem wurde die Frage der Grundlage der Wissenschaft Eines der ungelösten Geheimnisse.
Wir gelöst haben eine wissenschaftliche Problem-Liste. Es gibt zum Beispiel auf der Liste ist und was Gott Teilchen Boson? Zum Glück, im Jahr 2012 ein Labor in Genf die Frage beantwortet. Ein weiteres Beispiel für Gravitationswellen, dann ist es die Person, die Einstein hatte nicht so viel Glück wie Dirac: 100 Jahre später wurde entdeckt, dass Gravitationswellen nur in den ersten zwei Jahren bestätigt wurden, und hier findet sich auch die magische Liste der Antimaterieteilchen. Was Antimaterie an Materie ist, ist ihr eigenes Problem, das heißt, das Problem von Marianna Fermi Particles, steht ganz oben auf dieser Liste.
Vielleicht ist die Suche nach Marianna-Fermi-Teilchen ein Problem, an dem Wissenschaftler am meisten interessiert sind. Wie ich gerade sagte: Mariana ist sehr enttäuscht, weil ihm niemand glaubt.
Anna ist Italienerin, aber er ist verschwunden, nachdem sie die Fähre von Napier nach Palermo genommen hat. Dies ist ein ungelöstes Rätsel in der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Es ist 80 Jahre her, seit er verschwunden ist und dieses Jahr, aber erzählt allen, dass Die gute Nachricht: Nicht nur, dass er verschwand, sondern auch seine Schriften wurden nicht gefunden. Darauf konzentriere ich mich heute. Er hat die Ableitungsformel geschrieben, aber er hat niemandem gesagt, wo die Formel steht. Deshalb Wir brauchten 80 Jahre, um den Grund dafür zu finden, aber wo hat Stanfords Forschungsteam vorgeschlagen, wo und wie man diese Teilchen findet?
Von 2010 bis 2015 hat unser Team drei Artikel verfasst: Der erste ist es, die Position von Partikeln genau vorherzusagen, was uns verblüfft, dass sich dieses Teilchen nicht im großen Teilchenbeschleuniger, sondern in unserem üblichen Halbleitergerät befindet. Wie ich bereits erwähnt habe, war eine der Substanzen, die vor zehn Jahren von unserer Gruppe entdeckt wurde, ein topologischer Isolator, in den einige magnetische Dotierstoffe eingebracht wurden Die Materialien des topologischen Isolators waren gewöhnliche Isolatoren, während die magnetischen verschiedene Mittel, Materialien Chrom so können die Oberflächen der beiden Objekte sind, wird ein Supraleiter bilden. wir glauben, dass unter solchen Bedingungen ist es möglich, Partikel zu erfassen 玛丽安娜费米 aber nur so weit, dass wir suchen nur Der Ort, wo die Teilchen existieren, muss die physikalische Größe finden, die gemessen werden muss.Glücklicherweise hilft uns der gesunde Menschenverstand.Im Allgemeinen haben Teilchen zwei Seiten, wie zwei Seiten einer Münze, Vorder-, Hinter-, Positiv-, Antiteilchen. Es gibt nur eine Art von Teilchen im Marianna-Fermi-Teilchen: nur das positive Teilchen, es gibt kein negatives Teilchen, er ist das legendäre halbe Teilchen, also wird dieses halbe Teilchen-Konzept Meine nächste extrem wichtig Quantencomputing Rede.
Nun, jedenfalls 玛丽安娜费米 Teilchen Teilchen gewöhnlicher halb bestimmter Partikel Leitfähigkeit oder Leitfähigkeit des Partikels gewöhnlicher Solchen Leitfähigkeit im allgemeinen Quantenenergie polarisiert werden kann, weist eine nullter Ordnung zwei Klassenstufe und andere Ebene der gewöhnlichen Teilchen sind diskrete ganz Zahl ist. wenn also 玛丽安娜费米 Partikel ein Halbpartikelenergieniveau aufweisen, dann sollte es ein gemeinsames Merkmal Grad 1/2 3/2 Ebene eben sein. Deshalb Dieses semi-Partikel-System, sind Sie in der Lage, die elektrische Leitfähigkeit zu messen, aber es muss in der Halbebene Position gemessen werden.
Im vergangenen Jahr in Zusammenarbeit mit Kollegen an der University of California, Los Angeles, Kalifornien, werden sie sich darauf, unser theoretisches Modell der Realität stellen. Auf der Grundlage der theoretischen Forschung, die Energie Marianne Gebühren Teilchen zu messen. In der Mitte dieses zwölf Integer-Energieniveaus dies wird 1/2 Hälfte Ebene. 玛丽安娜费米 1/2 Ebene ist der Schlüssel Beweis für die Teilchen halb-Teilchen, Teilchen von gewöhnlicher ganzen Zahlen Ebene. 玛丽安娜费米 Partikelniveau Halbschritt „Science“ letzter Magazin nach der Veröffentlichung der Ergebnisse, feierten wir wirklich.
In der Aufregung des Augenblicks, denke ich mal den Film gesehen - Angels & Demons Ich denke, wir nur Engel im Himmel, und fand nicht den Teufel, so nennen wir die Partikel-Partikel sind so der Engel so viel gesagt. am Ende, was die Verwendung ist? traditionelle Computer schon ziemlich stark, aber sie etwas gutes sind nicht umfassend ist. ich habe zwei große Figuren der Computer ermöglichen, zusätzlich zu tun, er kam sogar heraus Sekunden Sekunden. B. Google Cloud, als er superschnell aber einen digitalen Computer, wenn gegeben, produzierten sie zwei nahe stehende Zahlen wie 15 gleich 5 × 3, jedoch 11 kann nicht sein. Sie könnte sagen, 11 bis 1 × 11 gleich ist, aber nicht sinnvoll. wenn Sie geben eine super super super groß digital, brechen sich in zwei verwandte Figuren, wie Zersetzung als 15 oder 11 kann wie herkömmlicher Computer Angst in der Mongolei Runden nicht brechen. nur so ist eine massive Suche durchzuführen, die Suche von 2 gehen ist, zu beginnen für immer .
Was ist das größte Problem bei Computer-Operationen? Computing wie Google Cloud ist im Wesentlichen ein Prozess der Suche nach der optimalen Lösung.Wenn die Maschine nach einer optimalen Lösung sucht, sucht es nach allen Möglichkeiten, einschließlich der Suche nach dem kürzesten Weg. Es braucht viel Zeit für eine optimale Suche, die viel Zeit in Anspruch nehmen kann, weshalb der Computer die Iterationen ständig aktualisieren muss.
Lassen Sie uns in die Quantenwelt suchen, ist eine geheime Quantenwelt? Ein Paar Doppelspalt auf der Annahme, dass Bildschirm, verwende ich eine gewöhnliche Pistole Kugeln waren Doppelspalt. Entweder durch die linke oder durch den Schlitz auf der rechten Seite. Hinter dem Bildschirm Sie sehen zwei Kugeln, eine auf jeder Seite, aber wenn Sie versuchen, zwei Elementarteilchen durch eine Doppelnaht zu schießen, ist die Situation nicht die gleiche: Anstatt links und rechts zwei Kugelspuren zu sehen, sehen Sie ein komplexes Interferenzmuster. wenn zwei Teilchen gleichzeitig durch die Doppelspaltinterferenzmuster erzeugt wird, während es durch ihn durch zwei Schlitze gleichzeitig verlassen, wenn nicht, wird die Interferenz nicht erzeugt, so dass die Quantenwelt eine parallele Welt: zwei Teilchen gleichzeitig durch die gleiche Zeit Nach zwei Lücken.
