1. До того, как руководители Samsung были в городе, первый чип AI Rokid снизил затраты на 30%?
Установив микро-сообщение (Текст / Xiaobei) Согласно докладу по зарубежным информационным технологиям, 26-го июня в Ханчжоу, в Китае, в Китае началась первая стартап-компания «Рокид», впервые с момента создания первой конференции Rokid Jungle выпустила саморазвитую интеллектуальную голосовую микросхему.
Согласно официальному вступлению, после двух лет исследований и разработок чип имеет высокую производительность и низкую стоимость. Его цена может быть на 30% ниже, чем аналогичные продукты, и чип может обеспечить лучший дизайн для сторонних поставщиков, OEM-производителей и производителей небольших устройств.
Сообщается, что Чжоу Цзюнь, бывший глава подразделения Samsung Semiconductor в Китае, в апреле этого года вскочил на Rokid в качестве вице-президента. Как-то он сказал, что из-за технических требований смарт-динамиков нет универсального чипа, оснащенного процессором обработки нейронных сетей и цифровым процессором сигналов. Трудно быть компетентным, даже если он удовлетворяет спрос на вычислительную мощность, он будет потреблять слишком много энергии и затрат, что не способствует продвижению интеллектуальных голосовых продуктов, таких как интеллектуальные динамики.
Доктор Чжоу Цзюнь впервые преподавал на факультете электронной науки и инженерии Нанкинского университета после окончания школы. После этого он последовательно работал в Nanjing Microelectronics, Double Power Technology, Samsung Semiconductor (Китай) и является старшим специалистом в области полупроводников.
Согласно сообщениям Лэй Фэна, Чжоу Цзюнь сказал, что чип Rokid AI фокусируется на области голосового взаимодействия. Его путь развития: в ограниченной емкости, максимизировать производительность, одновременно снижая цену с точки зрения снижения стоимости цепочки поставок, чтобы создать конкурентоспособность.
Основанная в июле 2014 года, Rokid имеет штаб-квартиру в Ханчжоу и имеет центры исследований и разработок в Пекине и Сан-Франциско. Она позиционируется как интеллектуальная аппаратная компания, специализирующаяся на взаимодействии человека с компьютером.
Rokid умный голос является одним из основных направлений в октябре 2017 года, и Али облако Rokid совместно запустило полный стек открытой голосовой платформы, чтобы обеспечить один-стоп голосовые решения для промышленности, сегодня Sonos Сан-Франциско провел новую конференцию, чтобы объявить о единственном в мире Rokid китайский голос партнеров. сообщается, что, Rokid Amazon и почти одновременно начали делать голосовое взаимодействие интеллектуальных аппаратных средств. Rokid главной линии аппаратный продукт является интеллектуальный динамик Pebble (Moonstone).
В дополнение к умному динамику Pebble, Rokid также владеет интеллектуальными роботами Alien (иностранец) и очками AR.
Rokid выиграл несколько раундов финансирования. В августе 2014 года Rokid получил инвестиции IDG, Linear Capital, Mfund и Angels Capital в размере 8,3 млн долларов США, а в октябре 2015 года он выиграл инвестиции Wald International Leading Angel Investor. Десятки миллионов долларов в финансировании Series A, 1 ноября 2016 года они были награждены Shangshang Capital, IDG, Mfund, Lansing Capital, Walden International и другими учреждениями с инвестициями в финансирование серии B, сумма не была объявлена, но официальные лица Rokid заявили, что B После раунда финансирования оценка компании достигла 450 млн. Долл. США. В январе 2018 года был завершен новый раунд финансирования. Ведущими инвесторами были Temasek, Credit Suisse, CDIB и IDG. Сообщалось, что объем финансирования составил около 100 млн. Долларов США.
2. С длинного хвостового рынка технология Jinyun может сделать ядро AI;
Xing Yang Capital Учредитель-партнер Yang Ge и генеральный директор Xing Hao Генеральный директор Jin Yun Technology Ню Юйю получил интервью с Yibang Power. В области искусственного интеллекта это будущее технологическое развитие будет сосредоточено на перспективах развития начинающих AI-компаний. Направление приложений и способы охвата рыночных возможностей и других тем были разделены.
