1. تشانغ شوي يتحدث في جوجل: الحوسبة الكمومية ، الذكاء الاصطناعي و blockchain.
قام البروفيسور Zhang Shouyi مؤخرًا بتجميع هذه المقالة في خطاب Google الرئيسي.
ما يلي هو النص الكامل للكلمة:
شكرا لكم جميعا على حضوركم، وأنا سعيد جدا أن يأتي إلى Google، دايا لشرف عظيم لي أن أعرض نفسها. وقبل ذلك، لدينا التبادلات مع بعضها البعض لفترة طويلة، واليوم أريد أن أطلعكم على بعض وجهات النظر الشخصية.
حول مستقبل محتوى تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك: الحوسبة الكمومية، الذكاء الاصطناعي AI، ولا سيما سلسلة ربط ثلاثة كتلة وأعتقد أن هناك كثير من العلماء أن يكون البحث العلمي الحالي في هذه المجالات، ولكن لديها الفرصة لتكون قادرة على حضور لقد كنت متحمسة جداً لهذا المؤتمر الأكاديمي لأن المضمون الرئيسي لأبحاث المؤتمر كان: العلاقات الداخلية بين الثلاثة.
بادئ ذي بدء ، شارك معك اكتشافًا علميًا جديدًا "قديمًا".
قضايا متعددة العلمية يتوافق مع أسئلة فلسفية عميقة، نحن موجودون في عالم من الأضداد في هذا العالم هناك إيجابية، هناك سلبية، وهناك المقترضين لديهم قروض، هناك يين يانغ، وهناك أناس طيبون هناك أشرار، الملائكة أيضا الشيطان. هناك أيضا سبب المقابلة في الحياة الحقيقية.
في عام 1928 ، حاول أحد علماء الفيزياء النظرية الأكثر شهرة في العالم ، ديراك بول ، تطبيق نظرية آينشتاين النسبية على ميكانيكا الكم ، وفي عملية استخلاص صيغة رياضية ، واجه الكثير من حسابات الجذر التربيعي. عندما تفكر في مشكلة الجذر التربيعي في مدرستك الثانوية ، فإن الجذر التربيعي لـ 9 لا يساوي فقط 3 لأن مربع 3 يساوي 9 ، وساحة 3 تساوي أيضًا 9. لذا عندما تقوم برسم رقم موجب ، تحصل على رقم موجب وسالب. .
كان ديراك محيرًا جدًا من الأرقام السلبية التي رسمها الافتتاحية ، وكان لهذه المسألة تأثيرًا كبيرًا على ديراك ، وتنبأ بأن جميع المواد في العالم لها أشكال مادية إيجابية وسلبية على حد سواء. في الكنيسة ، لا يزال بإمكانك العثور على مخطوطة صيغة ديراك محفوظة جيدًا.
كانت "بول ديراك ميدالية" التي حصلت عليها في عام 2012 هي الأكثر جدارة بالتقدير لأعمالي البحثية ، كما قلت للتو: عندما تحسب عددًا ، يمكنك الحصول على رقمين موجبين وسالبين ، الرقم السالب هو الكون. القاعدة الأساسية هي أنه طالما كانت مسألة في الكون ، يجب أن يكون هناك جسيمات مضادة ، والآن يبدو أن هذه معادلة مثالية طبيعية تمامًا ، ولكن في عام 1928 ، في العصر الذي لا يحتوي على مضاد ، طرح مثل هذه النظرية. على سبيل المثال ، في ذلك الوقت ، اعتقد الناس أن: الجسيم المضاد للإلكترونات هو كتلة متساوية ولكن مشحونة سالبًا ، بروتون ، على الرغم من أن شحنة البروتونات هي عكس إلكترونات الإلكترونات ، إلا أن كتلتها تزيد عن 2000 مرة من الإلكترونات. لم يصدقه أحد على الإطلاق.
لكن ما رأيكم هو أن صيغة لاو تزو متطورة جداً ، ما زال يتعين على الرجال الذهاب إلى التسوية ، فالناس حقاً يقومون بالترقية ، لكن ديراك محظوظة جداً بعد خمس سنوات ، بينما تراقب إشعاع الكون (على الأرض). من الصعب ملاحظة ذلك ، لكنه موجود في الكون ، وقد استولى العلماء على الجسيمات المضادة وأطلقوا عليها اسم البوزيترونات والإلكترونات ذات الكتلة نفسها ولكن مشحونة الشحنة.
وأعتقد أن هذا هو تاريخ البشرية عظيم قبل لنفترض أن الافتراض هو جميل، والنتيجة الأخيرة هي القوة البشرية لديها الآن جسيم مضاد المستخدمة في الجوانب الطبية، مثل تقنيات التصوير الطبي الشهيرة - تكنولوجيا التصوير المقطعي البوزيترون، هو بحوث من استخدام نظرية الجسيمات المضادة. أفلام هوليوود، وهناك العديد من المواضيع المشابهة، مثل تتمة معروفة جيدا دافنشي كود، الملائكة والشياطين (المؤلف الأصلي دان براون، وبطولة توم هانكس) هو ذروة الفيلم معركة ملحمية بين الملائكة والشياطين للقتال من أجل مكافحة المسألة.
في كل مكان المادة المضادة في الكون، إذا كان لديك المادة المضادة أو الجسيمات المضادة، وتقديرات ثانوس هي Nannai لكم ما. ولكن كل هذا يعتمد على الاستدلال جيدة، ولكن فضول الإنسان لا يتوقف أبدا. وفي العظمى ديراك بعد الفرضية ، دخل عالم فيزيائي آخر إلى رؤيتنا: إيتوماريانو ، وسأل سؤالاً: هل هناك مادة بدون جسيمات مضادة ، أو مادة ، المادة المضادة لها. واقترح فرضية، أكتب المعادلة. ولكن هذه المرة لم يكن محظوظا جدا، لا أحد يصدقه، لم يره أحد هذه الصيغة، كما انه بخيبة أمل. ومنذ ذلك الحين، أصبحت مسألة أساس العلم واحدة من الألغاز التي لم تحل.
لقد حلت المشكلة قائمة العلمية. على سبيل المثال، هناك على لائحة والله ما هو جسيم بوزون؟ لحسن الحظ، في عام 2012 مختبر في جنيف تتم الإجابة على هذا السؤال. مثال آخر على موجات الجاذبية، انها صنع شخص اينشتاين ديراك لا يكون محظوظا جدا. بعد 100 سنة تبين أن يكون جوهر موجات الجاذبية، قبل عامين أكد وجود موجات الجاذبية قبل أن يحصل في. هذا هو السحر من قائمة جسيمات المادة المضادة فيما بينها، والبعض الآخر، مثل إن ما يهم مادة المادة هو مشكلتها الخاصة ، أي أن مشكلة Marianna Fermi Particles ، كانت في قمة هذه القائمة.
ربما يكون البحث عن جزيئات ماريانا فيرمي مشكلة تثير اهتمام العلماء ، مثلما قلت الآن فقط ، إن ماريانا تشعر بخيبة أمل كبيرة لأن أحدا لا يصدقه.
آنا إيطالية ، لكنه اختفى بعد صعود العبارة من نابير إلى باليرمو ، وهذا لغز لم تحل به الأوساط العلمية ، فقد مر 80 عامًا منذ اختفائه هذا العام ، لكنه قال للجميع: الخبر السار: "لم يختف فقط ، ولكن لم يتم العثور على كتاباته. هذا ما أركز عليه اليوم. كان يكتب صيغة الاشتقاق لكنه لم يخبر أحدا حيث وضعت الصيغة. هذا هو السبب استغرق الأمر 80 عامًا للعثور على سبب ذلك ، ولكن أين اقترح فريق أبحاث ستانفورد مكان وكيفية العثور على هذه الجسيمات؟
من عام 2010 إلى عام 2015 ، كتب فريقنا ثلاث مقالات ، أولها هو التنبؤ بدقة بموقع الجسيمات ، ما يدهشنا هو أن هذا الجسيم ليس في مسرع الجسيمات الكبير ، ولكن في جهاز أشباه الموصلات لدينا. كما ذكرت من قبل ، كانت إحدى المواد التي اكتشفتها مجموعتنا قبل عشر سنوات هي عازل طوبولوجي ، حيث تم وضع بعض المواد المغناطيسية المغنطيسية ، وكانت مواد العازل الطوبولوجي عوازل عادية ، في حين كانت المادة المغناطيسية العامل المتنوع هو الكروم ، وهذا سيشكل موصلًا فائقًا على سطح الجسمين ، ونعتقد أنه في هذه الحالة ، يمكننا التقاط جسيمات ماريانا فيرمي ولكن هذا لا يكفي. يحتاج الموقع الذي توجد فيه الجسيمات إلى العثور على الكمية الفيزيائية التي يجب قياسها ، لحسن الحظ ، يساعدنا الحس السليم ، بشكل عام ، للجسيمات جانبان ، مثل وجهي عملة معدنية ، أمامية ، خلفية ، إيجابية ، جسيم مضاد. هناك نوع واحد فقط من الجسيمات في جسيم ماريانا فيرمي: الجسيم الإيجابي فقط ، لا يوجد جسيم سالب ، إنه الجسيم الأسطوري نصف هذا المفهوم الجسيم النصفى وجهتي المقبلة في غاية الأهمية خطاب الحوسبة الكوانتية.
