1. O ex-executivo da Samsung senta, Rokid Vamos primeiro custos de chip de IA em 30% ?;
Definir Micro Network News (text / pequena Norte) technode De acordo com relatos da imprensa estrangeira, a China vai criar AI start-ups Rokid realizada em Hangzhou, 26 de junho lançou a pesquisa desde a primeira conferência sobre chips de voz inteligente Rokid selva 4 anos.
De acordo com relatórios oficiais, o chip após dois anos de pesquisa e desenvolvimento, de alto desempenho, baixo custo, o preço pode ser mais barato do que os produtos semelhantes em 30%, mas o chip é capaz de fornecedores de terceiros e fabricantes de pequenos equipamentos OEM para proporcionar um melhor design.
É relatado que o ex-diretor Zhou Jun, China Samsung Semiconductor China em abril deste ano mudou para Rokid como vice-presidente. Ele disse que, em vista dos requisitos técnicos de alto-falante inteligente, não é equipado com unidade de processamento de rede neural e o chip processador de sinal digital de uso geral na contagem a força é difícil de ser competente, mesmo se a força é considerado para atender a demanda, mas também em poder, o custo do consumo excessivo não é propício para promover falantes inteligentes e outros produtos de voz inteligentes.
Dr. Zhou Jun Após graduar-se pela primeira vez em Ciência Eletrônica e Engenharia, Universidade de Nanjing, trabalhou como professor, e mais tarde este ano trabalhou Nanjing Micro Electronics, tecnologia de duplo poder, Samsung Semiconductor (China), ele é um semicondutor seniores pessoas.
rede de Lei Feng Segundo relatos, Zhou Jun, disse, Rokid AI interação de voz chip de foco no campo, seu caminho de desenvolvimento é: em uma capacidade limitada, melhorar o desempenho, tanto quanto possível, enquanto os preços mais baixos a partir da perspectiva de reduzir os custos da cadeia de suprimentos, e, assim, formar uma vantagem competitiva.
Rokid foi criada em julho de 2014, está sediada em Hangzhou, com centros de P & D em Pequim e San Francisco, que está posicionado em torno da interação humano-computador empresa de hardware inteligente AI.
Rokid voz inteligente é uma das principais direções em outubro de 2017, e Ali nuvem Rokid lançaram em conjunto uma pilha completa de plataforma de voz aberta para fornecer soluções de voz one-stop para a indústria, hoje, Sonos San Francisco realizou uma nova conferência para anunciar única Rokid do mundo parceiros de voz chineses. é relatado que, Rokid Amazon e quase que simultaneamente começaram a fazer interação de voz de hardware inteligente. Rokid uma grande linha de produtos de hardware é o orador inteligente Pebble (Moonstone).
Além do alto-falante inteligente Pebble, Rokid também possui o robô inteligente Alien (alien) e óculos AR.
Rokid ganhou muito mais rodada de financiamento em agosto de 2014, Rokid obter IDG, o capital linear, Mfund, o capital Yuan Jing de 8,3 milhões de dólares em ;. rodada de investimento anjo Em outubro de 2015, o acesso ao principal investidor Walden International, investidor anjo com o elenco uma rodada de financiamento de milhões de dólares; 01 de novembro de 2016, o acesso ao capital é ainda Cheng principal investidor, B rodada de financiamento IDG, Mfund, yuan de capital Jing, Walden Internacional e outras instituições com o elenco, o montante não anunciou, mas o oficial disse que o B Rokid após a rodada de financiamento valorização da empresa atingiu 450 milhões de dólares; em janeiro de 2018, completou uma nova rodada de financiamento, o lado principal investidor a Temasek, o Credit Suisse, CDIB, IDG com o elenco, informou que o valor do financiamento perto de 100 milhões de dólares.
2. A partir do mercado de cauda longa, a Jinyun Technology pode criar um núcleo AI;
Estrela Capital sócio fundador Yang Han Song e Han Xing Kun Ministério da Empresa CEO tecnologia de nuvem gado Yu Xin foram entrevistados bilhões poder do Estado. Em inteligência artificial, contestou o futuro desenvolvimento da ciência e tecnologia para as perspectivas de desenvolvimento AI empresas start-up, negócio A direção do aplicativo e como aproveitar as oportunidades de mercado e outros tópicos foram compartilhados.
