1. قبل از حضور مدیران سامسونگ در شهر، اولین تراشه AI Rokid هزینه ها را 30٪ کاهش داد؟
تنظیم میکرو شبکه خبر (متن / کوچک شمالی) technode با توجه به گزارش رسانه های خارجی، چین راه اندازی خواهد شد AI شروع یو پی اس Rokid در Hangzhou، 26 ژوئن برگزار می شود پژوهش از سال اولین کنفرانس تراشه صدای هوشمند Rokid جنگل 4 سال منتشر شد.
با توجه به معرفی رسمی، پس از دو سال تحقیق و توسعه، تراشه عملکرد بالا و هزینه کم است. قیمت آن ممکن است 30٪ کمتر از محصولات مشابه باشد و تراشه می تواند طراحی بهتر برای تامین کنندگان شخص ثالث، تولید کنندگان و تولید کنندگان دستگاه های کوچک ارائه کند.
گزارش شده است که مدیر سابق ژو ژوئن چین سامسونگ نیمه هادی چین در ماه آوریل سال جاری به Rokid به عنوان معاون رئيس جمهور روشن باشد. او گفته است که از نظر فنی مورد نیاز سخنران هوشمند، با واحد پردازش شبکه های عصبی و برای اهداف عمومی و تراشه پردازنده های سیگنال دیجیتال در تعداد مجهز نیست دشوار است که صلاحیت داشته باشید، حتی اگر آن را با تقاضا برای قدرت محاسبات مواجه سازد، مصرف انرژی و هزینه های زیاد را مصرف می کند، که منجر به ارتقای محصولات صوتی هوشمند مانند سخنرانان هوشمند نمی شود.
دکتر ژو ژوئن پس از فارغ التحصیلی برای اولین بار در الکترونیک علم و مهندسی، دانشگاه نانجینگ، به عنوان یک معلم کار می کرد، و بعد از این سال کار کرده نانجینگ میکرو الکترونیک، فن آوری قدرت دوگانه، سامسونگ نیمه هادی (چین)، او را به عنوان افراد ارشد نیمه هادی است.
شبکه لی فنگ بر اساس گزارش، ژو ژوئن گفته است، Rokid AI تعامل صوتی تراشه متمرکز در این زمینه، مسیر توسعه آن است: در ظرفیت محدود، بهبود عملکرد به عنوان آنجا که ممکن است، در حالی که قیمت های پایین تر از منظر کاهش هزینه های زنجیره تامین، و در نتیجه به صورت یک مزیت رقابتی است.
Rokid در ژوئیه 2014 تاسیس شده است و مرکز تحقیق و توسعه در پکن و سانفرانسیسکو است. این شرکت به عنوان یک شرکت سخت افزاری هوشمند با تمرکز بر تعامل کامپیوتر و کامپیوتر AI قرار دارد.
Rokid صدای هوشمند یکی از جهات اصلی در اکتبر 2017، و علی ابر Rokid طور مشترک راه اندازی یک پشته پر از صدای پلت فرم باز برای ارائه راه حل های صدا یک مرحله ای برای صنعت، امروز، Sonos در سان فرانسیسکو برگزار شد یک کنفرانس جدید اعلام تنها Rokid جهان شرکای صدای چینی. گزارش شده است که، Rokid آمازون و تقریبا به طور همزمان شروع به انجام تعامل صوتی از سخت افزار هوشمند است. Rokid یک خط عمده محصول سخت افزاری سخنران هوشمند نقش ونگار ریگی دادن (سنگ ماه) است.
Rokid علاوه بر Pebble سخنران هوشمند نیز دارای ربات هوشمند بیگانه (بیگانه) و عینک AR است.