حسناً ، بغض النظر عن ذلك ، فإن جزيئة ماريانا فيرمي عبارة عن جسيم نصف جسيم عادي ، وبالنسبة للجسيمات العادية ، سيكون هناك قدر معين من الموصلية أو التوصيلية ، ويمكن عموما أن تكون هذه التوصيلية مستقطبة بواسطة طاقة كمية ، تظهر مستوى صفري من المستوى الثاني. إن مستويات الطاقة للجسيمات العادية للمستوى المتسلسل isoenergetic level هي الأعداد المنفصلة ، لذلك إذا كانت جزيئة نصف الجسيم Marianna Fermi ، فيجب أن تكون السمة المميزة لمستوى الطاقة هي المستوى العادي لمستوى الطاقة 1/2 المستوى 3/2. في نظام الجسيمات النصفية ، يمكنك قياس الموصلية ، ولكن يجب قياسها في وضع نصف المستوى.
بالتعاون مع الزملاء في جامعة كاليفورنيا ، لوس أنجلوس ، في العام الماضي ، قاموا بتحويل النموذج النظري المقترح إلى واقع ، وبناءً على الدراسة النظرية ، قمنا بقياس طاقة جزيئات Mariannan. سيكون هناك 1/2 من هذا المستوى ، المستوى 1/2 هو الدليل الرئيسي على أن جسيمات ماريانا فيرمي هي نصف جزيئات ، مستوى الطاقة الجسيمية عدد صحيح.ميريانا فيرمي الجسيمات نصف خطوة مستوى الطاقة العام الماضي ، مجلة العلوم سوف بعد نشر هذا المنشور ، احتفلنا بشكل جيد.
في تلك اللحظة المثيرة ، تذكرت الأفلام التي شاهدتها في يوم من الأيام - الملائكة والشياطين ، أعتقد أننا وجدنا ملائكة في السماء ولم نجد الشيطان ، لذلك أطلقنا جسيمات الملاك الجزيئية. ما هو استخدام الحواسيب التقليدية؟ الحواسيب التقليدية قوية بالفعل ، ولكن ما هي جيدة فيها ليس شاملاً ، أعطي رقمين كبيرين لإضافة أجهزة كمبيوتر ، ويخرج في ثوان ، على سبيل المثال ، Google Cloud ، إنه سريع للغاية. لكن إذا أعطيت الحاسوب رقمًا ، دعها تنتج رقمين مرتبطين ، على سبيل المثال ، 15 يساوي 5 × 3 ، لكن 11 لا يمكن أن تقول ، 11 قد تساوي 1 × 11 ، لكن هذا لا معنى له. لا يمكن أن تتحلل الأرقام ، التي يتم تقسيمها إلى رقمين متصلين ، مثل 15 ، أو 11 ، حيث أن الكمبيوتر التقليدي يخشى أن يتم تطويقه ، والطريقة الوحيدة هي إجراء بحث ضخم ، والبحث دائمًا من 2 إلى الأبد .
فما هو أكبر مشكلة تشغيل الكمبيوتر؟ مثل جوجل الحوسبة السحابية، هو في جوهره عملية إيجاد الحل الأمثل. متى البحث في جميع الاحتمالات لإيجاد الحل الأمثل عندما يكون الجهاز، بما في ذلك إيجاد أقصر الطرق، الخ هذه العملية لديك لقضاء الكثير من الوقت للقيام البحث الأكثر الأمثل، والتي تستهلك الكثير من الوقت. وهذا هو السبب في الكمبيوتر تحتاج أيضا إلى تحديث باستمرار التكرار؟
دعونا ننظر إلى العالم الكوانتي، عالم الكم السري؟ زوج من الشق المزدوج على افتراض أن الشاشة، وأنا استخدم كانت على الرصاص مسدس العادية المزدوج شق إما عن طريق اليسار أو من خلال فتحة على اليمين خلف الشاشة سترى اثنين من ثقوب الرصاص، واحدة على كل، ولكن إذا حاولت المزدوج شق اطلاق النار اثنين من الجسيمات الأولية، فإن الوضع مختلف. وراء يست على وشك نرى اثنين من ثقوب الرصاص، ولكن نمط التداخل المعقد. عندما اثنين من الجزيئات في وقت واحد من خلال نمط التدخل المزدوج شق يتم إنشاؤها، بينما يمر من خلال خروجه من خلال اثنين من الشقوق في وقت واحد إن لم يكن، لا يتم إنشاء التدخل حتى يتسنى للعالم الكم هو عالم مواز: جسيمين في وقت واحد من خلال نفس الوقت سواء من خلال الشقوق.
كثير من الناس التفكير في السؤال السابق. قدرات أجهزة الكمبيوتر التقليدية على حل المشاكل المعقدة، قد تكون قادرة على استخدام جهاز كمبيوتر الكم، بينما في نفس وقت البحث عن جميع الاجابات الممكنة. وهذا هو، من الناحية النظرية، يمكن للكمبيوتر البحث عن جميع الاجابات الممكنة في نفس الوقت، فإنك توجه لحساب الجواب، وهذا يمكن أن تحسن بسرعة القدرة الحاسوبية، والتفكير مثل متحمس عن ذلك!
وانا ذاهب الى أشاطركم حول الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي هو قد أثيرت مفهوما أساسيا في 1960s، والسبب اليوم أن التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، وتتلخص أساسا ثلاثة اتجاهات رئيسية. ووفقا لالتكرار قانون مور يمكن أن تضاعف كل 18 شهرا إذا كان حساب الكم، وليس فقط 18 شهرا، وفقا لمضاعفة قانون مور، ولكن تماما من الكمية إلى تغيرات نوعية، القدرة الحاسوبية لدينا ينمو، وعلى مدى السنوات ال 40 الماضية تقريبا. بالإضافة إلى إنتاج والإنترنت من الأشياء، يسبب الكثير من البيانات الكبيرة، والبيانات الكبيرة وآلة يمكن حقا المساعدة هو التعلم، وحتى أفضل الخوارزميات، ومن ثم لا يمكن الوصول كمبيوتر قوية لا تملك البيانات، ثم أفضل الذكاء الاصطناعي، كما وجدت خوارزمية ذكية أخرى ، وهناك تغييرات سريعة.
لكن الذكاء الاصطناعي كله، على الرغم من أننا نرى أن يؤثر ذلك على قدم وساق، ولكن أعتقد أنه في مرحلة مبكرة للغاية، فإنه لا يزال آفاق مستقبل مشرق جدا. لماذا تقول ذلك؟ جعل تشبيه بسيط، مثل رأينا الطيور تطير، كما يرغب الناس في الطيران كثيرًا ، ولكن رحلات التعلم المبكر هي مجرد أجهزة الكترونية بسيطة ، ولدينا أجنحة على أذرعنا ، ولكن هذا هو الكترون بسيط ، ولكن الإدراك الحقيقي للطيران هو أننا نفهم أن المبدأ الأول للرحلة هو يمكن استخدام الديناميكا الهوائية ، مع الرياضيات والمعادلات الرياضية ، لتصميم أفضل رحلة ، أما الآن فطائرة تطير عاليا وسريعة وجيدة ، ولكنها ليست مثل الطيور ، إنها نقطة مركزية للغاية. الذكي هو مجرد تقليد الخلايا العصبية الإنسان، ولكن علينا أن نفكر في هذا وهناك فرص لتحقيق اختراقات كبرى في العلوم الأساسية أننا حقا لفهم المبادئ الأساسية للحكمة وذكاء، المبادئ الرياضية الأساسية، حقيقية جدا يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة فائقة.