Rios e lagos AI chip no chamado 'China Core' ea tendência da inteligência artificial varrendo todas as indústrias, o fogo não quer.
gigante dos chips tradicionais Nvidia, Intel, Qualcomm, gigante da Internet Google, Alibaba, Baidu, e líderes empresariais, como o Cambriano, Tecnologia profunda Kam, horizonte, etc., desde o primeiro ao nível de capital muito segurando um hit alto, investimento, O montante de financiamento começa em 10 milhões de dólares norte-americanos.
Além disso, há também os cavalos escuros, como o Bit Continent e o Kennan Soochi, que surgiram diretamente do mercado de aplicativos.de uma única mineração de bitcoin, eles ficaram sem chips de máquina de mineração e começaram a se estender para outras áreas de aplicação.
Em predadores competir por agentes do mercado, em fase de arranque no final não há nenhuma chance? Onde está a oportunidade? Como aproveitar a oportunidade? Poder Billion estado com bastante baixo-chave Kun-Technology chatted. Tecnologia Kun nuvem como AI exército venture de chips em um fundo equipa previsivelmente lindo. Lu Yongqing é a alma da equipe, a Royal Academy of Associação de Engenharia de engenheiros elétricos e eletrônicos (IEEE) Reino Unido, a Associação Britânica de Hospitais Fellow calculado, professor do imperial College, em 1992, começou a estudar chips de computador personalizados, Participou no desenvolvimento do primeiro software de compilação de alto nível do mundo para chips personalizados, o Handel-C.
Muitos de seu CEO, NIU Yu-yu, e a equipe principal de P & D da equipe são estudantes do acadêmico Lu Yongqing, Niu Yu-Yu disse que a Jinyun Technology quase evacuou os talentos dos principais laboratórios de IA do Imperial College of Technology.
Atualmente, a Jinyun Technology tem uma equipe de pesquisa de laboratório no Reino Unido e possui algoritmos, hardware, produtos, operações e outras equipes em Shenzhen e Xangai.
Diferentemente de outros chips de inteligência artificial de alto desempenho, os recursos tecnológicos iniciais da Jiyun Technology visam fornecer uma solução personalizada de aplicativo de ponta a ponta para terminais IoT e domínios verticais.
'Nós arquitetura de chip dividido em dois níveis, o superior é um conjunto de dados personalizados, a unidade subjacente da arquitetura do chip. Personalização garante que o desempenho chip é forte o suficiente, você pode garantir custo universal baixa o suficiente. Nossa tecnologia de laboratório é acumulado pelo compilador às necessidades de diferentes algoritmos, configuração automatizada para o chip, para resolver personalizado com o compilador, que aborda a personalização e garante alta performance, mas também resolver o problema geral. 'tecnologia para simular as pessoas através do processo de compilador de design Geração automática de chips personalizados, o que reduz bastante o limite e o custo do design dos chips.
Yang Ge, sócio fundador da Xingyi Capital, que investiu na Jinyun Technologies em Pre-A, também mencionou que os chips são uma indústria altamente investida, que pode custar milhões a dezenas de milhões e exigir atualizações contínuas e iterativas. Todo o mercado de aplicativos de inteligência artificial ainda é muito elementar e as aplicações em muitos campos estão em fase experimental, o mercado é extremamente fragmentado e os chips tradicionais são muito caros para o mercado.É muito caro desenvolver custos de chips para segmentos de mercado. A tecnologia de nuvem pode obter muita personalização e versatilidade, além de oferecer um melhor preço de mercado.
As oportunidades de start-ups do mercado LoT são mais para crescer com o mercado.O mercado atual é caracterizado por um spread muito amplo, muito descentralizado, e em larga escala, o que nos dá oportunidades de crescimento.Em algumas áreas, como telefones inteligentes, o mercado é muito grande. , A demanda é relativamente simples, é adequado para os gigantes a lutar no interior.Algumas áreas têm requisitos para chips AI, precisam de baixo consumo de energia, alto desempenho suficiente, podem ser incorporados na frente, enquanto o mercado não foi normalizado como um telefone celular, gigantes Entrada e saída nessas áreas não são diretamente proporcionais.
