1. ก่อนที่ผู้บริหารของ Samsung จะอยู่ในเมืองชิป AIid แรกของ Rokid ลดต้นทุนลง 30%?
ตั้งไมโครข่าวเครือข่าย (ข้อความ / นอร์ทเล็ก) technode ตามรายงานของสื่อต่างประเทศจีนจะตั้งค่า AI เริ่มอัพ Rokid จัดขึ้นในหางโจว 26 มิถุนายนการปล่อยตัววิจัยตั้งแต่การประชุมครั้งแรกบนชิปเสียงอัจฉริยะ Rokid ป่า 4 ปี
ตามรายงานอย่างเป็นทางการชิปหลังจากสองปีของการวิจัยและพัฒนาที่มีประสิทธิภาพสูงต้นทุนต่ำราคาอาจจะถูกกว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันโดย 30% แต่ชิปจะสามารถไปยังผู้ขายของบุคคลที่สามและผู้ผลิตอุปกรณ์ขนาดเล็ก OEM เพื่อให้การออกแบบที่ดีกว่า
มีรายงานว่าอดีตผู้อำนวยการโจวจุนของจีนซัมซุงเซมิคอนดักเตอร์ประเทศจีนในเดือนเมษายนปีนี้เปลี่ยนไป Rokid ในฐานะรองประธาน. เขาบอกว่าในมุมมองของข้อกำหนดทางเทคนิคลำโพงฉลาด, ไม่ได้พร้อมกับหน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาทและชิปประมวลผลสัญญาณดิจิตอลวัตถุประสงค์ทั่วไปในการนับ มันยากที่จะมีอำนาจแม้ว่าจะตรงกับความต้องการใช้พลังงานจากคอมพิวเตอร์ แต่ก็จะใช้พลังงานและค่าใช้จ่ายมากเกินไปซึ่งไม่เอื้อต่อการโปรโมตผลิตภัณฑ์เสียงอัจฉริยะเช่นลำโพงอัจฉริยะ
ดร. โจวจุนหลังจากจบการศึกษาครั้งแรกใน Electronic วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยหนานจิงทำงานเป็นครูและต่อมาในปีนี้ทำงานหนานจิงไมโครอิเล็กทรอนิกส์, เทคโนโลยีไฟฟ้าคู่, ซัมซุงเซมิคอนดักเตอร์ (จีน) เขาเป็นคนอาวุโสเซมิคอนดักเตอร์
เครือข่ายเหลยเฟิงตามรายงานโจวจุนได้กล่าวว่า Rokid AI โต้ตอบด้วยเสียงชิปมุ่งเน้นอยู่บนสนาม, เส้นทางการพัฒนาของมันคือ: ในความสามารถ จำกัด ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ในขณะที่ราคาต่ำกว่าจากมุมมองของการลดค่าใช้จ่ายในห่วงโซ่อุปทานและทำให้รูปแบบการแข่งขัน
ก่อตั้งขึ้นในเดือนกรกฎาคม 2014 Rokid มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่หางโจวและมีศูนย์ R & D ในกรุงปักกิ่งและซานฟรานซิสโกโดยมีตำแหน่งเป็น บริษัท ฮาร์ดแวร์อัจฉริยะที่เน้นการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์
Rokid เสียงอัจฉริยะเป็นหนึ่งในทิศทางหลักในเดือนตุลาคมปี 2017 และอาลีเมฆ Rokid ร่วมกันเปิดตัวกองเต็มรูปแบบของแพลตฟอร์มเสียงเปิดเพื่อให้บริการโซลูชั่นเสียงแบบครบวงจรสำหรับอุตสาหกรรม; วันนี้ Sonos ซานฟรานซิสจัดงานใหม่ที่จะประกาศในโลกเท่านั้น Rokid พันธมิตรจีนเสียง. มีรายงานว่า Rokid Amazon และเกือบจะพร้อมกันเริ่มทำโต้ตอบด้วยเสียงของฮาร์ดแวร์อัจฉริยะ. Rokid สายผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่สำคัญคือลำโพงอัจฉริยะ Pebble (Moonstone)
นอกเหนือจากสมาร์ทลำโพง Pebble แล้วยังมีหุ่นยนต์อัจฉริยะ (Riderid) หุ่นยนต์อัจฉริยะ Alien (Alien) และ AR แว่นตา