بالإضافة إلى ذلك ، ما هي المعايير التي غالباً ما تطرحها؟ هل يمكنك حقاً قياس الذكاء الاصطناعي للوفاء بمعايير الناس؟ ربما تكون قد سمعت عن اختبار Turing. اختبار Turing يتحدث عن أشخاص يتحدثون إلى الآلة ، لكننا لا نعرف ما إذا كان الظهر الناس أو الآلات ، أثناء المحادثة بأكملها ، إذا كنت لا تشعر بها لمدة يوم ، فهذا يعني أن الروبوت قد وصل إلى مستوى الناس ، أنا لا أوافق ، على الرغم من أن Turing هو عالم كمبيوتر عظيم ، الناس لا يوافقون على الحكم ، فالناس أيضاً عمليات تطورية ، فالكثير من المشاعر الإنسانية ليست عواطف عقلانية ، وقد لا يكون من السهل على الروبوت العقلاني أن يتعلم أدمغة شخص غير عقلاني ، على سبيل المثال ، قد تعمد إغضاب الروبوت. ربما لن تديرك.
لذا أريد أن أطرح معيارًا جديدًا ، كيف تقول الآلة أن يومًا ما يتجاوز الذكاء البشري؟ إن أعظم شيء في البشر هو أنه يمكننا تحقيق اكتشافات علمية ، وأفضل معيار هو اليوم الذي تستطيع فيه الروبوتات أن تحقق الاكتشافات العلمية. يعرف الناس بشكل أفضل الاكتشافات العلمية ، ويفوق عدد الأجهزة عدد الأشخاص في ذلك اليوم.
كتبت مؤخرًا مقالة في منظمة العفو الدولية ستنشر في مجلة الأكاديمية الأمريكية للعلوم تحت عنوان "Atom2Vec" ، وهي واحدة من أعظم الاكتشافات العلمية الإنسانية ، والنسبية ، والميكانيكا الكمومية ، وأكبر اكتشاف في الكيمياء هذا هو اكتشاف الجدول الدوري ، حيث يفترض الجهاز اليوم أننا لا نعرف حتى عن الجدول الدوري ، ولا يمكن للآلة اليوم أن تكتشف تلقائيا الجدول الدوري دون أي توجيه ، ما نستورده هو كل ما هو موجود. يتم إدخال اسم العنصر العلمي ، وأسماء هذه المركبات في هذه الخوارزمية ، ونتيجة لذلك يكتشف الجهاز بشكل طبيعي الجدول الدوري للعناصر ، والذي يمكن أن يحقق أكبر اكتشاف علمي يفكر فيه البشر ، ومن ثم يمكن لبرنامجنا أن يساعدنا في العثور على أدوية جديدة. استخدام التعلم الآلي لاكتشاف مواد جديدة.
بعد ذلك ، سأشارك معك موضوعي الأخير ، فذكاء الذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا سريعًا ، لكن أهم شيء بالنسبة للذكاء الاصطناعي هو البيانات ، واليوم ، أصبحت البيانات في حالة احتكار مركزي كامل ، ولا يمكن أن تساعد الآلة على التعلم بشكل عقلاني. لقد سمع الجميع أن الكثير من البيانات الشخصية على موقع Facebook قد سُرقت منذ أسبوع ، على الأقل دون السماح بذلك ، ففي عالم اليوم ، يولد الأفراد الكثير من البيانات ، والبيانات الجينية الشخصية ، والبيانات الطبية ، وبيانات التعليم ، والسلوك. البيانات ، وما إلى ذلك. ولكن العديد من هذه البيانات يتم عقدها في المؤسسة المركزية وليست لامركزية حقاً ، لكن إنشاء كتلة blockchain قادر على إنتاج سوق بيانات ، لذلك في عالمي المثالي ، سيكون لدى كل شخص في المستقبل كل بياناته الخاصة. هذا هو التخزين اللامركزي تمامًا ، بحيث لا يحتمل أن يتسبب المتسللون في الحصول على بيانات كل شخص ، ومع بعض خوارزميات التشفير يمكن أن يتحقق بالفعل في blockchain لحماية الخصوصية الشخصية ، ولكن أيضًا لإجراء عملية حسابية جيدة.
لذا أصف المفهوم الكامل للكتلة الجماعية في جملة واحدة في المستقبل ، تدعى "في الرياضيات التي نثق بها" .وإيماننا مبني على الرياضيات. يجب على الجميع أن يتذكر هذا الجدول ، أرى الكثير من الناس يلتقطون الصور. من المؤكد أنه سيكون أبسط كتلة كاملة و مجال تكنولوجيا المعلومات بأكمله ، فهو أبسط الرياضيات ، كما أنه يمكن أن يؤدي إلى حماية الخصوصية الشخصية في سوق البيانات ، ويمكنه أيضًا إجراء حسابات إحصائية معقولة. على سبيل المثال ، هناك سحرية للغاية تُعرف طريقة الحساب بـ "إثبات الصفر" ، ويمكن أن يثبت لك أن بياناتي ذات قيمة كبيرة ، ولكنها لا تخبرك أين توجد بيانات الخصوصية الحقيقية.
إن الموضوع الذي أبلغت عنه اليوم هو في الأساس مفهوم أساسي ، وهو جعل تكنولوجيا المعلومات قابلة للتطور بالفعل ، فهي تتطلب كلا من الفيزياء والرياضيات ، وقد قامت شنتشن بعمل جيد في التطبيقات ، ولكن لأن الجامعة ليست رائدة على مستوى العالم. جامعة ، لكني أقترح أن الاستثمار الأكثر جوهرية ، هذا النوع من الرياضيات والفيزياء ، يرتبط ارتباطا وثيقا حقا مع مجال تكنولوجيا المعلومات.
مع blockchain ، ظهور سوق البيانات هذا ، يمكننا حقاً جعل المجتمع أكثر عدلاً ، أكبر ظلم في مجتمعنا الآن هو أننا نميّز بسهولة ضد بعض الأقليات ، لكن المطلوب أكثر في عملية التعلم الآلي البيانات التي تملكها هذه الأقليات: إذا بلغت دقة التعلم الآلي اليوم 90٪ ، فأنا أريد تحقيق 90٪ من 90٪ ، ولا تحتاج إلى البيانات التي تم تعلمها ، ولكن البيانات الأكثر اختلافًا عن الماضي. إن البيانات المملوكة للأقليات هي الأكثر قيمة للتعلم الآلي ، فبمجرد البناء على blockchain وإضافة هذه الخوارزميات الرياضية الرائعة ، يمكننا حقًا الوصول إلى سوق البيانات في سوق البيانات هذه. في الداخل ، فإن البيانات التي تملكها هذه الأقليات هي الأكثر قيمة ، وبهذه الطريقة ، يمكننا حقا تحويل البطة القبيحة إلى بجعة جميلة ، لأن البطة القبيحة ليست قبيحة ، فهي مختلفة عن غيرها ، وفي هذا العالم ، نصل حقاً إلى كتلة. إن مفهوم التعايش العالمي مع الذكاء الاصطناعي ، سيكون الأكثر قيمة.
في جميع أنحاء blockchain ، فهم الجميع من ذلك لم يكن بعد فهم المبدأ الأساسي الأكثر أساسية ، فالمبادئ الأساسية للفيزياء ، والتوصل إلى توافق في الآراء هو أن الجميع يتفق على نفس الكتاب ، وهو ما يعادل الفيزياء. على سبيل المثال ، تكون المغنطيسات غير منظمة بطبيعتها ، ولكن في الحالة المغناطيسية المغنطيسية ، تشير جميعها في نفس الاتجاه ، لذلك فإن التوصل إلى توافق في الآراء موجود في العالم الطبيعي ، ففي عالم اليوم الإنساني ، هناك أيضًا ظواهر مثل تقليل الإنتروبيا. عندما نتوصل إلى إجماع على أن الجميع يسير في اتجاه واحد ، فإن إنتروبيا هذه الدولة أصغر بكثير من الانتروبيا الفوضوية ، ومن الصعب جدًا الوصول إلى هذا التوافق ، لأن الإنتروبيا تتزايد دائمًا ، ومن الصعب جدًا الحد منها اليوم. الشيء الذي يمكن أن يحقق نظام إجماع في blockchain هو استخدام خوارزمية تستهلك الطاقة فوقها ، قد لا تفهم لماذا يبدو هذا الشيء غير معقول في البداية ولماذا تستهلك بعض الحسابات الطاقة. من النظرية الثانية للفيزياء ، هذا شيء معقول للغاية ، لأن التوصل إلى إجماع هو بحد ذاته خفض للانتروبيا ، ولكن يجب زيادة أنتروبيا العالم بأسره. إجماع في نفس الوقت يجب أن تأخذ بعض الكون إضافية استبعادها. هذا هو عدم وجود آلية مركزية مع العالم الطبيعي داخل المغناطيس من حالة الفوضى لتحقيق دولة المغناطيسية أمر مشابه جدا، وهو سعر لا مفر منه لدفع الاتجاه.
