1. El ex ejecutivo de Samsung se sienta, Rokid Primero vamos a costos de chips de IA en un 30% ?;
Establecer micro mensajes (Text / Xiaobei) Según informe de tecnología extranjera, la empresa emergente china Rokid se realizará el 26 de junio en Hangzhou, celebrada en Hangzhou por primera vez desde que se estableció la primera conferencia, Rokid Jungle lanzó un chip de voz inteligente desarrollado por él mismo.
De acuerdo con informes oficiales, el chip después de dos años de investigación y desarrollo, de alto rendimiento, bajo costo, el precio puede ser más barato que otros productos similares en un 30%, pero el chip es capaz de terceros proveedores y fabricantes pequeños equipos OEM para proporcionar un mejor diseño.
Se ha informado de que el ex director Zhou Jun China Samsung Semiconductor China en abril de este año cambió a Rokid como vicepresidente. Se ha dicho que, en vista de los requisitos técnicos de los altavoces inteligente, no está equipado con una unidad de procesamiento de red neural y el procesador de señal digital de chip de propósito general en el recuento la fuerza es difícil de ser competente, incluso si se considera la fuerza para satisfacer la demanda, sino también en poder, el costo excesivo consumo no es propicio para la promoción de altavoces inteligentes y otros productos de voz inteligentes.
El Dr. Zhou Jun Después de graduarse por primera vez en Electrónica de Ciencia e Ingeniería de la Universidad de Nanjing, trabajó como maestro, y más tarde este año trabajado Nanjing Micro Electrónica, tecnología de doble poder, Samsung Semiconductor (China), que es un pueblo de semiconductores de alto nivel.
Según los informes de Lei Feng, Zhou Jun ha dicho que el chip Rokid AI se centra en el campo de la interacción de voz. Su desarrollo es: en la capacidad limitada, maximizar el rendimiento y reducir el precio desde la perspectiva de reducir el costo de la cadena de suministro.
Fundada en julio de 2014, Rokid tiene su sede en Hangzhou y cuenta con centros de I + D en Beijing y San Francisco. Está posicionada como una empresa de hardware inteligente que se centra en la interacción entre humanos y computadoras.
Rokid voz inteligente es una de las principales direcciones en Octubre de 2017, y Ali nube Rokid lanzado conjuntamente una pila completa de la plataforma de voz abierta para proporcionar soluciones de voz de ventanilla única para la industria; hoy, Sonos San Francisco celebró una nueva conferencia para anunciar solamente Rokid del mundo socios de voz chinos. se informa que, Rokid Amazonas y casi al mismo tiempo comenzaron a hacer la interacción por voz de hardware inteligente. Rokid una importante línea de productos de hardware es el altavoz inteligente Pebble (Moonstone).
Además del altavoz inteligente Pebble, Rokid también posee el robot inteligente Alien (alien) y gafas AR.
Rokid ganó mucho más ronda de financiación en agosto de 2014, Rokid llegar IDG, capital lineal, Mfund, capital Yuan Jing de 8,3 millones de dólares en ;. ronda de inversión ángel en octubre de 2015, el acceso a la principal inversor Walden Internacional, inversor ángel con el reparto una ronda de financiación de millones de dólares 1; de noviembre de, 2016, el acceso al capital sigue siendo Cheng principal inversor, ronda B de financiación de IDG, Mfund, yuanes de capital Jing, Walden Internacional y otras instituciones con el elenco, la cantidad no se ha anunciado, pero dijo que el funcionario de la B Rokid después de la ronda de financiación valoración de la compañía alcanzó los 450 millones de dólares estadounidenses; en enero de 2018, completó una nueva ronda de financiación, con el lado principal inversor a Temasek, Credit Suisse, CDIB, IDG con el elenco, informó que la cantidad de financiación cerca de 100 millones de dólares.
2. Desde el mercado de la cola larga, la tecnología Jinyun puede hacer un núcleo de IA;
El CEO fundador de Xing Yang Capital, Yang Ge, y el CEO de Jin Yun Technology, Niu Yuyu, recibieron una entrevista con Yibang Power En el campo de la inteligencia artificial, este futuro desarrollo tecnológico se enfocará en las perspectivas de desarrollo de las compañías de IA. La dirección de la aplicación y la forma de captar las oportunidades de mercado y otros temas se compartieron.