Viele Menschen über die vorherige Frage denken. Die Fähigkeiten von herkömmlichen Computern, komplexe Probleme zu lösen, in der Lage sein einen Quantencomputer zu verwenden, während gleichzeitig die Suche nach allen möglichen Antworten. Das ist in der Theorie, der Computer für alle möglichen Antworten zur gleichen Zeit suchen, Berechnen Sie sofort die Antwort für sich selbst. Dies kann schnell die Rechenleistung des Computers erhöhen. Betrachten Sie es als aufregend!
Ich werde einige künstliche Intelligenz mit Ihnen teilen. "Künstliche Intelligenz ist auch ein Grundkonzept. Es wurde in den 1960er Jahren vorgeschlagen. Der Grund, warum heutige künstliche Intelligenz schnelle Fortschritte machen kann, ist vor allem die Summierung von drei großen Trends. Iterationen nach Moore-Gesetz Alle 18 Monate können verdoppelt werden.Wenn Sie Quantencomputing verwenden, verdoppelt sich nicht nur das Gesetz des Seouler Gesetzes in 18 Monaten, sondern es wird komplett von quantitativ zu qualitativ geändert.Unsere Rechenleistung nimmt ständig zu und ist fast gleich wie in den letzten 40 Jahren. Darüber hinaus haben das Internet und das Internet der Dinge eine große Menge an Big Data geschaffen: Big Data ist der beste Algorithmus für die Maschine, und selbst wenn der leistungsstarke Computer keine Daten hat, kann er nicht die beste künstliche Intelligenz erreichen. Und es gibt schnelle Veränderungen.
Aber die ganze künstliche Intelligenz, obwohl wir es durch Sprünge und Grenzen sehen zu ändern, aber ich denke, es ist in einem sehr frühen Stadium ist es immer noch sehr hell Zukunftsaussichten sind. Warum Sie ihm sagen? Machen Sie eine einfache Analogie, wie wir haben Vögel gesehen fliegen, Die Leute wollen auch sehr fliegen, aber frühe Lernflüge sind nur einfache Bionik, wir haben Flügel auf unseren eigenen Armen, aber das ist eine einfache bionische, aber die wirkliche Verwirklichung des Fliegens ist, weil wir verstehen, dass das erste Prinzip der Flucht ist Aerodynamik, mit mathematischen und mathematischen Gleichungen, kann verwendet werden, um den besten Flug zu entwerfen. "Jetzt fliegt das Flugzeug hoch, schnell und gut, aber es ist nicht wie ein Vogel. Es ist ein sehr zentraler Punkt. Kann jetzt künstlich sein. smart ist einfach menschliche Neuronen nachahmen, aber wir sollten es in diesem denken, sind Möglichkeiten für die großen Durchbrüche in einer Grundlagenforschung, die wir wirklich die grundlegenden Prinzipien der Weisheit und Intelligenz, grundlegende mathematische Prinzipien zu verstehen, so real Kann die künstliche Intelligenz sprunghaft verändern.
Darüber hinaus, welche Kriterien fragen Sie oft: Können Sie wirklich künstliche Intelligenz messen, um die Standards der Menschen zu erfüllen? "Vielleicht haben Sie vom Turing-Test gehört. Der Turing-Test spricht über Leute mit der Maschine sprechen, aber wir wissen nicht, ob der Rücken ist Menschen oder Maschinen Während des gesamten Gesprächs, wenn du es einen Tag lang nicht spürst, bedeutet das, dass der Roboter die Ebene der Menschen erreicht hat. Ich stimme nicht zu. Obwohl Turing ein großartiger Informatiker ist, Ich bin nicht einverstanden mit dem Urteil, Menschen sind auch evolutionäre Prozesse, viele menschliche Emotionen sind keine rationalen Emotionen, und es mag für einen rationalen Roboter nicht leicht sein, die Gehirne einer irrationalen Person zu lernen, zum Beispiel, wenn Sie den Roboter absichtlich wütend machen. Vielleicht wird es dich nicht verwalten.
Deshalb möchte ich ein neues Kriterium vorbringen: Wie sagt die Maschine, dass eines Tages wirklich über die menschliche Intelligenz hinausgeht? Das Größte an Menschen ist, dass wir wissenschaftliche Entdeckungen machen können. Das beste Kriterium ist, dass der Roboter an diesem Tag wirklich wissenschaftliche Entdeckungen machen kann. Die Menschen wissen besser über wissenschaftliche Entdeckungen Bescheid, und an diesem Tag sind mehr Menschen als Menschen.
Kürzlich schrieb ich einen Artikel in AI, der im Journal der American Academy of Sciences mit dem Titel "Atom2Vec" veröffentlicht wird, eine der größten wissenschaftlichen Entdeckungen der Menschheit, Relativitätstheorie, Quantenmechanik, die größte Entdeckung in der Chemie Es ist die Entdeckung des Periodensystems, die heutige Maschine geht davon aus, dass wir nicht einmal über das Periodensystem Bescheid wissen, denn die heutige Maschine kann das Periodensystem nicht automatisch ohne Anleitung entdecken, sondern nur das, was existiert. Der Name des wissenschaftlichen Elements, die Namen dieser Verbindungen werden in diesen Algorithmus eingegeben, und als Ergebnis entdeckt die Maschine natürlich das Periodensystem der Elemente, das die größte wissenschaftliche Entdeckung machen kann, die Menschen denken. Dann kann unser Programm uns helfen, neue Drogen zu finden, Verwenden Sie maschinelles Lernen, um neue Materialien zu entdecken.
Als nächstes werde ich mit Ihnen mein letztes Thema Blockchain teilen: Die künstliche Intelligenz macht rasche Fortschritte, aber das Wichtigste für die künstliche Intelligenz sind die Daten: Heute sind die Daten vollständig monopolisiert und können der Maschine nicht helfen, rational zu lernen. Jeder hat gehört, dass viele persönliche Daten von Facebook vor einer Woche gestohlen wurden, zumindest ohne dass es erlaubt war.In der heutigen Welt erzeugen Individuen eine Menge Daten, persönliche genetische Daten, medizinische Daten, Bildungsdaten und Verhalten. Daten usw. Viele dieser Daten werden jedoch in der zentralen Organisation gespeichert und sind nicht wirklich dezentralisiert, aber die Schaffung einer Blockchain ist in der Lage, einen Datenmarkt zu erzeugen, so dass jeder in der Zukunft alle seine eigenen Daten haben wird. Dies ist völlig dezentral Speicher, so dass Hacker wahrscheinlich nicht alle Daten schwarz werden. Dann mit einigen Verschlüsselungsalgorithmen können wirklich in der Blockchain zum Schutz der Privatsphäre zu erreichen, sondern auch eine gute Berechnung zu machen.