Реки и озера чипа ИИ в названии «Китайского ядра» и тенденция искусственного интеллекта, охватившего все отрасли промышленности, огонь не хочет.
Традиционные чип-гиганты Nvidia, Intel, Qualcomm, интернет-гиганты Google, Alibaba, Baidu и предпринимательские лидеры, такие как Cambrian, Shenzhen Science and Technology, Horizon и т. Д., Все подняли много громких инвестиций с уровня капитала. Объем финансирования начинается в 10 миллионов долларов США.
Кроме того, есть также темные лошади, такие как Bit Continent и Kennan Soochi, которые появились непосредственно на рынке приложений. Из одной биткойнской добычи у них закончились чипы горных машин и стали распространяться на другие области применения.
На рынке, где конкурируют крупные геймеры, есть ли шанс для начинающих? Где возможности? Как воспользоваться этой возможностью? Yibang Power беседует с довольно сдержанной технологией Jinyun. Член команды, на фоне команды, не должен быть великолепным. Характер души команды Лу Юнцин - британская Королевская академия инженерии, Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), академик Британской академии наук, профессор Имперского колледжа, в 1992 году начал изучать пользовательские вычислительные микросхемы, Участвовал в разработке первого в мире программного обеспечения для компиляции высокого уровня для пользовательских чипов Handel-C.
Многие из его директоров NIU Yu-yu и основные сотрудники R & D группы являются студентами академика Лу Юнциня. Ню Юй-Юй сказал, что технология Jinyun почти эвакуировала таланты крупных лабораторий ИИ Императорского технологического колледжа.
В настоящее время Jinyun Technology имеет лабораторию исследований в Великобритании и имеет алгоритмы, оборудование, продукты, операции и другие команды в Шэньчжэне и Шанхае.
В отличие от других высокопроизводительных чипов искусственного интеллекта, первоначальные технологические возможности Jiyun Technology направлены на предоставление индивидуального комплексного прикладного решения для приложений IoT и вертикальных доменов.
«Наша чип-архитектура разделена на два уровня: верхний уровень - это настроенные данные, нижняя - унифицированная архитектура микросхем. Настройка может гарантировать, что производительность чипа достаточно сильна, обобщение может гарантировать, что стоимость достаточно низкая. Технология, накопленная в нашей лаборатории, осуществляется через компилятор Развертывание требований различных алгоритмов к чипу, автоматизация персонализации с помощью компилятора, как решение настройки, так и гарантирование высокой производительности при решении общей проблемы ». Эта технология имитирует процесс проектирования человека с помощью компилятора Автоматическая генерация настраиваемых чипов, что значительно снижает порог и стоимость дизайна чипов.
Ян Ги, партнер-учредитель Xingyi Capital, который инвестировал в Jinyun Technologies в Pre-A, также отметил, что чипы - это высоко инвестированная индустрия, которая может стоить от миллионов до десятков миллионов и требует непрерывных итерационных обновлений. Весь рынок приложений для искусственного интеллекта по-прежнему очень элементарный, и приложения во многих областях находятся на экспериментальной стадии. Рынок чрезвычайно фрагментирован, а традиционные чипы слишком дороги для рынка. Слишком дорого для разработки затрат на чипы для сегментов рынка. Облачные технологии могут обеспечить большую гибкость и универсальность и могут обеспечить лучшую рыночную цену.
Возможности начинающих рынков LoT растут с рынком. Нынешний рынок характеризуется очень широким распространением, очень децентрализованным и крупным масштабом, что дает нам возможности для роста. В некоторых областях, таких как смартфоны, рынок очень велик. , Спрос относительно единый, он подходит для гигантов, чтобы сражаться внутри. В некоторых областях есть требования к AI-чипам, потребность в низком потреблении энергии, достаточно высокая производительность, может быть встроена в фронт, в то время как рынок не был нормализован, как мобильный телефон, гиганты Вход и выход в этих областях не являются прямо пропорциональными.