Rokid در ماه اوت 2014 به دست آورد دور خیلی بیشتر از تامین مالی، Rokid از IDG، سرمایه خطی، Mfund، یوان سرمایه از 8.3 میلیون دلار در سرمایه گذاری فرشته ؛. دور در اکتبر سال 2015، دسترسی به والدن بین المللی سرمایه گذار سرب، سرمایه گذار فرشته با بازیگران دور از تامین مالی از میلیون ها دلار؛ 2016 نوامبر 1، دسترسی به سرمایه هنوز چنگ سرمایه گذار سرب، گرد B مالی IDG، Mfund، یوان سرمایه، والدن بین المللی و نهادهای دیگر با بازیگران، مقدار اعلام نشده است، اما مقام مسئول گفت: B Rokid گزارش در ماه ژانویه سال 2018، تکمیل یک دور جدیدی از تامین مالی، سمت سرمایه گذار منجر به Temasek را، کردیت سوئیس، CDIB، IDG با بازیگران این مبلغ تامین مالی نزدیک به 100 میلیون دلار؛ پس از دور از ارزش مالی این شرکت 450 میلیون دلار رسیده است.
2. از بازار دم دراز مدت، Jinyun فناوری می تواند یک هسته AI ایجاد کند؛
ستاره سرمایه موسس شریک یانگ هان آهنگ و هان زینگ کان گروه شرکت مدیر عامل شرکت فن آوری ابر گاو یو شین میلیارد قدرت دولتی مصاحبه قرار گرفتند. در هوش مصنوعی، رقابت توسعه آینده علم و تکنولوژی برای چشم انداز توسعه از AI اندازی شرکت، کسب و کار جهت برنامه و چگونگی درک فرصت های بازار و موضوعات دیگر به اشتراک گذاشته شد.
رودخانه ها و دریاچه های چیپ AI در "چین هسته" تماس بگیرید و روند هوش مصنوعی که در همه صنایع گسترده می شود، آتش را نمی خواهند.
غول تراشه سنتی انویدیا، اینتل، کوالکام، گوگل غول اینترنت، Alibaba است، بایدو، و رهبران کسب و کار مانند کامبرین، عمیق کام فنی، افق، و غیره، از اول تا سطح سرمایه بسیاری از برگزاری یک ضربه بالا، سرمایه گذاری، مقدار سرمایه گذاری از 10 میلیون دلار آغاز می شود.
علاوه بر این، وجود دارد بیت و سرزمین اصلی Jianan یون چی اجرای این نرم افزار را از بازار به طور مستقیم از اسب سیاه، از یک معدن Bitcoin اخبار واحد در دستگاه معدن از تراشه ها، و گسترش به یک برنامه دیگر.
در یک شکارچیان رقابت برای بازار، شروع یو پی اس در پایان هیچ شانسی؟ این فرصت کجاست؟ چگونه به فرصت وجود دارد؟ قدرت میلیارد دولت با کم رنگ کون فناوری داشتند حرف زدند. تکنولوژی ابر کان به عنوان AI ارتش سرمایه گذاری تراشه در یک پس زمینه تیم قابل پیش بینی زرق و برق دار. لو Yongqing روح از این تیم، آکادمی سلطنتی انجمن مهندسی از مهندسین برق و الکترونیک (IEEE) بریتانیا، انجمن بریتانیایی بیمارستان همکار محاسبه، استاد امپریال کالج، در سال 1992، شروع به مطالعه تراشه های کامپیوتری سفارشی، درگیر در توسعه تراشه های سفارشی برای اولین بار در سطح بالا نرم افزار کامپایلر جهان هندل-C.
R هسته مدیر عامل و گاو تیم XINYU آن را & پرسنل D فرهنگستان لو Yongqing بسیاری از دانش آموزان، گفت: نیو یو شین، یون فناوری کان تقریبا خالی عمده پرسنل AI آزمایشگاه کالج امپریال.
در حال حاضر، آزمایشگاه کون فناوری در این تیم تحقیقاتی در انگلستان، در شنژن و شانگهای الگوریتم، سخت افزار، محصولات، عملیات و تیم های دیگر.