Also beschreibe ich das ganze Konzept der Blockchain in einem Satz in der Zukunft, genannt "In Mathe, dem wir vertrauen." Unser Glaube basiert auf Mathematik. Jeder sollte sich an diesen Tisch erinnern, ich sehe viele Leute, die Bilder machen. Eines Tages Es wird sicherlich die grundlegendste der gesamten Blockchain und des gesamten IT-Bereichs sein, es ist die grundlegendste Mathematik, es kann auch zum Schutz der Privatsphäre auf dem Datenmarkt führen, und es kann auch vernünftige statistische Berechnungen anstellen, zum Beispiel gibt es eine sehr magische Die Berechnungsmethode heißt Zero-Knowledge Proof und kann Ihnen beweisen, dass meine Daten sehr wertvoll sind, aber Sie erfahren nicht, wo die echten Datenschutzdaten sind.
Das Thema, über das ich heute berichtet habe, ist vor allem ein Kernkonzept: Es soll die IT wirklich entwicklungsfähig machen, es erfordert Physik und Mathematik, Shenzhen hat gute Arbeit geleistet, aber weil die Universität nicht der Weltmarktführer ist Universität, aber ich schlage vor, dass die Kerninvestition, diese Art von Mathematik und Physik, wirklich eng mit dem IT-Bereich verbunden ist.
Mit der Blockchain, dem Aufkommen dieses Datenmarktes, können wir die Gesellschaft wirklich fairer machen. "Die größte Ungerechtigkeit in unserer Gesellschaft besteht nun darin, dass wir einige Minderheiten leicht diskriminieren können. Aber was am meisten im Prozess des maschinellen Lernens benötigt wird Daten, die diesen Minderheiten gehören: Wenn die Genauigkeit des maschinellen Lernens von heute 90% erreicht, möchte ich 90% der 90% erreichen und benötigt nicht die Daten, die gelernt wurden, sondern die unterschiedlichsten Daten aus der Vergangenheit. Es sind die Daten der Minderheit, die für das maschinelle Lernen am wertvollsten sind: Sobald wir auf der Blockchain aufbauen und diese wunderbaren mathematischen Algorithmen hinzufügen, können wir den Datenmarkt in diesem Datenmarkt wirklich erreichen. nach innen, ist diese Minderheit eigenen Daten die wertvollsten. in diesem Fall haben wir eine echte hässlichen Entlein in einen Schwan Schönheit setzen, nicht hässlich, weil hässliche Entlein, aber einfach nicht das gleiche mit anderen, eine echte Blockkette in der Welt im Inneren zu erreichen Das Weltkonzept der Koexistenz mit künstlicher Intelligenz werden sie am wertvollsten sein.
Während der gesamten Blockchain ist das Verständnis aller Beteiligten noch nicht das grundlegendste Verständnis des ersten Prinzips, und nach den grundlegendsten Prinzipien der Physik besteht Konsens darüber, dass sich alle auf dasselbe Buch einigen, das der Physik entspricht. Zum Beispiel sind Magnete von Natur aus desorganisiert, aber im ferromagnetischen Zustand weisen sie alle in die gleiche Richtung, so dass in der natürlichen Welt und in der heutigen menschlichen Welt ein Konsens erreicht wird, der jedoch als Entropie-Reduktion bezeichnet wird. Wenn wir zu der Überzeugung gelangen, dass alle in eine Richtung gehen, ist die Entropie dieses Staates viel kleiner als die der chaotischen Entropie, und es ist sehr schwierig, diesen Konsens zu erreichen, da die Entropie immer zunimmt und heute sehr schwer zu reduzieren ist. Die Sache, die ein Konsens-System in der Blockchain erreichen kann, ist, einen Algorithmus zu verwenden, der Energie darüber verbraucht.Sie verstehen vielleicht nicht, warum dieses Ding am Anfang unvernünftig klingt und warum einige Konten Energie verbrauchen. Aus dem zweiten Theorem der Physik ist dies eine sehr vernünftige Sache, denn das Erreichen eines Konsenses ist selbst eine Entropie-Reduktion, aber die Entropie der gesamten Welt muss erhöht werden. Konsens zur gleichen Zeit muß einig zusätzliche Entropie ausgeschlossen nehmen. Dies ist kein zentraler Mechanismus mit der natürlichen Welt im Innern des Magneten aus dem chaotischen Zustand einen geordneten ferromagnetischen Zustand zu erreichen, ist sehr ähnlich, was der unvermeidliche Preis ist Trend zu zahlen.
Ich bin hier, um mit Ihnen zu teilen, dass ich nicht nur Professor an der Stanford University bin, sondern auch Gründer von Danhua Capital.Unsere Hauptphilosophie ist es, die modernsten Technologien und Investitionen zu verbinden und erste Prinzipien zu verwenden. Denkweise, um die Welt von heute zu verstehen.
Die andere Sache, die ich sagen möchte, ist, dass ich aus der akademischen Welt komme und im Bereich der künstlichen Intelligenz zwei große Brücken schlagen muss: Eine enge Verbindung zwischen der akademischen Welt und der Industrie, die beste Physik in der akademischen Welt, die beste Mathematik. Und die Entdeckung und Erfindung des Algorithmus Am 8. Januar dieses Jahres war ich sehr geehrt, den Preis für internationale wissenschaftliche und technologische Zusammenarbeit der Volksrepublik China zu erhalten, der mir vom Generalsekretär Xi gewährt wurde. Ja, die Wissenschaft kann Menschen wirklich über nationale Grenzen hinausbringen. "Die künstliche Intelligenz, die wir heute lösen müssen, das Quanten-Computing ist das Problem der gesamten menschlichen Rasse. Wir dürfen also nicht unsere eigenen Teile anschauen, sondern die ganze Welt betrachten. Und die ganze Welt.In diesem Prozess ist China auch eine sehr große Chance. Jeder möchte die Frage beantworten. Zusätzlich zu den gut entwickelten Technologien in China, können wir echte Originaltechnologie in China haben. Ich werde Sie heute vorstellen. Das sind die Grundphysik und die grundlegendsten mathematischen Prinzipien, wir können das gut, und diese Prinzipien klingen besser als Abstrakt, wie das Prinzip der Entropiezunahme, Elektron-Positron, aber auf der untersten Ebene, das ist unsere wunderbare Welt von heute ist, kann es wirklich Entwicklungsperspektiven von Wissenschaft und Technik wesentlich für die gesamte IT-Branche. Danke.
Brauche ich ein paar Fragen?
"Sie haben also von einem Konsens gesprochen, und die Arbeit hat gezeigt, dass das System durch Zerstreuung und Erhöhung der Einheit einen Konsens erreicht hat."
"Ja."
"Wie ist es in das Weltraum-System gekommen?"
"Okay, eigentlich denke ich, dass es am Ende immer einige Kompromisse geben wird. Ich denke, die Zukunft der Blockchains und der Passwort-Währungen wird unserer heutigen Welt ähneln. Die Welt wird heute M0, M1, M2, verschiedene Level haben." Ich denke also an die grundlegendste Ebene: Die globale Währung sollte vollständig auf Arbeitsbeweisen basieren, denn die Einheit, nach der Sie ablegen, ist vollkommen transparent. Nicht nur, weil sie da sein muss, sondern sie muss auch vollständig sein Transparent: Ich denke, die grundlegendste und grundlegende Ebene, der Status erweist sich als nicht nützlich, weil es zu viel Kollusionsmöglichkeit gibt.Sie werden einige der verknüpften Dinge verlieren, aber auch einige nicht verknüpfte Dinge bekommen, Sie werden Bestechung bekommen. Verhalten, also denke ich das aufregendste in der Blockchain-Welt.