Rokid ชนะรอบที่มากขึ้นของเงินทุนในเดือนสิงหาคมปี 2014 ได้รับ Rokid IDG เมืองหลวงเชิงเส้น Mfund เมืองหลวงหยวนจิง 8.3 ล้านดอลลาร์ในการลงทุนทูตสวรรค์รอบ ;. ในเดือนตุลาคมปี 2015 การเข้าถึง Walden ระหว่างประเทศนักลงทุนตะกั่วลงทุน angel ด้วยการโยน รอบของการจัดหาเงินทุนของล้านดอลลาร์; 1 พฤศจิกายน 2016, การเข้าถึงเงินทุนยังคงเฉิงนักลงทุนนำ B รอบของการจัดหาเงินทุน IDG, Mfund หยวนจิงทุน Walden นานาชาติและสถาบันอื่น ๆ ที่มีนักแสดงจำนวนเงินที่ไม่ได้ประกาศ แต่อย่างเป็นทางการกล่าวว่า B Rokid หลังจากรอบของการประเมินมูลค่าการจัดหาเงินทุนของ บริษัท ถึง 450 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนมกราคมปี 2018 เสร็จสิ้นรอบใหม่ของการจัดหาเงินทุนด้านนักลงทุนที่นำไปสู่การเทมาเส็ก, เครดิตสวิส CDIB, IDG พร้อมกับโยนรายงานว่าจำนวนเงินเกือบ 100 ล้านดอลลาร์
2. จากตลาดหางยาว Jinyun Technology สามารถสร้างแกน AI;
ดาวทุนหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งยางฮันเพลงและการฮันซิงคุกรมองค์กรเทคโนโลยีคลาวด์ซีอีโอโคยูซินถูกสัมภาษณ์พันล้านอำนาจรัฐ. ในปัญญาประดิษฐ์เข้าร่วมประกวดการพัฒนาในอนาคตของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสำหรับแนวโน้มการพัฒนาของ AI บริษัท เริ่มต้นธุรกิจ ทิศทางการสมัครและวิธีการจับโอกาสด้านการตลาดและหัวข้ออื่น ๆ ถูกใช้ร่วมกัน
AI ชิปภายใต้แม่น้ำและทะเลสาบในการโทรและคลื่นของปัญญาประดิษฐ์ 'แกนจีนกวาดแนวโน้มของอุตสาหกรรมทั้งหมดไม่ได้ทำไฟไหม้
ยักษ์ชิปแบบดั้งเดิม Nvidia, Intel, Qualcomm, อินเตอร์เน็ต Google ยักษ์, อาลีบาบา, Baidu, และผู้นำทางธุรกิจเช่น Cambrian เทคโนโลยี Kam ลึกขอบฟ้า ฯลฯ ตั้งแต่แรกที่ระดับเงินทุนจำนวนมากในการถือครองตีสูงการลงทุน ปริมาณเงินเริ่มต้นที่ 10 ล้านเหรียญสหรัฐ
นอกจากนี้ยังมีม้าสีดำเช่น Bit Continent และ Kennan Soochi ที่เกิดขึ้นโดยตรงจากตลาดแอพพลิเคชั่นจากการทำเหมืองแร่แบบ bitcoin พวกเขาวิ่งออกจากชิปเครื่องทำเหมืองแร่และเริ่มขยายไปสู่พื้นที่อื่น ๆ
ในนักล่าแข่งขันสำหรับผู้เล่นในตลาดเริ่มอัพในท้ายที่สุดมีโอกาสไม่มีที่ไหนเป็นโอกาสที่วิธีการคว้าโอกาสที่ดี? อำนาจพันล้านของรัฐที่มีค่อนข้างต่ำที่สำคัญคุนเทคโนโลยีพูดคุย. เทคโนโลยีคุนเมฆเป็น AI กองทัพชิปกิจการ ในพื้นหลังทีมงดงามคาดการณ์. Lu Yongqing เป็นจิตวิญญาณของทีมราชบัณฑิตยสถานแห่งสมาคมวิศวกรรมของวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE) สหราชอาณาจักร, สมาคมโรงพยาบาลอังกฤษคำนวณเพื่อนอาจารย์วิทยาลัยอิมพีเรียลในปี 1992 เริ่มศึกษาชิปคอมพิวเตอร์ที่กำหนดเอง มีส่วนร่วมในการพัฒนาชิปที่กำหนดเองสำหรับครั้งแรกของโลกซอฟต์แวร์ระดับสูงคอมไพเลอร์ฮันเดล-C
ซีอีโอของ NIU Yu-yu และทีมงาน R & D หลักของทีมคือนักเรียนของ Lu Yongqing นักวิชาการกล่าวว่า Jinyun Technology เกือบจะอพยพบุคลากรของห้องทดลองหลักของ Imperial College of Technology