نگه بالا تراشه هوش مصنوعی دیگر بالا ضربه، تکنولوژی ابر توانایی کان فنی برای قرار دادن آغاز پایان برای اینترنت از چیزهایی که، زمینه های عمودی، ارائه راه حل های نرم افزار پایان-AI سفارشی.
"ما معماری تراشه به دو سطح تقسیم، بالا داده های سفارشی، وحدت اساسی معماری تراشه است. سفارشی تضمین می کند که عملکرد تراشه به اندازه کافی قوی است، شما می توانید اطمینان هزینه جهانی پایین به اندازه کافی. فن آوری آزمایشگاهی ما این است که توسط کامپایلر انباشته نیازهای الگوریتم های مختلف، پیکربندی خودکار به تراشه، برای حل شخصی با کامپایلر، که آدرس سفارشی سازی و اطمینان از عملکرد بالا، اما مشکل به طور کلی نیز حل کند. "فن آوری برای شبیه سازی مردم از طریق فرایند کامپایلر طراحی ، نسل به صورت خودکار از تراشه های سفارشی، که تا حد زیادی کاهش می یابد آستانه و هزینه طراحی تراشه.
در قبل از دور از سرمایه گذاری در شریک ستاره سرمایه موسس هان کان یانگ یون آهنگ فن آوری نیز ذکر شد، صنعت تراشه یک سرمایه گذاری بالا است، باز کردن یک هیئت مدیره به راحتی از چند میلیون تا ده ها میلیون نفر است، اما همچنین باید به طور مداوم ارتقاء تکرار، کل بازار است که هنوز برنامه اولیه از هوش مصنوعی، بسیاری از زمینه های نرم افزار در مرحله آزمایشی هستند، بازار به شدت مورد تقاضا، تراشه های سنتی بیش از حد گران در بازار است، به منظور توسعه بازار برای تراشه هزینه شکست از سرمایه گذاری بیش از حد بالا، در حالی که کان فن آوری ابر می تواند مقدار زیادی از سفارشی سازی و همه کاره را به دست آورد، و می تواند قیمت بازار بهتر را فراهم کند.
"فرصتهای بازار زیادی برای شروع یو پی اس به رشد بیشتر است به دنبال بازار، در بازار فعلی است بسیار گسترده، بسیار پراکنده مشخص، اما در مقیاس بسیار بزرگ است، که ما را به فرصت برای رشد می دهد. مناطق مانند تلفن های هوشمند وجود دارد، بازار بسیار بزرگ است تقاضا نسبتا ساده است، آن را مناسب برای شعله غول داخل است. در بعضی از مناطق مورد نیاز برای تراشه AI، مصرف برق کم، نیاز به عملکرد به اندازه کافی به اندازه کافی بالا، می تواند در جلویی شرکت کنند، در حالی که بازار عادی تلفن همراه، غول مثل ورودی و خروجی در این مناطق به طور مستقیم متناسب نیستند.
این منجر به ایجاد یک بازار برای GAP می شود.
بسیاری از شرکت های راه اندازی را از آزمایشگاه، قدرت فنی، تیم به اندازه کافی کوچک به اندازه کافی سریع، قادر به پاسخگویی سریع به نیازهای این بازار هستند. در مقایسه با غول، است با سرعت و هزینه مزایای وجود دارد، تحت فرض حفظ برتری فنی شرایط ، یک پیش شرط برای رشد این شرکت ها وجود دارد.
نیو هویو و یانگ ژا نیز این فرصت را دیدند.
این قابل درک است که بازی کان تکنولوژی ابر است در برابر یک بخش عمودی مجموعه ای جامع سفارشی از پایان به یک راه حل سخت افزار و نرم افزار، توسط الگوریتم های هوش مصنوعی را به ماژول مدل سفارشی سازی پیکربندی برای متحد کردن قالب پایین، برای حل صنعت واقعی مشکل، کمک به نوار تراشه.