Los ríos y lagos del chip AI en el llamado 'China Core' y la tendencia de la inteligencia artificial en todas las industrias, el fuego no quiere.
gigante de los chips tradicionales Nvidia, Intel, Qualcomm, el gigante de Internet Google, Alibaba, Baidu, y los líderes de negocios tales como el Cámbrico, en el fondo Tecnología Kam, horizonte, etc., desde el primero hasta el nivel de capital una gran cantidad de la celebración de un golpe alto, la inversión, La cantidad de financiamiento comienza en 10 millones de dólares estadounidenses.
Además, hay trozos y continental Jianan Yun Chi ejecutar esta aplicación desde el mercado directamente del caballo oscuro, de un solo minería bitcoin en la máquina de explotación minera se quedó sin fichas, y se extiende a otras aplicaciones.
En unos depredadores competir por los agentes del mercado, empresas de nueva creación, al final no hay ninguna posibilidad? ¿Dónde está la oportunidad? ¿Cómo aprovechar la oportunidad? Potencia de mil millones del estado con más bajo perfil Kun-Tecnología charlamos. La tecnología Kun nube como AI ejército de chips de riesgo en un fondo equipo predecible precioso. Lu Yongqing es el alma del equipo, la Real Academia de la Asociación de ingenieros de ingenieros eléctricos y electrónicos (IEEE) Reino Unido, la Asociación británica de Hospitales miembro calculado, profesor del Imperial College, en 1992, comenzó a estudiar los chips de ordenador a medida, Participó en el desarrollo del primer software de compilación de alto nivel del mundo para chips personalizados, Handel-C.
Su CEO y el ganado de equipo Xinyu núcleo de personal de I + D del académico Lu Yongqing muchos estudiantes, dijo Niu Yu Xin, Yun Tecnología Kun casi vació la mayor personal de laboratorio de IA Imperial College.
En la actualidad, Jinyun Technology tiene un equipo de investigación de laboratorio en el Reino Unido, y posee algoritmos, hardware, productos, operaciones y otros equipos en Shenzhen y Shanghai.
A diferencia de otros chips de inteligencia artificial de alto vuelo, las capacidades tecnológicas iniciales de Jiyun Technology apuntan a proporcionar una solución de aplicación de AI personalizada de extremo a extremo para terminales IoT y dominios verticales.
'Nos arquitectura de chip dividida en dos niveles, el superior es un conjunto de datos personalizados, la unidad subyacente de la arquitectura de chip. Personalización asegura que el rendimiento del chip es lo suficientemente fuerte, puede asegurarse universal de costo suficientemente bajo. Nuestra tecnología de laboratorio se acumula por el compilador las necesidades de los diferentes algoritmos, configuración automatizada para el chip, para resolver personalizado con el compilador, que se refiere a la personalización y asegura un alto rendimiento, sino también resolver el problema general. 'tecnología para simular la gente a través del proceso de diseño del compilador Generación automática de chips personalizados, lo que reduce en gran medida el umbral y el costo del diseño de chips.
Yang Ge, un socio fundador de Xingyi Capital, que invirtió en Jinyun Technologies en Pre-A, también mencionó que los chips son una industria altamente invertida, y tienen que abrir de pocos millones a decenas de millones, y necesitan actualizaciones iterativas continuas. Todo el mercado de aplicaciones de inteligencia artificial sigue siendo muy elemental y las aplicaciones en muchos campos se encuentran en una fase experimental. El mercado está extremadamente fragmentado y los chips tradicionales son demasiado caros para el mercado. Desarrollar costos de chips para segmentos de mercado es demasiado costoso. La tecnología de la nube puede lograr una gran cantidad de personalización y versatilidad, y puede proporcionar un mejor precio de mercado.
Las oportunidades de nuevas empresas de mercado de LoT son más para crecer con el mercado. El mercado actual se caracteriza por una muy amplia, muy descentralizada y de gran escala, que nos brinda oportunidades de crecimiento. En algunas áreas, como los teléfonos inteligentes, el mercado es muy grande. , La demanda es relativamente simple, es adecuada para que los gigantes luchen en el interior. Algunas áreas tienen requisitos para los chips de IA, necesitan un bajo consumo de energía, un rendimiento lo suficientemente alto, pueden integrarse en el frente, mientras que el mercado no se ha normalizado como un teléfono móvil, gigantes La entrada y la salida en estas áreas no son directamente proporcionales.