ปัจจุบัน Jinyun Technology มีทีมงานวิจัยห้องปฏิบัติการในสหราชอาณาจักรและมีขั้นตอนวิธีฮาร์ดแวร์ผลิตภัณฑ์การดำเนินงานและทีมอื่น ๆ ในเซินเจิ้นและเซี่ยงไฮ้
แตกต่างจากชิปประดิษฐ์ประดิษฐ์ระดับไฮเอนด์อื่น ๆ ความสามารถด้านเทคโนโลยีเบื้องต้นของ Jiyun Technology มีจุดมุ่งหมายเพื่อมอบโซลูชันแอพพลิเคชันไอพีแบบครบวงจรสำหรับปลายทาง IoT และโดเมนแนวตั้ง
'สถาปัตยกรรมชิปของเราแบ่งออกเป็นสองชั้นชั้นบนเป็นข้อมูลที่กำหนดเองด้านล่างเป็นสถาปัตยกรรมชิปแบบครบวงจรการปรับแต่งสามารถทำให้แน่ใจได้ว่าประสิทธิภาพของชิปมีความแข็งแรงเพียงพอการทำให้เป็นหลักสามารถตรวจสอบได้ว่าค่าใช้จ่ายต่ำเพียงพอเทคโนโลยีที่สะสมในห้องปฏิบัติการของเราคือการรวบรวมข้อมูล การปรับใช้ความต้องการของอัลกอริทึมต่างๆเข้ากับชิปโดยอัตโนมัติโดยใช้โปรแกรมคอมไพเลอร์ช่วยในการปรับแต่งและรับประกันประสิทธิภาพสูงในขณะที่แก้ปัญหาทั่วไปได้ "เทคโนโลยีนี้จำลองกระบวนการออกแบบของมนุษย์ผ่านทางคอมไพเลอร์ สร้างชิปแบบกำหนดเองอัตโนมัติซึ่งช่วยลดเกณฑ์และต้นทุนของการออกแบบชิป
Yang Ge ผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท Xingyi Capital ผู้ลงทุนด้านเทคโนโลยี Jinyun ใน Pre-A กล่าวว่าชิพเป็นอุตสาหกรรมที่มีการลงทุนสูงซึ่งอาจมีต้นทุนนับล้านถึงสิบล้านเหรียญและต้องมีการอัพเกรดแบบต่อเนื่อง ทั้งตลาดแอพพลิเคชันประดิษฐ์ประดิษฐ์ยังคงเป็นพื้นฐานมากและการใช้งานในหลายสาขาอยู่ในขั้นทดลองใช้ตลาดมีการแยกส่วนอย่างมากและชิปแบบดั้งเดิมมีราคาแพงเกินไปสำหรับตลาดซึ่งมีราคาแพงเกินไปที่จะพัฒนาต้นทุนชิปสำหรับกลุ่มตลาด เทคโนโลยี Cloud สามารถบรรลุการปรับแต่งและความเก่งกาจและสามารถให้ราคาในตลาดได้ดีขึ้น
โอกาสของการเริ่มต้นตลาดของ LoT มีมากขึ้นในการเติบโตไปพร้อม ๆ กับตลาดตลาดในปัจจุบันมีรูปแบบการแพร่กระจายที่กว้างมากกระจายมากและมีขนาดใหญ่ซึ่งทำให้เรามีโอกาสในการเติบโตในบางพื้นที่เช่นโทรศัพท์สมาร์ทมีตลาดใหญ่มาก ความต้องการเป็นแบบเดียวก็เหมาะสำหรับยักษ์ที่จะต่อสู้ในภายในบางพื้นที่มีความต้องการสำหรับชิป AI ต้องใช้พลังงานต่ำประสิทธิภาพสูงพอที่จะสามารถฝังตัวอยู่ในด้านหน้าในขณะที่ตลาดไม่ได้รับการ normalized เช่นโทรศัพท์มือถือยักษ์ การป้อนข้อมูลและการส่งออกในพื้นที่เหล่านี้ไม่ใช่สัดส่วนโดยตรง
สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างตลาดสำหรับ GAP
บริษัท เริ่มต้นขึ้นหลายคนจะออกจากห้องปฏิบัติการความแข็งแรงทางเทคนิคทีมขนาดเล็กพอที่เร็วพอที่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดเหล่านี้. เมื่อเทียบกับยักษ์ใหญ่ที่มีความเร็วและค่าใช้จ่ายได้เปรียบภายใต้สมมติฐานของการรักษาความเหนือกว่าทางเทคนิคสภาพ จะมีสิ่งที่จำเป็นสำหรับ บริษัท เหล่านี้จะเติบโต.