تراشه خودی خود دارای هیچ ارزش، تنها تا یک برنامه اجرا بر روی تراشه، برای حل مشکلات عملی به منظور ارائه ارزش به مشتری. بازار AI هنوز به حدی ارائه تنها تراشه قادر به حل مشکل خواهد بود بالغ نیست، هنوز در مرحله نوپای. آمد تا با یک تک تراشه، دشوار است، اما شرکت های راه اندازی در نظر گرفتن چگونه به سرعت زمین و صنعت تراشه توسعه صنعتی می باشد را به صنعتی از تراشه در نتیجه توسعه صنعتی، نه علت است. گاو XINYU گفت.
علاوه بر چین هواپیماهای تجاری، فضا از جمله مشتریان بزرگ چین، مناطق تمرکز کون فناوری در حکمت شهری، کنترل صنعتی، تولید هوشمند و حکمت از امور مالی، و چندین زمینه های دیگر. نیو شین یو میلیارد شبکه قدرت دولتی، صنعتی کون فناوری انتخاب گفت سه معیار وجود دارد:
اول این است که بازار به اندازه کافی بزرگ است تا به 100 میلیارد یوان برسد؛ دوم، در بازار به اندازه کافی عمیق است؛ سوم، به اندازه کافی تجاری است.
به نظر می رسد شهرستان هوشمند، امور مالی تقریبا تمام هوش مصنوعی هدف قرار دادن صنعت، ساده سازی در بازار، اما کان ابر در واقع تصمیم به انجام این بازار بزرگ در دم بلند، عمق بازار تقاضا. عمیق تر در بازار، ما انباشته راه حل بیشتر سفارشی، به آرامی یک صحنه، تکرار شونده معماری تراشه خود بسته به سناریو برنامه، که ما می توانیم ارزش انباشته انباشته.
بر خلاف فروش تشخیص چهره در زمینه های امنیتی شرکت AI، یون فناوری کان تاکید کرد که توانایی ارائه علاوه بر تشخیص چهره دیگر، با مجموعه ای کامل تر از راه حل های سفارشی حرکت مشتریان برای رسیدگی به نیازهای این در مرحله کنونی توسعه AI ، تایید مشتری بسیار آسان است.
یک میدان را به تصرف خود راه حل های بازار واقعا کان هدف نهایی نیست از تکنولوژی ابر. به عنوان یک شرکت تراشه، انتظارات نیو شین یو توسط یک فرد جمع بخش های صحنه، توسعه الگوریتم، در درک عمیق از نیازهای هر بخش از صنعت ، تشکیل یک مجموعه ای از راه حل های عملی، به طوری که به طور مداوم بهینه سازی تکنولوژی پلت فرم باز AI یون کان، کاربران اجازه می دهد بر روی پلت فرم را می توان برای کم هزینه راه حل های توسعه برای بخش صنعت طراحی، برنامه خواهد شد در نهایت به پایین تراشه قرار می گیرند، در مقیاس بزرگ هزینه تراشه پایین تر است.
کان AI پلت فرم توسعه ابر عمدتا در زمینه تراشه هوش مصنوعی متمرکز شده است، قادر به انجام داده زدن، به سخت افزار هیئت مدیره آزمون پشتیبانی به طور کامل خودکار وارد شده است. کاربران فقط نیاز به ارائه برچسب زدن داده ها می تواند به صورت خودکار، سفارشی به ارائه دامنه خاص AI محصولات جلویی و راه حل، بدون دانستن در زمینه سخت افزار، تا حد زیادی کاهش آستانه کاربر.
توسعه ما باید بیشتر و بیشتر باز همکاری، در این مرحله ما، به عنوان یک راه اندازی شرکت به پاسخ همه پلت فرم توسعه ما است، که دشوار خواهد بود. در عوض، ما انجام یک کار خوب شما می توانید جذب افراد به انجام با هم.
ما در بازار چه مقدار به من بدهید؟ تراشه پایدار، قیمت پایین به اندازه کافی، موارد کاربرد بالغ، اجازه می دهد توسعه دهندگان را به پول. اگر یک شرکت تراشه AI می توانید این امتیاز را انجام دهد، بعید است نسبتا بزرگ است فرصت های رشد. گاو XINYU گفت.