Esto lleva a la creación de un mercado para GAP.
Muchas empresas nuevas salen del laboratorio, tienen solidez técnica y el equipo es lo suficientemente pequeño y rápido como para responder rápidamente a las demandas del mercado. En comparación con los gigantes, existe una ventaja de velocidad y costo, bajo la condición de ventajas de mantenimiento técnico. , hay un requisito previo para el crecimiento de tales compañías ".
Niu Haoyu y Yang Ge también vieron esta oportunidad.
Se entiende que el juego de Jinyun Technology está dirigido a un campo de segmentación vertical, personalizando un conjunto completo de soluciones de hardware y software integrales, personalizando el modelo de algoritmo de inteligencia artificial en módulos y configurándolos en chips de capa inferior unificados para resolver la industria real. Problemas, contribuyeron a la cinta del chip.
"El chip en sí no tiene ningún valor, solo la solución se ejecuta en el chip, para resolver los problemas reales del cliente puede proporcionar valor. El mercado de IA no es lo suficientemente maduro para proporcionar solo el chip puede resolver el problema, todavía está en pañales. Sacar un chip, No es difícil, pero las startups deben pensar cómo aterrizar rápidamente e industrializarse. El desarrollo de la industria de los chips sigue a la industrialización. El chip es el resultado del desarrollo industrial, no la razón ", dijo Niu Yu-Yu.
Además de COMAC, un importante cliente de China Aerospace, Jinyun Technology se ha centrado en ciudades inteligentes, monitoreo industrial, fabricación inteligente y finanzas inteligentes. Niu Haoyu le dijo a Yibang Power Network que Jinyun Technology seleccionó la industria. Hay tres criterios:
El primero es que el mercado es lo suficientemente grande como para llegar a 100 mil millones de yuanes, el segundo es lo suficientemente profundo en el mercado, el tercero está lo suficientemente cerca de la comercialización.
Parece que las ciudades inteligentes, las finanzas, etc. son casi todas industrias dirigidas por empresas de IA, un mercado único, pero de hecho, Jinyun elige ser un mercado de larga cola y muy extendido en este gran mercado. "Cuanto más profundo es el mercado, más podemos acumular. Cuantos más programas de personalización, más lentamente hemos acumulado el escenario uno por uno. Iterar nuestra propia arquitectura de chip de acuerdo con el escenario de la aplicación. Este es el valor que podemos acumular.
A diferencia de la compañía de inteligencia artificial que vende reconocimiento de rostros en el campo de la seguridad, Jinyun Technology hace hincapié en proporcionar otras capacidades además del reconocimiento de rostros. Utiliza un conjunto completo de soluciones más personalizadas para trasladar clientes y resolver necesidades. , Es muy fácil obtener la aprobación del cliente.
Un campo para capturar las soluciones de mercado en realidad no Kun objetivo último de la tecnología en la nube. Como empresa de chips, las expectativas de Niu Xin Yu por una persona acumulan sectores escena, el desarrollo de algoritmos, la comprensión en profundidad de las necesidades de cada segmento de la industria , formando un conjunto de soluciones prácticas, a fin de optimizar continuamente la tecnología de plataforma abierta AI Yun Kun, permitiendo a los usuarios en la plataforma pueden ser diseñados para soluciones de desarrollo de bajo costo para segmentos de la industria, el programa con el tiempo caerá a la parte inferior del chip, a gran escala Reduce el costo del chip.
Kun AI plataforma de desarrollo de las nubes se centró principalmente en el campo de chip de inteligencia artificial, capaz de hacer los datos de marcado, compilado en placa de prueba de hardware de soporte totalmente automatizado. Los usuarios sólo tienen que proporcionar los datos de marcado puede ser automatizado, personalizado para proporcionar AI-dominio específico Los productos y soluciones de front-end, sin la necesidad de la experiencia de hardware subyacente, reducen en gran medida el umbral de uso del usuario.
'Nuestro desarrollo debe ser más abierta y más cooperación, en esta etapa, como empresas de nueva creación para llamar a todos nuestra plataforma de desarrollo, lo cual es difícil. En su lugar, hacemos un buen trabajo puede atraer a la gente a hacer juntos.