Niu ซินหยูและหยางเพลงเหมือนกันเห็นโอกาสนี้
เป็นที่เข้าใจว่าการเล่น Kun เทคโนโลยีเมฆเป็นกับกลุ่มแนวตั้งของชุดที่ครอบคลุมที่กำหนดเองของฮาร์ดแวร์และซอฟแวร์การแก้ปัญหาแบบ end-to-one โดยขั้นตอนวิธีปัญญาประดิษฐ์ลงในโมดูลรุ่นปรับแต่งการกำหนดค่าที่จะรวมกันตายด้านล่างเพื่อแก้ปัญหาอุตสาหกรรมจริง ปัญหาที่เกิดขึ้นนำไปสู่การ tapeout ชิป
'ชิปตัวเองไม่มีค่าเพียงเพื่อให้โปรแกรมทำงานบนชิปในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติเพื่อให้มูลค่าของลูกค้า. ตลาดเอไอยังไม่ครบกำหนดขอบเขตที่ให้เฉพาะชิปจะสามารถที่จะแก้ปัญหายังคงอยู่ในขั้นตอนที่นก. มากับชิปเดียว ไม่ใช่เรื่องยาก แต่คนที่เพิ่งเริ่มต้นจะต้องนึกถึงวิธีการที่จะลงจอดอย่างรวดเร็วและเป็นอุตสาหกรรมการพัฒนาอุตสาหกรรมชิปจะเกิดขึ้นตามการพัฒนาอุตสาหกรรมชิปเป็นผลมาจากการพัฒนาอุตสาหกรรมไม่ใช่เหตุผล "นาย Niu Yu-Yu กล่าว
นอกจากนี้ยังประเทศจีนเครื่องบินพาณิชย์พื้นที่ลูกค้าขนาดใหญ่ของจีนเช่นคุนเทคโนโลยีพื้นที่มุ่งเน้นภูมิปัญญาของเมือง, การควบคุมอุตสาหกรรมการผลิตที่ชาญฉลาดและภูมิปัญญาของการเงินและสาขาอื่น ๆ หลาย. Niu ซินหยูบอกพันล้านรัฐเครือข่ายไฟฟ้าอุตสาหกรรมคุนเทคโนโลยีที่เลือก มีสามเกณฑ์:
แรกคือตลาดมีขนาดใหญ่พอที่จะเข้าถึง 100 พันล้านหยวนที่สองคือลึกพอในตลาดที่สามอยู่ใกล้พอที่จะเป็นเชิงพาณิชย์
ดูเหมือนเมืองสมาร์ท, การเงินเกือบทุก AI เป็นเป้าหมายอุตสาหกรรมความเรียบง่ายของตลาด แต่คุนเมฆจริงเลือกที่จะทำตลาดใหญ่นี้ในหางยาวความลึกของตลาดที่อยู่อย่างกระจัดกระจาย. ลึกตลาดที่เราสะสม โปรแกรมการปรับแต่งเพิ่มเติมยิ่งช้าเราสะสมทีละภาพซ้ำแล้วซ้ำอีกกว่าสถาปัตยกรรมชิปของเราเองตามสถานการณ์ของแอ็พพลิเคชันนี่คือค่าที่เราสามารถสะสมได้
ซึ่งแตกต่างจากการขายการจดจำใบหน้าในด้านการรักษาความปลอดภัยของ บริษัท เอไอหยุนเทคโนโลยีคุนเน้นว่าความสามารถในการให้บริการที่นอกเหนือไปจากการจดจำใบหน้าอื่น ๆ กับชุดที่สมบูรณ์มากขึ้นของโซลูชันที่กำหนดเองย้ายลูกค้าที่จะตอบสนองความต้องการของเรื่องนี้ในขั้นตอนปัจจุบันของการพัฒนา AI เป็นเรื่องง่ายมากที่จะได้รับการอนุมัติจากลูกค้า
ฟิลด์หนึ่งเพื่อจับตลาดโซลูชั่นไม่ได้จริงๆ Kun เป้าหมายสูงสุดของเทคโนโลยีคลาวด์. เป็น บริษัท ชิปคาดหวัง Niu ซินยูโดยบุคคลที่สะสมฉากการพัฒนาอัลกอริทึมเข้าใจภาคในเชิงลึกของความต้องการของส่วนของอุตสาหกรรมแต่ละ สร้างชุดของการแก้ปัญหาการปฏิบัติเพื่อให้เป็นไปอย่างต่อเนื่องเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีของ AI Yun Kun แพลตฟอร์มแบบเปิดที่ช่วยให้ผู้ใช้งานบนแพลตฟอร์มที่สามารถออกแบบมาสำหรับการพัฒนาโซลูชั่นต้นทุนต่ำสำหรับกลุ่มอุตสาหกรรมที่โปรแกรมในที่สุดก็จะลดลงไปที่ด้านล่างของชิปขนาดใหญ่ ลดต้นทุนของชิป
Kun AI แพลตฟอร์มการพัฒนาระบบคลาวด์ส่วนใหญ่เน้นด้านการชิปปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถที่จะทำข้อมูลการติดแท็ก, เรียบเรียงฮาร์ดแวร์ทดสอบคณะกรรมการการสนับสนุนอย่างเต็มที่โดยอัตโนมัติ. ผู้ใช้จะต้องจัดให้มีการติดแท็กข้อมูลได้โดยอัตโนมัติปรับแต่งเพื่อให้ AI เฉพาะโดเมน ผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นแบบ Front-end โดยไม่จำเป็นต้องมีความชำนาญด้านฮาร์ดแวร์ช่วยลดเกณฑ์การใช้งานของผู้ใช้ได้อย่างมาก