Isso leva à criação de um mercado para o GAP.
Muitas empresas iniciantes saem do laboratório, têm força técnica e a equipe é pequena e rápida o suficiente para responder rapidamente às demandas do mercado.Em comparação com os gigantes, há uma vantagem de velocidade e custo, sob a pré-condição de manter tecnicamente vantagens. existe um pré-requisito para o crescimento dessas empresas.
Niu Haoyu e Yang Ge também viram esta oportunidade.
Entende-se que o jogo da Jinyun Technology visa um campo de segmentação vertical, personalizando um conjunto completo de soluções de software e hardware de ponta a ponta, personalizando o modelo de algoritmo de inteligência artificial em módulos e configurando-os em chips de camada inferior unificados para resolver o setor real. Problemas, contribuíram para a fita do chip.
'Chip em si não tem nenhum valor, apenas para que o programa seja executado no chip, para resolver problemas práticos, a fim de fornecer valor ao cliente. AI mercado ainda não amadureceu a ponto fornecido apenas chip vai ser capaz de resolver o problema, ainda está em fase incipiente. Come-se com um único chip, não é difícil, mas as empresas start-up para considerar quão rapidamente o chão e indústria de chips desenvolvimento industrialização. é baixo para a industrialização do chip é o resultado do desenvolvimento industrial, não a causa. ', disse vaca Xinyu.
Além da China Commercial Aircraft, espaço tão grandes clientes da China, áreas de foco Kun-Tecnologia sobre a sabedoria de, controle urbano industrial, fabricação inteligente e sabedoria de finanças, e vários outros campos. Niu Xin Yu disse bilhões de rede o poder do Estado, indústrias Kun-Technology selecionados Existem três critérios:
A primeira é que o mercado é grande o suficiente para atingir 100 bilhões de yuans, o segundo é profundo o suficiente no mercado, o terceiro está próximo o suficiente para a comercialização.
Parece cidade inteligente, finanças quase todos AI tem como alvo a indústria, uma simplificação do mercado, mas Kun nuvem realmente optar por fazer isso grande mercado na cauda longa, profundidade mercado fragmentado. 'Deeper mercado, nós acumulamos as soluções mais personalizadas, lentamente acumulou uma cena, arquiteturas de chip próprios iterativos, dependendo do cenário de aplicação, o que podemos acumulada valor '.
Ao contrário vendendo reconhecimento facial na área de segurança da empresa AI, Yun Tecnologia Kun sublinhou que a capacidade de fornecer, além de outro reconhecimento de face, com um conjunto mais completo de soluções customizadas mover os clientes para atender às necessidades deste no atual estágio de desenvolvimento da AI É muito fácil obter a aprovação do cliente.
Não é o objetivo final da Jinyun Technology atacar o mercado e resolver o problema em uma área Como uma empresa de chips, a expectativa de Niu Yuyu é acumular pessoalmente vários cenários do setor, desenvolver algoritmos e entender profundamente as necessidades de cada setor subdividido. , Forme um conjunto de soluções práticas e viáveis para otimizar continuamente a plataforma aberta de IA da Tecnologia Jiyun, para que os usuários na plataforma possam desenvolver e projetar soluções para indústrias subdivididas a baixo custo e, finalmente, a solução será colocada no chip inferior e a escala será maximizada. Reduza o custo do chip.
A plataforma de desenvolvimento AI da Jinyun concentra-se principalmente no campo de chips de inteligência artificial e pode fornecer suporte completo de automação desde a rotulagem de dados, compilação de hardware até testes de placa, podendo ser automatizada apenas fornecendo rótulos de dados do usuário e fornecendo IA personalizada para áreas específicas. Os produtos e soluções de front-end, sem a necessidade do conhecimento de hardware subjacente, reduzem bastante o limite de uso do usuário.
"Nosso desenvolvimento é obrigado a ser cada vez mais cooperação aberta. Nesta fase, como uma empresa start-up para chamar a todos para usar nossa plataforma de desenvolvimento, isso é difícil. Pelo contrário, podemos atrair todos para fazê-lo juntos.