Auf der fundamentalsten Ebene gibt es etwas vollkommen Objektives, und das ist nur mit der realen Welt verbunden, das heißt mit der Energie. Es ist nicht mit dem Staatsbeweis verbunden, sonst wird es mit menschlicher Irrationalität gefüllt sein. Aber ich kann mir vorstellen, dass das in der Sie werden auf höheren Ebenen nützlich sein, aber auf der grundlegendsten Ebene: M1 oder M0 müssen vollständig stabil sein.
Ich denke immer noch, dass die Arbeit beweist, oder es gibt eine andere Methode namens Raumzeitbeweis, Raumbeweis, basierend auf der Kapazität, denke ich, dass es auch eine Art quantifizierbarer physischer Ressource ist Ich denke, das ist der kleinste Mensch der einbezogen werden sollte. Etwas, aber vielleicht ist es am meisten enthalten.
Ich denke normalerweise, dass Quantencomputing ein nützlicher Suchalgorithmus für künstliche Intelligenz ist, also eine der interessantesten Methoden der künstlichen Intelligenz, also sage ich nicht, dass diese drei Trends für immer zusammen funktionieren müssen, sondern dass sie sich im Wettbewerb durchsetzen können. .
Auf der einen Seite konkurrieren Quantum Computing und Blockchain miteinander, weil der Generator-Codierungsalgorithmus von Compton besiegt werden kann, andererseits kann Compton der künstlichen Intelligenz helfen, die effizienteste Suche durchzuführen. Es ist auch, was künstliche Intelligenz tun muss, und diese Beziehung ist sehr ähnlich der symbiotischen Beziehung in unserer ökologischen Umwelt.
Wir können nicht mit menschlichen Gedanken davon ausgehen, dass sie immer dasselbe tun werden, ich denke, dass sie im Laufe des Wettbewerbs stärker werden.
"Sie haben die globale Währung oder M0 oder 1 erwähnt, ich bin neugierig, ich weiß, Sie sind ein theoretischer Physiker, aber in der Umsetzung, oder nehmen Sie das iPhone zum Beispiel: Mein iPhone7, traf ich iPhone6, traf ich das iPhone5, Aber es gibt einen Konsens über eine Metallschicht, die erreicht werden muss, daher stimme ich diesem dezentralisierten System zu.
"Ja."
"Es gibt derzeit viele fragmentierte Pools in der Kryptographie. Der Beweis für die Liquidität wurde nicht zitiert. Wie haben Sie die Lücke, in der wir uns befinden, überbrückt?"
Zum Beispiel ist die Beziehung zwischen der Bitcoin-Blockchain und dem Lightning-Netzwerk sehr gut für das M2-Framework von M1 geeignet, also ist die Blockchain im Grunde genommen vollkommen objektiv unter Beweis der Arbeit, also versucht sie, das Beste unter den Parteien zu erreichen. Weltkonsens: Die Parteien kennen sich nicht, aber sie brauchen immer noch Verhandlungen und Austausch, aber wenn Sie wirklich über Geschäftsangelegenheiten nachdenken, waren wir vielleicht beide in den letzten zehn Jahren gerne als Partner zusammen.Warum sollten wir dann noch sein, wenn die andere Partei ist Was können wir mit Fremden tun? Wir können also in den Status-Kanal des anderen treten und unseren Cradow auf die Blockchain setzen, aber wir machen immer noch sehr, sehr schnelle Transaktionen, aber wir wählen immer noch eine Ladung pro Monat aus. Ich denke, das ist wie die Beziehung zwischen M0, M1, M2, die Beziehung zwischen Blitz und Bitcoin, genau wie die Beziehung zwischen M0 und M1.
Wenn Sie also eine Ebene höher gehen, wird die Stabilität sinken, die Effizienz steigt, aber der Kompromiss kommt von unserer Geschichte, wir haben bereits eine Geschichte des Vertrauens, also wenn Sie Geschäftspartner haben, sind sie miteinander vertraut und brauchen nicht die größte Anzahl. Die stabile Schicht: Sie können eine höhere Ebene aufbauen, etwas Universalität opfern, aber dafür ist es eine Steigerung der Effizienz.
"Ich habe eine Frage zu Angelpartikeln"
"Okay."
'Angel Teilchen sind nicht positiv?'
"Ja, es ist die Hälfte."
"Klingt wie ein Authentifizierungselement in der realen Welt, wenn sie mit ihren eigenen Problemen konfrontiert wird ..."
"Nein, in einer präziseren Analogie ist es so, als ob ein Haufen komplexer Zahlen als zwei reelle Zahlen ausgedrückt werden könnte, also ist eine komplexe Zahl wie ein Teilchenkomplex, der wie ein Abstoßungsteilchen gepaart ist. Wenn Sie eine reelle Zahl haben, Komplexe Paare sind genau wie sie selbst, also sind Engelspartikel eher wie eine reelle Zahl.
"Ich verstehe. Wir denken, dies ist der Kontrast zwischen Yin und Yang."
"Yin und Yang, richtig."
"Was wäre das mittlere Element, was wäre ein Engel ...?"
"Ich denke, die Analogie sagt nur, dass hier ein Qubit auftaucht, aber in den tatsächlichen Berechnungen spaltet man sie, bevor man sie berechnet, aber durch Spaltung sind sie bereits nicht-lokal, sie sind miteinander verwickelt, Klassische Störer sind jedoch nicht zu verwechseln, so dass sie mit klassischen Störern nicht entfernt werden können, weshalb der Topologie-Quantencomputer so stabil ist.
"Ja."
"Okay, kombinieren Sie mehrere Themen Ihrer Rede: Wenn Sie die Energie von Quantencomputern verwalten können, können wir Daten durch Verschlüsselung der Privatsphäre teilen, wenn wir unsere Daten sicher verwalten können."
"Ja."
"Ich möchte wissen, was Sie über Googles Zukunft denken? Weil es wie eine echte Bedrohung ist. Wenn jemand in einen Quantencomputer einsteigen kann, der effiziente Suchoperationen durchführt."
"Ja."
"Dann können sie jedermanns Daten kontrollieren."
"Ich denke, der einzige Weg ist, dem Wandel nicht zu widerstehen, sondern Änderungen anzunehmen."
"Ja."
"Also, wie sehen Sie, dass Google diese Technologie in der zukünftigen Welt beherrscht?"
Eigentlich habe ich eine Antwort: So können wir tatsächlich die folgenden Ideen umsetzen: Zum Beispiel meine persönlichen Daten, ich möchte sie auf sichere Weise speichern, aber ich kann immer noch ein paar Berechnungen durchführen. Wir wissen, dass Google Cloud Disk ist Konkurrieren Sie mit der Amazon Cloud Disk. Wir können also völlig zufällige Zahlen in der Amazon Cloud Disk speichern. In Google Cloud Disk speichere ich jedoch meine persönlichen Daten sowie die zufälligen Informationen, die ich in Amazon Cloud Disk gespeichert habe Es ist unmöglich vorherzusagen, dass diese beiden sehr wettbewerbsfähigen Unternehmen nicht zusammenarbeiten werden, sie können keine Informationen austauschen, dann können Sie das System der Mehrparteien-Sicherheitsberechnungen verwenden, um Berechnungen durchzuführen, um ein Berechnungsergebnis zu erhalten, ohne irgendwelche Details zu verlieren. In dieser Welt sind zentralisierte Entitäten immer noch nützlich, aber um es zum Laufen zu bringen, müssen Sie davon ausgehen, dass die beiden Seiten konkurrieren, nicht miteinander kollidieren.