'การพัฒนาของเราจะต้องมีมากขึ้นและเปิดกว้างมากขึ้นความร่วมมือในขั้นตอนนี้เราเป็น บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้นที่จะเรียกทั้งหมดของแพลตฟอร์มการพัฒนาของเราซึ่งเป็นเรื่องยาก. แต่เราจะได้งานที่ดีที่คุณสามารถดึงดูดคนที่จะทำร่วมกัน
ค่าอะไรที่เราสามารถจัดหาให้กับตลาดได้ชิพที่เสถียรราคาต่ำพอสมควรกรณีโปรแกรมผู้ใหญ่ให้นักพัฒนาสามารถทำเงินได้หาก บริษัท ชิพ AI ไม่สามารถทำคะแนนเหล่านี้ได้จะไม่ใหญ่นัก โอกาสสำหรับการเจริญเติบโต 'Niu Yu-yu กล่าวว่า
สำหรับคลื่นใกล้ตลาดใหญ่ที่จะเกิดขึ้นมากชิปทั้งหมดที่คาดว่าจะกลายเป็นผู้ประกอบการมีโอกาสที่โชคดี. แต่พื้นดินในหลายพื้นที่ยังใช้ข้อมูลในคอมพิวเตอร์เมฆและฟังก์ชั่น AI อื่น ๆ ทางเพราะราคาของชิป AI ยัง เกินไปความนิยมของอาคารที่ไม่เป็นจริงผู้ซื้อที่ร่ำรวยของแต่ละบุคคลเท่านั้นใน terminal ในโปรแกรมการทดสอบในท้องถิ่นในความสามารถของไอ. ปล่อยให้อนาคต AI อุปกรณ์ปลายทางมีชิปเพื่อตรวจสอบว่ามีแนวโน้มบางอย่าง?
Niu ซินหยูเชื่อว่าเมฆขั้ว + แนวโน้มเป็นพื้นรูปแบบในอนาคตของขั้นตอนวิธีการบางอย่างในการฝึกอบรมเป็นจำนวนมากเท่านั้นที่สามารถป้อนข้อมูลที่เป็นความลับไม่สามารถมีความเหมาะสมในเมฆและหลายคนไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลข้อมูลส่วนตัวต้องการข้อมูลข้อเสนอแนะอย่างรวดเร็วมีความเหมาะสมมากขึ้น ใส่การประมวลผลเทอร์มินัล
ที่ห้างสรรพสินค้าควบคุมฝูงชนเช่นหากข้อมูลของกล้องทั้งหมดจะถูกส่งไปยังเมฆที่จะจัดการกับกล้องวันหนึ่งสร้างข้อมูลครึ่งทีข้อมูลที่มีจำนวนมากที่มีการใช้งานในเชิงพาณิชย์จะไม่ได้เกี่ยวข้องกับการถูกโอนไปยังระบบคลาวด์ไม่เพียง แต่บรอดแบนด์ ค่าใช้จ่ายสูงกลับสิ้นค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ที่สูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับร้านค้าห่วงโซ่การใช้งานระบบคลาวด์อย่างเดียวไม่ถือขึ้น
ตรงกันข้ามถ้ากล้องแต่ละตัวมากสามารถเผชิญกับการประมวลผลการสกัดการติดตามการคำนวณเฉพาะข้อมูลที่ถ่ายโอนไปยังเมฆสกัด meta-analysis สามารถลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ. และที่นี่ต้องมีค่าใช้จ่ายต่ำพอสมควร ชิปฝังอยู่ในกล้องนี่คือทิศทางการพัฒนาของเทคโนโลยี Jinyun
'คุณสมบัติชิปที่ลดปริมาณของค่าใช้จ่ายมากขึ้นเป็นครั้งแรกในการทหาร, ธุรกิจขนาดใหญ่และในที่สุดผู้บริโภคค้าปลีกในความเป็นจริงชิปจะได้รับการแต่งตั้งโดยตรงในขอบเขตเช่นเดียวกับการบริโภค C-terminal, ถ้ากล้องในโปรแกรมที่จะทำไม่กี่ร้อยชิ้น การบริโภคส่วนบุคคลมีความสามารถในการแข่งขันมากขึ้น
แต่ครั้งนี้เมื่อมันสามารถมา Niu ซินหยูไม่สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องมากขึ้นของความต้องการของตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย
ปัจจุบันด้านชิป AI ยังให้หน่วยงานภาครัฐที่สำคัญองค์กรขนาดใหญ่มากในยุคที่แท้จริงยังคงเป็นยามเช้าก่อนการสำรวจความมืด
'Eco ได้เริ่มต้นเพียงชิป AI ทั้ง NVIDIA, Google และ บริษัท ขนาดใหญ่อื่น ๆ เป็นจุดเริ่มต้นในการสำรวจขั้นตอน แต่ที่ชัยชนะเชิงนิเวศสุดท้ายจะผูกขาดเช่นยุคของ Intel PC, ARM ยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือ.