Damos a los mercados qué valor? Viruta estable, de bajo precio lo suficientemente, casos de aplicación maduros, lo que permite a los desarrolladores hacer dinero. Si un chip empresas de IA no pueden hacer estos puntos, es poco probable que sea relativamente grande La oportunidad de crecimiento. 'Dijo Niu Yu-yu.
Para la próxima ondulante acercarse gran mercado mucho, se espera que todos los chips para convertirse en empresarios la oportunidad de suerte. Pero la tierra en muchas áreas también utiliza los datos de la computación en la nube y otras funciones AI cierto, porque el precio de los chips de IA también también, a la popularidad de la terminal no es, ricos compradores individuales realistas sólo en el terminal en el programa de prueba local en las capacidades de AI. que el futuro dispositivo terminal AI tiene un chip, para determinar si una cierta tendencia?
Niu Xin Yu cree terminales + tendencia nube es básicamente el patrón de futuro de algún algoritmo para entrenar a un gran número sólo puede ingresar no pueden datos confidenciales son adecuados en la nube, y muchos no necesitan para almacenar datos, datos privados, la necesidad de datos de retorno rápido es más adecuado Ponte el procesamiento del terminal.
Al centro de control de masas, por ejemplo, si los datos de todas las cámaras se transmiten a la nube de tratar, una cámara llegar a generar datos de media T, los datos hay muchos con aplicaciones comerciales no están relacionados, son transferidos a la nube no sólo de banda ancha alto costo, los costos de almacenamiento de servidor de back-end son altos, especialmente para almacenes de cadena, el despliegue en la nube por sí sola no se sostiene.
Por el contrario, si cada cámara puede enfrentar sustancialmente procesamiento de extracción, el seguimiento de cálculo, sólo los datos transferidos a la nube extraer meta-análisis, se puede reducir en gran medida los costes y mejorar la eficiencia. Y aquí requiere un coste suficientemente bajo El chip está incrustado en la cámara. Esta es también la dirección de desarrollo de Jinyun Technology.
'Características chip que disminuyen la cantidad del mayor coste, por primera vez en los militares, las grandes empresas y, finalmente, a consumidores al por menor, de hecho, el chip se delega directamente a la misma medida que el consumo C-terminal, si una cámara en el programa para hacer unos pocos cientos de piezas El consumo personal es más competitivo.
Pero cuando este momento puede llegar, Niu Yu-yu no puede dar respuestas precisas, más impulsadas por la demanda del mercado.
Actualmente, con el lado de chip AI también pagan las principales agencias gubernamentales, grandes empresas, era verdadera gran cantidad sigue siendo la exploración previa al amanecer oscuro.
'Eco acaba de comenzar todo el chip AI, NVIDIA, Google y otras grandes empresas están empezando a explorar el escenario, pero que una victoria eco de final serán monopolizar, como era de Intel de la PC, el brazo era de Internet móvil.
¿Quién puede aterrizar con éxito antes del monopolio? Todos los empresarios de chips de AI quieren ser suyos.
3. Más del 50% de la tecnología de IA aún no está madura para 2022;
La investigación internacional y la encuesta de Gartner consultora encontró que, en base a la curva de madurez de la tecnología de inteligencia artificial, el 86% de tecnología de inteligencia artificial aún no ha entrado en el 'estallido de la burbuja canal (Trough de la desilusión, que es el punto de partida de la madurez)', incluyendo el análisis predictivo, conocimiento experto Asesores y asistentes virtuales de clientes, etc., avanzan hacia aplicaciones más prácticas y estables.
Mientras Gartner también predice que en el corto plazo ── 2022, el 54% de tecnología de inteligencia artificial aún no ha alcanzado la madurez técnica, no puede entrar en el mercado general, pero en el largo plazo hay un gran cambio para el 85% de artificial industria de la tecnología de inteligencia Transformación, y proporciona altos rendimientos y valor comercial.