"Hallo, ich denke, dass die Verwendung der Terminologie-Einheitlichkeit interessant ist, weil sie eine mysteriöse Sache zu sein scheint, aber sie ist auch sehr wertvoll. In der Thermodynamik können Sie Logarithmen in der klassischen Thermodynamik haben und dann haben Sie eine Einheit Die Theorie der Information, und dann macht man eine Analogie mit der Energie, die mich an etwas freie Energie erinnert.
Ja, das ist wahr, ich denke, die Blockchain-Welt entzieht ihr etwas freie Energie, also hast du grundsätzlich etwas, aber egal, wie viel Energie du hast, die nützliche Menge, die Energie, die du minus verwendest Geh zu der Einheit, die du verschwenden musst, und heute siehst du immer noch viele weiße Menschen, die behaupten, Wunder zu sein. Solche weißen Menschen erinnern mich an das Streben nach Perpetuum Mobile im 18. Jahrhundert.
"Ich möchte wissen, dass Sie Analogie weiter spekulieren können, Sie brauchen eine Temperatur, damit es funktioniert."
Richtig vs. Wahr In der Tat erscheint die Temperatur sehr natürlich.Wenn Sie eine Einsparmenge haben, wie zum Beispiel Energieeinsparung, erscheint das Temperaturkonzept natürlich.Wenn Sie ein zufälliges, aber ökonomisches System haben, ist dies das üblichste Man nennt die Boltzmann-Verteilung, also ist die Einführung von Temperatur natürlich, aber warum ich so aufgeregt bin, liegt daran, dass dies das erste Mal ist, dass ich die Zusammengehörigkeit von Sozial- und Naturwissenschaften gesehen habe Verlassen Sie sich, so denke ich M0, M1, M2, als der grundlegende Anker.
Nun, da wir in die Naturwissenschaften eingedrungen sind, können wir genau die Einheit sehen, sie ist verschwendete. Wir können also wissen, warum sie einen Konsens erreicht hat, und dann bauen Sie darauf mehr menschliche Dinge auf. Aber auf der grundlegendsten Ebene, Es ist jetzt ein Konsens zwischen Gesellschaft und Naturwissenschaften, der Energie, Einheit und Information grundlegend reduziert.
"Vielen Dank, dass Sie so viel Zeit verbracht haben. Ich denke in Ihrer Rede sagen Sie: Sie werden die erste Schicht einer Blockchain sehen und dann auf dieser Basis mehrere Schichten aufbauen, so dass Sie eine große Vielfalt an Gegenständen fühlen Und Unternehmen versuchen, ihre eigene Blockchain aufzubauen, was hat das mit Ihrer Rede zu tun?
"Ich denke, dass Sie etwas Einzigartiges zur Verfügung stellen. Bitcoin, Blockchain und Theoreme sind also sehr unterschiedlich. Weil Sie das Fundament des Vertrauens sind, wollen Sie keine universelle Turing-Maschine, denn vielleicht ist es schwarz Aber man muss mehr daran arbeiten, und wenn das Theorem dann natürlicher aussieht, wird die Evolution der Blockchain-Welt der Evolution biologischer Spezies sehr ähnlich sein: Man sieht Zweige, verschiedene Arten, wenn sie es sind Sich lange genug verzweigend, vielleicht werden sie zu verschiedenen Arten, haben aber immer die grundlegendsten Dinge, alle Lebewesen bestehen aus Zellen, also ändert sich dieser Grundvertrag nicht, aber für die Organisation anders Organismen bestehen aus verschiedenen Zellen und können sich verändern.
"Ja. Danke für deine Erklärung."
"Meine Frage ist: Wann denken Sie, dass Quantencomputing tatsächlich angewendet werden kann? Nach Ihrer Entdeckung und Forschung, und dann, wenn sie tatsächlich angewendet wird, denken Sie, dass sie nur von einer bestimmten großen Firma erfasst wird?"
"Gut und gut. Ich denke, dass die Quantencomputer-Forschung im Idealfall offen sein sollte. Ich denke, lassen Sie mich erklären: Ich weiß, dass viele Unternehmen versuchen, aber das Grundprinzip der Korporatisierung ist, dass sie die Interessen der Aktionäre schützen wollen. Sie wollen ihre Geheimnisse schützen, aber für dieses energiereiche Ding, das nichts über menschlichen Einfluss weiß, denke ich, dass es besser ist, es in offenen Universitätsstudien zu tun, und genau das mache ich. .
Ich beschäftige mich mit Quantencomputermethoden, und es gibt sehr, sehr viele Unternehmen, die versuchen, sich meiner Quantencomputerforschung anzuschließen, aber ich bin dagegen.
"Was sind deine Vorhersagen für den Einsatz von Quantencomputern?"
"Enthält oder enthält es meine Erfindung? Ich denke, wenn Sie es auf diese Weise versuchen, wird es eine Menge Zeit brauchen, können Sie sich vorstellen? Sie brauchen siebzig Bits, um ein nützliches Stück zu dienen, ich denke nicht, dass es das wert ist. Aber mit Diese Methode ist es wert.
"Okay, ich denke, wir sind fast fertig, ich habe die letzte Frage gestellt: Über deinen Engel Fermi, hat es irgendwelche anderen Anforderungen für das Quantencomputing geändert, wie zum Beispiel den absoluten Nullpunkt?"
"Egal, nein, es läuft immer noch, es läuft die meiste Zeit bei niedrigen Temperaturen, aber leider kann unsere Methode bei Raumtemperatur betrieben werden, wenn wir einen Supraleiter finden, der bei Raumtemperatur laufen kann. Wenn es wirkliche Verbesserungen gibt, können wir Es fällt auf niedrige Temperaturen.
"Vielen Dank, Professor Zhang." Phoenix Network Technology
2. Bildungsministerium: 71 Hochschulen und Universitäten haben mit Künstlicher Intelligenz verbundene Disziplinen eingerichtet;
Xinhua News Agency, Hangzhou, 8. Juni (Reporter Yu Jingjing) - Jiaoyu Bu hatte kürzlich „Universität Artificial Intelligence Aktionsplan für Innovation“ und schlug vor, ‚Drei-Schritt‘ chinesischer Universitäten zu teilen, im Jahr 2030 die Kernfestigkeit der Konstruktion der wichtigsten Zentren der Welt der Innovation Künstliche Intelligenz zu werden Und Talent Höhen.
Jiaoyu Bu 8-Treffen an der Zhejiang Universität in Hangzhou Pressekonferenz, „Universität Artificial Intelligence Aktionsplan für Innovation“ (im Folgenden als ‚‘ Aktionsplan ‚‘) zu lesen. Jiaoyu Bu Wissenschaft und Technologie Sekretärin, sagte Lei gegenüber AIDS, an Universitäten Schwerpunkt Forschung und Grundlagenforschung und Schlüsseltechnologien der neuen Generation der künstlichen Intelligenz seinen Fokus auf großes datengesteuerte Wissen und Lernen, medienübergreifende Zusammenarbeit Verarbeitung, Mensch-Maschine-Kooperation zu stärken Intelligenz, Schwarmintelligenz Integration, autonome Systeme, intelligente Richtung zu verbessern.