برای مواج نزدیک بسیاری بازار آینده بزرگ، تمام تراشه انتظار می رود که تبدیل شدن به کارآفرینان فرصت خوش شانس. اما زمین در بسیاری از مناطق نیز با استفاده از داده ها در محاسبات ابری و دیگر توابع AI راه، به دلیل قیمت تراشه های AI نیز بیش از حد، به محبوبیت ترمینال است واقع بینانه، خریداران ثروتمند فردی نه تنها در ترمینال در برنامه آزمون های محلی در قابلیت های هوش مصنوعی. اجازه دهید دستگاه ترمینال AI آینده دارای یک تراشه، برای تعیین اینکه آیا یک روند خاص؟
نیو شین یو معتقد ابر ترمینال + روند است که اساسا الگوی آینده برخی الگوریتم برای آموزش تعداد زیادی تنها می توانید وارد کنید می توانید اطلاعات محرمانه مناسب در ابر هستند، و بسیاری از لازم نیست برای ذخیره داده ها، داده های خصوصی، نیاز به اطلاعات بازخورد سریع مناسب تر است پردازش ترمینال را بگذارید.
به مرکز کنترل جمعیت، برای مثال، اگر داده ها از تمام دوربین ها به ابر برای مقابله با، یک دوربین یک روز تولید داده نیمی T منتقل، داده ها با بسیاری از برنامه های کاربردی تجاری مربوط نیست، به ابر، نه تنها پهنای باند انتقال هزینه بالا است و هزینه ذخیره سازی سرورهای پشتی نیز بالا است. مخصوصا برای فروشگاه های خرده فروشی، استقرار مبتنی بر ابر نمی تواند از آن پشتیبانی کند.
در مقابل، اگر هر دوربین می تواند قابل ملاحظه پردازش استخراج چهره، ردیابی محاسبه، تنها اطلاعات انتقال داده شده به ابر استخراج متا آنالیز، تا حد زیادی می تواند به کاهش هزینه ها و بهبود بهره وری. و در اینجا نیاز به هزینه پایین به اندازه کافی تراشه در دوربین تعبیه شده است. این همچنین جهت توسعه ی Jinyun Technology است.
'ویژگی های تراشه که پایین تر از میزان هزینه بیشتر، برای اولین بار در ارتش، کسب و کار بزرگ و در نهایت به خرده فروشی مصرف در واقع، تراشه به طور مستقیم به همان اندازه به عنوان مصرف C ترمینال واگذار، اگر یک دوربین در این برنامه به انجام چند صد قطعه مصرف شخصی رقابتی تر است.
اما این بار هنگامی که آن را می توانید آمده، نیو شین یو نمی تواند پاسخ دقیق، بیشتر از یک بازار تقاضا محور است.
در حال حاضر، خریدار تراشه AI عمدتا براساس آژانس های دولتی و شرکت های بزرگ است. دوران واقعی LoT هنوز در تاریکی است قبل از سپیده دم.
، سازگار با محیط زیست به تازگی آغاز شده طیف تراشه AI، NVIDIA، گوگل و دیگر شرکت های بزرگ شروع به کشف مرحله، اما که یک پیروزی سازگار با محیط زیست نهایی انحصار می شود، مانند دوران اینتل از کامپیوتر، ARM دوران اینترنت تلفن همراه.
چه کسی می تواند قبل از انحصار موفق شود؟ همه کارآفرینان تراشه AI می خواهند خودشان باشند.