أنا هنا لأشارككم أنه بالإضافة إلى كونك أستاذًا في جامعة ستانفورد ، فأنا أيضًا مؤسس شركة Danwa Capital ، فلسفتنا الأساسية الرئيسية هي ربط أحدث التقنيات والاستثمارات اليوم ، واستخدام المبادئ الأولى. طريقة تفكير لفهم العالم اليوم.
كما أود أن أقول إنني تأتي من الأوساط الأكاديمية، ونحن بحاجة للقيام اثنين من الجسور الكبيرة عبر داخل مجال الذكاء الاصطناعي، والأوساط الأكاديمية والصناعة لجعل اتصال وثيق، في المجتمع الأكاديمي لديه أفضل الفيزياء والرياضيات أفضل والاكتشافات والاختراعات من الخوارزمية. في 8 يناير من هذا العام، يشرفني جدا من الأمين شي عامة أعطاني منح جمهورية الصين الشعبية على جائزة التعاون الدولي في قاعة العلوم والتكنولوجيا الناس. لدينا العالم كله من العلم هو الأكثر انفتاحا العضوية، ومعظم بلا حدود العلم يمكن أن تجلب حقا للبشرية تتجاوز الحدود الوطنية، واليوم نريد أن نحل الذكاء الاصطناعي، الحوسبة الكمومية هي مشاكل البشرية كلها. ولذلك، يجب علينا أن نأخذ أعيننا ليس من تلقاء نفسه المحلية، ولكن نظرة على الصعيد العالمي كله والعالم كله في هذه العملية، والصين هي فرصة كبيرة جدا، ونحن نريد للرد على سؤال، والصينية بشكل جيد بالإضافة إلى تطبيق التكنولوجيا، يمكن أن تنتج التكنولوجيا الأصلي حقيقية في الصين. اليوم قلت لك عن هذه هي الفيزياء الأساسية والمبادئ الرياضية الأساسية، يمكننا القيام بعمل جيد في هذا الصدد، بعد ذلك، وهذه المبادئ مما يبدو مجردة، مثل مبدأ زيادة الانتروبيا، الإلكترون بوزيترون، ولكن على المستوى الأساسي، وهذا هو عالمنا رائع من اليوم، يمكن أن توفر حقا آفاق تطوير العلوم والتكنولوجيا الأساسية لصناعة تكنولوجيا المعلومات بأكملها. شكرا لك.
هل يجب علي الإجابة على بعض الأسئلة؟
'حتى ذكرتم الآراء، وأثبت نظام الإجماع على العمل، والتشتت من خلال زيادة حدة ".
"نعم".
"كيف حصلت في نظام الفضاء الموحَّد؟"
"حسنًا ، في الواقع ، أعتقد أنه سيكون هناك بعض المقايضات دائمًا في النهاية. أعتقد أن مستقبل blockchains وهذه العملات بكلمات المرور سيكون مماثلاً لعالمنا الحالي. سيكون العالم اليوم M0 و M1 و M2 ومستويات مختلفة ، لذا أعتقد أن الطبقة الأساسية هي أن تكون العملة العالمية مبنية على دليل العمل ، لأن الوحدة التي تتفكك بعدها شفافة تمامًا ، ليس فقط لأنه يجب أن يكون هناك ، ولكن يجب أن يكون كذلك تمامًا. شفافة ، أعتقد أن المستوى الأساسي والأساسي ، يثبت أن الحالة ليست مفيدة ، لأن هناك الكثير من التواطؤ ، وسوف تفقد بعض الأشياء المرتبطة ، ولكن أيضا الحصول على بعض الأشياء غير المرتبطة ، سوف تحصل على الرشوة. السلوك ، لذلك أعتقد أن الشيء الأكثر إثارة في عالم blockchain.
إنه على المستوى الأساسي أن هناك شيئًا موضوعيًا تمامًا ، وأنه مرتبط فقط بالعالم الحقيقي ، أي الطاقة ، إنه ليس مرتبطًا بالدليل الحكومي ، وإلا فإنه سيُملأ باللاعقلية البشرية ، ولكن يمكنني أن أتخيل ذلك في ستكون مفيدة في المستويات الأعلى ، ولكن على المستوى الأساسي ، يجب أن تكون M1 أو M0 مستقرة تمامًا.
لذلك لا أزال أعتقد أن العمل يثبت ، أو هناك طريقة أخرى تسمى دليل الفضاء ، دليل على الفضاء ، وعلى أساس القدرة ، أعتقد أنه أيضا نوع من الموارد المادية القابلة للقياس الكمي ، وأعتقد أن هذا هو أقل ما يمكن إدراجه في البشر. شيء ما ، ولكن ربما يكون الأكثر شيوعًا.
أعتقد عادة أن الحوسبة الكمومية هي خوارزمية بحث مفيدة للذكاء الاصطناعي ، لذا فهي واحدة من أكثر طرق الذكاء الاصطناعي إثارة للاهتمام ، لذلك أنا لا أقول إن هذه الاتجاهات الثلاثة يجب أن تعمل معاً إلى الأبد ، في الواقع يمكنها التقدم من خلال المنافسة. .
من ناحية ، تتنافس الحوسبة الكمومية و blockchain مع بعضها البعض ، لأن خوارزمية تشفير الخالق يمكن أن تهزم من قبل كومبتون ، ومن ناحية أخرى ، أرى أيضًا أن كومبتون يمكنه مساعدة الذكاء الاصطناعي للقيام بأكثر البحث كفاءة. إنه كذلك ما تحتاجه الذكاء الاصطناعي ، لذا فإن هذه العلاقة تشبه إلى حد كبير العلاقة التكافلية في بيئتنا البيئية.
لا يمكننا أن نفترض بالأفكار البشرية أنهم سيفعلون الشيء نفسه دائماً ، وأعتقد أنه في سياق المنافسة ، سيصبحون أكثر قوة.
"لقد ذكرت العملة العالمية أو M0 أو 1 ، أنا فضولي ، أعرف أنك فيزيائي نظري ، لكن في عملية التنفيذ ، أو خذ iPhone على سبيل المثال: My iPhone7 ، التقيت بـ iPhone6 ، التقيت بـ iPhone5 ، لكن هناك إجماعًا على طبقة معدنية يجب تحقيقها ، لذا فأنا أتفق بالفعل مع هذا النظام اللامركزي.
"الحق".
"يوجد حاليًا العديد من البرك المتشظية في التشفير. لم يتم الاستشهاد بدليل السيولة. لذا ، كيف ساهمت في سد الفجوة التي نعيشها؟"
"على سبيل المثال، والعلاقة بين الاعتمادات قليلا وسلسلة كتلة شبكة البرق، هو مناسب جدا لإطار M1 M2، وذلك أساسا، أثبتت سلاسل كتلة في العمل أن يكون موضوعيا تماما، فإنه يحاول تحقيق أفضل P بين الطرفين إجماع العالم. تماما غير حزبية التفاهم المتبادل، ولكن لا تزال بحاجة إلى التفاوض والتبادل، ولكن عندما كنت تعتقد حقا حول المسائل التجارية، وربما اثنين من منا كان سعيدا كشركاء في العقد الماضي، فلماذا ما زلنا ثم عندما يكون الطرف الآخر هو ما الذي يمكننا القيام به مع الغرباء؟ ما يمكننا فعله هو أن ندخل في قناة الحالة الخاصة ببعضنا وأن نضع Cradow على blockchain ، لكننا ما زلنا نقوم بمعاملات سريعة للغاية ، ولكننا ما زلنا نختار حمولة واحدة في الشهر. أعتقد أن هذا يشبه العلاقة بين M0 و M1 و M2 والعلاقة بين البرق و Bitcoin ، تمامًا مثل العلاقة بين M0 و M1.
حتى عندما كنت في كل مستوى، وسوف شركة تقلل الكفاءة سوف تتحسن، ولكن المفاضلة من تاريخنا، لدينا تاريخ من الثقة، لذلك إذا كان لديك شركاء الأعمال، هم على دراية بعضها البعض، فإنها بالتأكيد لا تحتاج إلى استخدام معظم الجمهور الطبقة المستقرة ، يمكنها بناء مستوى أعلى ، والتضحية ببعض العالمية ، ولكن في المقابل هي زيادة في الكفاءة.