Это приводит к созданию рынка для GAP.
Многие из начинающих компаний выходят из лаборатории, имеют техническую прочность, а команда достаточно мала и достаточно быстро, чтобы быстро реагировать на такие требования рынка. По сравнению с гигантами, есть преимущество в скорости и стоимости, при условии технически поддерживающих преимуществ. , есть предпосылка для роста таких компаний ».
Ню Хаою и Ян Ге также увидели эту возможность.
Понятно, что игра Jinyun Technology направлена на вертикальное сегментирование, настраивая полный набор комплексных программных и аппаратных решений, настраивая модель алгоритма искусственного интеллекта в модули и настраивая их на унифицированные чипы нижнего уровня для решения реальной отрасли. Проблема, внесенная в ленту чипа.
«Сам чип не имеет значения, только решение работает на чипе, чтобы решить актуальные проблемы клиента, может обеспечить ценность. Рынок AI недостаточно зрел, чтобы обеспечить только чип, который может решить проблему, все еще находится в зачаточном состоянии. Выньте чип, Это не сложно, но стартапы должны думать о том, как быстро приземлиться и индустриализировать. Развитие чип-индустрии идет за индустриализацией. Чип является результатом промышленного развития, а не причины », - сказал Ню Юй-Ю.
В дополнение к COMAC, крупному клиенту China Aerospace, компания Jinyun Technology сосредоточилась на умных городах, промышленном мониторинге, умном производстве и умном финансировании. Ню Хаою рассказал Yibang Power Network, что Jinyun Technology выбрала отрасль. Существует три критерия:
Во-первых, рынок достаточно велик, чтобы достичь 100 млрд. Юаней, а второй достаточно глубок на рынке, третий - достаточно близко к коммерциализации.
Кажется, что умные города, финансы и т. Д. - это почти все отрасли, ориентированные на компании AI, на единый рынок, но на самом деле Jinyun предпочитает быть длиннохвостым, глубоко распространенным рынком на этом крупном рынке. «Чем глубже рынок, тем больше мы можем накапливаться. Чем больше программ настройки, тем медленнее мы накопили один за другим сценарий. Итерации по нашей собственной архитектуре чипов в соответствии с сценарием приложения. Это значение, которое мы можем накапливать.
В отличие от компании AI, которая продает распознавание лиц в области безопасности, Jinyun Technology подчеркивает, что предоставляет другие возможности, чем распознавание лиц, и использует целый набор более индивидуальных решений для перемещения клиентов и решения задач. Это на нынешнем этапе развития ИИ. , Очень легко получить одобрение клиента.
Конечной целью Jinyun Technology является решение рынка и принятие решений в одной области. Будучи чип-компанией, ожидание Niu Yuyu заключается в разработке алгоритма для понимания потребностей каждой разделенной отрасли путем личного накопления ряда отраслевых сценариев. , Сформируйте набор практических и возможных решений, чтобы постоянно оптимизировать открытую платформу AI Jiyun Technology, чтобы пользователи на платформе могли разрабатывать и разрабатывать решения для разделенных отраслей с низкой стоимостью. Наконец, решение будет выгружено на нижнем чипе, а масштаб Уменьшите стоимость чипа.
Платформа разработки Jinyun AI в основном сосредоточена на области чипов искусственного интеллекта и может обеспечить полную поддержку автоматизации от маркировки данных, аппаратной компиляции до тестирования плат. Она может быть автоматизирована только путем предоставления пользовательских меток данных и предоставляет индивидуальный AI для определенных областей. Внедренные продукты и решения, не требующие знания оборудования, значительно снижают порог использования пользователя.
«Наше развитие должно быть все более открытым сотрудничеством. На этом этапе мы, как начинающая компания, призываем всех использовать нашу платформу разработки, это сложно. Напротив, мы можем привлечь всех, чтобы сделать это вместе.