3. بیش از 50٪ تکنولوژی AI هنوز تا سال 2022 بالغ نمیشود؛
تحقیقات بین المللی و شرکت مشاوره گارتنر بررسی نشان داد که، بر اساس منحنی بلوغ تکنولوژی هوش مصنوعی، 86٪ از تکنولوژی هوش مصنوعی هنوز وارد نمی حباب از طریق فهرست (بینی سرخوردگی، که نقطه شروع بلوغ است)، از جمله تجزیه و تحلیل پیش بینی، دانش تخصصی مشاوران و مشتریان مجازی، و غیره، به سوی برنامه های عملی و پایدار تر حرکت می کنند.
در حالی که گارتنر همچنین پیش بینی کرد که در کوتاه مدت ── 2022، 54٪ از تکنولوژی هوش مصنوعی هنوز بلوغ فنی رسیده است، می توانید جریان اصلی بازار وارد نیست، اما در دراز مدت است یک تغییر بزرگ برای 85 درصد از صنعت تکنولوژی هوش مصنوعی وجود دارد تبدیل و ارائه بازده بالا و ارزش کسب و کار.
گارتنر معاون تحقیقات رئيس جمهور Caihui مرداب (تریسی Tsai و) گفت: «قدرت محاسباتی و داده مقدار از رشد سریع، همراه با (DNN) تکنولوژی شبکه های عصبی عمیق تحقیقات بی سابقه ای، به طوری که هوش مصنوعی شناخته شده به عنوان دهه آینده پیشگامانه ترین دسته فن آوری های نوآورانه و در پنج سال آینده بین، ما ممکن است بسیاری از فن آوری های مرتبط از اوج بازار گام بیش از حد گرم به پایین را ببینید، بازگشت به عقل و فطرت، به برنامه های کاربردی به جریان اصلی بازار برای پایه و اساس؛ کار همچنین می توانید به تسریع اصلاح فرصت، برای روشن شدن کاربرد و ارزش تجاری هوش مصنوعی در شرکت، و سپس درک فن آوری های مرتبط برای حل مشکلات بی سابقه، در حالی که دنبال ذهنیت نوآورانه، برای ترویج تحول در کسب و کار خود و ایجاد ارزش تجاری است.
فناوری AI در آینده 2 تا 5 سال آینده فرصت های تجاری و فرصت های شغلی را ایجاد خواهد کرد
گارتنر پیش بینی کرد که تا سال 2020، حداقل چهار درصد از مردم با طراحی انسان محور از تکنولوژی ارتباط برقرار خواهد کرد، آینده طراحی انسان محور از رابط کاربر، دستگاه می تواند زبان انسان طبیعی درک برای تعیین هدف، و در نتیجه سرمایه گذاری در یادگیری انسان چگونه به استفاده از تکنولوژی برای عملیات منابع نیز خواهد شد تا حد زیادی کاهش می یابد؛ علاوه بر این، 95 درصد از فیلم و یا ویدئو دیگر به صورت دستی برگزار خواهد شد، ولی خود را به تفسیر دستگاه من قرض بدهید، به ارائه تجزیه و تحلیل خودکار از سطوح مختلف؛ همان در سال 2020، در یک پروژه جدید در هوش مصنوعی با استفاده از شناختی مهندسی عوامل انسانی (ارگونومی شناختی) و یا شرکت های طراحی سیستم، موفقیت بلند مدت خواهد بود چهار برابر بیشتر از سایر شرکت ها، و در سال 2020 هوش مصنوعی نیز تبدیل شدن به یک منبع اصلی از شغل های جدید، در مقایسه با جایگزین 1.8 میلیون کار که برای واردات هوش مصنوعی خواهد 2.3 میلیون شغل ایجاد کند.
علاوه بر این، گارتنر همچنین پیش بینی کرد که در سال 2021 هوش مصنوعی خواهد شد که ارزش تجاری از 2.9 هزار میلیارد $، و معادل 6.2 میلیارد ساعت بهره وری متوجه؛ هوش مصنوعی که ارزش تجاری ایجاد شده را می توان به سه دسته تقسیم می شوند، از جمله: افزایش بهره وری عملیاتی و کیفیت، بهبود تجربه مشتری، ایجاد مدل های کسب و کار جدید و درآمد.