"لدي سؤال حول جزيئات الملاك"
"كل الحق".
"الجسيمات انخيل ليست إيجابية؟
"نعم ، إنه نصف الشيء."
"يبدو وكأنه عناصر توثيق حقيقي في الميدان، عندما تواجه مشاكلها الخاصة ... '
"لا، في القياس أكثر دقة هو مثل سلسلة من الأرقام المعقدة يمكن التعبير عن اثنين من الأرقام الحقيقية، والأعداد المركبة كما أزواج من جزيئات معقدة مثل الجزيئات المضادة للالوزراء. إذا كان لديك أرقام حقيقية، وزوج من مجمع من تلقاء نفسها، وكذلك، وبالتالي فإن الجسيمات الملائكة هو أشبه العدد الحقيقي.
"أنا أفهم. نعتقد أن هذا هو التباين بين يين ويانغ."
"يين ويانغ ، صحيح."
"ماذا سيكون العنصر الأوسط ، ماذا سيكون ملاك ...؟"
"أعتقد أن القياس هو مجرد يقول، وهنا يأتي من المكدسة، ولكن الحسابات الفعلية، قبل أن تفعل الحسابات الفعلية، يمكنك تقسيم لهم، ولكن من خلال تقسيم، لديهم غير المحليين، وأنها مرتبطة ببعضها البعض، ولكن اختلال والكلاسيكية لا فوضى، فإنه من المستحيل للتخلص من ذلك مع اختلال والكلاسيكية. هذا هو السبب في الكمبيوتر الكم الطوبوغرافية ستكون مستقرة جدا.
"نعم".
حسنا، من المواضيع خطابك مجتمعة: إذا كنت تستطيع إدارة الطاقة من جهاز كمبيوتر الكم، وبعد ذلك ما اذا كنا نستطيع إدارة أمن البيانات لدينا، والخصوصية من خلال طريقة التشفير لتبادل البيانات '
'زوج'.
"أريد أن أعرف كيف ترى مستقبل غوغل؟ بسبب التهديد وكأنه حقيقي. إذا كان أي شخص يمكن أن تقتحم مشغلي البحث ذات كفاءة عالية للقيام جهاز كمبيوتر الكم".
"نعم".
"ثم يمكنهم التحكم في بيانات أي شخص".
"أعتقد أن الطريقة الوحيدة هي عدم مقاومة التغيير، وإلى قبول التغيير."
'زوج'.
"كيف ترى أن Google تتقن هذه التكنولوجيا في العالم المستقبلي؟"
في الواقع ، لدي إجابة: في الواقع ، يمكننا تنفيذ الأفكار التالية ، على سبيل المثال ، بياناتي الشخصية ، أريد تخزينها بطريقة آمنة ، ولكن لا يزال بإمكاني إجراء بعض الحسابات. نحن نعلم أن Google Cloud Disk تنافس مع Amazon Cloud Disk ، ما يمكننا فعله هو تخزين أرقام عشوائية تمامًا في Amazon Cloud Disk ، ولكن في Google Cloud Disk ، أخزن معلوماتي الشخصية ، بالإضافة إلى المعلومات العشوائية التي خزنتها في Amazon Cloud Disk ، لذلك إذا من المستحيل التنبؤ بأن هذين الكيانين ذوي القدرة التنافسية العالية لن يتآمران ، ولا يمكنهما تبادل المعلومات ، ثم يمكنك استخدام نظام حسابات الأمان المتعددة للأطراف لإجراء الحسابات ، والحصول على نتيجة حسابية دون تسريب أي تفاصيل. في هذا العالم ، لا تزال الكيانات المركزية مفيدة ، ولكن لكي تنجح ، يجب أن تفترض أن الجانبين يتنافسان ، لا يتواطأان.
"مرحبا ، أعتقد أن استخدام توحيد المصطلحات أمر مثير للاهتمام لأنه يبدو أنه شيء غامض ، لكنه أيضا ذو قيمة كبيرة. في الديناميكا الحرارية ، يمكن أن يكون لديك لوغاريتمات في الديناميكا الحرارية الكلاسيكية ثم يكون لديك وحدة نظرية المعلومات ، وبعد ذلك يمكنك إجراء مقارنة مع الطاقة ، والتي تذكرني ببعض الطاقة الحرة.
نعم ، هذا صحيح ، أعتقد أن عالم blockchain يستخرج بعض الطاقة الحرة منه ، لذا فقد حصلت على شيء ما ، ولكن بغض النظر عن كمية الطاقة التي حصلت عليها ، الكمية المفيدة ، الطاقة التي تستخدمها اذهب إلى الوحدة التي يجب أن تهدرها ، حتى اليوم لا يزال بإمكانك رؤية الكثير من الناس البيض ، وهم يدعون أنهم معجزات ، ويذكرني هؤلاء البيض بملاحقة الحركة الدائمة في القرن الثامن عشر.
"أريد أن أعرف أنه يمكنك إجراء مزيد من التكهنات في القياس ، فأنت بحاجة إلى درجة حرارة حتى تنجح."
في الحقيقة ، فإن درجة الحرارة تبدو طبيعية للغاية ، فعندما يكون لديك مقدار توفير ، مثل الحفاظ على الطاقة ، يظهر مفهوم درجة الحرارة بشكل طبيعي ، لأنه عندما يكون لديك نظام عشوائي ولكن اقتصادي ، يسمى توزيعة بولتزمان ، لذا فإن إدخال درجة الحرارة أمر طبيعي ، ولكن لماذا أنا متشوق للغاية لأن هذه هي المرة الأولى التي أرى فيها ملتقى العلوم الاجتماعية والعلوم الطبيعية ، فهي توفر عالم العلوم الاجتماعية اعتمد على ذلك ، لذا أعتقد أن M0 ، M1 ، M2 ، هو المذيع الأساسي.
والآن بعد أن دخلنا العلوم الطبيعية ، يمكننا أن نرى بالضبط الوحدة ، إنها تهدر ، لذا يمكننا أن نعرف لماذا توصلنا إلى إجماع ، وبعد ذلك تبني عليه أشياء أكثر إنسانية ، لكن على المستوى الأساسي ، لقد أصبح الآن توافق في الآراء بين المجتمع والعلوم الطبيعية يقلل بشكل أساسي الطاقة والوحدة والمعلومات.
"شكرا جزيلا لك على قضاء الكثير من الوقت. أعتقد في كلمتك ، أنت تقول: سترى الطبقة الأولى من blockchain ، ثم بناء المزيد من الطبقات على هذا الأساس ، حتى تشعر مجموعة متنوعة واسعة من العناصر وتحاول الشركات بناء كتلها الخاصة ، ما علاقة هذا بالكلام الخاص بك؟
"أعتقد أنك تقدم شيئًا فريدًا. لذا ، فإن البيتكوين ، والكتل ، والنظريات تختلف كثيرًا ، لذلك لأنك أساس الثقة ، فأنت لا تريد جهاز Turing عالمي. لأنه ربما سيكون أسودًا ولكن عليك القيام بالمزيد من المعالجة ، ومن ثم إذا بدت النظرية أكثر طبيعية ، فإن تطور عالم blockchain سوف يكون شبيها جدا بتطور الأنواع البيولوجية ، وترى فروعًا وأنواعًا مختلفة ، إذا كانت تشبيك طويل بما فيه الكفاية ، ربما تصبح أنواعًا مختلفة ، ولكن دائمًا ما تكون أكثر الأشياء الأساسية ، فكل الكائنات الحية تتكون من خلايا ، لذا لن يتغير هذا العقد الأساسي. تتكون الكائنات الحية من خلايا مختلفة ويمكن أن تتغير.
"نعم. شكرا على الشرح الخاص بك."
"سؤالي هو: متى تعتقد أن الحوسبة الكمومية يمكن تطبيقها بالفعل؟ بعد أن يتم اكتشافك وأبحاثك ، وبعد تطبيقه فعليًا ، هل تعتقد أنه سيتم استيعابه فقط من قبل شركة كبيرة معينة؟"
"جيد وجيد. أعتقد أن الأبحاث الحاسوبية الكمومية يجب أن تكون مفتوحة للاستخدام. أعتقد ، اسمحوا لي أن أعلن: أعرف أن العديد من الشركات تحاول ، ولكن المبدأ الأساسي لشركة هو أنها تريد حماية مصالح المساهمين. إنهم يريدون حماية أسرارهم ، لكن هذا الشيء الذي لا يعرف أي شيء عن التأثير البشري ، أعتقد أنه من الأفضل القيام بذلك في الدراسات الجامعية المفتوحة ، وهذا ما أفعله. .