Какую ценность мы можем предоставить рынку? Стабильный чип, низкая цена, зрелый прикладной случай, пусть разработчик может зарабатывать деньги. Если компания-чип-инфо не может делать эти очки, она не будет довольно большой. Возможность роста », - сказал Ню Юй-ю.
Ожидается, что для предстоящего крупного рынка LoT всем предпринимателям-чипам повезет. Однако многие области текущего рынка по-прежнему используют функции AI, такие как вычисления данных в облаке, только из-за цены на чипы AI. Слишком высокий, нереалистично популяризировать терминалы. Отдельные богатые покупатели только размещают возможности AI на терминале в частичных тестовых сценариях. В будущем пусть конечные устройства имеют чип AI. Это определенная тенденция?
Niu Yu-yu считает, что тенденция терминального + облака в основном является образцом будущего. Некоторое обучение алгоритму, большое количество конфиденциальных данных может быть введено только в облако, и многим не нужно хранить данные, частные данные, данные, которые требуют быстрой обратной связи, более подходят Наденьте обработку терминала.
В качестве примера возьмем управление потоком торгового центра. Если все данные камеры передаются в облако для обработки, одна камера генерирует половину Т данных в день. Многие из этих данных не связаны с коммерческими приложениями и передаются в облако. Стоимость высокая, а стоимость серверного хранилища также высока. Особенно для сетевых магазинов облачное развертывание не может ее поддерживать.
Напротив, если каждая камера может обрабатывать основные операции выделения, отслеживания и других вычислений, а только передавать полученные данные в анализ совокупности облачных данных, это может значительно снизить затраты и повысить эффективность. Здесь ему требуется достаточно низкая стоимость. Микросхема встроена в камеру. Это также направление развития технологии Jinyun.
Характеристика чипа заключается в том, что чем выше стоимость, тем ниже будет стоимость. Во-первых, она используется в военной промышленности, и крупные компании, наконец, идут на личное потребление. Розничная торговля фактически вытаскивает чип прямо на уровень, эквивалентный потреблению на стороне C. Если программа камеры выполняется сотнями штук, Личное потребление более конкурентоспособно.
Но когда это время наступит, Ню Юй-ю не сможет дать точные ответы, более обусловленные рыночным спросом.
В настоящее время покупатель чипа AI в основном базируется на правительственных агентствах и крупных предприятиях. Реальная эпоха LoT все еще находится в темноте до рассвета.
«Вся экосистема чипов AI только началась. В стадии разведки также находятся отличные компании, такие как Nvidia и Google. Однако экология, которая в конечном итоге выиграет, станет монополией в отрасли, таким как Intel в эпоху ПК и ARM в эпоху мобильного Интернета.
Кто может успешно приземлиться перед монополией? Все предприниматели-чипы AI хотят быть их собственными.
3. Более 50% технологии ИИ еще не достигли зрелости к 2022 году;
По данным Gartner, международного исследования и консалтинга, согласно кривой зрелости технологии искусственного интеллекта, 86% технологий искусственного интеллекта еще не вошли в «прогиб Disturation» (начальная точка зрелого периода), включая прогнозный анализ, когнитивные эксперты Консультанты и помощники виртуальных клиентов и т. Д. Переходят к более практичным и стабильным приложениям.
В то же время Gartner также прогнозирует, что в краткосрочной перспективе - 2022 года, 54% приложений с технологией искусственного интеллекта еще не достигли стадии технологической зрелости, не могут войти в основной рынок, но в долгосрочной перспективе 85% технологий искусственного интеллекта приведут к колоссальным изменениям в отрасли Трансформация, и обеспечивают высокую доходность и ценность для бизнеса.
Трейси Цай, вице-президент Gartner по исследованиям, сказал: «Быстрый рост вычислительной мощности и данных в сочетании с технологией глубокой нейронной сети (DNN) выиграл беспрецедентные результаты исследований, благодаря чему искусственный интеллект известен как самый прорыв в следующем десятилетии. В течение следующих пяти лет мы видим, что многие смежные технологии отступили от пика перегретого рынка, вернувшись к рациональности и сути, и заложили основу для выхода на основные рыночные приложения, предприятия также могут использовать это для ускорения реструктуризации. Возможность разъяснить прикладную и коммерческую ценность искусственного интеллекта на предприятии, а затем уловить связанные технологии для решения беспрецедентных проблем, в то же время преследуя новаторский менталитет, продвигать собственную трансформацию бизнеса и создавать коммерческую ценность.