Lei gegenüber AIDS, sagte, nach „Plan of Action“, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Hochschulen und Universitäten werden in ‚Drei-Stufen‘ unterteilt werden: Erstens, bis 2020 im Wesentlichen abgeschlossen anzupassen und das Layout des Innovationssystems der Universität Disziplinarsystem eine neue Generation der künstlichen Intelligenz Technologie-Entwicklung zu optimieren, zwei Drittens, 2030, die Universität deutlich in der neuen Generation von Innovation und Ausbildung von Personal Qualität des Bereichs der künstlichen Intelligenz-Technologie ist 2025 verbessert, hat die ursprünglichen Ergebnisse eine Reihe von international bedeutendem Einfluss effektiv Modernisierung der Industrie und die wirtschaftliche Umstrukturierung und intelligente soziale Konstruktion von China unterstützen gemacht Jahre haben die Universität die Kernstärke des Bau der weltweit wichtigsten Zentren der Innovation und die künstlichen Intelligenz wird eine neue Generation von Talent Hochland Entwicklung der künstlichen Intelligenz, Talent und Technologie zu unterstützen und zu gewährleisten, für unser Land unter der Spitze der Innovation orientiertes Landes zu führen.
„Aktionsplan“ setzte zugleich nach vorn ‚Umsetzung‘ AI + ‚Aktion‘ zur Unterstützung von Hochschulen und Universitäten Technologietransfer durchzuführen und Leistungen auf dem Gebiet der intelligenten Bildung, intelligenter Fertigung, medizinischen intelligent, Smart Cities, intelligenter Landwirtschaft, smart Finanzen, Justiz und Intelligenz und anderer nationalen Sicherheit Insbesondere müssen wir die Entwicklung von intelligenter Bildung fördern.
‚Künstliche Intelligenz ist die künftige strategische Technologie führt, müssen wir effektiv erkennen und neue Möglichkeiten für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ergreifen.‘ Chinese Academy of Engineering, Chinese Academy of Engineering, ehemaliger Executive Vice President, sagte Pan Yunhe, das Ministerium für Bildung und die bevorstehende Academy of Engineering: Beratung im Bereich der intelligenten Bildung Projekt zur Verfügung gestellt, das Paradigma für die Zukunft der Beratung Bildungsreform basiert auf individuelle Ausbildung intelligente große Daten, medienübergreifende Lernen, lebenslanges Lernen, Lernziele und die Idee der Veränderung, Reform und Innovation und das gesamte Bildungssystem fördern.
Es versteht sich, dass das Ministerium für Bildung künstlicher Intelligenz und kollaborative Innovationszentrum Bau zu unterstützen hat sich bereit erklärt, Zhejiang University, Highland beschleunigen den Abschluss der wissenschaftlichen und technologischen Innovation und Ausbildung von Personal im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zhaohui Wu sagte der Präsident der Zhejiang University, Zhejiang University nach oben auf Algorithmen für maschinelles Lernen, große Daten Intelligenz konzentrieren Cross-Media-aware Computing, intelligente Mischverstärkung, intelligente Mensch-Maschine-Kooperation und andere wichtige wissenschaftliche Grenze Probleme, beschleunigte künstliche Intelligenz First-Mover-Vorteil zu bauen, die nationalen strategischen Bedürfnisse dienen.
Berichten zufolge im Dezember 2017 gab es 71 Universitäten einzurichten 86 sekundäre Disziplin oder interdisziplinären Bereich der künstlichen Intelligenz um das Bildungsministerium im Jahr 2018 die erste Charge von 612 ‚New Engineering‘ Forschung und Praxis-Projekten identifiziert, Bau Layout 57 persönliche Intelligenzprojekte.
3. Huaying Capital Ji Wei: 2018 ist eine Periode ohne Investitionen;
9. Juni 2018 Liebe Ying-Hauptstadt Hauptversammlung in Shanghai statt, Investoren, Vertreter der Investitionen von Unternehmen, Branchenexperten und CPT Kapital Gründungs Managing Partner Quartal Wei, Liu Xianming Partner und andere Führungskräfte das Forum besuchen China zu teilen Die neunjährige Investmentgeschichte.
Als Chinas erste Kulturindustrie Fonds, CPT früher spotted Kultur + Verbrauch + Technologie-Industrie und andere Integrationsgeschäftsmodell und vollständig geöffnet ‚Inhalt +‘ Layout, ist derzeit der Bereich der Kultur ‚Leiter des Investment-Label‘.
Das Thema der Konferenz war "Ideal Sansuan". Die Investmentfirmen in verschiedenen Branchen wie Konsum, Unterhaltung, Inhalt, usw. teilten ihre jeweiligen Felder. Liu Xianming, Partner von Huaying Capital, sagte, dass wenn die Ära der mobilen Dividende fast vorbei ist, die Daten die erste werden 1. Produktionsdaten, technologische Innovation ist der Motor, der die nächste Runde der kommerziellen Transformation antreibt.
Mit „CPT jährlichen Kapitalanlagetätigkeit Bericht“ CPT Kapital Gründungs Managing Partner von Wei Ji wie überzeugt von dem Wert zu finden, die sowohl die Fähigkeit und dem Ehrgeiz der High-Venture-Projekte wurden beantwortet zu ergreifen.
Ji Wei sagte, dass im vergangenen Jahr der häufige Enthusiasmus, zu viele Krisenherde schwierig geworden sind, 2018 das Jahr der Finanzaufsicht ist und die Einführung der "New Assets Management Regulations" viele Beschränkungen und Beschränkungen für die Fonds haben wird. die Daten, im Jahr 2018 Q1 Investitionen und Innovationen hoch. dies ist jedoch, weil die finanziellen Mittel näher in Richtung des Kopfes des Projektes zu bewegen, 1% der Investitionsfälle für 30% der Investitionssumme entfielen.
Erholung, langfristiger Investitionsbedarf im Bereich der Consumer-Marke, kein Ereignis, keine Decke Art von Investitionen, allmählich feurige künstliche Intelligenz, Flaschenzug nach einer langen Periode der Entwicklung, nach und nach in Sicherheit, Finanz, Einzelhandel und anderen Branchen hat mehr Anwendungen Und das Projekt ist gelandet, aber diese Krisenherde brauchen auch eine langfristige Ausbildung, langfristiger Marktfortschritt kann sein Wachstum fördern.
Darauf basierend sagte Ji Wei, dass Citi Capital glaubt, dass es sich jetzt um eine Investitionsperiode ohne Outlets handelt, und es ist auch eine Ära, in der Kapital langfristige Renditechancen und Renditechancen begünstigt.
Ji Wei sagte voraus, dass das nächste Jahrzehnt China in den goldenen Jahren des Aufstieg der Marke einläuten wird, ob aus der Sicht der Verbraucher, die Laufzeit des unternehmerischen Teams, oder von der Infrastruktur, Upstream-Produktion nachgelagerten Lieferkette zu zahlen, Logistik-Infrastruktur, war sehr Komplett, hat der Markenmarkt eine Phase des schnellen Ausbruchs erreicht.