ที่สามารถเชื่อมโยงไปถึงเรียบก่อนการผูกขาด? ชิป AI ผู้ประกอบการทุกคนต้องการเป็นของตัวเอง. พันอำนาจรัฐ
3. มากกว่า 50% ของเทคโนโลยีเอไอยังไม่เติบโตเต็มที่ภายในปี 2565
การวิจัยระหว่างประเทศและ บริษัท ที่ปรึกษาสำรวจ Gartner พบว่าอยู่บนพื้นฐานของเทคโนโลยีปัญญาโค้งครบกําหนดเทียม 86% ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ยังไม่ได้เข้า 'ฟองระเบิดราง (รางของความท้อแท้ที่เป็นจุดเริ่มต้นของการกำหนด)' รวมถึงการวิเคราะห์การคาดการณ์ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ ที่ปรึกษาและผู้ช่วยเสมือนลูกค้าที่มีต่อการประยุกต์ใช้มีเสถียรภาพมากขึ้นและในทางปฏิบัติไปข้างหน้า
ในขณะที่การ์ทเนอยังคาดการณ์ว่าในระยะสั้น── 2022 54% ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ยังไม่ครบกำหนดทางเทคนิคไม่สามารถเข้าสู่ตลาดหลัก แต่ในระยะยาวจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากสำหรับ 85% ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ การเปลี่ยนแปลงและเพื่อให้ผลตอบแทนสูงและความคุ้มค่าในเชิงพาณิชย์
Gartner รองประธานฝ่ายวิจัย Caihui Fen (เทรซี่ Tsai) กล่าวว่าการคำนวณพลังงานและข้อมูลปริมาณการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วควบคู่กับการวิจัยประวัติการณ์เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทลึก (DNN) เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์ที่รู้จักกันในทศวรรษหน้าแหวกแนวมากที่สุด หมวดเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและในห้าปีข้างหน้าระหว่างเราอาจจะได้เห็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจำนวนมากจากขั้นตอนการตลาดสูงสุดตื่นเต้นมากเกินไปลงกลับไปที่เหตุผลและธรรมชาติเข้าสู่การใช้งานในตลาดหลักสำหรับมูลนิธิรัฐวิสาหกิจยังสามารถใช้เร่งรัดการปฏิรูป โอกาสที่จะชี้แจงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรธุรกิจและค่าและจากนั้นได้รับเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในการแก้ปัญหาได้โดยไม่ต้องเป็นแบบอย่างของการแสวงหาความคิดนวัตกรรมไดรฟ์การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจของพวกเขาและสร้างมูลค่าทางธุรกิจ.
เทคโนโลยี AI จะยังคงสร้างโอกาสทางธุรกิจมหาศาลและโอกาสในการทำงานในครั้งต่อไป 2-5 ปีที่ผ่านมา
Gartner คาดการณ์ว่าในปี 2020 อย่างน้อยร้อยละสี่ของคนที่จะโต้ตอบด้วยการออกแบบที่มนุษย์เป็นศูนย์กลางของเทคโนโลยีอนาคตของการออกแบบมนุษย์เป็นศูนย์กลางของอินเตอร์เฟซผู้ใช้เครื่องสามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติของมนุษย์ในการกำหนดความตั้งใจและดังนั้นการลงทุนในการเรียนรู้ของมนุษย์วิธีการใช้เทคโนโลยีในการ การดำเนินงานทรัพยากรยังจะลดลงอย่างมากนอกจากนี้ 95% ของภาพยนตร์หรือเนื้อหาวิดีโอจะไม่ได้รับการตรวจสอบด้วยตนเอง แต่ยืมตัวให้ตีความเครื่องเพื่อให้การวิเคราะห์อัตโนมัติของระดับที่แตกต่างกันเช่นเดียวกันในปี 2020 ในโครงการใหม่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้องค์ความรู้ทางด้านวิศวกรรมปัจจัยมนุษย์ (ยศาสตร์องค์ความรู้) หรือ บริษัท ในการออกแบบระบบที่ประสบความสำเร็จในระยะยาวจะมีสี่ครั้งสูงกว่า บริษัท อื่น ๆ และในปี 2020 ปัญญาประดิษฐ์ก็จะกลายเป็นแหล่งสำคัญของงานใหม่เมื่อเทียบกับแทน ด้วยงาน 1.8 ล้านตำแหน่งการแนะนำปัญญาประดิษฐ์โดยองค์กรจะสร้างงานได้ 2.3 ล้านตำแหน่ง