Технология ИИ будет продолжать создавать огромные возможности для бизнеса и возможности трудоустройства в ближайшие 2-5 лет
Gartner прогнозирует, что к 2020 году по меньшей мере 40% людей будут взаимодействовать с технологией дизайна, ориентированной на человека. В будущем, ориентированный на человека дизайн интерфейса, машина может понять намерения человеческого естественного языка и поэтому вкладывать средства в то, как люди учатся использовать технологии. Ресурсы для операций также будут значительно уменьшены, кроме того, 95% видео- или видеоконтента больше не будут проверяться вручную, но будут переданы машиной для обеспечения различных уровней автоматизированного анализа, а также в 2020 году в новом проекте искусственного интеллекта Компании, которые внедряют когнитивную когнитивную эргономику или системный дизайн, достигнут в четыре раза более долгосрочного успеха, чем другие компании, искусственный интеллект также станет основным источником новых рабочих мест в 2020 году по сравнению с альтернативами. С 1,8 миллионами рабочих мест внедрение искусственного интеллекта предприятиями составит 2,3 миллиона рабочих мест.
Кроме того, Gartner также прогнозирует, что в 2021 году искусственный интеллект достигнет стоимости бизнеса в 2,9 трлн. Долларов США и составит 6,2 млрд. Часов производительности. Коммерческая ценность, созданная искусственным интеллектом, может быть разделена на три категории, в том числе: повышение операционной эффективности и качества, Улучшите работу с клиентами, создайте новые бизнес-модели и доходы.
Повысить эффективность и качество работы, компании могут использовать это, чтобы повысить свои конкурентные преимущества или рискнуть потерять свой бизнес в ближайшие пять лет. Возьмем, например, производственную отрасль. Импорт технологий искусственного интеллекта может использоваться для интеллектуального обслуживания, контроля качества, управления запасами и промышленного Автоматизация роботов, прогнозирование спроса и совершенствование операций логистики и складирования и т. Д., Повышение эффективности продукта, а также повышение качества и ценности продукта, а также другие примеры приложений включают чат-роботы, созданные в центрах обслуживания клиентов, виртуальных персональных помощниках (VPA) или никому Банки используют виртуальные агенты и т. Д.
Повысьте качество обслуживания клиентов, улучшите отношения с клиентами и дистанцию от конкурентов. Возьмите Xiao Bing, робот с искусственным интеллектом, запущенный Microsoft в Китае. Например, Xiao Bing может изучать информацию о клиентах из разговоров, понимать потребности клиентов и эмоции и ускорять Поток услуг и улучшение качества интерактивного опыта. В настоящее время он собрал более 30 миллиардов разговоров и может использоваться для 23 разговоров каждый раз.
Откройте для себя новые бизнес-модели и доходы, чтобы стимулировать трансформацию бизнеса, чтобы принести новые возможности для бизнеса. В качестве примера возьмите интеллектуальные холодильники. Помимо продуктов питания и сроков хранения в интеллектуальных регулируемых холодильниках, они могут интегрировать другую электронную торговлю. Информация о платформе будет отображать соответствующую информацию на экране за пределами холодильника, даже на мобильных телефонах и смартфонах, и превратиться в новый цифровой канал продаж. Поставщики интеллектуальных холодильников также будут расширяться от первоначального производства и продаж до новых. Цифровые возможности для бизнеса, получение новых доходов благодаря трансформации опыта и привычек клиентов.