لذا فأنا أتعامل مع أساليب الكمبيوتر الكمومية ، فهناك العديد من الشركات التي تحاول الانضمام إلى بحث الكمبيوتر الكمومي الخاص بي ، لكنني أعارض ذلك.
"ما هي توقعاتك لاستخدام أجهزة الكومبيوتر؟"
"هل يحتوي أو احتوى على اختراعي؟ أعتقد أنه إذا جربته بهذه الطريقة ، فستستغرق الكثير من الوقت ، هل يمكنك أن تتخيل؟ تحتاج إلى سبعين بتة لتخدم قطعة مفيدة ، لا أعتقد أنه يستحق ذلك. ولكن هذه الطريقة تستحق ذلك.
"حسنا ، أعتقد أننا انتهينا تقريبا ، سألت السؤال الأخير: حول ملاكك فيرمي ، هل تغير أي متطلبات أخرى للحوسبة الكمومية ، مثل الصفر المطلق؟"
"لا يهم ، إنها لا تزال تعمل ، وتعمل في درجات حرارة منخفضة معظم الوقت ، ولكن للأسف يمكن تشغيل طريقتنا في درجة حرارة الغرفة ، إذا وجدنا موصل فائق يمكن أن يعمل في درجة حرارة الغرفة. إذا كان هناك تحسن كبير ، يمكننا وضع انها تسقط إلى درجات حرارة منخفضة.
"شكرا جزيلا ، والبروفيسور تشانغ" فينيكس شبكة التكنولوجيا
2 - وزارة التعليم: أقامت 71 جامعة وكلية تخصصات علمية مصطنعة ؛
وكالة أنباء شينخوا، وهانغتشو، 8 يونيو (مراسل يو جينغ جينغ) - أصدرت Jiaoyu بو مؤخرا "خطة عمل الابتكار الذكاء الاصطناعي جامعة"، واقترح تقسيم الجامعات الصينية من ثلاث خطوات، في عام 2030 لتصبح القوة الأساسية لبناء المراكز العالمية الرئيسية للذكاء الاصطناعي الابتكار ومرتفعات هايتس.
وقال لي Jiaoyu بو 8 الاجتماع في جامعة تشجيانغ في مؤتمر صحفي هانغتشو، والقراءة "خطة عمل الابتكار الذكاء الاصطناعي جامعة" (المشار إليها فيما يلي باسم '' خطة العمل ''). بو أمين العلوم والتكنولوجيا Jiaoyu نحو الإيدز، والجامعات تركيز البحث والبحوث الأساسية والتكنولوجيات الرئيسية للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تركيزها على معرفة واسعة تعتمد على البيانات والتعلم، وعبر وسائل الإعلام التجهيز المشترك والتعاون بين الانسان والآلة لتعزيز الاستخبارات، والتكامل سرب الاستخبارات، ونظم الحكم الذاتي والتوجيه ذكاء.
وقال ليو نحو الإيدز، وفقا ل "خطة العمل"، وسيتم تقسيم تطوير الكليات الذكاء الاصطناعي والجامعات إلى "ثلاث خطوات ': أولا، بحلول عام 2020، اكتمل بشكل اساسي التكيف وتحسين تخطيط نظام الابتكار من الجامعة نظام تأديبي جيل جديد من تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، واثنان هو عام 2025،، جعلت الجامعة تحسن كبير في الجيل الجديد من الابتكار وأفراد جودة التدريب في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي النتائج الأصلية لعدد من تأثير كبير على الصعيد الدولي تدعم بفعالية رفع مستوى الصناعة وإعادة الهيكلة الاقتصادية والبناء الاجتماعي ذكي من الصين، وثالثا، 2030 سنوات، أصبحت الجامعة القوة الأساسية لبناء المراكز العالمية الرئيسية الابتكار والذكاء الاصطناعي لقيادة جيل جديد من تنمية المواهب المرتفعات من الذكاء الاصطناعي والموهبة والتكنولوجيا لدعم وضمان لبلدنا من بين طليعة من دولة تعتمد على الابتكار.
"خطة العمل" التي طرحت في نفس الوقت "تنفيذ" AI + 'العمل' لدعم الكليات والجامعات لتنفيذ نقل التكنولوجيا والإنجازات التي تحققت في مجال التعليم الذكي والتصنيع ذكي، ذكي، والمدن الطبية الذكية، والزراعة الذكية والتمويل الذكية والعدل والمخابرات والأمن الوطني آخرين على وجه الخصوص لتعزيز التعليم ذكاء.
وقال بان يون، وزارة التربية والتعليم وأكاديمية الهندسة الاستشارات المقبلة في مجال التعليم الذكي "الذكاء الاصطناعي يؤدي التكنولوجيا الاستراتيجية المستقبلية، علينا أن ندرك على نحو فعال واغتنام الفرص الجديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي." الأكاديمية الصينية للهندسة، والأكاديمية الصينية للهندسة، نائب الرئيس التنفيذي السابق المشروع، قدم نموذج للمستقبل المشورة إصلاح التعليم على أساس التعليم الفردي البيانات الكبيرة الذكية، والتعلم عبر وسائل الإعلام، والتعلم مدى الحياة، والأهداف التعليمية وسوف تعزز فكرة التغيير والإصلاح والابتكار والنظام التعليمي برمته.
ومن المعلوم أن وزارة التربية والتعليم قد وافق على دعم الذكاء الاصطناعي والتعاون البناء مركز الابتكار بجامعة تشجيانغ، المرتفعات الاسراع في الانتهاء من الابتكار وتدريب العاملين العلمي والتكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي، وقال تشاو هوى وو ان رئيس جامعة تشجيانغ، جامعة تشجيانغ، والتركيز على خوارزميات تعلم الآلة، والذكاء البيانات الكبيرة ، وحوسبة الوعي عبر وسائل الإعلام ، والذكاء المعزز المهجن ، والذكاء التعاوني بين الإنسان والحاسوب وغيرها من القضايا الحدودية العلمية الكبرى ، وتسريع إنشاء ميزة الذكاء الاصطناعي الأولى ، وخدمة الاحتياجات الاستراتيجية الوطنية.
ووفقا للتقارير، اعتبارا من شهر ديسمبر عام 2017، كان هناك 71 جامعات انشاء 86 الانضباط الثانوي أو حقل متعدد التخصصات الذكاء الاصطناعي حول وزارة التربية والتعليم عام 2018 حددت الدفعة الأولى من 612 "الهندسة الجديدة" مشاريع البحث والممارسة، تخطيط البناء 57 مشروعا استخباراتيا شخصيا.
3. Huaying Capital Ji Wei: 2018 هي فترة عدم الاستثمار ؛
9 يونيو 2018، والمستثمرين، وحضر شركاء ليو شيان مينغ والمديرين التنفيذيين الآخرين ممثلين للاستثمار من قبل الشركات وخبراء الصناعة وCPT رأس المال المؤسس الشريك الإداري الربع وي الحب يينغ العاصمة الاجتماع العام السنوي الذي عقد في شنغهاي منتدى لتبادل الصين تاريخ الاستثمار لمدة تسع سنوات.
كأول صندوق للصين الثقافي الصناعة، CPT الثقافة في وقت سابق رصدت + الصناعة + استهلاك التكنولوجيا وغيرها من نموذج الأعمال التكامل، و "محتوى +" تخطيط مفتوحة بالكامل، ويعمل حاليا في مجال "رئيس التسمية الاستثمارية الثقافة.
الجمعية العامة "Sanxun مثالية" كموضوع، المستهلك، والترفيه، والمحتوى وغيرها من الشركات محفظة متعدد الصناعة لتبادل مجاله. وقال CPT كابيتال بارتنرز ليو شيان مينغ أنه في عصر تدفق الأرباح قد انتهت في الأساس، فإن البيانات ستكون الأولى 1. بيانات الإنتاج ، والابتكار التكنولوجي هو المحرك الذي يقود الجولة القادمة من التحول التجاري.
بواسطة "تقرير عمليات استثمار رأس المال السنوي CPT،" CPT كابيتال الشريك المؤسس إدارة وي جي كيفية العثور على قناعة من القيمة، فإن كلا من القدرة والطموح للاستيلاء على ارتفاع المغامر تم الرد المشاريع.