นอกจากนี้ Gartner ยังคาดการณ์ว่าในปี 2021 ปัญญาประดิษฐ์จะรู้มูลค่าการค้าของ $ 2900000000000 และเทียบเท่า 6.2 พันล้านชั่วโมงการผลิต; ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งสร้างมูลค่าการค้าสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท ได้แก่ : การเสริมสร้างประสิทธิภาพการดำเนินงานและคุณภาพ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าสร้างรูปแบบธุรกิจและรายได้ใหม่ ๆ
การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและคุณภาพ บริษัท สามารถใช้เพื่อเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขันหรืออาจต้องเผชิญกับความเสี่ยงของการสูญเสียของธุรกิจในช่วงห้าปีถัดไปเพื่อการผลิตตัวอย่างเช่นการนำเข้าเทคนิคปัญญาประดิษฐ์สามารถนำมาใช้สำหรับการบำรุงรักษาทำนาย, การควบคุมคุณภาพการจัดการสินค้าคงคลังอุตสาหกรรม หุ่นยนต์อัตโนมัติ, การพยากรณ์ความต้องการและโลจิสติกและการปรับปรุงการดำเนินงานคลังสินค้าและอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตขณะที่การปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และความคุ้มค่า; ตัวอย่างการใช้งานอื่น ๆ รวมถึงการใช้งานในศูนย์โทรแชทหุ่นยนต์ผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน (VPA) หรือไม่มีเลย ธนาคารใช้ตัวแทนเสมือน ฯลฯ
ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าและคู่แข่งดึงออก; เปิดตัวปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์ของไมโครซอฟท์ในประเทศจีน 'ต้นข้าวสาลีอ่อน' ยกตัวอย่างเช่นข้าวสาลีสามารถเข้าใจข้อมูลของลูกค้าจากการสนทนา, การทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าและอารมณ์เร่ง ขั้นตอนการบริการและปรับปรุงคุณภาพของประสบการณ์การโต้ตอบได้สะสมมากกว่า 30 พันล้านกลับไปเจรจาการเจรจาสามารถเป็นค่าเฉลี่ยของแต่ละ 23 ผลตอบแทน
เปิดโมเดลธุรกิจใหม่และรายได้ส่งเสริมการปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อที่จะนำโอกาสทางธุรกิจใหม่กับตู้เย็นสมาร์ทเช่นนอกเหนือไปจากการดำเนินการควบคุมความฉลาดสามารถกินออกและบันทึกรายการวันที่รายการภายในตู้เย็น แต่สามารถบูรณาการกับ E-commerce อื่น ๆ ข้อมูลแพลตฟอร์มข้อความที่เกี่ยวข้องได้ปรากฏบนหน้าจอด้านนอกของตู้เย็นหรือแม้กระทั่งโทรศัพท์สมาร์ทและลำโพงกลายเป็นช่องทางขายดิจิตอลใหม่. ซัพพลายเออร์ตู้เย็นสมาร์ทยังจะได้รับประโยชน์จากการผลิตเดิมและการขาย, การขยายเข้าไปใหม่ โอกาสทางธุรกิจดิจิตอลและการเจริญเติบโตผ่านประสบการณ์การแปลงของลูกค้าและนิสัยรายได้ใหม่
Caihui Fen กล่าวว่าในปีที่ผ่านมาการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์สร้างมูลค่าการค้ายังคงมีมากขึ้นลดลงปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและลดค่าใช้จ่ายรวมถึงความเข้าใจที่ดีของลูกค้าผ่านทางปัญญาประดิษฐ์ในการปรับปรุงคุณภาพและประสบการณ์การโต้ตอบและการเพิ่มจำนวนของผู้เข้าชม และระดับของการยึดเกาะหรือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจและคุณภาพของการตัดสินใจซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการทำธุรกิจ แต่จากจุดเริ่มต้นของ 2021 บริษัท นำเข้าใหม่รายได้ปัญญาประดิษฐ์นำจะกลายเป็นมูลค่าการค้าหลักในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ค่อยๆ โอกาสที่ผู้ใหญ่เข้าใจที่ดีขึ้นของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับองค์กรในการปฏิบัติตลาดโดยการพัฒนาแบบจำลองทางธุรกิจมหาศาลพัฒนาห่วงโซ่คุณค่าใหม่.