Цай Хэйфэнь отметил: «В последующие годы после быстрого развития искусственного интеллекта коммерческая ценность, создаваемая быстрым снижением искусственного интеллекта, по-прежнему заключается в улучшении клиентского опыта и сокращении бизнес-расходов, в том числе в углублении понимания клиентов с помощью искусственного интеллекта, улучшении интерактивного качества и опыта и увеличении числа посетителей. И липкость, или использование искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса и качества принятия решений, что, в свою очередь, снижает затраты на бизнес, но с 2021 года введение новых доходов от внедрения искусственного интеллекта предприятиями станет важной бизнес-ценностью, постепенно в технологии искусственного интеллекта. По мере своего развития компании могут лучше понять применение связанных технологий в рыночной практике, тем самым развивая беспрецедентную бизнес-модель и расширяя новые производственно-сбытовые цепочки.
Проблемы с прикладными задачами предприятия: отсутствие понимания и высокая сложность
Gartner исследование показало, что почти девяносто процентов (89%) респондентов считают, что отсутствие знаний и понимания технологии искусственного интеллекта, а также интеграция старой и новой сложности участие, является самым большим препятствием, с которыми сталкиваются предприятия, используя методы искусственного интеллекта, в котором Включая существующие продукты, услуги и даже ИТ-архитектуру, цепочку бизнес-процессов, определяющую стратегию собственного интеллекта собственной компании, идентификацию приложений с коммерческой стоимостью и даже внедрение искусственного интеллекта после оценки выгод.
Caihui Fen предложение: «Для развертывания технологии искусственного интеллекта для бизнеса, в дополнении к укреплению понимания информатики и ИТ-технологий, мы также должны продолжать углублять горнодобывающую промышленность, в которой поле профессиональных точек процесса боли и проблем, которые могут быть использованы искусственный интеллект, чтобы решить проблему получить максимальную выгоду. даже требуется набирать или способствовать развитию сквозных технологий искусственного персонала разведки, ответственным за сквозной работу в качестве анализа данных и мониторинга, анализа и интерпретаций данных и т.д. ввиду вещества искусственного интеллекта приложение, предприятия должны повысить уровень, учитывать влияние всех аспектов интеллекта клиентов, объектов, экосистемы и ИТ-систем. ИТ лицо, ответственное за это, когда процесс с программой действий является ключом к развертыванию искусственного интеллекта, краткосрочные искусственный интеллект может быть использован для оценки того, какие из существующего решения проблем, сотрудничество с другой бизнес-единицами, чтобы определить подходящее применение искусственного интеллекта; долгосрочные избыточный вес может, трудовые ресурсы для поддержания конкурентного преимущества, как изменения технологии или пересмотреть, оценить существующую практику, повышение корпоративного Ловкость операций. "Gartner
4. Бизнес компании Hanwang по распознаванию лиц сотрудничает с ZTE, Dahua и другими компаниями;
Набор микро сети новости, Hanwang Technology седьмые в интерактивной платформе, чтобы ответить инвестор задавать вопросы о том, что лицо компании и биометрический бизнес-единица работе с ZTE, UOB и другими компаниями в ряде проектов, в будущем компании будет искать более Промышленные гиганты, скорее всего, будут сотрудничать в сфере бизнеса.
5. Весенняя и осенняя электроника: дочерние компании и Foxconn сотрудничают в области плесени;
Согласно новостям микро-сообщения, Spring и Autumn Electronics ответили на вопросы инвесторов на интерактивной платформе 7-го числа. Foxconn является одним из клиентов дочерних компаний и имеет сотрудничество в области пресс-форм. Компания и Xiaomi, Apple, не имеют прямых деловых отношений.
6. BYD изменения в сборе средств используют 1 млрд. Юаней для создания проекта литиевой батареи Qinghai
Согласно новостям микро-сети, BYD объявила вечером 7 июня, что компания планирует увеличить общий объем сбора средств для проекта расширения литий-ионных батарей Iron-Power, первоначально финансирующего проект с 6 млрд. Юаней до 5 млрд. Юаней, и изменить сумму сбора средств в размере 1 млрд. Юаней. В проекте «12 -kilowatt в год строительства литиевой батареи для литиевых батарей», инвестированного и построенного в Цинхай, основным объектом нового проекта по сбору средств является BYD Lithium Battery Company провинции Цинхай.