قال جي وي إنه في العام الماضي ، أصبح الحماس المتكرر ، والإفراط في المواقف الساخنة صعباً ، 2018 هو عام الإشراف المالي ، وسيعتمد إدخال "لوائح إدارة الأصول الجديدة" العديد من القيود والقيود على الأموال. ومع ذلك ، من وجهة نظر البيانات ، كان الاستثمار في الربع الأول من عام 2018 مرتفعًا جديدًا ، ويرجع ذلك إلى حقيقة أن الموارد الرأسمالية كانت أقرب إلى رأس المشروع ، و 1٪ من حالات الاستثمار تمثل 30٪ من مبلغ الاستثمار.
الترفيه، والاحتياجات الاستثمارية طويلة الأجل في مجال العلامة التجارية الاستهلاكية وليس حدثا، وليس نوع سقف الاستثمار؛ الذكاء الاصطناعي الناري تدريجيا، وكتلة سلسلة بعد فترة طويلة من التنمية، تدريجيا في مجال الأمن، والتمويل، وتجارة التجزئة وغيرها من الصناعات لديها المزيد من التطبيقات وهبط المشروع ، ولكن هذه النقاط الساخنة تحتاج أيضا إلى تدريب على المدى الطويل ، يمكن أن تعزز التقدم في السوق على المدى الطويل نموها.
وبناءً على ذلك ، قالت جي وي إن سيتي كابيتال تؤمن بأنها الآن فترة استثمار بدون منفذ ، وهي أيضًا حقبة حيث يمكن لرأس المال أن يحابي فرص العودة على المدى الطويل والقيمة المرتفعة.
وتوقع جي وي أن العقد المقبل الصين سوف تستهل في السنوات الذهبية للارتفاع لهذه العلامة التجارية، سواء من جهة نظر المستهلك، ونضج فريق المشاريع، أو من البنية التحتية والإنتاج المنبع، المصب سلسلة التوريد لدفع، والبنية التحتية اللوجستية، كانت جدا اكتمال السوق العلامة التجارية قد وصلت إلى مرحلة من اندلاع سريع.
وأكدت أن اثنين من القوى الدافعة الرئيسية ب huaying جيان للاستثمار القابضة أن التغيرات مبتكرة في احتياجات المستخدمين تتغير وترقيات التكنولوجيا القدرة المهنية، والقدرة على حفظ مكتب والقدرات التشغيلية ثقيلة وتمايلت الصين لتطوير ثلاثة القدرة التنافسية الجوهرية.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن الموقع الجمعية العامة، جي وي مشتركة اعتقادها في مجال رأس المال الاستثماري: "إذا ريادة الأعمال هي فترة 60 شهرا الرحلة الرائعة، ومن ثم قد يكون الأشهر 59 الأولى من" موجات "، لمدة شهر الرائعة" من الممكن فقط الدخول في ضوء آخر الأعمال.
منذ إنشائها في عام 2008، ورأس المال CPT استثمرت ما يقرب من 150 شركة، وعمليات الدمج والاستحواذ تم إدراج بنجاح أو الإقلاع عن التدخين أكثر من 20 مشروعا. روج المشروع، وحالات تحدث الجولات اللاحقة من تمويل أكثر من 100 حالة، منها 26 قيمتها أكثر من 500 مليون يوان ما يقرب من ثلثي الشركات المستثمرة لتأكيد الانتهاء من جولة المتابعة للتمويل، فإن المبلغ الإجمالي للتمويل أكثر من 60 مليون نسمة. واجهة
4. روسيا توقعات الذكاء الاصطناعي: فازت المانيا بكأس العالم 2018 وروسيا صعوبة في التأهل.
بكين 9 يونيو، وفقا لشبكة الأقمار الصناعية الروسية ذكرت، وبيرم وطنية أخبار جامعة بحثية، والطلاب خلق الذكاء الاصطناعي (AI) وتوقع ان المانيا الفوز بكأس العالم عام 2018.
5.ai الطبي فاتحة في العصر الصيني
منظمة العفو الدولية الطبية يصل في الصين
المصدر: المراقب الاقتصادي
ني هاو
مستقبل الذكاء الاصطناعي هو الطبي، ولكن الصين لديها اقتراح من الطراز العالمي. المقترح تحديد ارتفاع العمل العلمي، يمكن أن الطلب القوي يعزز تطوير التكنولوجيا. الخلفية الطبية وجهاز كمبيوتر لجعل الانتقال، مع خلفيات متعددة التخصصات ني هاو واضحة جدا، والصناعة الطبية يتطلب الذكاء الاصطناعي ، والمشهد الصيني لديه إمكانات كبيرة.
2017 يناير حتى نوفمبر، والعيادات الخارجية والطوارئ وكالات الطبية الوطنية على كمية من 7.3 مليار متوسط الحضور اليومي أكثر من 21 مليون نسمة، ولا يزال في نمو مستمر. التوزيع غير المتكافئ للموارد الطبية ذات جودة عالية، كبير الفرق الإقليمية تطوير المعايير الطبية، إلا أن الذكاء الاصطناعي تمكين المؤسسات الطبية لزيادة تحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات الطبية العليا، والموارد الطبية جودة التكبير وقدرات الخدمات لتعزيز التشخيص والعلاج من مؤسسات الرعاية الصحية الأولية، لتعزيز التشخيص والعلاج من التجانس المرض، لتكون قادرة على تحقيق "الازدهار المشترك، والصحة الوطنية" الأهداف الإنمائية.
الصين العالم من الدرجة الطبي اقتراح AI
حاليا، الشركات ذات الصلة الذكاء الاصطناعي الطبية يمكن أن تنقسم إلى ثلاث فئات كفئة أولى تينسنت، علي شركات الإنترنت؛. أما النوع الثاني فهو مثل فيليبس، سيمنز الشركات عبر الوطنية، الفئة الثالثة هي نظام المعلومات التي من قبل الشركات المصنعة، ولكن FIG. نريد الطبية وهذه الشركات الثلاث هي مختلفة.
إذا كان سيتم جمعها منصة المؤسسة من التفكير في القيام الرعاية الصحية، مثل بيانات المستشفيات، وتحميلها للمستخدم سحابة لتصوير النتائج التي تم الحصول عليها، مثل هذا النهج والجمع بين السريرية ليس كثيرا، ولكن وفقا للمخطط تؤكد تجربة المستخدم، وكيفية السماح للمستخدمين في ثوان الحصول على استجابة نتيجة للنظام، والنهج الواضح القائم على منصة لا يحقق هذا الهدف.
الاختلافات التي تنطوي على بيئة متعددة الجنسيات من الولايات المتحدة كنموذج عالمي من السوق، والشركات الدولية العملاقة الرائدة الباحثين في مجال الطب، ومعظمها في الولايات المتحدة. واليوم، ومزايا للتنمية الشركات الصينية الذكاء الاصطناعي الطبي أن الاختلافات في الصناعة الطبية الصينية الامريكية نفسها قررت الصين الطلب على الذكاء الاصطناعي الطبي هو أقوى بكثير من الولايات المتحدة.
أولا، مشكلة المعايير الطبية الامريكية الخلل عدم كفاية ضعيفة نسبيا. الاختلافات بين الأطباء صغيرة جدا، وأساسا لقبول أكثر من 15 سنوات من التعليم، ونظام متطور من الممارسين العامين، وبين المناطق، وبين الاختلافات في المناطق الحضرية والريفية في مستوى الرعاية الصحية، وليس الفجوة مقاطعة أطباء المستشفى مثل الصين مع شنغهاي أعلى ثلاثة أطباء المستشفى كثيرا. وطبيب أمريكي احترام المبادئ التوجيهية السريرية والممارسات التشخيصية والعلاجية من أعلى، وتحسين الخدمات الطبية التجانس، والصين في هذا الصدد هناك ثغرات.
وثانيا، فإن الطلب الأمريكي على الذكاء الاصطناعي الطبية ليست جيدة مثل الصينية عاجلا. ووفقا لبيانات البنك الدولي، بلغت 2015 إجمالي الإنفاق على الرعاية الصحية في الصين للناتج المحلي الإجمالي 6٪، في حين أن المعمرة الولايات المتحدة الحفاظ على أعلى 17٪ من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي في عام 2015 تم 17400000000000 $ ، وتحويلها إلى يوان، ينفق 300 مليون نسمة 20 تريليون يوان في النفقات الطبية. ومن ثم 1.4 مليار الشعب الصيني تنفق 4000000000000 على الرعاية الصحية. مما لا شك فيه أن الاستثمار الحكومي الصيني في مجال الرعاية الصحية في ازدياد مستمر، ولكن الفجوة كبيرة. موارد الرعاية الصحية في الولايات المتحدة عموما بشكل كامل على هذا الاستثمار، فإن الطلب على استخدام الذكاء الاصطناعي في حل المشاكل تبدو أقل إلحاحا.