AI ท้าทายโปรแกรมประยุกต์ขององค์กร: การขาดความเข้าใจและระดับสูงของความซับซ้อน
สำรวจ Gartner พบว่าเกือบร้อยละเก้าสิบ (89%) ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าการขาดความรู้และความเข้าใจในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ตลอดจนบูรณาการของความซับซ้อนทั้งเก่าและใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการเป็นอุปสรรค์ที่ใหญ่ที่สุดที่ต้องเผชิญกับผู้ประกอบการโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์; ขัดแย้ง รวมถึงผลิตภัณฑ์บริการที่มีอยู่และแม้แต่สถาปัตยกรรมไอทีห่วงโซ่กระบวนการทางธุรกิจการกำหนดกลยุทธ์ของ บริษัท ปัญญาประดิษฐ์ของตัวเองของตัวเองระบุการใช้งานในเชิงพาณิชย์มูลค่าและแม้แต่การแนะนำปัญญาประดิษฐ์หลังจากการประเมินผลประโยชน์
ข้อเสนอแนะ Caihui Fen: 'สำหรับการใช้งานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจที่นอกเหนือไปจากการเสริมสร้างการรับรู้ของวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีสารสนเทศและไอทีเรายังต้องดำเนินการต่อไปลึกมากขึ้นอุตสาหกรรมเหมืองแร่ซึ่งในด้านการจุดปวดกระบวนการมืออาชีพและปัญหาที่เกิดขึ้นซึ่งสามารถนำมาใช้ ปัญญาประดิษฐ์ในการแก้ปัญหาได้รับประโยชน์สูงสุด. แม้ที่จำเป็นในการรับสมัครหรือส่งเสริมให้เกิดการพัฒนาของการข้ามตัดเทคโนโลยีของบุคลากรปัญญาประดิษฐ์ในความดูแลของตัดข้ามทำงานเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลและการตรวจสอบการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการตีความ ฯลฯ ในมุมมองของสารปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์ใช้ประกอบการควรจะปรับปรุงระดับพิจารณาผลกระทบทุกด้านของลูกค้าปัญญาวัตถุระบบนิเวศและระบบไอที. ไอทีผู้รับผิดชอบสำหรับมันเมื่อกระบวนการกับโปรแกรมของการดำเนินการเป็นกุญแจสำคัญในการใช้งานของปัญญาประดิษฐ์ในระยะสั้น ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำมาใช้ในการประเมินที่มีอยู่ในการแก้ปัญหาของคุณความร่วมมือกับหน่วยงานอื่น ๆ เพื่อระบุการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสมในระยะยาวที่มีน้ำหนักเกินอาจกำลังคนเพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันกับการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีหรือ re-ตรวจสอบประเมินผลการปฏิบัติที่มีอยู่เพิ่มองค์กร ความคล่องตัวในการดำเนินงาน "Gartner
4. ธุรกิจการจดจำใบหน้าของ Hanwang ร่วมมือกับ ZTE, Dahua และ บริษัท อื่น ๆ
ตั้งเครือข่ายข่าวไมโคร Hanwang เทคโนโลยี 7 ในแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบที่จะตอบนักลงทุนที่จะถามคำถามที่ใบหน้าของ บริษัท และหน่วยธุรกิจไบโอเมตริกซ์จะทำงานร่วมกับ ZTE, ธนาคารยูโอบีและ บริษัท อื่น ๆ ในจำนวนโครงการในอนาคต บริษัท จะพยายามมากขึ้น ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมมีแนวโน้มที่จะร่วมมือกันในธุรกิจมากขึ้น
5. อิเล็กทรอนิกส์ฤดูใบไม้ผลิและฤดูใบไม้ร่วง: บริษัท ย่อยและ Foxconn มีความร่วมมือในด้านแม่พิมพ์
ตั้งเครือข่ายข่าวไมโครฤดูใบไม้ผลิและฤดูใบไม้ร่วงอิเล็กทรอนิกส์แพลตฟอร์มแบบโต้ตอบที่ 7 ที่จะตอบคำถามนักลงทุนที่ Foxconn เป็น บริษัท ย่อยของลูกค้าคนหนึ่งของความร่วมมือในด้านของแม่พิมพ์. บริษัท และข้าวฟ่าง, แอปเปิ้ลไม่มีความสัมพันธ์ทางธุรกิจโดยตรง
6. BYD เปลี่ยนแปลงระดมทุน 1 พันล้านหยวนการลงทุนในการสร้างโครงการใช้แบตเตอรี่ลิเธียมชิงไห่
ตั้งเครือข่ายข่าวไมโคร BYD 7 มิถุนายนช่วงเย็นประกาศ บริษัท มุ่งมั่นที่เดิมโครงการลงทุนในตราสารทุน 'เหล็กลิเธียมไอออนโครงการขยายแบตเตอรี่' ระดมทุนทั้งหมดจะถูกปรับโดยการใช้ 6 พันล้านถึง 5.0 พันล้านกับ 1 พันล้านหยวนการเปลี่ยนแปลงการระดมทุน ที่จะลงทุนในการก่อสร้างของมณฑลชิงไห่ 'คือการส่งออกปี 12 กิกะวัตต์ของโครงการก่อสร้างพลังงานแบตเตอรี่ลิเธียม' การลงทุนในตราสารทุนใหม่และการดำเนินงานของโครงการหลักสำหรับชิงไห่ BYD บริษัท แบตเตอรี่ลิเธียม