Sie betonte, dass die beiden Investitionstreiber, auf die Huaying beharrt, die Veränderungen der Nutzerbedürfnisse und technologischen Innovationen sind Fachkompetenz, Marktfähigkeit und Einsatzfähigkeit sind die drei Kernkompetenzen, die Huaying entwickelt hat.
Darüber hinaus teilte Ji Wei auf dem Konferenzgelände ihren Glauben an den Bereich des Risikokapitals mit: "Wenn das Vorhaben eine großartige Reise von 60 Monaten ist, dann sind es wahrscheinlich die" Wellen "der ersten 59 Monate und die" Pracht "von einem Monat. Es ist nur möglich, das Licht des letzten Geschäfts einzuläuten.
Seit seiner Gründung im Jahr 2008 hat Huaying Capital in fast 150 Unternehmen investiert und mehr als 20 Projekte erfolgreich abgeschlossen oder annulliert.In den investierten Projekten gab es mehr als 100 Fälle von Folgefinanzierungen, von denen 26 auf 500 Millionen Yuan geschätzt wurden. Fast zwei Drittel der investierten Unternehmen bestätigten den Abschluss der nächsten Finanzierungsrunde mit einem Gesamtfinanzierungsvolumen von über 6 Milliarden Yuan.
4. Vorhersage künstlicher Intelligenz in Russland: Deutschland hat die WM 2018 gewonnen und ist in Russland schwer zu qualifizieren;
China News Service berichtete am 9. Juni, dass nach dem Bericht des russischen Satelliten-Netzwerks, Perm National Research University, Russland, die von den Studenten produzierte künstliche Intelligenz (AI) vorhersagte, dass das deutsche Team die WM 2018 gewinnen wird.
5.AI medizinische Usher in der chinesischen Ära
AI Medical kommt in China an
Quelle: Wirtschaftsbeobachter
Ni Hao
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ist es, medizinische, aber China hat den Weltklasse-Satz. Proposition die Höhe der wissenschaftlichen Arbeit, die starke Nachfrage die Entwicklung der Technologie steigert bestimmen kann. Medizinischen Hintergrund und einen Computer einen Übergang zu machen, mit interdisziplinären Hintergründen Ni Hao sehr klar, der medizinischen Industrie Benötigt künstliche Intelligenz und die chinesische Szene hat ein großes Potenzial.
Januar 2017 an den nationalen ambulanten und Notarztstellen über den Betrag von 7,3 Milliarden täglich durchschnittlich Anwesenheiten über 21 Millionen, November und ist immer noch in weiterem Wachstum. Ein ungleichmäßige Verteilung der medizinischen Ressourcen mit hohen Qualität, großem regionalem medizinische Standards Entwicklung Unterschied, nur zu künstliche Intelligenz medizinische Einrichtungen ermöglichen, um die Betriebseffizienz der Top-medizinischer Einrichtungen zu verbessern, zoom hochwertigen medizinischen Ressourcen und Dienstleistungen Fähigkeiten, die Diagnose und Behandlung der primären Gesundheitseinrichtungen zu verbessern, um die Diagnose und Behandlung von Krankheiten Homogenisierung zu fördern, in der Lage seine „gemeinsamen Wohlstand, nationale Gesundheit‚Entwicklungsziele zu erreichen.
Chinas Weltklasse-medizinische AI Satz
Derzeit medizinische künstliche Intelligenz verbundenen Unternehmen lassen sich grob in drei Kategorien als erste Kategorie eingeteilt werden ist Tencent, Ali Internet-Unternehmen ;. Der zweite Typ ist wie Philips, Siemens TNK; dritte Kategorie ist Informationssystem von den Herstellern begonnen, aber Fig. medizinische und wollen diese drei Unternehmen sind unterschiedlich.
Wenn die Enterprise-Plattform des Denkens Gesundheitswesen, wie zum Beispiel Krankenhausdaten zu tun, wird gesammelt werden, in die Cloud Benutzer hochgeladen filmen die erzielten Ergebnisse, einen solchen Ansatz und klinischen kombinieren nicht viel, aber auf das Diagramm nach Nutzererfahrung betont, ist, wie, damit die Benutzer in Sekunden erhält eine Antwort Ergebnis des Systems offensichtlich plattformbasierten Ansatz nicht erreicht dieses Ziel.
Die Unterschiede Einbeziehung multinationalen Umfeld der Vereinigten Staaten als ein globales Modell des Marktes, internationalen Riesen führenden medizinischen Forscher, vor allem in den Vereinigten Staaten. Heute sind die Vorteile der chinesischen Unternehmen Entwicklung von medizinischen künstlichen Intelligenz, die Unterschiede in der chinesisch-amerikanischen medizinischen Industrie selbst China beschlossen Nachfrage nach medizinischer künstlicher Intelligenz ist viel stärker als die Vereinigten Staaten.
Erstens, das US-amerikanische medizinische Standards Ungleichgewicht Problem der unzureichenden relativ schwach. Die Unterschiede zwischen den Ärzten sehr klein, haben grundsätzlich mehr als 15 Jahre Ausbildung zu übernehmen, und gut entwickeltes System von Allgemeinärzten, zwischen Regionen, zwischen Stadt und Land Unterschieden im Niveau der Gesundheitsversorgung, nicht Lücke Kreiskrankenhaus Ärzte wie China mit Shanghai Top drei Krankenhausärzten so sehr. und der amerikanische Arzt klinische Richtlinien beachtet, Diagnose- und Behandlungspraktiken höher, ein besseres medizinischen Dienstleistungen Homogenisierung, China in dieser Hinsicht gibt es Lücken.
Zweitens ist die US-Nachfrage nach medizinischer künstlicher Intelligenz nicht so gut wie dringend Chinesisch. Nach Angaben der Weltbank 2015 Chinas gesamte Gesundheitsausgaben entfielen 6% des BIP, während die mehrjährigen US $ auf über 17% des US-BIP im Jahr 2015 17400000000000 gehalten wurde , in Yuan umgerechnet 300 Millionen Menschen haben 20 Billionen Yuan in medizinisch Kosten. und dann 1,4 Milliarden Chinesen verbringen 4 Billionen auf Gesundheitsversorgung. Es ist nicht zu leugnen, dass die chinesische Regierung Investitionen in der Gesundheitsversorgung weiter zu wachsen, Die Lücke ist jedoch beträchtlich: Die Gesamtinvestitionen in medizinische Ressourcen in den Vereinigten Staaten reichen bereits aus, die Notwendigkeit, künstliche Intelligenz zur Lösung von Problemen zu verwenden, scheint weniger dringend zu sein.
Drittens sind die menschlich Kosten der US-Entwicklung von medizinischer künstlicher Intelligenz relativ hoch. AI muss von medizinischen Experten auf dem Gebiet der medizinischen Zusammenarbeit folgen, und amerikanische Ärzte sind soziale Einkommen der Bevölkerungspyramide, mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von mehr als $ 250.000. Im Gegensatz dazu nur 8 Computer-Praktizierende Millionen Dollar, Technologieunternehmen können sich kaum eine große Anzahl von hochrangigen Ärzten leisten, um gemeinsam Produkte zu entwickeln.