Gartner vice presidente de la investigación Caihui Fen (Tracy Tsai) dijo: 'potencia de cálculo y los datos de cantidad de rápido crecimiento, junto con la tecnología de redes neuronales profunda (DNN) la investigación sin precedentes, por lo que la inteligencia artificial conocida como la próxima década más vanguardista innovadora categoría de tecnología, y en los próximos cinco años entre, podemos ver muchas tecnologías relacionadas procedentes de la etapa pico sobrecalentado mercado a la baja, volver a la razón y la naturaleza, en las aplicaciones de la corriente principal del mercado para la fundación; las empresas también pueden tomar precipitado reformada oportunidad para aclarar la aplicación de la inteligencia artificial en el valor de la empresa y los negocios, y luego adquirir la tecnología pertinente para resolver el problema sin precedentes, la búsqueda de la mentalidad de la innovación, impulsar su transformación del negocio y crear valor de negocio '.
La tecnología AI continuará creando enormes oportunidades de negocio y oportunidades de empleo en los próximos 2 a 5 años
Gartner predice que para el año 2020, al menos cuatro por ciento de la gente va a interactuar con el diseño centrado en las personas de la tecnología, el futuro del diseño centrado en el hombre de la interfaz de usuario, la máquina puede comprender el lenguaje humano natural para determinar la intención, y por lo tanto la inversión en el aprendizaje humano cómo utilizar la tecnología para Los recursos para las operaciones también se reducirán significativamente, además, el 95% del contenido de video o video ya no se revisará manualmente, sino que pasará por la máquina para proporcionar diferentes niveles de análisis automatizados, y también en 2020, en el nuevo proyecto de inteligencia artificial Las empresas que adoptan la ergonomía cognitiva cognitiva o el diseño del sistema lograrán cuatro veces más éxito a largo plazo que otras compañías: la inteligencia artificial también se convertirá en una fuente importante de nuevas oportunidades de empleo en 2020 en comparación con otras alternativas. Con 1.8 millones de empleos, la introducción de inteligencia artificial por parte de las empresas creará 2.3 millones de empleos.
Además, Gartner también predice que en 2021 la inteligencia artificial se dará cuenta el valor comercial de $ 2.9 billones de dólares, y el equivalente a 6,2 mil millones de horas de productividad; inteligencia artificial que creó el valor comercial se puede dividir en tres categorías, que incluyen: la mejora de la eficiencia operativa y la calidad, Mejore la experiencia del cliente, cree nuevos modelos de negocios e ingresos.
Mejorar la eficiencia operativa y la calidad, las empresas pueden tomar para mejorar la ventaja competitiva, o pueden enfrentar el riesgo de la pérdida de negocio en los próximos cinco años para la fabricación, por ejemplo, técnicas de inteligencia artificial de importación se pueden utilizar para el mantenimiento predictivo, control de calidad, gestión de inventario, industrial. La automatización de robots, la previsión de la demanda y la mejora de logística y operaciones de almacenamiento aumentan la eficiencia del producto y mejoran la calidad y el valor del producto, mientras que otros ejemplos de aplicaciones incluyen robots de chat integrados en centros de atención al cliente, asistentes personales virtuales (AVA) o nadie Los bancos usan agentes virtuales, etc.
Mejorar la experiencia del cliente, mejorar la relación con los clientes y los competidores se alejan; lanzamiento artificial robot de inteligencia de Microsoft en China 'hierba de trigo', por ejemplo, la hierba de trigo puede captar la información del cliente de la conversación, la comprensión de las necesidades del cliente y las emociones, acelerar Flujo de servicio y mejora la calidad de la experiencia interactiva. En la actualidad, ha acumulado más de 30 mil millones de conversaciones, y puede usarse para 23 conversaciones cada vez.
Abrir nuevos modelos de negocio y los ingresos, promover la reestructuración de las empresas con el fin de aportar nuevas oportunidades de negocio para el refrigerador inteligente, por ejemplo, además de llevar los controles de inteligencia puede comer fuera y guardar los artículos de la fecha artículos dentro del refrigerador, pero se puede integrar con otros e-commerce información de la plataforma, mensajes, incluso relacionadas aparecen en la pantalla exterior del refrigerador, o incluso un teléfono inteligente y un altavoz, transformado en un nuevos canales de ventas digitales. proveedores refrigerador inteligentes también se beneficiarán de la fabricación y venta original, expandirse a nuevos Oportunidades de negocio digital, obteniendo un nuevo crecimiento de ingresos a través de la transformación de la experiencia y los hábitos del cliente.