Que valor podemos fornecer ao mercado? Chip estável, preço baixo o suficiente, caso de aplicação maduro, que o desenvolvedor possa ganhar dinheiro Se uma empresa de chip da AI não puder fazer esses pontos, não será muito grande. A oportunidade de crescimento ", disse Niu Yu-yu.
Para o próximo grande mercado de LoT, espera-se que todos os empresários de chips tenham sorte, mas muitos campos ainda usam a função de IA, como cálculos de dados na nuvem, apenas por causa do preço dos chips de inteligência artificial. Muito alto, não é realista se popularizar em terminais.Pessoas individuais ricas apenas colocam recursos de AI no terminal em cenários de teste parciais.No futuro, deixe que os dispositivos finais tenham um chip de AI.É uma certa tendência?
Niu Xin Yu acredita nuvem terminal de + tendência é basicamente o padrão futuro de algum algoritmo para treinar um grande número só pode inserir dados confidenciais não podem são adequados na nuvem, e muitos não precisam armazenar dados, dados privados, precisam de dados de feedback rápido é mais adequado Coloque no processamento do terminal.
Tome o gerenciamento de fluxo de shopping como um exemplo.Se todos os dados da câmera são transmitidos para a nuvem para processamento, uma câmera gera metade de um T de dados por dia.Muitos desses dados não estão relacionados a aplicativos comerciais e são transmitidos para a nuvem. O custo é alto e o custo do armazenamento de servidor back-end também é alto, especialmente para cadeias de lojas, a implantação baseada em nuvem não pode suportá-lo.
Por outro lado, se cada câmara pode enfrentar substancialmente o processamento de extracção, rastreamento de cálculo, apenas os dados transferidos para a nuvem extrair meta-análise, pode reduzir significativamente os custos e melhorar a eficiência. E aqui requer um custo suficientemente baixo chip embutido na câmera. isso também é a direção do desenvolvimento da tecnologia de cloud Kun para romper.
'Características chip que reduzir o montante do custo maior, primeiro no serviço militar, um grande negócio e, finalmente, para o varejo ao consumidor, na verdade, o chip está diretamente delegada na mesma medida que o consumo C-terminal, se uma câmera no programa para fazer algumas centenas de peças O consumo pessoal é mais competitivo.
Mas desta vez, quando ele pode vir, Niu Xin Yu não pode dar uma resposta precisa, mais de um mercado orientado para a procura.
Atualmente, o comprador de chips de inteligência artificial é baseado principalmente em agências governamentais e empresas de grande porte. <br /> <br /> A verdadeira era do LoT ainda está nas trevas antes do amanhecer.
'Eco acaba de começar todo o chip AI, NVIDIA, Google e outras grandes empresas estão começando a explorar o palco, mas que uma vitória eco-final vai monopolizar, como era intel de PC, ARM era da Internet móvel.'
Quem pode pousar com sucesso antes do monopólio? Todos os empresários de chips da AI querem ser seus.
3. Mais de 50% da tecnologia da IA ainda não está madura até 2022;
Segundo o Gartner, uma pesquisa e consultoria internacional, de acordo com a curva de maturidade da tecnologia de inteligência artificial, 86% das tecnologias de inteligência artificial ainda não entraram no "vale da Disturação" (ponto de início do período maduro), incluindo análise preditiva, especialistas cognitivos Conselheiros e assistentes virtuais de clientes, etc., avançam em direção a aplicativos mais práticos e estáveis.
Enquanto Gartner também prevê que, no curto prazo ── 2022, 54% da tecnologia de inteligência artificial ainda não atingiu a maturidade técnica, não pode entrar no mercado mainstream, mas no longo prazo, há uma enorme mudança para 85% da indústria de tecnologia de inteligência artificial Transformação e fornecer altos retornos e valor comercial.
vice-presidente de pesquisa do Gartner Caihui Fen (Tracy Tsai) disse: 'o poder de computação e de dados quantidade de rápido crescimento, juntamente com a tecnologia profunda rede neural (DNN) a investigação sem precedentes, de modo que a inteligência artificial conhecida como a próxima década mais inovador Nos próximos cinco anos, podemos ver que muitas tecnologias relacionadas recuaram do pico do mercado superaquecido, retornando à racionalidade e à essência, e lançando as bases para a entrada nas principais aplicações do mercado - as empresas também podem usar isso para precipitar a reestruturação. Oportunidade, para esclarecer a aplicação e o valor comercial da inteligência artificial na empresa e, em seguida, compreender tecnologias relacionadas para resolver problemas sem precedentes, ao mesmo tempo em que buscam uma mentalidade inovadora, para promover sua própria transformação comercial e criar valor comercial.