Daher hat die chinesische Medizin-Industrie einen Weltklasse-Satz, wäre es aus der Tiefe und Breite der Technologie oder die klinischen Anwendung Sicht ist, hat China an der Spitze der medizinischen künstlicher Intelligenz Welt. Sein größter Vorteil stammt aus dem kräftigen Tempo der Entwicklung des Landes, gepaart mit künstlichem Intelligenz wurde nicht nur als angewandte Innovation auf die nationale strategische Ebene gehoben, sondern aus der Sicht der Praktiker wird sicherlich auch die chinesische Ära der medizinischen künstlichen Intelligenz auftauchen.
AI medizinische Tentakeln
Das Problem der unzureichenden sozialen Entwicklung in China in diesem Stadium spiegelt sich auch im medizinischen Bereich wider.
Um das Gebiet der Onkologie, zum Beispiel sind die Länder stark Tumoren mit hohem Risiko für Krebs im Frühstadium Screening empfohlen, aber nicht das schnelle Wachstum der Krankenhauskapazitäten können die hohe Nachfrage nicht erfüllen brachte nach der Politik zu fördern, so den Mangel an Ärzten Ressourcenprobleme. Außerdem die drei Krankenhäuser und Krankenhaus, gibt es eine große Lücke zwischen der Gesamtstärke der Höhe des Problem Ärzten, Ausstattungsniveaus, etc., ist oft eine Anzahl von falsch-positiven Fällen auftreten. Wenn ein Patient in der primären Untersuchung im Krankenhaus, den Krebs abgeschlossen, aber die ersten drei Krankenhäuser nach Schlussfolgerungen völlig verschieden sein können. unausgewogen und unzureichend Problem tritt auch bei Kindern und Jugendlichen ein. Pädiater Mangel an Ressourcen zu viele Absagen Kinderklinik, der Arzt oder die vorübergehende Entsendung von anderen Abteilungen. Jahr in der medizinischen Schule zu studieren, würden nur wenige Menschen pediatrics wählen geführt hat .
Gemäß dem Diagramm eine der frühesten medizinischen künstlichen Intelligenz Layout der Unternehmen ist, gibt es zwei Richtungen in der Auswahl des Fokus, zuerst, um zu sehen, wie hoch die Anforderungen des medizinischen Bereich, die zweite wie viel klinischen Wert von Select den Tumor zu sehen, ist entsprechend dem Diagramm, Herzen zerebrovaskuläre Erkrankungen und Pädiatrie, die derzeit die stärkste Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in drei Bereichen.
Von 2016 die medizinischen bisher, nach einer Verschiebung in dem Denken über die Karte gelangen. Die erste Wahl ist Lungenkrebs-Screening zu verbinden, wenn die Screening Link besser tun, sie anfangen, darüber nachzudenken, ob nicht zur Replikation in anderen Sektoren. Wie zum Beispiel Bluttests oder nach den Dreharbeiten, muss der Arzt eine bestimmte Schlussfolgerung geben, diese Sitzung schloß die Ärzte, dass die Lücke mehr erkennbar ist. Darüber hinaus ist die gleiche klinische große Nachfrage nach künstlicher Intelligenz. Daher wird in Übereinstimmung mit den Plänen von der ursprünglichen Idee, die Radiologie dienen, Ultraschall, Labor-und andere Abteilungen, klinische Abteilungen in einen Layout-Service, zu Atemwegserkrankungen, Leber und Gallenblase, Onkologie, innere Medizin Ärzte, die künstliche Intelligenz Produkte. Darüber hinaus wird entsprechend die Tabelle ‚städtische Strahlung ländliche‘ dauern, bis in dem oberen Krankenhaus landen in diesem Jahr wird das System auf der Basis drücken.
AI Gesundheitswesen große Daten
Es basiert auf eingehenden Kenntnisse der Branche, entsprechend dem Diagramm oft genannt wurde ‚sprechen über die Leistung des Algorithmus ist für den Laien, Experten sprechen über Standards und Daten‘. Wie für das Verständnis und die Verarbeitung von Daten in Übereinstimmung mit den Plänen der Landung klinischen Kern der künstlichen Intelligenz sein kann Wettbewerbsfähigkeit.
Große medizinische Daten transparent Verständnis der grundlegendste und wichtigste ist, um nicht zu sagen, die gesamten medizinischen Daten zusammen großer medizinischen Datenanruf, dies nur ein ‚großen medizinischen Daten‘ werden können. Big Daten sind das Wesen der Unterstützung aus dem Datum Ausgrabungen und Einblicke.
Bei komplexen Gesundheitsdaten wie klinische Daten, die Gesundheit der Bevölkerung Daten, wie zum Beispiel der öffentliche Gesundheit Daten kann künstliche Intelligenz seine leistungsstarken Datenanalysefunktionen für komplexe Dokumente, Reinigungskapazität Dimensionsreduktion und strukturelle Fähigkeit der medizinischen Bilddaten, Analyse und Qualitätskontrolle spielen , Diversifizierung der Datenstandardisierungsfähigkeiten.
Ausgeschnittene Reis Staub auf Sand, Blätter gewaschen, bei einer geeigneten Temperatur, hervorragende Küche, die chaotischen Tabelle Meta-Daten-Feeds in geordnete, großen medizinischen Daten gefällig Fest.
Wenn medizinische Big Data verstanden und verfügbar sind, besteht der nächste Schritt darin, eine schnelle Replikationsfähigkeit zu etablieren.Eine Klasse von Krankheitsentwicklungsprodukten kann auf eine andere Art von Krankheitmigriert werden, um die Entwicklung zu beschleunigen.
Nach dem Chart hat der Staat will Gesundheit große Daten Allianzen eröffnen große medizinische Daten einzurichten. Obwohl China eine elektronischen medizinischen Aufzeichnungen nach 2010 entwickelt hat, kann jeder Patient in ihren eigenen Fällen im Krankenhaus zu finden. Aber das größte Problem ist nicht Durchkommen, sehen Sie die Krankheit in diesem Krankenhaus kann gefunden werden, keine Veränderung von einem.
Daten müssen durch zentrale Datenspeicherung erhalten. Nun, Guizhou einen Datenaustausch hat, wenn der Austausch kann Desensibilisierung Wei Planungskommission Daten, wie die Anzahl der Menschen mit Lungenkrebs Inzidenz in der Provinz Guizhou, regionale Verteilung, Fortschreiten der Krankheit öffnen, etc., die helfen Nutzen Sie medizinische Big-Data-Forschung.
Nach Abschluss der Analyse und Verarbeitung der Daten wird künstliche Intelligenz auch leistungsfähige szenebasierte Anwendungskonstruktionsfähigkeiten wie die Erstellung von klinischen Forschungsdaten in allen Dimensionen, die Verbesserung der Standardisierung von Diagnose und Behandlung und die Ausweitung des Angebots an medizinischen Grunddiensten in China ausüben und die medizinischen Einrichtungen weiter verbessern. Die klinischen Dienste und wissenschaftlichen Forschungsfähigkeiten wurden schließlich in intelligente Krankenhäuser integriert.
(Der Autor ist der Präsident von Yitu Medical, der Zeitungsreporter Chen Yifan beendet)
Verbunden
Als ein Einhorn - Unternehmen, gegründet in
Int'l Technology im Jahr 2012, seine Leute
Die Technologie der industriellen Intelligenz wurde in vielen Bereichen wie Medizin und Gesundheit, städtische öffentliche Sicherheit und Finanzen eingesetzt.Im Jahr 2016 trat Intu Technologies in den medizinischen Bereich ein und wurde zum einzigen Anbieter von medizinischer Versorgung.