ثالثا، التكلفة البشرية للتطوير الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي الطبي مرتفعة نسبيا. يجب اتباعها AI من الخبراء الطبيين في مجال التعاون الطبي والأطباء الأميركيين الدخل الاجتماعي من الهرم السكاني، مع راتب سنوي بلغ في المتوسط أكثر من 250،000 $. في المقابل، فقط 8 الممارسين الكمبيوتر مليون دولار ، يمكن لشركات التكنولوجيا أن تكلف عددا كبيرا من الأطباء رفيعي المستوى لتطوير المنتجات معا.
ولذلك، فإن الصناعة الطبية الصينية لديها اقتراح من الطراز العالمي، سواء كان من عمق واتساع التكنولوجيا أو نقطة تطبيق السريرية للعرض، وكانت الصين في طليعة الطبية عالم الذكاء الاصطناعي. أكبر ميزة لها تأتي من وتيرة قوية للتنمية في البلاد، إلى جانب اصطناعية تمت ترقيته الذكية إلى مستوى استراتيجي وطني، وليس فقط أن يعامل كتطبيق نقطة الابتكار. ممارس زاوية وجهة نظر، ستظهر عصر الذكاء الاصطناعي الطبية الصينية.
مخالب الذكاء الطبية
تنعكس مشكلة عدم كفاية التنمية الاجتماعية في الصين في هذه المرحلة أيضا في المجال الطبي.
في مجال علم الأورام، على سبيل المثال، يتم تشجيع الدول بقوة الأورام في خطر كبير للكشف عن سرطان مبكر، ولكن ليس النمو السريع للقدرة المستشفى، لا يمكن تلبية ارتفاع الطلب الناجم عن بعد سياسة لتعزيز، وبالتالي فإن النقص في مشاكل الموارد الأطباء. بالإضافة إلى ذلك، أعلى ثلاثة مستشفيات والمستشفى، وهناك فجوة كبيرة بين القوة الإجمالية للمستوى الأطباء المشكلة، مستويات المعدات، وما إلى ذلك، غالبا ما تكون عدد من الحالات الإيجابية الكاذبة تحدث. إذا كان المريض في الامتحان المستشفى الرئيسي، خلص السرطان، ولكن كبار المستشفى ثلاثة بعد استنتاجات قد تكون مختلفة تماما. يحدث مشكلة غير متوازنة وغير كافية أيضا في مجال طب الأطفال. وقد أدى أطباء الأطفال نقص الموارد إلى العديد من الإلغاءات مستشفى للأطفال، وطبيب أو نشر مؤقت من الإدارات الأخرى. العام الدراسي في المدرسة الطبية، وعدد قليل من الناس في اختيار طب الأطفال .
وفقا للجدول هي واحدة من أقرب تخطيط الذكاء الاصطناعي الطبية للمؤسسات، وهناك اتجاهين في اختيار التركيز، لأول مرة، لمعرفة مدى ارتفاع احتياجات المجال الطبي، والثاني هو أن نرى كيف قيمة كبيرة السريرية لتحديد الورم وفقا للجدول والقلب الأمراض القلبية الوعائية وطب الأطفال ، والتي هي حاليا المناطق الثلاث مع أكبر طلب على الذكاء الاصطناعي.
اعتبارا من عام 2016 لدخول الطبية حتى الآن، وفقا لتحول في التفكير أنحاء الخريطة. الخيار الأول هو ربط سرطان الرئة الفرز، وعندما صلات الفرز في حال أفضل، فإنها تبدأ في التفكير في ما إذا كان أو غير قادرة على تكرارها في قطاعات أخرى. مثل اختبارات الدم أو بعد التصوير، يحتاج الطبيب لإعطاء نتيجة محددة، هذه الدورة، وخلص الأطباء إلى أن الفجوة أكثر وضوحا. وعلاوة على ذلك، وهو نفس الطلب السريري ضخمة للالذكاء الاصطناعي. لذلك، وفقا للخطط من الفكرة الأصلية لخدمة الأشعة، الموجات فوق الصوتية، والمختبرات وغيرها من الإدارات والأقسام السريرية في الخدمات تخطيط، إلى الجهاز التنفسي والكبد والمرارة والأورام وأطباء الأمراض الباطنية الذين يقدمون منتجات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، وفقا للجدول سوف تكون 'الإشعاع في المناطق الحضرية في الريف "، قبل أن تهبط في مستشفى كبير هذا العام ، سيتم دفع النظام إلى القاعدة الشعبية.
منظمة العفو الدولية البيانات الطبية الكبيرة
لأنه يقوم على معرفة متعمقة لهذه الصناعة، وفقا للجدول وغالبا ما يشار إلى 'الحديث عن أداء الخوارزمية هو المواطن العادي، ويتحدث الخبراء عن المعايير والبيانات'. أما بالنسبة لفهم ومعالجة البيانات يمكن أن تكون وفقا للخطط الهبوط الأساسية السريرية الذكاء الاصطناعي القدرة التنافسية.
إن فهم البيانات الطبية الضخمة هو الأكثر أهمية وأهمية ، لا يعني أن مركزية البيانات الطبية في أماكن مختلفة تسمى البيانات الطبية الكبيرة ، وهذا لا يمكن أن يصبح إلا "بيانات طبية كبيرة" ، بل إن جوهر البيانات الكبيرة هو دعم البيانات منه. الحفريات والأفكار.
للحصول على بيانات صحية معقدة مثل البيانات السريرية والبيانات الصحية للسكان، مثل بيانات الصحة العامة، يمكن أن تلعب الذكاء الاصطناعي قدرات قوية تحليل بياناتها عن ثيقة معقدة، والحد من قدرة تنقية الأبعاد والقدرة الهيكلية للبيانات التصوير الطبي، وتحليل ومراقبة الجودة تنويع قدرات توحيد البيانات.
اختر الرمل من الأرز ، واغسل الغبار على الأوراق ، واستخدم درجات حرارة مناسبة وتقنيات طهي رائعة لتجميع المواد الخام غير المنظمة من أجل طلب عيد طبي ضخم منظم وممتع.
عندما تكون البيانات الطبية الكبيرة مفهومة ومتوفرة ، فإن الخطوة التالية ستكون إنشاء قدرة سريعة على التكرار ، حيث يمكن تحويل فئة واحدة من منتجات تطوير المرض إلى نوع آخر من الأمراض لتسريع التنمية.
وفقا للجدول كان يريد الدولة لاقامة تحالفات البيانات الكبيرة الصحة تفتح البيانات الطبية الكبيرة على الرغم من أن الصين قد وضعت السجلات الطبية الإلكترونية بعد عام 2010، كل مريض يمكن العثور عليها في قضاياهم الخاصة في المستشفى. ولكن المشكلة الأكبر ليست من خلال الاطلاع ، انظر يمكن العثور على المرض في هذا المستشفى ، وليس تغيير واحد.
يحتاج البيانات من خلال الحصول على تخزين بيانات مركزية. الآن، قويتشو ديك تبادل البيانات، وإذا كان الصرف يمكن فتح الحساسية بيانات لجنة التخطيط وى، مثل عدد الأشخاص الذين يعانون من حالات سرطان الرئة في مقاطعة قويتشو، والتوزيع الإقليمي، تطور المرض وغيرها، مما سيساعد استفاد من البحث الضخم في البيانات الطبية.
بعد الانتهاء من تحليل البيانات ومعالجتها، والذكاء الاصطناعي لديهم قدرة قوية لبناء سيناريوهات التطبيق، مثل إعداد بيانات الأبحاث السريرية البعد كله، من أجل تعزيز درجة من توحيد المعاملة، توسيع الرعاية الصحية الأولية الموردة، المؤسسات الطبية وتحسين في نهاية المطاف بنيت الخدمات السريرية وقدرات البحث العلمي في المستشفيات الذكية.
(المؤلف هو رئيس Yitu الطبية ، مراسل الصحيفة تشن Yifan التشطيب)
صلة
كمؤسسة يونيكورن ، تأسست في
التكنولوجيا الدولية في عام 2012 ، شعبها
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديها عدد من الخدمات الطبية في مجالات الصحة، والأمن العام في المناطق الحضرية، والتمويل، الخ عام 2016، وفقا للخطط لدخول العلوم والتكنولوجيا الطبية، أن يكون التخطيط اليدوي الطبي الوحيد