A tecnologia AI continuará a criar enormes oportunidades de negócios e oportunidades de trabalho nos próximos 2 a 5 anos
O Gartner prevê que até 2020, pelo menos quatro por cento das pessoas vão interagir com design centrado no ser humano da tecnologia, o futuro do design centrado no ser humano da interface do usuário, a máquina pode compreender a linguagem humana natural para determinar a intenção, e, portanto, o investimento na aprendizagem humana como usar a tecnologia para operação recurso irá também ser muito reduzida e, além disso, 95% da película ou o conteúdo de vídeo não será mais avaliação manualmente, mas se prestam a interpretação da máquina, para fornecer uma análise automatizada de diferentes níveis, a mesma em 2020, em um novo projecto de inteligência artificial usando cognitiva engenharia de fatores humanos (ergonomia cognitiva) ou empresas de design do sistema, o sucesso de longo prazo será quatro vezes maior do que outras empresas, e em 2020 a inteligência artificial também vai se tornar uma importante fonte de novos postos de trabalho, em comparação com o substituído Com 1,8 milhão de empregos, a introdução de inteligência artificial pelas empresas criará 2,3 milhões de empregos.
Além disso, o Gartner também previu que em 2021 a inteligência artificial vai perceber o valor comercial de US $ 2,9 trilhões, e o equivalente a 6,2 bilhões de horas de produtividade; inteligência artificial que criou o valor comercial pode ser dividido em três categorias, incluindo: melhorar a eficiência operacional e qualidade, Melhore a experiência do cliente, crie novos modelos de negócios e receitas.
Melhorar a eficiência operacional e qualidade, as empresas podem tomar para aumentar a vantagem competitiva, ou pode enfrentar o risco de perda de negócios nos próximos cinco anos para fabricação, por exemplo, técnicas de inteligência artificial de importação pode ser usado para manutenção preditiva, controle de qualidade, gestão de estoques, industrial. automação robótica, previsão de demanda e melhoria da logística e operações, etc., armazenagem para aumentar a produtividade, melhorando a qualidade do produto e valor; outras aplicações exemplos incluem a implantação em call center robô bate-papo, o assistente pessoal virtual (VPA) ou nenhuma Os bancos usam agentes virtuais etc.
Melhorar a experiência do cliente, melhorar o relacionamento com os clientes e os concorrentes se afastar; lançamento robô de inteligência artificial da Microsoft na China 'wheatgrass', por exemplo, wheatgrass pode captar as informações do cliente a partir da conversa, a compreensão das necessidades dos clientes e emoções, acelerar processo de serviço e melhorar a qualidade da experiência interativa, tem acumulado mais de 30 bilhões de volta para o diálogo, o diálogo pode ser uma média de 23 cada retorno.
Abrir novos modelos de negócios e receitas, promover a reestruturação das empresas, a fim de trazer novas oportunidades de negócios para a geladeira inteligente, por exemplo, além de realizar controles de inteligência pode comer fora e salvar os artigos da data itens dentro do refrigerador, mas pode ser integrado com outros e-commerce informações de plataforma, mensagens mesmo relacionados aparecem na tela do lado de fora da geladeira, ou até mesmo um telefone inteligente e alto-falante, transformado em novos canais de vendas digitais. fornecedores geladeira inteligentes irão também beneficiar de fabricação original e vendas, expandir para novos Oportunidades de negócios digitais, ganhando novo crescimento de receita através da transformação da experiência e hábitos do cliente.