Caihui Fen dijo: 'En los últimos años el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, creado el valor comercial aún mayor se cayó a mejorar la experiencia del cliente y reducir los costes, incluyendo una mejor comprensión del cliente a través de la inteligencia artificial, mejorar la calidad y experiencias interactivas, aumentar el número de visitantes y el grado de adherencia, o el uso de la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la calidad de la toma de decisiones, lo que reduce el costo de hacer negocios, pero desde el comienzo de 2021, empresas importan nuevos ingresos inteligencia artificial trae, se convertirá en el principal valor comercial, en la tecnología de inteligencia artificial gradualmente A medida que madura, las empresas pueden comprender mejor la aplicación de tecnologías relacionadas en la práctica del mercado, desarrollando así un modelo comercial sin precedentes y expandiendo nuevas cadenas de valor.
Desafíos de la aplicación AI de la empresa: falta de comprensión y alta complejidad
encuesta de Gartner encontró que casi el noventa por ciento (89%) de los encuestados cree que la falta de conocimiento y comprensión de la tecnología de inteligencia artificial, así como la integración de la antigua y la nueva complejidad que implica, es el mayor obstáculo que enfrentan las empresas que utilizan técnicas de inteligencia artificial; en donde Incluyendo productos existentes, servicios e incluso arquitectura de TI, encadenamiento de procesos comerciales, definición de la estrategia de inteligencia artificial de su propia empresa, identificación de aplicaciones de valor comercial e incluso la introducción de inteligencia artificial después de la evaluación de beneficios.
Caihui Fen sugerencia: 'Para el despliegue de la tecnología de inteligencia artificial para las empresas, además de potenciar el conocimiento de la informática y la tecnología de TI, que también debe continuar profundizando en la industria minera en el que el campo de los profesionales puntos de dolor proceso y problemas, que se puede utilizar inteligencia artificial para resolver el problema de obtener el máximo beneficio. incluso necesario para reclutar o potenciar el desarrollo de la tecnología transversales de personal de inteligencia artificial, a cargo del trabajo como el análisis de datos y monitoreo, análisis de datos e interpretación, etc. transversales en vista de la sustancia de la inteligencia artificial Al aplicar, las empresas también deben elevar el nivel y considerar el impacto de las funciones inteligentes en los clientes, objetos, ecosistemas y sistemas de TI en todos los aspectos. Para los líderes de TI, establecer planes de acción con colocaciones es la clave para el despliegue de la tecnología de inteligencia artificial. la inteligencia artificial se puede utilizar para evaluar cuál de su resolución de problemas existentes, la cooperación con otras unidades de negocio para identificar aplicación de inteligencia artificial adecuada; el largo plazo pueden sobrepeso mano de obra para mantener una ventaja competitiva, ya que los cambios tecnológicos o volver a examinar, evaluar las prácticas existentes, mejorar corporativa Agilidad de las operaciones. 'Gartner
4. El negocio de reconocimiento facial de Hanwang coopera con ZTE, Dahua y otras compañías;
Establecer micro red de noticias, 7 de Hanwang Tecnología en la plataforma interactiva para responder a los inversores a hacer preguntas que la cara de la empresa y la unidad de negocio biométrica está trabajando con ZTE, UOB y otras compañías en una serie de proyectos en el futuro, la compañía buscará más Es probable que los gigantes de la industria cooperen en más negocios.
5. Electrónica de primavera y otoño: Subsidiarias y Foxconn tienen cooperación en el campo del molde;
Establecer noticias micro red, la primavera y el séptimo plataforma interactiva electrónica otoño para responder preguntas sobre los inversores que Foxconn es una filial de uno de los clientes, la cooperación en el campo de molde. La compañía y el mijo, Apple No hay relación directa de las empresas.
6. BYD cambio de recaudación de fondos 1 mil millones de yuanes de inversión para construir el proyecto de la batería de litio uso de Qinghai
Establecer micro red de noticias, BYD junio anuncio de 7 noches, la compañía tiene la intención de proyectos de inversión de capital originales proyecto de expansión de la batería de litio-hierro-litio 'recaudación de fondos total se ajusta mediante el uso de 6 mil millones a 5,0 mil millones, con 1 mil millones de yuanes de cambio de recaudación de fondos para invertir en la construcción de Qinghai 'es una producción anual de 12 GWh de energía de litio proyectos de construcción de la batería', la nueva inversión de capital y la ejecución del proyecto principal para la empresa BYD batería de litio de Qinghai.