بهبود بهره وری عملیاتی و با کیفیت. شرکت ها می توانند به منظور افزایش مزیت رقابتی، و یا ممکن است خطر از دست دادن کسب و کار در پنج سال آینده به تولید روبرو هستند، به عنوان مثال، تکنیک های هوش مصنوعی واردات را می توان برای نگهداری پیش بینی، کنترل کیفیت، مدیریت موجودی، صنعتی استفاده می شود. اتوماسیون رباتیک، پیش بینی تقاضا و تدارکات را تحت پوشش بهبود یافته و انبارداری عملیات، و غیره، برای افزایش بهره وری در حالی که بهبود کیفیت محصول و ارزش؛ نمونه برنامه های کاربردی دیگر شامل استقرار در مرکز تماس ربات چت، دستیار شخصی مجازی (VPA) و یا هیچ بانک ها از عوامل مجازی و غیره استفاده می کنند
بهبود تجربه مشتری، بهبود روابط مشتری و رقبا جلو و دور؛ راه اندازی ربات هوش مصنوعی از مایکروسافت در گندم، چین، برای مثال، گندم می توانید اطلاعات مربوط به مشتری را از مکالمه درک، درک نیازهای مشتری و احساسات، سرعت بخشیدن به خدمات فرآیند و بهبود کیفیت تجربه های تعاملی، انباشته شده است بیش از 30 میلیارد به گفت و گو، گفت و گو می تواند به طور متوسط 23 هر بازگشت.
باز کردن مدل های کسب و کار جدید و درآمد، ترویج تغییر ساختار شرکت به منظور آوردن فرصت های کسب و کار جدید به یخچال هوشمند، برای مثال، علاوه بر حمل کنترل هوش می توانید غذا خوردن بیرون و نجات مورد تاریخ اقلام در داخل یخچال و فریزر، اما می توان با دیگر تجارت الکترونیک یکپارچه پلت فرم اطلاعات، پیام ها حتی مرتبط بر روی صفحه نمایش در خارج از یخچال و فریزر، و یا حتی یک تلفن هوشمند و سخنران، تبدیل به یک جدید کانال های فروش دیجیتال ظاهر می شود. تامین کننده یخچال هوشمند نیز از تولید اصلی و فروش بهره مند شوند، گسترش به جدید فرصت های کسب و کار دیجیتال و رشد از طریق تجربه مشتری تبدیل و عادات، درآمد جدید.
Caihui مرداب گفت: "در سال های اخیر توسعه سریع هوش مصنوعی، ایجاد ارزش تجاری است که هنوز هم بیشتر سقوط بهبود تجربه مشتری و کاهش هزینه ها، از جمله درک بهتری از مشتری از طریق هوش مصنوعی، بهبود کیفیت و تجربه های تعاملی، افزایش تعداد بازدید کنندگان و درجه چسبندگی، و یا استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری کسب و کار و کیفیت تصمیم گیری، در نتیجه کاهش هزینه انجام کسب و کار؛ اما از ابتدای 2021، شرکت های واردات جدید درآمد هوش مصنوعی به ارمغان می آورد، تبدیل خواهد شد ارزش تجاری اصلی، در تکنولوژی هوش مصنوعی به تدریج مناسبت بالغ، یک درک بهتر از شرکت فن آوری مربوط به برنامه در عمل در بازار، به موجب آن توسعه مدل های کسب و کار بی سابقه ای، توسعه زنجیره ارزش جدید است.
AI چالش برنامه شرکت: عدم درک و درجه بالایی از پیچیدگی
بررسی گارتنر نشان داد که نزدیک به نود درصد (89٪) از پاسخ دهندگان معتقدند که عدم دانش و درک از تکنولوژی هوش مصنوعی، و همچنین ادغام پیچیدگی قدیمی و جدید درگیر، بزرگترین مانع مواجه شده کار با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی است؛ در آن از جمله محصولات موجود، خدمات و حتی معماری فناوری اطلاعات، سری فرآیند کسب و کار، تعریف سیاست های هوش مصنوعی از شرکت های خود، شناسایی برنامه صادر شده توسط ارزش تجاری، حتی پس از معرفی از ارزیابی سود هوش مصنوعی.