Caihui Fen disse: 'Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, criado o valor comercial é ainda mais caiu melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos, incluindo uma melhor compreensão do cliente através da inteligência artificial, melhorar a qualidade e experiências interativas, aumentar o número de visitantes eo grau de adesão, ou o uso de inteligência artificial para melhorar a eficiência do negócio ea qualidade da tomada de decisão, reduzindo assim o custo de fazer negócios, mas desde o início de 2021, as empresas de importar novas receitas inteligência artificial traz, vai se tornar o principal valor comercial, em tecnologia de inteligência artificial, gradualmente, À medida que amadurece, as empresas podem compreender melhor a aplicação de tecnologias relacionadas na prática de mercado, desenvolvendo, assim, um modelo de negócios sem precedentes e expandindo novas cadeias de valor.
Desafios da aplicação da IA empresarial: falta de compreensão e alta complexidade
Segundo a pesquisa do Gartner, quase 90% (89%) das empresas pesquisadas acreditam que a falta de conhecimento e compreensão da tecnologia de inteligência artificial e a complexidade envolvida na integração de tecnologias antigas e novas são os maiores desafios enfrentados pelas empresas na adoção de tecnologia de inteligência artificial; Incluindo produtos, serviços e até mesmo arquitetura de TI existentes, encadeamento de processos de negócios, definindo a estratégia de inteligência artificial de sua própria empresa, identificação de aplicações de valor comercial e até mesmo a introdução de inteligência artificial após a avaliação de benefícios.
Cai Huifen sugeriu que: “Para empresas que desejam implantar tecnologia de inteligência artificial, além de fortalecer seu conhecimento sobre ciência de dados e tecnologia de TI, elas devem continuar a aprofundar a mineração de problemas e problemas de processos nas áreas profissionais de seus setores. A inteligência artificial resolve problemas para obter o máximo benefício, recruta ou alimenta os talentos necessários ao desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial e é responsável pelo trabalho interdisciplinar, como supervisão de dados e análise, análise e interpretação de dados, etc., enquanto examina a essência da tecnologia de inteligência artificial. Na aplicação, as empresas também devem elevar o nível e considerar o impacto das funções inteligentes nos clientes, objetos, ecossistemas e sistemas de TI em todos os aspectos Para os líderes de TI, estabelecer planos de ação com colocações é a chave para a implantação da tecnologia de inteligência artificial. Primeiro avaliar quais os problemas existentes inteligência artificial pode usar para resolver e trabalhar com outras empresas para identificar aplicações de inteligência artificial adequadas, etc Longo prazo pode aumentar a quantidade de mão de obra para manter uma vantagem competitiva ou reexaminar com as mudanças na tecnologia, Avaliar práticas existentes, Promover empresas Agilidade das operações. 'Gartner
4. O negócio de reconhecimento facial da Hanwang coopera com a ZTE, Dahua e outras empresas;
Em resposta às notícias da micro-rede, a Hanwang Technology respondeu às perguntas dos investidores sobre a plataforma interativa no dia 7, dizendo que as unidades de negócios de biometria e face da empresa estão trabalhando com empresas como a ZTE e Dahua em alguns projetos. É provável que os gigantes da indústria cooperem em mais negócios.
5. Eletrônica de Primavera e Outono: Subsidiárias e Foxconn têm cooperação no campo de moldes;
Definir notícias micro rede, a Primavera e Outono plataforma interativa 7ª eletrônico para responder investidores sobre questões que a Foxconn é uma subsidiária de um dos clientes, a cooperação no domínio do molde. A empresa e milheto, a Apple Sem relação comercial direta.
6. BYD mudança de angariação de fundos 1 bilhão de yuans de investimento para construir o projeto da bateria uso de lítio Qinghai
De acordo com a micro-rede notícias, BYD anunciou na noite de 7 de junho que a empresa planeja aumentar o montante total de captação de recursos para o projeto de angariação de fundos originalmente de 6 bilhões de yuans para 5 bilhões de yuans, e alterar o montante angariação de 1 bilhão de yuans. para investir na construção de Qinghai 'é uma produção anual de 12 GWh de energia de lítio projetos de construção da bateria', o novo investimento de capital e implementação do projeto principal para a empresa bateria de lítio Qinghai BYD.