پیشنهاد Caihui مرداب: 'برای به کارگیری از تکنولوژی هوش مصنوعی برای کسب و کار، علاوه بر تقویت آگاهی از علم اطلاعات و فن آوری IT، ما نیز باید به تعمیق صنعت معدن که در آن زمینه از نقاط درد روند حرفه ای و مشکلات، که می تواند مورد استفاده قرار گیرد ادامه هوش مصنوعی برای حل این مشکل دست آوردن حداکثر سود. حتی لازم به استخدام و یا ترویج و رشد متقابل تکنولوژی برش پرسنل هوش مصنوعی، مسئول متقاطع کار به عنوان تجزیه و تحلیل داده ها و نظارت، تجزیه و تحلیل داده ها و یا تفسیر، و غیره از نظر ماده از هوش مصنوعی نرم افزار، شرکت باید سطح را بهبود بخشد، در نظر گرفتن تاثیر از تمام جنبه های هوش مشتری، اشیاء، اکوسیستم و سیستم های فناوری. IT فرد مسئول آن، وقتی که این فرایند با یک برنامه از عمل کلید را به استقرار هوش مصنوعی، کوتاه مدت است هوش مصنوعی می تواند برای ارزیابی که از موجود حل مسئله خود را، با همکاری سایر واحدهای تجاری برای شناسایی برنامه های هوش مصنوعی مناسب استفاده می شود؛ در دراز مدت نیروی انسانی ممکن است اضافه وزن به حفظ مزیت رقابتی، به عنوان تغییرات فن آوری و یا بررسی مجدد، ارزیابی رویه موجود، افزایش شرکت های بزرگ چابکی عملیات. "گارتنر
4. کسب و کار تشخیص چهره Hanwang با ZTE، Dahua و دیگر شرکت ها همکاری می کند؛
تنظیم اخبار شبکه میکرو، 7 Hanwang فناوری در پلت فرم های تعاملی برای ارسال پاسخ سرمایه گذاران به سوالات است که چهره شرکت و واحد کسب و کار های بیومتریک در حال کار با ZTE، UOB و شرکت های دیگر در تعدادی از پروژه ها در آینده درخواست شرکت بیشتر خواهد شد به دنبال غول صنعت احتمالا در کسب و کار بیشتر همکاری می کند.
5. بهار و پاییز الکترونیک: شرکت های وابسته و فاکس کانین در زمینه قالب همکاری می کنند؛
تنظیم اخبار شبکه میکرو، بهار و پاییز الکترونیکی پلت فرم های تعاملی 7 برای ارسال پاسخ سرمایه گذاران در سوال است که فاکسکان یک شرکت تابعه از یکی از مشتریان، همکاری در زمینه قالب است. این شرکت و ارزن، اپل ارتباط تجاری مستقیم.
6. BYD تغییر صندوق جمع آوری 1 میلیارد یوان سرمایه گذاری برای ساخت این پروژه باتری لیتیوم استفاده چینگهای
تنظیم اخبار شبکه میکرو، BYD ژوئن اعلام 7 شب، شرکت در نظر اصلی پروژه های سرمایه گذاری در سهام، آهن لیتیوم یون طرح توسعه باتری صندوق جمع آوری کل است، با استفاده از 6 میلیارد به 5.0 میلیارد تنظیم شده، با 1 میلیارد یوان تغییر صندوق جمع آوری به سرمایه گذاری در ساخت و ساز چینگهای، سرمایه گذاری سهام جدید و اجرای پروژه اصلی این شرکت باتری لیتیوم چینگهای BYD، خروجی سالانه 12 گیگاوات ساعت قدرت لیتیوم پروژه های ساختمانی باتری است.